三大产业的发展与居民消费
城市三大产业发展趋势
城市三大产业发展趋势城市三大产业发展趋势随着经济的发展和城市化的加速，城市的产业结构也在不断演变。
传统的第一产业、第二产业和第三产业已经不能很好地适应城市发展的需求。
在这种背景下，城市的产业结构正在发生深刻的变革。
未来城市的产业发展将呈现出一些新的趋势。
一、创新科技产业的兴起随着信息技术的飞速发展，创新科技产业正在成为城市产业中最具活力和竞争力的部分。
城市将以发展高科技产业为重点，吸引创新创业人才、提供良好的创新环境和支持政策，培育和孵化创新型企业。
城市将加大科技研发投入，推动科技成果转化，培育核心竞争力。
在未来，人工智能、大数据、云计算、物联网等新兴技术将催生更多的科技产业。
城市将打造智慧城市和数字经济发展示范区，推动创新科技应用于城市管理和生活服务中。
同时，城市将加大对科教资源的投入，培养更多的科技人才，促进科技创新和科技进步。
二、服务业的提质升级传统的第三产业包括商贸、金融、旅游等传统服务业，已经成为城市经济的支柱。
但随着人们收入水平的提高和生活品质的需求，服务业也在不断提质升级。
城市将加大文化、教育、医疗、养老等服务业的发展力度，提供更加高质量、个性化的服务。
未来，城市将加强文化产业的培育，打造具有地域特色和创新亮点的文化品牌。
同时，城市将加大教育投入，提供优质的教育资源，培养更多高素质人才。
在医疗方面，城市将加强基层医疗服务体系建设，提高医疗服务水平。
此外，随着人口老龄化的加剧，养老服务业也将成为城市重点发展的领域。
三、生态环保产业的兴起随着环境污染和资源短缺问题的日益突出，城市的产业结构将逐渐向生态环保产业转型。
城市将加大对环保技术的研发和应用，推动清洁能源和低碳技术的发展。
城市将倡导绿色和可持续发展理念，建设生态友好型城市。
未来，城市将加大对水、空气等环境资源的治理力度，加强环境监测和污染治理，改善居民生活环境。
同时，城市将加大对新能源、节能环保等的投资，推动清洁能源的应用。
此外，城市还将鼓励和支持环保企业的发展，培育环保产业集群，促进经济与生态的共同发展。
三大产业对国民生产总值的影响
三大产业对国民生产总值的影响国民生产总值（GDP）是一个国家经济发展的重要指标，它反映了一个国家一定时期内所有居民和企业所生产的最终产品和服务的总价值。
而三大产业对国民生产总值的影响是至关重要的，它们分别是第一产业、第二产业和第三产业。
本文将就三大产业对国民生产总值的影响进行分析。
第一产业是指农业、林业、牧业和渔业，它是国民生产总值的重要组成部分。
农业是第一产业的核心，而且在一些发展中国家，第一产业依然是国民生产总值的重要组成部分。
农业是国家经济的基础，它不仅提供大量的食物和原料，还提供了就业机会。
而且，农民的收入增加了，就会带动他们的消费，促进了第三产业的发展。
除了农业，林业、牧业和渔业也对国民生产总值有一定的贡献。
林业可以提供木材和木制品，牧业提供乳制品和肉类，渔业提供海鲜。
这些产业也为国家的出口带来了可观的收入，有力地促进了国民生产总值的增长。
第三产业是指服务业，包括批发和零售业、住宿和餐饮业、交通运输、仓储和邮政业、金融业、房地产业、信息传输、软件和信息技术服务业、科学研究和技术服务业、水利、环境和公共设施管理业、居民服务和其他服务业。
服务业是国家经济的又一个重要支柱，它对国民生产总值的影响是巨大的。
服务业可以提供各种服务和消费品，满足人们的需求。
批发和零售业是服务业的一个重要组成部分，它可以提供各种商品和消费品，为国民生产总值的增长提供了有力的支持。
住宿和餐饮业、交通运输、仓储和邮政业是服务业的又一重要组成部分，它们可以提供各种服务和消费品，为国家的出口带来了可观的收入。
金融业、房地产业、信息传输、软件和信息技术服务业、科学研究和技术服务业、水利、环境和公共设施管理业、居民服务和其他服务业也是服务业的重要组成部分，它们可以提供各种服务和消费品，为国民生产总值的增长提供了有力的支持。
三大产业对国民生产总值的影响是密不可分的。
第一产业提供了大量的食物和原料，为国家的工业生产和居民生活提供了有力的支持。
中国三大产业的趋势
中国三大产业的趋势中国的三大产业是指第一产业（农业），第二产业（工业）和第三产业（服务业）。
随着中国经济的不断发展和变革，三大产业也在经历着一系列的变化和趋势。
下面将逐一分析三大产业的趋势。
一、农业产业的趋势：1. 农业现代化：随着科技的进步和农业技术的不断创新，农业现代化已成为当前中国农业发展的重要目标。
