大数据环境下信息资源管理现状和发展16页PPT
信息化管理工作总结PPT

根据业务需求,开发系统接口,实现不同业务系统之间的数据交 互。
数据共享平台搭建
构建数据共享平台,统一管理和调度各业务系统数据,实现数据共 享。
数据交换标准制定
制定数据交换标准,规范数据格式和传输方式,提高数据交换效率 。
数据挖掘与决策支持
数据挖掘技术应用
01
运用数据挖掘技术,发现数据中的潜在规律和关联,为决策提
信息化管理工作总结
CATALOGUE
目 录
• 引言 • 信息化系统建设情况 • 信息资源管理与应用 • 网络安全与风险管理 • 信息化管理工作亮点与不足 • 下一步工作计划与展望
01
CATALOGUE
引言
信息化管理工作背景
01
02
03
信息化趋势
随着信息技术的快速发展 ,企业面临信息化转型的 压力和机遇。
持续关注用户需求,优化信息系统界面和 功能,提升用户体验。
加强信息安全风险防控,定期对系统进行 安全检测和评估,确保业务稳定运行。
创新技术应用
跨部门协同与沟通
积极关注新技术发展趋势,引入创新技术 应用于企业信息化建设,提升信息化水平 。
加强跨部门协同和沟通,打破信息壁垒, 实现业务高效协同。
THANKS
事件响应
建立网络安全事件响应机制,明确责任人和处置流程,确保在发 现安全事件后迅速采取应对措施。
事件恢复
制定网络安全事件恢复计划,包括备份恢复、系统修复等措施, 以减轻安全事件对业务的影响。
网络安全培训与宣传
员工培训
定期组织网络安全培训,提高员工网络安全意识和技能,确保在日 常工作中遵循最佳实践。
提升管理效率
通过信息系统优化业务流程,提高工 作效率,降低管理成本。
大数据分析PPT(共73张)

2024/1/26
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未来发展趋势预测
人工智能与大数据融合
人工智能技术将进一步提高大数据处 理和分析的效率和准确性。
数据驱动决策
大数据将更广泛地应用于企业决策、 政府治理等领域,提高决策的科学性 和有效性。
2024/1/26
跨界融合与创新
大数据将与云计算、物联网、区块链 等技术相结合,推动跨界融合和创新 发展。
模型评估与优化
通过交叉验证、网格 搜索等方法对模型进 行评估与优化,提高 模型预测性能。
成果展示
实现用户行为预测模 型,为电商平台提供 个性化推荐服务,提 高用户满意度和购买 转化率。
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项目经验教训总结
数据质量至关重要
在项目实施过程中,发现原始数据存在大量噪声 和缺失值,对数据清洗和预处理工作提出了更高 要求。为了保证分析结果的准确性,需要投入更 多时间和精力进行数据清洗和预处理。
模型评估不可忽视
在构建模型后,需要对模型进行评估和优化,以 确保模型在实际应用中的性能表现。采用合适的 评估指标和方法对模型进行全面评估是非常重要 的。
2024/1/26
特征工程影响模型性能
在特征工程阶段,需要仔细考虑哪些特征与用户 行为相关,并选择合适的特征提取方法。不同的 特征选择和处理方式会对模型性能产生较大影响 。
大数据分析PPT(共73张)
2024/1/26
1
目录
• 大数据分析概述 • 大数据技术基础 • 大数据分析方法与工具 • 大数据在各行业应用案例 • 大数据挑战与未来趋势 • 大数据分析实践项目分享
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2
01
大数据分析概述
2024/1/26
大数据时代信息资源管理的问题与对策

大数据时代信息资源管理的问题与对策摘要:当今社会已进入大数据时代,海量信息的产生与应用正在深刻改变人类生活。
在这一背景下,信息资源的管理日益成为各类组织与企业亟待解决的重要问题。
有效运用大数据提供的丰富信息资源,不仅关系到组织的经营效率,也将对其核心竞争力产生深远影响。
因此,本文旨在探讨大数据时代信息资源管理所面临的问题,并提供相应的对策。
文章定义了信息资源管理的概念和作用,强调其在数据驱动决策和业务成功中的关键作用。
本文详细探讨了大数据时代信息资源管理的主要问题,包括数据爆炸、数据安全和隐私问题、数据质量和一致性挑战,以及技术和工具的快速演进。
文章提供了一系列对策,包括数据治理、隐私保护和安全措施、技术和工具的管理,以及人员和培训方面的建议,帮助组织更好地应对这些挑战。
关键词:信息资源管理;大数据时代;数据爆炸,数据安全引言:随着数字化时代的到来,组织和企业积累了大量的数据和信息资源,这些资源成为了决策制定和业务发展的关键因素。
然而,在大数据时代,有效地管理和利用这些信息资源变得愈发复杂和关键。
信息资源管理不仅关乎数据的存储和处理,还涉及到数据的质量、安全性、隐私保护以及合理的利用。
一、信息资源管理的定义和作用信息资源管理是指组织和管理一个机构或企业内部的信息资源,以便高效、安全、合规地收集、存储、处理、传输和共享信息。
它涵盖了数据、文档、知识、技术和人员等各种信息资源的管理。
信息资源管理的主要目标是确保信息资源的可用性、完整性、保密性和可信度,以支持组织的决策制定、战略规划、业务流程优化和创新发展。
信息资源管理的作用包括:通过提供高质量、实时的信息资源,帮助管理层做出明智的决策,促进组织的战略目标实现。
有效的信息资源管理可以减少数据泄露、损坏或滥用的风险,确保合规性和安全性。
最大化信息资源的价值,减少重复工作,提高效率,降低成本。
通过信息资源的分析和创新利用,帮助组织更好地适应市场变化,保持竞争优势。
大数据的发展趋势通用课件

