基于大数据的C2M供应链管理云平台研究
数字化系列I：平台型电商主导下的C2M(2020.06)
questmobile长江证券研究所活跃渗透率tgi小镇青年在目标appmau渗透率全网在该appmau渗透率100tgi指数可反映目标群体在特定研究范围内的强势或弱势指数等于100表示平均水平高于100表示该群体对某类问题的关注程度高于整体水平因此无论一二线城市还是三四线城市品质化高性价比为消费者的共同追求而传统零售存在诸多痛点
案例分析：从主力平台策略看 C2M 模式特征与发展............................................................. 15
必要商城：C2M 模式先行者，“先单后产”实现“零库存”..............................................................................................15 网易严选&京东京造：自营品牌、全流程把控，效率优化为壁垒................................................................................19 拼多多&阿里：产业赋能快速推进，下沉市场潜力逐步释放.......................................................................................21 小结：规模化生产短期难撼，需求驱动生产、柔性供应链为趋势...............................................................................22
c2m供应链创新的发展趋势和创新方法
c2m供应链创新的发展趋势和创新方法一、C2M供应链创新的发展趋势1. 数据驱动的供应链管理：随着大数据技术的发展，供应链管理将越来越依赖于数据分析和预测。
通过对供应链中各个环节的数据进行采集、整合和分析，企业能够更好地了解市场需求和供应链运作情况，从而优化供应链管理，提高效率。
2. 智能化和自动化技术的应用：人工智能、物联网、自动化等新技术的应用将成为C2M供应链创新的重要趋势。
通过智能化和自动化技术，企业能够实现供应链的实时监控和调整，提高供应链的可靠性和灵活性。
3. 绿色供应链的推进：环保意识的提高和绿色发展的要求将推动企业在供应链中采取更多的环保措施。
例如，减少包装材料的使用、推广可再生能源的应用等，都将成为C2M供应链创新的重要方向。
4. 供应链的协同和共享：随着供应链伙伴之间的合作关系越来越紧密，供应链的协同和共享将成为一种重要的发展趋势。
通过共享信息、资源和能力，企业能够更好地应对市场的变化和风险，提高供应链的整体效益。
二、C2M供应链创新的方法1. 精细化需求预测和库存管理：通过利用大数据分析和人工智能技术，企业可以更精准地预测市场需求，并根据需求情况进行库存管理。
这样可以避免过量采购和库存积压，提高供应链的效率和灵活性。
2. 建立弹性供应链网络：建立弹性的供应链网络可以帮助企业更好地应对市场的变化和风险。
企业可以与多个供应商建立合作关系，同时建立备选供应商和备用物流渠道，以保证供应链的稳定性和可靠性。
3. 推动供应链数字化转型：将供应链各个环节的信息化和数字化是实现C2M供应链创新的关键。
企业可以通过实施供应链管理系统、电子商务平台等，实现供应链信息的共享和协同，提高供应链的运作效率和灵活性。
4. 优化物流和配送能力：物流和配送环节是供应链中非常关键的环节，对于C2M供应链创新来说尤为重要。
企业可以通过引进智能化和自动化技术，提升物流和配送的效率和准确性，减少人为错误和时间浪费。
