(抽样检验)抽样检验的基础知识最全版
抽样检验相关基础知识
抽样检验相关基础知识引言抽样检验是统计学中常用的一种推断性统计方法，用于对总体特征或参数进行推断。
在许多实际问题中，由于种种原因我们无法对总体进行全面调查，而只能通过对总体的一个子集进行抽样，并根据抽样结果对总体进行推断。
抽样检验就是根据样本数据对总体进行推断的一种方法。
本文将介绍抽样检验的基本概念、原理和常见的假设检验方法。
抽样检验的基本概念总体和样本在抽样检验中，我们关心的是一个特定的总体（population）。
总体是指我们想要研究的一群个体的集合。
例如，我们可能想研究全国成年人的平均身高，那么全国成年人就是我们要研究的总体。
由于总体往往很大或很难获取全部数据，我们需要通过抽样来获取总体的一部分数据，这部分数据称为样本（sample）。
样本是从总体中抽取的、能够代表总体特征的一部分个体的集合。
通过对样本数据的研究，我们可以对总体进行推断。
假设检验在抽样检验中，我们常常对总体的某个特征或参数值进行假设，并通过样本数据来判断这个假设是否成立。
在假设检验中，我们通常会提出一个原假设（null hypothesis）和一个备择假设（alternative hypothesis）。
原假设是对总体特征或参数的一个假设，我们希望通过样本数据来检验这个假设的正确性。
备择假设是对原假设的反面假设，它表示我们认为原假设不成立。
抽样检验的原理抽样检验的原理基于统计推断的思想，即根据样本数据对总体进行推断。
在抽样检验中，我们通常会选择一个合适的统计量作为检验统计量（test statistic）。
检验统计量是样本数据的一个函数，它能够反映样本数据与原假设的一致性。
常见的检验统计量有均值、比例、差异等。
然后，我们会根据原假设的设定，计算出这个统计量的取值，并根据概率分布来进行判断。
根据概率分布，我们可以计算出在原假设成立的情况下，出现检验统计量取值的概率。
如果这个概率（称为p值）很小，低于事先设定的显著性水平（significance level），我们就有理由拒绝原假设，接受备择假设。
抽样检验基础知识介绍
7个或7 个以上时
该批为合格批
该批为不合格批
(Ac1=2,Re1=5;Ac2=6,Re2=7)
抽样检验的方式比较
项目 对产品质量的保证 供应者的接受程度
检验的件数 对每批的质量信息 检验人员及设备的使用率 其它费用(如训练,人员,记 录等)
单次 双次 多次 几乎相同
最差 一般 最好 最多 一般 最少 最多 一般 最少 最佳 较差 较差
一般检验水平Ⅰ级的选用原则
➢当降低判断精确度时对用户使用该产品并无明显 影响时选用 单位产品价格较低时选用 生产过程比较稳定，随机因素的影响较小时选用 各交验批之间的质量差异不显著时选用 交验批内质量比较均匀时选用 拒收交验批所带来的危险性较小时选用
一般检验水平Ⅲ级的选用原则
➢使用方对产品质量有特殊要求时选用 单位产品的价格较高时选用 产品生产过程中随机因素的影响显著时选用 各交验批之间质量均匀性差时选用 当拒收交验批时，平均处理费用大于检验费用时选 用 对质量状况掌握不多时的新产品检验时选用
合格品，从而更有力地促进产品质量的提高。
案例研究：
一种部件，每个单位产品的检验费用为 0.50元，一个有缺陷的部件被安装在更大 的系统中造成的损失成本是10元，应该全 检呢？还是抽样检验或不检验？
产品批的三种做法：不检验、检验一个样本以及100％检验 要从经济角度对这些做法进行评价 就需要比较各种做法所涉及的总成本
③缺陷一旦产生后在本企业带来的后果 a．可以容忍； b．需返修，某些情况下需拆卸产品本身； c．要换件（即需报损某些零部件），影响交货 期。 ④有缺陷的产品一旦销售出去以后带来的后果 a．用户不满； b．用户要求索赔； c． 制造厂信誉损失。
当确定了上述四种指标中的某一情况以后，在下图中 ，按小图所示次序依次查找， 即可查得合格质量水平AQL值。
抽样检验基础知识与实际应用
五、抽样方案： 抽样方案：
1．正常检验 2．加严检验 3．放宽检验
