应用时间序列 第二版 第五章部分习题程序

应用时间序列 第二版 第五章部分习题程序
应用时间序列 第二版 第五章部分习题程序

1.data a;

t=_n_;

input x@@;

dif=dif(x);

lagx=lag(x);

cards;

304 303 307 299 296 293 301 293 301 295 284 286 286 287 284 282 278 281 278 277 279 278 270 268 272 273 279 279 280 275 271 277 278 279 283 284 282 283 279 280 280 279 278 283 278 270 275 273 273 272 275 273 273 272 273 272

273 271 272 271273 277 274 274 272 280

282 292 295 295 294 290 291 288 288 290 293 288 289 291 293 293 290 288 287 289 292 288 288 285 282 286 286 287 284

283 286 282 287 286 287 292 292 294 291 288 289 .

;

proc arima data=a;

identify var=x(1) nlag=24;run;

proc autoreg data=a;

model x=lagx/lagdep=lagx noint; output out=out

p=lagx;run;

proc gplot data=out; plot x*t=2 lagx*t=3 /overlay; symbol2c=black i=none v=star;

symbol3c=red i=join v=none w=2l=3;run;

proc print data=out;run;

2.

程序:proc print data=sasuser.shixu_xt572;run;

data a;

set sasuser.shixu_xt572;

dif=dif(x);

dif1_12=dif12(dif);run;

proc print data=a;run;

proc gplot data=a;

plot x*time=1 dif*time=1 dif1_12*time=1; symbol1 c=red i=join v=square;run;

proc arima data=a;

identify var=x(1,12);

estimate p=0q=(0) (12) noint;

forecast lead=12id=time out=out;run;

proc print data=out;run;

proc gplot;

where time>=2;

plot x*time=2 forecast*time=3 /overlay; symbol2c=black i=none v=star;

symbol3c=red i=join v=none;

symbol4c=green i=join v=none l=3w=1;run;

4.

程序:

proc print data=sasuser.shixu_xt574;run; data a;

set sasuser.shixu_xt574;

dif=dif(x);run;

proc gplot data=a;

plot x*time=1 dif*time=1 ;

symbol1c=red i=join v=square;run;

proc arima data=a;

identify var=dif nlag=24;

estimate p=3;run;

proc arima data=a;

identify var=dif nlag=24;

estimate q=3;run;

proc arima data=a;

identify var=dif nlag=24;

estimate p=(13) q=(13) noint;run;

proc arima data=a;

identify var=dif nlag=24;

estimate p=(3) q=(13) noint;run;

proc arima data=a;

identify var=dif nlag=24;

estimate p=(3) q=(1) noint;

forecast lead=7id=time interval=year out=out;run;

5.程序:

data a;

set sasuser.shixu575;

dif=dif(x);

r2=dif**2;

y=log(x);

dify=dif(y); run;

proc gplot;

plot x*time dif*time r2*time y*time dify*time;

symbol c=black i=join v=none;

run;

proc arima;

identify var=y(1);

estimate p=0q=0 noint;

forecast lead=0id=time out=out;run; data new;

merge a out;

by time;

estimate=exp(forecast);

run;

proc gplot;

plot x*time=1 estimate*time=2 /overlay; symbol1c=black i=none v=star;

symbol2c=red i=join v=none;

run;

应用时间序列分析第4章答案

河南大学: 姓名:汪宝班级:七班学号:1122314451 班级序号:68 5:我国1949年-2008年年末人口总数(单位:万人)序列如表4-8所示(行数据).选择适当的模型拟合该序列的长期数据,并作5期预测。 解:具体解题过程如下:(本题代码我是做一问写一问的) 1:观察时序图: data wangbao4_5; input x@@; time=1949+_n_-1; cards; 54167 55196 56300 57482 58796 60266 61465 62828 64653 65994 67207 66207 65859 67295 69172 70499 72538 74542 76368 78534 80671 82992 85229 87177 89211 90859 92420 93717 94974 96259 97542 98705 100072 101654 103008 104357 105851 107507 109300 111026 112704 114333 115823 117171 118517 119850 121121 122389 123626 124761 125786 126743 127627 128453 129227 129988 130756 131448 132129 132802 ; proc gplot data=wangbao4_5; plot x*time=1; symbol1c=black v=star i=join; run; 分析:通过时序图,我可以发现我国1949年-2008年年末人口总数(随时间的变化呈现出线性变化.故此时我可以用线性模型拟合序列的发展. X t=a+b t+I t t=1,2,3,…,60 E(I t)=0,var(I t)=σ2 其中,I t为随机波动;X t=a+b就是消除随机波动的影响之后该序列的长期趋势。

