使用市盈率倍数法的方法讲解

使用市盈率倍数法的方法讲解
使用市盈率倍数法的方法讲解

第七讲如何使用市盈率倍数法

第一节可比公司法原理概述

使用可比公司法进行发行定价,有三个要点:

1、选取“可比公司”。可比公司的选取实际上是比较困难的事情,或者换句话说是件不容易做得很好得事情。理论上,可比公司应该与标的公司应该越相近或相似越好,无论多么精益求精基本上都不过分。在实践中,一般应选取在行业、主营业务或主导产品、资本结构、企业规模、市场环境以及风险度等方面相同或相近的公司。

2、确定比较基准,即比什么。理论上,应该与找出所选取样本可比公司股票价格最密切相关的因素,即对样本公司股价最具解释力的因素,这一(些)因素通常是样本公司的基本财务指标。实践中,常用的有每股收益(市盈率倍数法)、每股净资产(净资产倍数法)、每股销售收入(每股销售收入倍数法,或称市收率倍数法)等。

3、根据可比公司样本得出的基数(如市盈率、净资产倍数、市收率)后,在根据标的公司的具体情况进行适当的调整。

目前国内在使用可比公司法时,大多存在过分简化等问题。

接下来的几讲中,我们将分别讲授常用的市盈率倍数法、净资产倍数法和销售收入倍数法。这一讲,重点介绍市盈率倍数法。

市盈率在估价中得到广泛应用的原因很多。首先,它是一个将股票价格与当前公司盈利状况联系一起的一种直观的统计比率;第二,

对大多数股票来说,市盈率易于计算并很容易得到,这使得股票之间的比较变得十分简单;第三,它能作为公司一些其他特征(包括风险性与成长性)的代表。

使用市盈率的另一理由是它更能够反映市场中投资者对公司的看法。例如,如果投资者对零售业股票持乐观态度,那么该行业公司股票的市盈率将较高,以反映市场的这种乐观情绪。与此同时,这也可以被看成是市盈率的一个弱点,特别是当市场对所有股票的定价出现系统误差的时候。如果投资者高估了零售业股票的价值,那么使用该行业公司股票的平均市盈率将会导致估价中出现错误。

使用市盈率倍数法除应遵循上述可比公司法的三个基本要点之外,如何取得市盈率、即市盈率数据的来源也是问题的重点。

第二节根据基础因素估计市盈率

一般的理解,市盈率的高低取决于市场因素(股票价格)。但实际上,我们也可以根据一家公司的基本因素来计算出其理论市盈率应该是多少。

公司市盈率同样取决于现金流贴现模型中决定价值的基础因素——预期增长率、红利支付率和风险。

一、稳定增长公司的市盈率

稳定增长公司的增长率与它所处的宏观名义增长率相近。利用第四讲所介绍的Gordon增长模型,可以得到稳定增长公司股权资本的价值:

其中:P0=股权资本价值

DPS1=下一年预期的每股红利

r=股权资本的要求收益率

g n=股票红利的增长率(永久性)

因为DPS1=EPS0×(红利支付率)×(1+g n)

所以股权资本的价值可以写成:

EPS0×(红利支付率)×(1+g n)

P0=

r - g n

整理后得到市盈率的表达式:

P0红利支付率×(1+g n)

= PE =

EPS0 r - g n

如果市盈率是用下一期的预期收益所表示,则公式可以简化为

P0红利支付率

=PE1=

EPS0r - g n

市盈率是红利支付率和增长率的增函数,也是公司风险程度的减函数,下表给出了在不同贴现率和公司预期增长率下稳定增长公司的近似市盈率

稳定增长公司的市盈率(用以下数据乘以公司的红利支付率)

例:估计一家稳定增长公司的市盈率:德意志银行

德意志银行1994年的每股收益为46.38德国马克,每股红利为16.50德国马克,公司收益和红利和长期预期增长率为6%,德意志银行的β值为0.92,德国长期国债的利率为7.50%。(德国股票市场的风险溢价为4.5%)

当前红利支付率=16.50/46.38=35.58%

股权资本成本=7.50%+(0.92×4.5%)=11.64%

做上述分析时德意志银行股票的市场率为13.50

德意志银行理论市盈率较低的原因可能是德意志银行没有支付它能够支付的红利额,如果这是问题的根源所在,那么可以用FCFE占公司收益的比率代替红利支付率。下面的分析将说明这一点。

二、高增长公司的市盈率

高增长公司的市盈率也同样取决于公司的基本因素。在两阶段红利贴现模型中,这种关系可以非常简明地表现出来,当公司增长率和红利支付率已知时,红利贴现模型表述如下:

EPS0×Rp×(1+g)[1- (1+g)n/(1+r)n ]

P0=

r - g

EPS×R pn×(1+g)n(1+g n)

( r n - g n)( 1 + r )n

其中:EPS0=第0年(当前年份)的每股收益

g=前n年的增长率

r=前n年股权资本的要求收益率

Rp=前n年的红利支付率

gn=n年后的永续增长率(稳定增长阶段)

Rpn=n年后的永久红利支付率(稳定增长阶段)

r n=n年之后股权资本的要求收益率

整理可以得到市盈率:

P0R P(1+g)[1- (1+g)n/(1+r)n ]

=PE=

EPS r - g

Rpn(1+g)n(1-g n)

+

(r n-g n)(1+r)n

市盈率由以下因素决定:

(a)高速增长阶段和稳定增长阶段的红利支付率:红利支付率上升时市盈率上升。

(b)风险程度(通过贴现率r体现):风险上升时市盈率下降。

(c)高速增长阶段和稳定增长阶段的预期盈利增长率:增长率上升时市盈率上升。

这个公式适用于任何公司,甚至包括那些并不立即支付红利的公司。事实上,对于那些红利支付额小于实际支付能力的公司,红利支付率可以用股权自由现金流与盈利额的比率来代替。

例:用两阶段增长模型估计高增长公司的市盈率

假定你估计一家有下列特征的公司的市盈率:

前5年的增长率=25%

5年后的增长率=8%

β=1.0

前5年的红利支付率=20%

5年后的红利吱付率=50%

无风险利率=国债利率=6%

股权资本的要求收益率=6%+(1×5.5%)=11.5%

PE = 28.75

这一公司市盈率的估计值为28.75

第三节利用可比公司市盈率

因为基本因素的差异,不同行业和公司的市盈率各不相同——高增长率总会导致较高的市盈率。当对公司间市盈率进行比较时,一定要考虑公司的风险性、增长率以及红利支付率等方面的差异。

1、利用可比公司:正面的与反面的理由

估计一家公司市盈率最普遍使用的方法是选择一组可比公司,计算这一组公司的平均市盈率,然后根据待估价公司与可比公司之间的差别对平均市盈率进行主观上的调整。

然而,这一方法是存在问题的。首先,“可比”公司的定义在本质上是主观的。利用同行业的其他公司作为参考通常并不是一种解决办法,因为同行业的公司可能在业务组合,风险程度和增长潜力方面存在很大的差异。而且这种方法很可能会存在许多潜在的偏见。第二,即使能够选择出一组合理的可比公司,待估价公司与这组公司在基本因素方面仍然是存在差异的。根据这些差异进行主观调整并不能很好地解决这个问题。

2、利用全部截面数据----回归分析方法

与“可比公司”方法相比,公司的全部截面数据也可以用来预测市盈率,概括这些信息最简单的方法是进行多元回归分析,其中市盈率作为被解释变量,而风险,增长率和红利支付率为解释变量。

使用1987年至1991年的数据纽约股票交易所和美国股票交易所全部公司每年的市盈率、红利支付率和盈利增长率(随后5年的),β值来自证券价格研究中心(CRSP)每年的记录,所有收益

为负的公司已从样本中剔除。将市盈率和这些解释变量进行回归分析,可以得到以下结果:

年份回归方程R2 1987 PE=7.1839+13.05Rp-0.6259β+6.5659EGR 0.9287 1988 PE=2.5818+29.91Rp-4.5157β+19.9113EGR 0.9165 1980 PE=4.6122+59.71Rp-0.7546β+9.0072EGR 0.5613 1990 PE=3.5955+10.88Rp-0.2801β+5.54573EGR 0.3197 1991 PE=2.7711+22.89Rp-0.1326β+13.8653EGR 0.3217 其中:PE=年末的市盈率

