统计学答案第七章
《统计学》-第7章-习题答案
第七章思考与练习参考答案1．答：函数关系是两变量之间的确定性关系，即当一个变量取一定数值时，另一个变量有确定值与之相对应；而相关关系表示的是两变量之间的一种不确定性关系，具体表示为当一个变量取一定数值时，与之相对应的另一变量的数值虽然不确定，但它仍按某种规律在一定的范围内变化。
2．答：相关和回归都是研究现象及变量之间相互关系的方法。
相关分析研究变量之间相关的方向和相关的程度，但不能确定变量间相互关系的具体形式，也无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况；回归分析则可以找到研究变量之间相互关系的具体形式，并可变量之间的数量联系进行测定，确定一个回归方程，并根据这个回归方程从已知量推测未知量。
3．答：单相关系数是度量两个变量之间线性相关程度的指标，其计算公式为：总体相关系数，样本相关系数。
复相关系数是多元线性回归分析中度量因变量与其它多个自变量之间的线性相关程度的指标，它是方程的判定系数2R 的正的平方根。
偏相关系数是多元线性回归分析中度量在其它变量不变的情况下两个变量之间真实相关程度的指标，它反映了在消除其他变量影响的条件下两个变量之间的线性相关程度。
4．答：回归模型假定总体上因变量Y 与自变量X 之间存在着近似的线性函数关系，可表示为t t t u X Y ++=10ββ，这就是总体回归函数，其中u t 是随机误差项，可以反映未考虑的其他各种因素对Y 的影响。
根据样本数据拟合的方程，就是样本回归函数，以一元线性回归模型的样本回归函数为例可表示为：tt X Y 10ˆˆˆββ+=。
总体回归函数事实上是未知的，需要利用样本的信息对其进行估计，样本回归函数是对总体回归函数的近似反映。
两者的区别主要包括：第一，总体回归直线是未知的，它只有一条；而样本回归直线则是根据样本数据拟合的，每抽取一组样本，便可以拟合一条样本回归直线。
第二，总体回归函数中的0β和1β是未知的参数，表现为常数；而样本回归直线中的0ˆβ和1ˆβ是随机变量，其具体数值随所抽取的样本观测值不同而变动。
统计学原理 第七章课后习题及答案
第七章 相关和回归一、单项选择题1．相关关系中，用于判断两个变量之间相关关系类型的图形是( )。
(1)直方图 (2)散点图 (3)次数分布多边形图 (4)累计频率曲线图 2．两个相关变量呈反方向变化，则其相关系数r( )。
(1)小于0 (2)大于0 (3)等于0 (4)等于13．在正态分布条件下，以2yx S (提示：yx S 为估计标准误差)为距离作平行于回归直线的两条直线，在这两条平行直线中，包括的观察值的数目大约为全部观察值的( )。
(1)68.27％ (2)90.11％ (3)95.45％ (4)99.73％ 4．合理施肥量与农作物亩产量之间的关系是( )。
(1)函数关系 (2)单向因果关系 (3)互为因果关系 (4)严格的依存关系 5．相关关系是指变量之间( )。
(1)严格的关系 (2)不严格的关系(3)任意两个变量之间关系 (4)有内在关系的但不严格的数量依存关系 6．已知变量X 与y 之间的关系，如下图所示：其相关系数计算出来放在四个备选答案之中，它是( )。
(1)0.29 (2)-0.88 (3)1.03 (4)0.997．如果变量z 和变量Y 之间的相关系数为-1，这说明两个变量之间是( )。
(1)低度相关关系 (2)完全相关关系 (3)高度相关关系 (4)完全不相关 8．若已知2()x x -∑是2()y y -∑的2倍，()()x x y y --∑是2()y y -∑的1．2倍，则相关系数r=( )。
(1)21.2 2(3)0.92 (4)0.65 9．当两个相关变量之问只有配合一条回归直线的可能，那么这两个变量之间的关系是( )。
(1)明显因果关系 (2)自身相关关系(3)完全相关关系 (4)不存在明显因果关系而存在相互联系 10．在计算相关系数之前，首先应对两个变量进行( )。
(1)定性分析 (2)定量分析 (3)回归分析 (4)因素分析 11．用来说明因变量估计值代表性高低的分析指标是( )。
统计学第五版课后练答案(7-8章)