通过引进先进的农业生产技术和科学管理方法，提高农业生产效率和农产品品质，实现农业全产业链的现代化升级。
2. 农业结构调整：由于城市化进程的加快和农村劳动力的外流，农业劳动力短缺的问题日益突显。
因此，农业产业将逐渐从传统的大规模劳动密集型转变为机械化和智能化生产为主导的方式，提高农业生产效率和降低劳动成本。
3. 农业供给侧改革：为了提高农产品质量和安全性，中国将继续进行农业供给侧改革。
这意味着通过优化资源配置、调整产业结构和改进农业生产方式，来提高农产品的质量和安全性，并满足不断增长的消费需求。
4. 乡村振兴战略：中国提出了乡村振兴战略，旨在加快农业农村现代化步伐，推动农村经济繁荣和乡村社会进步。
这将促进农村经济结构的调整，加快农产品加工业和服务业的发展，提高农民收入水平。
二、工业产业的趋势：1. 制造业升级：中国的制造业将进行技术升级和创新，加强自主研发能力，提高产品的附加值和创新能力，向高端制造业迈进。
通过引进先进技术和智能化设备，提高生产效率和产品质量，实现制造业向高端领域过渡。
2. 数字化转型：随着互联网、大数据和人工智能等技术的不断发展，工业生产进入数字化时代。
制造业将逐渐实施智能制造和工业互联网，提升生产过程的精细化管理和智能化控制，提高生产效率、降低成本。
3. 绿色制造：中国将推进绿色制造，鼓励企业实施清洁生产，提高资源利用效率，减少环境污染和能源消耗。
推动绿色制造将成为未来工业发展的重要方向，为可持续发展打下坚实基础。
4. 高端制造业和服务化转型：为了应对全球经济竞争的挑战，中国将加大高端制造业的发展力度，推动制造业向价值链高端转移。
近年来三大产业发展趋势
近年来三大产业发展趋势近年来，随着科技的不断进步和全球经济的快速发展，三大产业（第一产业、第二产业和第三产业）也随之迎来了一系列全新的发展趋势。
无论是农业、制造业还是服务业，都在不断适应市场需求和技术变革，推动经济增长和社会进步。
本文将重点探讨近年来三大产业发展的三大趋势。
首先，农业产业正面临着从传统农业向现代农业的转型。
传统农业主要依赖人力和自然资源，产量和效率低下。
随着农业科技的不断突破，农业产业也呈现出了一系列创新和变革。
近年来，随着先进种植技术、先进农业机械和智能化农业设备的广泛应用，现代农业开始在农业生产中占据重要地位。
例如，无人机和遥感技术的应用使得农民可以更精准地调查和测量农田，提高生产效率，降低浪费和成本。
此外，生物技术和基因编辑技术的进步，也使得农作物的抗病性、产量和营养价值得以提高。
现代农业还借助大数据和物联网技术，实现对农业生产的全面监控和管理，从而提高生产的准确性和可持续性。
其次，制造业正朝着智能制造和绿色制造的方向发展。
传统制造业以大量的劳动力和高耗能的生产过程为特征，不仅存在着资源浪费的问题，同时也难以满足现代消费者对产品品质和个性化需求的不断提高。
近年来，随着工业4.0的兴起，制造业开始向智能制造转型。
智能制造是指通过互联网和先进的技术手段，在制造过程中实现自动化、信息化和智能化。
例如，机器人技术的广泛应用使得生产过程更加高效和精确，可以大大降低生产成本和提高产品质量。
同时，大数据分析和人工智能算法的运用，也使得企业能够更好地预测市场需求、调整生产计划和提高供应链的效率。
此外，绿色制造也成为制造业发展的重要趋势。
绿色制造强调环境友好和可持续发展，通过减少污染和资源浪费的方式，实现工业生产与环境保护的有机结合。
例如，采用可再生能源和节能技术，减少二氧化碳排放和能源消耗，改善生态环境。
最后，服务业发展正呈现出高度电子化、智能化和个性化的特点。
服务业是指以人的劳动和技能为基础，提供各种服务的经济活动。
高一政治三大产业知识点梳理
高一政治三大产业知识点梳理通过学习政治三大产业的知识点了解三大产业的划分，同学们要注意做好高一政治这部分的知识点整理。