Rp=年末红利支付率

β=利用前5年的收益计算出的β值

EGR=前5年的盈利增长率

回归分析法也存在一些问题:回归分析是估计市盈率的一种简便途径,它将一大堆数据浓缩于一个等式之中从而获得市盈率和公司基本财务指标之间的关系,但它自身也是有缺陷的。首先,回归分析的前提假设市盈率与公司基本财务指标之间存在线性关系,而这往往是不正确的,对回归方程的残差进行分析似乎证明这些解释变量的转换形式(平方或自然对数等形式)能更好地解释市盈率。第二,回归方程解释变量具有相关性。如高增长率常常导致高风险。多重共线性将使回归系数变得很不可靠,并可能导致对系数做出错误的解释,引起各个时期回归系数的巨大变动。第三、市盈率与公司基本财务指标的关系是不稳定的。如果这一关系每年都发生变化,那么从模型得出的预测结果就是不可靠的。比如,上面回归方程的R2从1987年的0.93下降到1991年的0.32。同时,回归系数也会随时间出现戏剧性的波

动,其部分原因在于公司的盈利是不断波动的,而市盈率正反映了这一盈利水平的波动。

利用市盈率对股票IPO进行定价的简单例子:

考虑美国赌场公司(American Casinos)的例子。该公司当前的收益是37.20百万美元,预计在今后五年收益的增长率为15%。娱乐业上市公司的市盈率如下:

公司β负债/权益市盈率红利支付率预期增长率Aztar Corporation 1.35 66.73% 14.70 5.00% 6.00%

Bally Manufacturing 1.60 349.87% 24.33 14.00% 20.00% Caesar’s World 1.35 29.75% 15.50 0% 14.50% Circus Circus 1.35 11.17% 25.40 0% 16.50% International Game Tech 1.25 3.54 52.90 0% 34.00% Jackpot Enterprises 1.00 31.02% 22.30 58.00% 32.50% Mirage Resorts 1.40 81.60% 30.40 0% 17.50% Showboat Inc 1.10 90.54% 16.10 7.00% 32.00% Average 130 83.03% 25.20 10.50% 21.63% American Casinos 1.19 50.00% ? 0% 15.00% 这些公司的平均市盈率为25.20,使用这一平均市盈率对美国赌场公司的股权资本进行估价:美国赌场公司的股权价值= 37.2 *

25.2=937.58百万美圆。

利用可比公司的平均市盈率导致价值高估的一个可能原因是娱乐业中上市公司的价值是被高估的,另一个可能的原因是选取的可比公司的预期增长率高于美国赌场公司的增长率。

也可以使用娱乐业公司的数据对市盈率和公司基本因素进行回归分析:

市盈率=-31.59-20.11×红利支付率+107.80×预期增长率+27.38β

代入美国财场公司的数据得:

预测的市盈率=-31.59-(20.11×0)+(107.80×0.15)+(27.38×1.19)=17.16

利用预测的市盈率可以计算出公司的股权资本价值:

这一结果与现金流贴现估价法得到的价值很接近。

第四节市盈率的变化形式

市盈率在实际的应用中有几种变化形式——有的利用会计利润,而有的使用现金流;有的基于税前利润,而有的根据税后净收益。大多数变形都可以利用上述分析市盈率的方法进行分析。

一、价格/FCFE比率

由于会计利润的计算中存在着严重的人为因素,因而更倾向于使用价格/FCFE比率来对公司进行估价。类似上述分析方法,我们可以分析价格/FCFE比率的决定因素,我们考虑FCFE两阶段模型:

FCFE0(1+g)[1- (1+g)n/(1+r)n ] (1+g)n(1+g n) FCFE0

P0= +

r - g (r n-g n)(1+r)n 其中:P0=股票现值

FCFE0=第0年股权自由现金流

g=超常增长阶段(前n年)的预期增长率

r=超常增长阶段的股权资本要求收益率

g n=稳定增长阶段(n年后)的预期增长率

r n=稳定增长阶段的股权资本要求收益率

对公式进行变形得:

P0(1+g) [1- (1+g)n/(1+r)n ] (1+g)n(1+g n)

= +

FCFE0 r-g (r n-g n)(1+r)n 决定价格/FCFE比率的因素与决定市盈率的因素很相似——包括最初高增长阶段的预期增长率、稳定增长阶段预期增长率以及资本性支出与折旧额之间的关系等。

例:价格/FCFE比率的使用:Intel公司

预计Intel公司在今后五年将保持22.09%的利润增长率。5年后利润增长率预计为6%,资本性支出、折旧、销售收入和利润的增长率相等。营运资本预计保持为销售为销售收放的40%。Intel公司目前的β值为1.30,但预计在稳定增长阶段的β值为1.10,国债利率为7%。

基于这些基本因素对价格/FCFE比率预测如下:

P0 1.2209×(1-1.22095/1.14155)

=

FCFE0 1.1415-0.2209

+ 1.22095×1.06

1.14155×(0.1305-0.06)

= 27.19

二、公司价值/公司自由现金流比率

另一种可选择的比率是公司价值与公司自由现金流(FCFF),即支付利息费用前现金流的比率,这一比率可以写为:

FCFF0(1+g)[1-(1+g)n /(1+WACC)n] FCFF0(1+g)n(1+g n)

V0= +

WACC-g (WACCn-g n)(1+WACC)n 其中:V0=当前公司的价值

FCFF0 = 当年公司的自由现金流量

g=超常增长阶段公司自由现金(FCFF)的预期增长率(前n年)WACC=超常增长阶段的资本加权平均成本

gn=稳定增长阶段公司自由现金流(FCFF)的预期增长率(n年后)

WACCn=稳定增长阶段的资本加权平均成本

对公式进行变形得:

V0 (1+g)[1-(1+g)n /(1+WACC)n] (1+g)n(1+g n) = +

FCFF0 WACC - g (WACC n-g n)(1+WACC)n

再次,这里假定公司自由现金流(FCFF)是税后公司现金流,则公司税前自由现金流(或利息税前净收益)比充率可以根据税后现金流比率计算得出:

V0 V0

= (1-税率)

EBIT FCFF0

将折旧和摊销加回利息税前净收益(EBITDA)可以进一步降低这一比率,这对资本扩张型公司尤为明显。

对于高杠杆比率的公司,应用这种方法的好处在于它考察了整个公司的情况,从而能够提供一个比仅考察股权资本(只占整个公司的很小一部分)更有意义的估价结果。而后,我们可以从整个公司价值中减去债务的市场价值,从而得到公司股权资本的价值。

例:利用公司价值/FCFF比率对公司进行估价:MCI通讯公司

1994年MCI通讯公司的利息税前净收益为3356百万美元(税后净利润为855百万美元)。1994年公司资本性支出为2500百成美元,折旧为1100百万美元,运营资本追加额250百万美元,整个公司的自由现金流预计将在今后5年中以15%的速度增长,5年后的增长率5%。今后5年公司的资本加权平均成本是10.5%,5年后为10%。公司税率为36%。对MCI通讯公司的公司价值/公司自由现金流比率估

计如下:

V0 1.15(1-1.155 /1.1055) 1.155×1.05

= + =31.28

FCFF0 0.105-0.15 1.1055×(0.10-0.05)

其他现金流的使用:税后EBIT,EBIT和EBITDA;在MCI通讯公司的例子中,FCFF和其他形式的公司自由现金流有很大的差别。下面的表格列出了根据其他形式的公司现金流计算出的正确比率,以及运用FCFF比率将导致公司价值的高估程度。

公司自由现金流量=EBIT(1-t)+折旧-资本性支出-Δ营运资本

=3356×(1-0.36)+1100美元-2500美元-250美元 =498百万美元

价值(百万美元)正确比率与使用FCFF比率所得价值的误差FCFF 498 31.283 823 55 0%

EBIT(1-t) 2148 7.251 163 362 431%

EBIT 3356 4.640 744 552 674%

EBITDA 4456 3.495 138 85 895%

净利润855 14.586 361 07 这是市盈率在上表中,根据EBITDA计算的比率只有3.50。这看起来可能太低了,但事实上对于像MCI通讯公司那样资本性支出较大的公司,这一比率是正确的。

此外,也可以用股价/红利比例等作为市盈率的变化形式使用。

总之,在使用市盈率倍数法时,思路应更开阔一些,市盈率的计算依据不仅可以使用常用的每股收益,也可以使用每股股权自由现金流、每股公司自由现金流以及每股红利等等;而且,市盈率的计算既可以是根据公司基本因素的理论市盈率,也可以根据样本公司计算,

或者根据整个市场数据进行多元回归等。

在目前我国证券市场中,股本结构与规模大小等对市盈率也具有较强的解释力。在市盈率的解释中,国内学者已经进行了有益的探索,参考文献也较多,在实践操作中可以从前人的研究中寻找更好的思路。

第五节题外话-----关于市盈率的讨论

市盈率是个常用的指标,也是个争论颇多的话题。在有关市盈率的讨论中,笔者以为存在几个错误认识(或误区):

1、关于理论市盈率的计算

理论市盈率或者说一个国民经济综合体的市盈率应该是多少、应该如何计算?