第七章 参数估计7.1 (1)x σ==(2)2x z α∆= 1.96=1.54957.2 某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费金额。
在为期3周的时间里选取49名顾客组成了一个简单随机样本。
(1)假定总体标准差为15元，求样本均值的抽样标准误差。
x σ==(2)在95％的置信水平下，求估计误差。
x x t σ∆=⋅，由于是大样本抽样，因此样本均值服从正态分布，因此概率度t=2z α 因此，x x t σ∆=⋅2x z ασ=⋅0.025x z σ=⋅=1.96×2.143=4.2 (3)如果样本均值为120元，求总体均值 的95％的置信区间。
置信区间为：2x z x z αα⎛-+ ⎝=()120 4.2,120 4.2-+=（115.8，124.2）7.322x z x z αα⎛-+ ⎝=104560±（87818.856,121301.144） 7.4 从总体中抽取一个n=100的简单随机样本,得到x =81，s=12。
要求：大样本，样本均值服从正态分布：2,x N n σμ⎛⎫ ⎪⎝⎭ 或2,s x N n μ⎛⎫⎪⎝⎭置信区间为：22x z x z αα⎛-+ ⎝=1.2 (1)构建μ的90％的置信区间。
2z α=0.05z =1.645，置信区间为：()81 1.645 1.2,81 1.645 1.2-⨯+⨯=（79.03，82.97）(2)构建μ的95％的置信区间。
2z α=0.025z =1.96，置信区间为：()81 1.96 1.2,81 1.96 1.2-⨯+⨯=（78.65，83.35）(3)构建μ的99％的置信区间。
2z α=0.005z =2.576，置信区间为：()81 2.576 1.2,81 2.576 1.2-⨯+⨯=（77.91，84.09）7.5 （1）2x z α±=25 1.96±=（24.114，25.886）（2）2x z α±119.6 2.326±=（113.184，126.016）（3）2x z α± 3.419 1.645±（3.136，3.702）7.6 （1）2x z α±=8900 1.96±=（8646.965，9153.035）（2）2x z α±8900 1.96±=（8734.35，9065.65）（3）2x z α±8900 1.645±=（8761.395，9038.605）（4）2x z α±8900 2.58±=（8681.95，9118.05）7.7 某大学为了解学生每天上网的时间，在全校7 500名学生中采取重复抽样方法随机抽取36人，调解：（1）样本均值x =3.32，样本标准差s=1.611α-=0.9，t=2z α=0.05z =1.645，x z α± 3.32 1.645±=（2.88，3.76）1α-=0.95，t=z α=0.025z =1.96，x z α± 3.32 1.96±（2.79，3.85）1α-=0.99，t=z α=0.005z =2.576，2x z α± 3.32 2.76±（2.63，4.01）7.82x t α±=10 2.365±7.9 某居民小区为研究职工上班从家里到单位的距离，抽取了由16个人组成的一个随机样本，他们到单位的距离(单位：km)分别是：10 3 14 86 9 12 117 5 1015 9 16 13 2假定总体服从正态分布，求职工上班从家里到单位平均距离的95％的置信区间。
统计学第五版课后练答案
统计学第五版课后练答案(7-8章)(总11页)-本页仅作为预览文档封面，使用时请删除本页-第七章 参数估计(1)x σ==(2)2x z α∆= 1.96=某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费金额。
在为期3周的时间里选取49名顾客组成了一个简单随机样本。
(1)假定总体标准差为15元，求样本均值的抽样标准误差。
x σ==(2)在95％的置信水平下，求估计误差。
x x t σ∆=⋅，由于是大样本抽样，因此样本均值服从正态分布，因此概率度t=2z α 因此，x x t σ∆=⋅2x z ασ=⋅0.025x z σ=⋅=×=(3)如果样本均值为120元，求总体均值 的95％的置信区间。
