第3章选择抽样调查方法.pptx
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项目五选择市场调查的方式抽样调查-PPT精选文档
生参加周末植树，每名学生的机会均相等， 请问你如何完成抽样过程？ 思考：你认为抽签法的优缺点分别是什么？
优点：当总体个数不多时，制签容易，易摇
匀，操作简单易行；
缺点：当总体个数很多时，制签慢，不易摇
匀，抽出样本的代表性差。
此时可以用随机数表法。
2)随机数表法：随机数表法也称为乱数表法，
（5）我校为预防H1N1流感，每天对所有同学进行晨检。
解：(1)(3)(5) 是全面调查。
我们把(2)(4) 这种调查的方式叫抽样调查。
抽 样 调 查
抽样使我们能从总体具有代表性的部分样本中获取数据，从 而可以得到关于整个总体的有效结论。 ———[英]托尼· 普罗科特
关于样本抽样
想知道一锅汤的滋味如何，没人会把整
总体 样本容量 样本中个体的 数目
抽样框
抽样单位的名 单
举例： 要从10000名职工中 抽出200名组成一个 样本，则10000 名职工的名册，就是 抽样框。
所有调查对象 的全体 样本
总体中抽取的 部分个体 个体 组成总体的每 一个调查对象
练习1 为了解2019年广州中考成绩，统计了华附、 省实、天河中学、南武、省实附中等30所学校 5000名中考生的成绩。 请回答： 2019年广州所有中考考生的成绩 总体是________________________________ 2019年每一个中考生的成绩 个体是________________________________ 5000名中考生的成绩 样本是_____________________________ 5000 样本容量是_________________________
样本规模
样本规模又称样本容量，它指的是样本中所含个 案的多少。确定样本规模也是每一项具体的社会 研究所必须解决的问题之一。 当总体N<1000，样本规模n约需300个（大约 30%）； 当N≈10000，n约需1000个（大约10%）； 当N>150000, n约需1500个（大约1%）； 当N>1000万， n约需2500个（大约0.025% ） 。
抽样调查ppt优秀课件
04
抽样调查的应用领域
市场调查
消费者行为研究
通过抽样调查了解消费者的购买意愿、需求和偏 好，为企业制定营销策略提供依据。
市场细分
通过抽样调查将市场划分为不同的细分市场，帮 助企业确定目标市场和定位。
竞争分析
通过抽样调查了解竞争对手的产品、价格、渠道 和促销策略，为企业制定竞争策略提供依据。
社会调查
准确性
通过适当的样本量和样本选取 方法，可以获得较为准确的结
果。
缺点
样本偏差
如果样本选取不当，可能会导致结果 出现偏差，影响调查的准确性。
样本量不足
如果样本量过小，可能会导致结果不 稳定，误差较大。
主观性
抽样调查中的主观因素较多，如样本 选取、数据处理和分析等，可能会影 响结果的客观性。
适用范围有限
03
抽样调查的实施步骤
确定调查目的和范围
明确目标
在开始抽样调查之前，需要明确调查的目的和范围，以便有针对性地收集所需的 信息。
设计调查方案和问卷
精心设计
根据调查目的和范围，设计调查方案和问卷，确保问卷内容能够准确反映调查目的，并考虑到受访者 的接受程度。
选择合适的抽样方法
科学选择
根据调查目的、范围和资源限制，选择合适的抽样方法，确保样本的代表性和可靠性。
调查实施和数据收集
调查实施
通过现场发放、网络调查、邮寄等方式进行问卷调查，并确保调查对象在自愿的前提下 参与调查。
数据收集
对回收的问卷进行整理和筛选，确保数据的真实性和完整性，然后将数据录入数据库进 行存储和分析。
数据整理和分析结果
数据整理
对收集到的数据进行整理和分类，包括 数据清洗、缺失值处理、异常值处理等 。
抽样调查ppt优秀课件
面临的挑战
大数据技术的掌握和应用能力不足：大数据技术需要专业的技能和知识，因此需要加强相关 人才的培养和引进。
数据安全和隐私保护问题：大数据技术的应用可能会导致数据泄露和隐私侵犯，需要加强数 据安全保护。
