统计学excel操作概要
(完整版)EXCEL统计学应用教程
数学与统计学院本科教学实验讲义（实验）课程名称统计学贵州财经学院教务处制表统计学实验教学讲义Excel 工作界面简介附图1 Excel 工作界面按附图1 从上到下的顺序，Excel 工作界面包含如下几项内容：“标题”栏、“菜单”栏、“工具”栏、“编辑”栏、工作表、工作表标签、滚动条、和“状态”栏。
下面分别介绍它们的作用。
（一）“标题”’栏“标题”栏告诉用户正在运行的程序名称和正在打开的文件的名称。
如图附-1 所示,标题栏显示“Microsoft Excel-Book1”表示此窗口的应用程序为Microsoft Excel ，在Excel 中打开的当前文件的文件名为Book1.xls。
（二）“菜单”栏“菜单”栏按功能把Excel 命令分成不同的菜单组，它们分别是“文件”、“编辑”、“视图”、“插入”、“格式”、“工具”、“表格”、“帮助”。
当菜单项被选中时，引出一个下拉式菜单，可以从中选取相应的子菜单。
另外，在屏幕的不同地方单击鼠标右键时，“快捷菜单”将出现在鼠标指针处。
选取“快捷菜单”中的命令同从菜单栏的菜单上选取相应命令的效果是一样的，但选取速度明显增快。
（三）“工具”栏Excel 可显示几种工具栏，这些工具可控制简化用户的操作。
“工具”栏中的按钮都是菜单中常用命令的副本，当鼠标指向某一按钮后，稍等片刻在按钮右下方会显示该按扭命令的含意。
用户可以配置“工具”栏的内容，通过“视图”菜单中的“工具”栏子菜单来选择显示不同类型的“工具”或全部显示出来。
下面介绍出现在Excel 开始屏幕中的两种“工具”栏。
1．“常用”工具栏“常用”工具栏中为用户准备了访问Excel 最常用命令的快捷按钮，如“新建文件”按扭，“打开文件”按扭，“保存文件”按钮等。
2．“格式”工具栏“格式”工具栏专门放那些和文本外观有关的命令，如字体、字号、对齐方式及其他选项。
（四）“编辑”栏“编辑”栏给用户提供活动单元格的信息。
在“编辑”栏中用户可以输入和编辑公式，“编辑”栏位于图1 中第5 行。
学会使用Excel进行数据分析和统计
学会使用Excel进行数据分析和统计第一章：Excel基础知识Excel是微软公司开发的一款电子表格软件，广泛应用于数据分析和统计领域。
在开始学习使用Excel进行数据分析和统计之前，我们先来了解一些基础知识。
1. Excel界面介绍Excel的界面分为菜单栏、工具栏、工作区和状态栏四部分。
菜单栏提供了各种功能选项，工具栏提供快速访问常用功能的按钮，工作区是我们进行数据输入和分析的区域，状态栏显示当前工作状况。
2. 单元格和区域Excel的最基本单位是单元格，它由字母和数字组成的坐标来表示，例如A1、B2等。
多个单元格可以组成区域，可以通过鼠标选择一块区域，或者使用冒号（:）连接两个单元格来选择。
3. 公式和函数Excel的强大之处在于可以使用公式和函数对数据进行计算和分析。
公式通常以等号（=）开头，可以使用各种数学运算符、函数和单元格引用来进行计算。
第二章：数据输入与处理在Excel中，我们可以将数据输入到单元格中，并进行各种处理和调整以满足分析和统计的需求。
1. 数据输入我们可以直接在单元格中键入数据，也可以通过复制粘贴等方式将数据导入Excel中。
Excel支持各种数据类型，包括数字、文本、日期等，可以根据需要选择对应的格式。
2. 数据排序和筛选如果需要对数据进行排序，可以使用Excel提供的排序功能。
另外，Excel还提供了筛选功能，能够按照指定的条件将数据进行筛选，便于分析和统计。
3. 数据清洗在进行数据分析之前，我们通常需要对数据进行清洗，去除重复值、空白值和错误值等。
Excel提供了数据清洗工具，可以快速清理数据，保证数据的准确性。
第三章：数据分析与统计Excel作为一款强大的数据分析工具，提供了丰富的函数和工具，能够满足各种数据分析和统计的需求。
