我国三大产业与其就业吸纳能力的实证分析(作业)
服务业成为我国吸纳就业最多的产业
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服务业成为我国吸纳就业最多的产业
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来源：《文萃报·周五版》2019年第30期
国家统计局7月22日发布新中国成立70周年经济社会发展成就报告。
报告显示，2018
年底，服务业就业人员达到35938万人，比重达到46.3%，成为我国吸纳就业最多的产业。
1952年至2018年，我国第三产业（服务业）增加值从195亿元扩大到469575亿元，按不变价计算，年均增速达8.4%，比国内生产总值年均增速高出0.3个百分点。
改革开放前，工业、农业是我国吸纳就业的主体。
改革开放后，在城镇化建设带动下，大量农业转移人口和新增劳动力进入服务业，服务业就业人员连年增长。
1979年至2018年，服务业就业人员年均增速5.1%，高出第二产业2.3个百分点。
党的十八大以后，服务业继续保持4.4%的增长速度，平均每年增加就业人员1375萬人。
服务业对经济增长贡献率也在稳步提升。
报告显示，1978年底，服务业对当年GDP贡献率仅为28.4%，低于第二产业33.4个百分点。
党的十八大以来，服务业对GDP贡献率呈现加速上升趋势， 2018年达到59.7%，高出第二产业23.6个百分点。
（据新华社7.22电）。
我国三次产业的发展对就业的影响研究
定律 。 改 革开 放 以来 ， 虽然 我 国 经济 不 断增 长 ， 我 国 但
模型对产业结构与就业结构的因果关系及其就业交 叉弹性进行 了实证分析 ， 为政府在全球金 融危机下 解决 就业 问题提 供政 策依 据 以制定适 宜 的政 策 。
作 者 简 介 ： 晓 荚 ， ， 南 衡 阳人 ， 南工 学院经 济管 理 系副教 授 、 士 ， 研 究 方向 ： 力 资本投 资 、 力 资本 与 区域经 济增 长 。 刘 女 湖 湖 硕 主要 人 人
４１
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文 献标 识码 ： Ａ
文 章编号 ：０ ９— ６ ５ ２ １ ）５— ０ １— ４ １０ ３０ （０ １ ０ ０ ４ ０
就业 是 民生 之 本 ， 定 之基 。就 业 问题 解 决 的 稳
好坏 ， 直接 关 系到人 民的 切身 利 益 。 当前 ， 全球 金 融
危机 的影 响 还 在 不 断 深 化 ， 国经 济 增 长 下 行 压 力 我
业的吸 纳 能力 有限 ， 对 第三 产业 的就 业增 长有很 强 的促 进 作 用 ； 但 第三 产业对 就 业具有很 强吸 纳能 力 ， 是拓 宽
就 业 渠道 的 良好 途径 。
关键 词 ： 业 结构 ； 产 就业 ； 因果 检验 ； 业弹性 ； 业 交叉弹性 就 就
中 图分类 号 ：２ Ｆ
产总值 Ｇ Ｐ和总就业人数 Ｌ 第 ｉ Ｄ ， 产业产值 Ｇ Ｐ 和 Ｄｉ
三大产业劳动力比例分析
产业经济学作业(三大产业劳动力比例分析)姓名：博峰学号：20081251111班级：经济学08指导老师：郭小年老师三大产业劳动力人数比例分析年份经济活动就业人员构成 (合计=100) 人口(万人)(万人)第一产业第二产业第三产业第一产业第二产业第三产业1952 21106 20729 17317 1531 1881 83.5 7.4 9.1 1957 23971 23771 19309 2142 2320 81.2 9.0 9.8 1962 25910 21276 2059 2575 82.1 8.0 9.9 1965 28670 23396 2408 2866 81.6 8.4 10.0 1970 34432 27811 3518 3103 80.8 10.2 9.0 1975 38168 29456 5152 3560 77.2 13.5 9.3 1978 40682 40152 28318 6945 4890 70.5 17.3 12.2 1979 41592 41024 28634 7214 5177 69.8 