MIL----STD----105E计数值抽样计划 计数值抽样计划 样 板 代 字 表 特殊检验水准 S--2 S--3 S--4 A A A A A A A B B B B C B C C B D D C D E C D E C E F D E G D E G D F H E G J E G J E H K 常 用 检 验 水 准 I II III A A B A B C B C D C D E C E F D F G E G H F H J G J K H K L J L M K M N L N P M P Q N Q R
抽样检验基础与应用
一、抽样检验的定义
1．抽样检验的由来：二次世界大战时期，美国军 方采购军火时，在检验人员极度缺乏的情况下， 为保证其大量购入军火的品质，专门组织一批优 秀数理统计专家，依据数学统计理论，建立了一 套产品抽样检验模式，满足了战时的需要。
一、抽样检验的定义
2．抽样检验的定义：从群体中随机取样（抽取一 部分），然后对该部分进行检验，把其结果与判 定基准相比较，然后利用统计的方法，来判断群 体合格或不合格的检验过程。
样本 样本
正常检查单次抽样计划表 MIL----STD----105E正常检查单次抽样计划表 正常检查 主 抽 样 表 AQL品质允收水准 正常检验 品质允收水准(正常检验 品质允收水准 正常检验)
1.0 4.0 1.5 2.5 6.5 Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re Ac Re 0 1 0 1 0 1 0 1 1 2 0 1 1 2 2 3 。 1 2 2 3 3 4 。 1 2 2 3 3 4 5 6 1 2 2 3 3 4 5 6 7 8 2 3 3 4 5 6 7 8 10 11 3 4 5 6 7 8 10 11 14 15 5 6 7 8 10 11 14 15 21 22 7 8 10 11 14 15 21 22 10 11 14 15 21 22 14 15 21 22 21 22 10 15 25 Ac Re Ac Re Ac Re 3 2 1 2 4 3 1 2 2 3 3 4 2 3 3 4 5 6 3 4 5 6 7 8 5 6 7 8 10 11 7 8 10 11 14 15 10 11 14 15 21 22 14 15 21 22 21 22 40 Ac Re 2 3 3 4 5 6 7 8 10 11 14 15 21 22
(抽样检验)第三章抽样检验最全版
（抽样检验）第三章抽样检验第三章抽样检验大纲要求和内容提要壹、基本概念1、掌握抽样检验、计数检验、计量检验、单位产品、（检验）批、不合格、不合格品、批质量、过程平均、接收质量限及极限质量的概念1.1抽样检验（p130）——按照规定的抽样方案，随机从壹批或壹个过程中抽取少量个体（作为样本）进行的检查，根据样本检验结果判定壹批产品或壹个过程是否能够被接收。
1.2计数检验（pp.130-131）——包括计件和计点抽样检验。
计件抽样检验——根据被检样本中的不合格产品数，推断整批产品的接收和否。
计点抽样检验——根据被检样本中的产品包含的不合格数，推断整批产品的接收和否。
1.3计量检验（p131）——通过被检样本中的产品质量特性的具体数值且和标准进行比较，进而推断整批产品的接收和否。
1.4单位产品（p131）——为实施抽样检验需要而划分的基本产品单位。
……在抽样标准中定义为可单独描述和考察的事物。
……1.5（检验）批（p131）——提交检验的壹批产品，亦为检验对象而汇集的壹批产品。
——它应由同型号、同等级和同种类（尺寸、特性、成分等），且生产条件和生产时间基本相同的单位产品组成。
——又分为孤立批和连续批：孤立批——指脱离已生产或汇集的批而不属于当前检验批系列的批；连批批——指待检批可利用最近已检批所提供质量信息的连续提交检验批。
1.6批量（p131）——检验批中单位产品的数量，常用N表示。
1.7不合格（p132）——单位产品的任壹质量特性不满足规范要求。
常据不合格的严重程度必要时将其由重到轻分类为A、B、C类不合格。
1.8不合格品(p132)——具有壹个或壹个之上不合格的单位产品。
对应于不合格分类而为A、B、C类不合格品。
1.9批质量（p132）——单个提交检验批产品的质量。
