六西格玛管理工具介绍
质量管理中的六西格玛工具应用研究
质量管理中的六西格玛工具应用研究引言质量管理是企业永恒的主题，无论是传统制造业还是数字化经济时代的创新型企业，都需要通过不断完善产品和服务的质量来提高客户满意度、增加市场竞争力以及推动业务发展。
在质量管理的知识体系中，六西格玛理论被认为是一种有效的质量管理方法。
本文将探讨六西格玛工具在质量管理中的应用研究。
一、六西格玛简介六西格玛（Six Sigma）、标准差（Standard Deviation）。
六西格玛理论最初由美国运筹学家和统计学家比尔·史密斯（Bill Smith）在80年代初提出，目的是通过统计方法的应用，降低产品缺陷率、提高过程能力水平和产品质量水平，从而为客户创造更高的价值和满意度。
六西格玛的旗帜是在一个过程或产品生产过程中，不超过每百万件产品中不良品不超过3.4件。
这个标准看似高不可攀，但是六西格玛的应用可以帮助企业不断提高过程能力和产品质量水平，进而实现这个标准。
二、质量管理中的六西格玛应用1. DMAICDMAIC是六西格玛的核心工具，它是一个由5个阶段组成的六西格玛项目管理方法，包括Define（定义）、Measure（测量）、Analyze（分析）、Improve （改善）和Control（控制）五个流程过程。
Define阶段：在项目的初期，定义问题并将其作为项目目标。
这个步骤包括确定业务目标、确定关键衡量指标、识别客户需求、厘清项目范围和制定项目计划。
Measure阶段：在定义阶段结束后，收集数据并鉴别过程能力，以建立基本的数据分布图，这有助于评估当前情况并确认项目优先级和关键绩效指标。
Analyze阶段：在鉴别过程能力后，分析数据并识别并优化过程策略，以提高关键指标Improve阶段：在验证数据后，根据分析结果采取措施解决问题并实现改进。
Control阶段：确定项目计划，并制定正在观察的关键指标以确保问题被解决并响应达成商定目标2. 工具箱六西格玛的工具箱以结构性方式提供了一组工具，这些工具可帮助项目团队掌握六西格玛方法的应用，包括流程图、统计图、FMEA（失效模式和效应分析）等。
六西格玛工具手册
六西格玛工具手册六西格玛工具是一个有效的管理工具，通过使用统计分析和数学建模的方法，帮助组织识别和解决问题，提高工作效率和质量。
本手册将为您介绍六西格玛的各种工具和应用方法，帮助您更好地了解和运用六西格玛。
一、概述1. 六西格玛简介六西格玛是一种基于数据驱动的管理方法，旨在通过减少变异性和缺陷率来提高工作效率和质量水平。
它强调数据分析和过程改进，以实现目标的设定和持续改进。
二、数据采集工具1. 流程图流程图是一种直观的工具，用于显示流程的各个步骤和决策点。
在六西格玛中，流程图常用于分析和改进流程，帮助识别和消除潜在的问题。
2. 帕累托图帕累托图用于按重要性排序问题。
它通过对数据进行分类并显示其中的关键因素，帮助团队优先处理最重要的问题，以获得最大的改进效果。
3. 散点图散点图用于显示两个变量之间的关系。
在六西格玛中，散点图常用于确定因素之间的相关性，从而找到可能导致问题的根本原因。
三、数据分析工具1. 直方图直方图用于显示数据的分布情况。
六西格玛团队可以使用直方图来确定过程是否正常分布，进而判断是否需要采取改进措施。
2. 布洛克图布洛克图是一种直观的工具，用于显示多个因素对结果的影响。
它帮助团队了解各个因素对整体性能的贡献程度，从而确定关键因素和改进方向。
3. 方差分析方差分析用于比较多个样本之间的差异，确定因素之间的显著性差异。
在六西格玛中，方差分析常用于确定影响问题的关键因素，并为改进提供依据。
四、问题识别工具1. 根本原因分析根本原因分析是六西格玛中关键的一步，它帮助团队确定问题的根本原因。
常用的根本原因分析工具包括因果图、5W1H 等，可以帮助团队从多个方面全面分析问题。
2. 5P 系统5P 系统是一种系统性的问题诊断方法，包括人员、机器、材料、方法和环境等方面的分析。
通过对这五个方面进行全面的评估，团队可以找到问题的真正原因，并制定相应的改进措施。
3. 缺陷模式与影响分析（DFMEA）缺陷模式与影响分析是一种预防性的风险评估工具。
六西格玛中分析阶段的作用及常用工具
六西格玛中分析阶段的作用及常用工具六西格玛是一种质量管理方法，旨在通过减少变异性和缺陷数量来提高组织的效能和质量。
六西格玛方法一般包括五个阶段，分别是界定、测量、分析、改进和控制。
分析阶段是六西格玛的第三个阶段，它通过分析数据和识别问题的根本原因来为改进阶段提供基础。
该阶段的主要目标是识别导致问题和缺陷的主要因素，并通过深入理解以便制定优化计划。
