现代数据库系统

合集下载

简述数据库系统特点

简述数据库系统特点

简述数据库系统特点
数据库系统是现代信息技术中不可缺少的一部分,它具有以下特点:
1.数据共享
数据库系统能够实现数据的共享,不同的应用程序可以同时访问同一份数据,实现数据的共享与集中管理,从而提高数据的利用效率。

2.数据独立性
数据库系统能够实现数据的逻辑独立性与物理独立性,用户可以不关心数据的存储方式,只需要通过SQL语言操作数据库,数据库系统会自动将SQL语言翻译成对应的物理存储方式。

3.数据安全性
数据库系统可以设置用户权限,对数据进行保护,从而避免非法的访问或者修改。

同时也能够对数据进行备份与恢复,确保数据的安全性。

4.数据一致性
数据库系统能够保证数据的一致性,即使多个应用程序同时对同一个数据进行修改,数据库系统也能够通过事务控制机制保证数据的一致性。

5.数据完整性
数据库系统能够设置数据的约束条件,确保数据的完整性,避免数据出现不合法的情况。

6.数据持久性
数据库系统能够持久化存储数据,即使系统宕机,也能够通过数据备份与恢复机制将数据恢复到系统宕机之前的状态。

综上所述,数据库系统具有数据共享、数据独立性、数据安全性、数据一致性、数据完整性和数据持久性等特点,能够满足现代信息技术对数据处理的高要求。

数据库系统的应用例子

数据库系统的应用例子

数据库系统的应用例子数据库系统是现代信息技术发展的重要组成部分,它应用广泛,几乎涉及到各个领域。

下面列举了十个数据库系统的应用例子,以展示其在不同领域的重要性和广泛应用。

1. 银行系统:银行是数据库系统最早应用的领域之一。

银行需要管理客户信息、账户余额、交易记录等大量数据,数据库系统可以帮助银行高效地组织和查询这些数据,使得银行的业务更加便捷和安全。

2. 电子商务:电子商务平台需要管理大量商品信息、订单数据、用户信息等。

数据库系统可以帮助电商平台高效地存储和管理这些数据,提供快速的商品搜索和订单处理功能,提升用户体验。

3. 物流系统:物流系统需要管理货物的运输、仓储、配送等信息。

数据库系统可以帮助物流公司实时追踪货物的位置和状态,优化运输路线,提高物流效率。

4. 酒店管理系统:酒店管理系统需要管理客房信息、预订记录、入住记录等。

数据库系统可以帮助酒店高效地管理这些数据,提供快速的预订和入住服务,提升客户满意度。

5. 健康管理系统:健康管理系统需要管理患者的基本信息、病历记录、医疗报告等。

数据库系统可以帮助医院高效地存储和管理这些数据,提供准确的诊断和治疗方案,提高医疗质量。

6. 航空公司系统:航空公司需要管理航班信息、机票销售记录、乘客信息等。

数据库系统可以帮助航空公司高效地管理这些数据,提供准确的航班查询和机票预订服务,提升乘客出行体验。

7. 学生管理系统:学校需要管理学生的基本信息、课程成绩、考勤记录等。

数据库系统可以帮助学校高效地管理这些数据,提供准确的学生信息查询和成绩管理功能,方便教师和家长了解学生情况。

8. 政府管理系统:政府需要管理人口信息、社保数据、税收信息等。

数据库系统可以帮助政府高效地管理这些数据,提供快速的社保和税务服务,提升政府管理水平。

9. 物联网系统:物联网系统需要管理大量的传感器数据、设备状态等。

数据库系统可以帮助物联网平台高效地存储和管理这些数据,提供实时的监控和预警功能,提高设备管理效率。

什么是数据库列举几种常见的数据库管理系统

什么是数据库列举几种常见的数据库管理系统

什么是数据库列举几种常见的数据库管理系统数据库是指按照一定的数据模型组织、存储和管理数据的集合。

在现代信息技术中,数据库扮演着至关重要的角色。

数据库管理系统(Database Management System,简称DBMS)则是一种用于管理数据库的软件系统。

本文将介绍什么是数据库以及列举几种常见的数据库管理系统。

一、数据库的概念数据库是指将相关数据组织在一起的、具有结构的数据集合。

它是一个可被多个用户共享的数据存储单位,以及维护和访问这些数据的工具。