由于质量特性值——计数值、计量值的属性不同而对之表示方法有别。
a.计数值有:i)批不合格品率(计件)——批的不合格品数D除以批量N:P=D/N,ii)批不合格品百分数(计件)100piii)批每百单位产品不合格数(计点):批的不合格数D除以批量N:u=D/N b.计量值有:i)批中所有单位产品的某个特性的平均值;ii)批中所有单位产品的某个特性的标准差或变异系数等。
AQL抽样检验培训资料
AQL抽样检验培训资料一、抽样检验基础知识1、检验的概念检验就是通过观察和判断，适当时结合测量、试验所进行的符合性评价。
检验的目的就是确定被检验的对象是否符合规定要求。
2、抽样检验的概念抽样检验就是根据规定的抽样方案，从一批产品中随机抽取少量样品进行检验，并根据样本的检验结果来判断整批产品是否合格的活动。
3、抽样检验的目的抽样检验的目的就是通过较少的检验投入，尽早发现产品中潜在的不合格品，避免批量不合格品的产生，从而提高产品的质量。
二、抽样方案及判断准则1、抽样方案抽样方案是指根据产品标准或检验规程，将产品按其质量特性分成几层，然后在每层中随机抽取规定数量的样品构成样本。
2、判断准则判断准则就是指根据样本中的不合格品数与规定的判定准侧相比较，作出该批产品是否合格的判断准则。
三、AQL抽样检验简介1、AQL抽样检验的概念AQL抽样检验就是以质量保证为目的，确定可接收质量水平（AQL）的过程。
它是根据产品的质量特性和生产能力，确定一个能够经济地实现的质量水平。
2、AQL抽样检验的优点AQL抽样检验的优点包括：（1）能够较早发现产品中不合格品，避免批量不合格品的产生，提高产品的质量。
（2）通过调整抽样方案，能够灵活地调整对产品质量的严格程度。
（3）适用于各种不同类型的产品和生产类型。
（4）能够经济地实现质量要求。
3、AQL抽样检验的应用范围AQL抽样检验适用于各种类型的产品，包括机械、电子、食品、化工等。
在生产过程中，AQL抽样检验可用于原材料进货检验、过程质量控制、最终产品检验等环节。
计量抽样检验应用研究计量抽样检验是一种在产品质量控制中广泛应用的统计方法，它的作用是在生产过程中通过抽查样品的质量来评估整个批次产品的质量。
这种方法不仅可以有效地提高产品质量，而且可以降低生产成本和提高生产效率。
本文将探讨计量抽样检验的应用情况、优点和不足，以及未来的研究方向。
在20世纪初期，由于工业生产的快速发展，产品质量问题逐渐受到人们的。
抽样基础知识
由第一样本及第二样本中发现之不良 品数之总和
6个或6个以下时 该批为合格
7个或7个以下时 该批为不合格
6.加严检验单次抽样
一般在判定数组上加严,AQL不变
7.减量检验单次抽样
在抽样的样本大小上减量 ,AQL不 变. 如正常检验单次抽样本 N=5000,IL=GⅡ,n=L=200,AQL=1.0 时 之 判 定 数 组 为 (5,6), 而 减 量 检验单次抽样的n=L=80, 判定数组为(2,5).不合格数为2时AC； 3、4时AC，但下批转正常抽检；5时RE。
18.严重不良品：含有一个或一个以上严重不合格的产品。 主要不良品：含有一个或一个以上主要不合格，但严重其它不 合格的产品。 次要不良品：含有一个或一个以上次要不合格，但没有其它不 合格的产品。
19.不良率（p）（百件不合格品数） 20.百件缺点数（c）
转移原则
减量
放 宽
连续10批OK时， 10 批 不 合 格 数 在 界 限内时， 生产稳定时
表示
用特性值表示
检验方法
1.检验时不须要熟练 2.检验时所需时间短 3.检验设备简单，检验 费用低 4.计算记录简单 5.计算简单，几乎不必 计算
1.一般在检验时须要熟练 2.检验时所需时间长 3.检验设备复杂，检验费用高 4.检验记录复杂 5.计算复杂
抽样计划数应 用条件
判断能力与样 本数
抽样检验基础知识
（四）产品批质量的标示方法
1. 批不合格品率p
批的不合格品数D除以批量N，即：p=D/N
2. 批不合格品百分数：100p=D/N*100
3. 批每百单位产品不合格数
批的不合格数C除以批量N， 再乘以100，即：100p=C/N*100
注：前两种表示方法常用于计件抽样检验，后一种表示方法常用于计点检 验.