平台经济驱动下电商C2M模式的发展创新、困境及策略选择
2021.11财会月刊·143·□【摘要】在数字经济背景下，为满足消费者个性化需求和节约企业成本，一种直连消费者和生产商的新商业模式——C2M 模式应运而生。
而平台经济的崛起为C2M 模式提供了可靠的信息交流途径，可形成以平台经济为核心的电商C2M 模式。
由此提出推动电商C2M 模式高质量发展的策略选择：继续扩大平台电商规模，不断增加平台参与者数量，解决生产商制造成本及市场供求问题；加强对平台电商模式的合规监管，防止因平台过度垄断而对社会公共利益造成损害。
【关键词】平台经济；电商；C2M 模式；技术赋能【中图分类号】F713【文献标识码】A【文章编号】1004-0994（2021）12-0143-5刘思彤（副教授）【基金项目】国家自然科学基金项目“信息通信技术的碳排放效应研究：时空特征、转移路径与驱动因素”（项目编号：72064005）；教育部人文社会科学研究青年基金项目“大数据时代网络谣言的受众传播研究”（项目编号：18YJC860021）【作者单位】桂林航天工业学院管理学院，广西桂林541004一、问题的提出电商C2M （Customer-to-Manufactory ）模式是指在工业互联网背景下，使用大数据、云计算、人工智能等现代技术，通过生产过程的智能化、个性化、柔性化及节能化，缩短从产品制造到流通的过程，因此也称作“短路经济”模式。
与传统经济模式不同，电商C2M 模式消除了制造商和消费者之间的信息边界，借助智能设备、计算机系统、互联网等硬件、软件设备实现信息的实时交互功能，最大限度地满足消费者需求，其本质为一种个性化及定制化服务模式[1]。
电商C2M 模式的价值在于解决传统经济模式下C 端与M 端的痛点：在消费端层层加价，个性化服务难以满足；生产端的制造流程冗长，在缺乏良好协同机制的前提下生产效率低下。
电商C2M 模式的特征表现为：第一，缩短经济价值创造流程，去除冗长中间环节，通过以信息技术为内核的发展模式实现生产者与消费者之间的直接沟通，提升产业链效率。
C2M商业模式分析与运营平台建设解决方案
C2M商业模式分析与运营平台建设解决方案C2M商业模式（Customer to Manufacturer）是一种新兴的商业模式，它是指通过顾客需求导向的方式来驱动生产和供应链的运作。
C2M商业模式在近年来逐渐流行起来，因为它能够更好地满足顾客个性化需求，同时提高生产效率和降低成本。
本文将对C2M商业模式进行分析，并提出相应的运营平台建设解决方案。
首先，C2M商业模式的核心是通过顾客需求驱动生产。
传统的生产模式通常是先生产商品，然后再销售给顾客。
而C2M商业模式则是先了解顾客的需求，然后根据需求定制生产商品。
这样做的好处是可以更好地满足顾客的个性化需求，提高顾客的满意度和忠诚度。
其次，C2M商业模式能够提高生产效率和降低成本。
传统的生产模式通常是大批量生产，然后再通过渠道销售。
这样往往会导致库存积压和过度生产的问题。
而C2M商业模式则是根据顾客需求进行生产，可以避免这些问题，提高生产效率和降低成本。
基于以上分析，建议在C2M商业模式下进行运营平台的建设。
具体的解决方案如下：1.数据分析平台：建立一个数据分析平台，用于收集和分析顾客的需求数据。
通过对数据的分析，可以更好地了解顾客的需求，为生产提供指导和决策依据。
2.供应链管理平台：建立一个供应链管理平台，用于管理和协调供应链各个环节的运作。
通过该平台，可以实现供应链的信息共享和实时监控，从而提高供应链的响应速度和效率。
3.定制生产平台：建立一个定制生产平台，用于根据顾客需求进行生产。
该平台可以实现生产的柔性调整和个性化定制，提高生产效率和降低库存压力。
4.渠道管理平台：建立一个渠道管理平台，用于管理和协调销售渠道的运作。
