运筹学复习课件第11章
运筹学复习ppt课件

算
bj
3/0
88/5
4/0
6/1
列差 1 111115155 22222828 333332322
4
伏 用伏格尔法寻找初始基:
格
B1
B2
B3
B4
ai 行差
尔 A1 3 2 5 9 0 10 1 7 9/6 5 252 2
法 A2 0 1 0 3 0 4 5 2 5/0 1 11
计
A3 0 8 3 4 4 2 0 5 77/3/3/0 2 222 1
max w 4 y1 3 y2
y1 2 y2 2
y1
y2
3
2 y1 3 y2 5
y1
y2
2
3
y1
y2
3
y1 0, y2 0
min z 2 x1 3 x2 5 x3 2 x4 3 x5
x1
x2
2 x3
x4
3 x5
4
2 x1 x2 3 x3 x4 x5 3
算
bj
3/0
88/5
4/0
6/1
列差 1 1 115 5 2 228 3 332 2
5
得到产销平衡运输问题的一个初始方案.
B1
B2
A1 3 2 5 9
B3
B4
ai
10 1 7 9
A2
1
3
452 5
A3
8 3 442
57
bj
3
8
4
6
可以得到基可行解对应的位势方程组是:
u1 v1 2
u1
v2
9
增加如下割平面,
1 2
1 2
x3
1 2
运筹学复习提纲分解PPT课件

3
v1
5
2
v4 5
2
1
3
1
5
v3
v5
第32页/共40页
班次 1 2 3 4 5 6
时间 6:00 —— 10:00 10:00 —— 14:00 14:00 —— 18:00 18:00 —— 22:00 22:00 —— 2:00 2:00 —— 6:00
所需人数 60 70 60 50 20 30
设司机和乘务人员分别在各时间段一开始时上班,并 连续工作八小时,问该公交线路怎样安排司机和乘务人员, 既能满足工作需要,又配备最少司机和乘务人员?
第28页/共40页
28
§3
复杂情况下的目标规划
例7.一工艺品厂商手工生产某两种工艺品A、B,已知生产一
件产品A需要耗费人力2工时,生产一件产品B需要耗费人力3
工时。A、B产品的单位利润分别为260元和125元。为了最
大效率地利用人力资源,确定生产的首要任务是保证人员高
负荷生产,要求每周总耗费人力资源不能低于600工时,但也
(*)并整理得
50 c2
+
• 假若产品Ⅰ、Ⅱ的利润均改变,则可直接用式(*)来 判断。
• 假设产品Ⅰ、Ⅱ的利润分别为60元、55元,则
- 2 - (60 / 55) - 1
那么,最优解为 z = x1 + x2 和 z = 2 x1 + x2 的交点 x1 = 100第,8页x/共24=0页 200 。
23
17
• 如果把工作时间看成创造的效益,那么又该如何指派,
才能获得最大效益?
• 如果再增加一项工作E,四人完成的时间分别是
17,20,15,16分钟,那么又该如何指派使得所花时 目标规划
第11章决策分析-运筹学PPT课件

运筹学
三.折衷准则 折衷准则又称乐观系数准则或赫威斯准则,是介于悲观准则与乐观准则之间的一个准则。若 决策者对客观情况的评价既不乐观也不悲观,主张将乐观与悲观之间作个折衷,具体做法是 取一个乐观系数α(0<α<1)来反映决策者对状态估计的乐观程度,计算公式如下
u(
A* i0
)
max[
1im
m1 jaxn{aij }
1m jin4{aij }
4 2 3 3 3
2021/2/10
16
第11章 决策分析
试按悲观准则确定其决策方案。
因
u( A1* )
max
1i5
1m jin4{aij
}
4
所以 A为1 最优方案。
一般的,悲观准则可用下式表示
u(
A* i0
)
max
1im
1m jinn{aij }
2021/2/10
运筹学 17
E( A5 )
1 4
(3
5
5
5)
4.50
E( Ai )
1i5
5.50 5.25 5.00 5.50 4.50
运筹学 23
第11章 决策分析
E(
A1 )
E(
A4
)
max{E( i
Ai
)}
5.50
有两个最大期望益损值方案,哪一个更优?
