眼动研究简介ppt课件

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阅读过程的眼动理论综述ppt课件

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执行对词N+2的眼跳
E-Z Reader 模型1
模型只考虑一个认知加工因素(即单个单词的词汇接通)对阅读眼动行 为的影响。
在E—Z Reader 1中,认为影响f(n)和lcn。的时间长度的主要因素是 单词自然频率,并对二者与单词自然频率的关系作了如下假设: • (1)完成对词熟悉性验证需要的时间t(fn)是该词频率的自然对数的 线性函数。公式表示为:t(fn)=fb一[fm·ln(freqn)] 式中fb 和fm分别 是截距和斜率。 • (2)完成对词的熟悉性验证的时间认是该词频率的自然对数的线性 函数, 即t(1cn)=△.t(fn) 上式中△是一个大于零的固定参数
t(fn)={fb一[fm·In([reqn)}.(1—ɑ·Pn) t(lcn)=△·{tfb-[fm·ln(freqn)]}.(1一pn)
E-Z Reader 模型3
• E_Z Reader3模型在E-z Reader 2模型中加入一个允许对同一单词 多次注视的机制。
• 模型3加入了再注视的机制,以此 解释词内眼跳现象。模型认为再 注视是一种自动的机制,其主要 目的是在首次注视落在难于提取 信息的地方时,产生再次注视以 提取更有效的信息
2.直接假说和眼-脑假说 3.“聚光灯”理论 4. Morrison的眼动理
论模型
二、新近眼动理论
1.O’Regan的战略战术 模型
2.Reichle的E-Z 读者模 型
一、早期的眼动理论
• 主要以描述性的模型解释阅读时眼动过程与认知过程 的关系.
• 其中较有代表性的理论为视觉缓冲器加工理论、直接 假说和眼一脑假说、聚光灯理论、Morrison的眼动理 论.
E-Z Reader 模型4
模型4引入参数e,对单词 离心性(eccentricity)在t(fn) 和t(1cn)上的效应进行模拟

眼球运动检查与诊断PPT课件

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Case 1 ---- V-pattern Esotropia
(overaction of IO OU )
-
26
Case 2 ----LIO Palsy
-
27
Case 3 ----LSO palsy (Bielschowky test)
-
28
Case 4 ----RIR palsy
-
29
Case 5 ----Third nerve palsy
(superior rectus muscle,SR)
•向前、上、外 •与视轴呈23 º角 •上转、内转、内旋 •神经支配:动眼神经上支
-
4
下直肌
(inferior rectus muscle,IR)
•向前、下、外方 •视轴呈23 º角 •下转、内转、外旋 •神经支配:动眼神经下支
-
5
上斜肌
(superior oblique muscle,SO)
眼球运动检查与诊断 (assessment of eye movement)
侯立杰
-
1
六大眼外肌的特点
-
2
内直肌
(medial rectus muscle,MR)
作用:内转 神经支配:动眼神经下支
外直肌
(lateral rectus muscle,LR)
作用:外转 神经支配:外展神经
-
3
上直肌
-
30
谢谢
-
31
检查方法
遮闭一眼后,另眼在各方面做运动,观察眼球 运动是否到位
判断情况
-
14
眼球运动分类
双眼运动
同向共同运动
共同右转 共同左转 共同上转 共同下转 同向共同旋转(一眼外旋、另眼内旋)

眼动研究简介 ()ppt课件

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边缘
7/8/2020
.
17
移动窗口范式(moving window paradigm) (McConkie & Rayner, 1975)
7/8/2020
.
18
移动窗口范式
正常句子:
妹妹每天晚上练习书法。
7/8/2020
.
19
移动窗口范式
妹妹每 X X X X X X X X *
7/8/2020
7/8/2020
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15
阅读知觉广度(perceptual span)是指 读者在阅读过程中每次注视能获取有用信 息的范围。阅读知觉广度是阅读研究中的 基本问题之一,也是阅读心理学家一直探 讨的问题。
7/8/2020
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16
阅读知觉广度范围
英语老师正在讲解容易读错的单词
边缘 副中央凹 中副中央凹