第22章 时间序列分析思考与练习参考答案

第22章时间序列分析 思考与练习参考答案 一、最佳选择题 1.欲消除时间序列中的线性趋势,应当对原始数据进行的处理是(D)。 A. 减去时间的线性函数 B. 加上时间的线性函数 C. 乘以时间的线性函数 D.除以时间的线性函数 E. 需首先明确是加法模型还是乘法模型 2. 系数(D)可以使指数平滑的预测结果跟踪序列发生新变化的效果最佳。 A. 0.2 B. 0.5 C. 0.7 D. 0.85 E. 0 3. 严平稳和宽平稳的条件主要区别在于(E)。 A. 前者要求均数恒定 B. 前者要求方差恒定 C.后者对均数水平不作要求 D.后者对方差的波动不作要求 E. 后者对分布函数不作要求 4. 如果序列的自相关函数拖尾,偏自相关函数截尾,则首先考虑的模型是(A)。 A. AR(p) B. MA(q) C. ARIMA(p,d,q) D.先作普通差分再决定 E. 先作季节差分再决定 5. 模型拟合的优劣,无法通过残差序列的下述(E)指标判断。 A. 自相关函数 B. 偏自相关函数 C. 周期图 D. 谱密度图 E. 方差 二、思考题 1. 以时域分析为例,说明时间序列分析的主要目的与步骤是什么。 答:主要目的:①用适当的模型概括时间序列资料发展演变的规律;②用适当的统计描述方法呈现时间序列资料蕴涵的信息;③对时间序列未来的取值水平进行预测。 主要步骤:①模型识别;②参数估计;③模型诊断;④预测应用。 2. 时域分析的结果可否对频域分析有指导意义?频域分析的结果又可否对时域建模有所启示?请自行搜集时间序列数据,在分析过程中尝试回答以上问题。 答:时域分析主要是利用在不同时间点上个体取值的自相关信息,例如逐日采集的时间序列分析资料,当天的取值水平总是与一周前的取值相关(自相关函数在lag=7处,经检验

时间序列分析试卷及答案3套

时间序列分析试卷1 一、 填空题(每小题2分,共计20分) 1. ARMA(p, q)模型_________________________________,其中模型参数为 ____________________。 2. 设时间序列{}t X ,则其一阶差分为_________________________。 3. 设ARMA (2, 1): 1210.50.40.3t t t t t X X X εε---=++- 则所对应的特征方程为_______________________。 4. 对于一阶自回归模型AR(1): 110t t t X X φε-=++,其特征根为_________,平稳域是 _______________________。 5. 设ARMA(2, 1):1210.50.1t t t t t X X aX εε---=++-,当a 满足_________时,模型平稳。 6. 对于一阶自回归模型MA(1): 10.3t t t X εε-=-,其自相关函数为 ______________________。 7. 对于二阶自回归模型AR(2): 120.50.2t t t t X X X ε--=++ 则模型所满足的Yule-Walker 方程是______________________。 8. 设时间序列{}t X 为来自ARMA(p,q)模型: 1111t t p t p t t q t q X X X φφεθεθε----=++++++L L 则预测方差为___________________。 9. 对于时间序列{}t X ,如果___________________,则()~t X I d 。 10. 设时间序列{}t X 为来自GARCH(p ,q)模型,则其模型结构可写为_____________。 二、(10分)设时间序列{}t X 来自()2,1ARMA 过程,满足 ()()2 10.510.4t t B B X B ε -+=+, 其中{}t ε是白噪声序列,并且()()2 t t 0,E Var εεσ==。

时间序列习题及答案

时间数列 一、填空题 1、动态数列分为、和动态数列三种。 2、动态数列由和两要素构成。 3、平均发展水平是对求平均数,统计上又叫。 4、发展速度由于采用基期的不同,可分为发展速度和发展速度。二者之间的数量关系可用公式、表示。 5、发展速度和增长速度之间的关系是。 6、平均发展速度是的平均数。 7、测定季节变动的最重要指标是。 二、单项选择题 1、动态数列中,每个指标数值相加有意义的是()。 A. 时期数列 B. 时点数列 C. 相对数数列 D. 平均数数列 2、序时平均数计算中的“首末折半法”适合于计算()。 A. 时期数列 B. 连续时点数列 C. 间隔相等的间断时点数列 D. 间隔不等的间断时点数列 3、已知某地区2000年的粮食产量比1900年增长了1倍,比1995年增长了0.5倍,那么1995年粮食产量比1990年增长了()。 A. 0.33倍 B. 0.50倍 C. 0.75倍 D. 2倍 4、已知一个数列的环比增长速度分别为3%、5%、8%,则该数列的定基增长速度为() A. 3%×5%×8% B. 103%×105%×108% C. (3%×5%×8%)+1 D(103%×105%×108%)-1 5、企业生产的某种产品2002年比2001年增长了8%,2003年比2001年增长了12%,则2003年比20年增长了()。 A. 3.7% B. 50% C. 4% D. 5% 6、某企业2000年的利润为100万元,以后三年每年比上年增加10万元,则利润的环比增长速度()。 A年年增长 B. 年年下降 C. 年年保持不变 D. 无法做结论 7、1980年为基期,2003年为报告期,计算粮食产量的年平均发展速度时,需要() A. 开24次方 B. 开23次方 C. 开22次方 D. 开21次方 8、若无季节变动,则季节比率应()。 A. 为0 B. 为1 C. 大于1 D. 小于1 三、多项选择题 1.下列动态数列中,哪些属于时点数列。() A. 全国每年大专院校毕业生人数 B. 全国每年大专院校年末在校学生数 C. 某商店各月末商品库存额 D. 某企业历年工资总额 E. 全国每年末居民储蓄存款余额 2.动态数列中,各项指标值不能相加的有()。 A. 时点数列 B. 时期数列 C. 平均数动态数列 D. 相对数动态数列 E. 以上数列中的各项指标数值都不能相加 3.简单算术平均数适合于计算()的序时平均数。 A. 时期数列 B. 间隔不等的间断时点数列 C. 间隔相等的间断时点数列 D. 间隔不等的连续时点数列 E. 间隔相等的连续时点数列 4.定基增长速度等于()。

