使用市盈率倍数法的方法讲解

使用市盈率倍数法的方法讲解
使用市盈率倍数法的方法讲解

第七讲如何使用市盈率倍数法

第一节可比公司法原理概述

使用可比公司法进行发行定价,有三个要点:

1、选取“可比公司”。可比公司的选取实际上是比较困难的情况,或者换句话讲是件不容易做得专门好得情况。理论上,可比公司应该与标的公司应该越相近或相似越好,不管多么精益求精差不多上都只是分。在实践中,一般应选取在行业、主营业务或主导产品、资本结构、企业规模、市场环境以及风险度等方面相同或相近的公司。

2、确定比较基准,即比什么。理论上,应该与找出所选取样本可比公司股票价格最紧密相关的因素,即对样本公司股价最具解释力的因素,这一(些)因素通常是样本公司的差不多财务指标。实践中,常用的有每股收益(市盈率倍数法)、每股净资产(净资产倍数法)、每股销售收入(每股销售收入倍数法,或称市收率倍数法)等。

3、依照可比公司样本得出的基数(如市盈率、净资产倍数、市收率)后,在依照标的公司的具体情况进行适当的调整。

目前国内在使用可比公司法时,大多存在过分简化等问题。

接下来的几讲中,我们将分不讲授常用的市盈率倍数法、净资产倍数法和销售收入倍数法。这一讲,重点介绍市盈率倍数法。

市盈率在估价中得到广泛应用的缘故专门多。首先,它是一个将股票价格与当前公司盈利状况联系一起的一种直观的统计比率;第二,对大多数股票来讲,市盈率易于计算并专门容易得到,这使得股票之间的比较变得十分简单;第三,它能作为公司一些其他特征(包括风险性与成长性)的代表。

使用市盈率的另一理由是它更能够反映市场中投资者对公司的看法。例如,假如投资者对零售业股票持乐观态度,那么该行业公司股票的市盈率将较高,以反映市场的这种乐观情绪。与此同时,这也能够被看成是市盈率的一个弱点,特不是当市场对所有股票的定价出现系统误差的时候。假如投资者高估了零售业股票的价值,那么使用该行业公司股票的平均市盈率将会导致估价中出现错误。

使用市盈率倍数法除应遵循上述可比公司法的三个差不多要点之外,如何取得市盈率、即市盈率数据的来源也是问题的重点。

第二节依照基础因素可能市盈率

一般的理解,市盈率的高低取决于市场因素(股票价格)。但实际上,我们也能够依照一家公司的差不多因素来计算出其理论市盈率应该是多少。

公司市盈率同样取决于现金流贴现模型中决定价值的基础因素——预期增长率、红利支付率和风险。

一、稳定增长公司的市盈率

稳定增长公司的增长率与它所处的宏观名义增长率相近。利用第四讲所介绍的Gordon增长模型,能够得到稳定增长公司股权资本的价值:

其中:P0=股权资本价值

DPS1=下一年预期的每股红利

r=股权资本的要求收益率

g n=股票红利的增长率(永久性)

因为DPS1=EPS0×(红利支付率)×(1+g n)

因此股权资本的价值能够写成:

EPS0×(红利支付率)×(1+g n)

P0=

r - g n

整理后得到市盈率的表达式:

P0红利支付率×(1+g n)

= PE =

EPS0 r - g n

假如市盈率是用下一期的预期收益所表示,则公式能够简化为

P0红利支付率

=PE1=

EPS0r - g n

市盈率是红利支付率和增长率的增函数,也是公司风险程度的减函数,下表给出了在不同贴现率和公司预期增长率下稳定增长公司的近似市盈率

稳定增长公司的市盈率(用以下数据乘以公司的红利支付率)

例:可能一家稳定增长公司的市盈率:德意志银行

德意志银行1994年的每股收益为46.38德国马克,每股红利为16.50德国马克,公司收益和红利和长期预期增长率为6%,德意志银行的β值为0.92,德国长期国债的利率为7.50%。(德国股票市场的风险溢价为4.5%)

当前红利支付率=16.50/46.38=35.58%

股权资本成本=7.50%+(0.92×4.5%)=11.64%

做上述分析时德意志银行股票的市场率为13.50

德意志银行理论市盈率较低的缘故可能是德意志银行没有支付它能够支付的红利额,假如这是问题的根源所在,那么能够用FCFE占公司收益的比率代替红利支付率。下面的分析将讲明这一点。

二、高增长公司的市盈率

高增长公司的市盈率也同样取决于公司的差不多因素。在两时期红利贴现模型中,这种关系能够特不简明地表现出来,当公司增长率和红利支付率已知时,红利贴现模型表述如下:EPS0×Rp×(1+g)[1- (1+g)n/(1+r)n ]

P0=

r - g

EPS×R pn×(1+g)n(1+g n)

( r n - g n)( 1 + r )n

其中:EPS0=第0年(当前年份)的每股收益

g=前n年的增长率

r=前n年股权资本的要求收益率

Rp=前n年的红利支付率

gn=n年后的永续增长率(稳定增长时期)

Rpn=n年后的永久红利支付率(稳定增长时期) r n=n年之后股权资本的要求收益率

整理能够得到市盈率:

P0R P(1+g)[1- (1+g)n/(1+r)n ]

=PE=

EPS r - g

Rpn(1+g)n(1-g n)

+

(r n-g n)(1+r)n

市盈率由以下因素决定:

(a)高速增长时期和稳定增长时期的红利支付率:红利支付率上升时市盈率上升。

(b)风险程度(通过贴现率r体现):风险上升时市盈率下降。

(c)高速增长时期和稳定增长时期的预期盈利增长率:增长率上升时市盈率上升。

那个公式适用于任何公司,甚至包括那些并不立即支付红利的公司。事实上,关于那些红利支付额小于实际支付能力的公司,红利支付率能够用股权自由现金流与盈利额的比率来代替。

例:用两时期增长模型可能高增长公司的市盈率

假定你可能一家有下列特征的公司的市盈率:

前5年的增长率=25%

5年后的增长率=8%

β=1.0

前5年的红利支付率=20%

5年后的红利吱付率=50%

无风险利率=国债利率=6%

股权资本的要求收益率=6%+(1×5.5%)=11.5%

PE = 28.75

这一公司市盈率的可能值为28.75

第三节利用可比公司市盈率

因为差不多因素的差异,不同行业和公司的市盈率各不相同——高增长率总会导致较高的市盈率。当对公司间市盈率进行比较时,一定要考虑公司的风险性、增长率以及红利支付率等方面的差异。