50 凹 50 20
7/8/2020
.
注视指标
意义
首次注视时间
对于目标的首次注视时间越短,表明它
First fixation duration 越能引起注意。
兴趣区内注视次数 IA fixation count
兴趣区内注视次数越多,表明这个区域 对于观察者来说更为重要,更能引起注 意。
总注视时间
注视时间越长,表明提取信息越困难;
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移动窗口范式
7/8/2020
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29
移动掩蔽范式(moving-mask technique ) (Rayner & Bertera, 1979)
7/8/2020
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30
移动掩蔽范式
正常句子:
妹妹每天晚上练习书法。

眼动追踪技术PPT培训课件

眼动追踪技术PPT培训课件

• 总注视次数
• 兴趣区内注视次数:兴趣区内注视次数越 多,表明这个区域对于观察者来说更为重 要。
凝视时间:兴趣区内所有注视时间的总和。是比较不同目标 上注意分配情况的指标。
• 兴趣区凝视率:指兴趣区内凝视时间与整 个图片凝视时间的比例。
• 对特定区域内目标的凝视率越高,表明该 区域的信息提取难度越大,或者兴趣高。
眼跳类指标
• 眼跳定义:发生在两次注视之间的眼睛运 动,通常持续20-35毫秒。
• 眼跳过程不会发生编码现象,因此眼跳指 标无法反应出任何关于目标技工的信息
眼跳类指标
• 眼跳次数:眼跳次数越多,表明搜索过程 越长。
眼跳类指标
• 眼跳潜伏期:刺激呈现到第一个眼跳启动 的时间。
• 潜伏期越长,表明当前区域的加工越困难
• 发展心理学 • 自闭症 • 美学心理学 • 广告心理学 • 体育心理学 • 工业心理学 • 消费心理学 • 跨文化心理学 交通心理学 课堂教与学行为 阅
读心理学 神经心理学
发展心理学
• 遗传与环境在心理发展中的作用 • 那些心理是先天的? • 哪些心理是后天的? • 以婴儿为被试来解决此问题
以婴儿为被试所遇到的问题
• 睛的特殊的瞳孔摄像机, 通过连续的记录从人的眼 角膜和瞳孔
• 反射的红外线,然后利用 图像处理技术,得到眼球 的完整图像
• 再经软件处理后获得视线 变化的数据,达到视线跟 踪的目的。
常见眼动仪类型
桌面式 固定支架式
头盔式
眼镜式
数据记录采集方法
眼动追踪技术的优势
• 客观性 • 同步 • 生态学效度
驶经验:有、无) ×3(场景车数:3、5、 7)三因素混合实验设计。
方法

眼动研究简介 ()ppt课件

眼动研究简介 ()ppt课件
2013.11
主要内容
眼动追踪技术的发展 常用眼动指标及其意义 眼动研究范式 眼动技术的学习
一、眼动追踪技术的发展
眼动有一个较长的发展历程……
Edmund Huey’s Eye Tracker (1898)
Huey (1898) 采用橡皮膏将一个杠杆连接在眼球上,首 次记录了被试阅读过程中的眼动轨迹。
移动窗口范式
X X X X X X X 习书法 X *
移动窗口范式
X X X X X X X X书法 。 *
移动窗口范式
移动掩蔽范式(moving-mask technique ) (Rayner & Bertera, 1979)
移动掩蔽范式
正常句子: 妹妹每天晚上练习书法。
移动掩蔽范式
边界范式
字形预视
陈教授的精彩讲秤赢得了与会代表精彩讲秤赢得了与会代表的阵阵掌声。 *
边界范式
字形预视
陈教授的精彩讲评赢得了与会代表的阵阵掌声。 *
边界范式
字形预视
陈教授的精彩讲评赢得了与会代表的阵阵掌声。 *
边界范式
字形预视
陈教授的精彩讲评赢得了与会代表的阵阵掌声 *
机械记录法
目前采用的记录方法:
电流记录法:20世纪50年代以前
电磁感应法:精度最高,主要用于动物
角膜反射法:精度高,目前一般采用的方法。
今天常见的眼动仪
SMI系列
Tobii 系列
EyeLink系列
二、应用研究常用眼动指标
在眼动技术的应用研究中,经常使用的指标主要有:
基本指标:注视点、扫视、回视、瞳孔直径等 合成指标:凝视时间、扫描路径等
阅读知觉广度范围