面临的挑战与解决策略
• 大数据和抽样调查的结合需要更加深入的研究和实践：大数据 技术和抽样调查是两种不同的数据分析方法，需要更加深入的 研究和实践才能更好地结合和应用。
制定调查方案
根据调查目的，制定详细的调查方案，包括调查 内容、方法、时间、人员等。
选择调查方法
采用抽样调查的方法，以问卷调查为主要手段， 结合实地考察和网上调查等多种方法。
数据收集与处理
问卷设计
根据调查目的和方案，设计问卷，确保问卷的合理性和科学性。
数据收集
通过各种渠道进行问卷发放和收集，包括线上和线下的实地调查 ，确保数据的真实性和可靠性。
04
抽样调查实践技巧
确定样本容量
总结词
样本容量应足够大以确保抽样误差在 可接受范围内。
详细描述
在确定样本容量时，需要考虑总体规 模、置信水平、抽样方法和误差范围 等因素。根据这些因素，通过计算得 出所需的样本容量。
设计合理的抽样框
详细描述：设计抽样框时，需要 考虑以下几点
• 个体之间应相互独立，不存在 关联关系。
详细描述
在数据收集过程中， 可能会遇到一些偏差 和异常值，需要进行 处理。可以采用以下 方法
• 数据清洗
删除重复、不完整或 无效的数据，确保数 据质量。
• 数据转换
对数据进行适当的转 换，以使其更符合分 析要求。
• 数据插补
对于缺失的数据，可 以采用均值插补、回 归插补等方法进行填 补。
大数据技术的掌握和应用能力不足：大数据技术需要专业的技能和知识，因此需要加强相关 人才的培养和引进。
数据安全和隐私保护问题：大数据技术的应用可能会导致数据泄露和隐私侵犯，需要加强数 据安全保护。
面临的挑战与解决策略
• 大数据和抽样调查的结合需要更加深入的研究和实践：大数据 技术和抽样调查是两种不同的数据分析方法，需要更加深入的 研究和实践才能更好地结合和应用。
制定调查方案
根据调查目的，制定详细的调查方案，包括调查 内容、方法、时间、人员等。
选择调查方法
采用抽样调查的方法，以问卷调查为主要手段， 结合实地考察和网上调查等多种方法。
数据收集与处理
问卷设计
根据调查目的和方案，设计问卷，确保问卷的合理性和科学性。
数据收集
通过各种渠道进行问卷发放和收集，包括线上和线下的实地调查 ，确保数据的真实性和可靠性。
04
抽样调查实践技巧
确定样本容量
总结词
样本容量应足够大以确保抽样误差在 可接受范围内。
详细描述
在确定样本容量时，需要考虑总体规 模、置信水平、抽样方法和误差范围 等因素。根据这些因素，通过计算得 出所需的样本容量。
设计合理的抽样框
详细描述：设计抽样框时，需要 考虑以下几点
• 个体之间应相互独立，不存在 关联关系。
详细描述
在数据收集过程中， 可能会遇到一些偏差 和异常值，需要进行 处理。可以采用以下 方法
• 数据清洗
删除重复、不完整或 无效的数据，确保数 据质量。
• 数据转换
对数据进行适当的转 换，以使其更符合分 析要求。
• 数据插补
对于缺失的数据，可 以采用均值插补、回 归插补等方法进行填 补。
《抽样调查》PPT课件
抽样极限误差计算臵信区间计算5简单随机抽样重复抽样的必要抽样单位数计算掌握浙江财经大学20201215精选ppt1抽样调查分类2抽样调查特点3全及总体分类及全及指标4抽样方式分类5抽样误差概念及分类6抽样平均误差影响因素7可信程度概率度8抽样方案设计基本原则9主要的抽样组织方式种类理解浙江财经大学20201215精选ppt1抽样调查的意义2抽样调查的适用范围3不同抽样方式的可能样本数目4抽样调查的理论依据5抽样平均误差的意义6各种抽样组织方式介绍7不重复抽样的必要抽样单位数计算了解浙江财经大学20201215精选ppt第一节第二节基本概念及理论依据第三节抽样平均误差第四节全及指标推断第五节抽样方案设计浙江财经大学20201215浙江财经大学20201215精选ppt1抽样调查概念广义
顺序的不重复抽样、不考虑顺序的重复抽样和不考虑顺序的不
重复抽样。
2021/5/27
浙江财经大学
14
2、样本可能数目
1〕考虑顺序的重复抽样
BNn k N n
2〕考虑顺序的不重复抽样
ANn k N (N 1)
(N n 1) N ! (N n)!