1、利用可比公司:正面的与反面的理由

可能一家公司市盈率最普遍使用的方法是选择一组可比公司,计算这一组公司的平均市盈率,然后依照待估价公司与可比公司之间的差不对平均市盈率进行主观上的调整。

然而,这一方法是存在问题的。首先,“可比”公司的定义在本质上是主观的。利用同行业的其他公司作为参考通常并不是一种解决方法,因为同行业的公司可能在业务组合,风险程度和增长潜力方面存在专门大的差异。而且这种方法专门可能会存在许多潜在的偏见。第二,即使能够选择出一组合理的可比公司,待估价公司与这组公司在差不多因素方面仍然是存在差异的。依照这些差异进行主观调整并不能专门好地解决那个问题。

2、利用全部截面数据----回归分析方法

与“可比公司”方法相比,公司的全部截面数据也能够用来预测市盈率,概括这些信息最简单的方法是进行多元回归分析,其中市盈率作为被解释变量,而风险,增长率和红利支付率为解释变量。

使用1987年至1991年的数据纽约股票交易所和美国股票交易所全部公司每年的市盈率、红利支付率和盈利增长率(随后5年的),β值来自证券价格研究中心(CRSP)每年的记

公司估值--第七讲 如何使用市盈率倍数法

第七讲如何使用市盈率倍数法 第一节可比公司法原理概述 使用可比公司法进行发行定价,有三个要点: 1、选取“可比公司”。可比公司的选取实际上是比较困难的事情,或者换句话说是件不容易做得很好得事情。理论上,可比公司应该与标的公司应该越相近或相似越好,无论多么精益求精基本上都不过分。在实践中,一般应选取在行业、主营业务或主导产品、资本结构、企业规模、市场环境以及风险度等方面相同或相近的公司。 2、确定比较基准,即比什么。理论上,应该与找出所选取样本可比公司股票价格最密切相关的因素,即对样本公司股价最具解释力的因素,这一(些)因素通常是样本公司的基本财务指标。实践中,常用的有每股收益(市盈率倍数法)、每股净资产(净资产倍数法)、每股销售收入(每股销售收入倍数法,或称市收率倍数法)等。 3、根据可比公司样本得出的基数(如市盈率、净资产倍数、市收率)后,在根据标的公司的具体情况进行适当的调整。 目前国内在使用可比公司法时,大多存在过分简化等问题。 接下来的几讲中,我们将分别讲授常用的市盈率倍数法、净资产倍数法和销售收入倍数法。这一讲,重点介绍市盈率倍数法。 市盈率在估价中得到广泛应用的原因很多。首先,它是一个将股票价格与当前公司盈利状况联系一起的一种直观的统计比率;第二,对大多数股票来说,市盈率易于计算并很容易得到,这使得股票之间的比较变得十分简单;第三,它能作为公司一些其他特征(包括风险性与成长性)的代表。 使用市盈率的另一理由是它更能够反映市场中投资者对公司的看法。例如,如果投资者对零售业股票持乐观态度,那么该行业公司股票的市盈率将较高,以反映市场的这种乐观情绪。与此同时,这也可以被看成是市盈率的一个弱点,特别是当市场对所有股票的定价出现系统误差的时候。如果投资者高估了零售业股票的价值,那么使用该行业公司股票的平均市盈率将会导致估价中出现错误。 使用市盈率倍数法除应遵循上述可比公司法的三个基本要点之外,如何取得市盈率、即市盈率数据的来源也是问题的重点。 第二节根据基础因素估计市盈率 一般的理解,市盈率的高低取决于市场因素(股票价格)。但实际上,我们也可以根据一家公司的基本因素来计算出其理论市盈率应该是多少。 公司市盈率同样取决于现金流贴现模型中决定价值的基础因素——预期增长率、红利支付率和风险。 一、稳定增长公司的市盈率 稳定增长公司的增长率与它所处的宏观名义增长率相近。利用第四讲所介绍的Gordon增长模型,可以得到稳定增长公司股权资本的价值: 其中:P0=股权资本价值 DPS1=下一年预期的每股红利 r=股权资本的要求收益率 gn=股票红利的增长率(永久性) 因为DPS1=EPS0×(红利支付率)×(1+gn) 所以股权资本的价值可以写成: EPS0×(红利支付率)×(1+gn) P0= r - gn 整理后得到市盈率的表达式:

企业估值方法

各种企业估值方法简介 市盈率法 市盈率法是指以行业平均市盈率(P—E ratios)来估计企业价值,按照这种估价法,企业的价值得自于可比较资产或企业的定价。这里假设,同行业中的其他企业可以作为被估价企业的“可比较企业”,平均市盈率所反映的企业绩效是合理而正确的。市盈率估价法通常被用于对未公开化企业或者刚刚向公众发行股票的企业进行估价。 计算公式:企业价值=企业当期税后净利润× 市盈率 (市盈率可以参照相近类型上市公司的P/E,目前一级市场上上市前融资市盈率处于10-15倍,企业如果处于更早期阶段的话,市盈率还可下调。) 贴现现金流法 现金流折现(DCF)的原理是把企业未来产生的所有现金流全部折现到今天,看看它的价值是多少,然后和股价进行比较,以判断是高估还是低估。 第一步,决定未来各期,通常是五年或者十年该企业自由现金流入; 第二步,决定贴现率;(执行该项目所需必要报酬率) 第三步,把第一步估计出来的五年中或十年中每一年的自由现金流,用第二步估计出来的贴现率贴现; 现金流贴现 = 未来现金流 × 【1 / (1+贴现率)^年数】

第四步,计算永久价值,并且贴现; 永久价值 = 【第5或第10年的现金流×(1+预期增长率)】/ (贴现率 - 预期增长率) 第五步,把第三步和第四步的结果加总,得出公司总的现值,然后除以总的在外股票数,得出股票的内在价值。 净资产估值法 净资产估值法是指通过资产评估和相关会计手段,确定发行公司拟募股资产的每股净资产值,然后根据证券市场的状况将每股净资产值乘以一定的倍率,以此确定股票发行价格的方法。 净资产倍率法是属于会计评估模式的一种方法,公司价值为公司资产与公司负债的差额。这种价值评估方法只反映了寿险公司的帐面价值,是一种历史价值,随着时间的流逝和经济条件的变化,公司评估价值可能会受到扭曲。 计算公式:发行价格=每股净资产值× 溢价倍数 (溢价倍数可以参考上市公司的净资产溢价倍数,按照与该上市公司实际情况对比进行折价) 其他估值方法简述

