研究方向--软件工程
软件工程专业方向简介
软件工程专业方向简介软件工程是一个专注于设计、开发和维护高质量软件系统的学科。
随着信息技术的快速发展，软件工程专业逐渐成为了许多大学和学院的热门专业之一。
本文将为您介绍软件工程专业的方向及其相关内容。
一、软件工程专业的概述软件工程是一个涉及众多领域的综合学科，包括软件开发、软件测试、软件质量管理、软件架构等等。
软件工程专业的目标是培养具备全面软件开发能力和软件项目管理知识的专业人才。
学生在专业学习中主要掌握软件工程的基础理论、软件开发技术和软件项目管理方法，以便在实际工作中能够独立设计、开发、编码和测试软件系统。
二、软件工程专业的方向1. 软件开发方向软件开发方向是软件工程专业最核心的方向之一。
在这个方向上，学生将学习软件开发的理论和实践知识，包括编程语言、数据结构、算法设计、软件架构等。
学生将通过课程实践和项目实践，掌握软件需求分析、系统设计、编码实现和软件测试等技能。
2. 软件测试方向软件测试是保证软件质量的重要环节，软件测试方向就是培养软件测试专家的方向之一。
在这个方向上，学生将学习软件测试的基本理论和实际技术，包括测试策略与计划、测试用例设计、测试执行和缺陷跟踪等。
学生将通过课程实践和实际项目，熟练掌握软件测试的方法和工具，能够发现并解决软件开发中的问题。
3. 软件项目管理方向软件项目管理方向是培养软件项目管理专家的方向之一。
在这个方向上，学生将学习项目管理的基本理论和实践方法，包括项目计划、需求管理、团队协作和风险管理等。
学生将通过项目实践，掌握项目管理的技能，能够高效管理和组织软件开发团队，确保项目顺利完成。
4. 软件工程研究方向软件工程研究方向是培养软件工程科学家和学术研究人员的方向之一。
在这个方向上，学生将进行深入的学术研究，探索软件工程领域的新理论和新方法。
学生将在导师的指导下，参与科研项目，发表学术论文，为软件工程的发展做出贡献。
三、软件工程专业的就业前景随着信息技术的迅速发展，软件工程专业的就业前景广阔。
软件工程考研方向
软件工程考研方向
软件工程是一个涵盖广泛的领域，考研时可以根据个人兴趣和未来职业规划选择一个具体的方向。
以下是一些可能的软件工程考研方向：
1.人工智能与机器学习：研究人工智能、机器学习、深度学习等领域，应用于软件开发、数据分析等方向。
2.大数据与数据科学：关注大数据技术、数据挖掘、数据分析，以及在各个行业中的应用。
3.软件系统与架构：着重于软件系统设计、架构模式，包括微服务架构、分布式系统等方向。
4.移动应用与开发：研究移动应用开发技术，包括Android、iOS 平台的应用开发、移动端用户体验等方向。
5.网络与信息安全：关注网络协议、信息安全技术，以保障系统和应用的网络安全性。
6.软件工程管理：研究软件项目管理、团队协作，包括敏捷开发、DevOps等方向。
7.嵌入式系统与物联网：着重于嵌入式系统设计、物联网技术，包括嵌入式软件开发、传感器网络等方向。
8.云计算与分布式计算：关注云计算平台、分布式计算技术，以支持大规模应用的部署和运行。
在选择软件工程的考研方向时，建议你根据个人兴趣、技能和未来职业规划来确定。
如果对人工智能和机器学习感兴趣，可以选择人工智能与机器学习；如果对软件系统设计和架构感兴趣，可以选择软件系统与架构。
同时，了解所在学校和导师的研究方向，与相关领域
的专业人士或学长学姐交流，也有助于更好地做出选择。
软件工程专业研究方向及研究成果情况介绍
软件工程专业研究方向及研究成果情况介绍软件工程是一门应用性强的学科，随着信息技术的发展，软件工程在现代化社会中扮演着越来越重要的角色。
本文将介绍软件工程专业研究方向及研究成果情况。
软件工程作为一门相对年轻的学科，在研究方向上有着广泛的选择。
近年来，随着人工智能、大数据、云计算等新技术的发展，软件工程的研究方向也越来越多元化。
目前，软件工程主要的研究方向包括但不限于以下几个方面：
1. 软件需求工程：主要研究如何理解用户的需求，并将其转化
为软件开发过程中的需求文档。