1. 数据透视表数据透视表是Excel中一个非常有用的功能，可以对大量数据进行快速汇总和分析。
通过拖拽字段，你可以轻松生成交叉报表，进行多维度的数据分析。
Excel进行统计分析
Excel进行统计分析Excel作为一款功能强大的电子表格软件，在数据统计和分析方面有着广泛的应用。
本文将着重介绍如何使用Excel进行数据统计分析的基本方法和技巧。
一、数据的输入和整理在进行统计分析之前，首先需要将待分析的数据输入到Excel中，并且进行数据整理。
以下是一些常用的数据整理方法：1. 建立数据表格：使用Excel的表格功能，将数据按照行和列的方式进行排列，每个数据点应占据一个单元格。
2. 数据分类和排序：根据需要，可以将数据进行分类和排序，方便后续的统计分析。
使用Excel的筛选功能可以对数据进行快速筛选和排序。
3. 删除重复数据：如果数据中存在重复的记录，可以使用Excel的数据删除功能将其去重，避免对统计结果产生影响。
二、常用的统计函数和工具在Excel中，有许多内置的统计函数和工具可以帮助我们进行数据的分析和计算。
以下是几个常用的统计函数和工具：1. 平均值函数：使用=AVERAGE(range)函数可以计算一组数据的平均值。
在range中填写要计算平均值的数据范围。
2. 总和函数：使用=SUM(range)函数可以计算一组数据的总和。
在range中填写要计算总和的数据范围。
3. 计数函数：使用=COUNT(range)函数可以计算一组数据的个数。
在range中填写要计算个数的数据范围。
4. 最大值函数和最小值函数：使用=MAX(range)函数可以找出一组数据的最大值，使用=MIN(range)函数可以找出一组数据的最小值。
在range中填写要比较的数据范围。
5. 数据透视表：数据透视表是Excel中用于汇总和分析大量数据的强大工具。
通过简单的拖拽操作，可以快速生成各种统计报表和图表。
可以使用Excel的数据透视表功能对数据进行多维度的分析。
三、统计分析示例以下是一个示例，展示如何使用Excel进行统计分析。
假设我们有一个销售记录表格，包含以下几个字段：日期、产品类别、销售额。
Excel如何进行数据汇总和统计分析
Excel如何进行数据汇总和统计分析Excel是一种功能强大的电子表格软件，可以用来进行数据汇总和统计分析。
通过Excel，用户可以轻松地对大量数据进行整理、汇总和分析，从而得出相应的统计结果和结论。
本文将详细介绍Excel中数据汇总和统计分析的方法，包括数据导入、筛选和排序、数据透视表、函数的运用等内容。
1.数据导入在进行数据汇总和统计分析之前，首先需要将数据导入到Excel 中。
用户可以将数据从其他软件或者数据库中导入到Excel中，也可以直接在Excel中手动输入数据。
在导入数据时，需要注意数据的格式和正确性，以确保后续的分析过程顺利进行。
2.数据筛选和排序一旦数据导入到Excel中，接下来的步骤是对数据进行筛选和排序。
Excel提供了多种筛选和排序功能，可以根据特定的条件对数据进行筛选，也可以根据某一列或者某几列进行排序。
通过筛选和排序，用户可以快速、准确地找到所需的数据，并为后续的统计分析做好准备。
3.数据透视表数据透视表是Excel中用于数据汇总和统计分析的一个重要工具。
通过数据透视表，用户可以按照自己的需求对数据进行分组、汇总和统计，从而得出相应的结论。
用户可以根据需要对数据透视表进行灵活的设置，包括行、列、值、筛选等各项内容，从而得出相应的统计结果。
4.函数的运用在数据汇总和统计分析过程中，Excel提供了丰富的函数库，包括求和、平均值、最大值、最小值、计数等各种函数，用户可以根据需要使用这些函数快速计算相应的统计结果。
此外，用户还可以根据需要编写自定义的函数，在Excel中进行数据运算和分析。
