2+数据的收集、整理与显示

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统计学第二章 统计数据的收集、整理与显示试题及答案

统计学第二章   统计数据的收集、整理与显示试题及答案

第二章统计数据的收集、整理与显示二、单项选择题1、人口普查的调查单位是(C )。

A、每一户B、所有的户C、每一个人D、所有的人2、对一批商品进行质量检验,最适宜采用的调查方法是(B )。

A、全面调查B、抽样调查C、典型调查D、重点调查3、下列调查中,调查单位与填报单位一致的是(D )。

A、企业设备调查B、人口普查C、农村耕畜调查D、工业企业生产经营现状调查4、抽样调查与重点调查的主要区别是(D )。

A、作用不同B、组织方式不同C、灵活程度不同D、选取调查单位的方法不同5、先对总体中的个体按主要标志加以分类,再以随机原则从各类中抽取一定的单位进行调查,这种抽样调查形式属于( D )。

A、简单随机抽样B、等距抽样C、整群抽样D、类型抽样6、对某省饮食业从业人员的健康状况进行调查,调查单位是该省饮食业的(D )。

A、全部网点B、每个网点C、所有从业人员D、每个从业人员7、调查时限是指(B )。

A、调查资料所属的时间B、进行调查工作的期限C、调查工作登记的时间D、调查资料的报送时间8、对某市全部商业企业职工的生活状况进行调查,调查对象是(B )。

A、该市全部商业企业B、该市全部商业企业的职工C、该市每一个商业企业D、该市商业企业的每一名职工9、作为一个调查单位(D )。

A、只能调查一个统计标志B、只能调查一个统计指标C、可以调查多个统计指标D、可以调查多个统计标志10、某市规定2018年工业经济活动成果年报呈报时间是2019年1月31日,则调查期限为( B )。

A、一天B、一个月C、一年D、一年零一个月11、统计分组对总体而言是( B )A、将总体区分为性质相同的若干部分B、将总体区分为性质不同的若干部分C、将总体单位区分为性质相同的若干部分D、将总体单位区分为性质不相同的若干部分12、按某一标志分组的结果表现为( B )A、组内差异性,组间同质性B、组内同质性,组间差异性C、组内同质性,组间同质性D、组内差异性,组间差异性13、设对某地区的人口按年龄分组如下:不满周岁,1—3岁,4—6岁,7—12岁,……60—64岁,65—79岁,80—99岁,100岁以上,最后一组的组中值近拟为( C )A、110岁B、104岁C、104.5岁D、105岁14、为充分利用所得到的原始资料以取得大量统计指标,在统计整理时关键是要( C )A、进行各种汇总B、进行各种计算C、充分利用分组法D、对原始资料进行分析15、按变量的性质和数据的多少划分,变量数列可分为( C )。

统计学第2章 统计数据的搜集、整理和显示

统计学第2章 统计数据的搜集、整理和显示

第二节 数据整理

三、统计指标

(二)统计指标的分类

1. 数量(总量)指标

作用:反映现象的总规模、总水平或工作总量 以绝对数表示(国内生产总值、人口总数、工资总额等) 分类 总体单位数、总体标志总量 时期指标、时点指标 实物指标、价值指标和劳动量指标
第二节 数据整理

三、统计指标

搜集数据的两条途径:统计调查 + 实验 统计调查 —— 调查数据;实验 —— 实验数据 1. 确定调查目的 2. 确定调查对象和调查单位 3. 确定调查项目 4. 调查表格和问卷设计(一览表、单一表,要求简明扼要) 5. 确定调查时间(调查时间、调查期限) 6. 确定调查的组织实施计划