考虑它们的界差:
D( A1) E( A1) 1m jin4{aij} 5.50 4 1.50 D( A4 ) E( A4 ) 1m jin4{aij} 5.50 3 2.50
2021/2/10
运筹学 6
第11章 决策分析
按问题性质和条件划分,决策可分为: • 确定型决策 • 不确定型决策 • 风险型决策 • 竞争型决策
《运筹学总复习》课件

难点:计算复杂度高,难以找到最优解。
生产与存储问题
问题描述:生产与存储问题是指在给定时间内,如何安排生产计划和存储策略,以最小化生产成本和存 储成本。 经典模型:经济批量模型(EOQ)、生产存储模型(P-S模型)、生产存储模型(P-S模型)等。
求解方法:动态规划、线性规划、整数规划等。
非线性规划的求解方法:非线性规划的求解方法包括梯度下降法、牛顿法、遗传算法等。
整数规划
定义:整数规划是一种特殊的线性规划,其中所有变量都必须是整数
目标函数:整数规划的目标函数通常是线性的,表示为决策变量的 线性组合 约束条件:整数规划的约束条件通常是线性的,表示为决策变量的线 性不等式或不等式 求解方法:整数规划的求解方法包括分支定界法、割平面法、遗传 算法等
MATL AB在运筹学中的应 用包括优化问题、决策问题、
排队论等
Python在运筹学中的应用
Python语言简介:一种广泛应用于科学计算、数据分析和机器学习等领域的编程语言 Python在运筹学中的应用:可以用于求解线性规划、整数规划、非线性规划等运筹学问题 Python库介绍:如scipy、numpy、pandas等,可以用于进行运筹学计算和可视化 Python代码示例:展示如何使用Python编写运筹学问题的求解代码
Gurobi优化器介绍与使用
Gurobi优化器是一款功能强大的优化工具,广泛应用于运筹学、数学规划等领域。
Gurobi优化器支持多种编程语言,如Python、C++、Java等,方便用户进行编程实 现。
Gurobi优化器提供了丰富的优化算法,如线性规划、非线性规划、整数规划等,满足 不同问题的求解需求。
运筹学复习PPT

1 5/4 -15/2 0 1/4 -1/2 0 [-1/4] 3/2 0 表2-12 -1/4 -1/2
用对偶单纯形法继续计算得表2-13。
2009年8月
管理工程学院
《运筹学》 运筹学》
25
基 b x3 15 x1 5 x4 2 c j- z j 2 x1 0 1 0 0 1 x2 5 1 -4 -1 0 x3 1 0 0 0 表2-13 0 0 x4 x5 0 0 0 1 1 -6 0 -2
5/4 -15/2 1/4 -1/2 -1/4 3/2 -8/7 1/4
对偶变量 -y4
-y5
-y1 - y2
2009年8月
-y3
管理工程学院
《运筹学》 运筹学》
18
5 b x1 0 1 0 0 1.5 x2 5 1/3 2/3 -1/6 表2-10 0 x3 1 0 0 0 x4 0 1/6 -1/6 0 x5 0 0 1
-15 -24 -5 0 -5
1 1/6 -1/6 0 0 [-2/3] -1/3 1
-15 0 -1 -4 0 -4/5 1 0 -1/4 1/4 15/2 0 [-2/3] -1/3 1 -15 0 0 -7/2 -3/2
管理工程学院
2009年8月
《运筹学》 运筹学》
13
三、参数变化后情形结合具体实例的讨论 1. 分析 j变化的影响 分析c 变化仅影响到检验数(c 的变化, ◆cj变化仅影响到检验数 j- zj)的变化,只可能出 的变化 现表2-7中所示的前两种情况 中所示的前两种情况。 现表 中所示的前两种情况。
管理工程学院
原问题(对偶问题 原问题 对偶问题) 对偶问题 目标函数 max n个 个 变量 ≥0 ≤0 无约束 函数变量系数(价值系数 价值系数) 函数变量系数 价值系数 m个 个 约束条件 ≤ ≥ 表2-2 = 约束条件右端项