通过该平台，可以实现供应链和销售渠道的无缝对接，提高销售效率和扩大市场份额。
需要注意的是，在建设运营平台时，应注重平台的整合和互联互通。
不同的平台之间应该能够实现数据的共享和信息的流通，以实现顺畅的业务流程和高效的决策。
总的来说，C2M商业模式是一种能够更好地满足顾客需求并提高生产效率的商业模式。
C2M智能商业平台方案
销售系统建设目标
? 建立了CRM客户与ERP系统客户的统一客户管理平台，将客户资源纳入统一管理 ? 从客户开发、跟踪、交易、后续服务，提供全生命周期管理 ? 提供360度客户全貌信息，提高客户信息集中管理 ? 建立客户关键人员关系联络图 ? 建立客户日常活动、商机、交易情况、交易明细 ? 通过客户金字塔分析，使客户实现从潜在客户变成交易客户，从普通客户变成重点客户，从重点客户到战略客户的管理，提升客
采购环节需求
? 需要完善的报表系统，满足统计与分析 ? 安全库存的管理 ? 需要计算准确的采购计划，对老计划的清理 ? 重新制定物料的采购周期 ? 供应商评估管理 ? 应付款要即时准确，根据管理规定提供付款计划 ? 销售价格的管理 ? 提供准确的企业内部交易信息
研发环节问题与需求
? 研发的变化与生产过程的矛盾 ? 缺乏设计、生产、仓库之间的良好沟通 ? 缺乏整改车工作流程与物料的管理
高
第四阶段：用 IT 科技
更重视
建立新的业务模式
外界沟通
信
息
化 对 企
第三阶段：价值创造、 业务效能提高
业
的 影
着眼在
响
内部改善
程
第二阶段：生产力、使用者能力提升
度
低
1960
第一阶段：自动化、成本控制、作业效率提升
1970
1980
1990
2000
2010
?电子商务 ?供应链协作 ?企业公司运作
?客户关系管理 ?供应链优化 ?供应商关系管
制造业业务信息化需求分析
商业智能平台C2M整体解决方案
销售－售前管理
? N个月的滚动计划 每隔N个月根据销售进展情况，制定N个月滚动 销售预测，为生产提供销售计划；
基于大数据技术的智能供应链管理系统设计与实现
基于大数据技术的智能供应链管理系统设计与实现智能供应链管理系统（SCM）是一种利用大数据技术来优化供应链运营的创新型系统。
它通过整合各个环节的数据，并应用智能算法来提升供应链的效率、准确性和灵活性。
本文将详细介绍基于大数据技术的智能供应链管理系统的设计与实现。
一、需求分析在设计智能供应链管理系统之前，首先需要分析其需求。
智能供应链管理系统应具备以下功能：1. 实时数据采集和分析：系统能够实时获取供应链中各个环节的数据，并对其进行分析和处理，以实现实时监控和调整。
2. 准确的预测和预警：通过对历史数据的分析，系统能够准确地预测供需情况，并发出预警，以便采取相应的措施。
3. 优化的需求管理：系统能够根据市场需求和供应能力自动调整订单，实现需求的优化分配和满足。
4. 灵活的库存管理：系统能够对库存进行实时监控和管理，并根据需求进行调整，以减少库存成本和避免缺货。
5. 智能的运输和物流管理：系统能够通过分析历史数据和实时情况，智能地规划和调度运输和物流，减少运输成本和提高效率。
6. 数据共享和协同：系统能够实现供应链各个环节之间的数据共享和协同，提高运营效率和降低沟通成本。
7. 安全和隐私保护：系统应具备安全性和隐私保护机制，确保数据的安全性和可靠性。
二、系统设计基于以上需求，我们设计了以下系统结构图：[系统结构图]1. 数据采集与存储：系统通过各种传感器、设备和系统接口采集供应链中各个环节的数据，包括销售数据、生产数据、库存数据、运输数据等，并将其存储在数据仓库中。
2. 数据分析和挖掘：系统通过数据分析和挖掘技术对采集到的数据进行处理和分析，以获得对供应链的预测和决策支持。
3. 需求管理：系统根据市场需求和供应能力进行需求管理，自动调整订单和分配资源，以满足客户需求。