眼球运动系统与临床ppt课件

眼球运动系统与临床ppt课件
(1)动眼神经 动眼神经核 位于中脑吻侧半中脑导水管中央灰质腹侧中 线两侧,有两组细胞: ① 支配眼外肌的运动神经元 核内细胞定位 提上睑肌 最背侧部 上直肌 背侧部 支配 内直肌 中 部(中央旁核) 下斜肌 腹侧部 下直肌 最腹侧部

Edinger-Westphal nulceus (E-W 核) 位与动眼神经核的吻背内侧部,动眼神经核外侧部的内 侧。它属于副交感的节前神经元,它发出纤维随动眼神经行 走,经眶上裂入眶,终止于睫状神经节,由该节的细胞发出 节纤维,支配眼内的睫状肌和瞳孔括约肌。
② 慢眼力
主要是跟踪运动(pursuit),但也包括眼
震慢相、漂移(drift)和(glissade)。有2
作用:睫状肌收缩 晶体变厚 (视近物) 瞳孔括约肌收缩 瞳孔缩小
4.眼球运动
(1)双眼同向运动: 上转 上直肌收缩,下直肌放松 下转 下直肌收缩,上直肌放松 双眼右转 右眼外直肌和左眼内直肌共同收缩 双眼左转 左眼外直肌和右眼内直肌共同收缩
(2)双眼异向运动: 双眼集合运动 左和右眼内直肌共同收缩 双眼散开运动 左和右眼外直肌共同收缩 (3)主力肌、对抗肌、协同肌和配偶肌 上转 主力肌 上直肌,协同肌 下斜肌, 对抗肌 下直肌 双眼右转 右眼外直肌和左眼内直肌共同收缩, 它们是一对配偶肌。
眼球运动系统与临床
一、眼球运动的结构
1.眼眶
(1)Zinn 环:在视神经管内口附近,眼眶骨膜增厚部 分 为眼外肌的起点及附着处,称为Zinn 环。 (2)Tenon 囊 是一层衬在眼球周围的疏松的纤维组织 膜,它将眼球与眶脂肪组织分离开来,形成一个容纳眼球的 窝。 Tenon 囊的内表面光滑,与巩膜外面形成一个潜在的腔 隙,内有许多细的结缔组织将眼球与结膜连接起来,其外表 为粗糙的网状结构,与眶行运动或同向运动 两眼视轴间的角度保持恒定, 介导所有的同向眼运动。 (2)非平行运动或异向运动 两眼视轴间的角度发生变化, 介导所有的散开的异向运动。

2013眼动研究简介 (2)

2013眼动研究简介 (2)

英语老师正在讲解容易读错的单词
边缘 副中央凹 中副中央凹

50 凹 50 20
边缘
精选ppt课件
17
移动窗口范式(moving window paradigm) (McConkie & Rayner, 1975)
精选ppt课件
18
移动窗口范式
正常句子:
妹妹每天晚上练习书法。
精选ppt课件
19
移动窗口范式
1
2013.11
精选ppt课件
2
主要内容
眼动追踪技术的发展 常用眼动指标及其意义 眼动研究范式 眼动技术的学习
精选ppt课件
3
一、眼动追踪技术的发展
眼动有一个较长的发展历程……
精选ppt课件
4
Edmund Huey’s Eye Tracker (1898)
Huey (1898) 采用橡皮膏将一个杠杆连接在眼球上,首 次记录了被试阅读过程中的眼动轨迹。
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移动掩蔽范式
妹妹每天晚上 X X X 法。 *
精选ppt课件
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移动掩蔽范式
妹妹每天晚上练 X X X 。 *
精选ppt课件
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移动掩蔽范式
妹妹每天晚上练习 X X X *
精选ppt课件
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移动掩蔽范式
精选ppt课件
41
boundary paradigm (Rayner, 1975). 边界范式
精选ppt课件
注视指标
意义
首次注视时间
对于目标的首次注视时间越短,表明它
First fixation duration 越能引起注意。
兴趣区内注视次数 IA fixation count