时间序列分析考试卷及答案

考核课程 时间序列分析(B 卷) 考核方式 闭卷 考核时间 120 分钟 注:B 为延迟算子,使得1 -=t t Y BY ;?为差分算子,1--=?t t t Y Y Y 。 一、单项选择题(每小题3 分,共24 分。) 1. 若零均值平稳序列{}t X ,其样本ACF 和样本PACF 都呈现拖尾性,则对{}t X 可能建立( B )模型。 A. MA(2) B.ARMA(1,1) C.AR(2) D.MA(1) 2.下图是某时间序列的样本偏自相关函数图,则恰当的模型是( B )。 A. )1(MA B.)1(AR C.)1,1(ARMA D.)2(MA 3. 考虑MA(2)模型212.09.0--+-=t t t t e e e Y ,则其MA 特征方程的根是( C )。 (A )5.0,4.021==λλ (B )5.0,4.021-=-=λλ (C )5.2221==λλ, (D ) 5.2221=-=λλ, 4. 设有模型112111)1(----=++-t t t t t e e X X X θφφ,其中11<φ,则该模型属于( B )。 A.ARMA(2,1) B.ARIMA(1,1,1) C.ARIMA(0,1,1) D.ARIMA(1,2,1) 5. AR(2)模型t t t t e Y Y Y +-=--215.04.0,其中64.0)(=t e Var ,则=)(t t e Y E ( B )。 A.0 B.64.0 C. 1 6.0 D. 2.0 6.对于一阶滑动平均模型MA(1): 15.0--=t t t e e Y ,则其一阶自相关函数为( C )。 A.5.0- B. 25.0 C. 4.0- D. 8.0 7. 若零均值平稳序列{}t X ?,其样本ACF 呈现二阶截尾性,其样本PACF 呈现拖尾性,则可初步认为对{}t X 应该建立( B )模型。 A. MA(2) B.)2,1(IMA C.)1,2(ARI D.ARIMA(2,1,2) 8. 记?为差分算子,则下列不正确的是( C )。 A. 12-?-?=?t t t Y Y Y B. 212 2--+-=?t t t t Y Y Y Y C. k t t t k Y Y Y --=? D. t t t t Y X Y X ?+?=+?) ( 二、填空题(每题3分,共24分); 1. 若{}t Y 满足: 1312112---Θ-Θ--=??t t t t t e e e e Y θθ, 则该模型为一个季节周期为

时间序列习题(含答案)

一、单项选择题 1.时间数列与变量数列() A都是根据时间顺序排列的B都是根据变量值大小排列的 C前者是根据时间顺序排列的,后者是根据变量值大小排列的 D前者是根据变量值大小排列的,后者是根据时间顺序排列的 2.时间数列中,数值大小与时间长短有直接关系的是() A平均数时间数列B时期数列C时点数列D相对数时间数列 3.发展速度属于() A比例相对数B比较相对数C动态相对数D强度相对数 4.计算发展速度的分母是() A报告期水平B基期水平C实际水平D计划水平5.某车间月初工人人数资料如下: 则该车间上半年的平均人数约为() A 296人 B 292人 C 295 人 D 300人 6.某地区某年9月末的人口数为150万人,10月末的人口数为150.2万人,该地区10月的人口平均数为() A150万人B150.2万人C150.1万人D无法确定 7.由一个9项的时间数列可以计算的环比发展速度( )

A 有8个 B 有9个 C 有10个 D 有7个 8.采用几何平均法计算平均发展速度的依据是( ) A 各年环比发展速度之积等于总速度 B 各年环比发展速度之和等于总速度 C 各年环比增长速度之积等于总速度 D 各年环比增长速度之和等于总速度 9.某企业的产值2005年比2000年增长了58.6%,则该企业2001—2005年间产值的平均发展速度为( ) A 5 %6.58 B 5%6.158 C 6 %6.58 D 6%6.158 10.根据牧区每个月初的牲畜存栏数计算全牧区半年的牲畜平均存栏数,采用的公式是( ) A 简单平均法 B 几何平均法 C 加权序时平均法 D 首末折半法 11、时间序列在一年内重复出现的周期性波动称为( ) A 、长期趋势 B 、季节变动 C 、循环变动 D 、随机变动 1.C 2.B 3.C 4.B 5.C 6.C 7.A 8.A 9.B 10.D 11、B 二、多项选择题 1.对于时间数列,下列说法正确的有( ) A 数列是按数值大小顺序排列的 B 数列是按时间顺序排列的 C 数列中的数值都有可加性 D 数列是进行动态分析的基础

