滤波器设计中的巴特沃斯和切比雪夫滤波器的选择
第五章-3 切比雪夫低通滤波器
α max
切比雪夫滤波器的幅度平方函数
1 H (ω ) = 1.0357016 ω 4 − 1.0357016 ω 2 + 1.25892541
2
1 H ( s) H (− s) = 1 .0357016 s 4 + 1 .0357016 s 2 + 1 .25892541
幅度平方函数的极点
令
s 2 = −ω 2
s1 = 1.0500049e j 58.48 s 2 = 1.0500049e j121.52 s3 = 1.0500049e − j121.52 s 4 = 1.0500049e − j 58.48
系统函数H(s)的极点由幅度平方函数的左半 平面极点（s 2 , s 3 ）决定，由于n为偶数，有
1、低通滤波器转换成高通滤波器
H (ω )
低通滤波器
高通滤波器
0
ω
1、低通滤波器转换成高通滤波器
归一化低通到归一化高通的频率变换可表示为
1 sL = sH
归一化频率之间的关系为 1 ωL = ωH
将平面上的低通特 性变换为平面上的 高通特性
当ωL为0→1时，则ωH取 值为∞→1；当ωL为1→∞ 时，则ωH取值为1→0。滤 波器低通的通带变换到高 通的通带，而低通的阻带 变换到高通的阻带。
1、巴特沃思低通滤波器与切 比雪夫低通滤波器的比较
H (ω )
巴特沃思低 通滤波器
切比雪夫低 通滤波器
0
ω
三阶巴特沃思低通滤波器和切比雪夫低通滤波器幅频特性
1、巴特沃思低通滤波器与切 比雪夫低通滤波器的比较
切比雪夫滤波器是由切比雪夫多项式的正交函数 推导出来的，采用了在通带内等波动，在通带外 衰耗单调递增的准则去逼近理想滤波器特性。 在通带内是等波纹的，在阻带内则是单调下降 的，称为切比雪夫Ⅰ型。 在通带内是单调的，在阻带内是等波纹的，称为 切比雪夫Ⅱ型。
巴特沃斯、切比雪夫滤波器的仿真与实现
华北科技学院课程设计任务书2013 — 2014 学年第二学期电子信息工程学院（系、部）通信工程专业 B111 班级课程名称：移动通信设计题目：巴特沃斯、切比雪夫滤波器的仿真与实现完成期限：自16 周至 18 周共 3 周目录1．前言 (3)1.1 MATLAB (3)1.2 滤波器的概念 (5)1.2.1滤波器的原理 (6)1.2.2理想滤波器与实际滤波器 (6)1.2.3 滤波器的分类 (7)2.设计目的 (9)3.设计原理 (9)3.1.模拟低通滤波器的设计指标及逼近方法 (9)3.2.巴特沃斯低通滤波器的设计方法 (10)3.3.切比雪夫滤波器的设计方法 (14)4.详细设计与系统分析 (21)4.1程序设计 (21)4.1.1巴特沃斯滤波器 (21)4.1.2切比雪肤滤波器 (23)4.2同一滤波器不同参数的比较 (25)4.2.1巴特沃斯滤波器 (25)4.2.2切比雪夫滤波器 (27)4.3不同滤波器同一阶数的比较 (30)4.3.1低通滤波器 (30)4.3.2高通滤波器 (30)4.3.3带通滤波器 (31)4.3.4带阻滤波器 (31)5.心得体会 (32)6.参考文献 (32)摘要：利用MATLAB设计滤波器,可以按照设计要求非常方便地调整设计参数,极大地减轻了设计的工作量,有利于滤波器设计的最优化。
MATLAB因其强大的数据处理功能被广泛应用于工程计算,其丰富的工具箱为工程计算提供了便利,利用MATLAB信号处理工具箱可以快速有效地设计各种数字滤波器,设计简单方便。
本文介绍了在MATLAB R2009a 环境下滤波器设计的方法和步骤。
关键词：滤波器，MATLAB1．前言1.1 MATLABMATLAB是美国MathWorks公司开发的一种功能极其强大的高技术计算语言和内容极其丰富的软件库，集数值计算、矩阵运算和信号处理与显示于一身。
该软件最初是由美国教授Cleve Moler 创立的。