3〕不考虑顺序的不重复抽样
CNn
k
N (N 1)
P(1 P) (1 n )
n
N
p(1 p) (1 n )
n
N
现实中，总体标准差往往是未知的，此时采用样本
标准差和样本成数作为总体标准差和总体成数的估计
值。当总体单位总数未知时，那么默认采用重复抽样
的2计021算/5/公27式。假设N，浙未江说财经明大重学 复或不重复抽样，那26
2、抽样平均误差的影响因素：
2021/5/27
浙江财经大学
21
二、抽样平均误差的计算 1、理论公式
顺序的不重复抽样、不考虑顺序的重复抽样和不考虑顺序的不
重复抽样。
2021/5/27
浙江财经大学
14
2、样本可能数目
1〕考虑顺序的重复抽样
BNn k N n
2〕考虑顺序的不重复抽样
ANn k N (N 1)
(N n 1) N ! (N n)!
3〕不考虑顺序的不重复抽样
CNn
k
N (N 1)
P(1 P) (1 n )
n
N
p(1 p) (1 n )
n
N
现实中，总体标准差往往是未知的，此时采用样本
标准差和样本成数作为总体标准差和总体成数的估计
值。当总体单位总数未知时，那么默认采用重复抽样
的2计021算/5/公27式。假设N，浙未江说财经明大重学 复或不重复抽样，那26
2、抽样平均误差的影响因素：
2021/5/27
浙江财经大学
21
二、抽样平均误差的计算 1、理论公式
抽样调查设计ppt课件
四、整群抽样
1、概念： 将总体单位划分为若干群，然后以
群为单位抽取样本单位，对抽中群的 所有单位进行全面调查。 2、特点：
整群抽样的优点是组织工作方便， 但可能出现较大的误差。
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
其样本单位数在各类中的定额公式为：
ni n
Nii Nii
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
四、滚雪球抽样
以若干个具有所需特征的人为最初的调查单 位，然后依靠他们提供认识的合格的调查单 位，再由这些人提供第三批调查单位，…… 依此类推，样本如同滚雪球般由小变大。
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
三、配额抽样（定额抽样）
将总体依某种标准分层（群），然后按 照各层样本数与该层总体数成比例的原 则主观抽取样本。配额抽样与分层概率 抽样很接近，最大的不同是分层概率抽 样的各层样本是随机抽取的，而定额抽 样的各层样本是非随机的。
2、交叉控制配额抽样
以年龄、性别与收入水平作为交叉控制因素进行配额 抽样的样本配额分布
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
3、最佳比例配额抽样
在将总体分类定额抽样时，不仅要依据 各类在总体中的比重，还考虑到总体各 类标准差的大小。
第三节 非概率抽样调查
1、概念： 将总体单位划分为若干群，然后以
群为单位抽取样本单位，对抽中群的 所有单位进行全面调查。 2、特点：
整群抽样的优点是组织工作方便， 但可能出现较大的误差。
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
其样本单位数在各类中的定额公式为：
ni n
Nii Nii
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
四、滚雪球抽样
以若干个具有所需特征的人为最初的调查单 位，然后依靠他们提供认识的合格的调查单 位，再由这些人提供第三批调查单位，…… 依此类推，样本如同滚雪球般由小变大。
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
三、配额抽样（定额抽样）
将总体依某种标准分层（群），然后按 照各层样本数与该层总体数成比例的原 则主观抽取样本。配额抽样与分层概率 抽样很接近，最大的不同是分层概率抽 样的各层样本是随机抽取的，而定额抽 样的各层样本是非随机的。
2、交叉控制配额抽样
以年龄、性别与收入水平作为交叉控制因素进行配额 抽样的样本配额分布
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
3、最佳比例配额抽样
在将总体分类定额抽样时，不仅要依据 各类在总体中的比重，还考虑到总体各 类标准差的大小。
第三节 非概率抽样调查
抽样调查 经典课件(最新)
初中数学课件
抽样调查 课件
初中数学课件
学习目标
1.了解抽样调查的概念并能区分全面调查和抽样调 查；(重点)
2.了解样本、样本容量的概念及简单的抽样调查的 方法．
导入新课
初中数学课件
情景引入
小华这样买火柴对吗？
一天，爸爸叫儿子小华去买一盒火柴.临出门前，
爸爸嘱咐儿子要买能划燃的火柴.小华拿着钱出门了，
二、简单随机抽样
初中数学课件
思考： 前面问题中 全校有2000名学生，怎样选取调查
人数，才能较准确地反映出全校学生的情况呢？
可以在全校2000名学生的注册学号中，随意抽取 100个学号，调查这些学号对应的100名学生.