– 定义：在抽样检验中认为满意的系列连续提交检验 批的过程平均上限值。GB2828-87 中AQL称为合格质 量水平。ISO 2859-1：1999中AQL改称为可接收质量 极限(Acceptance Quality Limit)。
– AQL是可接收和不可接收的过程平均的分界线，重点放在长期的平均 质量保证上面。当生产方的过程平均优于AQL时，可能会有某些批质 量劣于AQL，但抽样方案会保证绝大部分（95%）以上的产品批抽检 合格。相反的当生产方的过程平均劣于AQL时，会有不少产品批在转 换到加严检验之前被接收，随着拒收批的增加，由正常检验转换到 加严检验，甚至停止检验。转换到加严检验后，还有可能有某些产 品批会接收，但只要对生产方的过程平均质量要求控制在等于或小 于AQL上，从长远看，使用方会得到平均质量等于或优于AQL的产品 批； – AQL是指定的根据使用的抽样方案能接收绝大多数提交批的不合格率 或每百单位产品不合格数； – AQL是制定抽样方案的重要参数，可用于检索抽样方案。
• 对百分比抽样方案的评审
百分比抽样方案就是不论产品的批量N如何，均按 同一百分比抽取单位产品(样品)组成样本，而对样 本中的不合格判断数都规定为0。因此百分比抽样 方案为(n=aN，A=0)，a为一固定比例。 例：供方有批量不同但批质量相同(P=5%)的三批产品 交检，均按10%抽取样品检验，于是可得到下列三种 方案：①N=900， n=90， A=0②N=300， n=30， A=0 ③N=90， n=9， A=0. OC曲线如图所示： 表面上看，这种百分比抽样方案似乎很公平合理，但 比较一下它们的OC曲线就会发现，在批质量相同的情 况下，批量N越大，L(p)越小，方案越严；而N越小， L(p)越大，方案越松。这等于对N大的检验批提高了验 收标准，而对N小的检验批却降低了验收标准，因此 百分比抽样方案是不合理的。
抽样检的基础必学知识点
抽样检的基础必学知识点
抽样检的基础知识点包括以下内容：
1. 抽样方法：在进行抽样检时，需要选择适当的抽样方法，常见的抽
样方法有简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样等。
2. 抽样误差：抽样误差是指抽样所引入的估计误差，其大小通常取决
于样本容量的大小和抽样方法的选择。
抽样误差越小，样本代表性越好，估计结果越可靠。
3. 样本容量：样本容量是指进行抽样检的样本数量，通常样本容量越大，估计结果越可靠。
样本容量的确定需要考虑抽样误差允许范围、
资源和时间等因素。
4. 抽样分布：抽样分布是指某一统计量在大量独立抽样情况下的分布。
常见的抽样分布有正态分布、t分布、卡方分布等。
根据不同的情况选择适当的抽样分布进行参数估计和假设检验。
5. 抽样误差的控制：为了减小抽样误差，可以采取增加样本容量、改
进抽样方法、增加抽样次数等方法进行控制。
合理选择抽样方法和样
本容量可以有效控制抽样误差。
以上是抽样检的基础必学知识点，通过学习这些知识点可以帮助我们
正确进行抽样检，得到可靠的估计结果。
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（抽样检验）抽样检验的基
础知识
第1章抽样检验的基础知识
第1节抽样检验的目的
从居家过日子到国家重大经济决策都离不开抽样检验。
比如说，你到水果摊买桔子，你可能会问：“酸不酸呀”？摊主说“你尝壹尝，先尝后买”，于是你从壹大堆桔子中抽取壹个尝壹尝，你尝的目的是什么呢？你尝的目的是要通过这壹个桔子的质量情况来推断这壹大堆桔子的质量情况。
显然抽样检验的目的是：通过样本推断总体。
样本是样品的集合，壹个样本可由壹个样品组成，也可由多个样品组成。
欲达到通过样本推断总体这样的目的,要通过三个步骤:Ａ．抽样,Ｂ．检验,Ｃ．推断。
其中抽样这个步骤含有俩个内容ａ．怎么抽,ｂ．抽多少。
其中检验这个步骤和抽样检验的理论没有关系,不同的产品、不同的质量特性使用不同的检测设备，有不同的检验方法。
