云端一体化(“云、管、端”)智慧交通方案讲解学习

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智慧交通整体解决方案

智慧交通整体解决方案

智慧交通整体解决方案
《智慧交通整体解决方案》
随着城市化的快速发展,交通拥堵、交通事故等问题也日益突出。

针对这些问题,智慧交通整体解决方案应运而生。

智慧交通整体解决方案是指利用信息技术、人工智能等先进技术,对城市交通进行综合协调和优化,实现交通系统的智能化、高效化、安全化、环保化。

首先,智慧交通整体解决方案通过大数据分析技术,实现对交通流量、车辆行驶轨迹等信息的实时监测和预测,从而及时调整交通信号灯、调度公交车等,优化交通流动,减少拥堵。

其次,通过智能交通信号灯、电子警察等设备,实现对交通违章行为的自动识别和处罚,提高交通管理的效率和公平性。

再者,智慧交通整体解决方案还可以结合自动驾驶技术,实现交通管理的智能化,提高交通安全性。

此外,通过智慧交通整体解决方案,还可以实现对排放和噪音的监测和控制,为城市环境保护作出贡献。

总的来说,智慧交通整体解决方案是一种综合性的解决方案,可以通过信息技术、人工智能等技术手段,对城市交通进行智能化管理,从而提高交通效率、优化交通环境,提高交通安全性。

相信随着技术的不断进步和城市管理水平的不断提高,智慧交通整体解决方案将会在城市交通管理中起到越来越重要的作用。

智慧交通云平台设计方案

智慧交通云平台设计方案

智慧交通云平台设计方案目录1. 智慧交通发展背景 (1)2. 智慧交通总体方案设计 (2)2.1总体方案设计 (2)2.1.1 基础设施层 (2)2.1.2 平台层 (3)2.1.3 应用层 (3)2.2支撑平台关键技术 (3)2.2.1 虚拟化技术 (3)2.2.2 海量数据存储技术 (8)3. 智慧交通云平台设计 (11)3.1基于X86架构支撑智慧交通云平台 (11)3.1.1 小型机发展现状 (11)3.1.2 X86服务器发展现状 (12)3.1.3 X86服务器与小型机对比 (13)3.2数据库集群系统建设 (14)3.2.1 数据库服务器计算能力模型建立与估算 (14)3.2.2 数据库集群建设方案 (18)3.2.3 数据库服务器选型推荐 (19)3.3计算资源池建设 (22)3.3.1 计算资源池能力估算和建设 (22)3.3.2 计算资源池构建推荐机型 (25)3.3.3 云计算管理推荐机型 (28)3.4云资源管理平台建设 (31)3.4.1 云资源管理 (32)3.4.2 云资源调度 (33)3.4.3 服务目录管理 (37)3.4.4 申请/审批管理 (39)3.4.5 项目管理 (40)3.4.6 资源策略管理 (41)3.4.7 计费系统 (41)3.4.8 用户管理 (42)3.4.9 报表管理 (42)3.5存储资源池建设 (43)3.5.1 存储网络设计 (43)3.5.2 存储系统建设方案 (44)3.5.3 存储系统设备选型推荐 (45)3.6网络资源池建设 (50)3.6.1 云计算对网络的要求 (50)3.6.2 网络系统设计原则 (52)3.6.3 网络拓扑方案概述 (53)3.6.4 增强型二层网络虚拟化方案 (54)3.6.5 组网逻辑架构设计 (64)3.6.6 分区网络详细设计 (65)3.7云安全中心建设 (69)3.7.1 云计算安全理论研究及规范、标准现状分析 (70)3.7.2 云安全需求与风险分析 (71)3.7.3 云安全解决方案设计 (75)3.7.4 安全系统方案配置建议 (93)3.8云灾备系统建设 (94)3.8.1 云计算备份概述 (94)3.8.2 文件数据备份技术 (96)3.8.3 数据库备份技术 (96)3.8.4 云备份设计方案 (97)3.8.5 备份系统设备选型推荐 (98)1.智慧交通发展背景智慧交通是实现现代交通运输业的重要途径之一,智慧交通的产生与交通运输的发展、交通管理技术的发展、控制技术的发展、计算机技术的发展及通信技术的发展均有着密切的关系,它是在交通运输需求达到一定程度,通信、控制和信息等高新技术发展到一定水平而产生的。