分析阶段的作用主要有以下几个方面：1.识别问题的根本原因：在六西格玛方法中，问题通常是由一系列因素引起的。
分析阶段帮助团队确定出引起问题的主要因素，而不仅仅是解决表面上的问题。
通过更深入地分析问题，团队可以确定并重点处理主要问题，从而提高改进的效果。
2.确定关键的业务指标：分析阶段有助于确定关键的业务指标，这些指标可以帮助团队了解当前业务的状态和问题的严重程度。
通过对这些指标进行分析，团队可以制定相应的改进计划并确定目标。
3.分析数据以支持决策：在分析阶段，团队将对现有的数据进行详细的分析，以了解业务的关键因素和变化趋势。
这些数据包括来自不同部门和过程的数据，通过对这些数据进行分析，团队可以得出客观的结论，为改进方案的制定提供支持。
4.确定改进机会：分析阶段帮助团队确定出改进的机会和潜力。
通过对数据的分析、问题根本原因的识别和业务指标的评估，团队可以确定出可能产生最大改进的领域和机会。
这有助于团队优化资源的分配，并确保改进方案的最大效益。
常用的工具和技术在六西格玛的分析阶段中有很多种，下面列举一些常见的工具：1.流程图：流程图可以帮助团队理解业务过程中的各个步骤和关键环节，并揭示出潜在的问题和瓶颈。
通过绘制流程图，团队可以更容易地识别出改进的机会和可能的优化点。
4.核对表和问卷调查：通过使用核对表和问卷调查，团队可以搜集和整理来自不同部门和员工的意见和建议。
这些数据可以提供宝贵的信息，帮助团队了解问题的实际情况和整体掌握改进机会。
5.样本分析：样本分析是对一组数据进行统计学分析的过程，以了解样本所代表的总体特征和变化情况。
精益六西格玛管理六大工具
精益六西格玛管理六大工具工具一：质量功能展开（QFD）质量功能展开是把顾客对产品的需求进行多层次的演绎分析，转化为产品的设计要求、零部件特性、工艺要求、生产要求的质量工程工具，用来指导产品的健壮设计和质量保证。
这一技术产生于日本，在美国得到进一步发展，并在全球得到广泛应用。
质量功能展开是开展六西格玛必须应用的最重要的方法之一。
在概念设计、优化设计和验证阶段，质量功能展开也可以发挥辅助的作用。
工具二：测量系统分析（MSA）测量系统分析(Measurement System Analysis），它使用数理统计和图表的方法对测量系统的误差进行分析，以评估测量系统对于被测量的参数来说是否合适，从而判定检验系统的状态、改进方向及系统可接受程度。
测量系统的误差由稳定条件下运行的测量系统多次测量数据的统计特性：偏倚和方差来表征。
偏倚指测量数据相对于标准值的位置，包括测量系统的偏倚（Bias）、线性（Linearity）和稳定性（Stability）；而方差指测量数据的分散程度，也称为测量系统的R&R，包括测量系统的重复性（Repeatability）和再现性（Reproducibility）。
工具三：故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA) 故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA)均是在可靠性工程中已广泛应用的分析技术，国外已将这些技术成功地应用来解决各种质量问题。
在 ISO 9004：2000版标准中，已将FMEA和FTA分析作为对设计和开发以及产品和过程的确认和更改进行风险评估的方法。
我国目前基本上仅将FMEA与 FTA技术应用于可靠性设计分析，根据我国部分企业技术人员的实践，FMEA和FTA可以应用于过程(工艺)分析和质量问题的分析。
质量是一个内涵很广的概念，可靠性是其中一个方面。
通过FMEA和FTA分析，找出了影响产品质量和可靠性的各种潜在的质量问题和故障模式及其原因（包括设计缺陷、工艺问题、环境因素、老化、磨损和加工误差等），经采取设计和工艺的纠正措施。
六西格玛常用7种质量管理工具
已知车削某个外圆尺寸为 mm的零件，为调查其外圆尺 寸的分布情祝，从加工过程中随机抽取100个零件，测得尺
寸 的 值(单位：0.0001mm)如下表所示。
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1.3.6 如何使用直方图
★直方图的常见类型
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1.3.6 如何使用直方图
★直方图与规格限的比较
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1.3.7 箱线图