初中数学课件
抽取100名学生最喜爱节目的人数统计表
节目类型 A 新闻 B 体育 C 动画 D 娱乐 E 戏曲 合计
抽样调查
初中数学课件
问题 某中学共有2 000名学生，想了解全校学 生对新闻、体育、动画、娱乐、戏曲五类电视节目 的喜爱情况，请同学们想一想怎样调查．
如果采用全面调查的方式收集数据,不仅花费 时间长,而且消耗的人力物力也非常大,你能找出 既省时省力又能解决问题的办法么?
一、抽样调查
初中数学课件
只抽取一部分对象进行调查，然后根据调查数据 推断全体对象的情况，这种调查方法叫做抽样调查．
初中数学课件
为了使样本能较好地反映总体情况，除了有合适 的样本容量外，抽取时还要尽量使每一个个体有相等 的机会被抽到．
上面抽取样本的过程中，总体中的每一个个体都 有相等的机会被抽到，像这样的抽样方法是一种简单 的随机抽样.
抽样调查是实际中经常采用的调查方式，如果抽 取的样本得当，就能很好地反应总体情况，否则， 抽样调查的结果会偏离总体情况.
抽样调查 课件
初中数学课件
学习目标
1.了解抽样调查的概念并能区分全面调查和抽样调 查；(重点)
2.了解样本、样本容量的概念及简单的抽样调查的 方法．
导入新课
初中数学课件
情景引入
小华这样买火柴对吗？
一天，爸爸叫儿子小华去买一盒火柴.临出门前，
爸爸嘱咐儿子要买能划燃的火柴.小华拿着钱出门了，
二、简单随机抽样
初中数学课件
思考： 前面问题中 全校有2000名学生，怎样选取调查
人数，才能较准确地反映出全校学生的情况呢？
可以在全校2000名学生的注册学号中，随意抽取 100个学号，调查这些学号对应的100名学生.
初中数学课件
抽取100名学生最喜爱节目的人数统计表
节目类型 A 新闻 B 体育 C 动画 D 娱乐 E 戏曲 合计
抽样调查
初中数学课件
问题 某中学共有2 000名学生，想了解全校学 生对新闻、体育、动画、娱乐、戏曲五类电视节目 的喜爱情况，请同学们想一想怎样调查．
如果采用全面调查的方式收集数据,不仅花费 时间长,而且消耗的人力物力也非常大,你能找出 既省时省力又能解决问题的办法么?
一、抽样调查
初中数学课件
只抽取一部分对象进行调查，然后根据调查数据 推断全体对象的情况，这种调查方法叫做抽样调查．
初中数学课件
为了使样本能较好地反映总体情况，除了有合适 的样本容量外，抽取时还要尽量使每一个个体有相等 的机会被抽到．
上面抽取样本的过程中，总体中的每一个个体都 有相等的机会被抽到，像这样的抽样方法是一种简单 的随机抽样.
抽样调查是实际中经常采用的调查方式，如果抽 取的样本得当，就能很好地反应总体情况，否则， 抽样调查的结果会偏离总体情况.
《抽样调查》PPT课件
例如：为了了解某校七年级400名学生的体重情况，从中抽查了50名学生的体重进行统计分析，在这个问题中，总体：个体：样本：样本容量：
该校七年级400名学生的体重
每一名学生的体重．
被抽取的50名学生的体重
５０
说一说
我校初一（5）班共70名学生,男生41人,女生29人.
1.某次数学测试后，班主任李老师统计了全班每一位同学的成绩，并计算出班级平均分，李老师采取的是哪种调查方式？2.江叶同学的爸爸想了解一下班级大致平均分，只选取了35名同学的成绩进行计算，江叶的爸爸采取的是哪种调查方式？
问题二：说出下列问题中的总体、个体、样本和样本容量？
这节课你有什么收获？
本节课主要是认识了普查和抽样调查这两种方式：普查是通过调查总体的方式来收集数据的；抽样调查是通过调查样本的方式来收集数据的。学习了总体、个体样本和样本容量的概念。
说一说
抽样调查
- .
