动物实验方案设计
动物实验方案
动物实验方案1. 研究目的本实验旨在通过动物模型的建立和相关实验，研究某种疾病的治疗方法或者测试某种药物的效果。
通过对动物的观察和数据分析，希望能够得出一些有关治疗效果和药物作用的结论，为进一步的临床研究提供参考。
2. 实验动物选择选择合适的实验动物对于研究的开展至关重要。
合适的实验动物应具备以下特点：•物种选择：根据研究目的选择符合实验要求的动物物种；•可用性：动物应具备较高的繁殖能力和较低的成本，以便于繁殖和实验操作；•生理相似性：动物的生理特征和疾病模型要与人类较为接近，以便于结果的转化和推广；•伦理考量：遵守相关伦理规范和法律法规，确保动物的福利和权益不受侵犯。
常见的实验动物包括小鼠、大鼠、猪、狗等，根据具体的实验目的和要求进行选择。
3. 动物实验步骤3.1 伦理审查和许可在进行动物实验前，必须提交实验方案并获得相关伦理审查委员会的批准。
确保实验过程符合伦理规范和法律法规的要求。
3.2 动物饲养环境为了保证实验动物的健康和实验的可靠性，需要提供适合的饲养环境。
具体要求如下：•温度和湿度：根据动物的生理特性，提供适宜的温度和湿度，确保动物的舒适度和健康状况；•光照：提供合适的光照条件，保持适当的昼夜节律，以维持动物的生理稳定；•饲料和水源：提供适宜的饲料和清洁的水源，确保动物得到充分的营养和液体供应；•隔离和清洁：不同实验组的动物应进行隔离并保持清洁，以防止交叉感染和干扰实验结果。
3.3 动物实验操作根据实验设计和实验目的，进行相应的实验操作。
具体步骤包括：•动物分组：根据实验需求，将实验动物随机分为不同的实验组和对照组；•实验操作：根据实验设计，进行相应的手术操作、给药、采集样品等实验过程；•数据记录：记录实验过程中的相关数据，包括动物的行为观察、体重变化、生理指标、病理学改变等；•实验结束：根据实验计划，结束实验操作并收集相应的样品和数据。
4. 数据分析与统计在实验结束后，对收集的数据进行分析和统计，得出一些有意义的结论。
动物生理学实验设计
动物生理学实验设计引言：动物生理学实验是研究动物生理功能和机制的重要手段。
通过设计合理的实验方案，可以揭示动物身体各个系统的运作规律，深入理解生命的奥秘。
本文将从呼吸、循环和消化三个方面，设计一系列动物生理学实验，以探究动物的生理过程。
一、呼吸系统实验1. 实验目的：观察不同动物在不同环境条件下的呼吸变化，并探究呼吸与环境的关系。
2. 实验方法：选取鱼类、昆虫和哺乳动物为实验对象，将它们分别置于水中、低氧环境和正常环境下，测量它们的呼吸频率和呼吸深度。
3. 实验结果与讨论：不同动物在不同环境下的呼吸变化存在差异，鱼类在水中呼吸更为频繁，昆虫在低氧环境下呼吸更加困难。
这些结果表明动物的呼吸与其生活环境密切相关。
二、循环系统实验1. 实验目的：研究动物的心脏功能和血液循环过程，并探究身体活动对循环系统的影响。
2. 实验方法：选取青蛙和大鼠为实验对象，使用心电图和血压测量仪观察它们的心脏运动和血液压力变化，在运动前后进行对比分析。
3. 实验结果与讨论：实验结果显示，运动会导致心率和血压的升高，心脏的收缩力增强。
这说明运动对循环系统有促进作用，有利于保持心血管系统的健康。
三、消化系统实验1. 实验目的：研究动物的消化过程和消化酶的活性，探究食物对消化系统的影响。
2. 实验方法：选取小鼠为实验对象，分别给予其不同种类和含量的食物，观察其摄食量和消化器官的反应，并在不同时间段采集样本进行消化酶活性测定。
3. 实验结果与讨论：实验结果显示，不同食物对小鼠的摄食量和消化酶活性有不同的影响。
高蛋白饮食可以促进消化酶的分泌，高脂饮食会导致摄食量增加。
这些结果揭示了食物对消化系统的重要影响。
结论：通过以上实验设计，我们可以更深入地了解动物的呼吸、循环和消化等生理过程。
