计量地理学考试重点资料
计量地理学复习资料(整合版)
计量地理学复习资料(整合版)计量地理学是地理学中的一个重要分支，它将统计学和计算机科学与地理学的空间分析和模拟中结合，旨在开发能够理解和解释地理现象的数学模型。
本文档汇总了一些计量地理学的复习资料，涵盖了一些常用的概念、方法和应用，供需要的读者参考。
基础知识地理数据地理数据是计量地理学分析的基础，因此了解地理数据的类型和特征至关重要。
地理数据的主要类型包括矢量数据和栅格数据，矢量数据是基于向量的图形表示，栅格数据则是基于像素的网格表示。
空间分析空间分析是计量地理学的核心任务之一，它分为几个部分，包括空间接近度分析、空间自相关分析和空间回归等。
这些方法可以用来分析地理现象和探索空间模式的存在、性质和结构。
空间统计空间统计是计量地理学应用最广泛的技术之一，它是将统计学和空间分析相结合的一种方法，可以用来研究空间自相关性和空间变异性等相关问题。
空间统计主要包括空间插值、空间自相关分析、克吕金插值、多元回归分析以及地理加权回归等。
相关方法空间权重矩阵空间权重矩阵是计量地理学分析空间模式时最基本的概念。
它描述了某些地理单元之间的空间关系，可以用于识别地理单元之间的相互影响和作用，从而帮助研究者更好地理解地理现象。
空间自相关性空间自相关性是指同一地理单元内的观测结果间或不同地理单元之间的观测结果间的相关性。
空间自相关性可以通过空间权重矩阵来进行计算和分析，也可以通过地理数据的可视化来进行直观的理解。
空间模型空间模型是计量地理学中离不开的一种分析方法，它可以对地理现象进行建模并探索空间结构和空间相关性。
一些常见的空间模型包括OLS回归、空气质量模型和空间蒙特卡罗方法等。
空间数据挖掘空间数据挖掘是计量地理学中基于可视化和数据分析的方法之一，它可以用来从大规模的地理数据中发现有趣的模式、关系和趋势，以便对地理现象做出更好的解释和预测。
应用实例路网分析路网分析是计量地理学中基于GIS数据的常见应用之一，主要包括路径分析、网络可达性分析和路径优化分析等。
计量地理学复习要点
第1章绪论近代地理学有3种主要学派:区域学派, 代表人物是赫特纳、哈特向人地关系学派代表人物是洪堡、李特尔、李希霍芬等。
景观学派代表人物是施吕特尔等。
区域学派的主要观点：地理学的研究对象是区域，研究目标是描述和解释地球表面区域的差异性；在地理学中不存在法则，地理学只能以区域为单元进行类型研究；专论地理学是地理学研究的起点，区域地理学是地理学研究的终点；区域地理的样板，包括区域内的地质、地形、水文、动植物和人类各要素及其相互关系计量运动主要是由美国地理学家发起的，形成了3大学派：①艾奥瓦的经济派代表人物是舍弗尔、麦卡尔蒂。
受杜能、廖什、克里斯塔勒等区位论学者影响很深，极力倡导建立地理学法则，着重探讨经济区位现象间相互内在联系及其组合类型。
②威斯康星的统计派代表人物是威弗尔、罗宾逊、东坎和仇佐里。
以经典著作《计地理学》为代表作，主要特征是发展和应用统计分析方法。
③普林斯顿的社会物理学派代表人物是司徒瓦特(J.Q. Stewart)。
该派把物理学原理应用于社会现象的研究之中，发展了理论地理学中的引力模型、位势模型、空间相互作用模式。
计量地理学的发展阶段第一阶段（20世纪50年代末期到60年代末期）把统计学方法引入地理学研究领域，构造一系列统计量来定量地描述地理要素的分布特征，应用各种概率分布函数、方差等简单的统计特征回归分析方法。
分布中心、区域形状、地理要素分布的集中和离散程度等都有了定量指标，许多地理要素间的相关关系，也可以进行定量地表示。
第二阶段（20世纪60年代末期到70年代末期）多元统计分析方法和电子计算机技术在地理学研究中广泛应用。
以电子计算机技术为手段，许多地理学家熟练地掌握了多元统计方法，具备了分析多因素、复杂结构和动态特征等复杂地理问题的能力。
第三阶段（20世纪70年代末期开始到80年代末期）系统理论、系统分析方法、系统优化方法、系统调控方法等被引进地理学研究领域，促进了运筹学中的规划方法、决策方法、网络分析方法，以及数学物理方法、模糊数学方法、分形几何学方法、非线性分析方法等一系列现代数学方法的形成。