箱线图提供了数据的一种直观表示，可 以同时展示数据的多个数字特征，比如位置 或中心趋势，数据的波动，对称性与离群值 的判定等。此外，平行并排的箱线图，有助 于比较几批数据。
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1.将要检讨的特性用问题形式表示出来
2.由左至右划上一条较粗的线条作为鱼的骨干， 箭头指向问题
3.将要因进行分类（常用人机料法环的分类方 法），并绘制到鱼骨图当中，箭头由要因指向骨 干，60度斜插于骨干上
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1.将要检讨的特性用问题形式表示出来
2.由左至右划上一条较粗的线条作为鱼的骨干， 箭头指向问题
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1.收集数据（数据总数建议大于50个），并标注 出最大值和最小值 2.依据公式，计算出组数和组宽度
3.依据公式，计算出第一组下界与上界
4.依次累加组宽度，即得可得出各组的上下界 5.统计出现在各组内的数据个数 6.点击“插入”选择“柱状图”按提示完成左图 7.双点“柱子”在“选项”中将“分类间距”调 整为“0”，“确定”
2.在“插入”“图表”中选择“自定义类型”并 从下面找到“双轴线-柱图”，点击“下一步”
3.在数据产生区域中，框选不良项目栏、不良 DPPM栏和累计百分比栏，点“确定”
4.双点“柱子”在“选项”中将“分类间距”调 整为“0”，并勾选“依数据点分色”，点”“确 定”
精益六西格玛管理六大工具
精益六西格玛管理六大工具工具一：质量功能展开（QFD）质量功能展开是把顾客对产品的需求进行多层次的演绎分析，转化为产品的设计要求、零部件特性、工艺要求、生产要求的质量工程工具，用来指导产品的健壮设计和质量保证。
这一技术产生于日本，在美国得到进一步发展，并在全球得到广泛应用。
质量功能展开是开展六西格玛必须应用的最重要的方法之一。
在概念设计、优化设计和验证阶段，质量功能展开也可以发挥辅助的作用。
工具二：测量系统分析（MSA）测量系统分析(Measurement System Analysis），它使用数理统计和图表的方法对测量系统的误差进行分析，以评估测量系统对于被测量的参数来说是否合适，从而判定检验系统的状态、改进方向及系统可接受程度。
测量系统的误差由稳定条件下运行的测量系统多次测量数据的统计特性：偏倚和方差来表征。
偏倚指测量数据相对于标准值的位置，包括测量系统的偏倚（Bias）、线性（Linearity）和稳定性（Stability）；而方差指测量数据的分散程度，也称为测量系统的R&R，包括测量系统的重复性（Repeatability）和再现性（Reproducibility）。
工具三：故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA) 故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA)均是在可靠性工程中已广泛应用的分析技术，国外已将这些技术成功地应用来解决各种质量问题。
在 ISO 9004：2000版标准中，已将FMEA和FTA分析作为对设计和开发以及产品和过程的确认和更改进行风险评估的方法。
我国目前基本上仅将FMEA与 FTA技术应用于可靠性设计分析，根据我国部分企业技术人员的实践，FMEA和FTA可以应用于过程(工艺)分析和质量问题的分析。
质量是一个内涵很广的概念，可靠性是其中一个方面。
通过FMEA和FTA分析，找出了影响产品质量和可靠性的各种潜在的质量问题和故障模式及其原因（包括设计缺陷、工艺问题、环境因素、老化、磨损和加工误差等），经采取设计和工艺的纠正措施。
6西格玛基本方法及工具应用
6西格玛基本方法及工具应用在6西格玛基本方法及工具应用的理论研究中，我们首先需要了解什么是6西格玛。
6西格玛是一种质量管理方法，旨在通过减少过程中的缺陷和变异来提高产品和服务的质量。
它基于一个名为“六西格玛”的统计学概念，表示在大量数据中，目标值(即期望值)与实际值之间的差异最小的程度。
6西格玛的目标是将这种差异降到最低，从而提高客户满意度和组织绩效。
为了实现这一目标，6西格玛方法包括了一系列基本步骤和工具。
本文将详细介绍这些方法和工具，并讨论它们在实际应用中的优缺点。
我们需要了解6西格玛的基本方法。
这些方法包括：1. 定义过程：在开始改进之前，我们需要明确要改进的过程。
这包括确定过程的目标、范围和关键成功因素。