以下是小编给你推荐的高一政治三大产业知识点归纳，希望对你有帮助!政治三大产业知识点一、农业：GDP：一国在一定时期内，在其领土范围内，本国居民和外国居民生产的最终产品和劳务总量的货币表现GNP：一国在一定时期内，所有部门生产的最终产品和劳务总量的货币表现农业的地位：国民经济的基础巩固和加强农业基础地位的重要性：1.农业的地位和作用决定:国民经济中最基本的物质生产部门(1)农业是人类社会的衣食之源,生存之本(2)农业是工业等其他物质生产部门与一切非物质生产部门存在与发展的必要条件(3)农业是支撑整个国民经济不断发展与进步的保障2.由我国农业现状决定:(1)技术装备水平与劳动生产率水平较低，农业基础设施薄弱，抗灾能力差(2)农产品供给尤其是粮食供给处于基本平衡但偏紧的状态(3)可耕地少，人口多的具体国情3.由建国以来我国历史经验证明：农业发展快，整个国民经济发展就快农业基础地位的重要性：1.关系到人民的切身利益,社会的安定和国民经济的发展和我国在国际竞争中能否保持独立自主的地位2.我们要高度重视农业生产，在经济发展的任何阶段，农业的基础地位都不能削弱而只能加强巩固和加强农业基础地位的途径：1.含义：粗放向集约转变2.核心：经济增长方式的转变3.走发展高产、优质、高效农业的道路：(1)靠政策(2)靠科技：靠科技：a教育，提高全体农民的文化素质和科技素质b农业、科技、教育结合，调整和优化农业产业结构，提高农产品质量和经济效益，才能推动农业现代化(3)靠投入：资金投入和物质投入，国家、集体和农民个人共同投入(4)靠产业化经营：：a措施：生产、加工、销售有机结合b目标：把农业生产改造为与市场经济相衔接的社会大生产c重要性：现代化农业的重要保证(5)靠产业结构调整二、工业：分类：1.重工业:生产资料2.轻工业:消费资料地位:国民经济的主导表现在:工业是国民经济各部门进行技术改造的物质基础作用:1.为国民经济各部门提供技术和装备(2)为国民经济各部门提供能源和原材料(3)为满足人民生活需要提供各种消费品(4)国家积累的主要来源(5)加强国防的重要条件重要性:1.一个国家工业的发展水平,直接决定这个国家技术水平和经济发展水平2.要实现我国的社会主义现代化,必须大力发展工业三、第三产业：层次：1.流通部门2.为生产和生活服务的部门3.为提高科学文化水平和居民素质服务的部门4.为社会公共需要服务的部门发展条件:1.科学技术进步和劳动生产率提高2.社会分工细化和专业化程度提高3.一二产业产率高,就业人口比重下降,为第三产业提供劳动力4.居民消费水平提高,消费结构变化,提供市场5.国际经济技术交流作用:1.方便消费者,提高人民生活质量2.促进一二产业3.推动社会进步和经济发展重要性:第三产业的兴旺发达是现代经济的一个重要特征1.第三产业在世界各国蓬勃发展,成为全球性的经济发展趋势2.第三产业的繁荣与发展程度高低,已成为衡量现代社会经济发达程度的主要标志之一发展第三产业的必要性:1.由第三产业在国民经济中的地位和作用决定2.由目前我国第三产业发展相对滞后的现状决定:原因：(1)一二产业产率低，劳动力束缚(2)认识上重视工业，轻视流通、服务行业发展第三产业的意义：1.有效推进我国的工业化和现代化2.扩大就业领域和就业人数,保证社会安定3.显著提高人民生活水平,改善生活质量,推动社会主义精神文明建设发展第三产业的途径、措施：1.发展现代服务业2.改组改造传统服务业3.面向居民消费,促进服务业的市场化和社会化4.明显增加服务业增加值明显增加服务业增加值占GDP比重和服务业从业人员占社会从业人员的比重四、三大产业的关系：相互依赖，相互制约：1.第一产业为二三产业奠定基础2.一二产业为第三产业创造条件3.第三产业发展促进一二产业进步政治三大产业练习题1.在庞大的国民经济体系中，存在着许多部门和行业，我们可将它们归结为三大产业。
三大产业
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4.（ 09· 四川）2008年 11月，成都市政府决定， 从2009年1月起，返乡农民工等三类人员可一次性申 请领取价值500元的就业培训券。持券人员可自主选 择各类职业技能定点培训机构和培训专业。政府为 此拿出 7500 万元，惠及群众15 万人，培训后的就业 率将达到60%以上。政府发放就业培训券可以( D )
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3.（09· 四川）在新农村建设中，某村村民以土地承包经营权入股，村集体 以农田水利设施和部分建筑物入股，与一花卉经营商合作成立了股份有限公司， 村民和村集体都成为公司的股东，村民同时成为公司的雇员。这种做法
(
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①发展了农村公共服务体系②改变了农村集体经济的性质③有利于农业产业化
经营④发展了家庭承包经营制度
的发展，也是关系到我国在国际竞争中能否保持 的大问题。