置信区间为：22x z x z αα⎛-+ ⎝=()120 4.2,120 4.2-+=（，）22x z x z αα⎛-+ ⎝=104560±=（,） 从总体中抽取一个n=100的简单随机样本,得到x =81，s=12。
要求：大样本，样本均值服从正态分布：2,x N n σμ⎛⎫ ⎪⎝⎭或2,s x N n μ⎛⎫⎪⎝⎭置信区间为：22x z x z αα⎛-+ ⎝= (1)构建μ的90％的置信区间。
2z α=0.05z =，置信区间为：()81 1.645 1.2,81 1.645 1.2-⨯+⨯=（，）(2)构建μ的95％的置信区间。
2z α=0.025z =，置信区间为：()81 1.96 1.2,81 1.96 1.2-⨯+⨯=（，） (3)构建μ的99％的置信区间。
2z α=0.005z =，置信区间为：()81 2.576 1.2,81 2.576 1.2-⨯+⨯=（，）（1）2x z α±=25 1.96±=（，） （2）2x z α±=119.6 2.326±=（，）（3）2x z α±=3.419 1.645±=（，）（1）2x z α±=8900 1.96±=（，）（2）2x z α±=8900 1.96±=（，）（3）2x z α±=8900 1.645±=（，） （4）2x z α±=8900 2.58±=（，）某大学为了解学生每天上网的时间，在全校7 500名学生中采取重复抽样方法随机抽取36解：（1）样本均值x =，样本标准差s=1α-=，t=2z α=0.05z =，2x z α±=3.32 1.645±=（，）1α-=，t=2z α=0.025z =，2x zα±3.32 1.96±=（，）1α-=，t=2z α=0.005z =，2x z α±3.32 2.76±（，）x t α±=10 2.365±某居民小区为研究职工上班从家里到单位的距离，抽取了由16个人组成的一个随机样本，他们到单位的距离(单位：km)分别是： 10 3 14 8 6 9 12 11 7 5 10 15 9 16 13 2假定总体服从正态分布，求职工上班从家里到单位平均距离的95％的置信区间。
统计学原理 第七章课后习题及答案
第七章 相关和回归一、单项选择题1．相关关系中，用于判断两个变量之间相关关系类型的图形是( )。
(1)直方图 (2)散点图 (3)次数分布多边形图 (4)累计频率曲线图 2．两个相关变量呈反方向变化，则其相关系数r( )。
(1)小于0 (2)大于0 (3)等于0 (4)等于13．在正态分布条件下，以2yx S (提示：yx S 为估计标准误差)为距离作平行于回归直线的两条直线，在这两条平行直线中，包括的观察值的数目大约为全部观察值的( )。
(1)68.27％ (2)90.11％ (3)95.45％ (4)99.73％ 4．合理施肥量与农作物亩产量之间的关系是( )。
(1)函数关系 (2)单向因果关系 (3)互为因果关系 (4)严格的依存关系 5．相关关系是指变量之间( )。
(1)严格的关系 (2)不严格的关系(3)任意两个变量之间关系 (4)有内在关系的但不严格的数量依存关系 6．已知变量X 与y 之间的关系，如下图所示：其相关系数计算出来放在四个备选答案之中，它是( )。
(1)0.29 (2)-0.88 (3)1.03 (4)0.997．如果变量z 和变量Y 之间的相关系数为-1，这说明两个变量之间是( )。
(1)低度相关关系 (2)完全相关关系 (3)高度相关关系 (4)完全不相关 8．若已知2()x x -∑是2()y y -∑的2倍，()()x x y y --∑是2()y y -∑的1．2倍，则相关系数r=( )。
(1)1.2 (3)0.92 (4)0.65 9．当两个相关变量之问只有配合一条回归直线的可能，那么这两个变量之间的关系是( )。
(1)明显因果关系 (2)自身相关关系(3)完全相关关系 (4)不存在明显因果关系而存在相互联系 10．在计算相关系数之前，首先应对两个变量进行( )。
(1)定性分析 (2)定量分析 (3)回归分析 (4)因素分析 11．用来说明因变量估计值代表性高低的分析指标是( )。
统计学答案第七章
1 估计量的含义是指（）。
A。
用来估计总体参数的统计量的名称B.用来估计总体参数的统计量的具体数值C。