2. 软件设计与架构：主要研究如何设计并构建高质量的软件系统。
3. 软件测试与维护：主要研究如何有效地进行软件测试与维护，保证软件系统的质量。
4. 软件过程与管理：主要研究如何制定和实施软件开发过程和
项目管理。
5. 软件安全与保护：主要研究如何保护软件系统不受攻击和漏
洞的影响。
除了以上几个主要的研究方向外，还有一些新兴的研究方向正在逐渐受到关注，如软件工程教育、软件工程社会化、软件工程伦理等。
在软件工程研究方向的基础上，许多优秀的研究成果也不断涌现。
例如软件需求工程方面的研究成果包括可视化需求、基于智能化技术
的需求提取等；软件设计与架构方面的研究成果包括面向服务的架构、云计算架构等；软件测试与维护方面的研究成果包括自动化测试、快速修复等；软件过程与管理方面的研究成果包括敏捷方法论、模型驱动软件开发等；软件安全与保护方面的研究成果包括安全测试、软件漏洞修补等。
总之，软件工程作为一门快速发展的学科，有着极为广阔的研究空间和无尽的研究成果。
未来，随着技术的不断更新，软件工程的研究方向也将更加多元化和创新化。
软件工程考研方向哪个比较好(一)2024
软件工程考研方向哪个比较好（一）引言概述：软件工程是一个热门的考研方向，许多计算机科学与技术相关的学生都希望选择软件工程作为进修的方向。
然而，在选择考研方向前，了解每个方向的特点并对其进行评估非常重要。
本文将从五个方面分析和比较软件工程考研的不同方向，帮助读者更好地了解各个方向的优势和劣势，最终找到适合自己的方向。
正文：1. 软件需求工程方向：- 小点 1：深入研究软件需求分析和规划的方法和技术。
- 小点 2：掌握软件需求工程模型和开发工具的使用。
- 小点 3：了解软件需求改进和管理的最佳实践。
- 小点 4：在团队合作和沟通方面具备较强的能力。
- 小点 5：就业前景广阔，能够从事软件需求规划和管理等工作。
2. 软件设计与架构方向：- 小点 1：学习软件体系结构和设计原则的基础知识。
- 小点 2：掌握常用的软件架构模式和技术。
- 小点 3：培养分析问题、设计解决方案的能力。
- 小点 4：具备项目管理和协调团队的能力。
- 小点 5：就业前景广泛，能够从事软件架构设计和项目管理等工作。
3. 软件工程质量保证方向：- 小点 1：学习软件测试和质量保证的基本概念和方法。
- 小点 2：熟悉常见的软件测试工具和技术。
- 小点 3：了解软件质量标准和评估的最佳实践。
- 小点 4：具备问题排查和缺陷处理的能力。
- 小点 5：就业机会广泛，能够从事软件测试和质量保证等工作。
4. 软件开发与项目管理方向：- 小点 1：掌握多种软件开发语言和开发环境。
- 小点 2：了解常见的软件开发方法和流程。
- 小点 3：培养团队协作和项目管理的能力。
- 小点 4：具备系统设计和编码的实践经验。
- 小点 5：就业前景广阔，能够从事软件开发和项目管理等工作。
5. 软件过程改进与管理方向：- 小点 1：学习软件过程改进和管理的基本理论。
- 小点 2：掌握过程评估和改进的方法和工具。
- 小点 3：了解软件质量管理和项目管理的实践经验。
- 小点 4：具备团队管理和组织变革的能力。
计算机科学与技术研究生研究方向
计算机科学与技术研究生研究方向计算机科学与技术是一门涉及计算机硬件、软件以及计算机系统与技术应用的学科。
作为计算机科学与技术研究生，我们可以选择不同的研究方向来深入研究和探索计算机科学与技术的各个领域。
本文将介绍几个常见的研究方向，包括人工智能、计算机网络、数据处理与分析以及软件工程。
一、人工智能人工智能（Artificial Intelligence，AI）是计算机科学与技术中的重要研究方向之一。
人工智能研究致力于使计算机能够模仿和实现人类的智能行为。
在人工智能领域，研究者们可以从机器学习、深度学习、自然语言处理等方面展开研究。
例如，可以通过构建智能机器人，实现人机交互；可以通过开发智能推荐系统，提供个性化的推荐服务；还可以通过研究图像识别技术，实现智能图像处理等。
人工智能领域的研究方向广泛且前沿，具有很大的发展潜力。