现在普遍流行的计算方法是:

方法一:理论市盈率等于一年期银行存款利率的倒数

即,理论市盈率=1/(2.25%)=44.4倍

方法二:考虑20%的利息税

理论市盈率=1/[2.25%*(1-20%)]=55.56倍上述计算存在理论上的错误,贴现率使用不当。

理论上,股票价格是投资者投资成本的资本化,是预期未来现金流的贴现值。对于一个国民经济整体来说,贴现率就是市场无风险利率(可以根据资本资产模型推导)。

无风险利率是指投资者在市场上可以任意借入或者贷出现金的利率,一年期存款利率(无论是否考虑利息税)显然不符合这一定义(可贷出---存款,但无法借入)。在债券市场发达的国家,一般使用国债的收益率(注意,是收益率而不是票面利率)。在我国,接近无风险利率定义的利率有证券交易所上市的国债回购利率、上市国债收益率,这两个利率大体在2.5—3.5%左右。如果按此计算,目前我国

股票市场理论市盈率大体在30—40倍左右。

需要说明的是,这里的理论市盈率是指不考虑经济增长率、股票市场风险、经济安全性等情况的。

2、关于市盈率的国际比较

在进行国际比较时,一种辩护的理由是我国是发展中国家,GDP 增长率较高,理所当然可以支撑较高的市盈率。果真如此吗?

根据稳定增长红利模型:

P0红利支付率×(1+g n)

= 市盈率 =

EPS0 r - g n

假设:

GDP永续增长率g n为7.5%;

无风险利率为2.5%;

股票市场风险溢价为9%(国内同行业经常使用);

则,考虑经济增长率与经济安全等因素之后:

理论市盈率 = 43*红利支付率

目前我国上市公司红利支付率很低(低于10%),市盈率应在4倍左右;如果使用发达国家股票市场平均60%的红利支付率计算,市盈率不到26倍;即使上市公司将所有利润全部分掉,市盈率也只有43倍。

公司估值--第七讲 如何使用市盈率倍数法

第七讲如何使用市盈率倍数法 第一节可比公司法原理概述 使用可比公司法进行发行定价,有三个要点: 1、选取“可比公司”。可比公司的选取实际上是比较困难的事情,或者换句话说是件不容易做得很好得事情。理论上,可比公司应该与标的公司应该越相近或相似越好,无论多么精益求精基本上都不过分。在实践中,一般应选取在行业、主营业务或主导产品、资本结构、企业规模、市场环境以及风险度等方面相同或相近的公司。 2、确定比较基准,即比什么。理论上,应该与找出所选取样本可比公司股票价格最密切相关的因素,即对样本公司股价最具解释力的因素,这一(些)因素通常是样本公司的基本财务指标。实践中,常用的有每股收益(市盈率倍数法)、每股净资产(净资产倍数法)、每股销售收入(每股销售收入倍数法,或称市收率倍数法)等。 3、根据可比公司样本得出的基数(如市盈率、净资产倍数、市收率)后,在根据标的公司的具体情况进行适当的调整。 目前国内在使用可比公司法时,大多存在过分简化等问题。 接下来的几讲中,我们将分别讲授常用的市盈率倍数法、净资产倍数法和销售收入倍数法。这一讲,重点介绍市盈率倍数法。 市盈率在估价中得到广泛应用的原因很多。首先,它是一个将股票价格与当前公司盈利状况联系一起的一种直观的统计比率;第二,对大多数股票来说,市盈率易于计算并很容易得到,这使得股票之间的比较变得十分简单;第三,它能作为公司一些其他特征(包括风险性与成长性)的代表。 使用市盈率的另一理由是它更能够反映市场中投资者对公司的看法。例如,如果投资者对零售业股票持乐观态度,那么该行业公司股票的市盈率将较高,以反映市场的这种乐观情绪。与此同时,这也可以被看成是市盈率的一个弱点,特别是当市场对所有股票的定价出现系统误差的时候。如果投资者高估了零售业股票的价值,那么使用该行业公司股票的平均市盈率将会导致估价中出现错误。 使用市盈率倍数法除应遵循上述可比公司法的三个基本要点之外,如何取得市盈率、即市盈率数据的来源也是问题的重点。 第二节根据基础因素估计市盈率 一般的理解,市盈率的高低取决于市场因素(股票价格)。但实际上,我们也可以根据一家公司的基本因素来计算出其理论市盈率应该是多少。 公司市盈率同样取决于现金流贴现模型中决定价值的基础因素——预期增长率、红利支付率和风险。 一、稳定增长公司的市盈率 稳定增长公司的增长率与它所处的宏观名义增长率相近。利用第四讲所介绍的Gordon增长模型,可以得到稳定增长公司股权资本的价值: 其中:P0=股权资本价值 DPS1=下一年预期的每股红利 r=股权资本的要求收益率 gn=股票红利的增长率(永久性) 因为DPS1=EPS0×(红利支付率)×(1+gn) 所以股权资本的价值可以写成: EPS0×(红利支付率)×(1+gn) P0= r - gn 整理后得到市盈率的表达式:

企业估值方法

各种企业估值方法简介 市盈率法 市盈率法是指以行业平均市盈率(P—E ratios)来估计企业价值,按照这种估价法,企业的价值得自于可比较资产或企业的定价。这里假设,同行业中的其他企业可以作为被估价企业的“可比较企业”,平均市盈率所反映的企业绩效是合理而正确的。市盈率估价法通常被用于对未公开化企业或者刚刚向公众发行股票的企业进行估价。 计算公式:企业价值=企业当期税后净利润× 市盈率 (市盈率可以参照相近类型上市公司的P/E,目前一级市场上上市前融资市盈率处于10-15倍,企业如果处于更早期阶段的话,市盈率还可下调。) 贴现现金流法 现金流折现(DCF)的原理是把企业未来产生的所有现金流全部折现到今天,看看它的价值是多少,然后和股价进行比较,以判断是高估还是低估。 第一步,决定未来各期,通常是五年或者十年该企业自由现金流入; 第二步,决定贴现率;(执行该项目所需必要报酬率) 第三步,把第一步估计出来的五年中或十年中每一年的自由现金流,用第二步估计出来的贴现率贴现; 现金流贴现 = 未来现金流 × 【1 / (1+贴现率)^年数】

第四步,计算永久价值,并且贴现; 永久价值 = 【第5或第10年的现金流×(1+预期增长率)】/ (贴现率 - 预期增长率) 第五步,把第三步和第四步的结果加总,得出公司总的现值,然后除以总的在外股票数,得出股票的内在价值。 净资产估值法 净资产估值法是指通过资产评估和相关会计手段,确定发行公司拟募股资产的每股净资产值,然后根据证券市场的状况将每股净资产值乘以一定的倍率,以此确定股票发行价格的方法。 净资产倍率法是属于会计评估模式的一种方法,公司价值为公司资产与公司负债的差额。这种价值评估方法只反映了寿险公司的帐面价值,是一种历史价值,随着时间的流逝和经济条件的变化,公司评估价值可能会受到扭曲。 计算公式:发行价格=每股净资产值× 溢价倍数 (溢价倍数可以参考上市公司的净资产溢价倍数,按照与该上市公司实际情况对比进行折价) 其他估值方法简述