最新【】眼动仪eyelink应用模版课件PPT课件

最新【】眼动仪eyelink应用模版课件PPT课件

临床研究 精神错乱:精神分裂症 发展性障碍:诵读困难,ADHD 神经退化疾病:帕金森氏症, 闭合性头部损伤
应用研究
人机互动;人因学;工效学; 图形用户界面和网络应用评价 ;广告心理学;眼控人机界面 ;注视跟随;虚拟现实; 生物医学工程;人工智能和机 器人学; 警觉;运动心理学;军事;航 空和交通心理学;人事评鉴
四、眼动仪的应用:基础和应用领域
神经生理学和眼科学 眼跳程序;眼动控制; 眼球平滑追踪;眼球震颤诊断 会聚眼动
知觉和认知 早期视觉和心理物理学;
眼跳整合;变化检测; 场景、面部和物体知觉;三维 知觉;眼—手协调; 视觉注意和视觉搜索;注意和 动作;心理语言学; 阅读和语言加工;双语和言语 ;记忆编码和提取;工作记忆 ;推理和决策
利用自编的刺激呈现程序,将呈现材料放入统一文件夹, 调用SelectPicture程序选择图片,并安排顺序,保存路径。 然后运行Picture程序,逐个呈现图片,图片10秒钟后自动 更新,否则可以连续按ESC和SPACE键切换,每次试验都 从注视中央点开始。
Step8 =>转换文件,分析数据
用EDF2ASC程序转换EDF文件为ASCII文件,调用数据分 析软件,分析眼动指标,并进行轨迹模拟。
1、排除畏惧心理,适应环境。
• 在陌生的环境里,人的本能之一就是对所有事物的畏 惧感,由于搞不清楚状况,而变得手足无措。其实这 是完全没有必要的,因为在不同的时间、空间段里, 每个人都是新员工,而所有的老员工也都是经历过这 样的历程,逐渐成长成熟的。很多新员工一开始上班 就怕,怕领导骂,怕同事挤兑,怕与宾客接触,怕工 作出偏差……怕的越多,错得越多,因为你越怕就越 不敢去做,越不做,你掌握的知识与经验就越少,错 误率当然也就越高。而错误次数的增多之后,恐惧心 理就会更重,从而形成一种恶性循环。
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回视型扫视可以作为编码过程中加工难度的一个 指标。在文章理解中,回视表示存在疑惑。
眼动指标
扫视距离
Saccade distance
意义
扫视距离越大,表明一次注视获得的信 息多,阅读效率较高;反之说明加工困 难。 晚期指标,用于多个被试的统计数据
回视率
Regression rate
回视路径时间 早期词汇加工,晚期语义整合;综合解 Go-past-time 决过程的指标。 Regr-path duration
移动掩蔽范式
妹 X X X 晚上练习书法。 *
移动掩蔽范式
妹妹 X X X 上练习书法。 *
移动掩蔽范式
妹妹每 X X X 练习书法。 *
移动掩蔽范式
妹妹每天 X X X 习书法。 *
移动掩蔽范式
妹妹每天晚 X X X 书法。 *
移动掩蔽范式
妹妹每天晚上 X X X 法。 *
移动掩蔽范式
移动窗口范式
X X X X X X X 习书法 X *
移动窗口范式
X X X X X X X X书法 。
*
移动窗口范式
移动掩蔽范式(moving-mask technique ) (Rayner & Bertera, 1979)
移动掩蔽范式
正常句子: 妹妹每天晚上练习书法。
移动掩蔽范式
X X X 天晚上练习书法。 *
2013.11
主要内容
• • • • 眼动追踪技术的发展 常用眼动指标及其意义 眼动研究范式 眼动技术的学习
一、眼动追踪技术的发展
• 眼动有一个较长的发展历程……
Edmund Huey’s Eye Tr (1898) 采用橡皮膏将一个杠杆连接在眼球上,首 次记录了被试阅读过程中的眼动轨迹。
二、应用研究常用眼动指标(续)
选择眼动指标的注意事项:
指标不应太多,2-3个 指标间能互补或相互支持,早期、晚期。
研究范式
• • • • 移动窗口范式 移动掩蔽范式 副中央凹放大范式 边界范式
阅读知觉广度(perceptual span)是指 读者在阅读过程中每次注视能获取有用信 息的范围。阅读知觉广度是阅读研究中的 基本问题之一,也是阅读心理学家一直探 讨的问题。
妹妹每天晚上练 X X X 。