二、计算机网络计算机网络是计算机科学与技术中另一个重要的研究方向。
计算机网络研究致力于研究和改进计算机网络的设计、实现和管理。
在计算机网络领域，研究者们可以从网络协议、网络安全、网络性能优化等方面展开研究。
例如，可以研究新的网络协议，提高网络传输效率和可靠性；可以研究网络安全技术，保护网络中的数据和通信安全；还可以研究网络性能优化方法，提高网络的响应速度和吞吐量。
计算机网络的研究方向多样且应用广泛，对于推动互联网和信息技术的发展具有重要意义。
三、数据处理与分析数据处理与分析是计算机科学与技术中涉及大数据处理和分析的研究方向。
随着信息技术的快速发展，海量的数据产生和存储已经成为现实。
数据处理与分析研究致力于研究和开发高效的数据处理和分析技术，帮助人们从数据中提取有价值的信息。
在数据处理与分析领域，研究者们可以从数据挖掘、机器学习、数据可视化等方面展开研究。
例如，可以研究数据挖掘算法，发现数据中的隐藏模式和规律；可以研究机器学习算法，构建预测模型和分类器；还可以研究数据可视化技术，将复杂的数据可视化为直观的图形和图表。
软件工程硕士研究生培养方案
软件工程硕士研究生培养方案
摘要
软件工程硕士研究生培养方案，旨在培养高素质、具有创新意识的软
件工程专业硕士研究生，开展系统的理论和实践学习，以及计算机应用技
术的深入研究，满足软件工程人才的现实需求。
本方案包括：课程设置、
研究方向、学习方法、课外活动等内容。
一、课程设置
该方案培养的软件工程专业硕士研究生，需要修读以下10门课程：
软件工程导论、软件工程实践、数据库原理、程序设计语言、软件设计与
开发、软件集成与调试、面向对象设计与开发、计算机网络原理、软件工
程实验、数据挖掘与分析等。
此外，还应修读各类选修课程，以及专业研
究方向课程，如智能软件开发、大数据分析等。
二、研究方向
软件工程专业硕士研究生的研究方向可以涉及软件开发与管理、软件
学习仿真、物联网应用、虚拟现实技术、人工智能、数据库技术等方面。
另外，学生可以根据自己的兴趣和个人发展的需要，选择不同方向的课程，在实践及研究中积累相应的知识和技能，从而有效地提高专业能力。
三、学习方法
该方案注重理论与实践的结合，让学生在学术环境中掌握和深入了解
计算机应用技术和软件开发的知识。
软件工程考研属于什么专业类别
软件工程考研属于什么专业类别软件工程考研属于工学类专业。
在现代社会中，软件在各个领域中的重要性日益突出。
软件工程作为一门重要的学科，在高等教育系统中得到了广泛的关注和重视。
软件工程考研是指考生选择软件工程作为自己的研究方向，参加国家统一的考试，通过考试后进入相关高校进行专业学习和研究。
软件工程作为一门综合性的学科，涵盖了计算机科学、数学、电子工程等多个领域的知识。
软件工程的学习内容包括软件开发的理论与方法、软件测试与维护、软件项目管理等多个方面。
软件工程考研专业课程包括软件工程导论、需求工程、项目管理、软件体系结构等，同时还包括计算机基础课程、数学课程以及其他相关课程。
软件工程考研专业的培养目标是培养具备软件工程理论和实践能力的高级专门人才。
在软件工程专业中，学生将学习软件工程基础知识，掌握软件开发的技术和方法，培养软件设计与实现能力，以及软件测试和维护能力。
此外，软件工程专业还注重学生的项目实践能力和团队合作能力的培养。
软件工程考研专业的就业前景广阔。
随着信息技术的迅猛发展，软件工程人才的需求呈现井喷之势。
各行各业都需要软件工程师来进行软件开发、测试、维护等工作。
尤其是在互联网、金融、医疗、教育等行业，对软件工程人才的需求更加迫切。
因此，选择软件工程考研专业是一个聪明的决策，这是一个专业前景光明的领域。
此外，软件工程考研专业还提供了继续深造的机会。
毕业后，考生可以选择继续攻读博士学位，从事深入的研究工作，或是参与国家和企业的科研项目。
博士学位的取得将会进一步提升个人在学术界和科研领域的地位和影响力。
总而言之，软件工程考研属于工学类专业，学生在这一专业中将学习软件工程的理论和实践知识，培养软件开发和项目管理等能力。