音频处理器 滤波器斜率种类
数字音频处理器集中滤波器及特点收集整理：这是说这台电子分频处理器里滤波器斜率的选择模式有：Linkwitz-Riley（林克维茨——瑞莱），BUTTERWORTH（巴特沃斯），BESSEL（贝塞尔）关于Linkwitz-Riley滤波器：“林奎茨-瑞利”是Linkwitz-Riley的中文翻译。
Linkwitz-Riley 滤波器是由Siegfried Linkwitz以及Russ Riley两人在1976年设计完成的，主要用于主动式滤波器电路中，例如许多精密的多音路电子分音系统中，当然，音箱的无源分频网络也可以采用。
这种滤波器的特点是具有高达四阶的衰减斜率，换句话说，每隔一个八度音阶的频率，声音就会衰减24dB的能量，即衰减斜率为-24dB/Oct（Oct即Octave，一个八度音程的意思）。
同时，在整个音频段（20Hz-20kHz），Linkwitz-Riley滤波器具有平坦的相位响应，讯号经过滤波器之后，不会产生严重的相位扭曲。
在许多低通滤波器的应用是必要的闭环增益是接近通带内尽可能的团结。
巴特沃思滤波器是为这类应用适合最好。
这个过滤器也被称为最大平坦或平板平坦滤波器。
三种类型的Butterworth低通滤波器的理想与实际的频率响应描绘图。
(一)由实线和虚线分别。
由于滚降变陡，他们的做法理想的滤波特性更加紧密。
Butterworth滤波器三种类型的高通巴特沃斯滤波器的频率响应如图所示。
(B)。
相比之下，一阶高通滤波器，增益增加而增加40分贝每十二阶高通滤波器等每十年的20分贝的阻带率。
巴特沃斯低通和高通滤波器设计简单，是最流行的有源滤波器。
这里将只讨论Butterworth滤波器。
基本上有4种类型的有源滤波器。
他们巴特沃斯，贝塞尔，切比雪夫和椭圆滤波器。
Butterworth滤波器这个过滤器也被称为最大平坦或平坦的平面过滤，这一类的过滤器以及接近理想滤波器在通带内。
不同类型的过滤器的频率响应曲线如图所示。
基于matlab的切比雪夫及巴特沃斯低通高通滤波器的设计
巴特沃斯低通、切比雪夫低通、高通IIR滤波器设计05941401 1120191454 焦奥一、设计思路IIR滤波器可以分为低通、高通、带通、带阻等不同类型的滤波器，而以系统函数类型又有巴特沃斯、切比雪夫等滤波器。
其中巴特沃斯较为简单，切比雪夫较为复杂；低阶比高阶简单，但却有着不够良好的滤波特性。
在满足特定的指标最低要求下，低阶、巴特沃斯滤波器能更大程度地节省运算量以及复杂程度。
滤波器在不同域内分为数字域和模拟域。
其中数字域运用最广泛。
在设计过程中，一般是导出模拟域的滤波器，之后通过频率转换变为数字域滤波器，实现模拟域到数字域的传递。
在针对高通、带通、带阻的滤波器上，可以又低通到他们的变换公式来进行较为方便的转换。
综上，IIR滤波器的设计思路是，先得到一个满足指标的尽可能简单的低通模拟滤波器，之后用频域变换转换到数字域。
转换方法有双线性变换法、冲激响应不变法等。
虽然方法不同，但具体过程有很多相似之处。
首先将数字滤波器的指标转换为模拟滤波器的指标，之后根据指标设计模拟滤波器，再通过变换，将模拟滤波器变换为数字滤波器，是设计IIR滤波器的最基本框架。
以下先讨论较为简单的巴特沃斯低通滤波器。
二、巴特沃斯低通滤波假设需要一个指标为0~4hz内衰减小于3db、大于60hz时衰减不小于30db的滤波器。
其中抽样频率为400hz。
以双线性变换方法来设计。
首先将滤波器转换到模拟指标。
T =1f f ⁄=1400Ωf ′=2ff f =8ff f =Ωf ′f =0.02fΩf ′=2ff f =120ff f =Ωf ′f =0.3f根据双线性变换Ω=2f tan (f 2) 得到Ωf =25.14Ωf =407.62这就得到了模拟域的指标。
