云计算-重庆大学软件学院
大学生云计算的实训报告
一、实训背景随着信息技术的飞速发展，云计算已成为当前科技领域的热点。
为了使大学生能够紧跟时代步伐，提升自身的专业技能，我们学校特开设了云计算实训课程。
本次实训旨在通过实际操作，让同学们深入了解云计算的基本原理、技术应用和发展趋势，培养同学们的动手实践能力和团队协作精神。
二、实训目标1. 理解云计算的基本概念、发展历程和关键技术。
2. 掌握云计算平台的基本操作和常用服务。
3. 学会云计算项目的规划、部署和运维。
4. 培养同学们的团队协作能力和创新思维。
三、实训内容本次实训共分为三个阶段：第一阶段：理论课程1. 云计算概述：介绍了云计算的定义、特点、优势和应用领域。
2. 云计算技术：讲解了虚拟化技术、分布式存储技术、网络技术等云计算关键技术。
3. 云计算平台：介绍了常见的云计算平台，如阿里云、腾讯云、华为云等。
第二阶段：实践操作1. 云计算平台注册与登录：同学们在实训老师指导下，完成了阿里云、腾讯云等平台的注册与登录。
2. 云服务器配置：同学们学习了如何配置云服务器，包括选择合适的虚拟机类型、设置网络和安全组等。
3. 云存储服务：同学们学习了如何使用云存储服务，如对象存储、文件存储等。
4. 云数据库服务：同学们学习了如何使用云数据库服务，如MySQL、Redis等。
第三阶段：项目实践1. 项目选题：同学们根据自己的兴趣和所学知识，选择了一个云计算项目进行实践。
2. 项目规划：同学们制定了项目计划，明确了项目目标、技术路线和时间安排。
3. 项目实施：同学们在实训老师的指导下，完成了项目的开发、部署和运维。
4. 项目展示：同学们在项目完成后，进行了项目展示和答辩，分享了项目经验和心得。
四、实训成果通过本次实训，同学们取得了以下成果：1. 理论知识方面：同学们对云计算的基本概念、技术、平台有了全面了解。
2. 实践操作方面：同学们掌握了云计算平台的基本操作和常用服务，具备了一定的云计算项目实施能力。
3. 团队协作方面：同学们在项目实践中，学会了沟通、协作和分工，提高了团队协作能力。
云计算大一知识点
云计算大一知识点云计算（Cloud Computing）是指通过互联网将资源和服务交付给用户的一种计算模型。
它以数据中心为基础，提供虚拟化的计算、存储、网络资源，用户可以根据需要弹性地按需使用这些资源。
在大一学习云计算时，需要掌握以下几个主要的知识点：1. 云计算的定义与特点：云计算是指将计算、存储、网络等资源通过互联网交付给用户使用的一种模式。
它具有可扩展性、按需自助服务、广泛的网络接入以及资源共享等特点。
这些特点使得用户能够快速获取所需的计算资源，并灵活地根据业务需求进行扩展或缩减。
2. 云计算的基本架构：云计算的基本架构包括前端的用户设备、云计算中心以及云服务商的网络。
用户通过互联网连接到云服务商的数据中心，通过管理界面或API来管理和使用云计算资源。
3. 云计算的层次与服务模型：云计算按照服务的抽象程度可分为基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）三个层次。
IaaS提供了虚拟化的计算、存储和网络资源；PaaS在IaaS的基础上提供了开发、测试和部署应用程序的平台；SaaS则是在PaaS的基础上提供了完整的软件应用服务。
4. 云计算的部署模式：云计算的部署模式包括公有云、私有云、混合云和社区云。
公有云是由云服务商提供给公众使用的云计算平台；私有云是由企业自己搭建和管理的云计算平台；混合云是将公有云和私有云进行整合使用；社区云是共享资源和服务的云计算平台。
5. 云计算的安全与隐私保护：云计算中的安全与隐私保护是一个重要的问题。
云服务商需要采取措施确保用户数据的安全性，包括对数据的加密、访问控制、漏洞修复等。
用户也需要注意合理设置访问权限、备份重要数据以及监控云服务商的安全措施。
6. 云计算的发展与应用：云计算已经广泛应用于各个领域，包括企业的IT基础设施、软件开发和测试、大数据分析、人工智能等。
云计算为企业提供了成本节约、资源共享和灵活性等优势，同时也带来了对网络带宽和安全性的挑战。
云计算技术在智慧校园建设中的应用
云计算技术在智慧校园建设中的应用1. 引言1.1 云计算技术在智慧校园建设中的应用云计算技术在智慧校园建设中扮演着重要的角色，为教育行业带来了许多新的机遇和挑战。
随着信息技术的发展，传统的教学模式已经无法满足现代学生的需求，智慧校园的概念应运而生。
通过将云计算技术与智慧校园建设相结合，可以实现信息化管理、智能化教学和个性化服务，为师生提供更加便捷、高效的学习环境。
在智慧校园建设中，云计算技术的基本概念包括云端存储、云计算平台、云端应用等方面。
通过云计算技术，可以将校园的数据、资源进行统一管理和共享，实现信息的互联互通，进一步提升校园的信息化水平。