运筹学 第十一章

某非确定型决策问题的决策矩阵如表所示:
E1 S1 S2 S3 S4 4 4 15
E2 16 5 19
E3 8 12 14
E4 1 14 13
2 17 8 17 (1)若乐观系数α=0.4,矩阵中的数字是利润,请用非确定 型决策的各种决策准则分别确定出相应的最优方案. (2)若表中的数字为成本,问对应于上述决策准则所选择的 方案有何变化? 某一决策问题的损益矩阵如表,其中矩阵元素为年利润。 事 E E E 件 概 率方案 S S S 40 360 1000 200 360 240 2400 360 200 P P P
某钟表公司计划通过它的销售网抵消一种低价钟表,计划零售 价为每块10元.对这种钟表有三个设计方案:方案Ⅰ需一次投资 10万元,投产后每块成本5元; 方案Ⅱ需一次投资16万元,投产 后每块成本4元; 方案Ⅲ需一次投资25万元,投产后每块成本3 元;该种钟表需求量不确切,但估计有三种可能: E—30 000; E—120 000; E—200 000; (a)建立损益矩阵 (b)分别用乐观法,悲观法及等可能法决定该公司应采用哪一个 设计方案 事件 E E E 方案 Ⅰ Ⅱ Ⅲ 5 2 -4 50 56 59 90 104 115
专业代码
11
专业名 称信息管理与信息系统课程代 码18
知识点 代码
题
干
11181102 某地方书店希望订购最新出版的图书.根据以往经验,新书的 销售量可能为50,100,150或200本.假定每本新书的订购价 为4元,销售价为6元,剩书的处理价为每本2元.要求:(1) 建立损益矩阵;(2)分别用悲观法、乐观法及等可能法决策 该书店应订购的新书数字 ;
有一种游戏分两阶段进行.第一阶段,参加者需先付10元,然 后从含45%白球和55%红球的罐中任摸一球,并决定是否继续第 二阶段.如继续需再付10元,根据第一阶段摸到的球的颜色的 相同颜色罐子中再摸一球.已知白色罐子中含70%蓝球和30%绿 球,红色罐子中含10%的蓝球和90%的绿球.当第二阶段摸到为 蓝色球时,参加者可得50元,如摸到的绿球,或不参加第二阶 段游戏的均无所得.试用决策树法确定参加者的最优策略.
运筹学-第十一章

运筹学-第十一章某工厂正在考虑是现在还是明年扩大生产规模问题.由于可能出现的市场需求情况不一样,预期利润也不同.已知市场需求高(E1)、中(E2)、低(E3)的概率及不同方案时的预期利润,如表5所示.(单位:万元)事件概率方案E1E2E3P(E1)=0.2 P(E2)=0.5P(E3)=0.3现在扩大10 8 -1明年扩大8 6 1对该厂来说损失1万元效用值0,获利10万元效用值为100,对以下事件效用值无差别:①肯定得8万元或0.9概率得10万和0.1概率失去1万;②肯定得6万元或0.8概率得10万和0.2概率失去1万;③肯定得1万元或0.25概率得10万和0.75概率失去1万。
求:(a)建立效用值表;(b)分别根据实际盈利额和效用值按期值法确定最优决策.【解】(1)M U(M)-1 01 0.256 0.88 0.910 1(2)画出决策树见图11.4-1,图中括孤内数字为效用值。
结论:按实际盈利额选现在扩建的方案;如按效用值选明年扩建的方案。
有一种游戏分两阶段进行.第一阶段,参加者需先付10元,然后从含45%白球和55%红球的罐中任摸一球,并决定是否继续第二阶段.如继续需再付10元,根据第一阶段摸到的球的颜色的相同颜色罐子中再摸一球.已知白色罐子中含70%蓝球和30%绿球,红色罐子中含10%的蓝球和90%的绿球.当第二阶段摸到为蓝色球时,参加者可得50元,如摸到的绿球,或不参加第二阶段游戏的均无所得.试用决策树法确定参加者的最优策略.【解】决策树为:E(6)=50×0.7+0×0.3-10=25E(7)=0E(8)=50×0.1+0×0.9-10=-5E(9)=0E(2)=25×0.0.45+0×0.55-10=1.25最优策略是应参加第一次摸球。