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移动掩蔽范式
妹妹每天晚上练习 X X X
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移动掩蔽范式
boundary paradigm (Rayner, 1975). 边界范式
边界范式
边界范式
• 控制条件 陈教授的精彩讲评赢得了与会代表的阵阵掌声 。
边界范式
• 字形预视条件 陈教授的精彩讲秤赢得了与会代表的阵阵掌声 。 *
Total fixation duration 或者表明这个目标更吸引人。
凝视时间 Gaze duration
比较分配情况的最佳指标。
二、应用研究常用眼动指标(续)
(二)扫视(saccade , 眼跳)
扫视过程不会发生编码现象,因此扫视指标不
能反映出任何关于目标复杂性和凸现性的信息。
(三)回视 ( regression)
注视指标
首次注视时间
意义
对于目标的首次注视时间越短,表明它 First fixation duration 越能引起注意。 兴趣区内注视次数 IA fixation count 总注视时间 兴趣区内注视次数越多,表明这个区域 对于观察者来说更为重要,更能引起注 意。 注视时间越长,表明提取信息越困难;
• 无关预视 陈教授的精彩讲事赢得了与会代表的阵阵掌声 。 *
边界范式
• 无关预视 陈教授的精彩讲评赢得了与会代表的阵阵掌声 。 *
边界范式
• 无关预视 陈教授的精彩讲评赢得了与会代表的阵阵掌声 。 *
边界范式
• 无关预视 陈教授的精彩讲评赢得了与会代表的阵阵掌声 。 *
二、应用研究常用眼动指标(续)
(一)注视点
对注视点意义的解释往往因研究内容的不同而不同。 在编码任务中(如浏览网页),对某一特定区域的高注
视率说明被试对这个区域感兴趣;或者说明这个区域包含 着复杂的信息,编码比较困难(Jacob & Karn,2003;Just & Carpenter,1976)。 在搜索任务中,注视点越多,表明对目标就越不能确定 (Jacob & Karn,2003)。
阅读知觉广度范围
英语老师正在讲解容易读错的单词
边缘 副中央凹
中 副中央凹 央 50 凹 50 20
边缘
移动窗口范式(moving window paradigm) (McConkie & Rayner, 1975)
移动窗口范式
正常句子: 妹妹每天晚上练习书法。
移动窗口范式
妹妹每 X X X X X X X X *
移动窗口范式
X 妹每天 X X X X X X X *
移动窗口范式
X X 每天晚 X X X X X X *
移动窗口范式
X X X 天晚上 X X X X X *
移动窗口范式
X X X X 晚上练 X X X X *
移动窗口范式
X X X X X 上练习 X X X *
移动窗口范式
X X X X X X 练习书 X X *
机械记录法
目前采用的记录方法:
电流记录法:20世纪50年代以前 电磁感应法:精度最高,主要用于动物
角膜反射法:精度高,目前一般采用的方法。
今天常见的眼动仪
SMI系列
Tobii 系列
EyeLink系列
二、应用研究常用眼动指标
• 在眼动技术的应用研究中,经常使用的指 标主要有:
– 基本指标:注视点、扫视、回视、瞳孔直径等 – 合成指标:凝视时间、扫描路径等
边界范式
• 字形预视 陈教授的精彩讲评赢得了与会代表的阵阵掌声 。 *
边界范式
• 字形预视 陈教授的精彩讲评赢得了与会代表的阵阵掌声 。 *
边界范式
• 无关预视条件 陈教授的精彩讲事赢得了与会代表的阵阵掌声 。 *
边界范式
• 无关预视 陈教授的精彩讲事赢得了与会代表的阵阵掌声 。 *
边界范式
边界范式
• 字形预视 陈教授的精彩讲秤赢得了与会代表的阵阵掌声 。 *
边界范式
• 字形预视 陈教授的精彩讲秤赢得了与会代表的阵阵掌声 。 *
边界范式
• 字形预视 陈教授的精彩讲评赢得了与会代表的阵阵掌声 。 *
边界范式
• 字形预视 陈教授的精彩讲评赢得了与会代表的阵阵掌声 。 *
边界范式
• 字形预视 陈教授的精彩讲评赢得了与会代表的阵阵掌声 *
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