计量地理学复习资料
计量地理学复习资料第⼀章绪论1、计量地理学的概念2、地理学的发展阶段古代地理学（19世纪以前）近代地理学（19世纪－20世纪50年代）现代地理学（20世纪60年代以来）3、现代地理学发展史上的计量运动⾐阿华的经济学派威斯康星的统计学派普林斯顿的社会物理学派其他……4、计量地理学的发展阶段初期：50年代末－60年代末中期：60年代末－70年代末从70年代末期开始⾄今5、计量地理学的研究对象空间与过程的研究（空间分布与演化过程）⽣态研究（PRED系统）区域研究（地域综合体）6、计量地理学与传统地理学的研究对象有什么区别？传统地理学观察、分类、⽐较、综合、描述计量地理学假说－模式化－校验－解释－结论传统地理学的研究⽅法图⽰区域地理问题——对问题的思考——资料的收集——分类和分析——地理解释——关于问题的结论——⽐较计量地理学的研究⽅法图⽰现实世界的分系统——假说——模型——检验——解释——关于现实世界的结论（可以证明假说的正确与否）——理论——模型7、计量地理学研究的主要内容分布型研究相互关系研究类型研究⽹络分析趋势⾯分析8、计量地理学研究的主要内容空间相互作⽤分析：“地理流”系统仿真研究过程模拟与预测研究空间扩散研究空间⾏为研究地理系统优化调控研究9、计量地理学的研究⽅法⽐较A、传统地理学：常⽤归纳法。
概括来⾃观察。
难以避开观察到的是特殊情况或解释者的个⼈好恶。
B、计量地理学：通过假设予以条理化；经过模式化得出数据予以检验；若成功，建⽴法则和理论，否则重新建⽴假说。
10、计量地理学的研究⽅法计量地理学的研究⽅法有：地理系统分析随机数学⽅法的应⽤地理系统模拟电⼦计算机的应⽤11、计量地理学的发展趋势计量地理学和⽣产实践的进⼀步结合建设新的地理学理论地理信息系统的建⽴计量⽅法的发展第⼆章地理数据系统1、地理数据的类型根据地理数据本⾝性质不同：定性数据和定量数据根据地理数据来源及表征系统的特征不同：社会－经济数据和环境与⾃然资源数据；空间数据：仅表⽰某⼀特定⾓度下的世界，它是指单个地段或群体地区以位置为参照的数据⼀般以坐标表⽰。
计量地理复习题答案
计量地理复习题答案一、选择题1. 计量地理学是一门研究地理空间数据的科学，其主要研究内容包括（）。
A. 地理空间数据的收集B. 地理空间数据的处理C. 地理空间数据的分析D. 所有以上选项2. 在地理信息系统（GIS）中，数据的存储方式通常采用（）。
A. 矢量数据格式B. 栅格数据格式C. 混合数据格式D. 以上都不是3. 空间分析是计量地理学中的一个重要组成部分，其主要目的是（）。
A. 描述地理现象的空间分布B. 揭示地理现象之间的空间关系C. 预测地理现象的发展趋势D. 所有以上选项4. 地理空间数据的精度通常分为（）。
A. 绝对精度和相对精度B. 空间精度和属性精度C. 测量精度和分析精度D. 地理精度和时间精度5. 地理空间数据的误差来源主要包括（）。
A. 测量误差B. 数据处理误差C. 人为误差D. 所有以上选项二、填空题6. 地理空间数据的采集方法包括遥感、________、________等。
7. 地理信息系统（GIS）的四个基本组成部分是数据输入、数据存储、数据管理、________。
8. 空间插值方法主要有________、________、克里金插值等。
9. 地理空间数据的尺度问题包括________、________和比例尺问题。
10. 地理空间数据的可视化技术包括地图制作、________和________等。
三、简答题11. 简述地理信息系统（GIS）的主要功能。
答：地理信息系统（GIS）的主要功能包括数据采集、存储、管理、分析和可视化。
GIS能够处理和分析大量的地理空间数据，支持复杂的空间查询和分析，以及生成各种地图和图表，为决策提供支持。
12. 解释什么是空间数据的尺度问题，并举例说明。
答：空间数据的尺度问题是指在不同尺度上观察同一地理现象时，可能会得到不同的结果。