当摸到的白球,继续摸第二次;如摸到的红球,则不摸第二次。
某投资商有一笔投资,如投资于A项目,一年后能肯定得到一笔收益C;如投资于B项目,一年后或以概率P得到的收益C1,或以概率(1-P)得到收益C2,已知C1<C<C2.试依据EMV原则讨论P为何值时,投资商将分别投资于A,B,或两者收益相等.【解】由C ppCC)(1-+=,得212CCCCp--=时,投资项目A或B收益相等;212CCCCp--<时,投资项目A,反之投资项目B中分析11。
运筹学复习-20页精品文档

∴最小树的权为24,最小树为
V4
T={v1v2,v1v3,v2v5,v5v6,v6v7,v6v4}
用Prim算法求最小树
用Prim算法(就近法)求赋权连通图G的最小树
TT=={{vv11},,vv22,}v3},v5},v6},v7},v4} S={v2,v3,v4,v5,v6,v7}
V2
5
V6
4
2019/11/6
运输问题
产销平衡的运输问题 表上作业法
初始基可行解的求法:
最小元素法、西北角法、沃格尔法
检验数的求法
闭回路法、位势法
解的最优性的判别 迭代:
进基变量、出基变量的确定
2019/11/6
最大流最小树
不计费用的和最小费用的最大流 问题
最大流问题的网络图论解法
2019/11/6
“规划求解”的用
法
计算器的使用
计算机的使用
Excel的使用
公式的使用
单变量求解
2019/11/6
规划求解
运筹学复习 绍兴文理学院 工学院计算机系
2019/11/6
《运筹学》 期末复习提纲
线性规划的单纯形法、图解法
线性规划的对偶规划对偶单纯形法
运输问题及其初始解、最优解
整数规划 组合优化问题
模型、
排序与统筹 对策论的最优纯对策 搜索论
2019/11/6
算法、 计算
线性规划的图解法
约束条件
3x1+2x2≤12
目标函数
2019/11/6
x1≥0 , x2≥0 max f=3x1+4x2
Hale Waihona Puke 线性规划问题(2)3x1+2x2=12 2x1+4x2=10
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(11.17) (11.18)
经济生产批量Q * = Rt * =
* 3
R * R * 结束生产时间t = t + (1 − ) t 2 P P
(11.19) (11.20) (11.21)
最大贮存量A* = R(t * − t * ) 3
平均总费用C * = 2C 3 / t *
C3 R 1 = C1Qi + + RK i , i = j, j + 1,..., n; 2 Qi ~ (3)若Min{C , C ( j ) , C ( j +1) ,..., C ( n ) } = C * ,
则对应的批量为最小费 用订购批量Q * .相应地, 和最小费用C * 对应的订购周期t * = Q * / R
模 型 五
模 型 五
图11-7
模型五的最小平均总费用订购批量Q*可按如下步 骤来确定:
~ 1 t ( )计算Q = R~ = 2C3 R . C1
模 型 五
~ ~ 若Q j−1 ≤ Q ≤ Q j, 则平均总费用C = 2C1C 3 R + RK j Qi C3 R 1 (i ) (2)计算C = C1 R * + + RK i 2 R Qi
单周期: 只订一次(缺时也不订), 期后可处理余货.
模型六:需求是离散随机变量
报童问题: 报童每天售出的报纸份数r是一个离 散随机变量,其概率P(r)已知。报童每售出一份 报纸能赚k元; 如售剩报纸,每剩一份赔h元。 问报童每天应准备多少份报纸?