(最新经营)如何使用市盈率倍数法doc18页

第七讲如何使用市盈率倍数法 第一节可比企业法原理概述 使用可比企业法进行发行定价,有三个要点: 1、选取“可比企业”。可比企业的选取实际上是比较困难的事情,或者换句话说是件不容易做得很好得事情。理论上,可比企业应该与标的企业应该越相近或相似越好,无论多么精益求精基本上均不过分。于实践中,一般应选取于行业、主营业务或主导产品、资本结构、企业规模、市场环境以及风险度等方面相同或相近的企业。 2、确定比较基准,即比什么。理论上,应该与找出所选取样本可比企业股票价格最密切关联的因素,即对样本企业股价最具解释力的因素,这一(些)因素通常是样本企业的基本财务指标。实践中,常用的有每股收益(市盈率倍数法)、每股净资产(净资产倍数法)、每股销售收入(每股销售收入倍数法,或称市收率倍数法)等。 3、根据可比企业样本得出的基数(如市盈率、净资产倍数、市收率)后,于根据标的企业的具体情况进行适当的调整。 目前国内于使用可比企业法时,大多存于过分简化等问题。 接下来的几讲中,我们将分别讲授常用的市盈率倍数法、净资产倍数法和销售收入倍数法。这一讲,重点介绍市盈率倍数法。 市盈率于估价中得到广泛应用的原因很多。首先,它是一个将股票价格与当前企业盈利情况联系一起的一种直观的统计比率;第二,对大多数股票来说,市盈率易于计算且很容易得到,这使得股票之间

的比较变得十分简单;第三,它能作为企业一些其他特征(包括风险性与成长性)的代表。 使用市盈率的另一理由是它更能够反映市场中投资者对企业的看法。例如,如果投资者对零售业股票持乐观态度,那么该行业企业股票的市盈率将较高,以反映市场的这种乐观情绪。与此同时,这也可以被看成是市盈率的一个弱点,特别是当市场对所有股票的定价出现系统误差的时候。如果投资者高估了零售业股票的价值,那么使用该行业企业股票的平均市盈率将会导致估价中出现错误。 使用市盈率倍数法除应遵循上述可比企业法的三个基本要点之外,如何取得市盈率、即市盈率数据的来源也是问题的重点。 第二节根据基础因素估计市盈率 一般的理解,市盈率的高低取决于市场因素(股票价格)。但实际上,我们也可以根据一家企业的基本因素来计算出其理论市盈率应该是多少。 企业市盈率同样取决于现金流贴现模型中决定价值的基础因素——预期增长率、红利支付率和风险。 一、稳定增长企业的市盈率 稳定增长企业的增长率与它所处的宏观名义增长率相近。利用第四讲所介绍的Gordon增长模型,可以得到稳定增长企业股权资本的价值: 其中:P0=股权资本价值 DPS1=下一年预期的每股红利

大数据时代的信息安全试题答案

单选题 1.信息主权领域范围不受地域边界影响,而根据信息传播的深度和广度动态变化。()(分数:10分) 标准答案:A 学员答案:A A.正确 B.错误 2.在经济转型和服务业大力发展的背景下,我国中小企业在数量、创造GDP、拉动就业方面的占比均已超过70%。()(分数:10分) 标准答案:B 学员答案:B A.正确 B.错误 3.美国拓展信息主权的主要措施不包括()(分数:10分) 标准答案:B 学员答案:B A.国家战略 B.信息掌控和垄断 C.产业体系 D.基础设施 4.大数据核心价值是()(分数:10分) 标准答案:A 学员答案:A A.海量数据存储、分析 B.数据增长迅速 C.表现形式多样化 D.具有极高的信息价值 5.云计算是对()技术的发展与运用(分数:10分) 标准答案:D 学员答案:D A.并行计算 B.网格计算 C.分布式计算 D.三个选项都是 6.云计算体系结构的()负责资源管理、任务管理用户管理和安全管理等工作(分数:10分) 标准答案:C 学员答案:C A.物理资源层 B.物理资源层

C.管理中间件层 构建层 7.大数据区别于传统数据的特征有()(分数:10分) 标准答案:ABCD 学员答案:C A.海量数据存储 B.数据增长迅速 C.表现形式多样化 D.具有极高的信息价值 8.大数据应用需依托的新技术有()(分数:10分) 标准答案:D 学员答案:D A.大规模存储与计算 B.数据分析处理 C.智能化 D.三个选项都是 9.以下不属于影响国家信息主权的关键因素的有()(分数:10分) 标准答案:B 学员答案:B A.信息资源 B.信息容量 C.信息产业 D.基础设施 10.百度拥有完整、自主的大数据核心技术。()(分数:10分) 标准答案:A 学员答案:A A.正确 B.错误 一.单选题 1.大数据应用需依托哪些新技术()(分数:10分) 标准答案:D 学员答案:D A.大规模存储与计算 B.数据分析处理 C.智能化 D.以上都有

大数据处理流程的主要环节

大数据处理流程的主要环节 大数据处理流程主要包括数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据展示/数据可视化、数据应用等环节,其中数据质量贯穿于整个大数据流程,每一个数据处理环节都会对大数据质量产生影响作用。通常,一个好的大数据产品要有大量的数据规模、快速的数据处理、精确的数据分析与预测、优秀的可视化图表以及简练易懂的结果解释,本节将基于以上环节分别分析不同阶段对大数据质量的影响及其关键影响因素。 一、数据收集 在数据收集过程中,数据源会影响大数据质量的真实性、完整性数据收集、一致性、准确性和安全性。对于Web数据,多采用网络爬虫方式进行收集,这需要对爬虫软件进行时间设置以保障收集到的数据时效性质量。比如可以利用八爪鱼爬虫软件的增值API设置,灵活控制采集任务的启动和停止。 二、数据预处理 大数据采集过程中通常有一个或多个数据源,这些数据源包括同构或异构的数据库、文件系统、服务接口等,易受到噪声数据、数据值缺失、数据冲突等影响,因此需首先对收集到的大数据集合进行预处理,以保证大数据分析与预测结果的准确性与价值性。

大数据的预处理环节主要包括数据清理、数据集成、数据归约与数据转换等内容,可以大大提高大数据的总体质量,是大数据过程质量的体现。数据清理技术包括对数据的不一致检测、噪声数据的识别、数据过滤与修正等方面,有利于提高大数据的一致性、准确性、真实性和可用性等方面的质量; 数据集成则是将多个数据源的数据进行集成,从而形成集中、统一的数据库、数据立方体等,这一过程有利于提高大数据的完整性、一致性、安全性和可用性等方面质量; 数据归约是在不损害分析结果准确性的前提下降低数据集规模,使之简化,包括维归约、数据归约、数据抽样等技术,这一过程有利于提高大数据的价值密度,即提高大数据存储的价值性。 数据转换处理包括基于规则或元数据的转换、基于模型与学习的转换等技术,可通过转换实现数据统一,这一过程有利于提高大数据的一致性和可用性。 总之,数据预处理环节有利于提高大数据的一致性、准确性、真实性、可用性、完整性、安全性和价值性等方面质量,而大数据预处理中的相关技术是影响大数据过程质量的关键因素 三、数据处理与分析 1、数据处理 大数据的分布式处理技术与存储形式、业务数据类型等相关,针对大数据处理的主要计算模型有MapReduce分布式计算框架、分布式内存计算系统、分布式流计算系统等。

