六西格玛培训课程
6sigma培训课件(PPT 88页)

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概述(ɡài shù)
σ是一个希腊字母,在统计学中被用作规 范(guīfàn)倾向的符号,作为对产质量量 或工艺进程的某项目的,是依照残次品 的数量来权衡消费流程的。
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概述(ɡài shù)
在消费流程中规那么一个目的值〔T〕和一个允许的 倾向范围下限〔USL〕,下限〔LSL〕
6σ哲学(zhé xué )
6σ是一种处事哲学,它总结出一种业务 方法,特别是它可以使义务更准确,更 轻松,更容易,使我们在做任何事情时 都可以以6σ思想和方法贯串不时。运用 一整套组织严密的, 系统的处置(chǔzhì) 效果的方法在我们一切的业务范围中取 得打破性的改善。
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6σ
关于一个商务或制造进程来说 , Sigma 是一个 度量单位, 它显示进程的执行状况。Sigma值越高说明执行状况越好。 Sigma经过测量进程的才干来追求零缺陷。
把不良(bù liá ng)定义为可以招致客户不满意的任何要素。 6σ中,常用的测量指数是单位缺陷数 (DPU -- Defects - Per - Unit) 其中单位可以是各种义务或实体如一个小
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我们(wǒ men)企业的现状
目前企业统计的是百分之几,而兴隆国 度的企业采用的是千分之几,高技术产 品议案百万分之几〔PPM〕甚至 (shènzhì)亿分之几〔PPB〕和〝一次成功 〞〝一次合格〞 〝零缺陷〞的目的和水 平中止管理。把零缺陷作为追求的目的
目的(mùdì)值
增加缺陷的关键!
在s符号前面的值越大,出 错的时机就越小
6sigma统计基础(Fysip)

等)、水文气象(年最高气温、雨量、水位、
② P(X>180) = 1-0.9854 = 0.0146
风速波高)等
③ P(160≤X≤180) = 0.9854-0.0729 = 0.9125
峰度:分布平坦性的度量
=
(−)4
4
- 3 参考样本峰度
V()
1
=
=
1
V( (1 +
2
1
2)
(n
2
2 + ⋯ + ))
2
=
参考中心极限定理
n
随机变量的标准差,正态分布曲线
① V(C) = 0
拐点到中心线的距离 = ()
② V(aX) = 2 V(X)
③ X1和X2相互独立时,V(aX1±2) =
2 V(X1) + 2 V(X2)
1
− 1 +
ν+1
1
2 ∗ 1 ∗
ν
2
2
1+
2
2
2
2+ ( − 1)
1
+1
2
2
− 1 +
2
1
− 2 1 +
期望0,方差
−2
ν1
ν1−ν2
ν1+ν2
2
2
2
∗ ν1
∗
ν1 +2 ν2
ν2
•X3k+2 + 0.25 (X3k+2 – X3k+1) = 32.25(n = 40+2)
六西格玛管理课程培训

六西格玛管理课程培训1. 什么是六西格玛?六西格玛是一种质量管理方法学,旨在通过减少缺陷和不一致性来提高业务流程的稳定性和质量。
它是由摩托罗拉公司开发并首次应用于制造业。
六西格玛的名称来自于它所使用的概率统计术语“标准差”(即西格玛),它的目标就是将产品或服务的缺陷率控制在每百万个机会内不超过3.4个。
2. 六西格玛的原理六西格玛基于两个基本原理:数据驱动和过程改进。
首先,六西格玛强调决策和改进应该基于数据和事实,而不是主观意见。
通过收集和分析大量的数据,团队可以识别出潜在问题和改进的机会。
其次,六西格玛关注于过程改进,而不是人员改变。
通过优化业务流程,六西格玛可以减少不必要的变异性和浪费,提高效率和质量。
六西格玛包括一些关键概念,如DMC和DMADV。