报童每天售出r份报纸的概率为P(r) 设报童每天准备Q份报纸
常见的存贮策略有以下几种: (1)t-循环策略 循环策略:每隔t时间补充存贮量为Q,使库存 循环策略 水平达到S。种策略的方法有时称为经济批量法。 (2)(s, S)策略 策略:每当存贮量x>s时不补充,当x≤s时 策略 补充存贮,补充量Q=S-x,使库存水平达到S。其 中,s称为最低库存量。 (3)(t, s, S)混合策略 混合策略:每经过t时间检查存贮量x, 混合策略 当x>s时不补充,当x≤s时补充存贮,补充量Q=Sx,即使库存水平达到S.。
§2 确定 型存 贮问 题
S Q
斜率-R
0
t 图11-1
T
t时间内的平均总费用C(t)为:
不考虑缺货 费用 (11.1)
C3 1 C (t ) = + KR + C1 Rt t 2
模 型 一
平均订货费
平均存贮费
C2 1 dC (t ) = − 2 + C1 R dt 2 t
t
*
*
=
*
2C 3 C1R
2C 3 R C1
(11.2)
Q = Rt =
(11.3)
图11-2
C * = C ( t * ) = 2C1C 3 R
11.5
模型一是存贮论研究中最基本的模型
模 型 一
Q * = Rt * =
2C 3 R C1
称为经济订购批量模型(economic ordering quantity,EOQ) 例1 某商品单位成本为5元,每天保管费为成本 的0.1%,每次订购费为10元。已知对该商品的 需求是100件/天,不允许缺货。假设该商品的 进货可以随时实现。问应怎样组织进货,才能 最经济。
r =0
r =Q +1
∑ (r − Q) P(r )
∞
边际分析(微分或差分)法:
∆C (Q) = C (Q + 1) − C (Q)
= h∑ (Q + 1 − r ) P(r ) + k
r =0
Q
Q+1
r =Q + 2
∑ (r − Q −1)P(r)
∞
−h∑ (Q − r ) P(r ) − k
r =0
模型四:允许缺货,补货时间极短
在模型二的假设条件中,取消补充需要一定 时间的条件(即设P→∞),就成为模型四。
模 型 四
图11-6
模型四的最优存贮策略各参数:
最优存贮周期 t* = 2 C( C 1 + C 2 ) 3 C 1C 2 R
2C 3 R ( C 1 + C 2 ) C1 * C 2
(11.22) (11.23) (11.24) (11.25) (11.26) (11.27)
∑ P(r ) = 1
r =0
∞
1. 损失期望值最小值原则
当 Q ≥ r (供大于求)时,损失期望值
∑ h ⋅ (Q − r ) ⋅ P ( r )
当 ,
Q
当 Q < r (供不应求)时, 错失期望值
r =0
r =Q +1
∑ k ⋅ ( r − Q ) ⋅ P( r )
Q
∞
.
故每天的损失期望值
C (Q) = h∑ (Q − r ) P(r ) + k
* 2
C(t * , t * )是费用函数 (t, t 2 )的最小值 C 2
模型二的最优存贮策略各参数值为:
2C 3 C1 + C 2 P 最优存贮周期t = * * C1 R C2 P−R
*
(11.9) (11.10) (11.11)
经济生产批量Q * = Rt * =
2C3 R C1 + C 2 P * * C1 C2 P−R
解根据题意,知K=5元/件,C1=5×0.1%=0.005元 /件·天,C3=10元,R=100件/天. 由式(11.2)、式(11.3)和式(11.5),有
t =
*
模 型 一
2C 3 = 6.32 C1 R
Q*=Rt*=100×6.32=632(件)
C* = 2C1C 3 R = 3.16(元/天)
模 型 二
A = ( P − R)(t 3 − t 2 )
模 型 二
(P − R) t1 = t2 P
B = Rt 1
图11-3