总体参数的名称D。
总体参数的具体数值2 在参数估计中，要求通过样本的统计量来估计总体参数，评价统计量的标准之一是使它与总体参数的离差越小越好。
这种评价标准称为(）.A。
无偏性B。
有效性C。
一致性 D.充分性3 根据一个具体的样本求出的总体均值的95％的置信区间(）.A.以95％的概率包含总体均值B.有5%的可能性包含总体均值C.一定包含总体均值D。
要么包含总体均值，要么不包含总体均值4 无偏估计是指(）.A.样本统计量的值恰好等于待估的总体参数B。
所有可能样本估计值的数学期望等于待估总体参数C。
样本估计值围绕待估总体参数使其误差最小D。
样本量扩大到和总体单元相等时与总体参数一致5 总体均值的置信区间等于样本均值加减边际误差,其中的边际误差等于所要求置信水平的临界值乘以（）。
A.样本均值的抽样标准差B。
样本标准差C.样本方差D。
总体标准差6 当样本量一定时，置信区间的宽度（）。
A。
随着置信系数的增大而减小B。
随着置信系数的增大而增大C。
与置信系数的大小无关D.与置信系数的平方成反比7 当置信水平一定时，置信区间的宽度（）.A。
随着样本量的增大而减小B.随着样本量的增大而增大C。
与样本量的大小无关D。
与样本量的平方根成正比8 一个95%的置信区间是指（）。
A。
总体参数有95%的概率落在这一区间内B.总体参数有5%的概率未落在这一区间内C。
在用同样方法构造的总体参数的多个区间中,有95%的区间包含该总体参数D.在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，有95%的区间不包含该总体参数9 95%的置信水平是指（）。
A.总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为95％B.在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比例为95%C.总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为5％D。
在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比例为5％10 一个估计量的有效性是指（）。
统计学贾俊平第四版第七章课后答案目前最全
7.1从一个标准差为5的总体中抽出一个容量为40的样本，样本均值为25。
（1） 样本均值的抽样标准差x σ等于多少？（2） 在95%的置信水平下，允许误差是多少？解：已知总体标准差σ=5，样本容量n =40，为大样本，样本均值x =25， （1）样本均值的抽样标准差x σ=n σ=405=0.7906 （2）已知置信水平1－α=95%，得 α/2Z =1.96， 于是，允许误差是E =nα/2σZ =1.96×0.7906=1.5496。
7.2 某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费金额。
在为期3周的时间里选取49名顾客组成了一个简单随机样本。
(1)假定总体标准差为15元，求样本均值的抽样标准误差。
x nσ=49==2.143 (2)在95％的置信水平下，求边际误差。
x x t σ∆=⋅，由于是大样本抽样，因此样本均值服从正态分布，因此概率度t=2z α 因此，x x t σ∆=⋅2x z ασ=⋅0.025x z σ=⋅=1.96×2.143=4.2 (3)如果样本均值为120元，求总体均值 的95％的置信区间。
置信区间为：(),x x x x -∆+∆=()120 4.2,120 4.2-+=（115.8，124.2） 7.37.4 从总体中抽取一个n=100的简单随机样本,得到x =81，s=12。
要求：大样本，样本均值服从正态分布：2,xN n σμ⎛⎫ ⎪⎝⎭或2,s xN n μ⎛⎫⎪⎝⎭置信区间为：2x z x z n n αα⎛-+ ⎝n 100=1.2 (1)构建μ的90％的置信区间。
2z α=0.05z =1.645，置信区间为：()81 1.645 1.2,81 1.645 1.2-⨯+⨯=（79.03，82.97）(2)构建μ的95％的置信区间。