5.图表的制作除了数据汇总和统计分析，用户还可以通过Excel制作各种图表，包括柱状图、折线图、饼图、散点图等，用来直观地展示数据的统计结果。
通过图表，用户可以更直观地了解数据的特点和规律，也可以为数据的分析和解释提供更直接的支持。
总的来说，Excel是一种非常适合进行数据汇总和统计分析的工具，用户可以通过数据导入、筛选和排序、数据透视表、函数的运用、图表的制作等多种功能，对数据进行全面、深入的统计分析，从而得出相应的结论和建议。
如何使用Excel进行统计分析
如何使用Excel进行统计分析Excel是一款功能强大的电子表格软件，它不仅可以用于数据的录入和存储，还可以进行各种统计分析。
本文将介绍如何通过Excel来进行统计分析，帮助读者更好地利用Excel来处理和分析数据。
一、数据准备在使用Excel进行统计分析之前，首先需要准备好待分析的数据。
可以将数据直接输入Excel中的工作表，也可以通过导入外部数据的方式将数据导入Excel。
二、数据排序在进行统计分析之前，有时需要对数据进行排序，以便更好地了解数据的分布情况和趋势。
Excel提供了丰富的排序功能，可以根据单列或多列的数值大小、字母顺序等进行排序。
三、数据筛选数据筛选是统计分析的重要步骤之一。
通过数据筛选，可以快速筛选出符合特定条件的数据，便于进行后续的统计分析。
Excel的“数据”选项卡中提供了多种筛选功能，其中包括自动筛选、高级筛选等。
四、数据透视表数据透视表是Excel中非常有用的统计分析工具，可以对大量的数据进行汇总和分析。
通过数据透视表，可以快速生成数据的汇总报表、交叉表和透视图，并进行灵活的数据分析。
可以使用“插入”选项卡中的数据透视表功能来创建数据透视表。
五、函数计算Excel提供了丰富的内置函数，可以用于快速计算各种统计指标。
常用的函数包括求和函数SUM、平均值函数AVERAGE、最大值函数MAX、最小值函数MIN等。
通过灵活运用这些函数，可以对数据进行各种统计计算。
六、图表分析图表是直观展示数据分析结果的一种方式，可以更好地帮助人们理解数据的规律和趋势。
Excel提供了多种图表类型，如柱状图、折线图、饼图等，可以根据具体的分析需求选择合适的图表类型来进行可视化分析。
七、数据验证在进行统计分析过程中，为了确保数据的准确性和合理性，可以使用Excel的数据验证功能。
数据验证功能可以限制特定列或特定单元格的数据输入范围，避免无效数据的录入，提高数据的可信度。
八、条件格式化条件格式化是通过设置特定的条件，以不同的格式来显示数据，从而帮助人们更好地观察和分析数据。
Excel在统计学分析中的应用和技巧
Excel在统计学分析中的应用和技巧Excel是一款经典的电子表格软件，在日常工作中几乎无处不在，它不仅可以处理普通的数据，同时也可以进行高级的统计数学和数据分析。
本文将介绍一些Excel在统计学分析中的应用和技巧，帮助读者更好地应用Excel进行统计学分析。
一、Excel在统计学中的应用1.统计描述Excel可以用来计算诸如平均数、中位数、标准差、方差和四分位数等统计描述性统计数据。
在数据分析中，数据的描述性统计数据有助于探索数据集的范围、分布和重要特征。
例如：在Excel中，选择数据集，使用快捷键Alt+ A+ P可打开描述性统计数据对话框，弹出描述性统计数据对话框。
在对话框上选择所需的位置，然后单击确定即可。
2.散点图和回归分析Excel中有许多类型的图表，包括散点图和回归分析表，可用于探索变量之间的关系。
散点图通常用于可见数据的统计关系，可使您通过观察数据的带状或散布情况来观察变量之间的关系。
例如，在Excel中，单击菜单栏“插入”→“散点图”，可自动创建一个简单的散点图。
3.假设检验和T检验假设检验和T检验可用于比较两个总体的均值。
检验的结果告诉我们是否有足够的证据来拒绝零假设或接受备择假设。
通常我们把P值小于等于0.05的结果认为是显著的。