这些实验不仅可以为人类生理学研究提供参考，还有助于揭示动物适应环境的生存机制。
动物生理学实验的设计和探究将为人类提供更多关于生命奥秘的启示，推动科学的进步。
动物实验设计方案作业
动物实验设计方案作业1. 物种选择根据实验目的和研究需求，选择适合的动物物种进行实验。
考虑动物的生理特征、代谢能力、行为习性以及与研究对象的相似度等因素。
在这个实验设计中，我们选择了小鼠（Mus musculus）作为实验动物。
2. 样本分组将实验动物随机分成实验组和对照组。
实验组接受特定处理，对照组保持正常情况不作处理。
确保每组的样本数量足够，并且代表性好。
3. 处理措施针对实验目的，确定实验组的处理措施。
例如，如果我们的目的是测试某种新药物的疗效，那么实验组将接受给药处理，而对照组则接受安慰剂或常规治疗。
4. 实验参数设定实验的参数，包括给药剂量、给药时间、实验时长等。
确保参数设定在合理范围内，尽量模拟真实情况。
5. 数据采集制定数据采集方案，明确需要收集的数据指标和采集时间点。
可以使用仪器设备或者手工测量收集数据。
确保数据采集的准确性和一致性。
6. 实验环境为实验动物提供适宜的实验环境，包括温度、湿度、光照和饲养条件等。
确保实验环境稳定和无扰动。
7. 伦理审查在动物实验设计中，必须充分尊重动物权益和保护动物福利。
进行伦理审查，确保实验符合伦理要求和法规规定。
8. 实验记录详细记录实验过程中的每一个步骤和数据。
包括动物个体的基本信息、实验前后的体重、观察到的症状和行为等。
确保记录准确、可靠且易于阅读。
9. 数据分析将收集到的数据进行统计分析和结果解读。
使用适当的统计方法来验证研究假设和得出结论。
确保分析过程严谨、逻辑清晰。
10. 结果和讨论根据数据分析的结果，撰写实验结果和讨论部分。
解释实验结果是否支持研究假设，讨论可能的原因和影响因素，并提出进一步研究的建议。
11. 结论和展望总结实验研究的目的、方法和结果。
指出实验的贡献和局限性，并展望未来改进和扩展的方向。
12. 参考文献列出实验设计过程中参考的文献和资料。
确保引用准确、完整，并符合科学规范。
以上是一个动物实验设计方案的基本框架。
具体的实验内容和实验步骤将根据不同的研究需求和实验要求进行调整和补充。
设计一个动物实验方案
设计一个动物实验方案第1篇设计一个动物实验方案一、实验背景与目的随着生物科学和医学研究的深入，动物实验在科研领域扮演着不可或缺的角色。
本实验方案旨在研究某新型药物对特定疾病的治疗效果及安全性，为后续临床应用提供科学依据。
二、实验对象与分组1. 实验对象：选用成年健康的大鼠作为实验动物。
2. 分组：将实验动物随机分为三组，分别为：- 对照组：不接受药物治疗；- 实验组1：接受低剂量药物治疗；- 实验组2：接受高剂量药物治疗。
三、实验方法1. 实验前准备：- 对实验动物进行适应性喂养，确保其生理状态稳定；- 对实验动物进行编号，便于观察与记录；- 准备实验所需的药物、器械及实验场地。
2. 实验步骤：- 对照组：正常饲养，不接受药物治疗；- 实验组1：按照设定的低剂量给药方案，给予药物治疗；- 实验组2：按照设定的高剂量给药方案，给予药物治疗。
3. 实验观察与记录：- 观察实验动物的进食、活动、粪便等一般情况；- 记录实验动物的体重、体温等生理指标；- 定期进行血液学、生化学、病理学等相关检查，评估药物治疗效果及安全性。
4. 实验周期：根据药物作用周期及实验目的，设定实验周期为4周。
四、实验评价标准1. 药物治疗效果评价：- 观察实验动物疾病症状的改善程度；- 对比实验组与对照组的生理指标变化；- 评估药物对疾病的治疗效果。
2. 安全性评价：- 观察实验动物的一般情况，如进食、活动等；- 监测实验动物的体重、体温等生理指标；- 检查血液学、生化学、病理学等相关指标，评估药物安全性。