(最新经营)如何使用市盈率倍数法doc18页

第七讲如何使用市盈率倍数法 第一节可比企业法原理概述 使用可比企业法进行发行定价,有三个要点: 1、选取“可比企业”。可比企业的选取实际上是比较困难的事情,或者换句话说是件不容易做得很好得事情。理论上,可比企业应该与标的企业应该越相近或相似越好,无论多么精益求精基本上均不过分。于实践中,一般应选取于行业、主营业务或主导产品、资本结构、企业规模、市场环境以及风险度等方面相同或相近的企业。 2、确定比较基准,即比什么。理论上,应该与找出所选取样本可比企业股票价格最密切关联的因素,即对样本企业股价最具解释力的因素,这一(些)因素通常是样本企业的基本财务指标。实践中,常用的有每股收益(市盈率倍数法)、每股净资产(净资产倍数法)、每股销售收入(每股销售收入倍数法,或称市收率倍数法)等。 3、根据可比企业样本得出的基数(如市盈率、净资产倍数、市收率)后,于根据标的企业的具体情况进行适当的调整。 目前国内于使用可比企业法时,大多存于过分简化等问题。 接下来的几讲中,我们将分别讲授常用的市盈率倍数法、净资产倍数法和销售收入倍数法。这一讲,重点介绍市盈率倍数法。 市盈率于估价中得到广泛应用的原因很多。首先,它是一个将股票价格与当前企业盈利情况联系一起的一种直观的统计比率;第二,对大多数股票来说,市盈率易于计算且很容易得到,这使得股票之间

的比较变得十分简单;第三,它能作为企业一些其他特征(包括风险性与成长性)的代表。 使用市盈率的另一理由是它更能够反映市场中投资者对企业的看法。例如,如果投资者对零售业股票持乐观态度,那么该行业企业股票的市盈率将较高,以反映市场的这种乐观情绪。与此同时,这也可以被看成是市盈率的一个弱点,特别是当市场对所有股票的定价出现系统误差的时候。如果投资者高估了零售业股票的价值,那么使用该行业企业股票的平均市盈率将会导致估价中出现错误。 使用市盈率倍数法除应遵循上述可比企业法的三个基本要点之外,如何取得市盈率、即市盈率数据的来源也是问题的重点。 第二节根据基础因素估计市盈率 一般的理解,市盈率的高低取决于市场因素(股票价格)。但实际上,我们也可以根据一家企业的基本因素来计算出其理论市盈率应该是多少。 企业市盈率同样取决于现金流贴现模型中决定价值的基础因素——预期增长率、红利支付率和风险。 一、稳定增长企业的市盈率 稳定增长企业的增长率与它所处的宏观名义增长率相近。利用第四讲所介绍的Gordon增长模型,可以得到稳定增长企业股权资本的价值: 其中:P0=股权资本价值 DPS1=下一年预期的每股红利

大数据处理流程的主要环节

大数据处理流程的主要环节 大数据处理流程主要包括数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据展示/数据可视化、数据应用等环节,其中数据质量贯穿于整个大数据流程,每一个数据处理环节都会对大数据质量产生影响作用。通常,一个好的大数据产品要有大量的数据规模、快速的数据处理、精确的数据分析与预测、优秀的可视化图表以及简练易懂的结果解释,本节将基于以上环节分别分析不同阶段对大数据质量的影响及其关键影响因素。 一、数据收集 在数据收集过程中,数据源会影响大数据质量的真实性、完整性数据收集、一致性、准确性和安全性。对于Web数据,多采用网络爬虫方式进行收集,这需要对爬虫软件进行时间设置以保障收集到的数据时效性质量。比如可以利用八爪鱼爬虫软件的增值API设置,灵活控制采集任务的启动和停止。 二、数据预处理 大数据采集过程中通常有一个或多个数据源,这些数据源包括同构或异构的数据库、文件系统、服务接口等,易受到噪声数据、数据值缺失、数据冲突等影响,因此需首先对收集到的大数据集合进行预处理,以保证大数据分析与预测结果的准确性与价值性。

大数据的预处理环节主要包括数据清理、数据集成、数据归约与数据转换等内容,可以大大提高大数据的总体质量,是大数据过程质量的体现。数据清理技术包括对数据的不一致检测、噪声数据的识别、数据过滤与修正等方面,有利于提高大数据的一致性、准确性、真实性和可用性等方面的质量; 数据集成则是将多个数据源的数据进行集成,从而形成集中、统一的数据库、数据立方体等,这一过程有利于提高大数据的完整性、一致性、安全性和可用性等方面质量; 数据归约是在不损害分析结果准确性的前提下降低数据集规模,使之简化,包括维归约、数据归约、数据抽样等技术,这一过程有利于提高大数据的价值密度,即提高大数据存储的价值性。 数据转换处理包括基于规则或元数据的转换、基于模型与学习的转换等技术,可通过转换实现数据统一,这一过程有利于提高大数据的一致性和可用性。 总之,数据预处理环节有利于提高大数据的一致性、准确性、真实性、可用性、完整性、安全性和价值性等方面质量,而大数据预处理中的相关技术是影响大数据过程质量的关键因素 三、数据处理与分析 1、数据处理 大数据的分布式处理技术与存储形式、业务数据类型等相关,针对大数据处理的主要计算模型有MapReduce分布式计算框架、分布式内存计算系统、分布式流计算系统等。

中国证券业协会培训C09020 股票估值 答案 100分

股票估值 一、单项选择题 1. 其他条件相同,A股票的市盈率是20倍,B股票的市盈率是30 倍,则以下判断一定正确的是()。 A. A股票被低估 B. B股票被高估 C. A股票的估值高于B股票的估值 D. B股票的估值高于A股票的估值 您的答案:D 题目分数:6 此题得分:6.0 2. 可以近似用零增长红利贴现模型进行估值的股票是()。 A. 商业股票 B. 制造业股票 C. 房地产业股票 D. 公用事业股票 您的答案:D 题目分数:7 此题得分:7.0 3. 与绝对估值法相比,相对估值法()。 A. 能够较为精确地揭示公司的内在价值 B. 操作复杂 C. 估值成本较高 D. 更加简化实用 您的答案:D 题目分数:6 此题得分:6.0 4. 在会计净利润中扣除股权资本成本之后的余额是()。 A. 销售净额 B. 营运利润 C. 税后净营运利润 D. 经济附加值

您的答案:D 题目分数:7 此题得分:7.0 5. 某公司股票的基期现金股利为每股3元,预计该股票的现金股 利将以每年5%的速率永久增长,若投资者要求的收益率为15%,则该股票的内在价值为()元。 A. 30 B. 31.5 C. 33.5 D. 60 您的答案:B 题目分数:6 此题得分:6.0 二、多项选择题 6. 假设银行类股票的平均市盈率为10倍,S银行上半年每股收益 为0.3元,S银行目前的股价为5元/股,则采用市盈率估值法,以下判断正确的是()。(本题有超过一个的正确选项) A. S银行被低估了 B. S银行被高估了 C. 应买入S银行的股票 D. 应卖出S银行的股票 您的答案:C,A 题目分数:7 此题得分:7.0 7. 红利贴现模型适用于()。(本题有超过一个的正确选项) A. 分红较少的公司 B. 分红较多的公司 C. 稳定的非周期性行业公司 D. 不稳定的周期性行业公司 您的答案:C,B 题目分数:7 此题得分:7.0 8. 市净率适合于()。(本题有超过一个的正确选项) A. 服务行业

全球生长激素龙头十年十倍股长春高新(000661)深度投资分析

长春高新投资分析 一、主营业务 公司主营业务继续以生物医药、健康产业为主,房地产开发为辅。本报告期内业绩增长的主要原因是公司医药控股子公司的利润增长所致。 公司的主要产品为聚乙二醇重组人生长激素注射液、重组人生长激素、注射用重组人促卵泡激素、冻干水痘减毒活疫苗、人用狂犬病疫苗、血栓心脉宁片、银花泌炎灵片。 长春高新子公司主要业务: 如上表所示,目前金赛药业利润占长春高新的78%,占比很高。金赛药业自身2018 年 的净利润为11.3 亿元人民币,本次收购金赛药业剩余30%股权完成后,金赛药业的利润占 比将提高至83.8%。所以金赛药业的业绩对于长春高新至关重要。 金赛药业跟百克生物都是比较优质的资产,也是高速增长的资产,金赛药业以及百克生物的净利润之和占比为90.6%。随着优质资产的高速发展,未来优质资产的利润占比会进一步增加。 2005 年金赛药业上市亚洲第一支生长激素水剂,天然结构更安全,2014 年上市全球第一支聚乙二醇长效生长激素,结束了全球60多年每天注射生长激素的治疗历史。2016 年上市全球第一支生长激素隐针电子注射笔。消除儿童的注射恐惧。

金赛药业详细业绩情况: 从金赛药业的收入结构可以看出,重组人生长激素方面的粉针+GH水针+GH长效水针占比一共91%,重组促软泡素等其他业务占比为9%。因此重组人生长素对金赛药业的业绩贡献很重要。 从上图中可以看出,金赛药业2015 年之后的收入、利润都在加速增长,呈现一种比较好的增长势头。其增长的主要原因是社会对重组人生长激素的需求很强烈,并且随着高端产品的推出,平均销售价格也在提高。预计未来2-3 年重组人生长激素的收入仍会保持50%以上的收入增速,保守估计在40%左右。