17.6 12.6 1980 42903 42361 29122 7707 5532 68.7 18.2 13.1 1981 44165 43725 29777 8003 5945 68.1 18.3 13.6 1982 45674 45295 30859 8346 6090 68.1 18.4 13.5 1983 46707 46436 31151 8679 6606 67.1 18.7 14.2 1984 48433 48197 30868 9590 7739 64.0 19.9 16.1 1985 50112 49873 31130 10384 8359 62.4 20.8 16.8 1986 51546 51282 31254 11216 8811 60.9 21.9 17.2 1987 53060 52783 31663 11726 9395 60.0 22.2 17.8 1988 54630 54334 32249 12152 9933 59.3 22.4 18.3 1989 55707 55329 33225 11976 10129 60.1 21.6 18.3 1990 65323 64749 38914 13856 11979 60.1 21.4 18.5 1991 66091 65491 39098 14015 12378 59.7 21.4 18.9 1992 66782 66152 38699 14355 13098 58.5 21.7 19.8 1993 67468 66808 37680 14965 14163 56.4 22.4 21.2 1994 68135 67455 36628 15312 15515 54.3 22.7 23.0 1995 68855 68065 35530 15655 16880 52.2 23.0 24.8 1996 69765 68950 34820 16203 17927 50.5 23.5 26.0 1997 70800 69820 34840 16547 18432 49.9 23.7 26.4 1998 72087 70637 35177 16600 18860 49.8 23.5 26.7 1999 72791 71394 35768 16421 19205 50.1 23.0 26.92000 73992 72085 36043 16219 19823 50.0 22.5 27.5 2001 74432 73025 36513 16284 20228 50.0 22.3 27.7 2002 75360 73740 36870 15780 21090 50.0 21.428.6 2003 76075 74432 36546 16077 21809 49.1 21.6 29.3 2004 76823 75200 35269 16920 23011 46.9 22.5 30.6 2005 77877 75825 33970 18084 23771 44.8 23.8 31.4 2006 78244 76400 32561 19225 24614 42.6 25.2 32.2 2007 78645 76990 31444 20629 24917 40.8 26.8 32.4 2008 79243 77480 30654 21109 25717 39.6 27.2 33.2 20097981277995 29708216842660338.127.834.1三大产业中就业人数的变化趋势从以上的数据及图表可以看出：○1我国的就业人员从1952年到1989年有较快的增长，而1989年到1990年有一个急速的增长(这可能与89年那些政策有关，如中共十三届四中全会后国民经济治理整顿工作重新提上日程)，而后又趋于较快的增长。
经济发展与三次产业就业的实证分析——基于山东省的经验数据
一
、
引 言
个 绝对 的数 量 问题 。关 键 在 于如何 在保 持较 为合 理
比例 的前提 下 ， 挥 不 同产 业 自身 的 比较 优势 ， 实 发 切
济 结构 调整 中不 能 因为第 三产业 贡 献大 而忽视 第二