2023-智慧交通一体化云平台建设方案V2-1

2023-智慧交通一体化云平台建设方案V2-1

智慧交通一体化云平台建设方案V2智慧交通一体化云平台建设方案V2,是针对当前交通领域的信息化需求,以及随着交通规模不断扩大,应用场景不断增加,数据量剧增等问题而推出的一款信息化解决方案。

该方案的建设主要涉及以下几个步骤:一、需求分析在建设智慧交通一体化云平台之前,需要对目标客户的需求进行深入分析。

这些需求可以分为基础需求和定制需求两类,其中基础需求包括交通运营业务流程的信息化管理,交通数据实时采集和综合分析,交通监管力度的提升等方面。

而针对不同客户的定制需求,则可以根据客户实际业务需求进行设计,以满足用户个性化的需求。

二、方案设计基于需求分析的结果,可对智慧交通一体化云平台的建设方案进行设计。

该方案的设计需要考虑到以下几个方面:首先是该平台的整体架构,需要具备高可用、高并发、高可扩展性等特点;其次是平台的数据中心,需要能够实现交通数据的实时采集、存储和分析;第三是平台的应用场景设计,需要根据不同场景进行模块化设计,以满足不同行业的需求;最后是平台的安全性和稳定性设计,需要采用各种安全技术手段,保障数据的安全性和稳定性。