2. 测量过程：为了评估过程的表现，我们需要收集有关过程的数据。
这可以通过直接观察、记录和分析过程的实际执行情况来完成。
3. 分析数据：收集到的数据需要进行分析，以确定过程中的缺陷和变异。
这可以通过使用统计工具和技术来完成，如均值、标准差、分布等。
4. 选择改进策略：根据分析结果，我们需要选择适当的改进策略。
这可能包括改变过程的设计、优化工作流程、提高员工技能等。
5. 实施改进：在选择了改进策略后，我们需要将其应用于实际过程。
这可能需要对员工进行培训、调整设备或重新设计工作流程。
6. 监控结果：在实施改进后，我们需要持续监控过程的表现，以确保所采取的措施有效。
这可以通过定期收集和分析数据来完成。
除了基本方法之外，6西格玛还包括一系列工具，用于辅助改进过程。
这些工具包括：1. 根本原因分析(RCA):通过对过程中的缺陷和变异进行深入分析，找出导致这些问题的根本原因。
这有助于我们采取针对性的措施，从而更有效地解决问题。
2. 流程图：流程图是一种可视化工具，可以帮助我们理解过程的各个阶段以及它们之间的关系。
通过绘制流程图，我们可以更容易地发现潜在的问题和改进点。
3. 控制图：控制图是一种统计工具，用于监控过程的稳定性和性能。
六西格玛管理测量阶段几种工具
/六西格玛管理测量阶段几种工具1、过程描述工具①复杂性价值流图:过程流图把工作标识为增值或非增值，捕捉时间数据和复杂性数据；②过程周期效率:计算过程中的增值时间与周期总时间的比值；③时间价值分析:绘制时间价值分析图，以可视化的形式，将过程中的增值时间从非增值时间中区分开来。
2、聚焦/排序工具①排列图用柱状条表示问题的每个原因或子问题的影响程度。
把柱状条按降序排列。
通常，大多数问题产生的原因集中在少数原因上，如果排列图是平直型的(即柱状条基本上高度是一致的)，这说明过程中可能复杂性比较高了，或者是你观察到的原因不是关键原因。
②失效模式与后果分析(FMEA)用一张表格描述产品、服务或过程的潜在失效模式，从3方面进行度量，每个指标从1一l0:事物失效的可能性(1=不可能，10=几乎肯定)；失效的可探测度(1=可能探测到，10=不可能探测到)；失效的严重度(1=没有影响，10=影响极大，例如私人受伤或财务损失巨大)。
作为一种服务团队理清思路的工具，FMEA表格越来越受到大家的欢迎。
3、数据收集和数据精确化量具是一种研究和调整测量系统，改善可靠性的方法。
“重复性”是指使用同一个量具或程序，对同一物件获得同一结果。
“再现性”是指不同的人对单个物件进行测量而得到相同的结果。
一直以来，量具都是用来确保制造设备是否运行可靠，操作人员使用这些设备的方式是否一致。
在服务业，比起设备的精确性，是否用同一种方式收集数据显得更为重要。
例如，测量过程周期时间的时候，是否同一时刻“启动秒表”的？团队是否按同一种方式计算缺陷？为了完成一项任务，需要追查一些信息，一会做这项任务，一会做那项任务，有些事情你以前很少涉及，因为看似简便，高效，所以按批量处理工作事件。
这些情况中，当事人都是从做增值工作转向了做非增值工作。
通常这些做法都被视为“理所当然”的，但是实际上这些做法是不增值的，加长了延迟时间，增加了WIP。
4、量化并描述波动控制图:控制图可以按时间顺序排列数据点，通过计算可以描绘出数据自身所表现出来的波动是否超出过程的正常范围(“偶然”和“异常原因”波动)，或者描绘出数据是否有异常或明显差异(“特殊原因”或“非随机”波动)。
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1.6 Minitab的窗口管理
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窗口一 数据窗口(Data Window)
数据文件保存、 打开与关闭
打印数据文件
窗口大小调 节与关闭
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窗口二 程序输出窗口(Session Window)
输出编辑与查看
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窗口三 绘图输出窗口(Graph Window)
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课时安排（30课时）
第1章 作为六西格玛管理工具的Minitab软件 第2章 六西格玛数据的Minitab导入与整理 第3章 六西格玛管理中界定的实现 第4章 六西格玛管理中量测的实现 第5章 六西格玛管理中分析的实现 第6章 六西格玛管理中改进的实现 第7章 六西格玛管理中控制的实现 第8章 生产能力设计与报告