DMC是六西格玛的一种方法,用于改进现有的业务流程。
它的步骤包括:定义问题,测量当前状态,分析数据,改进流程和控制变化。
DMADV则是六西格玛用于开发新产品或过程的方法,其步骤包括:定义,测量,分析,设计和验证。
六西格玛还有一些重要的工具和技术,如数据收集和分析方法、流程图、质量功能部署图等。
这些工具可以帮助团队收集和分析数据,识别潜在问题和改进的机会。
4. 六西格玛的优势和应用领域六西格玛有许多优势,包括提高了业务流程的稳定性和质量,降低了产品和服务的缺陷率,提高了客户满意度,减少了浪费和成本,并增强了组织的竞争力。
六西格玛可以应用于各种行业和领域,不仅仅局限于制造业。
它已被广泛应用于服务业、医疗、金融、物流等领域。
六西格玛的实施需要经过一系列的步骤。
首先,组织需要确定目标和关键指标,以确保实施过程的准确性和有效性。
接下来,组织需要培训和选拔适合的团队成员,以便他们能够有效地实施和推动改进。
然后,团队需要收集和分析相关数据,并识别潜在的问题和改进机会。
在实施改进措施之后,团队需要跟踪和监控改进效果,并进行必要的调整和改进。
6. 六西格玛的成功案例六西格玛的成功案例包括许多知名的企业,如摩托罗拉、通用电气、3M等。
六西格玛培训教程

六西格玛培训教程简介六西格玛(Six Sigma)是一种质量管理方法,其目标是通过减少错误和缺陷的数量,提高组织或流程的效率和质量。
六西格玛是由美国通用电气公司于20世纪80年代开发的,现在已经成为全球范围内广泛应用的质量管理方法。
六西格玛培训教程将引导您了解六西格玛的基本概念、工具和技术,以帮助您成为一名合格的六西格玛专业人员。
目录1.六西格玛的概述2.六西格玛的原则3.六西格玛的工具和技术4.六西格玛的阶段5.六西格玛的实施步骤6.六西格玛的案例研究7.六西格玛的培训和认证1. 六西格玛的概述在本节中,将介绍六西格玛的定义、目标和核心原则。
六西格玛是一种基于数据和统计分析的质量管理方法,旨在通过减少产品或流程的变异性,提高质量和效率。
它将错误和缺陷控制在每一百万个机会中不超过3.4个,达到极高的质量水平。
2. 六西格玛的原则六西格玛的成功依赖于以下几个核心原则:•客户导向:六西格玛的目标是满足客户的需求和期望,通过提供高质量的产品和服务来增加客户满意度。
•数据驱动:六西格玛使用数据和统计分析来支持决策和改进过程,确保基于事实而不是主观意见。
•过程优化:六西格玛关注的是整个流程,而不仅仅是局部优化,通过优化流程中的每个环节来提高整体效率和质量。
•团队合作:六西格玛强调团队合作和跨部门合作,通过共同努力实现质量目标。
3. 六西格玛的工具和技术六西格玛使用了大量的工具和技术来收集和分析数据,识别问题的根本原因,并制定改进措施。
以下是一些常用的六西格玛工具和技术:•流程图:用于描述流程步骤和活动的图表,帮助识别潜在的问题和瓶颈。
•直方图:用于显示数据分布的图表,帮助了解数据的特性和变异性。
•散点图:用于显示两个变量之间关系的图表,帮助确定是否存在相关性。
•控制图:用于监控过程稳定性和变异性的图表,帮助识别特殊因素。
•因果图:用于分析问题的根本原因的图表,帮助确定改进的方向和措施。
4. 六西格玛的阶段六西格玛的实施通常包括五个阶段,称为DMC(定义、测量、分析、改进和控制):1.定义阶段:明确问题的范围和目标,确定关键的业务过程。
六西格玛培训课程

六西格玛培训课程一、什么是六西格玛?六西格玛(Six Sigma)是一种管理和质量改进方法,其主要目标是通过减少变异性和缺陷,提高组织过程的质量和效率。
六西格玛方法广泛应用于制造业和服务业,以帮助组织提高绩效,并实现客户满意度的持续提升。
二、六西格玛培训课程概述六西格玛培训课程旨在向学员介绍六西格玛的理念、方法和工具,使其具备运用六西格玛来解决实际问题的能力。
培训内容包括基础理论、项目管理、工具和技术等方面的知识,培训形式可以是面对面的课堂培训、在线培训或混合培训等。
三、六西格玛培训课程的目标六西格玛培训课程的目标是培养学员掌握六西格玛方法和工具,能够在组织内部带领和推动改进项目,提高流程效率和质量水平。