执行力的作文关于学生《做个有执行力的小学生》小朋友们,你们知道什么是执行力吗?其实呀,执行力就是说到做到,把想做的事情真正去做好。
比如说,老师布置了作业,我们当天就认真完成,这就是有执行力。
我们班的小明就做得很棒!每次老师一布置作业,他回家第一件事就是写作业,不写完不玩玩具、不看电视。
结果呢,他每次考试成绩都很好,还经常被老师表扬。
再比如,我们说好了每天早上起来读课文,那就要真的做到。
不能光嘴上说,却躺在床上睡懒觉。
有执行力的小朋友,能把自己的房间收拾得干干净净。
想画画的时候,马上拿出画笔就开始画。
想帮爸爸妈妈干活,就立刻动手去做。
所以呀,让我们都做有执行力的小学生,这样才能变得越来越棒!《拥有执行力,快乐成长》小朋友们,今天我想和大家说一说执行力。
咱们就拿每天早上起床上学这件事来说吧。
有的小朋友闹钟一响,马上就起床穿衣、刷牙洗脸,然后开开心心去学校,这就是有执行力。
可有的小朋友呢,闹钟响了好几遍,还在被窝里磨蹭,结果上学迟到了。
还有,老师让咱们回家帮爸爸妈妈做一件家务。
小红一回家就帮妈妈扫地、擦桌子,妈妈可高兴啦。
但是小刚却把这件事忘在了脑后,什么也没做。
我们要是有了执行力,想读书的时候马上拿起书来读,想锻炼身体的时候马上出去跑一跑,那我们就能学到好多知识,身体也会棒棒的!大家都要努力拥有执行力,这样才能快乐成长哟!《做个行动派的小学生》小朋友们,你们想不想成为超级厉害的人呀?那就要学会做个行动派!比如说,我们想学会骑自行车,不能只是光在心里想,得真的去骑才行。
我有个小伙伴叫强强,他特别想学骑自行车。
一开始他总是害怕摔倒,不敢上去骑。
后来他鼓起勇气,天天练,很快就学会啦!再比如,我们说要爱护环境,不能乱丢垃圾。
那在外面玩的时候,就要把垃圾扔到垃圾桶里。
当我们决定做一件事情的时候,就要马上行动起来。
不要拖拖拉拉,不然什么事情都做不好。
让我们一起做个行动派的小学生,好不好?《行动力让我们进步》小朋友们,你们知道吗?行动力可重要啦!就像我们参加学校的跳绳比赛,想要取得好成绩,就得每天练习跳绳。
大数据发展概况及行业解决方案(PPT 43页)