五、实验合规性保障1. 遵循我国相关法律法规，确保实验动物福利与伦理。
2. 实验过程中，对实验动物进行人道关怀，减轻其痛苦。
3. 严格遵守实验操作规程，确保实验数据真实、可靠。
4. 加强实验废弃物处理，防止对环境造成污染。
六、实验结果与分析1. 对实验数据进行统计分析，采用t检验、方差分析等方法，比较各组间的差异。
2. 分析药物剂量与治疗效果之间的关系，为后续临床应用提供依据。
动物实验设计方案
标题：动物实验设计方案引言：动物实验是科学研究中不可或缺的一个环节，它在生物、医学、药学和毒理学等领域发挥着重要作用。
然而，动物实验需要严格的设计方案来确保实验结果的可靠性、准确性和可再现性。
本文将介绍一个典型的动物实验设计方案，以帮助研究人员更好地进行科学实验。
一、研究目的和问题陈述在动物实验设计方案中，研究目的和问题陈述是非常重要的步骤。
研究目的应该明确地表达研究人员的意图，并将其与现有的科学知识相结合。
问题陈述应该清晰、简明地提出要解决的具体问题，以便进行实验设计。
二、实验对象的选择和预处理实验对象的选择是动物实验设计中的重要环节。
研究人员需要根据实验的目的和问题，选择合适的动物种类，如小鼠、大鼠、猴子等。
此外，实验对象的预处理也是必不可少的一步，例如适当的饲养条件、饮食控制等。
三、样本规模和分组设计在动物实验设计中，样本规模和分组设计对实验结果的可靠性和灵敏度起着至关重要的作用。
研究人员需要根据实验目的和问题，合理确定样本的数量，同时进行随机分组或配对设计，以降低实验误差和确保实验结果的可靠性。
四、实验操作和技术方法实验操作和技术方法是动物实验设计中的核心步骤。
研究人员需要准确掌握实验操作和技术，以确保实验的准确性和可重复性。
同时，研究人员还应注意实验操作的安全性，确保动物实验符合伦理准则和动物保护法规。
五、数据采集和分析方法数据采集和分析是动物实验设计中的最后一步。
研究人员需要提前确定数据采集的时间点和方法，并采用适当的统计分析方法来解读实验结果。
此外，研究人员还应注意数据的存储和保护，以免丢失或泄露实验数据。
六、实验结果和讨论实验结果和讨论是动物实验设计中非常重要的部分。
研究人员需要清晰地呈现实验结果，并与现有的科学知识和文献进行比较和讨论。
同时，研究人员还应分析实验结果的可靠性和局限性，并提出可能的解释和进一步研究的建议。
结论：动物实验设计方案的可靠性和准确性对于科学研究的发展至关重要。
常见动物实验设计方案
常见动物实验设计方案摘要：一、引言1.动物实验的必要性2.常见动物实验设计方案的重要性二、常见动物实验设计方案概述1.实验动物分类a.脊椎动物b.无脊椎动物2.实验设计基本原则a.单一变量原则b.对照原则c.重复性原则三、常见实验方案分类与实例1.生理实验a.神经传导实验b.血液循环实验c.代谢实验2.药理实验a.药物筛选实验b.药物毒性实验c.药物作用机制研究3.病理实验a.疾病模型建立b.疾病治疗方法研究c.疾病诊断指标探索四、实验方案实施与评价1.实验动物选择与来源2.实验设备与试剂准备3.实验操作步骤4.实验结果分析与评价五、实验伦理与法律法规1.动物权益保障2.实验安全管理3.法律法规遵循六、结论1.常见动物实验设计方案在科研与教学中的应用价值2.提高实验设计水平的措施与建议正文：一、引言随着科学技术的不断发展，动物实验在生物医学领域、农业科学、化学工业等领域发挥着越来越重要的作用。
动物实验设计方案是保证实验结果可靠性和科学性的关键，因此，了解并掌握常见动物实验设计方案对于职业实验人员至关重要。
二、常见动物实验设计方案概述1.实验动物分类常见的实验动物可分为脊椎动物和无脊椎动物两大类。
脊椎动物包括哺乳动物、鸟类、爬行动物、两栖动物和鱼类等，而无脊椎动物主要包括昆虫、软体动物、腔肠动物和环节动物等。