三、方案实施方案实施阶段是将智慧交通一体化云平台的设计方案具体实现。

该阶段需要完成的任务包括:构建平台的物理架构、部署平台应用模块、配置平台服务器、建立数据中心等一系列操作。

在实施过程中,需要以保障平台稳定性和安全性为前提,同时还需要满足用户的个性化需求,确保平台能够顺利推广和应用。

四、平台运维智慧交通一体化云平台建设完成后,需要进行平台运维。

该阶段的任务包括平台的监控和维护、平台的升级和扩展、平台数据的备份和恢复等工作。

同时,还需要建立完善的运营管理规范和流程,确保平台能够长期稳定有效地运行。

综上所述,智慧交通一体化云平台建设方案V2需要从需求分析、方案设计、方案实施、平台运维四个方面进行细致、周密的考虑与执行。

只有在各个方面均能得到充分考虑的基础上,才能够建立起稳定、可靠、高效的智慧交通一体化云平台。

云端智能交通系统的设计与实现

云端智能交通系统的设计与实现

云端智能交通系统的设计与实现随着科技的不断发展,云计算、人工智能等先进技术在各个领域的应用越来越广泛,交通运输领域也不例外。

在道路交通管理方面,尤其是城市道路交通,如何利用各种技术手段进行智能化管理是一个迫切需要解决的问题。

本文将介绍一个云端智能交通系统的设计与实现。

一、系统介绍云端智能交通系统是一种基于云计算、物联网、大数据、人工智能等技术的先进的交通管理系统。

该系统包括车辆、车载设备、道路设备、云平台等四个部分。

每个部分有着不同的功能和作用,具体如下:1.车辆部分车辆部分包括车载设备和通信模块。

车载设备包括前置摄像头、后置摄像头、车载状态监测设备、导航设备等。

通信模块用于与云平台进行数据交换,可以通过移动通信网络、WIFI等方式进行通信。

车辆部分的主要作用是采集、传输车辆相关数据,为其他部分提供数据支持。

2.车载设备车载设备包括前置摄像头、后置摄像头、车载状态监测设备、导航设备等。

前置摄像头和后置摄像头分别用于采集车前和车后的情况,可以实现车辆的行为识别和行为分析。

车载状态监测设备可以监测车辆的速度、加速度、转向角度、油耗等信息。

导航设备可以为驾驶员提供导航和路径规划等服务。

车载设备的主要作用是采集车辆相关的数据,并将数据传输到车辆部分。

3.道路设备道路设备包括智能交通信号灯、智能停车系统、道路监测设备等。

智能交通信号灯可以根据交通流量和时间等因素进行智能调节,提高道路通行效率。

智能停车系统可以实时检测车位使用情况,提供优化的停车方案。

道路监测设备可以监测车辆通过的车道数量、平均速度、车道变化等数据。

道路设备的主要作用是采集道路相关的数据,并将数据传输到云平台。

4.云平台云平台是整个系统的数据存储、处理、分析中心。

它包括数据中心、云计算中心和应用中心。

数据中心用于存储各种数据,包括车辆、车载设备、道路设备、驾驶员、交通事故等数据。

云计算中心用于处理各种数据,包括数据挖掘、数据分析、智能决策等。

智慧交通综合管控平台解决方案 智慧交通一体化管理平台建设方案

智慧交通综合管控平台解决方案 智慧交通一体化管理平台建设方案

城市交通发展问题与挑战
近年来,全国每年因交通拥堵造成经济损失高达2500亿元, 当年GDP的2%,城市交通事故频发。
交通拥堵已经成为制约社会和经济发展,
影响生活品质的主要因素
交通秩序混乱
交通事频发进一步加剧
城市光化学污染进一步加剧
环境污染和能耗进一步加
目录页
提纲
1 城市交通方案背景
2 交通指挥系统相关业务介绍
联动报警短信
公安信息网
车辆积分研判系统
数据抓取
联动报警短信
PTS
存储 数据库 IPSAN
卡口系统
短信网关
视频专网
卡口电警
手机
外网
2013年11月份,车辆研判系统对抓取的 一条卡口过车数据与各库数据进行日常 对比研判。 用该条过车数据对比关联车辆驾驶员库, 获取车辆对应的车主信息,之后对比在 逃人员库,发现该车辆车主为在逃人员, 出现“积分爆表”联动报警短信通知相 关人员,立即执行抓捕,后续迅速定位 了该车辆与人员,抓捕该在逃人员。
雷达、线圈、区间测速抓拍系统
区域限号限行、限车监测抓拍系统
违停自动检测识别与抓拍系统
手动跟踪违法抓拍系统
移动终端违法等抓拍系统
违法取证
XXX全系电警卡口智能交通相机
300万摄像机
DH-ITC302 系列
采用1/1.8″高性能CCD, 有效像素300万
视频格式H.264,帧率最 高25fps
采用TI高性能多核处理器
550000万万/摄60像0万机摄像机
DH-ITC523
添加文字内容602系列 添加采用文1″字高性内能容CCD,有效
像素500万/600万 视频格式H.264,帧率最