电影神探深度解析

电影神探深度解析标准化管理部编码-[99968T-6889628-J68568-1689N]

警察A,负责破案X(案情:警察B和警察C在执行追捕犯人南亚裔人D任务过程中,BC丢手枪1,C死,犯人D捡到手枪1。案发之后有三起持枪抢劫,其中两起有枪击:和运钞员;一起无枪击:赌场。)迟迟未果,求助于神探。神探喜欢模拟现场感受犯罪者动机和意图。? 但神探视角会给观众带来两个难题:? 难题1,神探有幻觉,要和幻觉中老婆(镜头给的林熙蕾)对话,而神探之外的人看不到;? 难题2,神探能看穿其观察对象的多重人格和当前主人格(比如,警察B的7个人格,警察A 懦弱的少年人格),而镜头要交待这人格,就以具象(或者说不同的人格用不同的来表现)来表现。难题2在观影过程中会被观众慢慢体会并解决。? ? 神探推断为了破案剧情推演之需要,也是为了把某些事件交待清楚。案件X在真实发生时,漆黑一片,根本看不清楚(当时看得一阵抱怨)。神探推断过程中,把这一事件重复交待了一下,不然编剧得被骂死。? ? 最后的关键,是枪的轮转。结局的时候:南亚裔人手里拿的是警察B的枪,警察B手里拿的是警察C的枪,神探手里拿的是警察A的枪,警察A手里拿的是A女友OR老婆的枪。? 根据剧情总结以及神探的推断,两起有枪击的抢劫,应该是警察B所为;一起无枪击的抢劫,应该是南亚裔人所为。? 结局部分设置不合理,再神的探也经不起你们这种乱枪啊亲!警察B试图缴械免死,但神探毕竟不是一般人,重伤之下一枪爆头,不是甩狙,是枪口顶着脑门。其实,那握抢的手,已经变成了观众本人。? ?

看到有影评人士写7个人格就是七宗罪,还是忍不住喷一下。电影这东西,不怕观众看不懂,就怕影评的时候瞎演绎。书评这东西,不怕写得长,就怕照抄某某名人说云云。抄一句也就算了,因为大家都抄,但你TM整段整段复制实在让人无法忍受啊?乐评这东西,不怕青涩和愤怒,就怕开篇离题万里,先是大时代然后某某音乐流派然后八卦没完没了。音乐要是能用文字替代,还有人听么?? ? 我喜欢看的,是你自己写的东西。? 神探

八大案例深度解析电力大数据应用

八大案例深度解析电力大数据应用 麦肯锡曾有报告预测,在全球范围内,大数据分析方案的广泛使用能够带来每年3000亿美元的电费削减。电力大数据的有效应用可以面向行业内外提供大量的高附加值的增值服务业务,对于电力企业盈利与控制水平的提升有很 高的价值。有电网专家分析称,每当数据利用率调高10%,便可使电网提高20%~49%的利润。 电力行业的数据源主要来源于电力生产和电能使用的发电、输电、变电、配电、用电和调度各个环节,可大致分为三类:一是电网运行和设备检测或监 测数据;二是电力企业营销数据,如交易电价、售电量、用电客户等方面数据; 三是电力企业管理数据。通过使用智能电表等智能终端设备可采集整个电力系统的运行数据,再对采集的电力大数据进行系统的处理和分析,从而实现对电网的实时监控;进一步结合大数据分析与电力系统模型对电网运行进行诊断、优化和预测,为电网实现安全、可靠、经济、高效地运行提供保障。 一、电网监测及维护 1.运维监测系统及时反应 Enphase Energy(美国Enphase 能源股份有限公司) Enphase Energy每天从来自80个不同国家25万个系统收集大约2.5TB的数据。这些数据可以用来检测发电和促进远程维护、维修来确保系统无缝运行。另外,Enphase Energy还利用从发电系统收集到的数据来监测、控制或调整网络中的发电和负载状态,在电网和在出错或需要升级时做出相应的反应。 2.设备检修运维专题分析

电力企业可以基于永洪自研发的一站式大数据分析平台开展各业务领域的深度分析,如在电网检修运维领域,通过对电力设备资产管理、设备运检管理、设备技术管理、技改大修管理等方面,从安全、效益、成本三个方面进行关键 指标选取,分析检修管理中“安全”、“效益”、“成本”三者之间的相互影响,协调 三个因素综合最优,同时实现对电网企业检修指标的实时在线监控,为公司检修策略制定提供指导和服务。 (图中分析场景所用的数据为测试数据) 3.预防基础设备故障导致的停电 American Electric Power Co., Inc. (AEP)(美国电力有限公司) 在AEP的资产健康中心,数据分析师把设备派生的运行信息和智能信息应 用程序结合在一起。通过采用大数据算法和分析软件,他们可以密切监测传输基础设施的运行情况。 如今,AEP使用智能电表、通信网络和数据管理系统得到稳健的常规信息。 智能电网技术使客户更有效地用电和合理管理用电成本,收集到的数据也有助于该公司为客户定制电力管理程序和提供个性化定制服务。

投资企业的14种估值方法及10种常用方法

投资企业的14种估值方法及常用十种估值方法 许多传统的天使投资家投资企业的价值一般为200万-500万,这是有合理性的。如果创业者对企业要价低于200万,那么或者是其经验不够丰富,或者企业没有多大发展前景。 1、500万元上限法。 这种方法要求天使投资不要投一个估值超过500万的初创企业。这种方法好处在于简单明了,同时确定了一个评估的上限。 2、博克斯法。 这种方法是由美国人博克斯首创的,对于初创期的企业进行价值评估的方法,典型做法是对所投企业根据下面的公式来估值: 一个好的创意100万元。 一个好的盈利模式100万元。 优秀的管理团队100万-200万元。 优秀的董事会100万元。 巨大的产品前景100万元。 加起来,一家初创企业的价值为100万元-600万元。 3、三分法。 是指在对企业价值进行评估时,将企业的价值分成三部分:通常是创业者,管理层和投资者各1/3,将三者加起来即得到企业价值。 4、200万-500万标准法。 许多传统的天使投资家投资企业的价值一般为200万-500万,这是有合理性的。如果创业者对企业要价低于200万,那么或者是其经验不够丰富,或者企业没有多大发展前景;如果企业要价高于500万,那么由500万元上限法可知,天使投资家对其投资不划算。 这种方法简单易行,效果也不错。但将定价限在200万-500万元,过于绝对。 5、200万-1000万网络企业评估法。 网络企业发展迅速,更有可能迅速公开上市,在对网络企业进行评估时,天使投资家不能局限于传统的评估方法,否则会丧失良好的投资机会。考虑到网络企业的价值起伏大的特点,即对初创期的企业价值评估范围由传统的200万-500万元,增加到200万-1000万元。 6、市盈率法。 主要是在预测初创企业未来收益的基础上,确定一定的市盈率来评估初创企业的价值,从而确定投资额。