数据库的设计旨在满足特定需求,并具有高效、安全和可靠的特性。

数据库由一系列表组成,每个表由若干行和列构成。

行称为记录,表示数据库中的一个实体;列称为字段,表示记录中的属性。

通过表结构的定义和数据的操作,数据库提供了对数据的高效管理和访问功能。

二、常见的数据库管理系统1. Oracle DatabaseOracle Database是由Oracle公司开发的一种关系型数据库管理系统。

它支持广泛的数据处理,包括事务处理、复杂查询和数据分析等。

Oracle Database以其高可靠性、良好的安全性和可扩展性而闻名,并广泛应用于企业级应用系统。

2. MySQLMySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB公司开发并由Oracle公司维护。

MySQL具有快速、稳定和易用的特点,被广泛应用于各种规模的网站、应用程序和云计算环境中。

3. Microsoft SQL ServerMicrosoft SQL Server是微软公司开发的一种关系型数据库管理系统。

它提供了强大的数据管理和分析能力,并与其他微软产品(如.NET Framework)无缝集成。

Microsoft SQL Server广泛应用于企业级数据库解决方案。

4. PostgreSQLPostgreSQL是一种开源的关系型数据库管理系统,也被称为Postgres。

它具有高度的可扩展性和灵活性,并提供了许多先进的功能,如复杂查询、多版本并发控制和地理空间数据处理等。

数据库系统的基本特点

数据库系统的基本特点

数据库系统的基本特点随着信息技术的快速发展,数据库系统成为了现代信息化建设中不可或缺的一部分。

数据库系统是一种用于管理和处理数据的软件系统,它具有高效、可靠、安全、易用等特点。

本文将从数据库系统的基本特点入手,分别介绍数据库系统的数据组织方式、数据访问方式、数据管理方式、数据安全性和数据可靠性等方面的特点。

一、数据组织方式数据库系统的数据组织方式是其最基本的特点之一。

数据库系统采用了一种称为关系模型的数据组织方式,即将数据组织成一系列表格,每个表格包含若干行数据和若干列属性。

每个表格都有一个唯一的标识符,称为表格名,可以通过表格名来访问其中的数据。

在关系模型中,每个表格的属性(列)都具有唯一的名称,不同表格之间可以通过共同的属性建立关联关系,从而实现数据的联合查询。

关系模型的数据组织方式具有简单、清晰、易于理解和扩展等特点,是数据库系统的核心。

二、数据访问方式数据库系统的数据访问方式是指用户如何通过数据库系统访问数据。

数据库系统提供了多种数据访问方式,包括命令行界面、图形用户界面、Web界面等。

其中,命令行界面是最基本的数据访问方式,用户通过输入SQL语句来查询、插入、修改或删除数据。

图形用户界面则提供了更加直观、易用的数据访问方式,用户可以通过鼠标点击、拖拽等方式来完成数据操作。

Web界面则是一种基于Internet的数据访问方式,用户可以通过Web浏览器来访问数据库系统,实现远程数据访问。

数据库系统的数据访问方式具有灵活、方便、易用等特点,可以满足不同用户的需求。

三、数据管理方式数据库系统的数据管理方式是指如何管理数据库系统中的数据。

数据库系统采用了一种称为事务的管理方式,即将一系列数据操作看作一个整体,要么全部执行成功,要么全部回滚。

事务具有ACID属性,即原子性、一致性、隔离性和持久性。

原子性指事务是不可分割的单位,要么全部执行成功,要么全部回滚;一致性指事务执行前后数据库系统的状态必须保持一致;隔离性指多个事务之间相互独立,互不干扰;持久性指事务执行成功后,其结果必须永久保存在数据库系统中。

数据库管理系统简介

数据库管理系统简介

数据库管理系统简介数据库管理系统(Database Management System,简称DBMS)是一种软件,作为管理和组织数据的工具,能够提供持久性的数据存储、高效的数据检索和数据处理功能。