4. 库存管理：系统通过实时监控和智能算法，对库存进行管理和优化，以减少库存成本和避免缺货。
5. 运输和物流管理：系统通过分析历史数据和实时情况，智能地规划和调度运输和物流，减少运输成本和提高效率。
c2m供应链创新的发展趋势和创新方法
c2m供应链创新的发展趋势和创新方法【原创实用版4篇】目录（篇1）一、引言1.背景介绍2.c2m 供应链的定义二、c2m 供应链的发展趋势1.个性化定制2.数字化驱动3.协同化管理4.绿色化发展三、c2m 供应链的创新方法1.产品创新2.技术创新3.模式创新4.服务创新四、c2m 供应链的优势与挑战1.优势分析2.挑战分析五、结论1.总结 c2m 供应链的发展趋势与创新方法2.展望未来 c2m 供应链的发展前景正文（篇1）一、引言在当今经济全球化和互联网的大背景下，供应链管理已成为企业竞争的核心。
c2m（Customer to Manufacturer，客户到制造商）供应链作为一种新型的供应链模式，旨在搭建消费者与制造商之间的桥梁，满足消费者个性化需求。
本文将分析 c2m 供应链的发展趋势和创新方法。
二、c2m 供应链的发展趋势1.个性化定制：随着消费者对产品个性化需求的不断提升，c2m 供应链将更加注重满足消费者个性化定制的需求。
这要求企业在产品设计、生产、销售等环节具有较高的灵活性和响应速度。
2.数字化驱动：大数据、云计算、物联网等技术的发展为 c2m 供应链提供了强大的技术支持。
企业将通过数字化手段实现供应链信息的透明化、智能化，提高供应链管理效率。
3.协同化管理：c2m 供应链要求各环节紧密协同，从原材料采购到产品交付，全程实现无缝衔接。
企业需要建立高效的协同机制，打破信息孤岛，提高供应链整体竞争力。
4.绿色化发展：在全球可持续发展的大背景下，c2m 供应链需要关注环境保护，实现绿色化发展。
这要求企业在产品设计、生产、物流等环节遵循绿色原则，降低环境污染和资源浪费。
三、c2m 供应链的创新方法1.产品创新：企业需要不断开发具有竞争力的新产品，满足消费者多样化需求。
这要求企业具备较强的市场敏锐度和创新能力。
2.技术创新：企业需要运用先进的技术手段，提高供应链管理水平。
例如，采用大数据分析技术，实现精准预测消费者需求；运用物联网技术，提高产品追溯能力等。
C2B2M_模式服装定制云平台研究——以大连泛瑞客为例
论 文PAPER090 中国纺织 2022C2B2M(Consumer to Business toManufacturers)实质上是一种企业(B)根据消费者(C)的需求联系生产厂家(M)进行定制生产的商业模式[3]。
其中企业作为双边平台，成为消费者与生产厂家的中间商，为消费者提供定制化服务，为制造商提供消费者的大数据[4]。
主要特点是：降低成本，减少中间流通环节，库存趋向零；产品附加值高，平台以满足高附加值的定制产品为主，也兼顾品牌大货的快速返单需求；服务能力强，网络化云平台在线实时交互，点对点服务，快速响应、满足互联网时代的客户需求。
C2B2M 模式服装定制云平台研究 ——以大连泛瑞客为例1. C2B2M 商业模式概述务，绕开了多层级的中间商，从而大幅削减了流通费用，价格也更具竞争力；其次具有资源优势，平台运营者把渠道资源、设计师资源、供应商资源完全掌握在手中，这样可以运用信息化、智能化技术，将信息和资源进行有效的整合，发挥平台的规模虹吸效应；另外具有服务优势，该模式可以引领消费市场沿着大众时代——小众时代——个众时代的路径演进，紧紧围绕消费者行为和需求展开[7]，使企业的产品营销、研发、制造、交付全价值链充分体现以人为本的原则，提供个性化产品和服务。
为更好地满足消费结构升级后服装个性化、定制化的市场需求，探索物互联时代传统服装企业转型升级的新路径，本文探讨了基于C2B2M 模式的服装定制平台设计及应用实例。