大数据的主要特征:4V
高速化
精确化
多样化
海量化
Volume:大数据体量巨大
10 全球数据存储量(ZB) 8
8
6
4
2.7
2
1.8
0
2011
• 数量也许是与大数据最相关的 特征;
• 从TB级别,跃升到PB、ZB级别;
• 前所未有的规模和加速趋势;
每天9500万条
2012
每天25TB 日志数据
2015
• 数据进行专业化处理,并与已知的现实相融合,洞察运 营,促进和创新;数字石油;
• 数据回报率=数据价值/数据成本; • 全球大数据市场规模从今年的148.7亿美元增长到2018年
的463.4亿美元。
大数据带来的主要挑战和机遇
数据存储; 处理能力; 实时响应; 业务价值;
传统的IT架构和 技术已经不能适 应大数据的处理
• 面向应用分析的专业厂商:vertica、 splunk 、cloudera,引 跑科技,华夏威科,以提供软件和服务为主;
• 国内厂商大多据此;
• 互联网厂商:大数据的拥有者,服营商:互联网化转型;
阿里大数据战略架构
• 马云对阿里集团未来“平台、 金融、数据”的三大构想战 略;
2 大数据业界解决方案及典型应用概览
- 大数据的企业实践方法 - 大数据的行业趋势热点 - 大数据的业界解决方案 - 大数据的典型应用案例业大数据主要应用在社交和网购方面
2 结合位置数据、消费数据进行实时营销信息推送是电 信行业大数据应用主要场景
每天上传 168TB视频
Variety:大数据的多样性
数据形式的多样
• 结构化数据,数据间有很强 的因果关系;
大数据发展现状和趋势[优质ppt]
![大数据发展现状和趋势[优质ppt]](https://img.taocdn.com/s3/m/ccc812484431b90d6d85c729.png)
大数据也为信息安全乃至国家安全保障提供新的理念和技术手段,利用大数据 分析挖掘,可以提高安全态势感知、预测以及应急处置的能力,提高情报分析 、安全保障的现代化水平,提升国家安全攻防能力。
政府领域
大数据提供更为
广深的公共服务
美国孟菲斯市警察局启 用大数据预测型分析系统后 ,过去五年暴力犯罪率大幅 下降。洛杉矶警察局的警员 利用大数据信息,来决定当 天巡逻地点和布置警力,犯 罪率大大下降。
农夫山泉通过大数据分析技术使销售额提升了大约30%,并使库 存周转从5天缩短到3天,同时其数据中心的能耗降低了约80%。
1.2大数据的特征
数量大 聚合在一起供分析的数据规模非常庞大。目前,每18 个月新增数据量是人类有史以来全部数据量的总和。
多样性 从数据格式上分为文本、图片、音频、视频等;从数 据关系上分为结构化、非结构化、半结构化数据。
速度快 一般必须在秒级时间范围内给出分析结果,时间太长 就失去了意义和价值。
价值
大数据背后潜藏的价值巨大,但是价值密度低,如同 浪里淘沙却又弥足珍贵。
3
1.3大数据的意义(1/2)
(1)大数据对人类思维模式、科学范式、组织方式、生产方式、生活方式的 影响具有深刻意义。 强调思维方式的转变,抛弃过去凭经验的做法,通过对数据进行深入分析,总 结经验、发现规律、预测趋势、辅助决策,让数据说明一切; 重视数据资源的积累和建设,把数据视为与能源、材料同等重要的战略资源; 善于利用适当的技术来对数据资源进行挖掘利用,释放数据潜在的价值,从而 提供更多解决问题的新思路、新方法和新工具; 提高政府决策、经济管理、企业运营、公共服务的科学化和智慧化水平。
大数据环境下信息资源管理现状与发展

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面临的机遇与挑战
信息质量问题
大数据的一个特点就是数据量大,但是这就未必能够表示数据的价值量 的增加,而且在很多情况下大部分数据都是无用的,也就是说大数据的密 度低。现有的系统很难能够将大量的不同类型的数据融入其中,而且即使 是将这些数据全部容纳其中,如果对这些数据不做任何的处理比如数据处 理, 混在其中的那些没有价值的数据就会影响数据分析的过程,那么,得 出的结果便不准确,大数据的优势就得不到体现。因此,必须对大数据分 析之前进行数据处理,而且处理过程要十分小心,处理的精细程度都会影 响以后的数据分析过程。这对信息资源管理提出了更高的要求。
网络信息资源的储存
在网络信息资源管理活动中,数据库技
术具有非常广泛的应用领域。它是实现
资源共享、节省开支和提高系统反应能
力、工作质量以及服务水平的重要手段
和技术保证。近年来我自主研发的数据
库包括:重庆维普公司出版的“中文科
技期刊数据库”、万方数据集团公司建
成的“万方数据库”以及中国学术期刊
(光盘版)。
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Word教程: /word/
Excel教程:/excel/
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大数据的概念及特点
数据类型多,包括了结
数据产生和处理的速
快
多 构化、非结构化和半结
度非常快。
大
构化数据
大数据汇报ppt(内部精华版)

ASG Server ASG Server
Grid Server
Grid Server
ASG Server
Grid Server
移动终端
ASG Server
Grid Server
To Other Grid Nodes
ASG Server
PC用户
移动终端
ASG Server
ASG Server
邮件服务器
邮件服务器
PC用户
PC用户
3.大数据类型:结构化与非结构化数据
数据模型: ➢结构化数据:二维表(关系 型) ➢半结构化数据:树、图 ➢非结构化数据:无
结构化数据:先有结构、再有 数据 半结构化数据:先有数据,再 有结构
关系数据库曾经是万能的
电子病历
CRM客户关系管理
远程监护平台
关系数据模型
销售管理系统 2020/2/5
大量的不相关信息 对未来趋势与模式的可预测分析 深度复杂分析(机器学习、人工智能Vs传统商务智能(咨询、 报告等)
实时分析而非批量式分析 数据输入、处理与丢弃 立竿见影而非事后见效
2.什么是云计算?
云计算将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,是各种应用系统能够根据需 要获取计算力、存储空间和各种软件服务。
非结构化海量信息的智能化处理:自然语言 理解、多媒体内容理解、机器学习等.
大数据驱动架构概念图
大数据存储 云计算技术是最理想的解决方案!?
2020/2/5
27
社会计算研究
2020/2/5
28
城市计算的基本框架
2020/2/5
29
数字足迹与城市计算
出租车GPS 数字足迹:不同时刻的城市热点检测、城市区域的功能特性 分类、路径规划、出租车司机寻客策略、异常轨迹检测、城市道路交 通流量预测等;