在现代计算机系统中,数据库管理系统扮演着重要的角色,被广泛应用于各种领域,包括企业、学术机构、政府部门等。

本文将介绍数据库管理系统的基本概念、特点以及其在实际应用中的重要性。

一、数据库管理系统的基本概念1. 数据库(Database):数据库是按照一定数据模型组织、存储和管理数据的集合。

它可以包含各种类型的数据,例如文本、数字、图片等。

数据库可被视为一个独立的实体,能够持久地储存大量数据。

2. 数据库管理系统(DBMS):数据库管理系统是用于操作和管理数据库的软件。

它提供了创建、更新、删除和查询等操作,以及数据安全性、数据备份与恢复、并发控制等功能。

常见的数据库管理系统包括MySQL、Oracle、SQL Server等。

3. 数据库系统(Database System):数据库系统由数据库、数据库管理系统和应用程序组成。

它们协同工作,使得用户可以方便地访问和管理数据。

数据库系统通过提供数据共享、数据一致性和数据完整性来提高数据管理的效率。

二、数据库管理系统的特点1. 数据的共享性:数据库管理系统支持多用户访问同一数据库,可以实现数据的共享,提高了数据的利用率和共享性。

2. 数据的独立性:数据库管理系统能够实现数据与应用程序的分离,使得应用程序可以独立于数据的存储结构进行开发和维护。

3. 数据的完整性:数据库管理系统具有强大的数据完整性约束功能,可以保证数据的有效性和一致性。

4. 数据的持久性:数据库管理系统能够将数据持久地存储在磁盘上,即使在计算机系统发生故障时,数据也能够进行恢复。

5. 数据的安全性:数据库管理系统支持用户认证和权限控制机制,保证只有经过授权的用户才能够访问和修改数据,提高了数据的安全性。

简述数据库系统的基本特点

简述数据库系统的基本特点

简述数据库系统的基本特点
数据库系统是现代信息技术的重要组成部分,它可以容纳大量的数据,帮助信息的及时获取和使用。

数据库系统在功能上有很多共性特征,下面我们就介绍一下数据库系统的基本特点。

首先,数据库系统采用了独立的数据存储格式。

一般的计算机系统中,数据存储方式是分散的,而数据库系统实现了统一的数据存储方式,把数据统一存放在一个数据库中,使数据存储更加有序、方便、安全。

其次,数据库系统采用了严格的数据管理模式。

它对数据的一致性做出了严格的保证,实现了一种防止数据篡改、丢失和混乱的机制,使得数据安全可靠。

第三,数据库系统采用了多种数据操作方式。

数据库系统使用SQL语句对数据库进行查询、更新、增加、删除等操作,让数据处理更加灵活,让人们可以根据自己的需求对数据进行操作,实现信息的有效及时利用。

第四,数据库系统支持多种多样的数据项。

它采用了丰富的数据类型,支持文本、数字、日期和图像等多种不同的数据项,使得信息的分析、统计及使用变得十分方便。

最后,数据库系统支持高效的数据检索。

它提供了友好的检索界面,可以根据指定的字段和条件快速检索出想要的信息,让信息的传递更加及时高效。

以上就是数据库系统的基本特征。

它有助于更好地实现信息集中
存储、统一管理、有效利用,为信息化时代的发展做出了重要的贡献。

数据库系统的基础知识和设计

数据库系统的基础知识和设计数据库系统是现代信息管理的重要工具,它以数据为核心,通过建立、维护和利用数据库来解决数据管理和信息处理的需求。

本文将介绍数据库系统的基础知识和设计原则,以帮助读者全面了解和掌握数据库系统。

一、数据库系统的基础知识1. 数据库概述数据库是一个有组织的、可共享的数据集合,它以一定的数据模型组织数据,并提供了数据的存储、管理和访问功能。

常见的数据库系统有关系型数据库、面向对象数据库和NoSQL数据库等。

2. 数据模型与关系模型数据模型是对现实世界的抽象表示,关系模型是其中最常用的一种数据模型。

关系模型使用二维表格的形式表示数据,并通过关系代数和关系演算来进行数据操作。

3. 数据库管理系统数据库管理系统(DBMS)是管理数据库的软件系统,它负责数据的存储、安全性、完整性、并发控制和恢复等方面的管理工作。

常见的DBMS有Oracle、MySQL、SQL Server等。

4. 数据库设计数据库设计是建立数据库系统的过程,它包括概念设计、逻辑设计和物理设计三个阶段。

概念设计阶段定义了数据库的整体结构,逻辑设计阶段将概念模型转换为关系模型,物理设计阶段确定了数据的存储方式和索引策略。