2.实验设计基本原则在进行动物实验时，应遵循以下基本原则：a.单一变量原则：确保实验过程中只有一个变量在变化，以便准确地观察和分析该变量对实验结果的影响。
b.对照原则：设置对照组，与实验组进行对比，以消除其他因素对实验结果的干扰。
c.重复性原则：为提高实验结果的可靠性，应重复进行实验，以减少偶然误差。
三、常见实验方案分类与实例1.生理实验生理实验主要研究生物体的生理功能和生理过程，常见实验包括：a.神经传导实验：研究神经元之间的信息传递和反射弧的功能。
b.血液循环实验：研究心血管系统、血液成分和循环生理过程。
动物实验设计方案
动物实验设计方案背景动物实验是科学研究中常用的手段之一，可以帮助科学家们了解动物行为、生理机制以及疾病的发展等方面。
设计一个合理的动物实验方案是确保实验结果准确可靠的关键步骤。
本文档旨在介绍一个典型的动物实验设计方案，涵盖实验目的、实验材料与方法、数据记录与分析等内容，旨在帮助研究人员设计和实施动物实验、整理数据及分析结论。
实验目的本实验的目的是研究X因子对小鼠行为和生理的影响。
通过观察小鼠在不同处理下的行为变化和生理指标变化，评估X因子对小鼠的影响程度，探索其可能的作用机制。
实验材料与方法1. 实验动物选取健康、年龄相近的雄性C57BL/6小鼠作为实验对象。
体重范围控制在20-30g之间。
2. 实验组设计将小鼠随机分为实验组和对照组，每组10只。
实验组接受处理a，对照组接受处理b。
3. 实验条件•温度：22±2℃•相对湿度：40%-60%•光照：12小时日光/12小时黑暗4. 实验处理实验组接受处理a，对照组接受处理b。
具体处理细节如下：•实验组：给予小鼠X因子处理。
•对照组：给予小鼠生理盐水处理。
两组小鼠接受处理后，观察以下指标的变化：•行为观察：通过视频记录小鼠在特定任务下的活动情况。
•生理指标：如血压、心率等。
5. 数据记录对实验过程中所观察到的数据进行记录，包括但不限于以下内容：•每只小鼠的体重•小鼠在特定任务下的运动情况•血压、心率等生理指标的变化6. 数据分析对实验数据进行统计分析，并采用适当的统计方法进行处理。
实验步骤1.准备工作：清洁实验设备、准备实验所需材料。
2.小鼠处理：将小鼠随机分为实验组和对照组，按照实验处理方式进行处理。
3.观察记录：在特定的任务下，观察小鼠的行为变化，并利用视频记录仪记录小鼠的活动情况。
4.生理指标测定：测量小鼠的血压、心率等生理指标。
5.数据记录：详细记录每只小鼠的体重、行为变化和生理指标等数据。
6.数据分析：对实验数据进行统计分析，得出结论。
设计一个动物实验方案
设计一个动物实验方案引言动物实验是科学研究领域中常用的方法之一，它可以用于测试新药物的安全性和有效性、了解疾病的病理机制以及评估健康风险等。
设计一个合理的动物实验方案对于研究的可靠性和有效性至关重要。
本文将介绍设计一个动物实验方案的基本步骤和注意事项。
步骤1. 研究目的和问题的确定在设计动物实验方案之前，首先需要明确研究的目的和要解决的科学问题。
例如，如果要评估一个新药物的疗效，目的就是确定该药物对特定疾病的治疗效果。
确定研究目的和问题有助于确定实验的具体内容和参数。
2. 动物种类选择根据研究目的和问题，选择适合的动物种类进行实验。
常见的实验动物包括小鼠、大鼠、猪、狗等，选择不同的动物种类主要考虑物种特性、解剖和生理相似性以及实验过程的便捷性。
3. 样本量计算计算合适的样本量对于实验的可靠性和有效性至关重要。
样本量的大小会影响结果的统计显著性和效果大小的估计。
为了减少实验的资源浪费和动物伦理问题，需要进行合理的样本量计算，以便得到具有统计意义的结果。
4. 实验组和对照组的设置实验组和对照组的设置是有区分的，实验组是接受特定处理或者干预的动物，而对照组是未接受处理或干预的动物。
实验组和对照组的设置有助于评估处理或干预的效果，并排除其他干扰因素对结果的影响。