由巴特沃斯的方程Α2(Ω)=|f f (f Ω)|2=11+(ΩΩf )2f20ff |f f (f Ω)|=−10ff [1+(ΩΩf)2f] {20ff |f f (f Ωf )|≥−320ff |f f (f Ωf )|≤−30ff得到{ −10ff [1+(Ωf Ωf)2f ]≥−3−10ff [1+(Ωf Ωf )2f]≤−30当N取大于最小值的整数时，解出N=2，因此为二阶巴特沃斯低通滤波器。
常用模拟滤波器的设计方法
常用模拟滤波器的设计方法设计模拟滤波器常用的方法有很多种，如巴特沃斯滤波器、切比雪夫滤波器、脉冲响应滤波器等。
这些方法各有特点，适用于不同的滤波器设计需求。
下面将逐步介绍常用模拟滤波器的设计方法。
1. 巴特沃斯滤波器的设计方法巴特沃斯滤波器是一种最常用的模拟滤波器，其主要特点是通频带的频率响应是平坦的，也就是说在通过的频率范围内的信号不会被衰减或增强。
巴特沃斯滤波器的设计方法包括以下步骤：1.1 确定滤波器类型首先，根据滤波器的设计需求，确定滤波器的类型，包括低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器和带阻滤波器。
不同类型的滤波器在频率响应和陡度上有一些差异。
1.2 确定滤波器模型根据滤波器类型，选择相应的滤波器模型。
比如，低通滤波器通常选择Butterworth滤波器模型、Elliptic滤波器模型或者Chebyshev滤波器模型。
1.3 确定滤波器参数确定滤波器的相关参数，包括截止频率、阻带衰减和通带波纹等。
这些参数的选择需要根据特定的滤波器性能需求决定。
1.4 开始设计根据确定的滤波器模型和参数，开始进行滤波器的设计。
可以使用电路设计软件进行模拟，或者手动计算和画图设计。
1.5 仿真和优化设计完成后，对滤波器进行仿真，检查其频率响应和时域特性。
根据仿真结果，可以调整一些参数以优化滤波器的性能。
1.6 实际搭建和测试在电路板上搭建设计好的滤波器电路，并进行实际测试。
测试结果比较与设计要求进行评估和调整，最终得到满足要求的滤波器。
2. 切比雪夫滤波器的设计方法切比雪夫滤波器是一种在通频带内具有较窄的波纹和较快的过渡带的滤波器。
其设计方法如下：2.1 确定滤波器类型和阶数选择滤波器的类型和阶数，通常切比雪夫滤波器可以选择类型Ⅰ和类型Ⅱ。
阶数的选择取决于滤波器对波纹的要求和频率范围。
2.2 确定滤波器参数确定滤波器的相关参数，包括截止频率、阻带衰减、通带波纹和过渡带宽度等。
这些参数的选择需要根据特定的滤波器性能需求决定。
滤波器设计中的滤波器类型与滤波器阻带衰减的控制
滤波器设计中的滤波器类型与滤波器阻带衰减的控制在电子通信和信号处理领域中，滤波器是一种常见且重要的电子设备，用于处理信号中的特定频率成分。
滤波器的设计旨在实现对信号的选择性频率响应，以满足特定的信号处理需求。
在滤波器设计过程中，滤波器类型的选择以及阻带衰减的控制是关键因素之一。
一、滤波器类型滤波器通常根据其频率响应特性以及实现方式进行分类。
根据频率响应特性，滤波器可分为低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器和带阻滤波器。
1. 低通滤波器低通滤波器的频率响应在截止频率之下或者附近逐渐下降。
它允许低于截止频率的信号成分通过，并且抑制高于截止频率的信号成分。
低通滤波器常用于需要提取低频信号或者抑制高频噪声的应用中。
2. 高通滤波器高通滤波器的频率响应在截止频率之上或者附近逐渐下降。
它允许高于截止频率的信号成分通过，并且抑制低于截止频率的信号成分。
高通滤波器常用于需要提取高频信号或者抑制低频噪声的应用中。
3. 带通滤波器带通滤波器的频率响应在一定的频率范围内保持较低的衰减，允许该频率范围内的信号通过，并且在该范围之外进行抑制。