在[0, t ]时间内: 1 存贮费为 C1 ( P − R )(t 3 − t 2 )(t − t 2 ); 2 1 缺货费为 C 2 t1t 2 ; 2 装配费为C 3
模 型 四
经济生产批量 Q * = Rt * =
* p
C1 生产时间t = t1 = t 2 = t 3 == )t * C1 + C 2
最大贮存量A* = 2C 2 C 3 R C2 R * t = C1 + C 2 C1 (C1 + C 2 )
2C1C3 R C1 R * 最大缺货量B = t = C1 + C2 C2 (C1 + C2 )
本章 内容
存贮问题及其基本概念 确定型存贮模型 单周期的随机型存贮模型 其他的随机型存贮模型 存贮论应用研究中的一些问题
模型一:不允许缺货,补货时间极短
假设:
(1) 需求是连续均匀的,即需求速度(单位时间的需求量)R是 常数; (2) 补充可以瞬时实现,即补充时间(拖后时间和生产时间) 近似为零; (3) 单位存贮费(单位时间内单位存贮物的存贮费用)为C1。 订货费(每订购一次的固定费用)为C3。货物(存贮物)单价为 K。
所以,应该每隔6.32天进货一次,每次进货该商 品632件,能使总费用(存贮费和订购费之和)为 最少,平均约3.16元/天。若按年计划,则每年大 约进货365/6.32≈58(次),每次进货630件。
模型二:允许缺货,补货时间较长
假设条件: (1) 需求是连续均匀的,即需求速度R为常数; (2) 补充需要一定时间。不考虑拖后时间,只考 虑生产时间。即一旦需要,生产可立刻开始, 但生产需要一定周期。设生产是连续均匀的, 即生产速度P为常数。同时,设P>R; (3) 单位存贮费为C1,单位缺货费为C2,订购费为 C3。不考虑货物价值
* * 1
(11.14) (11.15) (11.16)
平均总费用C * = 2C 3 / t *
模型三:不允许缺货,补货时间较长
在模型二的假设条件中,取消允许缺货条件(即 设C2→∞,t2=0),就成为模型三。
模 型 三
图11-4
模型三的最优存贮策略各参数:
最优存贮周期 t =
*
2C 3 P C1 R P − R ) (
在[0, t ]时间内平均总费用为: t 2 C3 (P − R)R [C1t − 2C1t2 + (C1 + C2 ) ] + , 对t, t 2求偏导可得 C(t, t 2 ) = 2P t t 2C3 C + C2 P t* = * 1 * C1R C2 P−R
模 型 二
C1 t =( ) *t * C1 + C2
需求:存贮的目的是为了满足需求。
根据需求的时间特征,可分为:
§1 存贮 问题 的基 本概 念
连续性需求 间断性需求
根据需求的数量特征,可分为:
确定性需求 随机性需求
补充:通过补充来弥补因需求而减少
的存贮。 存贮由于需求而不断减少,必须加以补充, 否则最终将无法满足需求。补充就是存贮系统 的输入,补充可以通过向供货厂商订购或者自 己组织生产来实现,存贮系统对于补充订货的订 货时间及每次订货的数量是可以控制的。 从订货到货物入库往往需要一段时间, 我们把这段时间称为拖后时间。从另一个角度 看,为了在某一时刻能补充存贮,必须提前订 货,那么这段时间也可称之为提前时间(或称 备货时间)。提前时间可以是确定性的,也可 以是随机性的
*
平均总费用C * = 2C 3 / t *
模型五:价格与订货批量有关的存贮
模型 订货批量越大,货物价格就越便宜。模型五除含 有这样的价格刺激机制外,其他假设条件和模型 一相同。 一般地,设订货批量为Q,对应的货物单价为 K(Q) K(Q)。 当Qi-1≤Q<Qi时,K(Q)=Ki(i=1,2,…,n)。其中,Qi 为价格折扣的某个分界点,且 0≤Q0<Q1<Q2<…<Qn,K1>K2>…>Kn。 由式(11.1),在一个存贮周期内模型五的平均总 费用(费用函数)为: C(t)=1/2C1Rt+C3/t+RK(Q) 其中,Q=Rt。 当Qi-1≤Q=Rt<Qi时,K(Q)=Kii=1,2,…,n