(三)统计调查的方案设计

上限不在内
等距分组与异距分组

等距分组

各组的标志值变动都限于相同的范围 优点:便于计算、绘制统计图 适用场合


异距分组

第一,标志值分布很不均匀的场合 第二,标志值相等的量具有不同意义的场合 第三,标志值按一定比例发展变化的场合
品质分组 单项式分组 间断组距式分组 数量分组 组限 连续组距式分组 组距式分组 等距式分组
6组:530 530 530 540 620 620 620 620 720 720 7组:720 720 630 630 630 630 620 620 620 620
8组:650 650 650 650 650 650 650 650 650 650
提问:从上述资料中,同学们能否直接看出该车间总的生产完成
类型分组
“日产量”分组
500以下 500 500以上 合计

统计学 第二章 统计数据的搜集、整理和显示

统计学 第二章 统计数据的搜集、整理和显示

(二)实验方式
所谓实验方式,就是运用自然科学的试验 法,通过观测人为安排条件下试验产生的各种 结果并加以记录的方式来获取数据,或通过人 为安排条件下的试验来探求某个或某些因素对 所研究事物的数量影响程度和作用方式,凭借 实验结果来揭示所考察因素与所研究事物之间 的数量因果关系。
1、实验的原则
运用实验方式需要遵循下列两个原则:均衡分散
1、普查
普查是根据特定的统计研究目的而专门组织的 一次性的全面调查,用以收集所研究现象总体的全 面资料(即总体中的所有个体都是观测单位)。 普查的组织方式一般有两种:一是建立专门的 普查机构,配备一定数量的普查人员,对观测单位 直接进行登记。如我国历次的人口普查等。二是利 用观测单位的原始记录和核算资料,颁发调查表, 由观测单位按要求填报。如物资库存普查等。
重点调查的单位可以是一些企业、行业、 也可以是一些地区、城市。此种调查方式的优点是, 所投入的人力、物力少,而又较快地搜集到统计 信息资料。一般来讲,在调查任务只要求掌握基 本情况,而部分单位又能比较集中反映研究项目 和指标时,就可以采用重点调查。
在下列问题中为了得到数据,采用什么调查? • 为了买校服,了解每个学生衣服的尺寸。 • 商检人员在某超市检查出售的饮料的合格率。 • 对占全市工业总产值五分之一的六个大型企 业进行调查,以了解全市工业总产值的基本 情况。
观测性误差
数 据 收 集 误 差
也叫登记性误差或调查性误差,它 是在调查观测的各个环节因工作粗 心或被观测者不愿很好配合而造成 的所收集数据与实际情况不符的误 差,包括计量错误、记录错误、计 算错误、抄写错误、汇总错误、计 算机输入误差等工作误差,以及被 调查者不愿或难以提供真实情况的 误差,有时还存在调查人员弄虚作 假的误差和各种人为因素干扰的误 差。 这部分误差通常是人为造成的,通 过对统计调查资料的严密审核,是 可以发现并加以更正的。观测性误 差则可能存在于任何统计调查。 因样本不能完全代表总体而产生 的估计结果与总体真实数量特征 不符的误差。根据样本不能完全 代表总体的原因不同,代表性误 差又分为系统性代表性误差和偶 然性代表性误差两种。