产业 的发展 ，第 二产业 在 国 内生产 总值 中毕竟 拥有 “ 壁江 山” 半 ，制 造业更 是 决定人 均 收入 提高 和就业 结 构 的关 键 产业 ，第 三产 业是 围绕 制造业 的发展建 立起 来 的， 有第 二产 业 的物质 基础 ， 三产业 的发 没 第
动 就 业 、 术 经 济及 管理 ； 植 （９ ５一） 男 ， 东枣 庄 人 ， 东财 政 学 院经 济 学 院 硕 士研 究 生 ， 究 方 向 为 劳 动 就 业 。 技 王 １８ ， 山 山 研
展 及 其 吸 纳剩 余 劳动 力 的 能力 将 缺乏 后 劲 。 可可 周
（０ ７ ｔ ２０ ） 的研究 表 明 ， 在促 进我 国经济增 长方 面 ， 第
一
产 业 的作用 不及 第三 产业 的作 用 ，第一 产业 对经
国内学者夏 业 良等人 对产业 结构 与就业进 行 了 研究 。夏业 良 （９ ９ 【 过对 上海市 人 口与 劳动 力 １９ ） 通
２０ ０ ７年 山东 省地 区生产 总值 达 ２ ９ ５ ９ 亿 元 ５６ ． １
（ 当年 价 格 ） ，第 一 产 业 ２ ０ ．４亿 元 ；第 二 产 业 ５９ １
１ ７ ６ ５ 亿 元 ； 三产 业 １４ ２ ７ 亿 元 。考察 山东 ４ ７ ．３ 第 ３ １．２ 省从 １ ８ ９ ０—２ ０ 年 来产 业结 构 与就业 结构 的变 化， ０７ 发 现 山东 省 的经济 增长 与三 次产业 就业 的互 动有 些 滞后 ， 找到 经济增 长 的 内在 动力 ， 应 揭示 产业 结构 演 进 与经济 增长 之 间的关 系 ，制定合 理 的产业 结构 政 策， 实现产 业结 构优 化升 级 ， 以促进 山 东经济 增 长 。 本 文 的研 究 目的是 通过对 山东省 三次 产业就 业 与经 济增 长 的分析 ， 为经 济增 长提 供正 确 的路径选 择 。 本 文 旨在 回答这样 两个 问题 ， 即 山东 省 三次产业 的劳 动投 入和 就业结 构 与 Ｇ Ｐ呈现何 种 数量关 系 ， 种 Ｄ 这 关 系的趋 势是 否稳定 ，并 根据 分析 结果 指 出山东 省
中国就业形势与就业政策分析
中国就业形势与就业政策分析近年来，中国的经济发展迅速，不断创造就业机会，但同时也面临着就业压力和结构性就业问题。
本文将对中国的就业形势进行分析，并探讨当前的就业政策。
一、中国就业形势分析中国作为世界上人口最多的国家之一，就业问题一直备受关注。
近几年来，尽管中国经济增速放缓，但就业形势总体稳定。
根据国家统计局的数据，就业人口稳定在8亿左右，就业率持续保持在95%以上。
这一局面离不开中国经济结构升级和就业政策的积极推动。
就业结构的调整也是当前的一个重要任务。
中国传统的劳动密集型产业仍然是最大的就业来源，但随着科技的进步和产业升级，劳动力需求和供给结构发生了变化。
服务业和高新技术产业成为新的就业增长点，涌现出一批新兴职业和新型就业形态。
尽管就业形势整体上呈稳定态势，但也存在一些问题。
首先是劳动力结构性失衡，高校毕业生、农民工和退休人员等群体的就业压力较大。
尤其是大学生就业问题一直备受瞩目，创业和自主就业成为缓解压力的有效途径。
二、中国就业政策分析为了推动就业，中国政府制定了一系列就业政策。
首先是创造良好的就业环境。
政府大力推进“大众创业、万众创新”以及“双创”政策，为创业者提供优惠政策和扶持措施。
同时，要加强职业道德和职业技能教育，提升劳动者的就业能力。
其次是加强就业服务，提供更多的就业信息和求职支持。
政府在全国范围内建立了大量的就业服务中心和创业孵化器，帮助失业人员和创业者提供就业咨询、培训和融资支持。
此外，还鼓励大中小企业增加招聘力度，为就业提供更多机会。
再次是灵活就业政策的实施。
因特网和共享经济的兴起，使得灵活就业成为一种趋势。
政府鼓励和支持个体工商户、自由职业者和兼职工作者等新型就业形态，为他们提供法律保障和社会福利，并加强监管，维护劳动者的合法权益。
最后是强化就业创新政策。
政府加大对高新技术产业的扶持力度，鼓励创新创业。
创新人才政策、技术转移政策和知识产权政策等都为就业提供了有力的支持。
总之，中国的就业形势总体稳定，但也面临一些挑战。
中国劳动就业与经济增长的实证分析
以表示为 ： 一 ＝ 一 仅－
Ｉ
Ｖ Ｖ