二、数据库设计原则1. 数据库范式数据库范式是数据设计时需要满足的一些规范,它可以提高数据的一致性、减少冗余和提高查询效率。

常见的范式有第一范式(1NF)、第二范式(2NF)和第三范式(3NF)等。

2. 主键与外键主键是用来唯一标识一条记录的属性或属性组合,它具有唯一性和非空性。

外键是关系模型中一个表中的字段,它引用另一个表中的主键,用于建立表之间的关系。

3. 索引设计索引是数据库中用于快速查找数据的结构,它可以提高查询效率。

在设计索引时,需要考虑选择合适的字段作为索引字段、确定索引类型和设置适当的索引顺序等。

4. 视图设计视图是虚拟的表,它是由基本表中的数据计算、检索或汇总得到的。

视图可以简化数据访问、保护数据安全和提高数据的独立性。

数据库系统的组成与结构

讲述与板书:(1)现代DBS三层结构,由外模式、模式、内模式组成。

(2)各层功能外模式:为具体应用提供数据描述模式:整个业务系统的数据描述(全貌)内模式:数据在计算机系统中的存储结构的描述(3)实现了逻辑独立性和物理独立性。

2.数据模式数据模式是依据某种数据模型对数据库管理系统中某一类数据共同的结构和特征的说明,即对这类数据型的描述,不涉及具体的数据值。

商品(商品编码,商品名,定价)提问:(1)数据模式可以说成数据类型,对吗?(2)一条数据记录是数据模式的一个实体,对吗?讲述与板书:(1)逻辑数据模式简称模式。

它是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述。

它是所有用户程序的公共数据视图,与具体的应用程序无关,一个数据库只有一个模式。

(2)外模式是数据库用户看见的与具体应用程序相关数据的逻辑结构和特征的描述。

子模式,用户模式(3)内模式是对数据的物理存储结构的描述,包括数据的存储方式、检索、压缩、加密等方面的描述。

思考:三层结构是怎样实现数据的逻辑和物理独立性的,请分析说明。

讨论思考思考笔记思考思考作答展示评价(5分钟)1.DBS由组成。

2.DBS架构的三层分别是。

3.通过可以实现逻辑独立性。

完成练习课堂小结(5分钟) (1)数据库系统的组成。

(2)数据库管理系统的体系结构。

(3)数据模式及分类以及模式间的映射。

个别与集体结合回顾学习的内容电子商务数据的概念及意义电子商务是与数据分析关系非常紧密的重要行业之一,也是数据分析广泛应用的行业之一。

通过数据分析对数据进行有效的整理和分析,为企业经营决策提供参考依据,进而为企业创造更多的价值,是数据分析在电子商务领域应用的主要目的。

电子商务数据分析的相关概念电子商务数据分析是运用分析工具研究电子商务数据信息,搭建数据分析与电子商务管理的桥梁,指导电子商务决策的一门新兴学科。

通常概念下,电子商务数据分析指的是对电子商务经营过程中产生的数据进行分析,在研究大量的数据的过程中寻找模式、相关性和其他有用的信息,从而帮助商家做出决策。

常见的数据库管理系统介绍

常见的数据库管理系统介绍数据库管理系统(Database Management System,简称DBMS)是一种用来管理和组织数据库的软件系统。

它提供了数据的存储、访问、管理和控制的功能,能够有效地管理大量的数据,并且支持多用户并发操作。

在现代信息技术的发展中,数据库管理系统扮演着至关重要的角色。

本文将介绍几种常见的数据库管理系统。

I. 关系型数据库管理系统(Relational Database Management System,简称RDBMS)关系型数据库管理系统是目前应用最广泛的数据库类型。

它采用了关系模型来组织数据,并通过表格的形式来存储实体和属性之间的关系。

关系型数据库具有良好的结构化特性,支持SQL语言进行数据查询和操作。

其中,Oracle、MySQL和SQL Server是使用较为广泛的关系型数据库管理系统。

1. OracleOracle数据库是目前全球最大的关系型数据库管理系统。

它具有强大的性能和稳定性,能够处理大规模的数据操作。

Oracle支持多种数据类型和数据存储引擎,提供了高级的数据安全和管理功能。

它广泛应用于企业级应用和大型数据处理系统。

2. MySQLMySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,因其简单易用和高性能而广受欢迎。

MySQL特点是速度快、占用资源少,并支持多种平台。

它广泛应用于各种Web应用程序,如电子商务网站、博客和论坛等。

