统计学实验 利用EXCEL进行参数估计【精选】
实验7.用EXCEL进行参数估计和假设检验

南昌航空大学学生实验报告实验课程名称:统计学专业经济学班级学号08091130 姓名邓文龙成绩实验地点实验性质:演示性 验证性综合性设计性实验项目名称实验七用EXCEL进行参数估计和假设检验指导教师李晓辉一、实验目的用EXCEL进行参数估计和假设检验二、实验内容及步骤(包括实验案例及基本操作步骤)(1)、用EXCEL进行参数估计1、某饭店在7星期内抽查49位顾客的消费额(元)如下:15 24 38 26 30 42 18 30 25 26 34 44 20 35 24 26 34 48 18 28 46 19 30 36 42 24 3245 36 21 47 26 28 31 42 45 36 24 28 27 32 36 47 53 22 24 3246 26求在概率90%的保证下,顾客平均消费额的估计区间。
第一步:把数据输入到A2:A50单元格。
第二步:在C2中输入公式“=COUNT(A2:A50)”,C3中输入“=A VERAGE(A2:A50)”,在C4中输入“STDEV(A2:A50)”,在C5中输入“=C4/SQRT(C2)”,在C6中输入0.90,在C7中输入“=C2-1”,在C8中输入“=TINV(1-C6,C7)”,在C9中输入“=C8*C5”,在C10中输入“=C3-C9”,在C11中输入“=C3+C9”。
在输入每一个公式回车后,便可得到上面的结果,从上面的结果我们可以知道,顾客平均消费额的置信下限为29.73536,置信上限为34.26464。
、用EXCEL进行区间估计(2)、用EXCEL进行假设检验某厂铸造车间为提高缸体的耐磨性而试制了一种镍合金铸件以取代一种铜合金铸件,现从两种铸件中各抽一个样本进行硬度测试(表示耐磨性的一种考核指标)其结果如下:合镍铸件(X)72.0 69.5 74.0 70.5 71.8 72合铜铸件(Y)69.8 70.0 72.0 68.5 73.0 70.0根据以往经验知硬度,,且,试在水平上比较镍合金铸件硬度有无显著提高。
统计学课内实验报告(详解+心得)1

一.实验目的与要求(一)目的实验一: EXCEL的数据整理与显示1. 了解EXCEL的基本命令与操作、熟悉EXCEL数据输入、输出与编辑方法;2. 熟悉EXCEL用于预处理的基本菜单操作与命令;3. 熟悉EXCEL用于整理与显示的基本菜单操作与命令。
实验二: EXCEL的数据特征描述、抽样推断熟悉EXCEL用于数据描述统计、抽样推断实验三: 时间序列分析掌握EXCEL用于移动平均、线性趋势分析的基本菜单操作与命令。
实验四: 一元线性回归分析掌握EXCEL用于相关与回归分析的基本操作与命令。
(二)要求1.按要求认真完成实验任务中规定的所有练习;2.实验结束后要撰写格式规范的实验报告, 正文统一用小四号字, 必须有页码;3、实验报告中的图表制作要规范, 图表必须有名称和序号;4、实验结果分析既要简明扼要, 又要能说明问题。
二、实验任务实验一根据下面的数据。
1.1用Excel制作一张组距式次数分布表, 并绘制一张条形图(或柱状图), 反映工人加工零件的人数分布情况。
从某企业中按随即抽样的原则抽出50名工人, 以了解该企业工人生产状况(日加工零件数):117 108 110 112 137 122 131 118 134 114 124 125 123127 120 129 117 126 123 128 139 122 133 119 124 107133 134 113 115 117 126 127 120 139 130 122 123 123128 122 118 118 127 124 125 108 112 135 5091.2整理成频数分布表, 并绘制直方图。
1.3 假设日加工零件数大于等于130为优秀。
实验二百货公司6月份各天的销售额数据如下(单位:万元)257 276 297 252 238 310 240 236 265 278271 292 261 281 301 274 267 280 291 258272 284 268 303 273 263 322 249 269295(1)计算该百货公司日销售额的均值、众数、中位数;(2)计算该百货公司日销售额的极差、标准差;(3)计算日销售额分布的偏态系数和峰度系数。
统计学原理实验报告王小雅