5. 实验参数和指标的选择根据研究目的和问题，选择合适的实验参数和指标进行观测和分析。
实验参数可以是生理指标、生化指标、行为指标等。
通过对这些参数和指标的观测和分析，可以解决研究问题和验证研究假设。
6. 实验流程和时间计划在设计动物实验方案时，需要制定详细的实验流程和时间计划。
实验流程包括实验前准备、实验操作、数据收集、数据分析和结果展示等环节。
时间计划可以根据实验过程的不同阶段，合理分配时间和资源，确保实验的顺利进行。
7. 伦理和法律要求的考虑在进行动物实验时，必须遵守伦理和法律的要求，确保动物的福利和权益受到保护。
在设计动物实验方案时，需要考虑实验动物的饲养环境、饲养条件、实验操作的方式等，以满足伦理和法律要求的标准。
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动物实验方案设计动物实验指在实验室内，为了获得有关生物学、医学等方面的新知识或解决具体问题而使用动物进行的科学研究。
以下小编为你整理了动物实验方案设计，希望对你有所参考帮助。
实验设计就是拟定实验方案，在进行科学研究时，对研究方案作合理的安排，以减少随机误差的影响。
采用适当的研究实验次数，减少实验的成本并能对数据进行有效的分析，提高实验研究的可靠性，从而实现研究的目的。
研究设计包括专业设计与统计设计两个部分。
统计设计主要是依据研究目的，从研究的现况条件出发，规定研究因素、选择效应指标、确定研究对象的引入方式方法和规模，拟实施的方法、方案，及数据收集、整理分析的模式，直至结果的解释，进行系统的安排，使其消耗最少的人力物力和时间，而获得可靠的信息与结论。
实验设计的基本要素为：实验单位、处理因素和实验效应。
(1)大多数情况下，实验单位等同于实验对象、受试对象，在动物实验中的动物即为实验单位。
(2)处理要素：是研究者根据研究目的施加于实验单位，在实验中需要观察并阐明其效应的因素，是实验单位分组的标志。
而非处理因素则是指实验中非人为施加的、与处理因素同时存在，同样可以使受试对象产生实验效应的因素，如实验动物的雌雄、体重等因素。
突出研究因素的主导作用，排除混杂因素的干扰作用，可以通过相应的实验设计方法，尽量使非处理因素在各处理组中的分布达到一致或均衡，以便分离出处理因素的效应。
另外，处理因素的施加方法、强度、频率和持续时间等，在整个实验中应始终保持不变，以保证实验结果评价的可靠性和稳定性；处理因素作用于受试对象的反应，是研究结果的最终体现，其基本要求客观性、特异性、灵敏性和精确性。
(3)实验效应：处理因素作用于实验动物后，出现实验效应，一般是用各种指标来反映的。
指标按其性质可分为计数(含等级)指标和计量指标，计数指标如“是”“否”“有”“无”，“阳性”“阴性”，“痊愈”“显效”“好转”“无效”，“存活”“死亡”等。
计量指标指可测量(含间接测量)的指标，如很多检查和检验指标。
在对指标进行观察时应注意：①实验效应的观察应避免偏性。
研究者的心理往往偏于阳性结果，为了消除或减少测量偏差，设计时常采用盲法。
②应注意处理和效应的关系：处理与效应之间存在一定的关系，如剂量反应曲线。
做实验应选择一个合适的实验剂量。
实验设计的三大原则即为重复(replication)、随机化(randomization)和对照(control)，这是药理实验设计的基本要求。
其目的是排除非处理因素的作用，控制随机误差，避免系统误差，提高实验效率。
(1)重复原则(重复稳定性)：能够充分重现的实验，才能称为可靠的实验。
另外，实验研究应有一定数量的重复观测结果，即实验单位要达到一定数量。
避免将个别情况误认为普遍情况，将偶然误认为必然，将实验结果错误推广，同一实验条件下、同一观测指标的多次测量会有变异，多次测量才能描述变异，估计随机误差。