普罗米修斯深度解析

这是一部极好的片子,但是看了一连串的影评,多数是骂娘的,骂娘的都是没看懂,觉得导演糊弄观众了。也有少数影评是在捧,在分析的,但又捧的地方又不对,分析也全不在点上。索性自己写一篇,给自己理思路,也给大家理思路,并请诸位冷静等待斯科特的导演剪辑版。 1. 楔子 一直很好奇中国古典小说的写法。现代小说的写法是要注意结构的,如同砌墙造屋,严丝合缝,首尾相应,不多一条梁,不少一只角。但古典小说却如同一片荒原,四野茫茫。从最遥远处的一星墨点开始勾绘宏大的框架。 西游记的开头是“混沌未分天地乱,茫茫渺渺无人见。”封神榜从盘古开始说起,红楼梦的开头是女娲补天,多出了块石头,故名《石头记》。镜花缘从王母过生日说起;三国和水浒算是写实派,一个从周朝说起,一个从本朝说起 此类楔子几乎成了小说必备,一番长长的叙述,但与之后要开始的故事完全脱节,往往要到了结局时分,才知道楔子的作用。就好似佛所说的因缘,楔子的存在就是为了证因果,讲道理。旧时茶馆里的说书人,讲到结局时,惊堂木一拍,听众恍然大悟,原来中心思想在这里等着你呢! 但最初故事的产生并非为了宣扬枯燥的伦理道德,而是为了纯娱乐。在那个文字还没建立的远古,无书可读,没有电影,没有电视,没有非诚勿扰和原始好声音。夜晚野兽出没,整个部落的人只能点起火堆,围坐在一起,讲天花乱坠的故事,这是消遣,也是一种安全感。 在人类文明发展之后,依然很流行讲故事,只是讲故事这件事开始变得低俗。古人说“文以载道”,但在古人说这句话时,“文”并不包括小说。文是八股文,修身治国平天下。写小说是要被人看不起的(写黄色小说更是被人看不起,至今无人知晓写出《金瓶梅》的兰陵笑笑生的真实身份)所以,小说是不负责“载道”的,要写得跌宕起伏,吸人眼球才是正经事。 到了近一百年,五四运动,中国的小说越写越开始讲道理。于是,鲁迅就开始指责起那些只讲故事而不启民智的鸳鸯蝴蝶派来------这是题外话。 回过来说“载道”。想要“载道”又必须会讲故事,孔孟都是讲故事的好手,诸子百家在各地游说诸侯王,都是要先说段故事,然后才讲道理,于是王信服。《圣经》里全是故事,教人信仰主的奇迹,教人信仰末日审判,教人信仰信主得拯救。 故事载道,这是人类伦理的构成。 就此由言,西方伦理两个重要的来源,一个是希腊神话,一个是《圣经》。 古希腊是西方文明的源头。公元前323年,亚历山大大帝突然病逝,帝国崩坏,四分五裂,希腊逐渐势微,罗马崛起。希腊文化,多神崇拜却一路由罗马延续了下来。公元前27年,在彻底并吞了由希腊人统治的埃及后,屋大维建立了罗马帝国,那些希腊众神,只不过换了个罗马名字,继续供于庙堂中受人膜拜。

大数据的大价值:大数据五大成功案例深度解析学习资料

大数据的大价值:大数据五大成功案例深度解析 ?作者:Cashcow ?星期四, 四月11, 2013 ?大数据, 航空, 零售 ?暂无评论 大数据的热潮并未有消褪迹象,相反,包括航空、金融、电商、政府、电信、电力甚至F1赛车等各个行业的企业都在纷纷掘金大数据。可以看出,在推动大数据企业应用方面,真正看到大数据潜在商业价值的企业比大数据技术厂商还要着急。例如IT经理网曾经报道过沃尔玛大数据实验室直接参与到大数据工具的开发和开源工作中。但是在国内,虽然管理学界和财经媒体对大数据推崇备至,认为大数据是信息技术改变商业世界的杀手应用,但是关于大数据中国企业的成功案例的报道却出奇地少。 最近《中国企业家》的“大数据专题”特别报道采访了农夫山泉、阿迪达斯中国和数家航班信息移动服务商(前两家为SAP客户),为我们带来了详实的大数据案例报道,非常有参考价值,原文转载如下:就在制作这期“大数据专题”时,编辑部发生热烈讨论:什么是大数据?编辑记者们旁征博引,试图将数据堆砌的商业案例剔除,真正的、实用性强的数据挖掘故事留下。

我们报道的是伪大数据公司?我们是否成为《驾驭大数据》一书的作者Bill Franks所称的“大数据骗局”中的一股力量?同样的质疑发生在阿里巴巴身上。有消息称,3月23日,阿里巴巴以7000万美元收购了一家移动开发者数据统计平台。这引发了专家们热烈讨论,它收购的真是一家大数据公司吗? 这些质疑并非没有道理。 中国确实没有大数据的土壤。“差不多先生”、“大概齐”的文化标签一直存在。很多时候,各级政府不太需要“大数据”,形成决策的关键性数据只有一个数字比率(GDP)而已;其二,对于行业主管机构来说,它们拥有大量原始数据,但它们还在试探、摸索数据开放的尺度,比如说,是开放原始数据,还是开放经过各种加工的数据?是转让给拥有更高级计算和储存能力的大型数据公司,还是将数据开源,与各种各样的企业共享?其三,数据挖掘的工具价值并没有完全被认同。在这个领域,硬件和软件的发展并不十分成熟。即便如此,没有人否认数据革命的到来,尤其在互联网行业。阿里巴巴的马云将大数据作为战略方向,百度的李彦宏用“框计算”来谋划未来。即便是CBA(中国男子篮球职业联赛)也学起了NBA(美国男篮职业联赛)五花八门的数据统计、分析与挖掘。 在过去两年间,大量的资本投资一些新型数据工具公司,根据美国道琼斯风险资源(Dow Jones VentureSource)的数据,在过去的两年时间里,11.7亿美元流向了119家数据库软件公司。去年,SAP 市值已经超过西门子,成为德国市值最高的上市公司,而这样的业绩部分得益于其数据库软件HANA的商业化,去年一年时间里HANA带给SAP3.92亿欧元的收入,增长了142%。 但是,大数据还没法分析、挖掘出自己的直接变现能力。在截稿日时,我们再重新读维克托·迈尔-舍恩伯格(Viktor Mayer-Sch鰊berger)的《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》一书,作者相信,未来,数据会成为有价值的资产。假以时日,它会大摇大摆地进入资产负债表里。 案例1:农夫山泉用大数据卖矿泉水

各种市盈率及算法

滚动市盈率 比如一季报公布了一季度的收益,那么滚动市盈率的计算,就是 股价/去年后3个季度的收益+今年一季度的收益 因为市盈率是以年度收益来计算的,滚动就是这么个意思,4个季度的收益总和来计算 市盈率是一个反映股票收益与风险的重要指标,也叫市价盈利率。它是用当前每股市场价格除以该公司的每股税后利润,其计算公式如下: 市盈率=股票每股市价/每股税后利润 在上海证券交易所的每日行情表中,市盈率计算采用当日收盘价格,与上一年度每股税后利润的比值称作市盈率Ⅰ,与当年每股税后利润预测值的比较称作为市盈率Ⅱ。不过由于在香港上市公司不要求作盈利预测,故H股板块的A股(如青岛啤酒)只有市盈率Ⅰ这一项指标。所以说,一般意义上的市盈率是指市盈率Ⅰ。 一般来说,市盈率表示该公司需要累积多少年的盈利才能达到目前的市价水平,所以市盈率指标数值越低越小越好,越小说明投资回收期越短,风险越小,投资价值一般就越高;倍数大则意味着翻本期长,风险大。美国从1891年到1991年的一百年间,市盈率一般在10~20倍,日本常在60~70倍之间,我国股市曾有过成千上万倍的个股,但目前多在20~30倍左右。必须说明的是,观察市盈率不能绝对化,仅凭一个指标下结论。因为市盈率中的上年税后利润并不能反映上市公司现在的经营情况;当年的预测值又缺乏可靠性,比如今年就有许多上市公司在公开场合就公司当年盈利预测值过高一事向广大股东道歉;加之处在不同市场发展阶段的各国有不同的评判标准。所以说,市盈率指标和股票行情表一样提供的都只是一手的真实数据,对于投资者而言,更需要的是发挥自己的聪明

才智,不断研究创新分析方法,将基础分析与技术分析相结合,才能做出正确的、及时的决策。 市场广泛谈及的市盈率通常指的是静态市盈率,即以目前市场价格除以已知的最近公开的每股收益后的比值。但是,众所周知,我国上市公司收益披露目前仍为半年报一次,而且年报集中公布在被披露经营时间期间结束的2至3个月后。这给投资人的决策带来了许多盲点和误区。 动态市盈率 其计算公式是以静态市盈率为基数,乘以动态系数,该系数为1/(1+i)n,i 为企业每股收益的增长性比率,n为企业的可持续发展的存续期。比如说,上市公司目前股价为20元,每股收益为0.38元,去年同期每股收益为0.28元,成长性为35%,即i=35%,该企业未来保持该增长速度的时间可持续5年,即n=5,则动态系数为1/(1+35%)5=22%。相应地,动态市盈率为11.6倍 即:52(静态市盈率:20元/0.38元=52)×22% 。两者相比,相差之大,相信普通投资人看了会大吃一惊,恍然大悟。动态市盈率理论告诉我们一个简单朴素而又深刻的道理,即投资股市一定要选择有持续成长性的公司。于是,我们不难理解资产重组为什么会成为市场永恒的主题,及有些业绩不好的公司在实质性的重组题材支撑下成为市场黑马。 与当期市盈率作比较时,也有用这个公式:动态市盈率=股价/(当年中报每股净利润×去年年报净利润/去年中报净利润)