具体目标如下:1.理解六西格玛的核心理念和原则;2.掌握六西格玛的项目管理方法和流程;3.学会使用六西格玛的工具和技术;4.能够识别和分析潜在问题,并制定改进措施;5.培养团队合作和沟通的能力;6.提升对质量管理的认知和责任心。
四、六西格玛培训课程的内容六西格玛培训课程通常分为不同级别和专业方向,包括以下内容:1.六西格玛基础知识:–六西格玛的历史和发展;–六西格玛的核心概念和原则;–六西格玛的关键术语和定义;–六西格玛的应用领域和行业案例。
2.六西格玛项目管理:–六西格玛的项目选择和识别;–六西格玛项目的规划和组织;–六西格玛项目的执行和控制;–六西格玛项目的关闭和总结。
3.六西格玛工具和技术:–流程图和价值流图;–核心分析和因果关系图;–统计分析和数据收集方法;–实验设计和假设检验。
4.六西格玛团队合作:–团队建设和领导力发展;–团队沟通和冲突管理;–团队合作和协作能力培养;–团队绩效评估和奖励机制。
五、六西格玛培训的受益者六西格玛培训面向各个层级的组织成员,包括管理人员、质量管理人员、工程师、项目经理等。
受益者包括但不限于以下几个群体:1.领导者:六西格玛培训可以帮助领导者了解和应用六西格玛的方法和工具,以推动组织的改进和持续发展。
六西格玛 黄带 培训教程

六西格玛黄带培训教程一、什么是六西格玛黄带培训六西格玛(Six Sigma)是一种基于数据驱动的管理方法,旨在通过降低过程的变异性和减少缺陷来提高业务绩效和客户满意度。
六西格玛黄带培训是为了使学员能够了解和掌握六西格玛的基本概念、方法和工具,从而能够在组织中担任一个质量改进团队成员的角色。
本文将介绍六西格玛黄带培训的内容和学习目标。
二、六西格玛黄带培训内容六西格玛黄带培训通常包括以下主题:1. 六西格玛基础知识•六西格玛的定义和历史•六西格玛的关键概念和术语•六西格玛与质量管理的关系2. DMC 方法论•DMC的五个阶段(定义、测量、分析、改进、控制)•每个阶段的目标和工具•DMC在实际项目中的应用案例3. 六西格玛核心工具•流程图和价值流图•整理数据和数据分析•核心工具如直方图、散点图、因果图、控制图等的使用方法4. 统计方法和工具•基本统计学概念和方法•统计工具如抽样、假设检验、回归分析等的应用5. 团队和领导力•六西格玛团队角色和职责•团队协作和沟通技巧•领导力在六西格玛项目中的重要性6. 六西格玛在不同行业的应用•六西格玛在制造业、服务业、医疗保健等行业的案例•不同行业的特殊问题和解决方案三、学习目标通过六西格玛黄带培训,学员将能够达到以下目标:1.理解六西格玛的基本概念和方法,以及其与质量管理的关系。
2.掌握DMC方法论和每个阶段的目标、工具和应用案例。
3.熟悉六西格玛的核心工具,能够使用流程图、价值流图以及各种统计工具进行数据分析和问题解决。
4.培养团队合作和沟通能力,了解六西格玛项目中不同团队角色和领导力的重要性。
5.了解六西格玛在不同行业的应用,能够将其方法和工具应用到特定行业中的问题解决。
四、学习方式和评估六西格玛黄带培训通常以面对面的方式进行,结合理论讲解、案例分析和团队练习。
培训结束后,学员一般需要参加一次考试来评估其对六西格玛黄带培训内容的理解和掌握程度。
五、结语六西格玛黄带培训是掌握六西格玛的基本知识和工具的重要途径,对于希望在质量改进领域发展的人士来说是必备的培训课程。
六西格玛绿带课程大纲

六西格玛绿带课程大纲一、课程介绍六西格玛绿带课程是一门旨在提高组织内流程效率和质量水平的培训课程。
通过学习六西格玛绿带方法论,学员将掌握一系列工具和技术来分析和改进业务流程,以实现组织的质量和效率目标。
二、课程目标本课程旨在培养学员掌握以下能力:1. 理解六西格玛绿带的基本概念和原理;2. 掌握六西格玛DMAIC方法论及其在业务流程改进中的应用;3. 熟练运用六西格玛工具和技术进行数据分析和问题解决;4. 能够领导和参与组织内的六西格玛项目,并取得持续的改进成果。