第六章_时间数列练习题及解答

《时间序列》练习题及解答 一、单项选择题 从下列各题所给的4个备选答案中选出1个正确答案,并将其编号(A、B、C、D)填入题干后面的括号内。 1、构成时间数列的两个基本要素是()。 A、主词和宾词 B、变量和次数 C、时间和指标数值 D、时间和次数 2、最基本的时间数列是()。 A、时点数列 B、绝对数数列 C、相对数数列 D、平均数数列 3、时间数列中,各项指标数值可以相加的是()。 A、相对数数列 B、时期数列 C、平均数数列 D、时点数列 4、时间数列中的发展水平()。 A、只能是总量指标 B、只能是相对指标 C、只能是平均指标 D、上述三种指标均可以 5、对时间数列进行动态分析的基础指标是()。 A、发展水平 B、平均发展水平 C、发展速度 D、平均发展速度 6、由间断时点数列计算序时平均数,其假定条件是研究现象在相邻两个时点之间的变动为()。 A、连续的 B、间断的 C、稳定的 D、均匀的 7、序时平均数与一般平均数的共同点是()。 A、两者均是反映同一总体的一般水平 B、都是反映现象的一般水平 C、两者均可消除现象波动的影响 D、共同反映同质总体在不同时间上的一般水平 8、时间序列最基本的速度指标是()。 A、发展速度 B、平均发展速度 C、增长速度 D、平均增长速度 9、根据采用的对比基期不同,发展速度有()。 A、环比发展速度与定基发展速度 B、环比发展速度与累积发展速度 C、逐期发展速度与累积发展速度 D、累积发展速度与定基发展速度 10、如果时间序列逐期增长量大体相等,则宜配合()。 A、直线模型 B、抛物线模型 C、曲线模型 D、指数曲线模型 A、100%124%104% 108.6% 3 ++ = B、 506278 108.6% 506278 100%124%104% ++ = ++

模拟试题3-时间序列

诚实考试吾心不虚 ,公平竞争方显实力, 考试失败尚有机会 ,考试舞弊前功尽弃。 上海财经大学《时间序列分析》课程考试卷 课程代码 课程序号 20 —20 学年第一学期 姓名 学号 班级 1. t X 的d 阶差分为 (a )=d t t t k X X X -?- (b )11=d d d t t t k X X X ---??-? (c )111=d d d t t t X X X ---??-? (d )11-12=d d d t t t X X X ---??-? 2. 记B 是延迟算子,则下列错误的是 (a )0 1B = (b )()1=t t t B c X c BX c X -??=? (c )()11=t t t t B X Y X Y --±± (d )()=1d d t t d t X X B X -?-=- 3. 关于差分方程1244t t t X X X --=-,其通解形式为 (a )1222t t c c + (b )()122t c c t + (c )()122t c c - (d )2t c ? 4. 下列哪些不是MA 模型的统计性质 (a )()t E X μ= (b )()()22111q t Var X θθσ=+++L (c )()(),,0t t t E X E με?≠≠ (d )1,,0q θθ≠K ……………………………………………………………装 订 线…………………………………………………

5. 上面左图为自相关系数,右图为偏自相关系数,由此给出初步的模型识别 (a )MA (1) (b )ARMA (1, 1) (c )AR (2) (d )ARMA (2, 1) 二、填空题(每小题2分,共计20分) 1. 在下列表中填上选择的的模型类别 2. 时间序列模型建立后,将要对模型进行显著性检验,那么检验的对象为___________ , 检验的假设是___________。 3. 时间序列模型参数的显著性检验的目的是____________________。 4. 根据下表,利用AIC 和BIC 准则评判两个模型的相对优劣,你认为______ 模型优于______模型。 _______检验和_______检验。 三、(10分)设{}t ε为正态白噪声序列,()()2 t t 0,E Var εεσ==,时间序列}{t X 来自 110.8t t t t X X εε--=+- 问模型是否平稳?为什么? 四、(20分)设}{t X 服从ARMA(1, 1)模型: 110.80.6t t t t X X εε--=+- 其中1001000.3,0.01X ε==。 (1) 给出未来3期的预测值;(10分)

统计学时间数列习题及答案

第十章时间数列分析和预测 一、填空题 1.同一现象在不同时间的相继____________排列而成的序列称为 _______________。 2.时间序列在__________重复出现的____________称为季节波动。 3.时间序列在___________呈现出来的某种持续_______________称长期趋势。 4.增长率是时间序列中_________观察值与基期观察值______减1 后的结果。 5.由于比较的基期不同,增长率可分为_____________和______________。 6.复合型序列是指含有___________季节性和___________的序列。 7.某企业2005年的利润额比2000年增长45%,2004年2000年增长30%,则2005年比2004年增长_______;2004年至2000年平均增长率__________。 8.指数平滑法是对过去的观察值__________进行预测的一种方法。 9.如果时间序列中各期的逐期增减量大致相等,则趋势近似于 _____________;各期环比值大体相等,则趋势近似于___________。 10.测定季节波动的方法主要有____________和_____________。 二、单项选择题 1.用图形描述时间序列,其时间一般绘制在()

A. 纵轴上 B. 横轴上 C. 左端 D. 右端 2.求解()趋势参数方法是先做对数变换,将其化为直线模型,然后用最小二乘法求出模型参数 A. 三次曲线 B. 指数曲线 C. 一次直线 D. 二次曲线 3.对运用几个模型分别对时间序列进行拟合后,()最小的模型即位最好的拟合曲线模型 A. 判定系数 B. 相关系数 C. 标准误差 D.D—W值 4.当数据的随机波动较大时,选用的移动间隔长度K应该() A. 较大