2z α=0.025z =1.96，置信区间为：()81 1.96 1.2,81 1.96 1.2-⨯+⨯=（78.65，83.35）(3)构建μ的99％的置信区间。
大学统计学第七章练习题及标准答案
第7章参数估计练习题7.1 从一个标准差为5的总体中抽出一个样本量为40的样本，样本均值为25.（1）样本均值的抽样标准差等于多少？（2）在95%的置信水平下，边际误差是多少?解:⑴已知样本均值的抽样标准差⑵已知，，，,边际误差7.2 某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费金额，在为期3周的时间里选取49名顾客组成了一个简单随机样本。
（1）假定总体标准差为15元,求样本均值的抽样标准误差;（2）在95%的置信水平下，求边际误差；（3）如果样本均值为120元，求总体均值的95%的置信区间。
解。
已知.根据查表得=1。
96(1）标准误差：（2)．已知=1.96所以边际误差=*1.96＊=4。
2(3)置信区间：7.3 从一个总体中随机抽取的随机样本,得到，假定总体标准差,构建总体均值的95%的置信区间。
置信区间：（87818。
856，121301.144）7.4 从总体中抽取一个的简单随机样本，得到，。
（1）构建的90%的置信区间.（2）构建的95％的置信区间。
（3）构建的99%的置信区间。
解；由题意知，，。
(1）置信水平为，则.由公式即则置信区间为79。
026~82.974（2)置信水平为，由公式得=81即81=（78。
648，83。
352），则的95%的置信区间为78。
648～83。
352（3）置信水平为，则。
由公式=即则置信区间为7.5 利用下面的信息，构建总体均值的置信区间。
（1），，，置信水平为95％.(2），,，置信水平为98%。
（3），，,置信水平为90％。
⑴置信水平为95%解：置信下限：置信上限:⑵解：置信下限：置信上限：⑶=3.419，s=0.974,n=32，置信水平为90％根据t=0。
1，查t 分布表可得.所以该总体的置信区间为(=3。
4190。
283即3.4190。
283=(3.136 ，3。
702）所以该总体的置信区间为3.136～3.702.7.6 利用下面的信息，构建总体均值的置信区间。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
1 估计量的含义是指（）。
A.用来估计总体参数的统计量的名称B.用来估计总体参数的统计量的具体数值C.总体参数的名称D.总体参数的具体数值2 在参数估计中，要求通过样本的统计量来估计总体参数，评价统计量的标准之一是使它与总体参数的离差越小越好。
这种评价标准称为（）。
A.无偏性B.有效性C.一致性D.充分性3 根据一个具体的样本求出的总体均值的95%的置信区间（）。
A.以95%的概率包含总体均值B.有5%的可能性包含总体均值C.一定包含总体均值D.要么包含总体均值，要么不包含总体均值4 无偏估计是指（）。
A.样本统计量的值恰好等于待估的总体参数B.所有可能样本估计值的数学期望等于待估总体参数C.样本估计值围绕待估总体参数使其误差最小D.样本量扩大到和总体单元相等时与总体参数一致5 总体均值的置信区间等于样本均值加减边际误差，其中的边际误差等于所要求置信水平的临界值乘以（）。
A.样本均值的抽样标准差B.样本标准差C.样本方差D.总体标准差6 当样本量一定时，置信区间的宽度（）。
A.随着置信系数的增大而减小B.随着置信系数的增大而增大C.与置信系数的大小无关D.与置信系数的平方成反比7 当置信水平一定时，置信区间的宽度（）。
A.随着样本量的增大而减小B.随着样本量的增大而增大C.与样本量的大小无关D.与样本量的平方根成正比8 一个95%的置信区间是指（）。
A.总体参数有95%的概率落在这一区间内B.总体参数有5%的概率未落在这一区间内C.在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，有95%的区间包含该总体参数D.在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，有95%的区间不包含该总体参数9 95%的置信水平是指（）。