社会的安定 整个国民经济 独立自主地位
• 靠 是 • •
；靠 ；靠 科技 ； 政策 。发展高产、 、高效农业， 关 键 投入 。 产业化经营 发展乡镇企业 优质 6. 工 业 的 含 义 ： 指 的 发展农业科学技术 是采掘自然物质资源和对各种原材料进行 5. 农业的发展：靠 ；靠
文教娱乐 计 家庭人均纯收 食品支 交通通讯 年份 入指数（1978 用品及服 出% 支出% 年=100） 务支出% 1985 1990 1995 2000 268.9 311.2 383.6 483.4 57.79 58.80 58.62 49.13 1.8 1.44 2.58 5.58 3.9 5.37 7.81 11.18
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解析
• （ ）
7. 大 力 发 展 第 三 产 业 是 我 国 解 决 就 业 问 题 的 主 要 途 径 。
我国三大产业增长趋势分析
我国三大产业增长趋势分析我国三大产业增长趋势分析引言我国的经济发展正迅速走向新常态，三大产业的增长趋势也随之发生了变化。
本文将对我国三大产业（第一产业、第二产业和第三产业）的增长趋势进行详细的分析，并展望未来的发展趋势。
第一产业增长趋势分析第一产业是指农业、林业、牧业和渔业等传统农业生产部门。
随着我国农业现代化进程的加快，第一产业的增长趋势正在发生变化。
以下是对第一产业增长趋势的分析：1. 提质增效：随着科技进步和现代农业技术的应用，农业生产的效率逐渐提高，产品质量也得到了提升。
例如，现代化农业技术的应用，如遥感和无人机，能够提高农业生产的精准性和规模效益。
2. 多元化经营：农民不再满足于传统的农业生产方式，越来越多的农户开始转向多元化经营。
他们将农业旅游、农产品加工以及农产品的电商销售等作为第一产业的拓展方向，以寻求更好的利润空间。
3. 农业供给侧结构改革：为了推进农业供给侧结构改革，我国政府陆续出台了一系列政策，以提高农业生产结构和农产品供给能力，促进农业增长。
例如，加大对农业科技创新的支持力度，优化农产品存储和物流设施，以及加快农业产业化进程等。
第二产业增长趋势分析第二产业是指工业生产部门，包括制造、建筑、能源等行业。
随着我国经济的快速发展和产业结构调整，第二产业的增长趋势也在发生变化。
以下是对第二产业增长趋势的分析：1. 环保技术升级：我国在环保方面的要求越来越高，企业需要加大环保投入来满足政策要求。
因此，工业企业正积极进行技术升级，以减少污染物的排放，提高资源利用效率。
例如，利用清洁能源替代传统能源，推广高效节能设备，以及加强污染治理等。
2. 产业转型升级：为了适应经济转型和产业升级的需求，我国工业企业正积极转变发展方式，朝着高端制造业、绿色制造和智能制造的方向发展。
例如，加大对新兴产业和科技创新的支持力度，推动传统制造业向高技术、高附加值的方向发展，以及加强企业间合作与创新等。
3. 加强国际产能合作：我国正通过推进国际产能合作来提高自身的产业竞争力。
国民经济学论文三大产业
国民经济学论文三大产业国民经济学是研究一个国家整体经济运行情况的学科，主要包括三大产业：第一产业、第二产业和第三产业。
这三大产业相互关联，共同构成了一个国家的经济结构。
第一产业是指以农业为主要内容的产业，包括农、牧、渔、林等农业活动。
在过去，第一产业在国民经济中所占比重较大，但随着工业化和城市化的发展，第一产业在国民经济中的比重逐渐下降。
但是，农业作为国民经济的基础产业，其发展状况对整个国民经济有着重要的影响。
第二产业是指以工业为主要内容的产业，包括采矿业、制造业和建筑业。
随着经济的不断发展和工业化进程的加快，第二产业在国民经济中所占比重逐渐增加，成为一个国家经济发展的重要支撑。
工业化的发展不仅推动了国民经济的增长，而且也带动了其他产业的发展，对促进经济结构的转变和提高国民经济整体实力起到了重要作用。
第三产业是指以服务业为主要内容的产业，包括批发和零售业、住宿和餐饮业、金融业、房地产业、交通运输业、信息传输、软件和信息技术服务业、科学研究和技术服务业、居民服务和其他服务业。
随着社会的不断进步和人们生活水平的提高，第三产业在国民经济中的比重逐渐增加。
服务业的发展不仅丰富了人们的生活，而且也为国民经济的转型升级提供了重要支持。
总之，三大产业相互联系，相互促进，共同构成了国民经济的基本组成部分。