3. SQL ServerSQL Server是微软公司开发的关系型数据库管理系统,适用于在Windows平台上开发和部署企业级数据库应用。

SQL Server具有良好的可扩展性和安全性,支持大规模数据的处理和分析。

它被广泛应用于大型企业和组织中。

II. 非关系型数据库管理系统(NoSQL)随着大数据和云计算的兴起,非关系型数据库管理系统逐渐受到关注。

非关系型数据库不采用表格形式的存储结构,而是使用键值对、文档、图形等方式来组织数据。

简述数据库系统及其特点

简述数据库系统及其特点数据库系统是一种用于管理和存储大量数据的软件系统。

它提供了一种结构化的方法来组织和访问数据,以便用户可以轻松地存储、检索和管理数据。

数据库系统的特点包括:1. 数据共享:数据库系统可以同时被多个用户访问和使用。

多个用户可以共享同一份数据,并且可以根据需要对数据进行更新、插入或删除操作。

2. 数据独立性:数据库系统将数据与应用程序分离,使得应用程序可以独立于数据的存储和组织方式。

这意味着对数据库结构的修改不会影响应用程序的运行,从而提高了系统的灵活性和可维护性。

3. 数据一致性:数据库系统通过实施各种约束条件和完整性规则来确保数据的一致性。

例如,可以定义数据类型、主键、外键等约束条件,以避免不符合业务规则的数据被插入到数据库中。

4. 数据安全性:数据库系统提供了多种安全机制,以保护数据的机密性和完整性。

可以通过用户权限控制、数据加密和日志记录等方式来保护数据免受未经授权的访问和恶意操作。

5. 数据持久性:数据库系统使用持久化技术来保证数据的长期存储。

即使系统发生故障或断电,数据也可以恢复到之前的状态,以确保数据的可用性和可靠性。

数据库系统的创建需要考虑到各种因素,如数据的规模、访问模式、性能需求和安全需求等。

常见的数据库系统包括关系数据库(如MySQL、Oracle)、面向对象数据库(如MongoDB)和图形数据库(如Neo4j)等。

这些系统提供了丰富的功能和工具,使得用户可以根据自己的需求选择适合的数据库系统。

在数据库系统的拓展方面,随着数据量不断增大和业务需求的变化,数据库系统需要实现水平和垂直的拓展。

水平拓展是通过添加更多的服务器来增加系统处理能力,从而允许更多的并发访问和更高的数据存储容量。

垂直拓展则是通过增加服务器的处理能力和存储容量来提高系统的性能和可扩展性。

此外,随着大数据和云计算的发展,数据库系统也需要适应分布式计算的环境。

分布式数据库系统可以将数据存储在多个物理位置,并通过网络进行通信和协作,从而实现更高的数据处理能力和更好的系统可用性。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
全局用户与局部用户 ❖ 全局用户:访问两个或以上的站点 ❖ 局部用户:只访问本站点数据
分布式数 据库系 统的特 点
❖ 与集中式DB最大区别是数据的物理分布性 ❖ 与分散式DB最大区别是数据的逻辑整体性:
判断分散式和分布式DB:该DBS是否支持全局应用 全局数据库(GDB)与局部数据库(LDB)
❖ 数据的分布独立性
用户看依然是整体
❖ 场地(站点)自治和协调
结点独立,数据由本地DBMS管理,完成本地应用:分布式数据库系统与多处理 机系统的区别 多处理机虽然也把数据分散在不同DB中,但与应用系统没有直接联系,都由前 端机处理,依然是集中式DBS
整体协调,全局共享,设有集中控制机制
❖ 数据的冗余及冗余透明性
❖ 按DDBS控制系统类型分 集中型:全局控制信息位于一个中心站点 ❖ 有助于保持一致性,但容易产生瓶颈,且如果中心站点失效,整个 系统将崩溃 分散型:每个站点上含全局控制信息的一个副本 ❖ 可用性好,但保持信息的一致性较难,需要复杂设施。 可变型:将站点分为两组 ❖ 主站点:包含全局控制信息副本 ❖ 辅站点:不包含全局控制信息副本
❖ 提供高级数据库特性,如稳固的数据、面向集合的 处理及事务管理等
❖ 最重要的,可以完全用面向对象的数据库编程语言 (处理记录)独立完成复杂的数据库应用,避免嵌 入式查询语言(面向集合)存在的失配问向对象DB宣言 ❖ OODBMS必备条件: ➢ 支持OO特征 ➢ 支持传统DB功能 ❖ OODBMS附加条件:
A、发展与研究领域
二、研究领域:
1.新型数据库理论、技术 (1)数据模型的发展 (2)数据库语言的标准化与扩展 (3)数据库安全技术与理论