例如，城市尺度的交通流量分析与国家尺度的交通流量分析会有不同的关注点和分析结果。
四、论述题13. 论述空间分析在城市规划中的应用及其重要性。
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计量地理学复习资料一、填空题1、计量运动的三大学派（衣阿华的经济派）、（威斯康星的统计派）、（普林斯顿的社会物理学派）。
2、奥地利学者（贝特朗菲）首次提出系统的概念。
3、聚类分析统计量大致可分为两类（相似系数）、（距离系数）。
4、当形状率Fr>1/2时，区域形状（较紧凑），区域内部各部分之间联系比较便捷；当Fr<1/2时，呈（带装或长带装），中间没有吸引带。
5、地理数据变换的目的是（去伪存真）、（易识规律）、（减小边幅）、（便于建模）。
6、根据地理系统要素分析的需要采用不同的方法，可分（直接采样）、（累计采样）、（特征采样）。
7、判别分析是根据地理对象的一些数量特征，来判别其类型归属的一种统计方法，若当Y （B）> Y（A）， Y>Y（C），归为（A）类；Y<Y（C），归为 （B）类。
8、（相关系数）是用来度量两个地理要素呈直线相关时的相关程度和方向的度量指标；按相关程度可分（完全相关）、（零相关）、（统计相关）。
9、地理要素的分类特征值中，集中性的代表主要包括（平均数、中位数、众数）。
10、绝对离散度的代表值主要包括（离差、离差平方和、方差、标准差）。
11、根据地理数据的划分性质，通常可分为（定型数据、定量数据）。
12、鲍顿首次提出计量革命，汤姆森艘次提出GIS，钱学森首次提出“数量地理学”的设想。
13、判别分析的准则：（费歇准则、贝叶斯准则）。
14、地理数据的来源：（野外调查、室内化验分析）。
二、填图题1、三元分类图2、线性规划求解法3、平均中心与中项中心4、判断下图的偏态类型（1）（正态分布）； （2）（正偏态）； （3）（负偏态）5、判断下图的偏态系数Sk类型（1）（sk =0）； （2）（sk >0 ）； （3）（ sk <0 ） Me=Lme+(N/2-Fm-1)h/fm6、判断下列图中平均数、中位数、众数的大小。
（1）（ =Me =Mo ）；（2）（ > Me>Mo）； （3）（ <Me<Mo ）7、添下表并计算中位数的大小。
计量地理学复习资料
计量地理学复习资料计量地理学是地理学中的一个重要分支，主要研究地理现象的测量与分析方法。
本文将从计量地理学的背景、基本原理和常用方法三个方面进行复习资料的介绍。
一、背景计量地理学的出现是为了解决地理学研究中的测量问题。
地理现象具有多样性和高度复杂性，如何准确测量和分析地理现象成为地理学家面临的挑战。
计量地理学通过引入数学、统计学和地理信息系统等方法，提供了一种科学的手段来量化和分析地理现象。
二、基本原理1. 空间分析原理空间分析是计量地理学的核心内容之一。
地理现象往往有着空间分布的特点，通过空间分析可以揭示地理现象的分布规律和相互关系。
常用的空间分析方法包括空间插值、空间自相关、空间交互作用等。
2. 统计学原理统计学是计量地理学的基础工具之一。
通过统计学的方法，可以对地理现象进行描述、分析和预测。
常用的统计学方法包括描述统计、推断统计和回归分析等。
3. 地理信息系统原理地理信息系统（GIS）在计量地理学中扮演着重要的角色。
GIS是将空间数据与属性数据相结合，进行处理、分析和管理的一种技术系统。
通过GIS，可以对地理现象进行可视化、空间查询和空间分析等。
三、常用方法1. 地理数据的收集和处理地理数据的收集和处理是计量地理学研究的基础。
地理数据可以通过田野调查、遥感影像解译、测量仪器和民众参与等方式获取。
在数据处理过程中，需要进行数据清洗、数据转换和数据标准化等操作，以提高数据的质量和可信度。
2. 空间数据分析空间数据分析是计量地理学的重要内容之一。
常用的空间数据分析方法包括空间差异分析、空间插值、空间自相关和空间回归等。
通过空间数据分析，可以揭示地理现象的空间分布规律，找出影响地理现象的因素，并进行空间预测和决策支持等。
3. 结构方程模型结构方程模型是一种多变量统计分析方法，常用于研究地理现象的复杂关系。