在国民经济的发展过程中，需要综合发展三大产业，促进产业结构的优化升级，从而实现经济的可持续发展。
随着经济全球化进程的加速，三大产业在国民经济中的地位和作用愈发凸显。
第一产业的现代化和科技化发展，需要适应农业生产的结构优化和提高农业生产率，促进农业供给侧结构性改革，实现农业现代化和可持续发展。
同时，加强对农业产业化经营和农产品加工的推动，增强农产品在全球市场的竞争力。
第二产业在国民经济的发展中占据重要地位，工业化水平的提高对国民经济的发展具有重要的意义。
工业在制造业、建筑业等方面起到支柱作用，引领经济结构不断升级。
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计量经济学课程论文三大产业的发展与城镇居民家庭消费支出保险学院2002级一班王维（40205005）傅立立（40205027）三大产业的发展与城镇居民家庭消费支出保险学院2002级一班王维（40205005）傅立立（40205027）【提要】本文通过对三大产业发展与城镇居民家庭消费支出增长的关系进行分析，从定量的角度探求三大产业分别对城镇居民家庭消费支出入的影响程度。
【关键词】经济计量模型第一产业第二产业第三产业可决系数城镇居民家庭消费支出城镇居民家庭消费支出的增长与国内生产总值的增长密切相关。
然而国内生产总值是由第一产业（农业）、第二产业（工业、建筑业）、第三产业（服务性行业）组成的，但是对城镇居民家庭人均可支配收入的增长影响各不相同。
而对三者影响程度进行数量分析，以期用函数关系精确表达三者各自的影响，就是我们研究的主要内容。
具体数据如下：Y X1 X2 X31987 884.4 3204.3 5251.6 3506.61988 1103.98 3831 6587.2 4510.11989 1210.95 4228 7278 5403.21990 1278.89 5017 7717.4 5813.51991 1453.81 5288.6 9102.2 72271992 1671.73 5800 11699.5 9138.61993 2110.81 6882.1 16428.5 11323.81994 2851.34 9457.2 22372.2 149301995 3537.57 11993 28537.9 17947.21996 3919.47 13844.2 33612.9 20427.51997 4185.64 14211.2 37222.7 23028.71998 4331.6 14552.4 38619.3 25173.51999 4615.9 14472 40557.8 27037.72000 4998 14628.2 44935.3 29904.62001 5309 15411.8 48750 331532002 6029.88 16117.3 52980.2 36074.82003 6510.94 17092.1 61274.1 38885.7Y：城镇居民家庭消费支出（平均每人全年）（单位：元）X1：第一产业增加值（单位：亿元）X2：第二产业增加值（单位：亿元）X3：第三产业增加值（单位：亿元）我们可以得到Y与X1 X2 X3的散点图：020004000600080005000100001500020000X1YY v s. X10200004000060000800002000400060008000YX 2X2 v s. Y0100002000030000400002000400060008000YX 3X3 v s. Y由图我们可以发现Y 与X1 X2 X3都有比较明显的线形关系，从而建立数学模型：u X X X Y t t t t ++++=3322110βββα该模型的样本残差的正态性检验—JB test.其结果为： 0123456从图表和JB 值我们可以认为残差是成正态分布的。
并对模型有如下假设：1.零均值： 0)(=i u E n i ,,3,2,1 =2.同方差无自相关：3.随机扰动项与解释变量不相关：0),(=i ji u X Cov k j ,,3,2 =4.无多重共线性5. 残差的正态性：显然这些假设是不可能完全成立的，所以我们必须对其进行检验。
残差的正态性检验已完成。
主要需要检验的有： 一、多重共线性检验。
二、异方差性检验。
三、自相关性检验。
如果有检验无法通过，则必须对模型进行修正。
我们将基于以上数据进行分析。