人数（ Ｍ） Ｔ 。将 Ｇ Ｐ数据用 Ｇ Ｐ平 减指数换算 Ｄ Ｄ 成以 １７ 年的不变价格计算的 Ｇ Ｐ 这样可消除 ９８ Ｄ，
物价上涨因素， 得到各年的实际 Ｇ Ｐ Ｄ 数值。 邓志旺等认为所谓就业弹性的下降只是名义
就业弹性的下 降， 如果将隐性失业率考虑进去之 后的实际就业弹性在此期 间并没有急速下降 。 】 所以本文也从有效就业的视角探讨我国劳动就业
（ Ｏ Ｉ ＬＳ ＩＮ Ｅ Ｅ ＩＩＮ） Ｓ ＣＡ Ｃ Ｅ Ｃ ＤＴＯ
Ｇｅ ｅ ａ ｏ ２ ５ ｎ ｒ ｌＮ ． ０
中国劳动就业与经济增长 的实证分析 水
周 建 安
（ 暨南大学 管理学院 ， 东 广州 ５０３ ） 广 １６ ２
摘 要 ： 章采用 １７ ２０ 文 ９ ８～ ０ ５年的数据并利用协整理论分析 丁我 国劳动就业与经济增 长之间 的长期的 、
均衡的、 稳定的关系， 结果表明它们之间存在着协整关系， 并进一步建立丁误差修正模型。我们研究发现， 一 方面， 长期而言 ， 经挤增长与就业存在显著的正相关关系； 另一方面， 在一定阶段里， 由于生产要素密度发生变 化， 经挤增长对劳动力的吸纳能力在下降。鉴于我国劳动力的比 较优势， 需要积极促进第三产业发展， 以劳动 密集型的第三产业吸纳更多劳动力 ， 实现我国经济增长与扩大劳动就业的长期均衡。
。其 中 是实
际失业率 ， 相应的实际产出量为 Ｙ 。 自然失 ， 为
就业数据分析情况报告(3篇)
第1篇一、报告概述随着我国经济的持续发展，就业形势日益严峻。
为全面了解当前就业市场的状况，本报告通过对就业数据的深入分析，旨在为政府、企业和求职者提供有价值的参考信息。
报告将从就业人数、行业分布、地区差异、学历层次、就业质量等方面进行详细阐述。
二、就业人数分析1. 就业人数总体情况近年来，我国就业人数持续增长，2019年全国城镇新增就业1352万人，超额完成年度目标任务。
截至2020年底，我国城镇登记失业率3.61%，同比下降0.11个百分点。
尽管受到新冠疫情的影响，我国就业市场仍保持了稳定。
2. 不同行业就业人数变化从行业分布来看，第一产业就业人数持续下降，第二产业就业人数波动较大，第三产业就业人数稳步上升。
其中，第三产业已成为吸纳就业的主力军。
三、行业分布分析1. 第三产业就业人数占比最高近年来，我国第三产业就业人数持续增长，占全国就业总人数的比重逐年上升。
2019年，第三产业就业人数占比达到46.3%，较2018年提高1.6个百分点。
2. 重点行业就业情况（1）制造业：制造业作为我国经济的重要支柱，就业人数占比稳定在20%左右。
近年来，制造业就业人数略有下降，但整体就业形势较好。
（2）服务业：服务业就业人数增长迅速，已成为吸纳就业的重要领域。
其中，住宿和餐饮业、批发和零售业、金融业、房地产业等就业人数增长较快。
（3）信息技术产业：随着互联网、大数据、人工智能等新技术的快速发展，信息技术产业就业人数持续增长，成为就业市场的热点。
四、地区差异分析1. 东部地区就业人数最多从地区分布来看，东部地区就业人数最多，中部地区次之，西部地区最少。
东部地区凭借其优越的地理位置、经济发展水平和产业集聚效应，吸引了大量劳动力。
2. 中西部地区就业压力较大中西部地区经济发展相对滞后，就业机会相对较少，导致就业压力较大。
为缓解这一问题，国家实施了一系列政策措施，如加大基础设施投资、推进产业转移等。
五、学历层次分析1. 高等教育毕业生就业形势严峻近年来，高等教育毕业生人数逐年增加，就业形势日益严峻。
我国第三产业发展与就业增长互动关系研究
而，与发达 国家相 比，我 国第三产业的发展还比
较落后 。 目前发 达 国家第 三 产业 的就业 比重 一般 在 ６％ 以上 ，有 的甚 至超 过 了 ７ ％ ，第 三产 业成 ｏ ０
业吸纳弹性系数大 ，应作为第三产业 的支柱型行
业得 到重 点发 展 ，从 而 吸纳 更 多 的 劳 动力 。陈艳
引 言
“ 配第 一 克拉克”定律表明，随着人均国民收 入水平的提高，劳动力在各产业之间将发生规律 性转移 ，就业人 口首先 由第一产业 向第二产业转 移 ；当人均国民收入水平有了进一步提高时 ，就 业人 Ｅ便大量向第三产业转移…。改革开放以来 ， ｌ