数据的收集整理与表展示

数据的收集整理与表展示

数据的收集整理与表展示数据在当今社会中扮演着至关重要的角色,帮助我们了解和分析各种现象和趋势。

然而,大量的数据如果没有经过正确的收集、整理和表展示,就很难发挥其实际的价值。

本文将介绍数据的收集整理以及如何用表格来展示数据。

一、数据的收集数据的收集是数据分析的基础,它决定了我们所得到的数据是真实、可靠且具有代表性的。

以下是一些常见的数据收集方法:1.调查问卷:调查问卷是一种收集大量数据的有效方式。

我们可以设计并分发问卷给受访者,收集他们的意见、想法和反馈。

2.实地观察:通过直接观察和记录,我们可以获得特定事件或场景中的数据。

例如,观察顾客在商场中的购物行为,我们可以得到顾客的消费偏好和购买习惯。

3.采访访谈:采访访谈是一种与个人面对面交流获取数据的方法。

通过与受访者的对话,我们可以从他们口中获取丰富的信息和观点。

二、数据的整理在收集到数据后,我们需要对其进行整理和清理,以便进一步分析和展示。

以下是一些建议的数据整理步骤:1.数据清洗:清洗数据是指去除重复、错误、或无效的数据。

我们可以使用软件工具或手动的方式来整理数据集,确保每一条数据都是准确和可靠的。

2.数据分类和编码:将数据按照特定的标准进行分类和编码,可以让我们更好地理解和组织数据。

例如,可以将顾客按照性别、年龄、地区等因素进行分类。

3.数据转换和计算:有时候我们需要对原始数据进行转换和计算,以得到更有意义的结果。

例如,我们可以计算销售额的总和、平均值和增长率,从而更好地理解业务趋势。

三、数据的表展示数据的表展示是将数据以表格的形式呈现出来,使得数据更易于理解和比较。

以下是一些常用的表格类型:1.数据表:数据表是最常见的表格类型,通常由行和列组成。

通过将数据按照特定的结构排列,我们可以清晰地展示各种数据之间的关系。

2.柱状图:柱状图是一种用垂直或水平的长方形柱来表示数据的图表。

它可以直观地比较不同类别之间的数据大小和差异。

3.折线图:折线图用点和连接线来展示数据的趋势和变化。

数据的收集整理与呈现

数据的收集整理与呈现

数据的收集整理与呈现数据在现代社会中起着至关重要的作用,几乎涉及到各个领域的决策和判断。

然而,数据的价值往往取决于如何进行有效的收集、整理与呈现。

本文将探讨数据的收集、整理与呈现的方法与技巧,并分析其在决策过程中的重要性。

一、数据的收集方法数据的收集是数据分析的基础,采用合适的收集方法能够保证数据的准确性和可靠性。

以下是常见的数据收集方法:1.调查问卷:通过向受访者发送调查问卷,可以快速收集大量的数据。

问卷可以提供结构化的问题,便于进行统计和分析。

此外,还可以利用开放性问题获取更详细的信息。

2.访谈:通过与受访者进行面对面或电话访谈,可以获得深入的信息和洞察。

与问卷相比,访谈更加灵活,可以针对受访者的回答进行进一步的追问和探讨。

3.观察:通过观察现实生活或实验环境中的现象和行为,可以获取直接的数据。

观察可以采用参与观察或非参与观察的方式,具体取决于研究的目的和需求。

二、数据的整理方法数据的整理是将收集到的原始数据进行分类、排序和清理,使其更容易进行分析和解读。

以下是常用的数据整理方法:1.数据分类:将收集到的数据按照特定的标准进行分类,例如按照时间、地区、性别等进行分类。

分类可以帮助我们更好地理解数据的结构和关系。

2.数据排序:对数据进行排序可以根据某种规则或指标,例如按照数值大小、字母顺序等进行排序。

排序可以使数据更加有序化,方便后续的分析和比较。

3.数据清理:在整理数据的过程中,可能会遇到一些错误或异常值。

通过识别和纠正这些错误,可以提高数据的准确性和可靠性。

常见的数据清理方法包括去除重复数据、处理缺失值和异常值等。

三、数据的呈现方法数据的呈现是将整理好的数据以图表、表格或其他形式展示出来,以便于理解和传达。

以下是常见的数据呈现方法:1.折线图:通过折线图可以直观地显示数据随时间变化的趋势。

折线图通常用于展示连续性数据,例如销售额、温度变化等。

2.柱状图:柱状图常用于对比不同组或不同时间点的数据。

第二章统计资料的收集、整理与显示

第二章统计资料的收集、整理与显示

第二章统计资料的收集、整理与显示第一节统计数据的收集一、统计数据收集的含义和要求统计数据收集是整个统计活动的基础阶段,通常也称为统计调查阶段。

统计数据收集的基本要求是准确性、及时性和完整性。

二、统计数据收集方案设计统计数据收集方案应包括以下一些内容:数据收集目的、数据及其类型、数据收集对象和观测单位、观测标志和调查表、数据收集方式与方法、数据所属时间和数据收集期限、数据收集地点和数据收集的组织。