智慧交通云计算中心解决方案

智慧交通云计算中心解决方案

智慧交通云计算中心解决方案随着城市化进程的加快和交通拥堵的日益加重,智慧交通成为解决交通问题的重要手段。

然而,传统的交通管理系统面临着信息传输和处理效率低下、数据安全性不足等问题。

为了有效应对这些挑战,智慧交通云计算中心方案应运而生。

智慧交通云计算中心是基于云计算技术的高效、智能的交通管理平台。

它通过将交通数据上传至云端,并利用云计算技术进行数据分析和处理,为交通管理部门提供了全新的解决方案。

下面将从三个方面详细介绍智慧交通云计算中心解决方案。

一、数据收集与传输智慧交通云计算中心通过各类传感器和监控设备对交通数据进行实时采集,包括车流量、车速、路况等信息。

同时,利用物联网技术,这些数据可以快速传输至云计算中心,实现数据的实时更新和共享。

这大大提高了交通数据的采集和传输效率,为后续的数据处理提供了可靠的基础支持。

二、数据处理与分析智慧交通云计算中心利用云计算技术对收集到的交通数据进行分析和处理。

它通过数据挖掘和机器学习算法,将大数据转化为有价值的信息,为交通管理部门提供决策支持。

比如,根据交通数据的变化趋势,可以实时预测拥堵路段的出现,提前采取交通疏导措施,有效减少交通拥堵现象。

三、智慧交通管理智慧交通云计算中心提供了智能化的交通管理功能。

根据数据分析的结果,它可以自动调整红绿灯时长,优化交通信号配时,提高交通效率。

同时,它还可以根据交通数据实时监测路面的交通情况,通过动态调整交通组织和路线规划,降低交通事故的发生概率,并提供预警信息,实现智能交通安全管理。

智慧交通云计算中心解决方案的实施可以为城市交通管理带来多重好处。

首先,它可以提高交通数据的收集和处理效率,为交通管理部门提供准确、实时的数据分析结果,帮助他们更好地进行决策。

其次,通过优化交通信号配时和路线规划,可以降低交通拥堵和事故的发生,提高城市交通的流畅性和安全性。

最后,智慧交通云计算中心还可以提供数据共享服务,方便不同部门之间的信息交流和合作,推动城市管理的综合化发展。

智慧交通整体解决方案ppt

智慧交通整体解决方案ppt
增强交通安全
通过智能化手段对车辆进行监测和预警,可以有效降低交通事故的 发生率,提高交通安全性。
智慧交通的技术挑战
高精度感知技术
实现智慧交通的关键在于对车辆和环境的精确感知,这需要依 靠高精度的传感器、雷达等技术。
大数据处理与分析
智慧交通系统需要处理海量的交通数据,包括车辆位置、速度、 道路状况等,因此需要高效的数据处理和分析技术。
随着城市化进程的加速和人们对出行品质要求的提高,智慧交通 的市场需求将不断增长。
智慧交通的应用场景
智能交通信号控制
通过实时监测交通流量和路况信息 ,对交通信号灯进行智能控制,提 高交通效率。
智能停车
通过物联网技术实现停车位的实时 监测和预约,为车主提供便捷的停 车服务。
公共交通优化
通过大数据分析公共交通客流信息 和运营数据,优化公交线路和班次 ,提高公交效率。
智能公交系统
智能公交车站
通过物联网技术实现车辆到站时间、车辆距离 等信息实时显示。
智能公交车载设备
配备多模式感知设备、高精度定位等,实现车 辆间协同通信与感知。
公交大数据平台
汇聚公交车辆运行数据、客流数据等,为政府决策提供数据支持。
智能停车系统
智能停车诱导
通过手机APP、电子屏等方式提供车位信息查询和路线导航。
自然语言处理
利用自然语言处理技术,对交通相关文本进行情感分析、信息抽 取等任务。
计算机视觉
利用计算机视觉技术,实现交通场景的图像识别和理解,提高交通 安全和效率。
物联网技术
物联网平台
构建物联网平台,实现车辆、道路基础设施等设备 的互联互通。
数据传输
通过物联网技术,实现设备之间的数据传输和信息 交互,提高交通运行效率和管理水平。