电信运营商大数据业务运营流程深度剖析

电信运营商大数据业务运营流程深度剖析 【摘要】为了对电信运营商大数据业务运营流程进行剖析,首先针对运营商在对外开展大数据业务的过程中所面临的管理困境进行了总结和分析,并从数据资产管理流程及大数据端到端业务流程两方面提出相应的改进建议,以期为电信运营商大数据业务整体推进提供有益的参考。 【关键词】大数据业务数据资产管理流程端到端业务流程 1 引言 2015年,在“互联网+”战略及创新氛围的带动下,三大运营商均已完成大?稻萦τ贸【按幽诓坑τ米?向外部变现的破局。2016年以后,运营商的大数据业务正逐渐走向规模化和商业化。在大数据业务的规模化商业化运营过程中,运营商面临怎样的挑战,又该如何应对,成为值得探讨的问题。 本文将针对运营商的大数据业务运营全流程,从数据资产管理和大数据端到端业务流程两条管理制度流程,详细剖析运营商开展大数据业务所面临的困难,并针对这些困难提供出优化提升的管理建议,以期为后续大数据业务运营管理提供参考。 2 大数据业务管理现状及相关理论介绍

2.1 大数据业务管理现状 运营商在开展大数据业务过程中通常会涉及两条流程支线:数据资产管理流程和大数据端到端业务管理流程。 如图1所示,在大数据端到端业务管理流程方面,大部分运营商已形成了前端部门收集汇总大数据需求,后端部门与外部支撑厂商进行大数据应用功能的具体开发实现的端到端业务管理流程。 如图2所示,在数据资产管理流程方面,大部分运营商仍延续传统的采集存储规则,并未形成针对大数据应用的系统性的数据资产管理流程及制度。完整的数据资产管理是包括针对数据的计划、规范定义、采集存储、提取使用、盘点维护、数据清除环节在内的全生命周期管理,而目前大部分运营商的数据管理仅包含采集存储、提取使用、数据清除环节,且现存管理制度不适应大数据业务特征,制度有效性受限。 2.2 BPMMM和数据质量管理评估维度 (1)业务流程管理成熟度模型 业务流程管理成熟度模型(BPMMM,Business Process Management Maturity Model)是用来评价并提高企业业务流程管理水平的模型,包括外部结构和内部结构。如图3所示,BPMMM的外部结构划分为初始级、可复用级、已定义级、可管理级和优化级五个层级。

公司估值(附加案例分析)

什么是公司估值 公司估值是指着眼于公司本身,对公司的内在价值进行评估。公司内在价值决定于公司的资产及其获利能力。 进行公司估值的意义 公司估值是投融资、交易的前提。一家投资机构将一笔资金注入企业,应该占有的权益首先取决于企业的价值。而一个成长中的企业值多少钱?这是一个非常专业、非常复杂的问题。 财务模型和公司估值是投资银行的重要方法,广泛运用于各种交易。 ?筹集资本(capital raising); ?收购合并(mergers&acquisitions); ?公司重组(corporate restructuring); ?出售资产或业务(divestiture) 公司估值有利于我们对公司或其业务的内在价值(intrinsic value)进行正确评价,从而确立对各种交易进行订价的基础。 同时,公司估值是投资银行尽职调查(due diligence)的重要部分,有利于问题出现时投资银行的免责。 对投资管理机构而言,在财务模型的基础上进行公司估值不仅是一种重要的研究方法,而且是从业人员的一种基本技能。它可以帮助我们:?将对行业和公司的认识转化为具体的投资建议 ?预测公司的策略及其实施对公司价值的影响 ?深入了解影响公司价值的各种变量之间的相互关系 ?判断公司的资本性交易对其价值的影响 ?强调发展数量化的研究能力。采用该方法不仅可以促进公司核心竞争力

的形成和发展,而且有助于公司成为国内资本市场游戏规则的制订者。财务模型和对公司进行估值不是我们工作的最终目标,是我们为实现目标(即提出投资建议)所需的重要工具。 IPO定价与发行公司估值的关系 IPO定价(Initial Public Offering)是指首次获准公开发行股票上市的公司与其承销商共同确定的将股票公开发售给特定或非特定投资者的价格。 二者关系 大家同时认为: ①IPO定价与公司估值不能等同。 ②公司估值是IPO定价的基础:IPO定价大致可分为两个部分,一是利用模型或数量分析确定公司价值,即公司估值;另一部分是通过选择合适的发售机制来确定影响价格的因素(如市场需求)以最终敲定价格,即价格发现。 ③公司估值与IPO定价过程中面对的矛盾不同。IPO定价是发行公司、承销商、投资者三方搏弈的结果,而估值则主要解决信息不对称的矛盾公司估值是证券研究最重要、最关键的环节,估值是宏观、行业及财务分析的落脚点,所有分析从根本上讲,都是为了提供一个公司估价的基础,然后以此为据作出投资与否的决策。 公司估值研究现状 证券金融市场是国民经济的重要组成部分,上市公司是证券市场的基石与核心,市场不断培育发展与完善导致价值投资时代的来临,上市公司估值(最终目的是股票估值,本文不加以区分)日显重要。估值是一种对上市公司的综合判定,无论宏观分析、资本市场分析、行业分析还是财务分析等,估值都是其最终落脚点,投资者依据估值做出投资建议与决策。公司估值理论与方法可以分为两大类,即贴现法与相对估值法。 (一)贴现法

机构投资者年度投资策略比较分析

部分机构投资者2007年投资策略比较分析 本文收集了20家机构(包括11家券商的研究机构和9家基金机构)在12月公布的2007年度投资策略报告,并进行了系统的比较研究,旨在为投资者提供更清晰明确的投资线索。 有13家机构均预期07年度我国宏观经济增长会有所放缓,但会延续高增长、低波动的态势,主要预测区域集中在9.5%-10%之间;15家机构认为上市公司的盈利水平在07年将保持持续回升趋势,并有望快速增长,处于较高的景气区间,主要预测区域集中在22%-30%。 20家机构中有17家分析了市场当前市场的估值水平(见表1),均认为当前A股市场的整体估值水平在良好的基本面改善和充裕的流动性的双重支持下,还存在大约30-40%的提升空间,长期来看,现在的A股市场仅是繁荣初启。但就短期而言,大部分机构均认为,虽然考虑到中国经济的成长性以及人民币升值的长期趋势,A股市场对国际市场的显著溢价有其合理性,但经过06年下半年尤其是12月以来的大幅拉升,市场的价值回归过程已经

基本完成,基本处于合理区域。对于市场未来的走势,有15家机构均认为,07年市场仍然保持牛市基调。 在行业的配置思路上,金融服务、地产成为几乎所有机构一致看好的两大行业,相比4季度,大部分机构仍继续看好中游的机械制造行业以及下游的消费服务类行业,而对待上游的资源型行业(煤炭、钢铁、有色)存在较大的分歧;另外,电子元器件、信息服务、信息设备等高技术行业也受到多数机构的关注。 在主题投资思路上,大部分机构认为自主创新,人民币升值、金融创新这些顺应国家政策、复合未来经济发展规律和方向的热点依然是07年重要的投资线索,另外,奥运、3G、股权激励、环保、新农村建设、全流通背景下的并购重组、所得税并轨、新会计准则等也是不可忽视的投资思路。最后,随着市值结构的改善以及股指期货的推出,部分机构认为大盘蓝筹板块将是近期投资者追捧的对象。 市场对多数行业的看法趋同。在对各个行业的看法中,没有分歧的板块是金融服务和地产,机构分歧相对较小的是商业零售、食品饮料、医药、旅游、机械制造、传媒、电力设备、交通运输、电子制造、信息技术;分歧最大的是钢铁、煤炭、有色;其次是电力、建筑建材、家电、纺织服装。 我们认为,一些取得共识的行业可能较有投资机会,如金融服务、房地产、机械制造等行业,其中对金融服务行业,除了传统银行业,大多机构认为证券行业已经转势,表现值得期待;而对于在多重调控下的地产行业,‘强

Haldane大叔的猜想诺奖深度解析(之三)