我 国第 三 产业得 到 了较快 发 展并 对 就业 做 出 了重 要贡献 。从 １８ ９２～２０ ，第 三产 业就 业人 数 占 ０９年 全社会 就业 人 数 比重 由 １．％上 升到 ３ ．％。然 ３５ ４１
产业发展 对劳动力的吸纳能力并提 出相应的政策 建议 。
［ 关键词 ） 第三产业 就 业增 长 Ｖ Ｒ模型 Ａ ［ 中图分类号 ］Ｆ２ ［ １ ４ 文献标识码】Ａ
脉冲响应
就业 弹性
Ｄ ：０ ３６ ／．ｓ ．０ ４— １Ｘ． １ ０ ．２ Ｏｌ ．９ ９ ｉｉ ｎ １０ ９ ０ ２ ２．８０ １ １ ｓ ０
第 ８ 总第 ２６ 期（ ２ 期）
２ １ 年 ８月 ０２
工 业 技 术 经 济
０ Ｉ ｄ ｓ ｉｌ ｅ ｈ ｏ ￣ｅ ｌＥ ｏ ｏａｅ ｆ ｎ ｕ ｔ ａ ｅ ｎ ｌ ｉａ ｅ ｎ ｒｉｓ ｒ Ｔ ｏ ．
Ｎ ． Ｃ ｎ ，Ｎ ．２ ） ｏ８（， ｄ ｏ２ ６ ， ｍｅ
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我 国第 三 产业 发展 与就业 增 长互 动关 系研 究
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我国三大产业与其就业吸纳能力的实证分析（08金融A班 第八小组）摘要：本文对我国三大产业与其就业吸纳能力进行了分析。
通过对三大产业就业弹性的模型设定与检验，剖析了各个产业就业吸纳能力及其变动，为解决就业问题提出一些建议。
* 就业弹性是经济增长每变化一个百分点所对应的就业数量变化的百分比。
关键词：就业结构、就业弹性。
第一节实证项目研究的选题随着中国经济的快速发展，产业结构的不断升级，劳动力的就业总量和结构都发生了深刻的变化，在新增劳动力、下岗转移劳动力以及农村转移劳动力的综合作用下，我国就业问题日趋凸出。
由于产业结构和就业之间的关联问题，有的行业增加投入可直接创造大量的就业机会；有些行业增加投入，虽然给本行业直接创造的就业机会不多，但它会直接或间接消耗其它行业的产品，引致其它行业或部门从业人员增加，最终带动整个经济系统的就业增加。
因此，产业结构调整是解决就业问题的重要途径，通过产业结构调整对经济系统内部产业结构进行优化，可以使各行业吸纳劳动力达到最大。
因此，研究我国三大产业吸纳就业的潜力对扩大就业潜力和制定就业政策具有重大意义。
我国经济连续多年高速增长，近几年经济增长率都在10%左右，是世界上经济发展最快的国家之一，但是，经济的高增长没有带来高就业。
进一步讲，就业形势的好坏，与国民经济的发展速度有着密切关系。
一般而言，一定的经济增长所带来的就业增长也是一定的，然而我国的经济增长对就业增长的贡献却不是很明显。
最近十多年来，中国经济高速增长，但就业增长却相对缓慢，中国目前有大量的农村剩余劳动力以及存在大量的大学、大专毕业生面临就业选择，甚至毕业就失业的境况。
可以说，中国的就业压力很大，劳动力总量供过于求，局部就业供给不足，结构性矛盾日益突出。
因而面对着巨大的就业压力，我们应将视野放宽，在立足国情的基础上，充分借鉴西方经济学中有关就业理论研究的成果，解决就业问题，对于中国来说具有非常重要的现实意义。
因此，本文对我国三大产业与其就业吸纳能力进行了分析。
通过对三大产业就业弹性的模型设定与检验，剖析了各个产业就业吸纳能力及其变动，为解决就业问题提出一些建议。
第二节 三大产业产值与其就业人数计量模型的构建（1）样本数据收集。
本文首先对就业结构进行了定量分析，在运用方法确认三大产业就业变量和产值变量在1992～2008年间是长期均衡的基础上建立线性回归模型，并对此模型进行检验，分析经济结构变化对模型带来的影响，这样得到的就业弹性就能够真实地反映三大产业就业结构变化与就业吸纳能力。
为了定量化研究我国三大产业与其就业吸纳能力的关系，本文选择了1992～2008近17年三大产业各自的产值与其各自就业人数的数据作为观测样本，以各产业就业人数作为解释变量L t，各产业生产总值作为被解释变量Y t 。
以下数据摘自1992～2008年的中国统计年鉴。