选择软件工程考研专业将会为学生的个人发展和职业发展提供广阔的机会。
计算机专业方向分类
计算机专业方向分类一、人工智能方向人工智能是计算机科学中的一个重要领域，它涉及到模拟人类智能和开发智能系统的理论、方法和技术。
人工智能的发展已经深入到各个领域，如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。
人工智能的研究不仅仅是为了让机器能够像人类一样思考和决策，更是为了提高人类生活的质量和效率。
在人工智能方向的学习中，学生将学习机器学习算法、数据挖掘、深度学习等技术，掌握人工智能的基本原理和方法。
此外，还需要具备一定的数学和统计知识，以便能够进行数据分析和算法设计。
人工智能方向的毕业生可以在各个领域中找到工作，如金融、医疗、交通等。
二、软件工程方向软件工程是一门研究如何以系统化、规范化、可量化的方法开发和维护软件的学科。
在软件工程方向的学习中，学生将学习软件开发的基本原理和方法，包括需求分析、系统设计、编码和测试等。
此外，还需要学习软件项目管理和质量保证等知识，以便能够在实际项目中进行软件开发和管理。
软件工程方向的毕业生可以在软件开发公司、互联网企业、金融机构等领域中找到工作。
他们可以担任软件工程师、项目经理、软件架构师等职位，负责软件开发、项目管理和技术支持等工作。
三、网络安全方向网络安全是保护计算机网络和系统免受未经授权的访问、使用、披露、干扰、破坏或泄漏的行为的一种技术和管理措施。
随着互联网的普及和发展，网络安全问题越来越重要。
网络安全方向的学习主要包括网络安全技术和网络安全管理两个方面。
在网络安全技术方面，学生将学习网络攻防技术、入侵检测和防范等知识，以便能够发现和防范网络攻击。
在网络安全管理方面，学生将学习网络安全政策和规范、安全意识教育等知识，以便能够制定和执行网络安全策略。
网络安全方向的毕业生可以在政府机构、企事业单位、互联网企业等领域中找到工作。
他们可以担任网络安全工程师、安全分析师、安全顾问等职位，负责网络安全的保护和管理。
四、数据科学方向数据科学是一门研究如何从大量的数据中获取有价值的信息和知识的学科。
软件工程专业考研方向是什么
软件工程专业考研方向是什么软件工程是指将工程科学原理、方法和技术应用于软件的开发、维护和管理的学科。
随着信息技术的迅速发展，软件工程专业的考研方向也变得更加多样化。
本文将从理论研究、实践应用和行业趋势等方面来探讨软件工程专业考研的方向。
一、理论研究方向1. 软件需求工程软件需求工程研究如何在软件开发过程中有效地获取、分析和管理需求。
考研方向可以包括需求工程方法、需求工程工具、需求验证等。
2. 软件设计与架构软件设计与架构研究如何将软件系统划分成不同的模块，并定义其相互关系和接口。
考研方向可以包括软件设计方法、架构模式、设计模式等。
3. 软件测试与验证软件测试与验证研究如何通过有效的测试方法和技术来保证软件系统的质量和正确性。
考研方向可以包括软件测试方法、测试自动化、测试工具等。
4. 软件工程理论与方法软件工程理论与方法研究软件开发过程中的基本原理和方法。
考研方向可以包括软件过程模型、软件度量、软件质量管理等。
二、实践应用方向1. 软件项目管理软件项目管理研究如何有效地组织和管理软件开发项目。
考研方向可以包括项目管理方法、项目管理工具、团队协作等。
2. 软件开发工具与环境软件开发工具与环境研究如何利用工具和环境提高软件开发的效率和质量。
考研方向可以包括集成开发环境、软件工程工具链、软件工程实践等。
3. 软件过程改进与质量保证软件过程改进与质量保证研究如何通过改进软件开发过程来提高软件质量和效率。
考研方向可以包括CMMI模型、敏捷开发方法、持续集成等。
4. 软件安全与保护软件安全与保护研究如何保障软件系统的安全性和可靠性。
考研方向可以包括软件安全工程、软件漏洞分析、软件版权保护等。
三、行业趋势方向1. 人工智能与软件工程人工智能与软件工程研究如何利用人工智能技术来改进软件开发和应用。
考研方向可以包括机器学习、自然语言处理、智能推荐等。