经济与管理学院《统计学原理》实验报告农经14-2班王小雅1406104049实验一数量特征描述实验时间:1学时。
实验内容:描述数据有关特征,如,中位数、众数、均值、方差、峰度等。
实验目的:掌握利用有关电子工具对数据的数量特征进行描述的操作方法。
实验要求:1.将输出结果放置在与原始数据同一个工作表内,以便进行对比。
2.对实验结果进行解释。
3.撰写实验报告。
一实验材料:某百货公司连续50天的商品销售额(单位:万元)如下:50 46 37 48 54 51 47 39 43 45 56 54 47 48 50 4945 37 38 47 45 46 50 37 45 51 46 38 43 47 52 3948 54 48 46 44 39 40 52 46 49 53 50 47 46 39 4041 44二操作步骤:(一)众数第一步:将50个数据输入A1:A50单元格。
第二步:然后单击任一空单元格,输入“=MODE(A1:A50)”,回车后即可得众数为46。
如图1-1所示:图1-1(二)中位数仍采用上面的例子,单击任一空单元格,输入“=MEDIAN(A1:A50)”,回车后得中位数为46。
如图1-2所示:图1-2(三)算术平均数单击任一单元格,输入“=AVERAGE(A1:A50)”,回车后得算术平均数为45.92。
如图1-3所示:图1-3(四)标准差单击任一单元格,输入“=STDEV(A1:A50)”,回车后得标准差为5.070282。
如图1-4所示:图1-4方法二:利用描述统计工具描述统计量。
把数据输入到A1:A50单元格,然后按以下步骤操作:第一步:在工具菜单中选择数据分析选项,从其对话框中选择描述统计,按确定后打开描述统计对话框,如图1-5所示:图1-5 描述统计对话框第二步:在输入区域中输入$A$1:$A$51,在输出区域中选择$C$1,其他复选框可根据需要选定,选择汇总统计,可给出一系列描述统计量;选择平均数置信度,会给出用样本平均数估计总体平均数的置信区间;第K大值和第K小值会给出样本中第K个大值和第K个小值。
应用EXCEL 解决参数估计和假设检验问题

置信区间( )
(572.101,578.299EXCEL的命令和统计函数求解 的95%的置信区间为(572.101,578.299),与理论值一致,但是,在求解过程中可以看出EXCEL所求的值更为精确。
题目二:
项目
实验值
理论值
样本方差
8.702540464
250
238
265
242
248
258
256
236
245
261
254
256
245
242
247
256
258
259
262
263
该制造商声称引擎的平均速度高于250km/h,请问样本数据在显著性水平0.025时是否和声明的相抵触?
要求
利用EXCEL求解问题,并与理论值进行比较。
关键词EXCEL置信区间假设检验
大连民族学院
数 学 实 验 报 告
课程:应用统计与软件
实验题目:应用EXCEL解决参数估计和假设检验问题
系别:理学院
专业:信息与计算科学
姓名:历红影
班级:信息102班
********
完成学期:2012年10月12日
实验目的:
1.了解EXCEL,学会使用EXCEL处理统计问题;
2.利用EXCEL求置信区间,做假设检验;
3.用实验值与理论值进行比较,并作出评价。
实验内容:(问题、要求、关键词)
问题
题目一:对某种钢材的抗剪强度进行10次测试,结果如下(单位:pa/ ):
578
572
570
568
572
570
570
596
584
572
统计学四篇实验报告

《统计学》四篇实验报告实验一:用Excel构建指数分布、绘制指数分布图图1-2:指数分布在日常生活中极为常见,一般的电子产品寿命均服从指数分布。
在一些可靠性研究中指数分布显得尤为重要。
所以我们应该学会利用计算机分析指数分布、掌握EXPONDIST函数的应用技巧。
指数函数还有一个重要特征是无记忆性。
在此次实验中我们还学会了产生“填充数组原理”。
这对我们今后的工作学习中快捷地生成一组有规律的数组有很大的帮助。
实验二:用Excel计算置信区间一、实验目的及要求1、掌握总体均值的区间估计2、学习CONFIDENCE函数的应用技巧二、实验设备(环境)及要求1、实验软件:Excel 20072、实验数据:自选某市卫生监督部门对当地企业进行检查,随机抽取当地100家企业,平均得分95,已知当地卫生情况的标准差是30,置信水平0.5,试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。
三、实验内容与步骤某市卫生监督部门对当地企业进行检查,随机抽取当地100家企业,平均得分95,已知当地卫生情况的标准差是30,置信水平0.5,试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。
第1步:打开Excel2007新建一张新的Excel表;第2步:分别在A1、A2、A3、A4、A6、A7、A8输入“样本均值”“总体标准差”“样本容量”“显著性水平”“置信区间”“置信上限”“置信下限”;在B1、B2、B3、B4输入“90”“30”“100”“0.5”第3步:在B6单元格中输入“=CONFIDENCE(B4,B2,B3)”,然后按Enter键;第4步:在B7单元格中输入“=B1+B6”,然后按Enter键;第5步:同样在B8单元格中输入“=B1-B6”,然后按Enter键;计算结果如图2-1四、实验结果或数据处理图2-1:实验二:用Excel产生随机数见图3-1实验二:正态分布第1步:同均匀分布的第1步;第2步:在弹出“随机数发生器”对话框,首先在“分布”下拉列表框中选择“正态”选项,并设置“变量个数”数值为1,设置“随机数个数”数值为20,在“参数”选区中平均值、标准差分别设置数值为30和20,在“输出选项”选区中单击“输出区域”单选按钮,并设置为D2 单元格,单击“确定”按钮完成设置。
参数估计实验报告