图1: S=1 的AKLT 模型基态。每个S=1 的自旋(图中的椭圆)可以拆成两个S=1/2 (图中的黑点),两个S=1/2 又可以组合成一个自旋单态。系统在体内是自旋单态的直积,在左右边界上各有一个S=1/2 的边界态。 Haldane这个猜想为什么如此有名呢?原因有三。其一,80年代以前,人们还沉浸在 Landau的对称破缺理论中,还是习惯于从对称性破缺和长程序来区分物质的不同形态或者相,而 Haldane的猜想犹如一声惊雷,让人们开始关注没有对称破缺的物质形态,里面有一个很大的未开垦的王国,即拓扑物质形态,或拓扑相;其二,整数和半整数自旋的区别完全是量子力学的效应,是量子的威力在宏观的强关联多体系统中的体现,没有经典的物理对应;其三,Haldane预言的量子相在实验上被实现,其猜想的正确性也被大量研究所证实。 Haldane还研究了海森堡相互作用中存在各向异性的情况,阐明能隙的存在是很稳定的,不受 XXZ类型或单离子或其他类型的各项异性项的影响。由于整数自旋(特别是S=1)的反铁磁链中的能隙不受微扰的影响,这个稳定存在的有能隙的量子态构成一个非平庸的量子相(其基态没有对称破缺,但因为存在边界态,而与平庸的有能隙的直积态有本质区别),后来被称为 Haldane phase。 Haldane有着过人的计算能力和良好的物理直觉。其猜想是从准经典的角度,在磁有序的经典基态上考虑量子涨落,并在大的时间和空间尺度下取连续极限,通过场论的分析而得到的。由于其理论相对比较晦涩,这些我们放到本文后半部分讲解,这里先说说 Haldane猜想对后来研究产生的影响。 在 Haldane大叔提出 conjecture之后不久,Affleck-Kennedy-Lieb-Tasaki四位大佬提出了后来以其名字命名的 AKLT模型Affleck et al. [1987](其基态可以严格的得到,如图1所示),简洁而漂亮阐述了S=1的自旋反铁磁链的基态,即 Haldane phase,并证明了其(1)没有反铁磁长程序;(2)具有有限的能隙;(3)具有自旋S=1/2的边界态。其中第三条是 Haldane phase最异乎寻常也最引人注意的地方。可惜的是 Haldane本人没有意识到整数自旋链具有半整数自旋边界态这个奇特性质,后来才被 Tai-Kai Ng从场论角度解释清楚Ng [1994]。看来 Nobel奖级的大人物的思维也有断电的时候:-);亦或是 Haldane大叔宅心仁厚,给后人分一杯羹。

大数据技术与应用专业深度解析含课程说明师资介绍资料

大数据技术与应用专业深度解析(含课程说明、师资介绍) 大数据技术与应用专业是是新兴的“互联网+”专业,该专业将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、人软件开发、云计算等前沿技术相结合,并引入企业真实项目演练,依托产学界的雄厚师资,旨在培养适应新形势,具有最新思维和技能的“高层次、实用型、国际化”的复合型大数据技术与应用专业人才。 专业背景 近几年来,互联网行业发展风起云涌,而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代。截止到目前,人们日常生活中的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别一跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别,数据将逐渐成为重要的生产因素,人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据时代,专业的大数据人才必将成为人才市场上的香饽饽。当下,大数据从业人员的两个主要趋势是:1、大数据领域从业人员的薪资将继续增长;2、大数据人才供不应求。 图示说明:2012-2020年全球数据产生量预测 专业发展现状 填补大数据技术与应用专业人才巨大缺口的最有效办法无疑还需要依托众多的高等院校来培养输送,但互联网发展一日千里,大数据技术、手段日新月异,企业所需要的非常接地气的人才培养对于传统以培养学术型、科研型人才为主要使命的高校来说还真有些难度。幸好这个问题已经被全社会关注,政府更是一再提倡产教融合、校企合作来创办新型前沿几

乎以及“互联网+”专业方向,也已经有一些企业大胆开始了这方面的创新步伐。据我了解,慧科教育就是一家最早尝试高校校企合作的企业,其率先联合各大高校最早开设了互联网营销,这也是它们的优势专业,后来慧科教育集团又先后和北京航空航天大学、对外经济贸易大学、贵州大学、华南理工大学、宜春学院、广东开放大学等高校在硕、本、专各个层次开设了大数据技术与应用专业方向,在课程体系研发、教学授课及实训实习环节均有来自BAT 以及各大行业企业一线的技术大拿参与,所培养人才能够很好地满足企业用人需求。 专业示例 笔者在对慧科教育的大数据技术与应用专业做了专门研究,共享一些主要特色给大家参考: 1.培养模式 采用校企联合模式,校企双方(即慧科教育集团和合作校方)发挥各自优势,在最大限度保证院校办学特色及专业课程设置的前提下,植入相应前沿科技及特色人才岗位需求的企业课程。 2.课程体系 笔者对慧科教育的大数据技术与应用专业做了专门研究,现分享一下慧科专业共建的课程给大家参考。慧科教育集团的专业课程重在培养学生的理论知识和动手实践能力,学生在完成每个学期的理论学习后,至少有两个企业项目实战跟进,让学生在项目中应用各类大数据技术,训练大数据思路和实践步骤,做到理论与实践的充分结合。 大数据技术与应用专业的课程体系包括专业基础课、专业核心课、大数据架构设计、企业综合实训等四个部分。

最佳商业模式--林伟贤

最佳商业模式--林伟贤 最佳商业模式 1、企业和企业家成功三要素:态度(教我们做好人)系统(教我们做好事) 模式(打造一个平台,在平台上面既能做好人,又能做好事) 2、态度与企业大小无关。 3、你就是钱,钱就是你。 4、水能载舟,亦能覆舟(水=态度)。 5、如果1%的态度与众不同让你获得了成功,你成功后就更要坚持原来这1%的态度。 6、企业家的态度: 诚信推己及人 7、有钱人,懂装不懂,因为他要重新学习;没钱人,不懂装懂,因为他自以为是。 8、企业家的“四度”态度要好速度要快深度要够宽度要广 9、一件事情快做还是慢做,要看企业价值的大小。 10、能为顾客解决问题,能为顾客创造价值,价格由你来决定。 11、把破铜烂铁卖成钻石黄金,还是把钻石黄金卖成破铜烂铁,由你来决定的。如果你足够自信,就能把产品卖出钻石黄金的价格。 12、成本后面加一个0卖就是名牌,成本后面加二个0卖就是奢侈品,成本后面随你加多少个0卖就是文物。 13、名牌就是你足够自信并找一群人也相信它。 14、文物背后就是文化、历史、故事,这些都是能够让你的产品价值拉大的东西。 15、看看你身边的朋友,就立刻知道你明天的结果。 16、人脉宽度要广。多一个朋友多一条路,少一个朋友多一道墙。 17、东方人做事凭感觉,西方人做事凭系统。系统就是能够实现可预期的结果,系统就是让顾客安心、让老板心安。 18、法人就是出了事情被法律拉去关的人,老板没有必要把属下所有的企业都由自

己做法人。 19、模式就是打造平台,创造舞台。 20、打造平台的人就是制定游戏规则的人。21、制定游戏规划的人,赚钱;跟别人玩游戏规则的人,给钱。 22、打造平台者赚钱,站在平台上的人替别人赚钱。 23、制定好的游戏规则,玩的人就越多,顾客多,国民多,你的商业王国就大。真正的商业王国是无远弗界的。 24、天下是分出来的。会打天下不会分天下的人一定失败,会分天下不会打天下的人自然会有人替他打天下。 25、商业平台的最大价值在于增值------让企业利益相关者都增值。而增值的关键在于教育(买与卖仅差别一个士字,士表示教育的意思) 26、把顾客教育好,顾客觉得增值了,就能进行交易。没有教育就交易,一定会争执。 27、电视购物的教育就做得很好,很多的商品也都卖得非常好。 28、看不起,买不起。 29、一步到位,向前超越(后发优势)。 30、自信、信心、信任。 31、三十年不落伍,三千年不落俗(造房广告语)。 32、思想、组织、宗教是我们党的底线,谁都不能碰。 33、当厨师的肚子不能太小,因为厨师没有偷吃,他做出来的东西肯定不会好吃。 34、今天的高标准就是明天的入门槛。但高标准并不一定会让你一直成功下去。 35、正品(正式产品)→赠品(85度C就是这样做的,把星巴克的正品当成了自己的赠品,不是自己利润的主要来源)。 36、商业模式------造船(企业家做的事)管理模式------官兵(高管群做的事)投融模式------补给(财务长做的事) 37、好的商业模式可以做到“一人得道,鸡犬升天”,如可口可乐一样。 38、好的商业模式才能够让企业基业长青。 39、小市场,大需求。

相关文档
最新文档