Ｃ．推断，即用对样本的检测结果来对总体进行推断。
抽多少和怎样推断就构成了抽样方案。
第2节抽样方案
抽样方案分为计数型抽样方案和计量型抽样方案俩大类，首先讨论计数型抽样方案。
2．1计数型抽样方案
计数型抽样方案有俩种形式：
（1）（ｎ；ｃ）；（2）（ｎ；，）
从批中抽取n件产品构成样本,逐个检验各个样品,发现其中有d件不合格品;若d≤c（d≤）则接收该批,若d＞c （d≥）则拒收该批。
其框图见图1-1:
图1-1
抽样方案的使用方法是非常简单的。
可抽样方案是怎么确定的呢？这里必须指出：抽样方案不是人为规定的，抽样方案是根据对总体的质量要求，用数理统计理论设计出来的。
2．2计量型抽样方案
计量型抽样方案的形式是：（ｎ；k）；它用样本均值和样本标准差对批作出推断，和计数型抽样方案相比，在相同的判断精度下，计量型抽样方案比计数型抽样方案所需的样本量更小。
其使用方法在后面的章节中做详细介绍。
第3节抽样检验的统计理论(基础)
当讨论抽样方案时，我们应注意以下基本理论问题：3．1当存在随机误差时,样本质量指标不壹定等于总体质量指标。
（1）样本不合格品率不壹定等于总体不合格品率。
比如说，从壹批产品中抽取壹件产品；经检验，若这件产品是合格品，那么样本不合格品率等于零，此时，且不能肯定：总体(批)不合格品率等于零,总体(批)中没有不合格品；经检验，若这件产品是不合格品，那么样本不合格品率等于百分之壹百，此时，且不能肯定：总体(批)不合格品率等于百分之壹百,总体(批)中都是不合格品。
如果抽取俩件产品，样本不合格品率有三个值:俩件都是不合格品,样本不合格品率等于百分之壹百;俩件中壹件是合格品,壹件是不合格品,样本不合格品率等于百分之五十;俩件都是合格品,样本不合格品率等于零；在壹次抽样后,经检验,可得上述三个值中的某壹个值,无论出现哪壹个值,我们都不能肯定
地说:总体(批)不合格品率等于这个值。
（2）样本平均每百单位产品不合格数不壹定等于总体(批)平均每百单位产品不合格数。
（3）某质量特性的样本平均值不壹定等于该质量特性的总体(批)平均值,(设总体(批)中某质量特性值服从正态分布)。
比如说,壹批钢丝的抗拉强度值服从正态分布;从这样的壹批钢丝中抽取n根,经检测得观测值,,......,其样本均值为，此时我们不能肯定地说:这个样本平均值壹定等于总体(批)该质量特性的平均值。
3．2抽样检验不能保证被接收的总体(批)中的每件产品都是合格品。
比如说，壹批灯泡有１００个，我们定义：灯泡使用寿命达到１０００小时之上为合格品，灯泡使用寿命不足１０００小时为不合格品；我们从这批灯泡中抽取了９９个灯泡，经检验，这９９个灯泡的使用寿命都达到１０００小时之上，都为合格品，最后壹个灯泡没检验，我们不能肯定地说:最后那个没检验的灯泡使用寿命在１０００小时之上，它为合格品。
对于此例，样本量已达到极限了，样本中的每件产品都是合格品，接收了该总体(批)，都不能保证被接收的总体(批)中的每件产品都是合格品，何况，在壹般情况下，样本量要比这小得多，怎能保证被接收的总体(批)中的每件产品都是合格品呢？
3．3抽样检验所犯的俩类错误
设壹批产品中有10000件，我们定义不合格品率不得超过百分之壹，（=1％），当壹批产品的不合格品率不
超过百分之壹时，我们称它为合格批；当壹批产品的不合格品率超过百分之壹时，我们称它为不合格批。
我们选定用(5;0)抽样方案，如果该批产品中有１０件不合格品，（D=10），其不合格品率的真值为百分之零点壹（p=0.1％），那么，它是合格批；在这样的壹批产品中抽取５件，有可能抽到不合格品，抽样检验是根据样本的情况对总体进行判断的，抽到了不合格品，就判该批不合格；此批明明是合格的,抽样检验判断它为不合格，抽样检验判错了，这个错误称为第壹类错误，也称为弃真错误。
犯弃真错误的概率称为弃真概率，记为α。
犯第壹类错误(弃真错误)的概率