三、统计数据收集方式有两种:统计调查方式和实验方式。

(一)统计调查方式统计调查就是按照预定的统计任务,运用科学的统计调查方法,有计划有组织地向客观对象搜集资料的过程。

1、普查概念:根据特定的统计研究目的而专门组织的一次性的全面调查,用以收集所研究现象总体的全面资料。

组织方式:a)专门组织普查机构调查;b)利用现有统计资料;基本原则:a)标准时点(避免重复和遗漏)b)调查步骤(同一次调查在不同阶段)统一性原则c)指标口径(内涵)d)调查时间(起止)e)普查周期:我国为期十年的普查制度2、抽样调查抽样调查可分为概率抽样和非概率抽样两类。

(1)概率抽样a)概率抽样是按照随机原则抽取样本,即总体中的每个个体都有已知的、非零的概率被抽取到样本中来。

b)特点:在样本的抽取上遵循随机原则在调查的功能上能以部分推断总体在推断的手段上运用概率估计的方法在推断的理论上,以大数定律和中心极限定理为依据在推断的效果上,抽样误差可以计算并加以控制c)概率抽样从抽样方法上看,可以分为重复抽样和不重复抽样两种。

重复抽样的特点是:总体的每个个体都有数次被抽中的可能性,次抽样之间相互独立。

不重复抽样的特点是:总体中每个个体都只有一次被抽中的可能性,次抽样之间不相互独立d)概率抽样从抽样组织形式上看,可分为简单随机抽样、分层抽样、等距抽样、整群抽样和多阶段抽样五种。

简单随机抽样是抽样调查最基本的组织形式,具体的样本抽取方式有抽签法和随机数表法等;分层抽样特点是必须具备总体所有个体的名录和至少一个分层标志的全面资料,各层的抽样相互独立,尽量把总体差异通过分层而转化为层间差异;等距抽样的特点依固定的间隔和规定的顺序来抽取个体,属于不重复抽样;整群抽样要尽量把总体差异转化为群内差异等,一般属于不重复抽样;多阶段抽样特点是整群抽样和分层抽样两种组织形式的综合。

第2章 统计数据的搜集、整理与显示

第2章    统计数据的搜集、整理与显示
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1)单项式分组与组距式分组





A)单项式分组:用一个变量值作为一组,形成单项 式变量数列。 变量值又称标志值。按数量标志分组,数量标志的 表现,就是变量的取值 单项式分组一般适用于离散型变量且变量变动范围 不大的场合。 B)组距式分组:将变量依次划分为几段区间,一段 区间表现为“从……到……”距离,把一段区间内的 所有变量值归为一组,形成组距式变量数列。区间 的距离就是组距。 连续型变量或者变动范围较大的离散型变量,适宜 采用组距式分组。


1、向上累计频数(或频率)分布:先列出各 组的上限,然后由标志值低的组向标志值高 的组依次累计。向上累计频数表明某组上限 以下的各组单位数之和是多少,向上累计频 率表明某组上限以下的各组单位数之和占总 体单位数比重的大小。 2、向下累计频数(或频率)分布:先列出各 组的下限,然后由标志值高的组向标志值低 的组依次累计。向下累计频数表明某组下限 以上的各组单位数之和是多少,向下累计频 率表明某组下限以上的各组单位数之和占总 体单位数比重的大小。

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二、统计分组
(一)统计分组的概念与种类 根据统计研究的目的和客观现象的内在特点,按某 个标志(或几个标志)把被研究的总体划分为若干 个不同性质的组,称为统计分组。

分组的性质:兼有分和合双重含义。 穷尽原则,使总体中的每一个单位都应有组可归,或者说 各分组的空间足以容纳总体所有的单位。 互斥原则,在特定的分组标志下,总体中的任何一个单位 的只能归属于某一组,而不能同时或可能归属于几个组。