中国证券业协会培训C09020 股票估值 答案 100分

股票估值 一、单项选择题 1. 其他条件相同,A股票的市盈率是20倍,B股票的市盈率是30 倍,则以下判断一定正确的是()。 A. A股票被低估 B. B股票被高估 C. A股票的估值高于B股票的估值 D. B股票的估值高于A股票的估值 您的答案:D 题目分数:6 此题得分:6.0 2. 可以近似用零增长红利贴现模型进行估值的股票是()。 A. 商业股票 B. 制造业股票 C. 房地产业股票 D. 公用事业股票 您的答案:D 题目分数:7 此题得分:7.0 3. 与绝对估值法相比,相对估值法()。 A. 能够较为精确地揭示公司的内在价值 B. 操作复杂 C. 估值成本较高 D. 更加简化实用 您的答案:D 题目分数:6 此题得分:6.0 4. 在会计净利润中扣除股权资本成本之后的余额是()。 A. 销售净额 B. 营运利润 C. 税后净营运利润 D. 经济附加值

您的答案:D 题目分数:7 此题得分:7.0 5. 某公司股票的基期现金股利为每股3元,预计该股票的现金股 利将以每年5%的速率永久增长,若投资者要求的收益率为15%,则该股票的内在价值为()元。 A. 30 B. 31.5 C. 33.5 D. 60 您的答案:B 题目分数:6 此题得分:6.0 二、多项选择题 6. 假设银行类股票的平均市盈率为10倍,S银行上半年每股收益 为0.3元,S银行目前的股价为5元/股,则采用市盈率估值法,以下判断正确的是()。(本题有超过一个的正确选项) A. S银行被低估了 B. S银行被高估了 C. 应买入S银行的股票 D. 应卖出S银行的股票 您的答案:C,A 题目分数:7 此题得分:7.0 7. 红利贴现模型适用于()。(本题有超过一个的正确选项) A. 分红较少的公司 B. 分红较多的公司 C. 稳定的非周期性行业公司 D. 不稳定的周期性行业公司 您的答案:C,B 题目分数:7 此题得分:7.0 8. 市净率适合于()。(本题有超过一个的正确选项) A. 服务行业

全球生长激素龙头十年十倍股长春高新(000661)深度投资分析

长春高新投资分析 一、主营业务 公司主营业务继续以生物医药、健康产业为主,房地产开发为辅。本报告期内业绩增长的主要原因是公司医药控股子公司的利润增长所致。 公司的主要产品为聚乙二醇重组人生长激素注射液、重组人生长激素、注射用重组人促卵泡激素、冻干水痘减毒活疫苗、人用狂犬病疫苗、血栓心脉宁片、银花泌炎灵片。 长春高新子公司主要业务: 如上表所示,目前金赛药业利润占长春高新的78%,占比很高。金赛药业自身2018 年 的净利润为11.3 亿元人民币,本次收购金赛药业剩余30%股权完成后,金赛药业的利润占 比将提高至83.8%。所以金赛药业的业绩对于长春高新至关重要。 金赛药业跟百克生物都是比较优质的资产,也是高速增长的资产,金赛药业以及百克生物的净利润之和占比为90.6%。随着优质资产的高速发展,未来优质资产的利润占比会进一步增加。 2005 年金赛药业上市亚洲第一支生长激素水剂,天然结构更安全,2014 年上市全球第一支聚乙二醇长效生长激素,结束了全球60多年每天注射生长激素的治疗历史。2016 年上市全球第一支生长激素隐针电子注射笔。消除儿童的注射恐惧。

金赛药业详细业绩情况: 从金赛药业的收入结构可以看出,重组人生长激素方面的粉针+GH水针+GH长效水针占比一共91%,重组促软泡素等其他业务占比为9%。因此重组人生长素对金赛药业的业绩贡献很重要。 从上图中可以看出,金赛药业2015 年之后的收入、利润都在加速增长,呈现一种比较好的增长势头。其增长的主要原因是社会对重组人生长激素的需求很强烈,并且随着高端产品的推出,平均销售价格也在提高。预计未来2-3 年重组人生长激素的收入仍会保持50%以上的收入增速,保守估计在40%左右。

八大案例深度解析电力大数据应用

八大案例深度解析电力大数据应用 麦肯锡曾有报告预测,在全球范围内,大数据分析方案的广泛使用能够带来每年3000亿美元的电费削减。电力大数据的有效应用可以面向行业内外提供大量的高附加值的增值服务业务,对于电力企业盈利与控制水平的提升有很 高的价值。有电网专家分析称,每当数据利用率调高10%,便可使电网提高20%~49%的利润。 电力行业的数据源主要来源于电力生产和电能使用的发电、输电、变电、配电、用电和调度各个环节,可大致分为三类:一是电网运行和设备检测或监 测数据;二是电力企业营销数据,如交易电价、售电量、用电客户等方面数据; 三是电力企业管理数据。通过使用智能电表等智能终端设备可采集整个电力系统的运行数据,再对采集的电力大数据进行系统的处理和分析,从而实现对电网的实时监控;进一步结合大数据分析与电力系统模型对电网运行进行诊断、优化和预测,为电网实现安全、可靠、经济、高效地运行提供保障。 一、电网监测及维护 1.运维监测系统及时反应 Enphase Energy(美国Enphase 能源股份有限公司) Enphase Energy每天从来自80个不同国家25万个系统收集大约2.5TB的数据。这些数据可以用来检测发电和促进远程维护、维修来确保系统无缝运行。另外,Enphase Energy还利用从发电系统收集到的数据来监测、控制或调整网络中的发电和负载状态,在电网和在出错或需要升级时做出相应的反应。 2.设备检修运维专题分析