时间序列习题(含答案)汇编

一、单项选择题 1.时间数列与变量数列( ) A 都是根据时间顺序排列的 B 都是根据变量值大小排列的 C 前者是根据时间顺序排列的,后者是根据变量值大小排列的 D 前者是根据变量值大小排列的,后者是根据时间顺序排列的 2.时间数列中,数值大小与时间长短有直接关系的是( ) A 平均数时间数列 B 时期数列 C 时点数列 D 相对数时间数列 3.发展速度属于( ) A 比例相对数 B 比较相对数 C 动态相对数 D 强度相对数 4.计算发展速度的分母是( ) A 报告期水平 B 基期水平 C 实际水平 D 计划水平 5.某车间月初工人人数资料如下: 则该车间上半年的平均人数约为( ) A 296人 B 292人 C 295 人 D 300人 6.某地区某年9月末的人口数为150万人,10月末的人口数为150.2万人,该地区10月的人口平均数为( ) A150万人 B150.2万人 C150.1万人 D 无法确定 7.由一个9项的时间数列可以计算的环比发展速度( ) A 有8个 B 有9个 C 有10个 D 有7个 8.采用几何平均法计算平均发展速度的依据是( ) A 各年环比发展速度之积等于总速度 B 各年环比发展速度之和等于总速度 C 各年环比增长速度之积等于总速度 D 各年环比增长速度之和等于总速度 9.某企业的产值2005年比2000年增长了58.6%,则该企业2001—2005年间产值的平均发展速度为( ) A 5 %6.58 B 5%6.158 C 6%6.58 D 6 %6.158 10.根据牧区每个月初的牲畜存栏数计算全牧区半年的牲畜平均存栏数,采用的公式是( ) A 简单平均法 B 几何平均法 C 加权序时平均法 D 首末折半法 11、时间序列在一年内重复出现的周期性波动称为( ) A 、长期趋势 B 、季节变动 C 、循环变动 D 、随机变动 1.C 2.B 3.C 4.B 5.C 6.C 7.A 8.A 9.B 10.D 11、B 二、多项选择题 1.对于时间数列,下列说法正确的有( ) A 数列是按数值大小顺序排列的 B 数列是按时间顺序排列的 C 数列中的数值都有可加性 D 数列是进行动态分析的基础 E 编制时应注意数值间的可比性 2.时点数列的特点有( ) A 数值大小与间隔长短有关 B 数值大小与间隔长短无关 C 数值相加有实际意义 D 数值相加没有实际意义 E 数值是连续登记得到的 3.下列说法正确的有( )

时间序列分析--习题库

说明:答案请答在规定的答题纸或答题卡上,答在本试卷册上的无效。 一、填空题(本题总计25分) 1. 常用的时间序列数据,有年度数据、( )数据和( ) 数据。另外,还有以( )、小时为时间单位计算的数据。 2. 自相关系数j ρ的取值范围为( );j ρ与j -ρ之间的关系是( );0ρ=( )。 3.判断下表中各随机过程自相关系数和偏自相关系数的截尾性,并用 2. 如果随机过程{}t ε为白噪音,则 t t Y εμ+= 的数学期望为 ;j 不等于0时,j 阶自协方差等于 ,j 阶自相关系数等于 。因此,是一个 随机过程。 1.(2分)时间序列分析中,一般考虑时间( )的( )的情形。 3. (6分)随机过程{}t y 具有平稳性的条件是: (1)( )和( )是常数,与 ( )无关。 (2)( )只与( )有关,与 ( )无关。 7. 白噪音的自相关系数是:

1.白噪音{}t y 的性质是:t y 的数学期望为 ,方差为 ;t y 与j -t y 之间的协方差为 。 1.(4分)移动平均法的特点是:认为历史数据中( )的数据对未来的数值有影响,其权数为( ),权数之和为( );但是,( )的数据对未来的数值没有影响。 2. 指数平滑法中常数α值的选择一般有2种: (1)根据经验判断,α一般取 。 (2)由 确定。 3. (5分)下述随机过程中,自相关系数具有拖尾性的有( ),偏自相关系数具有拖尾性的有( )。 ①平稳(2) ②(1) ③平稳(1,2) ④白噪 音过程 4.(5分)下述随机过程中,具有平稳性的有( ),不具有平稳性的有( )。 ①白噪音 ②t t y 1.23t+ε=+ ③随机漂移过程 ④t t t 1y 16 3.2εε-=++ ⑤t t y 2.8ε=+ 2.(3分)白噪音{}t ε的数学期望为( );方差为( );j 不等于0时,j 阶自协方差等于( )。 (2)自协方差与( )无关,可能与 ( )有关。 3. (5分)下述随机过程中,自相关系数具有截尾性的有( ),偏自相关系数具有截尾性的有( )。

时间序列分析试题

第九章 时间序列分析 一、单项选择题 1、乘法模型是分析时间序列最常用的理论模型。这种模型将时间序列按构成分解为( ) 等四种成分,各种成分之间( ),要测定某种成分的变动,只须从原时间序列中( )。 A. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;保持着相互依存的关系;减去其他影响成分的变动 B. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;缺少相互作用的影响力量;减去其他影响成分的变动 C. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;保持着相互依存的关系;除去其他影响成分的变动 D.长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;缺少相互作用的影响力量;除去其他影响成分的变动 答案:C 2、加法模型是分析时间序列的一种理论模型。这种模型将时间序列按构成分解为( )等四种成分,各种成分之间( ),要测定某种成分的变动,只须从原时间序列中( )。 A. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;保持着相互依存的关系;减去其他影响成分的变动 B. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;缺少相互作用的影响力量;减去其他影响成分的变动 C. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;保持着相互依存的关系;除去其他影响成分的变动 D.. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;缺少相互作用的影响力量;除去其他影响成分的变动 答案:B 3、利用最小二乘法求解趋势方程最基本的数学要求是( )。 A. ∑=-任意值2)?(t Y Y B. ∑=-min )?(2t Y Y C. ∑=-max )?(2t Y Y D. 0)?(2 ∑=-t Y Y 答案:B 4、从下列趋势方程t Y t 86.0125?-=可以得出( )。 A. 时间每增加一个单位,Y 增加0.86个单位 B. 时间每增加一个单位,Y 减少0.86个单位 C. 时间每增加一个单位,Y 平均增加0.86个单位 D. 时间每增加一个单位,Y 平均减少0.86个单位 答案:D. 5、时间序列中的发展水平( )。 A. 只能是绝对数 B. 只能是相对数 C.只能是平均数 D.上述三种指标均可以 答案:D.