一体的智慧交通建设方案

一体的智慧交通建设方案

一体的智慧交通建设方案智慧交通是一种融合了人工智能、大数据、物联网等新兴科技的交通建设方式,旨在提高交通效率、管理效能和安全性。

在城市规划和交通建设领域,智慧交通已经成为一个外表崭新、内部危机四伏的话题。

为此,本文将提出一种具体的智慧交通建设方案。

一、建立智慧交通技术支持平台建设智慧交通的先决条件是建立技术支持平台。

该平台以云端技术为核心,依托大数据、物联网、地理信息等先进技术实现自动化和智能化的交通协调、调度和管控。

在平台建设过程中,需要高性能的设备和专业的技术人员来监控、分析和管理平台流量。

二、采集、整合、分析和应用交通信息为了建立创新的智慧交通系统,需要大规模采集和整合各种交通信息。

首先,要收集城市交通运营、路况信息、车辆运行状态以及人口迁移等多种数据。

其次,实现这些数据的有效整合,并利用高精度的分析工具来预测和衡量交通状况。

最后,与智慧交通平台相结合,实现实时交通管理和应急响应。

三、建设智能交通管理中心智慧交通建设的核心是建设智能交通管理中心。

该中心集中管理和调度城市的交通资源和运营。

中心将配备智能交通控制中心、视频监控中心、信息共享中心、调度中心等,以实现全方位、多元化的交通综合管理。

控制中心可实现智能监控和调度。

其集成了交通信号控制、路况视频监控等交通监测和控制设备,实现交通调度、峰值削峰和解决流量瓶颈等功能。

视频监控中心在城市各要道和交通节点安装视频监控设备,对居民行动、车辆运行、交通安全等进行实时监测。

信息共享中心提供交通信息的在线共享。

据此,部门和企业可以获得准确和即时的交通信息,提高各自的运营效率。

调度中心通过对疏通和协调的监测和组织,协调各类交通运输方式,保障城市内外的交通运行。

四、智能交通系统的应用举措智慧交通系统的应用举措主要包括以下方面:1. 交通反应最快的疏散模式针对城市中每一条道路,设计疏散系统,包括疏散路线、路径和交通管理等,以最快速度将人口转移至安全区域。

2.道路路况预测依据收集的交通信息,提前预测道路段的运行状况,用来向司机发布路况信息,以帮助他们选择更顺畅的行驶路径。

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云端一体化(“云、管、端”)智慧企业方案一、概述南京工业职业技术学院智慧企业创新基地建设以城市交通参与者的角度,集监控、管理、指挥、综合业务、数据分析及信息服务于一身,其功能涵盖城市交通、公共交通、信号控制、视频监控等,真正将行业应用场景搬进高校,结合智能交通行业的核心课题,开展教学应用与科研项目。

平台包括三大系统,分别是:智能交通应用系统、智能交通管道系统与智能交通云服务管控系统。

1、智慧交通应用系统介绍智能交通应用系统建设结合中兴通讯在智能交通的多年研究与成熟应用案例,着眼物联网新兴技术与关键技术,系统选取智能公交/BRT系统、城市自由流收费系统与交通信息发布系统、开放式智能停车管理系统、基于RFID技术的电子车牌系统等作为应用及研发平台,功能介绍如下:1)智能公交/BRT系统智能公交系统集成了RFID无线射频识别、GPS全球定位系统、GIS电子地图、视频监控、移动无线通信、信息技术和计算机网络等技术,通过在公交车设置车载设备及公交站设置采集设备,实现公交位置信息的实时采集,在监控中心将各类信息加工生成各种数据应用于公交企业自身管理及监管部门监督、同时向出行者提供公交综合信息服务,打造信息化、智能化、社会化、人性化的智能公交综合管理系统。

2)城市自由流收费系统与交通信息发布系统区域拥堵收费通过对道路使用者在特定时段和路段征收费用,实行道路有偿使用,从而调控车辆进入拥堵路段的车次,缩短车辆的滞留时间,诱导出行方式的改变,从而有效缓解交通拥堵问题。

中兴通讯提出的MLFF多车道自由流系统,是一种用于城市拥堵治理,自由行驶的无障碍收费系统。

其具有多车道、自由流(不停车、无道闸)、电子收费、计费策略灵活、动态费率、收费便利的特点。

城市自由流收费系统由前端设备、前端系统、监控系统和传输系统组成,各组成部分配合工作,共同完成RFID自由流前端系统各项工作。

3)开放式智能停车管理系统中兴通讯提供的基于RFID技术的智能停车管理系统有效提高停车场出入口的通行效率,规范停车场的车辆管理,提高停车场的利用率,一方面整合现有停车场泊位资源,面向社会提供停车场泊位信息服务,提升城市形象;另一方面提高停车场管理的信息化水平,探索智能停车管理的崭新模式。

智能停车管理系统通过综合运用RFID、视频识别和无线传感等技术手段,可以轻松地实现车辆自动进出、车位引导等功能。

其整体架构包括:智能停车场系统、智能停车联网平台、城市停车诱导系统等。

4)基于RFID技术的电子车牌系统基于RFID技术的电子车牌系统是以机动车的高效准确识别为核心,围绕机动车、车辆驾驶员、道路及交通服务使用者等交通元素,构建一个完整运转、健康和谐的生态环境,在车、人、路等关键数据信息的基础上,建立综合交通信息平台,以促进公安、交通等系统涉车信息的平台化、服务化为目标,以RFID为信息采集手段,从根本上实现涉车信息资源的共享,提升车辆管理的信息化水平。