三、课程内容1. 六西格玛概述- 六西格玛的定义和历史背景- 六西格玛与质量管理的关系- 六西格玛的核心原则和目标2. 六西格玛方法论- DMAIC方法论的阶段和目标- 每个阶段的具体步骤和工具- 如何制定项目目标和评估项目成功与否的标准3. 流程识别与定义- 如何识别和选择适合改进的业务流程- 流程定义的重要性和方法- 如何建立流程测量指标来评估流程的效率和质量4. 数据收集与分析- 数据收集的方法和技术- 数据整理和准备的步骤- 如何运用统计工具进行数据分析和问题诊断5. 流程改进与优化- 如何运用创新方法和工具来寻找流程改进机会 - 如何设计和实施改进方案- 如何监控和控制改进结果,确保持续的改善效果6. 六西格玛团队角色和技能- 六西格玛团队的组成和角色分工- 六西格玛团队成员所需的技能和素质- 如何培养和发展六西格玛团队四、学习方法1. 理论学习通过讲座、案例分析等形式,学习六西格玛的基本概念和方法论。
2. 实践演练学员将参与模拟项目或实际项目,应用所学的六西格玛工具和技术,进行问题解决和流程改进。
3. 小组讨论与交流学员将分组进行案例讨论、经验分享等活动,促进彼此的学习和成长。
五、评估与认证1. 课程考核学员将通过课程考核,包括理论知识的书面考试和实际项目的实操评估,来评估学员对六西格玛绿带课程的掌握程度。
2. 证书颁发成功完成课程并通过考核的学员,将获得六西格玛绿带证书,证明其在六西格玛方法论和工具应用方面的能力。
六西格玛黑带培训内容

六西格玛黑带培训内容
六西格玛黑带培训时间:
课程线下面授
六西格玛黑带培训课程特色:
精品小班制,课程实用、精华、有效、专业、专攻,马上学完马上用
六西格玛黑带培训方式:
讲解演绎、案例解析、分组讨论,头脑风暴与体验式教学相结合培训
六西格玛黑带培训课程目标:
1、能够掌握在公司全面推行六西格玛管理的思路和方法,
能够识别改善的方向,构建全面改善的组织和系统
2、系统全面的了解六西格玛DMAIC方法论
3、理解并能灵活运用相关流程分析工具:假设检、ANOVA、DOE、SPC、MSA、FMEA、QFD,全面掌握Minitab软件的使用
4、能在六西格玛改进项目中识别及应用正确的工具完成改善项目
《六西格玛黑带培训》是六西格玛系列培训的核心课程之一,本课程主要通过介绍SIXSIGMA介绍并对SIXSIGMA的步骤进行详细的讲解,并通过案例剖析每个步骤所用到的品质工具讲解,同时从经营者的角度阐述质量项目管理的理论,让学员熟悉团队的管理,进度管理和改善成本绩效管理,通过多个成功的案例剖析SIXSIGMA的基本内容和相关分析技能,让学员真正能综合的应用工具对实际工作中碰到的问题进行系统性的分析和解决并指导其他同事的工作,从而提升公司的品质管理水平。
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1990
▪ Robert Galvin任命Mikel Harry建立和领导摩托罗拉Six Sigma Research Institute。
▪ 其使命是建立可用于多种行业的六西格玛实施战略, 实施纲 领和高级统计工具。
பைடு நூலகம்
6 Sigma 发展里程碑
1999-2003 1996-98 1994-96
6 Sigma 进入财务、教育、政府领域 6 Sigma 进入化工、医疗与服务领域 在GE 与 Allied Signal 制造领域得以广泛应用
Percent 好
99.99966% 99.99946% 99.99915% 99.99866% 99.9979% 99.9968% 99.9952% 99.9928% 99.9892% 99.984% 99.977% 99.966% 99.952% 99.931% 99.90% 99.87% 99.81% 99.74% 99.65% 99.53% 99.38% 99.18% 98.9% 98.6% 98.2% 97.7% 97.1% 96.4% 95.5% 94.5% 93.3%
4 六西格玛项目收益与财务核算 5 6 Sigma 工具应用概述
1
什么是 6 Sigma?