学习目标：
1、理解并掌握：普查、抽查、总体、个体、样本、样本容量，2、能判断一个个调查是普查还是抽查，并能说出原因，3、能从一个抽查中找到：总体、个体、样本、样本容量，
第五次全国人口普查
全国总人口为129533万人。其中：1.祖国大陆31个省、自治区、直辖市和现役军人的人口共126583万人。2.香港特别行政区人口为678万人。3.澳门特别行政区人口为44万人。4.台湾省和福建省的金门、马祖等岛屿人口为2228万人。
抽样调查
普查
抽样调查
普查
你为什么不采用普查方式进行
下列调查呢？
在全国范围内调查七年级学生的平均身高。了解电视机显象管的使用寿命
讲一讲
范围太大，不易进行
具有破坏性，不允许进行
１、普查与抽样调查有何优缺点？
抽样调查课件
• 随机数表法 随机数表法，即利用随机数表作为工具 进行抽样。 随机数表：也称乱数表，是由随机生成 的从0到9十个数字所组成的数表，每个数 字在表中出现的次数是大致相同的，它们 出现在表上的顺序是随机的. 其特点是，无 论横行、竖行或隔行读均无规律。因此， 利用此表进行抽样，可保证随机原则的实 现，完全排除主观挑选样本的可能性，使 抽样调查有较强的科学性，并简化抽样工 作。
• 重复抽样又称回置抽样，每次从总体 中抽取的样本单位，经检验之后又重新放 回总体，参加下次抽样，这种抽样的特点 是总体中每个样本单位被抽中的概率是相 等的。 • 不重复抽样又称不回置抽样，即先被 抽选的单位不再放回全及总体中去，一经 抽出，就不会再有第二次的被抽中的机会 了，在抽样过程中，样本总数逐渐减少。
样本分布例子：
• 例 在自动机床加工制造零件的过 程中, 周期地抽取一些样品, 测量它 们的尺寸, 并记录在专用的表格上， 设共抽取250个零件，测得的零件 尺寸与规定尺寸的偏差的频率分布 为：
• 5.抽样框和抽样单元。 抽样框与抽样单元是抽样的一对基本范畴。 抽样框又称“抽样框架”、“抽样结 构”，是指供抽样所用的所有的调查单位 的详细名单，就是实际总体的一个目录性 清单。 抽样框可能以各种形式出现：名单、手 册、地图、数据包……。
二、概率抽样技术
• （一）简单随机抽样
简单随机抽样也称为单纯随机抽 样、纯随机抽样、SPS抽样 ，是指从 总体N个单位中随机抽取n个单位作为 样本,使总体中每个个体被抽中的概率 相等的一种抽样方式。 简单随机抽样是一种广为使用的概 率抽样方法，是最完全的概率抽样。
1.简单随机抽样的特点
• 简单随机抽样的特点是： 每个样本单位被抽中的概率相 等（均为n/N ），样本的每个单位 完全独立，彼此间无一定的关联性 和排斥性。
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第3章 选择抽样调查方法
抽样设计
主要内容
一
抽样调查的简介
二
抽样调查的步骤
三
抽样调查的方法
四3
样本的大小及相关因素
一.抽样调查的概念
• 1.抽样调查的含义 • 是按照科学的原理和计算从所要研究的现象的全
部个体单位中按随机原则，抽取部分个体单位进 行调查，取得资料，并用以推算总体数量特征的 一种调查调查方法。 • 抽样调查就是以样本的资料来推断调查对象 的总体的相关调查数据。
类型……抽样 系统……抽样 整群……抽样
将总体分层，再 逐层抽取样本单 位。
二.抽样调查的步骤
选择抽样总体 选择资料收集方式 确定抽样框 确定抽样方法 确定样本量 制定抽样计划
三.抽样调查的技术
抽样方法
非概率抽样 概率抽样
判断抽样 巧合抽样 配额抽样 雪球抽样
简单抽样 机械抽样 分层抽样 整群抽样 多段抽样 PPS抽样
2.抽样调查的特点
➢ 按随机原则抽取样本。 ➢ 根据部分调查的实际资料对调查对象总体的数量特征作出