电力企业可以基于永洪自研发的一站式大数据分析平台开展各业务领域的深度分析,如在电网检修运维领域,通过对电力设备资产管理、设备运检管理、设备技术管理、技改大修管理等方面,从安全、效益、成本三个方面进行关键 指标选取,分析检修管理中“安全”、“效益”、“成本”三者之间的相互影响,协调 三个因素综合最优,同时实现对电网企业检修指标的实时在线监控,为公司检修策略制定提供指导和服务。 (图中分析场景所用的数据为测试数据) 3.预防基础设备故障导致的停电 American Electric Power Co., Inc. (AEP)(美国电力有限公司) 在AEP的资产健康中心,数据分析师把设备派生的运行信息和智能信息应 用程序结合在一起。通过采用大数据算法和分析软件,他们可以密切监测传输基础设施的运行情况。 如今,AEP使用智能电表、通信网络和数据管理系统得到稳健的常规信息。 智能电网技术使客户更有效地用电和合理管理用电成本,收集到的数据也有助于该公司为客户定制电力管理程序和提供个性化定制服务。

投资企业的14种估值方法及10种常用方法

投资企业的14种估值方法及常用十种估值方法 许多传统的天使投资家投资企业的价值一般为200万-500万,这是有合理性的。如果创业者对企业要价低于200万,那么或者是其经验不够丰富,或者企业没有多大发展前景。 1、500万元上限法。 这种方法要求天使投资不要投一个估值超过500万的初创企业。这种方法好处在于简单明了,同时确定了一个评估的上限。 2、博克斯法。 这种方法是由美国人博克斯首创的,对于初创期的企业进行价值评估的方法,典型做法是对所投企业根据下面的公式来估值: 一个好的创意100万元。 一个好的盈利模式100万元。 优秀的管理团队100万-200万元。 优秀的董事会100万元。 巨大的产品前景100万元。 加起来,一家初创企业的价值为100万元-600万元。 3、三分法。 是指在对企业价值进行评估时,将企业的价值分成三部分:通常是创业者,管理层和投资者各1/3,将三者加起来即得到企业价值。 4、200万-500万标准法。 许多传统的天使投资家投资企业的价值一般为200万-500万,这是有合理性的。如果创业者对企业要价低于200万,那么或者是其经验不够丰富,或者企业没有多大发展前景;如果企业要价高于500万,那么由500万元上限法可知,天使投资家对其投资不划算。 这种方法简单易行,效果也不错。但将定价限在200万-500万元,过于绝对。 5、200万-1000万网络企业评估法。 网络企业发展迅速,更有可能迅速公开上市,在对网络企业进行评估时,天使投资家不能局限于传统的评估方法,否则会丧失良好的投资机会。考虑到网络企业的价值起伏大的特点,即对初创期的企业价值评估范围由传统的200万-500万元,增加到200万-1000万元。 6、市盈率法。 主要是在预测初创企业未来收益的基础上,确定一定的市盈率来评估初创企业的价值,从而确定投资额。

我们的大数据时代题目及答案(2016全文本)

1、当前大数据技术的基础是由(C)首先提出的。(单选题,本题2分) A:微软 B:百度 C:谷歌 D:阿里巴巴 2、大数据的起源是(C )。(单选题,本题2分) A:金融 B:电信 C:互联网 D:公共管理 3、根据不同的业务需求来建立数据模型,抽取最有意义的向量,决定选取哪种方法的数据分析角色人员是(C)。(单选题,本题2分) A:数据管理人员 B:数据分析员 C:研究科学家 D:软件开发工程师 4、(D )反映数据的精细化程度,越细化的数据,价值越高。(单选题,本题2分) A:规模 B:活性 C:关联度 D:颗粒度 5、数据清洗的方法不包括( D)。(单选题,本题2分) A:缺失值处理 B:噪声数据清除 C:一致性检查 D:重复数据记录处理 6、智能健康手环的应用开发,体现了( D)的数据采集技术的应用。(单选题,本题2分) A:统计报表 B:网络爬虫 C:API接口 D:传感器 7、下列关于数据重组的说法中,错误的是(A)。(单选题,本题2分) A:数据重组是数据的重新生产和重新采集 B:数据重组能够使数据焕发新的光芒 C:数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成 D:数据重组有利于实现新颖的数据模式创新8、智慧城市的构建,不包含( C)。(单选题,本题2分) A:数字城市 B:物联网 C:联网监控 D:云计算 9、大数据的最显著特征是(A)。(单选题,本题2分) A:数据规模大 B:数据类型多样 C:数据处理速度快 D:数据价值密度高10、美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析,绘制了新的航海路线图,标明了大风与洋流可能发生的地点。这体现了大数据分析理念中的(B )。(单选题,本题2分) A:在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据 B:在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析 C:在分析效果上更追究效率而不是绝对精确 D:在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据 11、下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中,错误的是(D)。(单选题,本题2分) A:数据规模大 B:数据类型多样 C:数据处理速度快 D:数据价值密度高12、当前社会中,最为突出的大数据环境是(A)。(单选题,本题2分) A:互联网 B:物联网 C:综合国力 D:自然资源 13、在数据生命周期管理实践中,( B)是执行方法。(单选题,本题2分) A:数据存储和备份规范 B:数据管理和维护 C:数据价值发觉和利用 D:数据应用开发和管理 14、下列关于网络用户行为的说法中,错误的是(C)。(单选题,本题2分) A:网络公司能够捕捉到用户在其网站上的所有行为 B:用户离散的交互痕迹能够为企业提升服务质量提供参考 C:数字轨迹用完即自动删除 D:用户的隐私安全很难得以规范保护 15、下列关于计算机存储容量单位的说法中,错误的是( C)。(单选题,本题2分) A:1KB<1MB<1GB B:基本单位是字节(Byte) C:一个汉字需要一个字节的存储空间 D:一个字节能够容纳一个英文字符, 16、下列关于聚类挖掘技术的说法中,错误的是(B)。(单选题,本题2分) A:不预先设定数据归类类目,完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别 B:要求同类数据的内容相似度尽可能小 C:要求不同类数据的内容相似度尽可能小 D:与分类挖掘技术相似的是,都是要对数据进行分类处理

大数据的大价值:大数据五大成功案例深度解析学习资料

大数据的大价值:大数据五大成功案例深度解析 ?作者:Cashcow ?星期四, 四月11, 2013 ?大数据, 航空, 零售 ?暂无评论 大数据的热潮并未有消褪迹象,相反,包括航空、金融、电商、政府、电信、电力甚至F1赛车等各个行业的企业都在纷纷掘金大数据。可以看出,在推动大数据企业应用方面,真正看到大数据潜在商业价值的企业比大数据技术厂商还要着急。例如IT经理网曾经报道过沃尔玛大数据实验室直接参与到大数据工具的开发和开源工作中。但是在国内,虽然管理学界和财经媒体对大数据推崇备至,认为大数据是信息技术改变商业世界的杀手应用,但是关于大数据中国企业的成功案例的报道却出奇地少。 最近《中国企业家》的“大数据专题”特别报道采访了农夫山泉、阿迪达斯中国和数家航班信息移动服务商(前两家为SAP客户),为我们带来了详实的大数据案例报道,非常有参考价值,原文转载如下:就在制作这期“大数据专题”时,编辑部发生热烈讨论:什么是大数据?编辑记者们旁征博引,试图将数据堆砌的商业案例剔除,真正的、实用性强的数据挖掘故事留下。