带通滤波器常用于需要选择特定频率范围内的信号成分的应用中。
4. 带阻滤波器带阻滤波器的频率响应在一定的频率范围内保持较高的衰减，抑制该频率范围内的信号成分，并且允许其他频率范围的信号通过。
带阻滤波器常用于需要抑制特定频率范围内的噪声或者干扰信号的应用中。
二、滤波器阻带衰减的控制在滤波器设计中，滤波器的阻带衰减是评估滤波器性能的重要指标之一。
阻带衰减是指在滤波器的阻带频率范围内，滤波器对信号的抑制能力。
较高的阻带衰减意味着滤波器能够更好地抑制阻带内的信号成分。
控制滤波器阻带衰减通常有以下几种方法：1. 滤波器阶数增加增加滤波器的阶数可以提高滤波器的阻带衰减。
阶数是指滤波器的级联数量，通常由滤波器的二阶段数决定。
通过增加阶数，可以有效增加滤波器在阻带范围内的衰减程度。
2. 滤波器参数调整滤波器的参数包括截止频率和带宽等，可以通过调整这些参数来控制滤波器的阻带衰减。
基于MATLAB的巴特沃斯切比雪夫滤波器设计
滤波器的幅频响应基本上都是理想状态，在现
作用。通过运算的方式使得信号中频率成分达到所 实情况下是无法实现的。在实际当中，我们自行设
设定的比例或直接滤掉一些频率成分的器件。数字、 计的滤波器都是在规定的基本原则下相对理想滤波
模拟滤波在理论概念上是相同的，只是对进来信号 器较为相近，这样就确保了滤波器在物理层面上是
一 滤波器的基本概念
（一） 什么是滤波器
response digital filter, 简称 IIR 滤波器）和有限冲激（脉 冲）响应数字滤波器（Finite impulse response digital filter, 简称 FIR 滤波器）两种形式。
滤波器，顾名思义，其作用是过滤信号波形的
过滤的方法以及滤波信号的形式不同。数字滤波器 可以实现并且具有较高的稳定性能。
相对来说精度方面比较高，便于携带，滤波功能比 二 模拟原型滤波器
较强大。
课 程
Байду номын сангаас
模拟滤波器只能用硬件来实现，其元件是电阻、
本节介绍常用的模拟原型滤波器的主要特点及
与
电容、电感及运算放大器等。数字滤波器实现滤波 其 MATLAB 实 现， 包 括 Butterworth、Chebyshev I,
关键词：滤波器；Matlab；巴特沃斯；切比雪夫
在无线电通信、非电量及微弱信号检测、数字 信号进行频谱分析的软件，其中的工具箱更是将复
信号处理、自动控制等电路中所能接收到的信号通 杂的设计程序简化为简单的函数调用模式，设定正
常都是很微弱的，且其中还掺杂有无用或有害的信 确的参数后，就会得到所要的结果，使用起来非常
教 学
的形式大致分为两种，一是通过编写所需要的程序 ChebyshevII, 原型低通滤波器的设计。模拟原型滤波
渐变式低通滤波
渐变式低通滤波渐变式低通滤波是一种经典的信号处理技术，用于将高频信号的能量在一定频率范围内衰减，从而实现信号的平滑和去噪。
该技术主要基于频域分析和滤波器设计原理，通过设计合适的滤波器来达到低通滤波的效果。
在渐变式低通滤波中，常用的滤波器设计方法包括巴特沃斯（Butterworth）滤波器、切比雪夫（Chebyshev）滤波器和椭圆（Elliptic）滤波器等。
这些滤波器设计方法都有各自的特点和适用场景，可以根据具体需求选择合适的滤波器。
巴特沃斯滤波器是一种幅度响应在通带和阻带之间具有平滑过渡的滤波器。
它的主要特点是通带的波纹较小，传递函数的幅度响应在通带范围内呈现出平坦的特性。
这使得巴特沃斯滤波器在需要平滑滤波的应用中具有良好的效果，如减小高频噪声或抑制高频振荡等。
切比雪夫滤波器则是一种可以实现更陡峭的滤波特性的滤波器。
与巴特沃斯滤波器不同，切比雪夫滤波器在通带或阻带中存在波纹，但可以通过调整滤波器阶数和波纹参数来平衡通带和阻带的性能要求。