设壹批产品中有10,000件，我们定义不合格品率不得超过百分之壹，（=1％），我们选定用(5；0)抽样方案，如果该批产品中有9,000件不合格品(D=9000)，其不合格品率的真值为百分之九十（p=90％），那么，它是不合格批；在这样的壹批产品中抽取5件，有可能抽到的都是合格品，抽样检验是根据样本的情况对总体进行判断的，若抽到的都是合格品，就判该批合格；此批明明是不合格的，抽样检验判断它为合格，抽样检验又判错了，这个错误称为第二类错误，也称为存伪错误。
犯存伪错误的概率称为存伪概率，记为β。
犯第二类错误(存伪错误)的概率β＝
壹般情况下可描述为:
在抽样检验中,将合格批误判为不合格所犯的错误称为弃真错误，犯弃真错误的概率将称为弃真概率，记为α。
在生产方和使用方的验收抽样检验中,犯弃真错误(将合格批
误判为不合格),对生产方是不利的,在此时犯弃真错误的概率称为生产方风险;在生产方和使用方的验收抽样检验中,犯存伪错误(将不合格批误判为合格),对使用方是不利的,在此时犯存伪错误的概率称为使用方风险。
第4节抽样方案的接收概率曲线（ＯＣ曲线）
用二项分布可计算出当壹批产品的不合格品率为p 时,(n;c)抽样方案的接收概率为:
例(2;1)抽样方案的接收概率如下:
p（%）0.651.01.52.54.06.510203050
0.9870.9800.9700.9510.9220.8740.8100.0640.4900.2 50
p：表示不合格品率；
：表示批质量处于该不合格品率时,(2;1)抽样方案的接收(通过)概率值。
以p(不合格品率)为横坐标,P a(p)(抽样方案的接收概率值)为纵坐标,建立坐标系;将点(0.0065,0.987)、(0.010,0.980)、(0.015,0.970)、(0.025,0.951)、(0.040,0.922)、(0.065,0.874)、(0.10,.810)、(0.20,0.064)、(0.30,0.049)、(0.50,0.25)分别描入坐标系中;将这些点用平滑曲线联接起来,这条曲线即为接收概率曲线。
接收概率曲线又称为操作特性曲线(OperatingCharacteristicCurve)简称为OC曲线。
图1-2
第5节孤立批抽样方案的质量保证
从抽样方案的接收概率曲线（ＯＣ曲线）我们能够了
解到:用壹个抽样方案对壹批产品进行抽样检验,若样本符合要求,就说抽查通过,此时且不意味着该批质量符合要求,这个抽样方案只能起概率把关的作用。
所以我们得到,孤立批抽样方案的质量保证如下：孤立批抽样方案不能将某壹通过批的不合格品率控制在预先规定的数值下，孤立批抽样方案仅起概率把关的作用。
所谓概率把关就是当不合格品率低时,接收的概率高;当不合格品率高时,接收的概率低。
这里的接收概率的高低,仅仅是定性的；其概率把关作用的定量化有多种形式：俩点型，单点型，左点型，右点型，在后面的章节中做详细介绍。
第6节连续批抽样方案的质量保证
在质量管理和质量控制工作中,我们总希望控制不合格品率,然而孤立批抽样方案不能将某壹通过批的不合格品率控制在预先规定的数值下,只有用某壹连续批抽样方案系统对连续多批进行抽样检验可将通过批的平均不合格品率控制在事先规定的数值之下。
连续批抽样方案的质量保证可用数学符号描述如下: 6．1用某壹接收质量限（ＡＱＬ）确定的系列抽样方案，对连续m（m≥１０）批产品进行逐批抽样检验，若接收了其中的k（k≤m）批，对于非破坏性实验，则高概率的有：
≤ＡＱＬ
其中：表示第ｉ个接收批的批量
表示第ｉ个接收批中包含的不合格品数
表示第ｉ个接收批的样本量
表示第ｉ个接收批的样本中包含的不合格品数
表示生产方交付给使用方的k批产品的平均不合格率。
6．2用某壹接收质量限（ＡＱＬ）确定的系列抽样方案，对连续m（m≥10）批产品进行逐批抽样检验，若接收了其中的k（k≤m）批，对于破坏性实验，则高概率的有：
≤ＡＱＬ
例如：当1201≤Ｎ≤3200,ＡＱＬ＝2.5时壹个抽样方案系统为：
N(5；0,1)T(8；0，1)R(2；0，1)
在此，N表示正常抽样方案(normal)；T表示加严抽样方案(tightened)；R表示放宽抽样方案(reduced)。