我们报道的是伪大数据公司?我们是否成为《驾驭大数据》一书的作者Bill Franks所称的“大数据骗局”中的一股力量?同样的质疑发生在阿里巴巴身上。有消息称,3月23日,阿里巴巴以7000万美元收购了一家移动开发者数据统计平台。这引发了专家们热烈讨论,它收购的真是一家大数据公司吗? 这些质疑并非没有道理。 中国确实没有大数据的土壤。“差不多先生”、“大概齐”的文化标签一直存在。很多时候,各级政府不太需要“大数据”,形成决策的关键性数据只有一个数字比率(GDP)而已;其二,对于行业主管机构来说,它们拥有大量原始数据,但它们还在试探、摸索数据开放的尺度,比如说,是开放原始数据,还是开放经过各种加工的数据?是转让给拥有更高级计算和储存能力的大型数据公司,还是将数据开源,与各种各样的企业共享?其三,数据挖掘的工具价值并没有完全被认同。在这个领域,硬件和软件的发展并不十分成熟。即便如此,没有人否认数据革命的到来,尤其在互联网行业。阿里巴巴的马云将大数据作为战略方向,百度的李彦宏用“框计算”来谋划未来。即便是CBA(中国男子篮球职业联赛)也学起了NBA(美国男篮职业联赛)五花八门的数据统计、分析与挖掘。 在过去两年间,大量的资本投资一些新型数据工具公司,根据美国道琼斯风险资源(Dow Jones VentureSource)的数据,在过去的两年时间里,11.7亿美元流向了119家数据库软件公司。去年,SAP 市值已经超过西门子,成为德国市值最高的上市公司,而这样的业绩部分得益于其数据库软件HANA的商业化,去年一年时间里HANA带给SAP3.92亿欧元的收入,增长了142%。 但是,大数据还没法分析、挖掘出自己的直接变现能力。在截稿日时,我们再重新读维克托·迈尔-舍恩伯格(Viktor Mayer-Sch鰊berger)的《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》一书,作者相信,未来,数据会成为有价值的资产。假以时日,它会大摇大摆地进入资产负债表里。 案例1:农夫山泉用大数据卖矿泉水

各种市盈率及算法

滚动市盈率 比如一季报公布了一季度的收益,那么滚动市盈率的计算,就是 股价/去年后3个季度的收益+今年一季度的收益 因为市盈率是以年度收益来计算的,滚动就是这么个意思,4个季度的收益总和来计算 市盈率是一个反映股票收益与风险的重要指标,也叫市价盈利率。它是用当前每股市场价格除以该公司的每股税后利润,其计算公式如下: 市盈率=股票每股市价/每股税后利润 在上海证券交易所的每日行情表中,市盈率计算采用当日收盘价格,与上一年度每股税后利润的比值称作市盈率Ⅰ,与当年每股税后利润预测值的比较称作为市盈率Ⅱ。不过由于在香港上市公司不要求作盈利预测,故H股板块的A股(如青岛啤酒)只有市盈率Ⅰ这一项指标。所以说,一般意义上的市盈率是指市盈率Ⅰ。 一般来说,市盈率表示该公司需要累积多少年的盈利才能达到目前的市价水平,所以市盈率指标数值越低越小越好,越小说明投资回收期越短,风险越小,投资价值一般就越高;倍数大则意味着翻本期长,风险大。美国从1891年到1991年的一百年间,市盈率一般在10~20倍,日本常在60~70倍之间,我国股市曾有过成千上万倍的个股,但目前多在20~30倍左右。必须说明的是,观察市盈率不能绝对化,仅凭一个指标下结论。因为市盈率中的上年税后利润并不能反映上市公司现在的经营情况;当年的预测值又缺乏可靠性,比如今年就有许多上市公司在公开场合就公司当年盈利预测值过高一事向广大股东道歉;加之处在不同市场发展阶段的各国有不同的评判标准。所以说,市盈率指标和股票行情表一样提供的都只是一手的真实数据,对于投资者而言,更需要的是发挥自己的聪明

才智,不断研究创新分析方法,将基础分析与技术分析相结合,才能做出正确的、及时的决策。 市场广泛谈及的市盈率通常指的是静态市盈率,即以目前市场价格除以已知的最近公开的每股收益后的比值。但是,众所周知,我国上市公司收益披露目前仍为半年报一次,而且年报集中公布在被披露经营时间期间结束的2至3个月后。这给投资人的决策带来了许多盲点和误区。 动态市盈率 其计算公式是以静态市盈率为基数,乘以动态系数,该系数为1/(1+i)n,i 为企业每股收益的增长性比率,n为企业的可持续发展的存续期。比如说,上市公司目前股价为20元,每股收益为0.38元,去年同期每股收益为0.28元,成长性为35%,即i=35%,该企业未来保持该增长速度的时间可持续5年,即n=5,则动态系数为1/(1+35%)5=22%。相应地,动态市盈率为11.6倍 即:52(静态市盈率:20元/0.38元=52)×22% 。两者相比,相差之大,相信普通投资人看了会大吃一惊,恍然大悟。动态市盈率理论告诉我们一个简单朴素而又深刻的道理,即投资股市一定要选择有持续成长性的公司。于是,我们不难理解资产重组为什么会成为市场永恒的主题,及有些业绩不好的公司在实质性的重组题材支撑下成为市场黑马。 与当期市盈率作比较时,也有用这个公式:动态市盈率=股价/(当年中报每股净利润×去年年报净利润/去年中报净利润)

电信运营商大数据业务运营流程深度剖析

电信运营商大数据业务运营流程深度剖析 【摘要】为了对电信运营商大数据业务运营流程进行剖析,首先针对运营商在对外开展大数据业务的过程中所面临的管理困境进行了总结和分析,并从数据资产管理流程及大数据端到端业务流程两方面提出相应的改进建议,以期为电信运营商大数据业务整体推进提供有益的参考。 【关键词】大数据业务数据资产管理流程端到端业务流程 1 引言 2015年,在“互联网+”战略及创新氛围的带动下,三大运营商均已完成大?稻萦τ贸【按幽诓坑τ米?向外部变现的破局。2016年以后,运营商的大数据业务正逐渐走向规模化和商业化。在大数据业务的规模化商业化运营过程中,运营商面临怎样的挑战,又该如何应对,成为值得探讨的问题。 本文将针对运营商的大数据业务运营全流程,从数据资产管理和大数据端到端业务流程两条管理制度流程,详细剖析运营商开展大数据业务所面临的困难,并针对这些困难提供出优化提升的管理建议,以期为后续大数据业务运营管理提供参考。 2 大数据业务管理现状及相关理论介绍