特点:可以了解较详细的情况,但无法对现象总体的数量特
征作出准确的推算,也无法测算调查误差。

适用场合 :当调查任务只要求掌握基本情况,而部分单位

数据的收集与整理学会收集和整理数据利用表展示数据结果

数据的收集与整理学会收集和整理数据利用表展示数据结果

数据的收集与整理学会收集和整理数据利用表展示数据结果数据的收集与整理:学会收集和整理数据,利用表展示数据结果在当今信息化社会中,数据的重要性越来越被人们所认识。

无论是学术研究、市场调研,还是企业决策,都离不开对数据的收集与整理。

本文将介绍数据的收集与整理的基本方法,并通过利用表格展示数据结果,提供了一种清晰而有条理的数据展示方式。

一、数据收集方法1.问卷调查问卷调查是一种常见的数据收集方法,可以通过设计合理的问题来获取被调查者的意见、态度、行为等相关信息。

在进行问卷调查时,需要注意问题的设计要简洁明了,避免信息重复或冗余,同时要保证问题的完整性和准确性。

2.实地调研实地调研是通过亲自前往研究对象所在的地点进行观察和数据收集的方法。

通过直接接触和观察,可以获取到更加真实和具体的数据。

在进行实地调研时,需要做好调研计划,选择合适的调研对象和方法,同时要注意保护被调研对象的隐私。

3.文献研究文献研究是指通过阅读和分析相关的已有文献资料来获取数据的方法。

通过查阅专业书籍、学术论文和报告等,可以获取到一些历史数据、统计数据或研究成果等。

在进行文献研究时,需要评估文献的可靠性和适用性,同时要注意引用和注释。

二、数据整理方法1.数据清洗数据清洗是指将收集到的原始数据进行处理和筛选,去除重复、错误或无效的数据,使数据达到一定的可靠性和准确性。

在进行数据清洗时,可以利用各种数据处理工具和方法,例如Excel的筛选、排序、去重等功能,同时要注意数据隐私和保密。

2.数据分类数据分类是指将收集到的数据按照一定的标准进行分类和整理,以便于后续的分析和使用。

通过将数据进行分类,可以更好地理解和解释数据,同时也便于对数据进行比较和统计。

在进行数据分类时,需要确定合适的分类标准,并保持分类的一致性和准确性。

3.数据可视化数据可视化是将整理好的数据以图表的形式进行展示和传达的方法。

通过图表的形式,可以更加直观和清晰地呈现数据的变化趋势、关联关系等,帮助人们更好地理解和分析数据。

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销售额(万元)
0 — 50 50 — 100 100— 150 150— 200 250— 300 合计
企业数(个) 12 25 30 23 10 100
统计整理的方法:分组、汇总、编表
统计分组
25% 33%
42%
分组前
分组后
作用: 1. 划分现象类型
例: 按所有制性质划分,我国现有8种经济类型:
5. □现有住房装修 6. □支付子女教育费
7. □国内或国际旅游
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(4)您今明两年不准备上列大项目支出的主要
原因是:(选填3项)
1. □没有必要
2. □经济不宽裕
3. □品牌不中意 4. □质量信不过
5. □售后服务差 6. □价格不合理
7. □其他(请注明)
(5)您购买商品考虑的主要因素是:
国有经济;集体经济;私营经济;个体经济;联营经 济;股份制经济;外商投资经济;港澳台投资经济
2. 研究总体结构
例:上海市按GDP计算的三次产业结构(%)
1980年
GDP 100 第一产业 3.2 第二产业 75.7 第三产业 21.1
数据的概念
• 生活中数据例子 • 数据定义
人们对现象进行调查研究所收集、整理、 分析和解释的事实和数字,是对客观现象 进行计量的结果 • 数据对社会生活的重要性
数据的计量尺度
(一)定类尺度(Nominal scale)
定类尺度也称列名尺度,它是最粗略、计量层 次最低的计量尺度,它上按照事物的某种属性 对其进行平行的分类或分组。
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(15)最后,了解一下您的基本情况:
A. 您的性别:
1. □男
2. □女
B. 您的年龄: 周岁
C. 您的文化程度:
1. □不识字或识字不多 2. □小学
3. □初中
4. □高中或中专
5. □大专或大学以上
D. 您家庭人口数 人
其中:1. 在业 人;
2. 离退休 人;
3. 失业、下岗 人 4.在校学生 人。
调查项目