估计。 ➢ 抽样误差可以事先计算并加以控制。 ➢ 速度快，周期短，抽样技术灵活多样 ➢ 应用广泛技术性更强 抽样时注意： 抽样遵循“随机原则” 样本对总体需要充分的代表性。 误差可以事先经过计算控制在一定范围内，并且能采取一
定的组织措施来控制这个误差范围
3.抽样调查的适应范围
适合于对大量现象的调查 不可能实现的、经常的全面调查 有破坏性的产品质量调查 资料信息及时性强的现象 对全面资料的核实
4.抽样调查的几种组织形式：
❖ 按完成整 个抽样过
程的阶段 来分
简单随机抽样
单阶段抽样
只需一 次抽样
过 程……
多阶段抽样
❖ 好处是操作方便、省时、省力。确定一群便可以调查许多单位，但 正是由于抽样单位比较集中，限制了样本单位在总体中分配的均匀 性，所以有时代表性较代，抽样误差较大。可以增加样本单位来减 少误差 。
❖ 在群间差异性不大或者不适宜单个地抽选调查样本的情况下，可采 用这种方式。
5.多段抽样
• 将调查分成两个或两个以上的阶段进行抽样。第一 阶段先将总体按照一定的规范分成若干抽样单位， 称之为一级抽样单位。再把抽中的一级抽样单位分 成若干更小的二级抽样单位，从抽中的二级抽样单 位再分三级抽样单位等等，这样就形成一个多阶段 抽样过程，分成若干个阶段逐步进行。
练习：
❖ 1、对占全国钢产量80%以上的几个大型钢企业进行钢产量调查，这种调查方法是
❖ A、抽样调查 B、重点调查 C、典型调查 D、普查 ❖ 2、事先将全及总体各单位按某一标志排列，然后依固定顺序和间隔来抽选
2.分层抽样（STR抽样）
❖ 也称类型抽样，总体分成不同的“层”，然后 在每一层内进行抽样
❖ 二种方法： ❖ （1）等数分配法 ❖ （2）等比分配法 ❖ 例如，对企业进行调查时将企业划分为特大型企业、大
型企业、中型企业和小型企业四个类型组。 ❖ 对家庭收入进行调查时将居民家庭分为高收入、中等收
入、低收入三个类型组等。
（二）概率抽样
1.简单随机抽样（也叫SPS抽样）。 从总体中不加任何分组、划类、排队等，完全随机地抽
取调查单位。 特点是：每个样本单位被抽中的概率相等，样本的每个
单位完全独立，彼此之间无一定的关联性和排斥性。 简单随机抽样是其他各种抽样形式的基础。通常只是在总
体单位之间差异程度较小和数目较少时，才采用这种方法。 ❖ 局限性：当总体单位数很大时，就难以实现简单随机抽 样，且抽样误差较大。
3.系统抽样（SYS抽样）
❖ 也称等距抽样、机械抽样，其步骤如下：
❖ (1)按某一标志值的大小将总体单位进行排队并顺序编 号；
❖ (2)根据确定的抽样比例确定抽样间距；
❖ (3)随机确定第一个样本单位；
❖ (4)按顺序从总体中等间距地抽取其余样本单位。
❖
系统抽样的随机性主要体现在第一个样本单位的抽
变，每一次抽样中各总体单位被抽到的机会都相同，每次抽 样结果相互独立。 ❖ ②每一总体单位都有被重复抽取的可能。 ❖
⑵不重复抽样
❖ ——也称不放回抽样，指被抽到的单位不再放回总 体，每次仅在余下的总体单位中抽取下一个样本的 抽样方法。
❖ 特点： ❖ ①任一总体单位都不会被重复抽到； ❖ ②可以一次抽取所需要的样本单位数。
• 如从2000000人的县抽样选取500人组成样本。 • 县 8个乡 10个村 500人
抽样方式
❖ 抽样方式可分为重复抽样和不重复抽样两种。 ❖ ⑴重复抽样 ❖ ——又称放回抽样，指每次从总体中随机抽取一个样本单位，
观察登记其标志值后再放回总体中，如此进行 n 次的抽样
方法。 ❖ 重复抽样的特点： ❖ ①在重复抽样的过程中，被抽取的总体单位总数始终保持不
取上，因此一定要保证抽取第一个样本单位的随机性。
❖ 该方法适用于总体情况复杂，各单位之间差异较大， 单位较多的情况。