6 Sigma 起源
1979
“摩托罗拉的真正问题是我们的质量太差了!”
Art Sundry (前摩托罗拉高级执行官) 来源: “6 Sigma”, Mikel Harry and Richard Schroeder
不良质量成本(COPQ) - 案例分析
下述案例中,由于第一次做得不正确,会带来什么样的额外成本?
- 我订购了一件自取的…,但是当我到家时才发现他们忘记了 一个小件。我特别愤怒, 通过电话向商家发泄我的愤怒。
若你是商家,你会如何处理?
不良质量成本(COPQ) - 案例分析
- 出乎我意料的是,我没有听到任何的辩解与核实,而是诚恳 的道歉,并且安排把落下的小件送到家里。
高 σ = 变差较小 = 缺陷较少 = 绩效较好
下规范限 (LSL)
6 σ 过程
上规范限 (USL)
过程 Sigma 水平
在过程中心与最近的规范限间可以容纳的标准差的数量
LSL
USL
缺陷
µ
过程 Sigma 水平
6 σ 过程能力:过程中心与最近规范限间可以容纳 6 个标准 差
LSL
Target
USL
4. Pizza破损
过程输出单位: 送货单 单位缺陷机会: 4
若交付 200 订单, 不正确的订单 = 5 冷 pizzas = 2 迟到 = 10 破损 = 0
单位缺陷 = (5 + 2 + 10 + 0) / 200 = 0.085
每机会缺陷 = 0.085/4 = 0.02125
每百万机会缺陷 = 0.02125 x 106 = 21,250
什么是 “Sigma”?
- 西格玛(希腊字母)是衡量数据均值离散程度的统计参数, 即标准偏差的符号。
- 在六西格玛项目中, 它用于代表过程产生无缺陷产品能力的 指标, “缺陷”是任何导致客户不满意的错误。
- 水平越高,过程生产缺陷产品的可能性就越低,随着西格玛 水平的提高,成本降低,周期缩短,客户满意度升高。
Seagate…
Motorola
87 …
GE AlliedSignal
90 92 94 96 98 00 onwards
6 Sigma 的不断完善
1987 1992 1995 2000
Motorola AlliedSignal
- 减少缺陷 - 制造过程
- 操作优化 - 非制造过程应用
General Electric
“6 Sigma”, Mikel Harry and Richard Schroeder
利润 COPQ 成本
价格压力下的不同反应
价格
竞争使价格愈来愈低
B A: 降低成本
C B: 降低利润 C: 降低 COPQ
A
6 Sigma 赚取更多的利润
US$60 产品销售价格 利润率 COPQ
制造成本 运行成本 管理成本 原材料成本 6 Sigma 降低成本,赢取更高利润率。
源自: “6 Sigma”, Mikel Harry and Richard Schroeder
5 (233dpm)
6 Sigma
(3.4dpm)
为什么导入 6 Sigma?
Q: 获得6Sigma的质量水平是导入6 Sigma 的目标?
与某些认识相反,6 Sigma 的目标不是达到 6 Sigma 的质 量水平。6 Sigma 是提高收益,而提高质量与效率只是6 Sigma的直接附属产物.
6 SIGMA 导入培训
Presented by : 张涛
课程目的
6 Sigma 目的及其方法理解. 如何实施 6 Sigma. 如何利用 6 Sigma 方法帮助组织业务改进. 理解 DMAIC 过程. 案例展示
课程目录
1 什么是 6 Sigma?