首先，从C2B2M 模式的定义及特点分析该模式在服装定制中具备的优势，设计了该模式下的服装定制云平台模型，并分析平台的生态整合步骤及运营模式，以大连泛瑞客搭建的企业级C2B2M 定制云平台为实例，分析了该平台的搭建架构及其产生的实际效益，以期为中国制造业企业实施智能制造、搭建工业互联网企业级平台提供理论依据与实践参考，对于探索“互联网+”与传统制造业的深度融合具有重要的理论启示与方法论意义。
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大学生课题预研计划书课题名称：基于大数据的C2M供应链管理云平台研究课题领域：大数据分析、工业互联网、供应链管理项目负责人：申请单位：重庆邮电大学先进制造工程学院科研部制年月日基于大数据的C2M供应链管理云平台研究一、课题研究意义1.选题缘由客观方面C2M（Customer-to-Manufactory）是一种新型的电子商务互联网商业模式，“客户到制造”的概念体现了定制化生产的特性，使制造商直接面对用户，以满足用户个性化需求。
C2M的出现意味着商业社会生产力和客户需求方向的重大变革，其终极目标是通过互联网将不同的生产线连接起来，运用庞大的计算机系统随时进行数据交换，按照客户的产品订单要求设定供应商和生产工序，生产出个性化产品的工业化定制模式。
C2M的特征是：（1）实现从用户到制造商的直连，去除所有中间流通、加价环节，将代理商、经销商等排除在外，大大缩短产业链，在为用户提供高性价比产品的同时企业实现低库存甚至是零库存的节约化生产。
（2）在用户积极参与的定制过程中，记录、分析用户的行为以及需求表达，通过大数据的挖掘分析，获得指导性的意见来安排生产，在流程中实现全面的数据化，提升生产效率。
（3）在供应链方面，C2M模式把产品控制权交给用户，对制造商的供应链整合能力提出很高要求，快速的设计、生产、交付需要将供应链优化到极致，才能满足用户的需求；在生产方面，要利用精益生产运行管理平台，实现多品种、小批量、定制生产；在物流方面，制造商还需要通过智能仓储、智能物流，在低成本的基础上最快地将产品送到用户手中。
具备了一定自动化和信息化基础的传统家电制造业，要想转型升级实现C2M的运作模式，除了要求企业生产系统的高度柔性外，最为核心、关键的在于以用户需求为中心的供应链管理，然而传统制造企业的供应链管理主要着眼于生产库存控制和供应商原材料的采购方面，对用户的真实需求不能及时响应，这显然是不适于C2M的智能制造模式要求的，为此需努力探寻、构建一种以围绕用户需求，且实现供应链上下游信息共享、同一协作的供应链管理云平台。
以上是开展本预研课题研究的行业需求。
●主观方面本课题研究者系工业工程专业在读研究生，所属重庆邮电大学智能制造与企业信息化研究团队，个人研究方向为企业信息化相关，个人研究兴趣在于对生产调度智能算法和企业管理运作的研究，企业供应链管理是工业工程领域的研究热点之一，故本预研课题与研究者的专业方向是契合的，在开展本预研课题的过程中遇到困难也能向所在研究团队寻求帮助。
2.研究意义●理论价值随着国家供给侧结构改革，制造企业开始尝试节约化的智能制造模式，努力探寻一种打通供需两端的全新企业经营策略，而C2M的运作模式正好适于制造业这种转型升级的需求，目前C2M的企业经营模式已开始在国内服装、汽车、家电等行业率先应用，然而基于C2M的制造商供应链管理研究国内外尚处在起步阶段，针对在C2M模式下供应链管理方法、管理平台、管理策略还没有太多研究成果可供学者或制造企业借鉴，故本课题的研究具有选题新颖性，本研究有很大的科研拓展空间，本课题的研究成果（论文、专利或报告）对于后续广大学者在这方面的研究将具有很大的理论借鉴价值。