Y1 ：第一产业产值 Y2：第二产业产值 Y3：第三产业产值L1：第一产业就业人数 L2：第二产业就业人数 L3：第三产业就业人数表1 三大产业产值及其就业人数年份Y1（亿元)L1（万人）Y2（亿元)L2（万人）Y3（亿元)L3（万人）19925866.63834911699.5142269357.37645112979 19936963.7628953743416454.431311486811915.7305114071 19949572.694753648922445.399061525416179.7626315456199512135.81143546828679.45751562819978.460316851 199614015.389993476933834.959011618023326.2426517901 199714441.885673473037543.002191649526988.1471418375 199814817.625523483839004.188541644030580.4657118679 199914770.028473536441033.581591623533873.4446918987 200014944.72253604345555.877961621738713.9538519823 200115781.269053651349512.290971628444361.6105420228 200216537.019663687053896.767791578049898.9018221090 200317381.71773654662436.312141607756004.7263121809 200421412.734043526973904.311871692064561.2920123011 2005224203397087364.579111808473432.8660523771 200624040325611031621922684721.424614 2007286273144412479920629103879.586124917 20083400030654146183.421109120486.607125717由图可以看出，从1992年开始，第二三产业产值逐年递增，其中第二产业增长速度大于第三产业。
第一产业就业人数逐年下降，说明第一产业能容纳的劳动力能力越来越弱；第二第三产业就业人数逐年上升，说明第二三产业的就业吸纳能力远远大于第一产业。
（2）参数估计通过对我国一、二、三产业就业弹性的比较，来分析三大产业的σ，就业吸纳能力。
因为产值同就业人数之间存在如下关系：L = a*Y其中L 表示就业人数，Y 为总产出，σ为就业吸纳弹性系数，a 为常数。
对上式两边取对数即：lnL=a + b*lnY，则b 即为就业吸纳弹性。
就业吸纳弹性是衡量经济增长引起就业增长大小的指标，即在某一时期内就业数量的变化率与产值变化率之比。
表2：第一产业就业弹性回归分析Dependent Variable: LNL1Method: Least SquaresDate: 11/28/10 Time: 14:53Sample: 1992 2008Included observations: 17Variable CoefficientC11.52451LNY1-0.109825R-squared0.702215Adjusted R-squared0.682363S.E. of regression0.033753 Sum squared resid0.017089 Log likelihood34.54938 Durbin-Watson stat0.240225DependentVariable:LNL1Method:LeastSquaresDate:11/28/10Time: 14:53Sample:1992 2008Includedobservations:17Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C11.524510.17828064.642710.0000LNY1-0.1098250.018466-5.9474300.0000R-squared0.702215Meandependentvar10.46532Adjusted