实验单位足够多时，才能获得随机误差比较小的统计量。
重复的目的是估计和控制实验中的随机误差，提高实验结果的可靠性。
样本中包含的实验单位数称为样本含量(样本量)。
重复原则的应用就是样本含量的估计。
首先要考虑实验要有足够的例数，能准确重复再现，同时尽可能排除对实验的干扰，它包括：①动物方面，如品种、品系、体重、年龄、性别、饲料及饲养环境等；②仪器方面：准确性、稳定性、电压稳定性及操作熟练程度等；③药物方面：性能、批号、纯度、剂量和注射速度等。
此外还有室温、气压、季节等物理因素，甚至实验是在上午还是下午，动物群养或单养等，均应预先考虑清楚，做好设计。
(2)随机化原则：其目的是一切干扰因素分配到各组时只受纯机遇的抽样误差的影响，避免受实验者主观因素的干扰，减小或避免偏性误差，是实验设计中的重要原则之一。
随机化手段可采取随机数字表或小计算机上的随机数字键。
在实验分组时，每个受试对象均有相同的概率或机会被分配到实验组和对照组。
随机化是一种实验设计的分组程序，而非“随便”、“随意”和“非选择性”。
随机化的意义是保证各种非处理因素在各个实验组和对照组达到均衡，从而显现处理因素的作用，避免各种主、客观因素可能导致的偏性，减少系统误差，提高研究结果的效度。
随机化分组是从假设检验结果推论因果关系的基础，确定处理因素与实验结果之间因果关系的前提是随机分组后、施加干预前，所有观察对象都属于同一个总体。
(3)对照原则：确定实验组时，同时设立对照组，即不施加处理因素的实验组，只暴露于非处理因素。
对照组除没有处理因素外，其他对实验结果可能有影响的因素(已知、可控的非处理因素)都应该与实验组尽量相同。
常用的对照形式，分为空白对照(blank control)、实验对照(experimental control)、标准对照(standard control)、相互对照(mutual control)、潜在对照(potential control)。
空白对照即对对照组不施加干预，对照组的处理因素为“空白”；实验对照即对照组不施加干预，但施加某种与处理因素有关的实验因素，用于处理因素的施加需伴随其他因素，而这些因素又可能影响实验结果时；标准对照组的干预采用现有“标准”方法或常规方法，主要用于临床试验，当伦理上不允许对对照组患者采用空白对照或假干预，如新药研究采用目前疗效确定的药物作为对照药；相互对照则不专门设立对照组，各实验组间互为对照，如比较几种同类药物的疗效差别：潜在对照也不用专门设立对照组，以过去的研究结果为对照(历史对照)。
另外，当实验组和对照组例数相等时，统计学证明其统计效率最高，轻视对照或对照较少是错误的和不妥当的。
抽样和分组必须严格遵守随机原则，主要因素要均衡一致，但抽取哪一只动物。
分配到哪一组则按随机数字表或键而定。
如果随意拿取动物，先取到的为第一组，依次递推，则反应活泼敏捷不易抓到的动物势必集中到最后几组，各组的条件就有了偏性误差。
为此，下面介绍几种主要的分组实验设计方法。
完全随机设计(completely random design)亦称单因素设计，即将受试对象随机分到各处理组中进行试验观察，或分别从不同总体中随机抽样进行对比观察。
它适用于两个或两个以上样本的比较，各组间样本量可相等，也可不相等，但是样本相等时统计分析效率较高。
例1．将12只动物随机分配到A、B两组。
(1)先将12只动物编号为1、2……12号，然后在随机数字表内任意确定一个起始点和方向连续取12个随机数字，并依次抄录于动物编号下。
(2)本例从随机数字表第6行第19、20列起向下读取12个随机数字，取两位随机数字(表4-1)。
(3)将随机数字从小到大顺序排列后得序号R，并规定R=1～6者为A组，R：7～12者为B组。
表4-1 12只动物完全随机分两组结果例2．将15只动物随机分成三组。