具体程序如下：⎩⎨⎧≠===--=ki k i u u E Eu u Eu u E u u COV k i k k i i k i ,0,),()])([(),(2σ),0(~2σμN i其中利用Eviews3.0作OLS 估计的结果为：Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 05/09/05 Time: 11:15 Sample: 1987 2003 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 304.9427 81.08610 3.760727 0.0024 X1 0.052371 0.021551 2.430060 0.0303 X2 0.056538 0.019423 2.910940 0.0122 X30.0474110.0255711.8540900.0865 R-squared0.998261 Mean dependent var 3294.348 Adjusted R-squared 0.997860 S.D. dependent var 1862.177 S.E. of regression 86.15416 Akaike info criterion 11.95248 Sum squared resid 96493.00 Schwarz criterion 12.14853 Log likelihood -97.59606 F-statistic 2487.323 Durbin-Watson stat1.923939 Prob(F-statistic)0.000000所以我们得到以下的结果：Y=304.9427+0.052371X1+0.056538X2+0.047411X3(81.08610) (0.021551) (0.019423) （0.025571） （t=3.760727）(2.430060) (2.910940) （1.854090） R-Squared=0.998261 df=16从上面的估计的结果可以看出：可决系数R-Squared=0.998261，表明模型在整体的拟和非常好。
系数显著性检验：对于C 、X1、X2的系数，t 的统计量的绝对值都>2.120,都通过了检验，而X3的系数的t 统计量为1.854090，在df=16、α=0.05的情况下，t 统计量应大于2.120，显然X3的系数不能通过检验。
根据经验判断u X X X Y t t t t ++++=3322110βββα无法通过第一步检验的原因很可能是解释变量之间存在多重共线性。
我们对X1 X2 X2进行多重共线性检验，得到： X1 X2 X3X1 1.000000 0.976318 0.966700 X2 0.976318 1.000000 0.996989 X3 0.966700 0.996989 1.000000 可以发现X1 X2 X3之间存在高度的线性相关关系。
运用逐步回归法进行修正：模型u X Y t t ++=110βα的回归结果为：Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 05/31/05 Time: 17:39Sample: 1987 2003 C -456.8039 219.4897 -2.081209 0.0550 R-squared0.959688 Mean dependent var 3294.348 Adjusted R-squared 0.957000 S.D. dependent var 1862.177 S.E. of regression 386.1484 Akaike info criterion 14.86045 Sum squared resid 2236659. Schwarz criterion 14.95848 Log likelihood -124.3138 F-statistic 357.0947 Durbin-Watson stat0.307799 Prob(F-statistic)0.000000模型：u X Y t t ++=220βα的回归结果为：Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 05/29/05 Time: 10:38 Sample: 1987 2003 C 488.7227 44.42982 10.99988 