该模型结合了因果关系和测量模型，可以分析地理现象之间的潜在因果关系，并进行参数估计和模型检验。
计量地理学复习资料
计量地理学复习资料计量地理学是地理学中的一个重要分支，它是运用数理统计方法和计算机技术来定量研究地球表面现象及其规律的一门学科。
通过收集、整理、分析和解释各种地球表面现象的空间和时间变异，计量地理学可以揭示地理现象之间的相关性和可预测性。
在地理学研究中，计量地理学在各个领域中都发挥着重要的作用，如人文地理学、自然地理学、城市地理学等。
为了帮助大家复习计量地理学，下面将介绍一些常用的测量方法和分析技术，希望能对各位同学有所帮助。
1. 地理数据的收集方法地理数据的收集是计量地理学的基础，它包括了多种方法，如野外调查、遥感技术、全球定位系统（GPS）等。
野外调查是指研究人员亲自去到研究地点，通过采集样本、观察和记录数据来收集信息。
遥感技术是通过卫星或飞机上的传感器获取地球表面的信息，可以获取大范围、实时的数据。
全球定位系统（GPS）是一种基于卫星信号的定位技术，可以精确测量地理位置的经纬度坐标。
2. 地理数据的处理和分析方法在收集到地理数据后，需要对数据进行处理和分析，以获取有用的信息。
常用的处理方法包括数据清理、数据转换和数据插值等。
数据清理是指检查和修正数据中存在的错误、缺失或异常值。
数据转换是将原始数据转换为适合分析的形式，如将地理坐标转换为距离或方向等。
数据插值是根据已知数据点的特征，在空间上推算出其他未知点的数值。
3. 地理数据的可视化方法地理数据的可视化是将收集到的数据以图形化的方式展示出来，以便更好地理解和分析数据。
常用的可视化方法包括地图、图表和统计图等。
地图是最常见的地理数据可视化方式，可以将地理现象的分布和空间关系直观地展示出来。
图表是用线条、柱状图等方式来表示数据的分布和变化趋势。
统计图则是通过统计学方法来呈现数据的概括性特征和规律性。
4. 计量地理学的应用领域计量地理学在各个地理学分支中都有广泛的应用。
在人文地理学中，计量地理学可以帮助研究人员揭示人类活动的空间分布和关联性，如城市人口分布、迁徙模式等。
计量地理学(完整版)
《计量地理学》期末复习重点：1、近代地理学的发展，曾形成了3种主要学派，（1）由赫特纳首倡，哈特向继承和发展了区域学派。
（2）由洪堡和李特尔创建的人地关系学派。
（3）由施吕特尔提出的景观学派。
2、计量运动，主要是由美国地理学家发起的，早期主要集中在几所大学。
由于观点、研究方向不同，主要形成了一下三种学派：（1）依阿华的经济派。
（2）威斯康星的统计派。
（3）普林斯顿的社会物理学派。
3、地理数据划分为两大基本类型：空间数据和属性数据。
4、空间数据：主要用于描述地理实体、地理要素、地理现象、地理事件及地理过程产生、存在和发展的地理位置、区域范围及空间联系。
对于空间数据的表达，可以将其归纳为点、线、面三种几何实体。
5、地理数据的基本特征：（1）数量化、形式化与逻辑化。
（2）不确定性。
（3）多种时空尺度。
（4）多维性。
6、地理数据的不确定性是怎样造成的？（1）地理系统的复杂性决定了地理数据的不确定性。
地理系统是一个开放的复杂巨系统，其要素数目众多，要素之间的关系及相互作用机制复杂。
（2）各种原因所导致的数据误差。
从广义上讲，数据误差也属于不确定性。
在地理数据采集过程中，由于不同的数据来源、不同的观测手段、不同的调查方法、不同的数据采集者的认识和操作水平等，都会产生地理数据的误差不确定性。
7、平均值（未分组会计算，分组的看书会做！！！）：反映了地理数据的一般水平。
（1）对于未分组的地理数据： （2）对于分组的地理数据：8、中位数：各个数据从小到大排列，居于中间位置的那个数就是中位数。
也从一个侧面衡量地理数据的一般水平。
（1）对于未分组的地理数据：样本数n 为奇数，那么，中位数就是位置排在第（n+1）/2位的那个数据；样本数n 为偶数时，则排在中间卫士的有两个数据，那么，中位数就是这两个数的平均值。