这使得切比雪夫滤波器在需要更高选择性的应用中表现出色，如要求更好的阻带衰减或更陡峭的频率过渡等。
椭圆滤波器是一种在通带和阻带中都具有波纹的滤波器。
与巴特沃斯和切比雪夫滤波器相比，椭圆滤波器具有更高的阻带衰减和更陡峭的频率过渡。
这意味着它可以更好地在保持通带响应平坦度的同时实现较高的滤波性能。
然而，由于椭圆滤波器的设计和计算较为复杂，因此在实际应用中需要权衡设计复杂性和性能需求。
总而言之，渐变式低通滤波是一种常用的信号处理技术，通过设计合适的滤波器来实现对信号高频成分的衰减，从而实现信号的平滑和去噪。
巴特沃斯、切比雪夫和椭圆滤波器是常用的滤波器设计方法，各自具有不同的特点和适用场景，可以根据具体需求选择合适的滤波器。
常见的滤波器函数
附件9-2-1 常见的滤波器函数由于理想滤波器的特性不可能实现，因而在实际滤波器的设计中通常采用某个函数来逼近。
根据逼近函数有很多种，以下介绍根据常用的逼近函数所设计的巴特沃兹滤波器（Butterworth filter ）、切比雪夫滤波器（Chebyshev filter ）和椭圆函数滤波器（elliptic filter ）。
由这些函数所决定的实际滤波器特性各有其突出特点，有的衰减特性在过渡区很陡峭，有的相位特性（即延时特性）较为规律，应用中要根据实际需要来选用。
一、巴特沃兹滤波器巴特沃兹滤波器的特点是通带内的频率响应曲线最大限度平坦，没有起伏，而在阻带则逐渐下降为零。
巴特沃兹滤波器的时域特性也比较好，其脉冲响应具有适当的过冲及振铃。
R p =3dB 的巴特沃兹滤波器幅频特性的数学表达式为：()nn f f H 22c 1lg 101lg 10lg 20Ω+-=⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+-=式中f c 是截止频率，Ω=f /f c 是归一化频率，n 是其阶数。
这个响应在Ω=0处有20lg|H |=0dB ，其后随Ω增大而单调增大，在Ω<1即f <f c 的通带内，曲线增长极其缓慢，比较平稳；在Ω>1即f >f c 的阻带内，曲线增长甚快，比较陡峭。
因为函数Ω2n 在Ω=0处的一阶、二阶直至2n -1阶导数均为0，反映了函数的变化率极小，所以巴特沃兹响应也称为最平坦响应。
阻带曲线增长的速率由n 来决定，n 越大，增长越快。
一阶巴特沃兹滤波器的衰减率为每倍频6分贝。
二阶巴特沃兹滤波器的衰减率为每倍频12分贝，三阶巴特沃兹滤波器的衰减率为每倍频18分贝，如此类推。
图1所示为一阶至五阶巴特沃兹低通滤波器的幅频特性。
f20lg|H |/dB图1 一阶至五阶巴特沃兹低通滤波器二、切比雪夫滤波器在巴特沃兹滤波器中，幅度响应在通带内是最平坦且没有起伏的，在阻带内是单调下降的，然而衰减速度相对较为缓慢。
滤波器的设计方法
滤波器的设计方法滤波器的设计方法主要有两种：频域设计方法和时域设计方法。
1. 频域设计方法频域设计方法以频率域上的响应要求为基础，通过设计滤波器的频率响应来达到滤波效果。
常用的频域设计方法有理想滤波器设计、巴特沃斯滤波器设计和切比雪夫滤波器设计。
理想滤波器设计方法以理想的频率响应为基础，通过频率采样和反变换等方法来设计滤波器。
首先确定所需的频率响应曲线，然后进行频率域采样，最后通过反变换得到滤波器的时域序列。
但实际应用中理想滤波器因为无限长的冲激响应无法实现，所以需要通过截断或者窗函数等方法来实现真实的滤波器。
巴特沃斯滤波器是一种特殊的线性相位滤波器，通过在频率域上进行极点和零点的设置来设计滤波器。
巴特沃斯滤波器的设计主要分为两个步骤：首先选择通带和阻带的边缘频率以及通带和阻带的最大衰减量，然后使用双线性变换将归一化的巴特沃斯滤波器转换为实际的数字滤波器。
切比雪夫滤波器是一种用于折衷通带纹波和阻带纹波的滤波器，可以实现更尖锐的频率响应特性。