小组讨论与练习
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本章目标
了解Minitab数据文件的特点与结构 掌握数据的获得、显示与保存方法 熟悉数据的整理方法 掌握数据的编辑技巧 了解数据的描述信息
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2.1 Minitab数据文件的特点与结构
日期/时间型
文本型
数值型
列代码
行
代 码
列 名
称
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2.2 数据的获得、显示与保存
Minitab数据文件的直接引入
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数据录入与共享其他计算机软件数据
数据录 入方向 箭头
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数据产生
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数据显示与保存
双击选入
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2.3 单元格数据的编辑
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2.4 行数据的编辑
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2.5 列数据的编辑
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列数据的编辑（续）
可见， 在移动 C3列
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2.6 数据文件的整理
小组讨论与练习
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本章目标
了解6管理的内涵 理解统计技术在6管理中的地位 了解Minitab软件的基本统计分析功能 了解Minitab在6管理中的作用 了解Minitab的基本功能
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1.1 什么是6管理
6σ是我们曾尝试过的最重要的管理培训 方法，它胜过到哈佛商学院就读，也胜过到克顿 维尔进修。它教会你一种完全与众不同的思维方 式。
2课时 3课时 3课时 4课时 5课时 5课时 5课时 3课时
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第1章 作为六西格玛管理工具的Minitab软件
1.1 什么是6管理 1.2 6管理与统计分析 1.3 Minitab在6管理中的应用 1.4 Minitab的基本统计分析功能 1.5 Minitab的运行环境 1.6 Minitab的窗口管理
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2.7 数据的查找与替换
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2.8 矩阵数据的处理
矩阵的读入 矩阵的转置 矩阵的逆运算
定义常数矩阵 对角线矩阵 矩阵的复制 特征值分析 矩阵运算
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2.9 数据文件的描述信息及其他
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小组讨论与练习
1. Minitab数据文件有什 么特点？
2. Minitab能共享哪些类 型的文件？
为质量控制而设
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1.4 Minitab的基本统计分析功能
图表功能
各种统计分析功能
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双击 进入 Minitab
1.5 Minitab的运行环境
退出Minitab