4.整群抽样
❖ 将总体各单位分为若干群，将（群）作为一个抽样单位 从中抽取部分群，对中选群的所有单位进行全面调查。
❖ 特点是：调查单位比较集中，调查工作的组织和进行比 较方便。但调查单位在总体中的分布不均匀，准确性要 差些。
体的代表性就越高，抽样误差就越小。 ❖ (3)抽样方法 ❖ 不同抽样的方法，将直接影响样本内部结构与总体结构
之间的差异。 ❖ 如类型抽样就可以使样本结构更接近于总体结构，因
而其抽样误差是所有抽样方法中最小的。 ❖ (4)抽样方式 ❖ 不重复抽样可以使样本内部结构更接近总体结构。 ❖ 因此不重复抽样的抽样误差小于重复抽样。
在实际应用中通常采用的都是不重复抽样方法。
5.抽样调查中的误差来源
❖ 误差就是调查结果与现象的实际结果之间的 偏差，按照形成原因的不同，一般可将误差分成
抽样误差和非抽样误差两大类。
❖
抽样误差是用样本调查样误差通常
会随样本量的大小而增减.抽样误差可以计算，并
且可以被控制在任意小的范围内。
v
非抽样误差不是由于抽样引起的。它又包括
：登记性误差、测量偏差、响应偏差（不正确的
或不真实的响应）等；非抽样误差是随着样本量
影响抽样误差的主要因素
❖ (1)总体标准差 ❖ 总体标准差越大，样本结构就越难以接近总体结构，抽
样误差也就越大。 ❖ (2)样本容量 ❖ 样本容量越大，样本结构就越接近总体结构，样本对总
抽样设计
主要内容
一
抽样调查的简介
二
抽样调查的步骤
三
抽样调查的方法
四3
样本的大小及相关因素
一.抽样调查的概念
• 1.抽样调查的含义 • 是按照科学的原理和计算从所要研究的现象的全
部个体单位中按随机原则，抽取部分个体单位进 行调查，取得资料，并用以推算总体数量特征的 一种调查调查方法。 • 抽样调查就是以样本的资料来推断调查对象 的总体的相关调查数据。
类型……抽样 系统……抽样 整群……抽样
将总体分层，再 逐层抽取样本单 位。
二.抽样调查的步骤
选择抽样总体 选择资料收集方式 确定抽样框 确定抽样方法 确定样本量 制定抽样计划
三.抽样调查的技术
抽样方法
非概率抽样 概率抽样
判断抽样 巧合抽样 配额抽样 雪球抽样
简单抽样 机械抽样 分层抽样 整群抽样 多段抽样 PPS抽样
2.抽样调查的特点
➢ 按随机原则抽取样本。 ➢ 根据部分调查的实际资料对调查对象总体的数量特征作出
估计。 ➢ 抽样误差可以事先计算并加以控制。 ➢ 速度快，周期短，抽样技术灵活多样 ➢ 应用广泛技术性更强 抽样时注意： 抽样遵循“随机原则” 样本对总体需要充分的代表性。 误差可以事先经过计算控制在一定范围内，并且能采取一
定的组织措施来控制这个误差范围
3.抽样调查的适应范围
适合于对大量现象的调查 不可能实现的、经常的全面调查 有破坏性的产品质量调查 资料信息及时性强的现象 对全面资料的核实
4.抽样调查的几种组织形式：
❖ 按完成整 个抽样过
程的阶段 来分
简单随机抽样
单阶段抽样
只需一 次抽样
过 程……
多阶段抽样
❖ 好处是操作方便、省时、省力。确定一群便可以调查许多单位，但 正是由于抽样单位比较集中，限制了样本单位在总体中分配的均匀 性，所以有时代表性较代，抽样误差较大。可以增加样本单位来减 少误差 。
❖ 在群间差异性不大或者不适宜单个地抽选调查样本的情况下，可采 用这种方式。
5.多段抽样
• 将调查分成两个或两个以上的阶段进行抽样。第一 阶段先将总体按照一定的规范分成若干抽样单位， 称之为一级抽样单位。再把抽中的一级抽样单位分 成若干更小的二级抽样单位，从抽中的二级抽样单 位再分三级抽样单位等等，这样就形成一个多阶段 抽样过程，分成若干个阶段逐步进行。
练习：
❖ 1、对占全国钢产量80%以上的几个大型钢企业进行钢产量调查，这种调查方法是