时间序列期末试题B卷

成都信息工程学院考试试卷 2012——2013学年第2学期 课程名称:《金融时间序列分析》 班级:金保111本01、02、03班 一、判断题(每题1分,正确的在括号内打√,错误的在括号内打×,共15分) 1.模型检验即是平稳性检验( )。 2.模型方程的检验实质就是残差序列检验( )。 3.矩法估计需要知道总体的分布( )。 4.ADF 检验中:原假设序列是非平稳的( )。 5.最优模型确定准则:AIC 值越小、SC 值越大,说明模型越优( )。 6.对具有曲线增长趋势的序列,一阶差分可剔除曲线趋势( )。 7.严平稳序列与宽平稳时序区分主要表现在定义角度不同( )。 8.某时序具有指数曲线增长趋势时,需做对数变换,才能剔除曲线趋势( )。 9.时间序列平稳性判断方法中 ADF 检验优于序时图法和自相关图检验法( )。 10.时间序列的随机性分析即是长期趋势分析( )。 11.ARMA (p,q )模型是ARIMA(p,d,q)模型的特例( )。 12.若某序列的均值和方差随时间的平移而变化,则该序列是非平稳的( )。 13. MA(2)模型的3阶偏自相关系数等于0( )。 14.ARMA(p,q)模型自相关系数p 阶截尾,偏自相关系数拖尾( )。 15.MA(q)模型平稳的充分必要条件是关于后移算子B 的q 阶移动自回归系数多项式根的绝对值均在单位圆内( )。 二、填空题。(每空2分,共20分) 1.t X 满足ARMA (1,2)模型即:t X =0.43+0.341-t X +t ε+0.81-t ε–0.22-t ε,则均值= ,1θ(即一阶移动均值项系数)= 。 2.设{x t }为一时间序列,B 为延迟算子,则B 2 X t = 。 3.在序列y 的view 数据窗,选择 功能键,可对序列y 做ADF 检验。

时间序列分析基于R——习题答案

时间序列分析基于R——习题答案

第一章习题答案 略 第二章习题答案 2.1 (1)非平稳 (2)0.0173 0.700 0.412 0.148 -0.079 -0.258 -0.376 (3)典型的具有单调趋势的时间序列样本自相关图 2.2 (1)非平稳,时序图如下

(2)-(3)样本自相关系数及自相关图如下:典型的同时具有周期和趋势序列的样本自相关图 2.3 (1)自相关系数为:0.2023 0.013 0.042 -0.043 -0.179 -0.251

-0.094 0.0248 -0.068 -0.072 0.014 0.109 0.217 0.316 0.0070 -0.025 0.075 -0.141 -0.204 -0.245 0.066 0.0062 -0.139 -0.034 0.206 -0.010 0.080 0.118 (2)平稳序列 (3)白噪声序列 2.4 LB=4.83,LB统计量对应的分位点为0.9634,P 值为0.0363。显著性水平=0.05 ,序列不能视为纯随机序列。 2.5 (1)时序图与样本自相关图如下

(2) 非平稳 (3)非纯随机 2.6 (1)平稳,非纯随机序列(拟合模型参考:ARMA(1,2)) (2)差分序列平稳,非纯随机 第三章习题答案 3.1 ()0t E x =,2 1 () 1.96 10.7 t Var x ==-,22 0.70.49 ρ ==,22 φ = 3.2 1715 φ= ,2 115 φ =

3.3 ()0t E x =,10.15 () 1.98(10.15)(10.8 0.15)(10.80.15) t Var x +==--+++ 10.8 0.70 10.15 ρ= =+,2 10.80.150.41 ρ ρ=-=,3 210.80.150.22 ρ ρρ=-= 1110.70 φρ==,22 20.15 φ φ==-,33 φ = 3.4 10c -<<, 1121,1,2 k k k c c k ρρρρ--? =?-??=+≥? 3.5 证明: 该序列的特征方程为:3 2 --c 0c λλλ+=,解该特征 方程得三个特征根: 11 λ=,2 c λ =3 c λ =-无论c 取什么值,该方程都有一个特征根在单位圆上,所以该序列一定是非平稳序列。证毕。 3.6 (1)错 (2)错 (3)对 (4)错 (5) 3.7 该模型有两种可能的表达式:11 2 t t t x ε ε-=-和 1 2t t t x εε-=-。 3.8 将1 23 100.50.8t t t t t x x C εεε---=++-+等价表达为

应用时间序列分析习题答案

第二章习题答案 2.1 (1)非平稳 (2)0.0173 0.700 0.412 0.148 -0.079 -0.258 -0.376 (3)典型的具有单调趋势的时间序列样本自相关图 2.2 (1)非平稳,时序图如下 (2)-(3)样本自相关系数及自相关图如下:典型的同时具有周期和趋势序列的样本自相关图