在Excel中，T检验和假设检验可通过以下公式快速计算。
例如，在Excel中输入一个T检验公式= T.TEST（数组1，数组2，尾数（1，2双重尾差异/单向尾差异）（1），类型（3权，2左，1右）（1））。
二、Excel在统计学中的技巧1.条件格式化Excel中的条件格式化可使数据集中的规律和模式变得明显，提高数据集中不同信息和结果的可视化效果。
例如，在Excel中，选择所需的数据区域，并在开始菜单选项卡的样式组中单击条件格式，选择所需的条件格式规则，然后单击+按钮以添加规则。
2.筛选和排序Excel中的高级筛选和排序功能可帮助快速整理和分析大型数据集。
利用Excel进行统计分析的基础方法与技巧
利用Excel进行统计分析的基础方法与技巧Excel是一款功能强大的电子表格软件，广泛应用于数据处理和统计分析。
对于初学者来说，掌握Excel的基础方法和技巧是非常重要的。
本文将介绍一些利用Excel进行统计分析的基础方法和技巧。
首先，我们需要了解Excel中的一些基本操作。
打开Excel后，可以看到一个由行和列组成的表格，每个单元格可以存储数据。
在单元格中输入数据时，可以使用基本的数学运算符（如+、-、*、/）进行计算。
另外，还可以使用函数来进行复杂的计算，如SUM函数用于求和，AVERAGE函数用于求平均值，COUNT函数用于计数等。
在进行统计分析时，我们经常需要对数据进行排序和筛选。
Excel提供了强大的排序和筛选功能。
可以使用“排序”命令对数据进行升序或降序排序，可以使用“筛选”命令按照指定条件筛选数据。
这些功能可以帮助我们更好地理解和分析数据。
除了排序和筛选，Excel还提供了各种图表工具，用于可视化数据。
通过图表，我们可以更直观地观察数据的分布和趋势。
在Excel中，可以使用“插入”菜单中的“图表”命令选择合适的图表类型，并根据需要调整图表的样式和布局。
图表不仅可以使数据更具有说服力，还可以帮助我们更好地理解数据。
在进行统计分析时，我们经常需要进行数据的汇总和分组。
Excel提供了较为灵活的数据透视表功能，可以方便地对数据进行汇总和分组。
通过透视表，我们可以对数据进行多维度的分析，比如按照不同的类别对数据进行汇总，或者按照不同的时间段对数据进行分组。
透视表的使用可以大大提高数据分析的效率和准确性。
此外，在进行统计分析时，我们还需要进行一些常见的统计计算，如方差、标准差和相关系数等。
Excel提供了一系列的统计函数，可以方便地进行这些计算。
比如，VAR函数用于计算方差，STDEV函数用于计算标准差，CORREL函数用于计算相关系数等。
通过这些函数，我们可以更准确地描述和分析数据的特征和关系。
excel数据统计教程
excel数据统计教程Excel是一款功能强大的数据统计工具，广泛应用于各个行业和领域。
它灵活易用，可以帮助我们高效地分析和处理大量的数据。
在本文中，我将为您介绍一些基本的Excel数据统计技巧和方法。
首先，我们可以使用Excel的排序功能对数据进行排序。
选择要排序的数据范围，然后点击菜单中的“排序”按钮。
在弹出的对话框中，选择要排序的字段和排序方式，然后点击确定。
Excel会将数据按照您指定的方式进行排序，以便更好地进行数据分析。
其次，我们可以使用Excel的筛选功能对数据进行筛选。
在Excel中，我们可以根据特定的条件来过滤数据。
选择要筛选的数据范围，然后点击菜单中的“筛选”按钮。
在筛选面板中，选择要筛选的字段和条件，然后点击确定。
Excel会根据您指定的条件来筛选数据，以便更好地进行数据分析和统计。
除了排序和筛选，我们还可以使用Excel的透视表功能对数据进行透视分析。
透视表是一种强大的汇总和统计工具，可以帮助我们快速分析和概览大量的数据。
选择要创建透视表的数据范围，然后点击菜单中的“插入透视表”按钮。
在透视表对话框中，选择要汇总和统计的字段，然后点击确定。