2 6 Sigma 实施
3 6 Sigma 方法 – DMAIC 过程
过程的水平
2
308,538
69.2%
3
66,807
93.3%
无竞争力
4
6,210
99.4%
平均竞争力
5
233
6
3.4
99.98% 99.9997%
世界级公司
源自 “Six Sigma”, Mikel Harry and Richard Schroeder
6σ有多好?
过程Sigma计算 (离散数据)
3 Sigma 水平能力可以接受?
例: GE 塑料制品 6 Sigma 项目实施之前 95% 一次生产通过率
返工:3 百万磅/周.
90% OTD …… 迟到:1 次/ 30 分钟.
98% 发票准确率 ……. 错误:1 个发票/ 3小时.
98% 生产能力利用率 …….. 丧失2千万磅.
95% 会议准时率 (5% ,推迟 10-minute) 损失:1,000 工作时/天.
1. 确定适当的过程输出单位。 2. 定义缺陷。 3. 定义缺陷“机会”数量。 4. 统计单位数量与缺陷数量。 5. 计算“单位缺陷”与“百万机会缺陷”。 6. 计算Sigma水平数。
过程Sigma计算 (离散数据)
例: Pizza 送货上门.
缺陷定义 :
1. 订单不正确
2. 迟送到
3. 冷 pizza
价格压力
利润率 COPQ 制造成本 运行成本 管理成本 原材料成本
变差和不良质量成本(COPQ)
不能一次生产合格品的代价
活动1
活动2
活动3
返工
返工
返工
再检
再检
再检
重新安排生产计划
补偿服务
失去客户忠诚
改进措施
额外的处理
事后会议
一般公司的不良质量成本(COPQ)
4 - 8% 的销售额
直接损失
• 返工 • 再检
20 - 25 % 的销售额
提高利润的机会
间接损失
• 成本增加 • 临时会议 • 补偿服务 • 改进措施 • 失去客户的忠诚 • 更长的生产周期
1980年代
▪ 在Mikel Harry 的领导下, Government Electronics Group 将统计分析运用到问题解决上并取得了巨大成功。
▪ Mikel Harry开始着手建立一套运用统计工具来解决问题 的方法体系. 他的所有成果都写入一本叫做“The Strategic Vision for Accelerating Six Sigma Within Motorola.”的著作里。
6 Sigma 可以做什么?
改进绩效: 降低缺陷、整合/ 控制过程、改进顾客满意度
6 Sigma 可以做什么?
降低成本: 改进效率、减少浪费、降低不良质 量成本。
6 Sigma 改进数字:improve the bottom line: GE: 2000年一年应用6 Sigma带来$30亿收益 Honeywell: 仅一年就节余$6亿 Dow Chemical: 仅一季度获益$2千5百万
过程变差
输入
过程
输出
- 所有业务都是多个过程相互交叉的系统。 - 所有过程都存有变差。 - 过程中的变差导致过程输出变差。 - 了解和减少过程变差是提高过程能力的关键。
过程输出变差测量
5
57
57
分布曲线
1 3 5 µ 7 9 11
均值 (µ ) : 位置变化 标准差 () : 分布变化
过程输出变差测量
通用电气 ▪ 运作利润实现了40%的增长。 ▪ 为强有力的竞争力建立了坚实的领导基础。
什么是 6 Sigma?
方法:
一种应用测量手段和 统计分析技术,进行 过程、服务与产品改 进的方法。
什么是 6 Sigma?
企业哲学:
一种强调顾客第一 的原则。
什么是 6 Sigma?
管理体系:
一种企业文化、过程模式与绩效改善的综合体系。
过程 sigma 水平= 3.5
Sigma
6 5.9 5.8 5.7 5.6 5.5 5.4 5.3 5.2 5.1 5 4.9 4.8 4.7 4.6 4.5 4.4 4.3 4.2 4.1 4 3.9 3.8 3.7 3.6 3.5 3.4 3.3 3.2 3.1 3
DPMO
3.4 5.4 8.5 13 21 32 48 72 108 159 233 337 483 687 968 1,350 1,866 2,555 3,467 4,661 6,210 8,198 10,724 13,903 17,864 22,750 28,716 35,930 44,565 54,799 66,807