2.1 大数据业务管理现状 运营商在开展大数据业务过程中通常会涉及两条流程支线:数据资产管理流程和大数据端到端业务管理流程。 如图1所示,在大数据端到端业务管理流程方面,大部分运营商已形成了前端部门收集汇总大数据需求,后端部门与外部支撑厂商进行大数据应用功能的具体开发实现的端到端业务管理流程。 如图2所示,在数据资产管理流程方面,大部分运营商仍延续传统的采集存储规则,并未形成针对大数据应用的系统性的数据资产管理流程及制度。完整的数据资产管理是包括针对数据的计划、规范定义、采集存储、提取使用、盘点维护、数据清除环节在内的全生命周期管理,而目前大部分运营商的数据管理仅包含采集存储、提取使用、数据清除环节,且现存管理制度不适应大数据业务特征,制度有效性受限。 2.2 BPMMM和数据质量管理评估维度 (1)业务流程管理成熟度模型 业务流程管理成熟度模型(BPMMM,Business Process Management Maturity Model)是用来评价并提高企业业务流程管理水平的模型,包括外部结构和内部结构。如图3所示,BPMMM的外部结构划分为初始级、可复用级、已定义级、可管理级和优化级五个层级。

公司估值(附加案例分析)

什么是公司估值 公司估值是指着眼于公司本身,对公司的内在价值进行评估。公司内在价值决定于公司的资产及其获利能力。 进行公司估值的意义 公司估值是投融资、交易的前提。一家投资机构将一笔资金注入企业,应该占有的权益首先取决于企业的价值。而一个成长中的企业值多少钱?这是一个非常专业、非常复杂的问题。 财务模型和公司估值是投资银行的重要方法,广泛运用于各种交易。 ?筹集资本(capital raising); ?收购合并(mergers&acquisitions); ?公司重组(corporate restructuring); ?出售资产或业务(divestiture) 公司估值有利于我们对公司或其业务的内在价值(intrinsic value)进行正确评价,从而确立对各种交易进行订价的基础。 同时,公司估值是投资银行尽职调查(due diligence)的重要部分,有利于问题出现时投资银行的免责。 对投资管理机构而言,在财务模型的基础上进行公司估值不仅是一种重要的研究方法,而且是从业人员的一种基本技能。它可以帮助我们:?将对行业和公司的认识转化为具体的投资建议 ?预测公司的策略及其实施对公司价值的影响 ?深入了解影响公司价值的各种变量之间的相互关系 ?判断公司的资本性交易对其价值的影响 ?强调发展数量化的研究能力。采用该方法不仅可以促进公司核心竞争力

的形成和发展,而且有助于公司成为国内资本市场游戏规则的制订者。财务模型和对公司进行估值不是我们工作的最终目标,是我们为实现目标(即提出投资建议)所需的重要工具。 IPO定价与发行公司估值的关系 IPO定价(Initial Public Offering)是指首次获准公开发行股票上市的公司与其承销商共同确定的将股票公开发售给特定或非特定投资者的价格。 二者关系 大家同时认为: ①IPO定价与公司估值不能等同。 ②公司估值是IPO定价的基础:IPO定价大致可分为两个部分,一是利用模型或数量分析确定公司价值,即公司估值;另一部分是通过选择合适的发售机制来确定影响价格的因素(如市场需求)以最终敲定价格,即价格发现。 ③公司估值与IPO定价过程中面对的矛盾不同。IPO定价是发行公司、承销商、投资者三方搏弈的结果,而估值则主要解决信息不对称的矛盾公司估值是证券研究最重要、最关键的环节,估值是宏观、行业及财务分析的落脚点,所有分析从根本上讲,都是为了提供一个公司估价的基础,然后以此为据作出投资与否的决策。 公司估值研究现状 证券金融市场是国民经济的重要组成部分,上市公司是证券市场的基石与核心,市场不断培育发展与完善导致价值投资时代的来临,上市公司估值(最终目的是股票估值,本文不加以区分)日显重要。估值是一种对上市公司的综合判定,无论宏观分析、资本市场分析、行业分析还是财务分析等,估值都是其最终落脚点,投资者依据估值做出投资建议与决策。公司估值理论与方法可以分为两大类,即贴现法与相对估值法。 (一)贴现法

机构投资者年度投资策略比较分析

部分机构投资者2007年投资策略比较分析 本文收集了20家机构(包括11家券商的研究机构和9家基金机构)在12月公布的2007年度投资策略报告,并进行了系统的比较研究,旨在为投资者提供更清晰明确的投资线索。 有13家机构均预期07年度我国宏观经济增长会有所放缓,但会延续高增长、低波动的态势,主要预测区域集中在9.5%-10%之间;15家机构认为上市公司的盈利水平在07年将保持持续回升趋势,并有望快速增长,处于较高的景气区间,主要预测区域集中在22%-30%。 20家机构中有17家分析了市场当前市场的估值水平(见表1),均认为当前A股市场的整体估值水平在良好的基本面改善和充裕的流动性的双重支持下,还存在大约30-40%的提升空间,长期来看,现在的A股市场仅是繁荣初启。但就短期而言,大部分机构均认为,虽然考虑到中国经济的成长性以及人民币升值的长期趋势,A股市场对国际市场的显著溢价有其合理性,但经过06年下半年尤其是12月以来的大幅拉升,市场的价值回归过程已经

基本完成,基本处于合理区域。对于市场未来的走势,有15家机构均认为,07年市场仍然保持牛市基调。 在行业的配置思路上,金融服务、地产成为几乎所有机构一致看好的两大行业,相比4季度,大部分机构仍继续看好中游的机械制造行业以及下游的消费服务类行业,而对待上游的资源型行业(煤炭、钢铁、有色)存在较大的分歧;另外,电子元器件、信息服务、信息设备等高技术行业也受到多数机构的关注。 在主题投资思路上,大部分机构认为自主创新,人民币升值、金融创新这些顺应国家政策、复合未来经济发展规律和方向的热点依然是07年重要的投资线索,另外,奥运、3G、股权激励、环保、新农村建设、全流通背景下的并购重组、所得税并轨、新会计准则等也是不可忽视的投资思路。最后,随着市值结构的改善以及股指期货的推出,部分机构认为大盘蓝筹板块将是近期投资者追捧的对象。 市场对多数行业的看法趋同。在对各个行业的看法中,没有分歧的板块是金融服务和地产,机构分歧相对较小的是商业零售、食品饮料、医药、旅游、机械制造、传媒、电力设备、交通运输、电子制造、信息技术;分歧最大的是钢铁、煤炭、有色;其次是电力、建筑建材、家电、纺织服装。 我们认为,一些取得共识的行业可能较有投资机会,如金融服务、房地产、机械制造等行业,其中对金融服务行业,除了传统银行业,大多机构认为证券行业已经转势,表现值得期待;而对于在多重调控下的地产行业,‘强