第6步:
①首先,在单元格“D4”中,输入“误差容许值”,“E4'’单元格中输入“0.05",“D5',单元格中输入“t值”。
②选取E5单元格后,使用鼠标选取菜单中的“插入"-“函数"命令,打开“插入函数",对话框。在对话框中,选取函数为“TINV”,并单击“确定”按钮。
3.38 3.45 3.48 3.48 3.48 3.18 3.90 3.70 3.28 3.35
3.25 3.20 3.12
要求:构造数据的95%的置信区间
操作步骤
打开上面袋茶重量数据机器1表
第1步:将相关数据输入Excel表格。
第2步:选择“工具”下拉菜单。
第3步:选择“数据分析”选项。
第4步:在分析工具中选择“描述统计”。
6.88 11.28 19.98 13.6 10.6 14.8
6.88 1பைடு நூலகம்.78 20.98 24.4 12.3 14.8
6.88 13.68 13.6 30.3 14.6 14.8
8.28 14.98 14.7 9.6 14.6 17.4
9.6 15.68 15.8 9.6 12.9 5.38
10.18 15.68 20.5 10.6 14,8 7.38
0.109979
第5步:当对话框出现时,在“输入区域”设置框内键人数据单元格区域A2:A36,在“输出区域”设置框内输入数据单元格区域B1,并选择“汇总统计”,然后选择“确定”,得到输出结果,此时样本均值出现在单元格E3中,抽样误差的值出现在单元格E4。
第6步:选择单元格F2,并输入单元格公式=E3-1.645*E4,按下回车键;
Excel在统计中的应用第5章参数估计

本章学习目标Excel在总体均值区间估计中的应用Excel在总体比例区间估计中的应用Excel在总体标准差及方差估计中的应用5.1 参数估计的基本内容参数估计就是要从样本出发去构造一个统计量作为总体中某未知参数的一个估计量。
包括点估计和区间估计两种。
若总体X的分布函数形式已知,但它的一个或多个参数未知,则由总体X的一个样本估计总体未知参数的值的问题就是参数的点估计问题。
要求由样本构造一个以较大的概率包含真实参数的一个范围或区间,这种带有概率的区间称为置信区间,通过构造一个置信区间对未知参数进行估计的方法称为区间估计。
返回首页返回首页返回本节5.2.2 利用Excel计算总体均值置信区间例5-1从某班男生中随机抽取10名学生,测得其身高(cm)分别为170、175、172、168、165、178、180、176、177、164,以95%的置信度估计本班男生的平均身高。
在95%的置信度下,本班男生身高的置信区间为(168.5063658,176.4936342)。
计算结果如图5-1所示。
返回本节确定抽样数目,应考虑以下几个问题:(1)被调查总体的标志变动程度。
总体各单位值之间差异程度大,抽样数目就多,反之可以少些。
(2)对推断精确度的要求,即被允许的抽样误差范围。
在标志变动程度不变的条件下,精确度要求越高,即被允许的误差范围越小,抽样数目就需要增加,反之可以减少。
(3)对推断把握程度的要求。
在其他条件不变的情况下,要提高抽样的把握程度,抽样数目就需要增加,反之可以减少。
(4)抽取调查单位的方式。
返回本节5.2.4 利用Excel计算必要样本单位数例5-2某县进行农村经济情况调查,已知农户平均年收入标准差为30元,要求把握程度(置信度)为95.45%,抽样极限误差为5元,计算应抽取的样本户数?如图5-2、5-3所示。
图5-2 “样本容量计算”工作表图5-3必要样本容量计算返回本节返回首页5.3.1 总体方差已知返回本节5.3.2 大样本总体方差未知返回本节返回本节如果正态分布总体的方差未知,而且不相等,则当小样本时:并不服从t分布,只是近似服从t分布,其自由度为:返回本节上述的两均值之差是建立在两个独立样本上,样本之间彼此无关。
实验三用EXCEL进行参数估计和假设检验