退出 Minitab
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标题栏 菜单栏 程序输 出窗口
数据窗口
状态栏
Minitab的操作环境
工具栏
项目管 理窗口
快捷菜 单
——杰克韦尔奇 １９９９年４月
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DMAIC模型
界定 D
量测 M
分析 A
改进 I
控制 C
DMAIC是6管理的核心
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1.2 6管理与统计分析
过程 数据
统计分析
6管理
6管理策略是建立在统计思想与方法的 基础上的现代管理方法
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1.3 Minitab在6管理中的应用
专门的6模块
六西格玛管理工具介绍
六西格玛技术实施工具
目录 课程概要 第1章 作为六西格玛管理工具的Minitab软件 第2章 六西格玛数据的Minitab导入与整理 第3章 六西格玛管理中界定的实现 第4章 六西格玛管理中量测的实现 第5章 六西格玛管理中分析的实现 第6章 六西格玛管理中改进的实现 第7章 六西格玛管理中控制的实现 第8章 生产能力设计与initab软件使用方法的学习者 6管理的绿带、黑带 企业的质量管理人员
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欲达目标
通过本课程的学习你将达到： 1、了解Minitab软件在6中的作用； 2、掌握6管理中的主要统计工具； 3、熟悉Minitab软件的操作； 4、能够在6管理中熟练运用Minitab。
3. Minitab文件的编辑需 要注意哪些问题？
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第3章 六西格玛管理中界定的实现
3.1 什么是6管理中的界定 3.2 界定的实现工具 3.3 直方图 3.4 柱形图 3.5 因果图 3.6 排列图 3.7 时间序列图
小组讨论与练习
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本章目标
了解6管理中界定的内涵 了解Minitab软件中包括哪些界定的实现工具 熟练掌握Minitab软件中有关图形的制作 能够结合6管理解释各种图形输出结果
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3.1 什么是6管理中的界定
你的客户是谁？ 你的客户关心什么？ 你的客户对什么不满意？ 我们的公司战略是什么？ 是什么经常在困扰我？ 有哪些需要改善？
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3.2 界定的实现工具
退出放映
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课程概要
• 课程要点 • 培养对象 • 欲达目标 • 课时安排
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课程要点
1、Minitab软件与6管理 2、Minitab的数据导入与整理 3、6管理中界定的实现 4、6管理中量测的实现 5、6管理中分析的实现 6、6管理中改进的实现 7、6管理中控制的实现 8、生产能力设计与报告
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窗口四 项目管理窗口(Project Manager)
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小组讨论与练习
1. 分析6σ管理中统计的作用； 2. 讨论Minitab软件在6σ管理
实施过程中的重要性； 3. 描述Minitab软件的主要统
计分析功能。
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第2章 六西格玛数据的Minitab导入与整理
2.1 Minitab数据文件的特点与结构 2.2 数据的获得、显示与保存 2.3 单元格数据的编辑 2.4 行数据的编辑 2.5 列数据的编辑 2.6 数据文件的整理 2.7 数据的查找与替换 2.8 矩阵数据的处理 2.9 数据文件的描述信息和其他