2.DBMS产品及工具 (1)新型DBMS的研制。 (2)工具(包括中间件)的发展和支持。 ❖ 目标是: 扩大功能、提高性能和增强可用性。
3.数据库技术与相关技术的融合 ❖ 产生新的数据库家族成员、新技术
课程 学生 C#,课名 专业
查询
教师 职称
成绩
B、面向对象数据库系统
❖ 面向对象的数据结构示例:
EMP 类
属性
EMP_NO ENAME SEX
VARCHAR VARCHAR LOGICAL
ADDR_INF ADDRESS
PHONE
NUMBER
BIRTH
DATE
方法 GetName() GetAddr()
A、发展与研究领域
❖ 一、DB技术的发展 ❖ 第一代 层次、网状DBS
代表:IMS、DBTG ❖ 特点: ➢ 支持三级模式的体系结构 ➢ 用路径表示数据间的联系 ➢ 独立的数据定义语言 ➢ 导航式数据操纵语言
❖ 第二代 关系DBS 代表: System R ……
❖ 特点: ➢ 统一的关系表示 ➢ 形式化的理论基础 ➢ 非过程化的DB语言 ➢ 数据独立性强 ❖ 传统DBS的局限性: ❖ 第三代 新型DBS ❖ 基本特征: ➢ 支持OO模型 ➢ 继承传统DB技术 ➢ 具开放性
ADDRESS 类
PROVlCE CITY STREET ZlP GetZip()
VARCHAR VARCHAR VARCHAR NUMBER
B、面向对象数据库系统
❖ 3、面向对象数据库
综合了面向对象技术与数据库技术 优越性
❖ 强大的面向对象建模能力和灵活性能够适应复杂数 据库应用的设计,如CAD、OA
新一代数据库技术的特点和发展趋势
❖ 特点
结合对象模型
与多学科技术有机结合、相互渗透
面向更广泛的应用领域
❖ 发展趋势
分布处理技术
分布式数据库系统
并行处理技术
并行数据库系统
人工智能技术 多媒体技术
知识库系统、主动数据库系统
数 据 库 技 术
多媒体数据库系统
GIS技术
空间数据库系统
网络/格技术
网络/格数据库系统
1)支持多继承 2)扩充完整性约束 3)分布式功能 4)较强的事务处理能力 5)版本管理能力
❖ OODBMS三大流派: ❖ OOP的扩充(Object store) ❖ RDBMS的扩充(Postgres) ❖ 独立型 (O2)
▪ OODB具有以下优点:
①可表示复杂结构的数据。 ②对象可继承,应用易扩充。 ③许多应用软件能自动生成。 ④对象管理简便、安全性好。
VARCHAR
STREET VARCHAR
ZlP
NUMBER
C、分布式数据库系统概述
❖ 分布式数据库系统(DDBS)
物理上分散而逻辑上集中的数据库系统 ❖ 物理分散:各站点(Site)或各结点(Node)分散在不 同的地方 ❖ 逻辑集中:各站点之间是一个逻辑整体,并由一个统一 的数据库管理系统进行管理
提高系统效率和可靠性,但用户不知道 要着重处理数据不一致的问题 不利于更新,增加了维护成本
❖ 事务管理的分布性
数据分布性造成事务执行和管理的分布性
分布式数据库系统的分类
❖ 按局部DBMS的数据模型分 同构型(Homogeneous DDBS): 各个站点的数据模型都是同一类型 ❖ 同构同质型:连DBMS都是同一种(通常是一个厂家的产品) ❖ 同构异质型:不是同一种DBMS 异构型(Heterogeneous DDBS):各个站点的数据模型不是同一类型。 准分布式DB:未达到DDBS的综合指标的系统。
B、面向对象数据库系统
❖ 1、引入:
新模型/DBS的要求: ➢ 复杂结构的构造 ➢ 多种类型及ADT的建立 ➢ 多种类操作的能力 ➢ 数据模型的扩充能力
▪ 2、面向对象数据模型
➢ 数据结构--类层次结构 ➢ 操作--对象操作及对象查询语言 ➢ 约束--对象类父子间约束、
引用约束等。
▪ 类层次图
人 no,name … 修改 输出
EMP_INF PERSON
ADDR_INF ADDRESS
PHONE
NUMBER
P-E-R-S-O-N-----表------NAME VARCHAR SEX LOGIC B1RTH DATE
对象关系DB结构示例
A-D-D-R-E-S-S----表--------
PROVlCE VARCHAR
CITY
4、对象--关系DBS
对象-关系DBS: ❖ 模型的三要素:
❖ 以关系DBMS为基础, 扩充面向对象的功能。
❖ 扩充的主要方面: ➢ 创建复杂类型
➢ 表嵌套及类层次的数据结构 ➢ 表与对象的操作用扩展RDB语言 ➢ 表与对象约束机制
➢ 继承 ➢ 引用
EMP 表 -------------------
相关文档
最新文档