R-squared0.682363S.D.dependentvar0.059890S.E. ofregression0.033753 Akaikeinfocriterion-3.829339Sum squaredresid0.017089 Schwarzcriterion-3.731313Loglikelihood34.54938F-statistic35.37193Durbin-Watson stat0.240225 Prob(F-statistic)0.000027由以上回归结果可知，第一产业就业弹性回归方程为：lnL1 = 11.52451027 - 0.1098247781*lnY1（64.64271）（-5.947430） r2=0.702215表3：第二产业就业弹性回归分析Dependent Variable: LNL2 Method: Least Squares Date: 11/28/10 Time: 14:55 Sample: 1992 2008 Included observations: 17Variable CoefficientStd.Error t-Statistic Prob.C8.1880840.17837845.903120.0000 LNY20.1428470.0165628.6252120.0000R-squared0.832204 Meandependent var9.723665Adjusted R-squared0.821018 S.D. dependentvar0.107833S.E. ofregression0.045620 Akaike infocriterion-3.226808Sum squaredresid0.031218 Schwarzcriterion-3.128783Log likelihood29.42787 F-statistic74.39429 Durbin-Watsonstat0.292886 Prob(F-statistic)0.000000由以上回归结果可知，第二产业就业弹性回归方程为：lnL2 = 8.188083928 + 0.1428468096*lnY2（45.90312）（8.625212） r2=0.832204表4：第三产业就业弹性回归分析Dependent Variable: LNL3Method: Least SquaresDate: 11/28/10 Time: 14:56Sample: 1992 2008Included observations: 17Variable CoefficientStd.Error t-Statistic Prob.C7.0628480.08179086.353250.0000 LNY30.2675230.00774834.527080.0000R-squared0.987574 Meandependent var9.880246Adjusted R-squared0.986745 S.D. dependentvar0.199796S.E. ofregression0.023002 Akaike infocriterion-4.596314Sum squaredresid0.007937 Schwarzcriterion-4.498289Log likelihood41.06867 F-statistic1192.119Durbin-Watsonstat0.602950 Prob(F-statistic)0.000000由以上回归结果可知，第三产业就业弹性回归方程为：lnL3 = 7.062847577 + 0.2675227883*lnY3（86.35325）（34.52708） r2=0.987574（3）评价模型总的来说以上分析结果可列表5如下：变量系数b t值T0.025(15)F值F0.05(1,15)名称lnY1-0.109825-5.94743 2.1335.37193 4.540.702215 lnY20.1428478.625212 2.1374.39429 4.540.832204 lnY30.26752334.52708 2.131192.119 4.540.987574由上表分析可知，上述三个回归方程有显著意义，均通过检验，方程的拟合效果很好。