智慧校园的定义与特点主要体现在智能化管理、智能化教学和智能化服务方面，通过引入人工智能、大数据分析等技术，实现教学资源共享、学生信息管理、智能课表排班等功能。
基于云计算技术的智慧校园建设案例分析可以涉及课堂教学、学生管理、校园安防等方面，展示了云计算技术在智慧校园建设中的具体应用场景和效果。
在云计算技术在智慧校园建设中的优势与挑战中，可以分析其便利性、安全性、成本等方面的优势，也需要审视数据隐私、系统稳定性等方面的挑战。
智慧校园建设中的安全隐患及解决方案需要关注数据保护、网络安全等方面的问题，通过加强安全防护、建立健全的管理体系等措施来解决安全隐患。
云计算技术在智慧校园建设中的未来发展趋势将更加智能化、个性化和智能化，推动教育行业不断创新发展，为学生提供更好的学习环境和服务。
2. 正文2.1 云计算技术的基本概念云计算技术是一种基于互联网的计算模式，通过将大量计算资源和数据存储在云端服务器上，用户可以通过网络进行远程访问和共享。
云计算技术主要包括三种服务模式：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
基础设施即服务是提供虚拟化的计算资源，如服务器、存储和网络设备，让用户可以根据实际需求进行动态配置和管理。
平台即服务是基于云平台的应用开发环境，提供开发工具、数据库和中间件等服务，帮助开发者快速搭建应用程序。
大一云计算基础知识点
大一云计算基础知识点云计算是近年来快速发展的一项技术，已经广泛应用于各个领域。
作为大一学生，了解云计算的基础知识点对你以后的学习和职业发展都将有很大帮助。
本文将为你详细介绍大一云计算的基础知识点，包括定义、分类、优势和常用服务等。
一、云计算的定义和分类云计算是一种通过网络提供计算资源和服务的模式。
它将计算、存储、网络等资源进行集中管理和分配，用户可以根据需要随时获取所需资源。
根据不同的角度，云计算可分为三种基本的部署模式：公有云、私有云和混合云。
公有云是由云服务提供商维护和管理的，用户可以通过互联网访问和使用公有云资源。
公有云的优势在于资源的弹性伸缩和成本的灵活控制，适用于个人用户和中小型企业。
私有云是由单独的组织或企业建立和管理的，用户可以拥有独立的云计算环境，使其能够更好地满足特定需求，但也需要自行承担成本和维护责任。
混合云是公有云和私有云的结合体，通过互联网连接，使得用户既可以享受公有云的弹性和便利，又能够在私有云中保护敏感业务数据和应用。
二、云计算的优势云计算作为一种新兴的技术模式，拥有许多优势，主要包括以下几个方面。
1.弹性伸缩：云计算可以根据用户的需求自动调整资源的使用情况，实现弹性伸缩。
用户可以根据业务情况随时增加或减少资源，避免了因为资源不足或过剩而造成的浪费和效率低下的问题。
2.成本控制：云计算采用按需付费的方式，用户只需要按照实际使用情况支付费用，避免了大量的资本投入和维护成本。
同时，云计算也提供了多样化的计费模式，用户可以选择适合自己的付费方式。
3.高可用性：云计算提供了高可用性的服务，保证用户的业务持续运行。
通过数据备份和容灾机制，即使部分资源出现故障，也可以实现快速恢复和备份。
这种可用性的保障大大提高了用户的业务连续性和数据安全性。
三、云计算的常用服务在云计算中，有几种常见的服务模型，分别是基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
1.基础设施即服务（IaaS）是云计算提供的最底层服务模型，用户可以获取计算、存储和网络等基础资源，自行设计和配置运行环境。
软件工程中的云计算与大数据
软件工程中的云计算与大数据云计算（Cloud Computing）和大数据（Big Data）是当前科技领域的热门话题，它们对软件工程产生了深远的影响。
本文将探讨云计算与大数据在软件工程中的应用，并分析它们对软件工程产生的影响。
一、云计算在软件工程中的应用云计算是指基于网络的计算模式，通过将计算资源、数据和服务提供给用户，实现按需访问、按需分配和按需扩展的灵活性。
在软件工程中，云计算技术为开发和部署软件提供了更加便捷和高效的方式。
1. 弹性计算云计算提供了弹性计算能力，即根据实际需求调整计算资源的使用情况。
软件工程师可以借助云计算平台在开发和测试环境中按需分配计算资源，提高开发效率。
同时，在产品上线后，可以根据用户负载的变化动态调整计算资源，确保系统的可靠性和性能。
2. 分布式存储云计算允许将数据分布在不同的计算节点上，实现分布式存储。
软件工程师可以利用云计算平台提供的分布式存储服务，存储大规模数据，并通过分布式计算和处理技术对数据进行分析和挖掘。
这为开发数据密集型应用提供了更好的支持。
3. 平台即服务（PaaS）云计算提供了平台即服务（PaaS）模式，为软件工程师提供了开发、测试和部署应用程序的平台。
软件工程师只需要关注应用程序的开发，而无需操心计算资源和底层基础设施的管理。
这大大提高了软件工程师的开发效率和生产力。