2、智能交通云服务管控系统介绍智能交通云服务管控系统由“智慧交通云服务应用与开发平台”与“智能交通管控系统”两平台构成。

“智慧交通云服务应用与开发平台”为基地核心数据中心和云存储数据中心,负责智能交通个应用系统部署,并提供相应的数据采集服务、后台运算处理服务、报表开发等应用等,确保系统的访问性能,和系统的安全性。

平台采用高效安全的B/S四层架构体系(数据存储层、业务引擎层、业务逻辑层、表现层),将信息管理系统模块化,建立车辆信息管理、道路状况分析、车辆管理、远程控制、告警服务、GIS监控与服务等管控模块,实现车辆远程控制管理自动化与道路管理信息化。

“智能交通管控系统”主要是为了有效解决现有交通系统网络层次不清晰,导致网络管理复杂化;信息不集中,分散的管理平台形成信息孤岛;实时监控和智能决策不灵活等问题,设计智慧交通全网智能管控的核心系统。

智能交通管控平台提供对交通基础数据的全局统一的采集、存储和服务,实现全面、完善、权威的城市级交通基础数据库,实现交通各类信息的充分共享与交换,实现交通数据的综合管理和综合应用,为政府部门提供辅助决策支持、为公众交通信息服务提供数据支持,并为实现与省、其它地市ITS的互连互通提供条件。

逐渐建立规范可行的数据采集机制、数据更新机制、数据共享机制,从根本上保证交通信息资源的全面规范采集、及时有效更新、合理共享应用,同时,为客户的日常运营提供支持。

智能交通系统中,最核心的是交通数据,所以整个智能交通管控平台也围绕数据来设计,分别针对数据的存储、应用与运营,细分为:数据平台、运营平台、支撑平台,三个平台共同协作,来完成智能交通的运营管理服务工作。

其中,数据平台,主要负责整个系统的数据持久化工作,以及对外提供开放的数据访问接口;业务平台,主要支撑电子车牌的基础数据采集,和统一远程设备维护等功能;运营平台,主要负责整个系统的运营支撑工作,如客户关系管理、统一计费等。

3、智能交通管道系统介绍智能交通管道系统是建立在现有的通信网络、互联网及广电网基础上的,将感知层采集的信息通过各种接入设备与网络相连,实现交通信息的传输。

从信息传输方式上看,可以分为有线通信技术和无线通信技术。

基地智能交通管道系统网络将由接入平台、数据通信平台、光传输平台、4G GOTA无线调度系统组成,可实现智能交通基础传送网络的搭建、安装调试以及拓扑设计研究等功能。

⏹接入平台:利用无源光网络(EPON)平台,与现有智能交通系统进行对接实现智能交通基础网络终端接入功能;⏹数据通信平台:利用IPV4&IPV6数据通信网络平台,与现有智能交通系统进行对接实现智能交通基础网系统组网、数据交换的功能;⏹光传输平台:利用基于SDH多业务光传输网络平台,与现有智能交通系统进行对接实现智能交通基础网系数据传送的功能;⏹4G GOTA无线调度系统:是利4G LTE移动通信网络平台,加上现配置的4G GOTA无线集群通信调度系统组成,共同实现智能交通应用系统中4G无线集群调度功能。

二、云端一体化(“云、管、端”)架构设计南京工业职业技术学院智慧交通云端一体化平台建设项目是基于先进信息通讯技术、计算机及其网络技术,传感网技术、结合先进的云计算平台,实现智慧交通的管理自动化、信息化和智能化;智慧交通网络系统总体框架按“云、管、端”架构可分作“智慧交通应用系统”、“智慧交通管道系统”与“智慧交通云服务与管控系统”三大类系统。

“智慧交通应用系统”所采集数据可通过有线、无线接入设备经光传输网与数据承载网的协同(“智慧交通管道系统”)最终到达“智慧交通云服务与管控系统”,进行数据的分析与调用,进而下发传达各种控制命令来实现交通系统的智能化。