2. 大数据与软件工程大数据与软件工程研究如何处理和分析海量数据，并将其应用于软件系统中。
软件工程研究方向
软件工程研究方向
在软件工程的研究方向上，有很多不同的领域可以展开深入的研究。
以下是其中一些研究方向的简要介绍：
1.软件开发方法：研究用于开发软件的不同方法和技术，包括
敏捷开发、结构化开发、面向对象开发等。
研究该方向可以提高软件开发的效率和质量。
2.软件过程改进：研究如何改进软件开发过程中的各个环节，
以提高软件开发的效率和质量。
研究该方向可以探索和应用一些软件开发过程的最佳实践。
3.软件测试和验证：研究如何设计和执行有效的软件测试策略，以确保软件的正确性和稳定性。
该方向还可以研究如何自动化测试过程，提高测试的效率。
4.软件质量保证：研究如何评估和保证软件的质量，包括代码
质量、可维护性和可靠性等方面。
研究该方向可以帮助开发人员和组织制定和实施适当的质量保证措施。
5.需求工程：研究如何有效地收集、分析和管理软件的需求，
以确保软件能够满足用户的期望。
研究该方向可以帮助开发人员更好地理解用户需求，并设计出更符合用户期望的软件。
6.软件工程教育：研究如何有效地教育和培养软件工程师，包
括教学方法、教材和课程设计等方面。
研究该方向可以提高软件工程教育的质量和效果。
7.软件工程实践：研究如何将软件工程理论应用到实际项目中，以帮助开发人员更好地实施软件开发和管理。
研究该方向可以提高软件开发实践的效率和质量。
以上只是软件工程研究方向中的一部分，还有许多其他的研究方向待探索。
对于软件工程研究者来说，选择一个合适的研究方向是非常重要的，需要结合个人兴趣和实际需求进行选择。
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软件工程方向科研发展规划张红延在软件成为当今社会无处不在并对人类生活与生产方式产生重要影响的今天，依托于信息技术的软件工程从软件技术本身研究的领域中拓展开来，其研究除了学科本身着力于为高质量、高效开发能对人们生活与生产（包括业务活动）带来价值的软件所需要的技术、方法与管理外，与多种学科交叉而产生的特定领域技术应用研究也显得富有生机。
因此，本规划从三个方面进行阐述：1)本规划的技术发展背景分析2)学院科研基础与重点发展方向3)学院重点培育方向一、当前热点领域与学院科研基础软件工程是围绕着信息技术、管理以及人文等诸多学科交叉而衍生出的新兴学科，学科本身领域的研究以及与其它学科交叉产生的领域技术应用研究使得软件工程的科研范围非常广，但鉴于我院立足于以产业实践为导向的科研宗旨，科研发展方向应源于产业实践热点进行确定。
着眼于产业实践视角的信息技术热点研究领域如下：1)软件组织与架构专注软件架构及其设计模式的研究，以及框架的设计与复用2)网络服务与管理专注于提供各种网络服务、网络安全、网络监管以及高可用性设计等。
3)企业级系统与集成专注于大型企业级系统的应用与集成，通过业务过程使之与企业业务有机结合，提升业务的自动化水平并带来新的业务或服务，如E企业资源计划ERP、客户关系管理CRM、供应链管理SCM等。
4)游戏与动漫产品的设计与制作利用软件与数字媒体技术进行交互式娱乐产品的设计与开发，也是创新企业应用实践中的热点5)信息安全6)信息科学与信息管理以信息处理与知识管理为主的技术领域7)数字环境与社区建筑在IT技术之上的数字社区相关技术与应用8)业务管理与运维基于经验与实践的软件工程研究与应用着眼于技术视角的信息技术热点领域如下：●业务过程管理●数据仓库与数据挖掘●数字社区技术●企业级系统应用与集成●知识管理与信息服务●网络管理（安全、监管以及高可用性）●软件工程●Web技术作为信息技术热点研究领域之一的软件工程，其当前的研究热点（指学科本身的研究）包括：●敏捷软件工程●刻面导向与特征交互的开发方法●基于人工智能与知识的软件工程●理论与形式化方法●计算机支持的协同工作●软件工具与开发环境●基于经验的软件工程●面向最终用户的软件工程●便于移动而普适应用软件的工程方法●分布式、并行软件的工程方法●嵌入式实时系统的软件工程●人机交互●互联网与信息系统开发●模式与框架●程序理解与可视化●编程语言●逆向工程与维护●软件架构与设计●软件组件与复用●软件配置管理与部署●软件可靠与可信研究●软件经济学与度量●软件过程与工作流●软件需求工程●软件测试与分析软件工程作为一种技术服务型学科，必须要其他领域相结合才能凸显其价值和作用。