●应用价值本预研课题基于大数据的C2M企业运作模式的供应链管理云平台的理论架构、操作流程以及实现技术可被制造企业在探寻实施C2M的过程中针对全新供应链管理问题所采纳或借鉴。
二、文献综述制造业的供给侧结构性改革，对深入实施制造强国战略、打造国民经济发展新引擎具有重要意义，需要运用新思路、新方法加以推动。
消费者驱动型制造（C2M）模式可以有效促进生产要素的优化配置，加快新兴业态培育发展，强化发展动能的推进方式，有助于推进制造业供给侧结构性改革[1]。
在互联网大环境下，基于丰富的用户数据，精确分析，用户需求，为用户量身制作应用，从而促进应用的多样化、个性化和定制化。
正如“携远衣家”的黄贵所言:随着智能科技、互联网大数据的成熟和发展，并全面整合到服装供应链端，未来 5 ～ 8年，个性定制可能成为行业主流。
在此期间，我们应正视 C2M 模式，使之发展逐渐趋于完善[2]。
供应链的优化目标是能够快速响应市场和客户的需求，达到最大限度的客户满意。
但传统供应链的各个节点相互间联系较差，多注重节点内部联系，整条供应链柔性不够，影响整条供应链对企业产生的各项增值活动，忽略了供应链整体的运行效率。
大数据背景下，企业供应链上下游间共享信息平台，由统一的信息平台分析处理来自市场、客户及供应链系统内的信息，对信息进行跟踪、清洗、分析、计算，最终将决策传达至整条供应链各个节点，并对其进行监督和管理[3]。
大数据算法在供应链中的应用分析: (1)完善企业配送信息管理的功能:城市供应链的生命在于对道路交通信息的掌握度与熟悉度。
供应链公司，尤其是专注于城市供应链配送的企业供应链公司，与道路交通部门形成良好的互动关系，建立优良的信息合作机制就显得尤为重要了。
企业供应链配送管理体系必须实现与道路交通部门信息系统的实时对接，获取第一手的道路交通信息。
交通信息对供应链极为重要。
例如由于不清楚道路交通状况，企业供应链往往使派出去的运输卡车陷入交通堵塞之中，原定50公里的运输距离只行驶到一半就停滞不前。
为了防止这种现象的出现，就必须与道路交通部门沟通及时得到道路交通信息，确保卡车能够按照预定时间到达。
(2)运用现代供应链信息技术加强供应链配送信息的分析挖掘:随着企业配送业务的发展壮大，服务的客户越来越多，配送的商品也越来越多。
综合公司的配送信息管理数据，对公司配送能力的评估，为公司未来配送业务在市场方面的决策提供辅助支持。
根据历史配送信息，统计得出公司在不同类型配送业务上为公司盈利带来的贡献，将资源优先分配给更有竞争力的业务部门，优化公司资源的配置，使得有限的资源得到合理利用，完成企业的更进一步发展壮大[4]。
大数据分析在供应链中的一个系统化框架:大数据分析在供应链管理中成功实现应用的一个系统化框架，称为 SAM 路线图。
其基本包括3个方面的内容：第一，分区,通过对市场特点的划分来设定相应的供应链分区;第二,联合,只有实现企业与供应链各个环节的联合，才能保证数据分析技术的成功应用,保障最大的市场竞争力;第三,评估,设计市场普遍认同的策略性关键绩效指标，实现对市场分区特点的评估[5]。
要在供应链运营和决策中有效的运用大数据，首先需要建立良好的大数据库，具备分析、整合大数据的能力。
从研究的主要维度看，有关的研究和探索的问题主要围绕大数据的数据类型、数据质量、大数据分析技术以及大数据分析的人力资源等几个方面展开[6]。
制造企业在供应链管理上，都会面临供应商分布广、供应物流链长、物料品种多、协同交互要求高等挑战，用传统的管理方法很难达到供应链整体的最佳化。
张杰等提出的基于移动互联网的供应链管控平台，是运用工业互联网技术、移动通信技术和移动终端设备构建而成的供应链协同管控平台。
该平台极大的提高了供应链管理效率，为传统制造企业转型升级提供了一种可借鉴的管理模式[7]。