智慧交通信息化平台经各子系统的互联互通、高效率协作进而完成交通网络的各类应用功能。

通过我院智慧交通应用系统终端的接入、对象的数据采集,利用智慧交通光接入传输技术与LTE无线传送技术实现相关数据的传输和通信,进而再将相关数据、多媒体信号通过基础数据承载网络送至控制平台、云计算平台;控制平台完成信息通信的接续,云计算子系统进行数据的存储和分析,智慧交通管控系统针对交通应用网络进行诊断分析,以实现对于应用系统现场的统一管理和业务处理,以及模拟调度等功能,以此真正呈现智慧交通系统的信息化和智能化。

三、智慧交通“云、管、端”互联互通功能实现如下图所示,智能交通管控系统由“智慧交通支持平台”、“智慧交通数据平台”、“智慧交通运营平台”三部分构成,统一装载于云平台(智慧交通云服务平台数据监控与应用开发平台),基于虚拟化与云存储等云计算核心技术协同,通过云桌面灵活调用管理使用。

“智慧交通云服务平台数据监控与应用开发平台”由云计算硬件、软件系统及云终端组成;终端信息层数据通过智慧交通管道系统网络进行承载发送,再经由云计算系统专用交换网关最终送至智慧交通信息化云计算各个系统平台;平台通过云计算虚拟系统单元、管理单元、云存储单元等硬件系统与资源运营管理的软件系统配合,协作完成对数据的分析及处理等功能。

教师和学生可在云终端通过应用系统软件实时监控、处理相关的信息,将控制要求和信号返回通信管道平台网络,对智慧交通数据管理系统进行相关控制。

“GOTA 4G(LTE)无线集群通信调度系统”、“智慧交通光接入系统”、“智慧交通有线数据承载系统”、“智慧交通有线光传输系统”、作为智慧交通通信网管道系统层面,实现数据信息的接入(有线/无线)、传输和通信,为智慧交通的信息通信网络层提供坚实基础,并为智慧交通信息化云计算平台数据管理与分析系统的通信提供保障,在实现相关智慧交通管控自动化、信息处理的同时,还可模拟智慧交通指挥调度等应用,确保管理、运营和应急措施的准确和及时性。

我校智慧交通应用系统(智能公交系统、城市自由流收费系统、开放式智能停车管理系统、电子车牌系统)的传感终端等经各种接入模式(PON有线接入、无线接入)汇聚集结,通过光传输子系统平台与数据承载网系统平台协同传送至云平台,核心控制层设备除可完成接入层设备管理外,还可以完成数字集群功能与业务传送控制功能。

智慧交通光接入系统:我公司EPON光接入设备可实现智慧交通通信终端、传感器采集终端的接入,采用固定有线接入技术,依托无源光网络技术(PON),将智慧交通应用子系统传感终端、固定通信终端等数据稳定传送至光传输网络可实现有线宽带接入、现场信息数据采集与监测、视频监控等业务的综合接入,具有光纤铺设简单、易于管理维护、设备业务支撑能力强、可靠性高等特点,是解决智慧交通管理区域及指定区域的数据采集与控制、监控等的理想解决方案。

GOTA 4G(LTE)无线集群通信调度系统:4G无线系统通过无线信号覆盖,可直接完成交通系统无线调度终端的接入;同样,可通过对无线基站的控制完成4G宽带回传业务,很好的支持高清视频监控实时在线传输的要求等。

智慧交通有线光传输系统:光传输通信网络可完成来自接入子系统的数据传送与分发,同时也用于同层基础数据网络的信元转换与互通,最终可将终端数据送至核心控制层、云计算平台完成其网络传输层的应用,确保通信终端、采集数据等信息传输的及时性、稳定性和可靠性。

智慧交通有线数据承载系统:基础数据网络可为智慧交通全网系统服务方面提供全IP化的数据通道保障,平台基础数据网络主要用于完成传感层数据业务的数据承载、路由转发的功能;纵向可通过二层交换机直接接入指挥交通应用子系统的终端设备,在经由多台三层交换机与路由器模拟现网路由规则将数据分别转发至主站控制层、云计算平台,完成其承载转发的功能;横向通过与光传输网络的信元转换完成数据的互联互通。

四、智慧交通云端一体化平台产学研支持南京工业职业技术学院智慧交通云端一体化平台将作为ICT产业的人才培养平台,在培养应用型人才的基础上,成为西南地区ICT行业的人力资源培养的实践与科研基地。

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