(1)将动物编号如1、2……15号，然后在随机数字表内从某行某列起向某方向读取15个随机数字，取两位随机数字，依次抄录于动物编号下。
(2)将随机数字从小到大顺序排列后得序号R。
(3)规定R=1～5者为A组，R=6～10者为B组，R=11～15者为C组。
(4)本例从随机数字表第5行第17、18列起向下读取15个随机数字(表4-2)。
表4-2 15只动物完全随机分三组结果注：随机数字06之后随机数字为02，但前面已经出现过，故舍去。
随机分组应注意：(1)随机数的位数不应小于N的位数：(2)随机数如果有重号数字应舍弃：(3)若科研上需要各组例数不等可利用序号(R)调整各组例数。
如在例2中要求A组6例，B组5例，C组4例，可规定R=1～6者为A组，R=7～11者为B组，R＝12～15者为C组。
统计假设检验方法：(1)计量资料：t检验、方差分析或秩和检验等；(2)计数资料：卡方检验等。
完全随机设计的优缺点：设计及统计分析简单。
但是，实验效率不高，只能分析单因素。
将受试对象按某些特征或条件配成对子，然后分别把每对中的两个受试对象随机分配到实验组和对照组，再给予每对中的个体以不同处理，连续实验若干对，观察对子间的差别有无意义。
配对设计的特征或条件：动物实验常以种属、品系、性别相同，年龄、体重相近的两只动物配成对子；临床疗效观察常将病种、病型、族别、性别相同，年龄相差不超过2～3岁，生活习惯、工作环境等相似的患者配成对子；进行配对设计时应注意不要“配对过头”。
例如，研究高血压与钠盐摄入量的关系，如果将高血压患者与非高血压患者按饮食习惯配对后比较钠盐摄入量，由于饮食习惯与钠盐摄入量关系密切，可能会掩盖病例与对照在钠盐摄入量上的差异；实验者必须在整个研究过程中，始终能辨认属于同一对子的是哪两只动物，因此动物编号是非常重要的；记录实验数据应保持每对的一一对应关系，不能错乱或缺失。
计算每对实验数据的差值时，顺序应当一致。
例：取20只小鼠，按性别、体重、窝别配成10对，试将其分配到实验组与对照组中去。
先按配对条件配对，并将对子编号，如、、、……、，然后再在随机数字表上任意指定行列及查找方向，将随机数字依次抄写在“对子号”下。
事先规定，遇单数定为AB顺序，遇双数定为BA顺序。
本例：从随机数字表中第46行31、32列向右查找随机数字(表4～3)表4-3 20只动物完全随机分三组结果常用统计假设检验方法计量资料：配对t检验、配对符号检验、wilcoxon符号秩检验。
计数资料：卡方检验、一致性检验等。
配对实验设计的优点：配对设计可做到严格控制非处理因素对实验结果的影响，同时使受试对象间的均衡性增大，因而可提高实验效率。
它与成组的完全随机设计相比较，可克服受试对象间由于遗传因素的差异所引起的偏差，同时还可以减少样本含量。
是在自身配对设计基础上发展的双因素设计，可在同一对象身上观察两种处理的效应，并能减少误差，提高检验效率。
例如：研究A药治疗高血压的疗效，以传统的抗高血压B药物作对照。
经随机化将实验动物分为两组，一组先给A 药后再给B药，另一组先给B药后再给A药。
第一、二阶段均为一个月，一、二阶段之间的间歇期为一周。
结果见表4-4：表4-4 两种药物治疗高血压的交叉实验析因设计是一种多因素多水平交叉分组进行全面实验的设计方法，将两个或多个实验因素的各水平进行实验。
例如：2个因素同时进行实验，每个因素取2个水平，实验的总组合数有22=4个(表4-5)；如果每个因素取3个水平，则总组合数有32=9个，即这9种组合都要进行实验，故一般采用简单的析因实验设计。
析因设计可以提供三方面的重要信息：各因素不同水平的效应大小；各因素间的表4-5 2×2析因设计交互作用；通过比较各种组合，找出最佳组合。
如果在一次实验中，当一个因素的水平间的效应随其他因素的水平不同而变化时，因素间存在交互作用，它是各因素效应间不独立的表现。