（2）对于分组的地理数据：Me 代表中位数；L 为中位数所在组的下限值；U 为中位数所在组的上限值；fm为中位数所在组的频数；Sm -1为中位数所在组以下的累计频数； Sm +1为中位数所在组以上的累计频数；d 为中位数所在组的组距。
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考试题型：1.选择题（4道*3‘=12‘）2.填空题（20*1’=20‘，5道）
3.判断题（5道*2’=10‘）
4.固定搭配（3道，34’，只填序号）
5.简答计算（2简答，2计算，24‘，简答题进行综合分析）
一.1.地理学的发展阶段
地理学在中国战国前后的古希腊、古罗马时代开始萌芽，至今已有2000多年的发展历史。
地理学的发展可划分为三个基本阶段：①古代地理学，以记载地理知识为主体；②近代地理学，对各种地理现象进行条理化归纳，并对它们之间的关系进行解释性描述；③现代地理学，采用定性与定量相结合的方法，规范研究与实证研究并举，解释各种地理现象的内在机制并预测其未来演变。
2. 近代地理学有三种主要学派:①区域学派,代表人物是赫特纳、哈特向。
②人地关系学派，代表人物是洪堡、李特尔、李希霍芬等。
③景观学派，代表人物是施吕特尔等。
3.计量运动的萌芽
德籍旅美地理学家舍弗尔，1953年发表了一篇题为“地理学中的例外论”的文章，抨击了哈特向的地域独特主义观点，即“例外主义”观点。
他认为，地理学应该是解释现象，而不应该是罗列现象。
解释现象必须有法则，应该把地理现象看成是法则的实例。
地理学的目的应该与其他科学有相似之处：都是追求、探索法则的。
舍弗尔等人对区域学派的批评与否定，拉开了现代地理学发展史上的计量运动的帷幕。
4.早期计量运动的三种学派（计量运动主要是由美国地理学家发起的）
①衣阿华的经济派。
代表人物是舍弗尔、麦卡尔蒂。
受杜能、廖什、克里斯泰勒等区位论学者影响很深，极力倡导建立地理学法则，着重探讨经济区位现象间相互内在联系及其组合类型。
②威斯康星的统计派。
代表人物是威弗尔、罗宾逊、东坎和仇佐里，以经典著作《统计地理学》为代表作，主要特征是发展和应用统计分析方法。
③普林斯顿的社会物理学派。
代表人物是司徒瓦特。
该派把物理学原理应用于社会现象的研究之中，发展了理论地理学中的引力模型、位势模型、空间相互作用模式。
5.计量运动中涌现的著名学派、组织和学术刊物
①英国以乔莱、哈格特和哈威(等为代表的剑桥学派；②1964年国际地理学联合会(IGU)设立的地理计量学方法委员会；③1967年英国地理学会设立的地理教学采用模型和计量技术委员会；④1968年日本成立的计量地理学研究委员会，1973年又改称理论、计量地理学委员会；⑤1963年英国出版的《地理学计量资料杂志》和1969年美国出版的《地理分析—国际理论地理学》杂志。
7.对计量地理学的评价
①“反定量化”——反对地理学定量化研究，认为地理现象十分复杂，不能用简单的数学方法来解释，对数学方法采取拒绝和否定态度。
代表人物：史密斯、奥格登等。
②“定量化”——推崇地理学定量化，认为数学方法不仅是一种分析技术，而且能够导出普遍性规律，能够解决地理学传统研究方法所不能解决的理论问题。
代表人物如克里斯塔勒、帮吉、乔莱、哈格特等。
③“非定量化”——认为数学方法只是地理学研究方法之一，只能用来研究地理要素之间的数量关系和地理事物的空间格局，不能用来描述和解释地理规律，不能导出地理学理论，但其观点摇摆不定。
8. 数学方法和GIS的结合：①研究一些复杂的地理问题，需要综合应用多种数学方法，建立一系列具有分析、模拟、仿真、预测、规划、决策、调控等多种功能的众多模型组成的模型系统。
这些模型系统离不开GIS的支持。
②GIS的基本技术及建造空间分析模型需要借助有关的数学方法来实现。
近几年来出现的基于知识的空间决策支持系统（苏理宏等，2000）就是数学方法、人工智能技术与GIS技术在地理学应用研究领域中相互结合的成功典范。
二、1. 地理数据的类型 (举例及分类应用)
（1）空间数据：用于描述地理实体、地理要素、地理现象、地理事件及地理过程产生、存在和发展的地理位置、区域范围及空间联系。