2.3 (1)自相关系数为:0.2023 0.013 0.042 -0.043 -0.179 -0.251 -0.094 0.0248 -0.068 -0.072 0.014 0.109 0.217 0.316 0.0070 -0.025 0.075 -0.141 -0.204 -0.245 0.066 0.0062 -0.139 -0.034 0.206 -0.010 0.080 0.118 (2)平稳序列 (3)白噪声序列 2.4 ,序列LB=4.83,LB统计量对应的分位点为0.9634,P值为0.0363。显著性水平=0.05 不能视为纯随机序列。 2.5 (1)时序图与样本自相关图如下

(2) 非平稳 (3)非纯随机 2.6 (1)平稳,非纯随机序列(拟合模型参考:ARMA(1,2)) (2)差分序列平稳,非纯随机 第三章习题答案 3.1 解:1()0.7()()t t t E x E x E ε-=?+ 0)()7.01(=-t x E 0)(=t x E t t x ε=-)B 7.01( t t t B B B x εε)7.07.01()7.01(221 +++=-=- 229608.149 .011 )(εεσσ=-= t x Var 49.00212==ρφρ 022=φ 3.2 解:对于AR (2)模型: ?? ?=+=+==+=+=-3.05 .021102112 12112011φρφρφρφρρφφρφρφρ 解得:???==15 /115/721φφ 3.3 解:根据该AR(2)模型的形式,易得:0)(=t x E 原模型可变为:t t t t x x x ε+-=--2115.08.0

金融时间序列试卷(精品文档)_共4页

内蒙古财经学院2011——2012学年第1学期 《金融时间序列分析》试卷答案 一、填空题(1分*15空=15分) 1. ,。 q -t 1-t 1t p t p 2t 21-t 1t x x x x εθεθεφφφq ---++++=-- q θθφφφ、、,、 、 1p 212. 描述性; 3. ,0,1,0; t t t x x ε+=-1 4. 平稳性检验,纯随机性检验; 5. ?p x t =(1?B)p x t ,?k x t =(1?B k )x t ;6. 宽平稳,严平稳,宽平稳; 7. 自回归 二、不定项选择题(2分*5题=10分) 1、A C 2、A B D 3、A B 4、A B CD 5、A B D 三、判断并说明理由(2题*5分=10分) 1、如果一个时间序列宽平稳,则它肯定不是严平稳;如果一个时间序列严平稳,则它一定是宽平稳。 答:说法是错误的。(1分) 严平稳是一种条件比较苛刻的平稳性定义,该定义表明,一个序列的所有统计均平稳时,该序列才是平稳的。而宽平稳则是条件宽松的平稳性定义,即只要求序列的二阶矩平稳,则序列就是平稳的。由定义可知,在一般情况下,如果一个时间序列是宽平稳的,则它肯定不是严平稳的;如果一个时间序列是严平稳的,则它一定是宽平稳的。 (2分) 但两种情况各有例外,如多元正态分布,二阶矩包括所有统计性质,所以对于服从多元正态分布的序列,宽平稳也是严平稳;再比如柯西分布不存在二阶矩,因此如果一个序列服从柯西分布,且为严平稳,但却推不出其为宽平稳。确切的说应该是对于存在二阶矩的序列,严平稳才能推出宽平稳。(2分) 2、差分运算的实质是使用自回归的方式提取确定性信息 答:说法是正确的。(5分) 四、简答题:(25分) 1、简述平稳序列的建模步骤(7分) 答:(1)时间序列分析的第一步是获得观察值序列,然后对这个序列进行平稳性检验,对平稳的序列进行纯随机性检验,如果是纯随机序列,分析结束;如果不是纯随机序列,选择模型拟合该序列; (2)求出该观察值序列的样本自相关系数(ACF )和样本偏自相关系数(PACF )的值。 (3)根据平稳非纯随机序列的自相关图和偏自相关图,选择阶数适当的ARMA (p,d )模型进行拟合; (4)利用一定的方法估计模型中的参数,即模型估计; (5)检验模型的有效性。如果拟合模型通不过检验,转向步骤(2),重新选择模型再拟合。 (6)模型优化。在通过检验的模型中选择相对最有模型,即模型优化; (7)利用相对最优模型对序列未来值进行预测。 2、答:(1)wold 分解定理:对于任何一个离散平稳过程它都可以分解为两个不相关的平稳序列之}{t x 和,其中一个为确定性的,另一个为随机性的,不妨记作 t t t V x ξ+=

时间序列分析-王燕-习题4答案

6、 方法一:趋势拟合法 income<-scan('习题4.6数据.txt') ts.plot(income) 由时序图可以看出,该序列呈现二次曲线的形状。于是,我们对该序列进行二次曲线拟合: t<-1:length(income) t2<-t^2 z<-lm(income~t+t2) summary(z) lines(z$fitted.values, col=2) 方法二:移动平滑法拟合 选取N=5 income.fil<-filter(income,rep(1/5,5),sides=1) lines(income.fil,col=3)