切比雪夫滤波器设计的关键是选择通带纹波、阻带纹波以及通带和阻带的边缘频率。
根据这些参数设计切比雪夫滤波器的阶数和极点位置，然后使用双线性变换将归一化的切比雪夫滤波器转换为实际的数字滤波器。
2. 时域设计方法时域设计方法以滤波器的时域响应要求为基础，通过对滤波器的脉冲响应进行设计。
时域设计方法常用的有窗函数设计和频率抽样设计。
窗函数设计方法常用于有限长度的滤波器设计。
首先根据所需的脉冲响应特性选择一个窗函数，然后将窗函数和理想滤波器的脉冲响应进行卷积，得到设计滤波器的时域序列。
常用的窗函数有矩形窗、汉宁窗、汉明窗等。
频率抽样设计方法是时域设计方法的一种变种，通过采样一组频率响应曲线来设计滤波器。
首先选择一组抽样频率和相应的理想频率响应值，然后通过傅里叶变换和反变换将频率响应转换为时域脉冲响应序列。
最后通过插值等方法得到滤波器的离散时间序列。
综上所述，滤波器的设计方法包括频域设计方法和时域设计方法。
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滤波器设计中的巴特沃斯和切比雪夫滤波器
的选择
在信号处理和电子电路设计中，滤波器是一种常用的工具，用于去
除信号中的噪声或者选择特定频率范围内的信号。
巴特沃斯滤波器和
切比雪夫滤波器是两种常见的滤波器类型，它们在滤波器设计中扮演
着重要角色。
本文将探讨巴特沃斯和切比雪夫滤波器的特点，并给出
在不同情况下如何选择滤波器类型的建议。
1. 巴特沃斯滤波器
巴特沃斯滤波器是一种最常见和最简单的滤波器类型之一。
它具有
以下特点：
1.1 平坦的幅频响应
巴特沃斯滤波器的幅频响应是平坦的，即在通带内具有相等的增益，不会引入额外的波动或峰谷。
这使得巴特沃斯滤波器在需要保持信号
幅度的应用中非常适用。
1.2 无群延迟
巴特沃斯滤波器的群延迟是线性的，意味着不同频率的信号通过该
滤波器后的延迟是相等的。
这对于需要保持信号的相位一致性和高时
间分辨率的应用非常重要。
1.3 递归结构
巴特沃斯滤波器可以使用递归结构实现，从而提供更高的阶数和更
陡的滚降斜率。
这使得它在滤波器的设计中非常灵活。
2. 切比雪夫滤波器
切比雪夫滤波器是另一种常见的滤波器类型，它具有以下特点：
2.1 可调的滚降斜率
切比雪夫滤波器的滚降斜率可以通过调整滤波器的阶数和纹波大小
来控制。
滚降斜率指的是滤波器频率响应在截止频率附近的陡峭程度。
切比雪夫滤波器在需要更陡的滚降斜率的应用中很有用。
2.2 纹波存在
切比雪夫滤波器的频率响应在通带内会引入一定的纹波，这是为了
实现更陡的滚降斜率所必需的。
纹波大小可以通过指定通带纹波的最
大允许值来控制。
2.3 非递归结构
切比雪夫滤波器通常使用非递归结构实现，这意味着它们不会导致
信号的反馈。
这使得它们在需要避免信号失真和不稳定性的应用中非
常有用。
3. 如何选择滤波器类型
在滤波器设计中，选择巴特沃斯滤波器还是切比雪夫滤波器取决于
实际需求和应用场景。
下面是一些建议：
3.1 幅频响应要求
如果需要保持信号的幅度一致性，巴特沃斯滤波器是一个不错的选择，因为其幅频响应是平坦的。
3.2 相位一致性要求
如果信号的相位一致性对应用至关重要，巴特沃斯滤波器的无群延迟特性使其成为一个好的选择。
3.3 频率选择特性
如果需要更陡的滚降斜率或者更好的频率选择特性，切比雪夫滤波器是首选。
它的可调滚降斜率和控制纹波大小的能力使其适应广泛的应用需求。
3.4 纹波容忍度
对于某些应用，可以容忍一定程度的纹波。
在这种情况下，切比雪夫滤波器提供了更好的性能，同时保持了较陡的滚降斜率。
总结起来，巴特沃斯滤波器和切比雪夫滤波器都有各自的优势和适用场合。
根据实际需求，选择合适的滤波器类型可以确保滤波器的性能和效果。
在实际设计中，可以根据条件和要求来权衡选择巴特沃斯滤波器还是切比雪夫滤波器，以达到最佳的滤波效果。