空间数据的表达：点、线、面、点线面之间的拓扑关系。
三种基本的地理几何实体及其组合
（2）属性数据：用于描述地理实体、地理要素、地理现象、地理事件、地理过程的有关属性特征。
属性数据的类型：1）数量标志数据①间隔尺度数据:以有量纲的数据形式表示测度对象在某种单位(量纲)下的绝对量。
②比例尺度数据:以无量纲的数据形式表示测度对象的相对量。
2）品质标志数据①有序数据:当测度标准不是连续的量，只是表示其顺序关系的数据。
②二元数据:用0、1两个数据表示地理事物、地理现象或地理事件的是非判断问题。
③名义尺度数据:用数字表示地理实体、地理要素、地理现象或地理事件的状态类型。
2.地理数据的基本特征
①数量化、形式化与逻辑化②不确定性③多种时空尺度④多维性
3. 地理数据的渠道来源 :
①观测、测量部门的有关专业数据。
②统计年鉴、统计公报中的有关自然资源及社会经济发展数据。
③有关单位或个人的不定期的典型调查数据、抽样调查数据。
④政府公报、政府文件中的有关数据。
⑤档案、图书等文献资料中的有关数据。
⑥互联网的有关共享数据。
⑦地图图件。
主要包括各种比例尺的地形图、影像地图、专题地图等。
⑧遥感数据。
主要包括各种航空遥感数据和卫星遥感数据。
⑨其它来源的有关数据。
4.统计整理的分组标志、组中距、频数等
例:对于黄土高原西部地区某山区县的人工造林地调查数据,步骤如下: ①以地块面积作为
5. 几种常用的统计指标与参数（重点）（计算及理解）
（1）描述地理数据一般水平的指标
1）平均值反映了地理数据一般水平。
2）中位数①对于未分组的地理数据，样本数n为奇数时，中位数是位置排在第(n+1)/2位的数据；样本数n为偶数时，中位数是排在中间位置的两个数据平均值。
②分组的地理数据中位数的计算步骤 : 确定中位数所在的组位置,按公式计算中位数
3）众数:众数就是出现频数最多的那个数
（2）描述地理数据分布的离散程度的指标:
1）极差，指所有数据中最大值与最小值之差
2）离差，指每一个地理数据与平均值的差
3）离差平方和：从总体上衡量一组地理数据与平均值的离散程度
4）方差与标准差，从平均概况衡量一组地理数据与平均值的离散程度。
标准差为方差的平方根
5）变异系数，表示了地理数据的相对变化（波动）程度(计算)
6. 地理数据分布指数及其用途
（1）罗伦次曲线：首先使用累计频率曲线研究工业化的集中化程度。
罗伦次曲线的上凸程度，就表示农户家庭经营性纯收入的部门集中化程度。
上凸程度越大，就表示农户家庭经
营性纯收入越是集中于某些产业部门。
（2）集中化指数：描述地理数据分布的集中化程度的指数。
I 越大，就说明数据分布的集中化程度越高
（3）基尼系数：用于对经济发展、收入分配等均衡（不均衡）状况，进行定量化的描述。
（4）锡尔系数：锡尔系数越大，就表示收入分配差异越大；锡尔系数越小，就表示收入分配越均衡。
三、1. 相关分析的任务，是揭示地理要素之间相互关系的密切程度。
而地理要素之间相互关系密切程度的测定，主要是通过对相关系数的计算与检验来完成的。
2. 一元线性回归模型 假设有两个地理要素（变量）x 和y ，x 为自变量，y 为因变量。
则一元线性回归模型的基本结构形式为
式中：a 和b 为待定参数； 为各组观测数据的下标；为随机变量。
记 和 分别为参数a 与b 的拟合值，则
代表x 与y 之间相关关系的拟合直线，称为回归直线； 是y 的估计值，亦称回归值。
3.时间序列的组合成份 ①长期趋势（T ），是时间序列随时间的变化而逐渐增加或减少的长期变化之趋势。
②季节变动（S ），是时间序列在一年中或固定时间内，呈现出的固定规则的变动。
③循环变动（S ），是指沿着趋势线如钟摆般地循环变动，又称景气循环变动
④不规则变动（R ），是指在时间序列中由于随机因素影响所引起的变动
4. 聚类要素的数据处理
当分类要素的对象确定之后，在进行聚类分析之前，首先要对聚类要素进行数据处理。
αααε++=bx a y n ,1,2, =αx b a y
ˆˆˆ+=a
ˆb ˆ。