❖ A、抽样调查 B、重点调查 C、典型调查 D、普查 ❖ 2、事先将全及总体各单位按某一标志排列，然后依固定顺序和间隔来抽选
2.分层抽样（STR抽样）
❖ 也称类型抽样，总体分成不同的“层”，然后 在每一层内进行抽样
❖ 二种方法： ❖ （1）等数分配法 ❖ （2）等比分配法 ❖ 例如，对企业进行调查时将企业划分为特大型企业、大
型企业、中型企业和小型企业四个类型组。 ❖ 对家庭收入进行调查时将居民家庭分为高收入、中等收
入、低收入三个类型组等。
（二）概率抽样
1.简单随机抽样（也叫SPS抽样）。 从总体中不加任何分组、划类、排队等，完全随机地抽
取调查单位。 特点是：每个样本单位被抽中的概率相等，样本的每个
单位完全独立，彼此之间无一定的关联性和排斥性。 简单随机抽样是其他各种抽样形式的基础。通常只是在总
体单位之间差异程度较小和数目较少时，才采用这种方法。 ❖ 局限性：当总体单位数很大时，就难以实现简单随机抽 样，且抽样误差较大。
3.系统抽样（SYS抽样）
❖ 也称等距抽样、机械抽样，其步骤如下：
❖ (1)按某一标志值的大小将总体单位进行排队并顺序编 号；
❖ (2)根据确定的抽样比例确定抽样间距；
❖ (3)随机确定第一个样本单位；
❖ (4)按顺序从总体中等间距地抽取其余样本单位。
❖
系统抽样的随机性主要体现在第一个样本单位的抽
变，每一次抽样中各总体单位被抽到的机会都相同，每次抽 样结果相互独立。 ❖ ②每一总体单位都有被重复抽取的可能。 ❖
⑵不重复抽样
❖ ——也称不放回抽样，指被抽到的单位不再放回总 体，每次仅在余下的总体单位中抽取下一个样本的 抽样方法。
❖ 特点： ❖ ①任一总体单位都不会被重复抽到； ❖ ②可以一次抽取所需要的样本单位数。
• 如从2000000人的县抽样选取500人组成样本。 • 县 8个乡 10个村 500人
抽样方式
❖ 抽样方式可分为重复抽样和不重复抽样两种。 ❖ ⑴重复抽样 ❖ ——又称放回抽样，指每次从总体中随机抽取一个样本单位，
观察登记其标志值后再放回总体中，如此进行 n 次的抽样
方法。 ❖ 重复抽样的特点： ❖ ①在重复抽样的过程中，被抽取的总体单位总数始终保持不
取上，因此一定要保证抽取第一个样本单位的随机性。
❖ 该方法适用于总体情况复杂，各单位之间差异较大， 单位较多的情况。
4.整群抽样
❖ 将总体各单位分为若干群，将（群）作为一个抽样单位 从中抽取部分群，对中选群的所有单位进行全面调查。
❖ 特点是：调查单位比较集中，调查工作的组织和进行比 较方便。但调查单位在总体中的分布不均匀，准确性要 差些。
体的代表性就越高，抽样误差就越小。 ❖ (3)抽样方法 ❖ 不同抽样的方法，将直接影响样本内部结构与总体结构
之间的差异。 ❖ 如类型抽样就可以使样本结构更接近于总体结构，因
而其抽样误差是所有抽样方法中最小的。 ❖ (4)抽样方式 ❖ 不重复抽样可以使样本内部结构更接近总体结构。 ❖ 因此不重复抽样的抽样误差小于重复抽样。
在实际应用中通常采用的都是不重复抽样方法。
5.抽样调查中的误差来源
❖ 误差就是调查结果与现象的实际结果之间的 偏差，按照形成原因的不同，一般可将误差分成
抽样误差和非抽样误差两大类。
❖
抽样误差是用样本调查样误差通常
会随样本量的大小而增减.抽样误差可以计算，并
且可以被控制在任意小的范围内。
v
非抽样误差不是由于抽样引起的。它又包括
：登记性误差、测量偏差、响应偏差（不正确的
或不真实的响应）等；非抽样误差是随着样本量
影响抽样误差的主要因素
❖ (1)总体标准差 ❖ 总体标准差越大，样本结构就越难以接近总体结构，抽
样误差也就越大。 ❖ (2)样本容量 ❖ 样本容量越大，样本结构就越接近总体结构，样本对总