Excel会自动创建一个透视表，并根据您指定的字段进行数据汇总和统计，以便更好地了解和分析数据。
此外，我们还可以使用Excel的图表功能对数据进行可视化分析。
选择要创建图表的数据范围，然后点击菜单中的“插入图表”按钮。
在图表对话框中，选择要创建的图表类型和样式，然后点击确定。
Excel会根据您选择的数据和图表类型自动生成图表，以便更直观地展示和分析数据。
图表可以帮助我们更好地理解数据之间的关系，从而做出更准确的决策和分析。
综上所述，Excel是一款功能强大的数据统计工具，可以帮助我们高效地分析和处理大量的数据。
在数据统计方面，我们可以利用Excel的排序、筛选、透视表和图表等功能进行更深入的数据分析和统计。
掌握这些基本的Excel数据统计技巧和方法，相信能够提高我们的工作效率和数据分析能力。
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《统计学》课程实验指导【试验目的】能够使学生在学习统计学原理课程时，掌握统计学中的计算过程，理论联系实际。
由于Excel是目前办公软件中比较流行的软件，因此，本试验课以该软件为基础，实现它的统计计算功能。
通过该试验课程的学习，使每个学生能够达到能够利用该软件的统计计算功能熟练地完成教材中有关例题、习题的计算，并通过案例的学习，培养学生一定的解决实际问题的能力。
【试验内容】Excel中的统计分析功能，包括算术平均数、加权平均数、方差、标准差、协方差、相关系数、统计图形、随机抽样、参数点估计、区间估计、假设检验、方差分析、移动平均、指数平滑、回归分析。
【试验计划】两个教学周，上试验课一次，时间一小时。
【试验地点】学院办公楼二层计算机机房试验一：描述性统计在Excel中的操作程序此分析工具用于生成对输入区域中数据的单变值分析，提供有关数据趋中性和易变性的信息。
（-）“描述统计”对话框输入区域在此输入待分析数据区域的单元格引用。
该引用必须由两个或两个以上按列或行组织的相邻数据区域组成。
分组方式如果需要指出输入区域中的数据是按行还是按列排列，请单击“逐行”或“逐列”。
标志位于第一行/列如果输入区域的第一行中包含标志项，请选中“标志位于第一行”复选框；如果输入区域的第一列中包含标志项，请选中“标志位于第一列”复选框；如果输入区域没有标志项，则该复选框不会被选中，Microsoft Excel 将在输出表中生成适宜的数据标志。
平均数置信度如果需要在输出表的某一行中包含均值的置信度，请选中此复选框，然后在右侧的编辑框中，输入所要使用的置信度。
例如，数值 95% 可用来计算在显著性水平为 5% 时的均值置信度。
第 K 大值如果需要在输出表的某一行中包含每个区域的数据的第 k 个最大值，请选中择此复选框，然后在右侧的编辑框中，输入 k 的数值。
如果输入 1，则这一行将包含数据集中的最大数值。
第 K 小值如果需要在输出表的某一行中包含每个区域的数据的第 k 个最小值，请选中此复选框，然后在右侧的编辑框中，输入 k 的数值。
如果输入 1，则这一行将包含数据集中的最小数值。
输出区域在此输入对输出表左上角单元格的引用。
此工具将为每个数据集产生两列信息。
左边一列包含统计标志项，右边一列包含统计值。
根据所选择的“分组方式”选项的不同，Microsoft Excel 将为输入表中的每一行或每一列生成一个两列的统计表。
新工作表组单击此选项，可在当前工作簿中插入新工作表，并由新工作表的 A1 单元格开始粘贴计算结果。
如果需要给新工作表命名，请在右侧编辑框中键入名称。
新工作簿单击此选项，可创建一新工作簿，并在新工作簿的新工作表中粘贴计算结果。
汇总统计如果需要 Microsoft Excel 在输出表中生成下列统计结果，请选中此复选框。