大数据时代题目及答案(三套试题仅供参考)

大数据时代题目及答案(三套试题仅供参考)

第一套试题 1、当前大数据技术的基础是由(C)首先提出的。(单选题,本题2分) A:微软 B:百度 C:谷歌 D:阿里巴巴 2、大数据的起源是(C )。(单选题,本题2分) A:金融 B:电信 C:互联网 D:公共管理 3、根据不同的业务需求来建立数据模型,抽取最有意义的向量,决定选取哪种方法的数据分析角色人员是(C)。(单选题,本题2分) A:数据管理人员 B:数据分析员 C:研究科学家 D:软件开发工程师 4、(D )反映数据的精细化程度,越细化的数据,价值越高。(单选题,本题2分) A:规模 B:活性 C:关联度 D:颗粒度 5、数据清洗的方法不包括( D)。(单选题,本题2分) A:缺失值处理 B:噪声数据清除 C:一致性检查 D:重复数据记录处理 6、智能健康手环的应用开发,体现了( D)的数据采集技术的应用。(单选题,本题2分) A:统计报表 B:网络爬虫 C:API接口 D:传感器 7、下列关于数据重组的说法中,错误的是(A)。(单选题,本题2分) A:数据重组是数据的重新生产和重新采集 B:数据重组能够使数据焕发新的光芒 C:数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成 D:数据重组有利于实现新颖的数据模式创新 8、智慧城市的构建,不包含( C)。(单选题,本题2分) A:数字城市 B:物联网 C:联网监控 D:云计算 9、大数据的最显著特征是(A)。(单选题,本题2分) A:数据规模大 B:数据类型多样 C:数据处理速度快 D:数据价值密度高10、美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析,绘制了新的航海路线图,标明了大风与洋流可能发生的地点。这体现了大数据分析理念中的(B )。(单选题,本题2分) A:在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据 B:在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析 C:在分析效果上更追究效率而不是绝对精确 D:在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据 11、下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中,错误的是(D)。(单选题,本题2分) A:数据规模大 B:数据类型多样 C:数据处理速度快 D:数据价值密度高12、当前社会中,最为突出的大数据环境是(A)。(单选题,本题2分) A:互联网 B:物联网 C:综合国力 D:自然资源 13、在数据生命周期管理实践中,( B)是执行方法。(单选题,本题2分) A:数据存储和备份规范 B:数据管理和维护 C:数据价值发觉和利用 D:数据应用开发和管理 14、下列关于网络用户行为的说法中,错误的是(C)。(单选题,本题2分) A:网络公司能够捕捉到用户在其网站上的所有行为 B:用户离散的交互痕迹能够为企业提升服务质量提供参考 C:数字轨迹用完即自动删除 D:用户的隐私安全很难得以规范保护 15、下列关于计算机存储容量单位的说法中,错误的是( C)。(单选题,本题2分) A:1KB<1MB<1GB B:基本单位是字节(Byte) C:一个汉字需要一个字节的存储空间 D:一个字节能够容纳一个英文字符, 16、下列关于聚类挖掘技术的说法中,错误的是(B)。(单选题,本题2分) A:不预先设定数据归类类目,完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别

大数据技术与应用专业深度解析含课程说明师资介绍资料

大数据技术与应用专业深度解析(含课程说明、师资介绍) 大数据技术与应用专业是是新兴的“互联网+”专业,该专业将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、人软件开发、云计算等前沿技术相结合,并引入企业真实项目演练,依托产学界的雄厚师资,旨在培养适应新形势,具有最新思维和技能的“高层次、实用型、国际化”的复合型大数据技术与应用专业人才。 专业背景 近几年来,互联网行业发展风起云涌,而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代。截止到目前,人们日常生活中的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别一跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别,数据将逐渐成为重要的生产因素,人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据时代,专业的大数据人才必将成为人才市场上的香饽饽。当下,大数据从业人员的两个主要趋势是:1、大数据领域从业人员的薪资将继续增长;2、大数据人才供不应求。 图示说明:2012-2020年全球数据产生量预测 专业发展现状 填补大数据技术与应用专业人才巨大缺口的最有效办法无疑还需要依托众多的高等院校来培养输送,但互联网发展一日千里,大数据技术、手段日新月异,企业所需要的非常接地气的人才培养对于传统以培养学术型、科研型人才为主要使命的高校来说还真有些难度。幸好这个问题已经被全社会关注,政府更是一再提倡产教融合、校企合作来创办新型前沿几

乎以及“互联网+”专业方向,也已经有一些企业大胆开始了这方面的创新步伐。据我了解,慧科教育就是一家最早尝试高校校企合作的企业,其率先联合各大高校最早开设了互联网营销,这也是它们的优势专业,后来慧科教育集团又先后和北京航空航天大学、对外经济贸易大学、贵州大学、华南理工大学、宜春学院、广东开放大学等高校在硕、本、专各个层次开设了大数据技术与应用专业方向,在课程体系研发、教学授课及实训实习环节均有来自BAT 以及各大行业企业一线的技术大拿参与,所培养人才能够很好地满足企业用人需求。 专业示例 笔者在对慧科教育的大数据技术与应用专业做了专门研究,共享一些主要特色给大家参考: 1.培养模式 采用校企联合模式,校企双方(即慧科教育集团和合作校方)发挥各自优势,在最大限度保证院校办学特色及专业课程设置的前提下,植入相应前沿科技及特色人才岗位需求的企业课程。 2.课程体系 笔者对慧科教育的大数据技术与应用专业做了专门研究,现分享一下慧科专业共建的课程给大家参考。慧科教育集团的专业课程重在培养学生的理论知识和动手实践能力,学生在完成每个学期的理论学习后,至少有两个企业项目实战跟进,让学生在项目中应用各类大数据技术,训练大数据思路和实践步骤,做到理论与实践的充分结合。 大数据技术与应用专业的课程体系包括专业基础课、专业核心课、大数据架构设计、企业综合实训等四个部分。

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