三、研究设计1.研究对象与假设●研究对象拟选择成渝地区某家用空调制造商在C2M模式下的供应链管理云平台进行研究●研究假设假设1：已在国内服装企业红领集团成功应用且开始逐步在汽车、家电、家具等制造行业推广试行的C2M运作模式是适合本预研课题的案例企业的；假设2：本预研课题是基于案例企业已实现C2M运作模式的基础上对其供应链管理的优化改善研究；假设3：供应链大数据应用对云平台运行产生显著正向影响（H1）；假设4：供应链大数据应用对供应链优化结果产生显著正向影响（H2）；假设5：供应链云平台对供应链优化结果产生显著正向影响（H3）。
2.研究内容主要包括：①梳理在C2M运作模式下家电制造商供应链的上下游所有资源与需求之间的关系及特征，确定供应链管理中核心的环节；②通过对相关企业进行问卷调研，最后通过结构模型分析的方法对供应链大数据应用、供应链云平台、供应链优化结果之间影响关系的假设做出检验，得出验证结果支持假设 H1、H2、H3，进一步探讨在C2M模式下构建基于大数据的供应链管理云平台的必要性和可行性；③供应链管理平台中云计算模式的数据挖掘的实现算法研究与技术探讨（利用Hadoop平台的MapReduce编程模型，通过设计一个频繁闭子树挖掘算法来实现物流园区的海量数据挖掘；给出算法流程图）；④基于大数据的C2M供应链云平台总体框架研究与设计（数据层、应用服务层、应用层、表示层、用户层等的设计）；⑤云平台的网络架构设计（各个物流企业之间的数据采集和交换采用VPN 等有线网络来实现、动态运作实体间通过移动宽带等无线网络进行物流资源和物品状态等信息资源的数据采集和交换、储运工具主要通过储备库中的传感器进行数据采集和交换）⑥云平台功能结构设计（平台基础管理、采购协同管理、供方协同管理、库存协同管理、财务协同管理、技术协同管理、移动应用管理、集成接口管理等功能模块组成。
）⑦云平台的业务协同层（根据供应链实际情况定义各协同业务流程，并通过业务流程调用平台对应核心功能，以实现从要货计划、送货、到货、报验、检验、入库、财务挂账到财务付款整个供应链业务过程的协同管理。
）和平台用户层（提供统一安全便捷的用户界面，用户可以在不同地点通过电脑、PDA、手机等方式登录平台，根据权限使用各功能模块，参与供应链协同交互全过程。
）的设计；⑧该云平台应用案例分析（C2M模式下的业务情景设定、实例分析、本云平台经济效益的评价等）3.研究方法本预研课题拟采取的研究方法如下：●调研访谈法：通过对相关企业进行问卷调研，最后通过结构模型分析的方法对供应链大数据应用、供应链云平台、供应链优化结果之间影响关系的假设做出检验；●文献资料法：阅读有关对工业互联网下供应链管理云平台研究设计、大数据挖掘与应用、C2M模式下供应链管理的国内外文献，为课题深入开展提供理论与技术的支撑；●理论分析和推导法：对C2M模式的供应链业务流程、供应链大数据挖掘算法、本课题设计的云平台经济效益等方面展开分析和探讨。
四、研究的重点与难点●研究重点本预研课题将重点研究：在C2M运作模式下家电制造商供应链的上下游所有资源与需求之间的关系及特征，确定供应链管理中核心的环节；供应链管理平台中云计算模式的数据挖掘的实现算法研究与技术探讨；基于大数据的C2M供应链云平台总体框架研究与设计等方面。
●研究难点本预研课题的研究难点在于云平台的业务协同层和云平台用户层的设计以及所研究设计的云平台理论架构在现实开发、应用中的可行性、科学性、经济效益的验证与评价等方面。
五、研究的实施计划第一阶段：与导师等讨论研究对象的选择细化问题和探讨研究方案的可行性问题，期间逐步完善课题开题报告，阅读文献（目前国内与本课题相关的可供借鉴的理论成果有限，侧重于研读欧美先进制造国家学者的论文等），同时研究有关C2M供应链管理的方法，此外积极补充学习大数据挖掘方面的知识与技术。