除了软件工程本学科领域的研究外，软件工程与其他学科的交叉不仅带动原有学科的技术创新，同时还催生了新的业务领域，这些创新领域发展迅猛并带给企业高附加值的商业利益，并具有巨大的市场需求空间。
这些新的热点领域具有一个共同的特点就是“服务”，即通过软件工程将信息、技术、业务、与人四个要素很好地结合起来，并以基于网络的服务方式带给人们生活与业务的新体验与新变革，包括：A.软件工程可以结合的学科领域（这不仅之于科研，同样之于教育—专业方向建设）●电子工程--软件工程●企业集成的系统管理（经管信息管理）---软件工程●企业集成的系统管理（经管信息管理）---软件工程（游戏与交互式媒体）●法律（人文学科）---软件工程●应用科学（理学院化学、物理、生物科学等）---软件工程●创新企业（建筑艺术系）--软件工程●数学—软件工程●业务领域（物流、电子商务、医疗保健学科方向）---软件工程●司法--企业集成的系统管理（软件工程）●业务领域（物流、电子商务、医疗保健学科方向）--软件工程（数字媒体方向）●数学---软件工程（游戏与交互式媒体）●应用科学（理学院化学、物理、生物科学等）---软件工程●美术（交互视觉设计）---软件工程上述交叉不仅带来技术创新和应用创新，更扩展软件工程教育的空间（强烈建议学院能够考虑与其他学科建立双学位专业方向，学制可以变为5年-6年，依托这样的复合人才培养教育，可以极大地扩展学院软件工程科研的领域）。
B.创新业务发展软件工程真正的价值在于与其它学科结合带来的业务创新，为了实现这种结合，当今国际上软件工程研究的焦点正从力着力于软件系统与技术层面的研究向与业务结合关键技术与应用研究迁移，新生的热点方向包括：1) 面向专业人士的IT服务这个领域专注于为职场专业人士和管理决策者提供数据收集与分析的专业工具与方法。
研究热点包括：●基于决策模型的知识资产可视化研究●隐形知识的挖掘与商业化转化服务●知识管理与主题逻辑●基于理论产生原理、设计科学以及迭代启发式工作理论，产生特定领域的知识库为决策服务上述研究除了理论与技术创新源于信息技术本身的研究进展外，软件工程研究的焦点则在于理论转化成工程产品与服务。
2) 组织与系统随着信息系统对组织中人们的行为产生越来越大的影响，这种影响波及到整个组织的治理、人员的交流与通信（也包括客户）、业务流程乃至组织知识库，让我们看到信息系统与组织之间越来越紧密地依赖关系和相互深层次地影响，衍生出新的业务模式、服务以及新的研究领域。
这个方向从社会视角来看，由于信息系统的应用渗透，诞生了数字环境（又叫数字社区），它将人群进行了重新划分，重新审视人、信息系统与组织三者的关系。
衍生出的热点研究领域包括：●知识与信息管理●信息安全管理●软件维护及其IT基础架构如何快速适应组织业务的快速发展●基于数据挖掘技术的社区行为分析—优质服务推送研究，如基于内容潜在语义搜索算法的研究与改进等核心技术问题如下：●特定业务领域（如医疗）科学决策的主题逻辑模型●专题知识库●组织中信息与知识模型的研究●企业级系统的维护策略●随需应变的企业信息系统架构●特定领域的知识结构●IT之于业务的匹配与对齐（IT治理）3) 业务流程管理流程（也叫过程）是构成业务的核心，也是连接业务（Business）与系统（Information System）的桥梁。
业务流程管理（BPM-Business Process Management）是关于如何科学建立组织高效业务以及业务创新的一个技术方向，同时又是规划IT系统并使之与业务对齐的重要的知识领域，现代企业的核心竞争力越来越源于优化的业务过程以及用IT方式实现业务过程自动化。