项目代码 1 2 3 …
计量单位 人 台 人

实际数值 …
说明:……(表外附加)
为确保调查资料的准确性,统计调查必须规定这两种时间
调查时间:
调查期限:
是调查资料所属的时间。 是进行调查工作的期限。
即规定所调查的是哪个 即从调查工作开始到结
时期或时点的资料。
束的时间长度。
例如:第四次人口普查规定的标准时间是“1990年 7月1日0时”,并要求在“1990年7月1日至10日 完成普查的登记工作”。
它回答的是:为什么调查?要解决什么样的问题? 调查具有什么样的社会经济意义?
调查目的的写作应简明扼要。
例如:我国人口普查的目的是“为准确地查清我国在 人口数量、地区分布、构成和素质方面的变化,为 科学地制定国民经济和社会发展战略与规划,统一 安排人民的物质和文化生活,检查人口政策执行情 况,提供可靠的资料”。
按成绩等级分组 人数(人) 各组人数占 总人数比重(%)
不及格
4
10.0
及格
6
15.0

12
30.0

15
37.5

3
7.5
合计
40
100.0
再如:通过调查取得100个商业企业某月销 售额资料:(单位:万元)
20,60,45,90,105,56,250,89,130, 30,98,…300。
将这些数据资料按“销售额”的多少进行整 理,得到下列整理结果:
与定序尺度相比较,定距尺度可以准确的指 出类别间的差距使多少。 (四)定比尺度(Ratio scale)
定比尺度也称比率尺度,它与定距尺度属于 同一层次,其计量的结果也表示为数值。 与定距尺度相比较,定比尺度有绝对固定的零 点。
下列计量属于哪类?
• 民族 长度 考试成绩 政治观点 • 重量 月工资 种子等级 湿度
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(11)您是否了解现在推行的信贷消费
1. □不了解
2. □了解一点
3. □了解
4. □很了解
(12)您是否打算参加信贷消费:
1. □是
2. □不 (跳过第13题)
(13)您信贷消费的项目是(