二、大数据在软件工程中的应用大数据是指规模巨大、类型多样且速度快的数据集合，传统的数据处理工具无法对其进行快速、高效的处理。
在软件工程中，大数据技术为数据分析和应用开发提供了强大的支持。
1. 数据挖掘与分析大数据技术可以帮助软件工程师从海量数据中挖掘有价值的信息和知识。
通过使用分布式计算和分布式存储技术，软件工程师可以对大数据进行快速、高效的挖掘和分析，为企业决策提供重要的参考依据。
2. 个性化推荐大数据技术被广泛应用于个性化推荐系统中。
通过分析用户的行为和偏好，软件工程师可以根据用户的需求，向其提供个性化的推荐服务。
云应用系统开发实训报告
一、实训背景随着云计算技术的快速发展，云应用系统已经成为企业信息化建设的重要组成部分。
为了提高学生的实践能力，培养适应社会需求的高素质技术人才，我校开展了云应用系统开发实训。
本次实训旨在使学生掌握云计算技术的基本原理，熟悉云应用系统的开发流程，提高学生的团队协作能力和创新能力。
二、实训目标1. 熟悉云计算技术的基本原理和概念；2. 掌握云应用系统的开发流程和关键技术；3. 学会使用主流的云平台和开发工具；4. 提高学生的团队协作能力和创新能力；5. 培养学生的实际项目开发经验。
三、实训内容1. 云计算技术基础（1）云计算的定义、分类、特点及发展趋势；（2）云平台架构、服务模式（IaaS、PaaS、SaaS）；（3）虚拟化技术、分布式存储技术、网络技术等。
2. 云应用系统开发流程（1）需求分析、系统设计；（2）数据库设计、前端开发；（3）后端开发、接口设计；（4）系统集成、测试与部署。
3. 云平台及开发工具（1）主流云平台（如阿里云、腾讯云、华为云等）的使用；（2）开发工具（如Java、Python、PHP等）的应用；（3）数据库技术（如MySQL、MongoDB等）的使用；（4）前端技术（如HTML、CSS、JavaScript等）的应用。
4. 团队协作与创新能力培养（1）团队协作模式、沟通技巧；（2）项目需求分析、技术选型、进度安排；（3）创新思维、问题解决能力的培养。
四、实训过程1. 实训准备（1）学生分组，每组4-6人，确定组长；（2）分配项目，明确项目需求、技术路线、时间节点；（3）教师讲解实训内容、要求及注意事项。
2. 实训实施（1）学生根据项目需求，进行需求分析、系统设计；（2）组内分工，完成前端、后端、数据库等开发任务；（3）教师巡回指导，解答学生疑问，检查项目进度；（4）团队协作，完成系统集成、测试与部署。
3. 实训总结（1）学生撰写实训报告，总结实训经验；（2）教师点评，指出项目优点与不足；（3）评选优秀团队和优秀个人。
本科专业认证《云计算》课程教学大纲
《云计算》课程教学大纲（Cloud Computing）编写单位：计算机与通信工程学院计算机科学与技术系编写时间： 2021年 7月《云计算》课程教学大纲一、基本信息课程名称：云计算英文名称：Cloud Computing课程类别：专业教育课程课程性质：选修课课程编码：0812001946学分：2.5总学时：40。
其中，讲授26学时，实验14学时，上机0学时，实训0学时适用专业：计算机科学与技术、网络工程先修课程与知识储备： Linux编程技术。
后继课程：大数据技术基础二、课程简介：《云计算技术》是网络工程、计算机科学与技术专业的选修课。
通过本课程的学习，使学生对云服务、云服务接口、并行计算与云计算的相互关系、云计算平台及其技术实现等有所了解。
本课程主要介绍云计算的原理及关键技术的基本概念，Hadoop、Open Stack等开源平台的云计算实现方法，以及云计算领域具有代表性的国外Google平台、国内阿里云平台。
通过学习云计算的框架、云计算的模式、云计算的研究热点、云计算的企业应用场景，为学生对云计算这门科学前沿学科有深入的认知，为以后开展类似的工作打下基础。
三、教学目标1、课程思政教学目标：通过本课程的学习，使学生充分了解云计算领域的科学发展史，重点了解云计算技术对社会经济产生的影响和贡献，熟悉本领域国内外企业的发展现状及领先世界的技术和产品。
了解云计算领域相应的国家标准、法律法规；学会一定的沟通、组织、团队合作的社会能力。
通过课程思政教学，培养爱国、爱党、具有良好的职业道德和高度职业责任感的专业人才。
2、课程教学总目标：通过本课程的学习，使学生对云计算技术的兴起、由来、概念及分类、云计算的原理及关键技术建立基本的概念，并通过实践了解云服务，虚拟化技术，并行计算与云计算的相互关系等相关内容；通过对云计算开源平台Hadoop、OpenStack等的介绍，让学生对云计算平台的相关技术有所了解；结合云计算平台中各项应用及核心技术的介绍，拓展学生对云计算的认识。
重庆大学研究生《云计算及应用》课程教学大纲(中文) - 重庆大学软件学院