核心研究领域包括：●过程建模及其工具●基于模型设计驱动的业务过程执行●支持业务过程的可视化、可伸缩性、可配置性以及自动执行的过程语言●特定业务领域的过程模型、过程部署和配置参考模型●基于本体论的过程建模技术研究●特定领域的业务及其服务框架（称之为Smart Service）4) 基于信息与知识的学习本方向立足于基于数据挖掘与机器学习技术，为信息用户提供高质量的信息与知识服务，将关注于数字社区、文献与信息研究、以及学习与知识创新等领域。
核心研究专题包括：●学习型社区构建及其信息文献的组织●图书馆信息的概念化建模及其知识服务●E-Learning与E-Commerce●多文化背景下的信息组织与学习群体智慧计算二、学院重点发展方向（软件工程方向）根据上述软件工程技术发展背景分析，结合学院科研基础实际，我们认为将软件工程研究立足于信息技术转化生产力、聚焦于对组织业务价值与性能提升的服务是我们的科研发展方向，我们称之服务工程（Service Engineering）。
这个方向将信息技术与业务及其管理有机结合，符合国家大力发展服务外包的战略，并立足于技术应用创新的研究。
依据学院已有的工作基础，服务工程研究的领域范围与技术专题如下：A.技术应用研究立足的业务领域从技术应用的角度来讲，服务工程方向的研究将努力开拓石油、化工、医疗、铁路物流、软件行业等五个业务领域的项目，并基于学院已有的数字媒体技术专业，联合其他相关学科学院开展创新产业所需的互动媒体与动漫制作项目的研发工作。
B.技术创新研究专题从技术创新的理论研究角度，服务工程方向的研究将聚焦IT如何与业务结合的核心技术领域---业务流程管理与企业集成系统。
研究内容包括：1)过程模型研究。
进行过程本体研究，建立能够将过程、资源乃至过程环境语义集成于一体化的模型表达机制，解决过程建模语言缺乏资源与环境的问题。
这个问题的研究是BPM领域实现“模型设计驱动业务过程执行”的关键技术问题之一。
基于这个成果还能够进行下一个研究工作，即一种可配置、可伸缩的过程执行语言，这个语言的研究同样是“模型设计驱动业务过程执行”的关键。
在软件工程研究的热点领域里，有“面向用户的软件工程”，而“模型设计驱动业务过程执行”是实现这一理想的技术途径。
2)智能服务研究（Smart Service）即特定领域的业务及其服务框架研究。
从建模的理论角度来讲，解决IT与企业战略及其业务对齐的问题，这需要建立战略模型、业务模型、应用/服务模型至IT技术模型的转换与内在语义的贯通。
目前企业架构的各个抽象层次间模型体系是相互孤立的，缺乏语义上的一致以及内容上平滑地转换，这对于可预期质量的企业信息化工程来讲缺乏我们称之为“企业统一过程方法论”（也称之为企业架构方法论）的指导，开展这个专题的研究对企业信息化工程具有重要的指导意义。
3)企业系统集成技术现在的企业信息化大量的工作不是代码开发，而是业务再造与企业系统的快速整合与集成，研究异构系统集成的任务与关键技术是确保快速搭建企业服务平台的关键。
这包括ERP、CRM、SCM系统如何集成为一体化的企业业务逻辑部件，基于数据仓库技术整合的数据部件，以及架构在上述两者之上的商业智能决策，这些都构成了一个高度IT化组织业务运作的核心。
4)业务过程仿真与优化现有的企业集成系统为业务过程的仿真提供了必要的平台与技术手段，基于仿真实现业务设计和可视化执行是进行业务梳理与优化的关键。
除此之外，基于动态网络规划理论进行动态业务过程的性能评价与最优化对现实应用具有重要的价值。
三、重点培育方向（软件工程方向）学院科研处于刚刚起步阶段，必须整合已有资源和人力来寻找科研发展的突破口，分析软件学院具有的硬件基础、教师科研特长以及软件工程技术发展的趋势，我们选择人脉相对成熟的业务领域（应是甲方，可能的如石化、医疗、运输物流行业）应用开发为突破口，在原有信息化系统开发的基础上，做深度开发，从“智能服务”的高度对原有项目进行改造或为企业提供BPM咨询服务。
研究内容从上述第二部分列出的内容中，将重点培育“智能服务”所需的关键技术研究名称：智能服务内容：1)过程建模与仿真2)企业系统集成技术研究3)企业架构方法论4)IT之于企业业务对齐问题2010年12月12日。