7、(1) milk<-scan('习题4.7数据.txt') ts.plot(milk) 从该序列的时序图中,我们看到长期递增趋势和以年为固定周期的季节波动同时作用于该序列,因此我们可以采用乘积模型和加法模型。在这里以加法模型为例。 z<-scan('4.7.txt')

ts.plot(z) z<-ts(z,start=c(1962,1),frequency=12) z.s<-decompose(z,type='additive') //运用加法模型进行分解z.1<-z-z.s$seas //提取其中的季节系数,并在z中减去(因为是加法模//型)该季节系数 ts.plot(z.1) lines(z.s$trend,col=3) z.2<-ts(z.1) t<-1:length(z.2) t2<-t^2 t3<-t^3 r1<-lm(z.2~t) r2<-lm(z.2~t+t2) r3<-lm(z.2~t+t2+t3) summary(r1)

时间序列分析基于R——习题答案

第一章习题答案 略 第二章习题答案 (1)非平稳 (2) (3)典型的具有单调趋势的时间序列样本自相关图 (1)非平稳,时序图如下 (2)-(3)样本自相关系数及自相关图如下:典型的同时具有周期和趋势序列的样本自相关图 (1)自相关系数为: (2)平稳序列 (3)白噪声序列 ,序列不能视为纯随机序列。LB=,LB统计量对应的分位点为,P值为。显著性水平=0.05 (2)非平稳 (3)非纯随机 (1)平稳,非纯随机序列(拟合模型参考:ARMA(1,2)) (2)差分序列平稳,非纯随机

第三章习题答案 ()0t E x =,2 1() 1.9610.7 t Var x ==-,2 20.70.49ρ==,220φ= 1715φ=,2115 φ= ()0t E x =,10.15 () 1.98(10.15)(10.80.15)(10.80.15) t Var x += =--+++ 10.8 0.7010.15 ρ= =+,210.80.150.41ρρ=-=,3210.80.150.22ρρρ=-= 1110.70φρ==,2220.15φφ==-,330φ= 10c -<<, 1121,1,2 k k k c c k ρρρρ--? = ?-??=+≥? 证明: 该序列的特征方程为:32--c 0c λλλ+=,解该特征方程得三个特征根: 11λ= ,2λ= 3λ= 无论c 取什么值,该方程都有一个特征根在单位圆上,所以该序列一定是非平稳序列。证毕。 (1)错 (2)错 (3)对 (4)错 (5) 该模型有两种可能的表达式:11 2 t t t x εε-=-和12t t t x εε-=-。 将123100.50.8t t t t t x x C εεε---=++-+等价表达为 ()23 23223310.82010.510.8(10.50.50.5)t t t B CB x B B CB B B B εε-+-=-=-+++++L 展开等号右边的多项式,整理为 2233 4423243 4 10.50.50.50.50.80.80.50.80.50.5B B B B B B B CB CB +++++--?-?-+++L L L

时间序列习题(含标准答案)

时间序列习题(含标准答案)

————————————————————————————————作者:————————————————————————————————日期:

一、单项选择题 1.时间数列与变量数列( ) A 都是根据时间顺序排列的 B 都是根据变量值大小排列的 C 前者是根据时间顺序排列的,后者是根据变量值大小排列的 D 前者是根据变量值大小排列的,后者是根据时间顺序排列的 2.时间数列中,数值大小与时间长短有直接关系的是( ) A 平均数时间数列 B 时期数列 C 时点数列 D 相对数时间数列 3.发展速度属于( ) A 比例相对数 B 比较相对数 C 动态相对数 D 强度相对数 4.计算发展速度的分母是( ) A 报告期水平 B 基期水平 C 实际水平 D 计划水平 5.某车间月初工人人数资料如下: 月份 1 2 3 4 5 6 7 月初人数(人) 280 284 280 300 302 304 320 则该车间上半年的平均人数约为( ) A 296人 B 292人 C 295 人 D 300人 6.某地区某年9月末的人口数为150万人,10月末的人口数为150.2万人,该地区10月的人口平均数为( ) A150万人 B150.2万人 C150.1万人 D 无法确定 7.由一个9项的时间数列可以计算的环比发展速度( ) A 有8个 B 有9个 C 有10个 D 有7个 8.采用几何平均法计算平均发展速度的依据是( ) A 各年环比发展速度之积等于总速度 B 各年环比发展速度之和等于总速度 C 各年环比增长速度之积等于总速度 D 各年环比增长速度之和等于总速度 9.某企业的产值2005年比2000年增长了58.6%,则该企业2001—2005年间产值的平均发展速度为( ) A 5 %6.58 B 5%6.158 C 6%6.58 D 6 %6.158 10.根据牧区每个月初的牲畜存栏数计算全牧区半年的牲畜平均存栏数,采用的公式是( ) A 简单平均法 B 几何平均法 C 加权序时平均法 D 首末折半法 11、时间序列在一年内重复出现的周期性波动称为( ) A 、长期趋势 B 、季节变动 C 、循环变动 D 、随机变动 1.C 2.B 3.C 4.B 5.C 6.C 7.A 8.A 9.B 10.D 11、B 二、多项选择题 1.对于时间数列,下列说法正确的有( ) A 数列是按数值大小顺序排列的 B 数列是按时间顺序排列的 C 数列中的数值都有可加性 D 数列是进行动态分析的基础 E 编制时应注意数值间的可比性 2.时点数列的特点有( ) A 数值大小与间隔长短有关 B 数值大小与间隔长短无关 C 数值相加有实际意义 D 数值相加没有实际意义 E 数值是连续登记得到的 3.下列说法正确的有( )

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