重庆大学研究生《云计算及应用》课程教学大纲（中文）一、课程名称：云计算及应用课程编码：B14021二、学时学分：2.0三、适用的学位类型：学术型博士/硕士四、先修课程：计算机系统结构；分布式系统；服务计算；五、使用教材及主要参考书目1《云计算（第三版）》电子工业出版社2《实战Hadoop》电子工业出版社六、课程教学目标与课程简介近年来，云计算作为一种新型的计算模式正在大型数据中心得到广泛地关注。
诸如Amazon等企业提供了按需付费的储存、计算和宽带网络等底层服务模式。
这种新型的商业和技术模式使得无需昂贵的平台就可以部署新的应用和服务。
对资源的按需付费可以极大地降低部署新型应用的成本，促进创新型应用的实现。
本课程主要讲述云计算的概念、关键技术趋势、云计算体系结构，以及当前云平台的部署方式、服务类型和应用。
最后，讨论云计算所面临的挑战。
课程形式包括讲座、讨论以及学生报告等内容。
学生负责文献的阅读，完成项目报告。
七、教学内容、教学方式及学时分配：八、考核及成绩评定方式考核内容：平时成绩30%+课程报告30%+期末项目40%编制人签字：学院主管院长签字：编制时间：2016.1.10Syllabus for Cloud Computing and Its ApplicationsGraduate Courses of Chongqing University1.Course Name: Cloud Computing and Its ApplicationCourse Code: B140212. Credits and Hours:2.0 Credits/32 Hours3. Degree Level: Academic Degree (Doctor/Master)4. Prerequisite Courses: Computer Architecture; Distribution System;5. Textbooks and Reference Books一、Cloud Computing（The Third Version）.Publishing House of Electronics Industry.二、Practice on Hadoop. Publishing House of Electronics Industry.6. Course DescriptionThe past decade has seen a fundamental switch from shrink wrapped software to deploying software as a service in large datacenters across the globe. Google, Yahoo!, Amazon, Ebay, and Facebook are just a fewexamples that illustrate this trend. Furthermore, during the last few years, providers such Amazon have opened their datacenters to third parties, by providing low level services such as storage, computation, and bandwidth via a "pay-as-you-go" pricing model. This trend has enabled businesses to deploy new services without building and owning expensive infrastructures. The ability to "pay-as-you-go" for resources, significantly lowers the barrier of deployment of new services, and fosters the innovation.In this course, we describe the critical technology trends that are enabling cloud computing, the architecture and the design of existing deployments, the services and the applications they offer, and the challenges that needs to be addressed to help cloud computing to reach its full potential. The format of this course will be a mix of lectures, seminar-style discussions, and student presentations. Students will be responsible for paper readings, and completing a hands-on project. Readings will be selected from recent conference proceedings and journals.。