A.总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为95%B.在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比例为95%C.总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为5%D.在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比例为5%10 一个估计量的有效性是指（）。
A.该估计量的数学期望等于被估计的总体参数B.该估计量的一个具体数值等于被估计的总体参数C.该估计量的方差比其他估计量大D.该估计量的方差比其他估计量小11 一个估计量的一致性是指（）。
A.该估计量的数学期望等于被估计的总体参数B.该估计量的方差比其他估计量小C.随着样本量的增大，该估计量的值越来越接近被估计的总体参数D.该估计量的方差比其他估计量大12 置信系数（1-α）表达了置信区间的（）。
A.准确性B.精确性C.显著性D.可靠性13 在总体均值和总体比例的区间估计中，边际误差由（）。
A.置信水平确定B.统计量的抽样标准差确定C.置信水平和统计量的抽样标准差确定D.统计量的抽样方差确定14 在置信水平不变的条件下，要缩小置信区间，则（）。
A.需要增加样本量B.需要减少样本量C.需要保持样本量不变D.需要改变统计量的抽样标准差15 当正态总体的方差未知时，在小样本条件下，估计总体均值使用的分布是（）。
A.正态分布B.t分布χ分布 D.F分布C.216 当正态总体的方差未知时，在大样本条件下，估计总体均值使用的分布是（）。
A.正态分布B.t分布χ分布 D.F分布C.217 当正态总体的方差已知时，在小样本条件下，估计总体均值使用的分布是（）。
A.正态分布B.t分布χ分布 D.F分布C.218 当正态总体的方差已知时，在大样本条件下，估计总体均值使用的分布是（）。
A.正态分布B.t分布χ分布 D.F分布C.219 对于非正态总体，在大样本条件下，估计总体均值使用的分布是（）。
A.正态分布B.t分布χ分布 D.F分布C.220 根据两个独立的大样本估计两个总体均值之差时，当两个总体的方差未知时，使用的分布是（）。
A.正态分布B.t分布χ分布 D.F分布C.221 根据两个独立的大样本估计两个总体均值之差时，当两个总体的方差已知时，使用的分布是（）。
A.正态分布B.t分布χ分布 D.F分布C.222 根据两个独立的小样本估计两个总体均值之差时，当两个总体的方差未知但相等时，使用的分布是（）。
A.正态分布B.t分布χ分布 D.F分布C.223 根据两个独立的小样本估计两个总体均值之差时，当两个总体的方差未知且不相等时，使用的分布是（）。
A.正态分布B.t分布χ分布 D.F分布C.224 根据两个匹配的小样本估计两个总体均值之差时，使用的分布是（）。
A.正态分布B.t分布χ分布 D.F分布C.225 估计两个总体方差比的置信区间比时，使用的分布是（）。
A.正态分布B.t分布χ分布 D.F分布C.226 在其他条件不变的情况下，总体数据的方差越大，估计时所需的样本量（）。
A.越大B.越小C.可能大也可能小D.不变27 在其他条件不变的情况下，可以接受的边际误差越大，估计时所需的样本量（）。
A.越大B.越小C.可能大也可能小D.不变28 使用统计量x Z nμσ-=估计总体均值的条件是（）。
A.总体为正态分布 B.总体为正态分布且方差已知C.总体为正态分布但方差未知D.大样本29 对于非正态总体，使用统计量x Z s nμ-=估计总体均值的条件是（）。
A.小样本 B.总体方差已知C.总体方差未知D.大样本30 对于非正态总体，在大样本条件下，总体均值在1-α置信水平下的置信区间可以写为（）。
A.22x z α± B. 22x z n ασ± C.2x z α± D. 22x z α±31 正态总体方差已知时，在小样本条件下，总体均值在1-α置信水平下的置信区间可以写为（）。
A.22x z α± B. 2x t α± C.2x z α± D. 22s x z n α± 32 正态总体方差未知时，在小样本条件下，总体均值在1-α置信水平下的置信区间可以写为（）。