这些统计结果有：平均值、标准误差（相对于平均值）、中值、众数、标准偏差、方差、峰值、偏斜度、极差（全距）、最小值、最大值、总和、总个数、Larges t (#)、Smallest (#) 和置信度。
（二）实例应用：某老师对几名学生的五次考试成绩进行分析，以便对这几个学生在学习方面的问题加以解决。
使用“描述统计”分析工具对其数据进行分析。
（数据文件名：描述统计.xls）操作步骤：1、打开数据“描述统计.xls”。
如下：2、选择“数据分析”对话框中“描述统计”，跳出“描述统计”对话框。
2、在“输入区域”编辑框中键入三列数据所在的单元格区域引用（$A$4:$F$8）。
3、单击“逐行”选项。
4、选中“标志位于第一行”选项。
5、在“输出选项”下单击“新工作表组”选项，并在对应编辑框中输入新工作表的名称。
如：“描述统计结果”。
6、选中“汇总统计”。
7、选中“平均数置信度”，并在其相应的编辑框中输入“95”。
8、选中“第K大值”和“第K小值”，并在其相应编辑框中输入“1”。
9、单击“确定”。
10、数据输出在新创建的工作表“协方差分析结果”中的“A1:J18”区域。
如下：在数据输出的工作表中，可以看出每个学生的的成绩的各种分析结果。
其中第3行至第18行分别为：平均值、标准误差、中值、标准误差、样本方差、峰值、偏度、最大值、最小值、和、计数、第1大值、第1小值、95%概率保证程度的置信度。
根据“标准偏差”值可以看出王华的成绩离散程度最大，即是说其成绩极不稳定，刘明的成绩是最稳定的。
若取中值进行分析则是王华的成绩最好。
平均值为刘明最佳。
总体上而言，王华的成绩应该是最好的，只是最后一次的成绩太差，造成了较大的影响。
试验二：统计直方图在Excel中的操作程序在给定工作表中数据单元格区域和接收区间的情况下，计算数据的个别和累积频率，用于统计有限集中某个数值元素的出现次数。
例如，在一个有 20 名学生的班级里，可以确定以字母打分（如 A、B-等）所得分数的分布情况。
直方图表会给出字母得分的边界，以及在最低边界与当前边界之间某一得分出现的次数。
出现频率最多的某个得分即为数据组中的众数。
“直方图”对话框接收区域（可选）在此输入接收区域的单元格引用，该区域应包含一组可选的用来定义接收区间的边界值。
这些值应当按升序排列。
只要存在的话，Microsoft Excel 将统计在当前边界点和相邻的高值边界点之间的数据点个数。
如果某个数值等于或小于某个边界值，则该值将被归到以该边界值为上限的区间中。
所有小于第一个边界值的数值将一同计数，同样所有大于最后一个边界值的数值也将一同记数。
如果省略此处的接收区域，Microsoft Excel 将在数据组的最小值和最大值之间创建一组平滑分布的接收区间。
柏拉图选中此复选框，可以在输出表中同时按降序排列频率数据。
如果此复选框被清除，Microsoft Excel 将只按升序来排列数据，即省略输出表中最右边的三列数据。
累积百分率选中此复选框，可以在输出表中添加一列累积百分比数值，并同时在直方图表中添加累积百分比折线。
如果清除此选项，则会省略累积百分比。
图表输出选中此复选框，可以在输出表中同时生成一个嵌入式直方图表。
实例应用：学生历次考试成绩统计，按照一定区间生成频数分布表，使用“直方图”分析工具来完成。
（数据文件名：直方图.xls）操作步骤：1、打开数据“直方图.xls”，如图2、选择“数据分析”对话框中“直方图”，跳出“直方图”对话框。
3、在“输入区域”对应编辑框输入学生成绩数据的引用。
（$B$2:$B$15）4、在“接受区域”对应编辑框输入数据划分单元格的引用。
（$A$18:$A$22）5、看是否在输入栏里是否选择了标志单元格，考虑选定“标志”。
在输出选项中选择“新工作表组”，在其对应编辑框中输入输出工作表名称，如；“图表输出”。
选择“帕拉图”、“累积百分率”、“图表输出”选项。
5、单击确定。