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重庆大学研究生《云计算》课程教学大纲
1、课程名称：云计算
课程编码：
2、学时学分：48学时/3学分
3、适用的学位类型：学术型硕士研究生及博士研究生
4、先修课程：
《高等数学》、《计算机基础与算法》等课程。
5、使用教材及主要参考书目
1)《云计算》.刘鹏.电子工业出版社
2)《云计算与分布式系统：从并行处理到物联网》.黄铠（美），福克斯（美），
唐加拉（美）. 机械工业出版社
3)《深入理解云计算：基本原理和应用程序编程技术》.布亚（澳）等著，刘丽
等译.机械工业出版社
6、课程简介及主要内容（500字）
云计算是一种商业计算模型，它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用户能够按需获取计算力、存储空间和信息服务。
这种资源池称为“云”。
“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常是一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器和带宽资源等。
云计算将计算资源集中起来，并通过专门软件实现自动管理，无需人为参与。
用户可以动态申请部分资源，支持各种应用程序的运转，无需为烦琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于提高效率、降低成本和技术创新。
云计算的学习主要包括：云计算的概念、发展现状、实现机制以及与3G网络、物联网、移动互联网、三网融合等应用领域的关系。
具体地，云计算的学习需要掌握的内容包括：Google云计算、Amazon云计算和微软云计算Azure系统等当前主流云计算系统，以及Hadoop、MapReduce等开源云计算系统和技术。
本课程旨在系统地讲授云计算的有关基础理论、技术及其主要应用。
通过本课程的学习，要求学生系统地掌握云计算的基本内容与方法，了解云计算的主要应用领域；将云计算方法与学生未来研究方向相结合，培养学生独立科研思维能力；介绍云计算研究的前沿领域与最新进展，培养学生科研兴趣。
本课程主要学习内容包括：主流云计算系统介绍、Hadoop开源系统、Mapreduce并行编程模式、HDFS分布式文件系统、HBase分布式数据库等。
7、教学内容、教学方式及学时分配：
8、考核及成绩评定方式：
平时作业及出勤30% + 实验报告30% + 研究报告40%
编制人签字：王森学院主管院长签字：符云清
编制时间：2015.12.18
Syllabus for Graduate Courses of Chongqing University
1、Course Name：Cloud Computing
2、Course Code：
2、Credits and hours：48 hours/3 credits
3、Degree Level: Academic Degree of Doctor and Master
4、Prerequisite Courses：Advanced Mathematics、Basic computer and algorithm
5、Textbooks and reference books：
1)《智能学简史》冯天瑾科学出版社
2)《计算智能——理论、技术与应用》丁永生编著，科学出版社
3)《计算智能的数学基础》褚蕾蕾、陈绥阳编著，科学出版社
4)《演化计算》潘正君、康立山清华大学出版社
5)《遗传算法-理论、应用与软件实现》王小平西安交通大学出版社
6)《神经计算科学》阮晓钢国防工业出版社
7)《人工神经网络教程》韩力群北京邮电大学出版社
8)《模糊数学教程》蒋泽军国防工业出版社
9)《智能计算》曾黄麟重庆大学出版社
10)《蚁群优化》[意] Marco Dorigo著张军胡晓敏等译
6、Course description
This course introduces some research works in intelligent computing and its applications. It summaries the basic characteristic of intelligence, overviews the research development in neural networks, fuzzy logic and genetic algorithms.。