1. □购买家电设备 2. □购买成套家具
3. □购买汽车
4. □购买(或置换)房屋
5. □现有住房装修 6. □支付子女教育费
注意:调查单位与填报单位的区别。
调查项目是调查的具体内容
它可以是调查单位的数量特征, 也可以是调查单位的某种属
如一个人的年龄、收入,一个 性特征,如一个人的性别、
企业的职工人数、产值;
职业,一个企业的经济类型等。
调查表是用于登记调查数据的一种表格,一般由 表头、表体和表外附加三部分组成。
某企业基本情况报表(表头) 制表机关:
7. □5000~8000元 8. □8000元以上
(7)您家平均每月日常生活费开支是 其中用于吃(食品)支出大约是
元, 元。
(8)您认为您家近几年生活水平是: 1. □提高很多 2. □略有提高 3. □没有变化 4. □略有下降 5. □下降很多
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(9)您收入节余用于以下哪些项目?各项约占多大
1990年7月1日0时就是调查时间, 1990年7月1日至10日就是调查期限。
调查的组织 工作
这项内容包括的比较多,如调查机构的确定, 调查人员的选择、培训,调查经费的来源和支 出预算,以及其它一些调查工作的准备等。
调查问卷设计
调查表
问卷 设计
单一表 例:《工业企业统计报表》
一览表 例:《人口普查登记表》
(二)定序尺度(Ordinal scale)
定序尺度也称顺序尺度,它是事物之间等级差 或顺序差别的一种测度。 与定类尺度相比较,定序尺度能够比较这些类 别的优劣。
(三)定距尺度 (Interval scale) 定距尺度也称间隔尺度,它不仅能将事物分
为不同类型并进行排序,而且可以准确地指出 类别之间的差距是多少。
分组 频数分布 统计表
统计图
统计整理的意义和方法
统计调查搜集上来的资料,不论是哪一种类型的 资料都必须经过整理才能进一步进行分析。资料的类 型不同,研究的目的不同,资料整理的方法也不同。
统计整理是根据统计研究任务的要求,对调查所 搜集到的原始资料进行分组、汇总,使其条理化、系 统化的工作过程。
根据某班40名学生统计学考试成绩分 析该班学生考试情况。 57 89 49 84 86 87 75 73 72 68 75 82 97 81 67 81 54 79 87 95 76 71 60 90 65 76 72 70 86 85 89 89 64 57 83 81 78 87 72 61
调查对象是根据调查目的 确定的调查研究的总体或 调查范围。
调查单位是构成调查对象的 每一个单位,是搜集数据资 料的基本单位。
调查对象和调查单位所解决的问题是:
——向谁调查? ——由谁来提供所需资料?
例如:人口普查的调查对象是具有中华人民共和国国籍并 在中华人民共和国境内常住的人。 人口普查的调查单位是每一个人。
比重?
1. 银行储蓄 ( )% 3. 国债(国库卷) ( )%
3. 基金
( )% 4. 其他债券 ( )%
5. 股票
( )% 6. 保险
( )%
7. 其他
( )%
(10)您存钱的主要目的是:
1. □购买设备
2. □购买住房
3. □结婚
4. □子女教育
5. □养老防病
6. □旅游
(请按你认为的重要性在□中写位序)
主题明确,形式简明, 基本要求: 文字通俗,容易理解,
便于回答。词句编排, 层次分明,先易后难。 问卷结构:说明词 + 主题词句 + 作业记录 问卷形式:①自由回答式词句 ②两项选择式词句 ③多项选择式词句 ④赋值评价式词句
上海市城市居民消费与投资倾 向调查问卷
尊敬的先生、女士: 我们是上海××学院的学生。为了积极参与贯
作用:适宜于研究处于萌芽状态事物和倾向性问题;
适宜于分析事物的类型,它们之间的差别和 关系。
方法:解剖麻雀;划类选典;抓两头。
统计调查方案
调查方案的主要内容
1. 确定调查目的 2. 确定调查对象和调查单位 3. 拟订调查提纲 4. 确定调查时间 5. 编制调查的组织计划
调查目的是调查所要达到的具体目标
任务:及时了解总体基本情况,为主管部门指导工 作服务。
方式:一次性调查:专门设计和配备人员现场调查。 经常性调查:同报表制度结合,用统计报表 调查。
典型调查
特点:在全面分析的基础上,有意识地选择代表性 的典型单位进行现场调查。
任务:为研究某种特殊的社会经济问题,搜集详细 的第一手资料,借以认识事物的本质特征、 因果关系、变化趋势。为理论和政策性问题 研究提供依据。
7. □国内或国际旅游
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(14)您是否同意下列看法: 很同无不很 同意所同不 意 谓意同
意 1. 信贷消费不合中国国情 2. 信贷消费是资本主义国家的做法 3. 信贷消费是先甜后苦 4. 借债享受有风险 5. 借债消费不光彩 6. 信贷消费是现代通行的做法 7. 只要量力借贷,有利无害 8. 发展信贷消费能促进经济增长
彻国家关于扩大内需推动经济增长的方针和理论与 实践相结合的教育原则,在老师指导下我们组织了 这次千户居民的社会调查。请您给予支持。调查不 记名,全部资料用计算机处理,绝对保密和安全, 您只需在符合您的情况的答案上打个勾,化费几分 钟时间。谢谢!
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