A.22x z α± B. 2x t α± C.2x z α± D. 2s x t n α±33 在进行区间估计时，若要求置信水平为95%，则相应的临界值为（）。
A.1.645B.1.96C.2.58D.1.534 在其他条件相同的情况下，95%的置信区间比90%的置信区间（）。
A.要宽B.要窄C.相同D.可能宽也可能窄35 指出下面的说法哪一个是正确的（）。
A.样本量越大，样本均值的抽样标准差就越小B.样本量越大，样本均值的抽样标准差就越大C.样本量越小，样本均值的抽样标准差就越小D.样本均值的抽样标准差与样本量无关36 指出下面的说法哪一个是正确的（）。
A.置信水平越大，估计的可靠性越大B.置信水平越大，估计的可靠性越小C.置信水平越小，估计的可靠性越大D.置信水平的大小与估计的可靠性无关37 指出下面的说法哪一个是正确的（）。
A.在置信水平一定的条件下，要提高估计的可靠性，就应缩小样本量B.在置信水平一定的条件下，要提高估计的可靠性，就应增大样本量C.在样本量一定的条件下，要提高估计的可靠性，就降低置信水平D.在样本量一定的条件下，要提高估计的准确性，就提高置信水平38 将构造置信区间的步骤重复多次，其中包含总体参数真值的次数所占的比例称为（）。
A.置信区间B.显著性水平C.置信水平D.临界值（）。
39 样本均值的抽样标准差xA.随着样本量的增大而变小B.随着样本量的增大而变大C.与样本量的大小无关D.大于总体标准差40 在用正态分布进行置信区间估计时，临界值1.96所对应的置信水平是（）。
A.85%B.90%C.95%D.99%41 在用正态分布进行置信区间估计时，临界值2.58所对应的置信水平是（）。
A.85%B.90%C.95%D.99%42 在用正态分布进行置信区间估计时，临界值1.645所对应的置信水平是（）。
A.85%B.90%C.95%D.99%43 抽取一个容量为100的随机样本，其均值为x=81，标准差s=12。
总体均值μ的95%的置信区间为（）。
A.81±1.97B.81±2.35C.81±3.10D.81±3.5244 抽取一个容量为100的随机样本，其均值为x=81，标准差s=12。
总体均值μ的99%的置信区间为（）。
A.81±1.97B.81±2.35C.81±3.10D.81±3.5245 随机抽取一个由290名教师组成的样本，让每个人对一些说法表明自己的态度。
第一种说法是“年龄偏大的学生对班上的讨论比年龄偏小的学生更积极”。
态度按5分制来衡量：1=非常同意；2=同意；3=没有意见；4=不同意；5=很不同意。
对这一看法，样本的平均态度得分为1.94，标准差为0.92。
用98%的置信水平估计教师对这一看法的平均态度得分的置信区间为（）。
A.1.94±0.13B.1.94±1.13C.1.94±1.96D.1.94±2.5846 从一个正态总体中随机抽取一个容量为n的样本，其均值和标准差分别为33和4。
当n=5时，构造总体均值μ的95%的置信区间为（）。
A.33±4.97B.33±2.22C.33±1.65D.33±1.9647 从一个正态总体中随机抽取一个容量为n的样本，其均值和标准差分别为33和4。
当n=25时，构造总体均值μ的95%的置信区间为（）。
A.33±4.97B.33±2.22C.33±1.65D.33±1.9648 从某地区中随机抽出20个企业，得到20个企业总经理的年平均收入为25 964.7元，标准差为42 807.8元。
构造企业总经理年平均收入μ的95%的置信区间为（）。
A.25 964.7±20 034.3B.25 964.7±21 034.3C.25 964.7±25 034.3D.25 964.7±30 034.349 根据n=250，p=0.38的样本计算的样本比例的抽样标准差为（）。
A.0.031B.0.016C.0.043D.0.05250 在n=500的随机样本中，成功的比例为p=0.20，总体比例π的95%的置信区间为（）。
A.0.20±0.078B.0.20±0.028C.0.20±0.035D.0.20±0.04551 税务管理官员认为，大多数企业都有偷税漏税行为。
在对由800个企业构成的随机样本的检查中，发现有144个企业有偷税漏税行为。