结果输出如下在图中显示的统计结果中，可以看见输出的内容分为两部分，一部分是数据表示形式，一部分是直方图形式。
在数据表部分，显示每个区间中的人数及累计百分率数值。
通过该统计结果，我们可以知道，在第一次考试中有6人在100~85分之间，5人在85~75之间，1人在75~65之间，1人在65以下。
试验三：协方差和相关系数在Excel中的计算1、协方差此分析工具及其公式用于返回各数据点的一对均值偏差之间的乘积的平均值。
协方差是测量两组数据相关性的量度。
可以使用协方差工具来确定两个区域中数据的变化是否相关，即，一个集合的较大数据是否与另一个集合的较大数据相对应（正协方差）；或者一个集合的较小数据是否与另一个集合的较小数据相对应（负协方差）；还是两个集合中的数据互不相关（协方差为零）。
“协方差”对话框输入区域在此输入待分析数据区域的单元格引用。
该引用必须由两个或两个以上按列或行组织的相邻数据区域组成。
实例应用：用协方差分析工具分析某公司历史“推销费用”、“销售额”、“营业人员”三项数据之间是否存在相关。
（数据文件名：协方差.xls）操作步骤：1、打开数据“协方差.xls”，如下：2、选择“数据分析”对话框中“协方差”，跳出“协方差”对话框。
3、在“输入区域”编辑框中键入三列数据所在的单元格区域引用（$B$1:$D$9）。
6、单击“逐列”选项。
7、选中“标志位于第一行”选项。
8、在“输出选项”下单击“新工作表组”选项，并在对应编辑框中输入新工作表的名称。
如：“协方差分析结果”。
9、单击“确定”。
10、数据输出在新创建的工作表“协方差分析结果”中的“A1:D4”区域。
如下：在上图所示的输出表为“推销费用”、“营业员”、“销售额”三个变量的协方差矩阵。
明显，对角线上为各自方差；其他，三个变量相互之间协方差分别为：202.125、199.5、610.5，说明三个变量之间存在较显著的相关性，不是相互独立的。
2、相关系数此分析工具及其公式可用于判断两组数据集（可以使用不同的度量单位）之间的关系。
总体相关性计算的返回值为两组数据集的协方差除以它们标准偏差的乘积：可以使用“相关系数”分析工具来确定两个区域中数据的变化是否相关，即，一个集合的较大数据是否与另一个集合的较大数据相对应（正相关）；或者一个集合的较小数据是否与另一个集合的较小数据相对应（负相关）；还是两个集合中的数据互不相关（相关性为零）。
“相关系数”对话框输入区域在此输入待分析数据区域的单元格引用。
该引用必须由两个或两个以上按列或行组织的相邻数据区域组成。
实例应用：对某厂销售额、营业人员、以及推销费用的历史数据进行相关分析。
（数据文件名：相关系数.xls）操作过程：1、打开数据“相关系数.xls”。
如下：2、在数据分析对话框中选择“相关系数”后，跳出“相关系数”对话框。
3、在“输入区域”编辑框中输入三列数据所在的单元格区域引用（$B$1:$D$9）。
4、单击“逐列”选项。
5、选中“标志位于第一行”选项。
6、在“输出选项”下单击“新工作表组”选项，并在对应编辑框中输入新工作表的名称。
如：“相关分析结果”。
7、单击确定。
8、数据输出在新创建的工作表“相关分析结果”中的“A1:D4”区域。
如下：在上图所示的输出表为“推销费用”、“营业员”、“销售额”三个变量的相关系数矩阵。
明显，对角线上变量与自己完全正相关，值为1；其他，三个变量相互之间相关系数分别为：0.989786、0.993619、0.996674，数值非常接近1，说明三个变量之间存在较显著的相关关系。
试验四： t 统计检验在Excel中的操作程序“分析工具库”中提供了三种工具，可用来检验各种样本总体的均值。
(-)“t - 检验：双样本等方差假设”分析此分析工具可以进行双样本学生氏 t - 检验。
此 t- 检验先假设两个数据集的平均值相等，故也称作齐次方差 t - 检验。
可以使用 t - 检验来确定两个样本均值实际上是否相等。