实验三用EXCEL进行参数估计和假设检验摘要:本实验使用EXCEL软件进行参数估计和假设检验。
参数估计是指通过样本数据推断总体参数的值,常用的参数估计方法有点估计和区间估计。
假设检验是用来检验一些统计假设是否为真,常用的假设检验方法有单样本t检验、双样本t检验等。
实验通过实际数据的计算和分析,演示了如何使用EXCEL进行参数估计和假设检验。
关键词:参数估计、假设检验、EXCEL一、引言参数估计和假设检验是统计学中常用的数据分析方法。
参数估计是指通过样本数据推断总体参数的值,主要用于描述统计量的位置和离散程度,常用的参数估计方法有点估计和区间估计。
假设检验则是用来检验一些统计假设是否为真,常用的假设检验方法有单样本t检验、双样本t检验等。
EXCEL是常用的电子表格软件,其强大的数据分析功能可以方便地进行参数估计和假设检验。
本实验将使用EXCEL软件进行参数估计和假设检验,通过实际数据的计算和分析,演示如何使用EXCEL进行参数估计和假设检验。
二、方法本实验所用到的数据地区100例成人男性的身高数据,我们将使用该数据进行参数估计和假设检验。
1.参数估计(1)点估计根据样本数据,可以通过计算样本平均数、样本方差等统计量来估计总体参数的值。
在EXCEL中,可以使用以下函数来进行点估计的计算:-平均数函数:AVERAGE-方差函数:VAR.S(2)区间估计区间估计是对总体参数进行估计的一种方法,可以通过计算置信区间来估计总体参数的值。
在EXCEL中,可以使用以下函数来进行区间估计的计算:-置信区间函数:CONFIDENCE.T2.假设检验假设检验是用来检验一些统计假设是否为真的方法,可以通过计算检验统计量的值和p值来进行假设检验的判断。
在EXCEL中,可以使用以下函数来进行假设检验的计算:-单样本t检验:T.TEST-双样本t检验:T.TEST三、结果与分析根据实际数据的计算和分析,我们得到如下结果:1.参数估计(1)点估计通过样本数据的计算,我们得到了身高的平均数为175.8cm,方差为42.24cm。
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1.构造工作表。首先在各个单元格输 入以下的内容,其中左边是变量名, 右边是相应的计算公式。
为表格右边的公式计算结果定义左 边的变量名。
选择“插入”菜单的“名称”子菜 单的“指定”选项,用鼠标点击 “最左列”选项,然后点击“确定” 按扭即可。
利用EXCEL进行参数估计
Excel在总体均值区间估计中的应用 Excel在总体比例区间估计中的应用 Excel在总体标准差及方差估计中的应用
参数估计就是要从样本出发去构造一个统计量 作为总体中某未知参数的一个估计量。包括点 估计和区间估计两种。
若总体X的分布函数形式已知,但它的一个或 多个参数未知,则由总体X的一个样本估计总 体未知参数的值的问题就是参数的点估计问题。
构造总体均值μ的置信区间为:
x
z
, x z
2n
2 n
2.总体方差σ2未知,求μ的置信区间
构造均值μ的置信区间为:
x t
s ,x t
s
2n
2 n
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5.2.2 利用Excel计算总体均值置信区间
例 从某班男生中随机抽取10名学生,测得其 身高(cm)分别为170、175、172、168、165、 178、180、176、177、164,以95%的置信度 估计本班男生的平均身高。
图5-1 总体均值置信区间的计算 返回本节
在95%的置信度下,本班男生身高 的置信区间为(168.5063658, 176.4936342)。
利用Excel 的几个函数,如求平均函 数AVERAGE、标准差函数STDEV、 T 分布函数TINV,正态分布函数 NORM等的组合使用可以构造出一 个专门用于实现,样本推断总体的
要求由样本构造一个以较大的概率包含真实参 数的一个范围或区间,这种带有概率的区间称 为置信区间,通过构造一个置信区间对未知参 数进行估计的方法称为区间估计。
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利用Excel计算总体均值置信区间
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设是总体X的一个样本,X~N(μ,σ2),求总体 均值μ的置信区间。
1.总体方差σ2已知,求μ的置信区间