0.0000 R-squared0.997346 Mean dependent var 3294.348 Adjusted R-squared 0.997169 S.D. dependent var 1862.177 S.E. of regression 99.08259 Akaike info criterion 12.13992 Sum squared resid 147260.4 Schwarz criterion 12.23794 Log likelihood -101.1893 F-statistic 5636.545模型u X Y t t ++=330βα的回归结果为：Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 05/31/05 Time: 17:41 Sample: 1987 2003 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 404.2087 73.41302 5.505953 0.0001 R-squared0.993076 Mean dependent var 3294.348 Adjusted R-squared0.992614 S.D. dependent var1862.177S.E. of regression 160.0398 Akaike info criterion 13.09885 Sum squared resid 384191.2 Schwarz criterion 13.19688 Log likelihood -109.3403 F-statistic 2151.236 显然模型u X Y t t ++=220βα更加优秀。
在模型u X Y t t ++=220βα的基础上增加解释变量， 模型u X X Y t t t +++=33220ββα的回归结果为：Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 05/31/05 Time: 17:45 Sample: 1987 2003 Included observations: 17Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 474.4054 48.07932 9.867141 0.0000 X2 0.086336 0.017503 4.932572 0.0002 R-squared0.997471 Mean dependent var 3294.348 Adjusted R-squared 0.997110 S.D. dependent var 1862.177 S.E. of regression 100.1158 Akaike info criterion 12.20932 Sum squared resid 140324.5 Schwarz criterion 12.35636 Log likelihood -100.7792 F-statistic 2760.747模型u X X Y t t t +++=22110ββα的回归结果为：Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 05/31/05 Time: 17:46 Sample: 1987 2003 Included observations: 17C 381.6025 75.58171 5.048874 0.0002 X1 0.036465 0.021423 1.702197 0.1108 R-squared0.997801 Mean dependent var 3294.348 Adjusted R-squared 0.997487 S.D. dependent var 1862.177 S.E. of regression 93.35382 Akaike info criterion 12.06946 Sum squared resid 122009.1 Schwarz criterion 12.21649 Log likelihood-99.59037 F-statistic3176.228这些模型都不理想，可见修正后的模型应为：u X Y t t ++=220βα我们针对这一模型进行检验：（1）由于解释变量只剩下X2，于是不可能存在多重共线形。