黎曼函数matlab

黎曼函数matlab

黎曼函数是一个复变函数,定义为$\zeta(s)=\sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{n^s}$,其中$s=\sigma+it$,$\sigma,t$为实数。在MATLAB中,可以使用符号计算工具箱计算黎曼函数,代码如下:

matlab

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syms s;

assume(s,'real')

zeta(s)

这将输出黎曼函数的符号表达式。也可以对黎曼函数进行数值计算,例如:

matlab

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zeta(1/2+1i*10)

这将计算$\zeta(\frac{1}{2}+10i)$的值。

matlab数学符号读法及表示

数学符号读法及表示 默认分类 2009-05-15 16:53:51 阅读55 评论0字号:大中小大写小写英文注音国际音标注音中文注音 Ααalpha alfa 阿耳法 Ββbeta beta 贝塔 Γγgamma gamma 伽马 Γδdeta delta 德耳塔 Δεepsilon epsilon 艾普西隆Εδzeta zeta 截塔 Ζεeta eta 艾塔 Θζtheta ζita西塔 Ηηiota iota 约塔 Κθkappa kappa 卡帕 ∧ιlambda lambda 兰姆达 Μκmu miu 缪 Νλnu niu 纽 Ξμxi ksi 可塞 Ονomicron omikron 奥密可戎 ∏πpi pai 派 Ρξrho rou 柔 ∑ζsigma sigma 西格马 Τηtau tau 套 Υυupsilon jupsilon 衣普西隆 Φθphi fai 斐 Φχchi khai 喜 Χψpsi psai 普西 Ψωomega omiga 欧米伽 符号表

符号含义 i -1的平方根 f(x) 函数f在自变量x处的值 sin(x) 在自变量x处的正弦函数值 exp(x) 在自变量x处的指数函数值,常被写作ex a^x a的x次方;有理数x由反函数定义 ln x exp x 的反函数 ax 同 a^x logba 以b为底a的对数; blogba = a cos x 在自变量x处余弦函数的值 tan x 其值等于 sin x/cos x cot x 余切函数的值或 cos x/sin x sec x 正割含数的值,其值等于 1/cos x csc x 余割函数的值,其值等于 1/sin x asin x y,正弦函数反函数在x处的值,即 x = sin y acos x y,余弦函数反函数在x处的值,即 x = cos y atan x y,正切函数反函数在x处的值,即 x = tan y acot x y,余切函数反函数在x处的值,即 x = cot y asec x y,正割函数反函数在x处的值,即 x = sec y acsc x y,余割函数反函数在x处的值,即 x = csc y ζ角度的一个标准符号,不注明均指弧度,尤其用于表示atan x/y,当x、y、z用于表示空间中的点时 i, j, k 分别表示x、y、z方向上的单位向量(a, b, c) 以a、b、c为元素的向量 (a, b) 以a、b为元素的向量 (a, b) a、b向量的点积 a?b a、b向量的点积 (a?b) a、b向量的点积 |v| 向量v的模 |x| 数x的绝对值 Σ表示求和,通常是某项指数。下边界值写在其下部,上边界值写在 其上部。如j从1到100的和可以表示成:。这表示1 + 2 + … + n M 表示一个矩阵或数列或其它 |v> 列向量,即元素被写成列或可被看成k×1阶矩阵的向量

黎曼ζ函数

黎曼ζ函数 最小值马克斯 再保险-15年15 即时通讯-15年15 黎曼ζ函数是非常重要的特殊函数出现的数学和物理的集成和与周围很深的结果密切相关素数定理。虽然许多这个函数的性质进行了调查,仍有重要的基本猜想(最明显黎曼假设),还有待证实。黎曼ζ函数是为一个复杂的变量定义在复平面,通常表示是哪一个(而不是通常的)考虑到所使用的符号黎曼在他1859年的论文,创立了这个函数的研究(黎曼1859)。它的实现Wolfram语言作为ζ[s]。 上面的图显示了“山脊”为和。山脊的事实似乎减少单调并不是一个巧合,因为它证明,单调减少意味着黎曼假设(Zvengrowski和Saidak 2003;Borwein贝利,2003年,页95 - 96)。 在实线与,黎曼ζ函数可以定义的积分 (1)在哪里是γ函数。如果是一个整数,那么我们的身份 (2) (3)

(4)所以 (5)评估,让这和代入上述身份获得 (6) (7) (8)集成的最后表达(8)给取消的因素并给出了最常见的黎曼ζ函数, (9)这是有时被称为p系列. 黎曼ζ函数也可以定义的多重积分通过 (10)作为一个梅林变换通过 (11)为,在那里是小数部分(Balazard和赛亚于2000)。 它出现在单位平方积分 (12)有效期为(Guillera和Sondow 2005)。为一个非负整数,这个公式是由于Hadjicostas(2002),和特殊的情况和是由于Beukers(1979)。 请注意,ζ函数有一个奇点中,它可以减少发散调和级数. 黎曼ζ函数满足反射函数方程 (13) (哈代1999年,p . 14;“将军”1999,p . 160),一个类似的形式由欧拉猜想(欧拉、读取1749年,1768年出版,Ayoub 1974;Havil 2003,p . 193)。这种函数方程的对称形式给出 (14) (1974年Ayoub),证明了黎曼复杂(黎曼1859)。 如上所述,ζ函数与一个复数被定义为。然而,有一个独特的解析延拓对整个复平面,不包括,对应于一个简单的极与复杂的残渣1(“将军”1999年,p . 1999)。特别是,作为 ,遵循 (15)

(整理)matlab实例教程-比较实用.

实验一特殊函数与图形 一、问题背景与实验目的 二、相关函数(命令)及简介 三、实验内容 四、自己动手 一、问题背景与实验目的 著名的Riemann函数大家都很熟悉了,但是关于它的图像你是否清楚呢除了最上面那几点,其他都很难画吧你想不想看看下面那些“挤在一起”的点是怎样分布的呢还有几何中的马鞍面、单叶双曲面等是怎样由直线生成的,是不是也想目睹一下呢这些,都离不开绘图. 实际上绘图一直是数学中的一种重要手段,借助图形,往往可以化繁为简,使抽象的对象得到明白直观的体现.比如函数的基本性质,一个图形常可以使之一目了然,非常有效.它虽不能代替严格的分析与证明,但在问题的研究过程中,可以帮助研究人员节约相当一部分精力.此外,它还可以使计算、证明、建模等的结果得到更明白易懂的表现,有时,这比科学论证更有说服力.同时,数学的教学与学习过程也离不开绘图.借助直观的图形,常可以使初学者更容易接受新知识.如数学分析中有不少函数,其解析式着实让人望而生畏,即使对其性质作了详尽的分析,还是感到难明就里;但如果能看到它的图形,再配合理论分析,则问题可以迎刃而解.又如在几何的学习中,会遇到大量的曲线与曲面,也离不开图形的配合. 传统的手工作图,往往费力耗时,效果也不尽理想.计算机恰恰弥补了这个不足,使你可以方便地指定各种视角、比例、明暗,从各个角度进行观察.本实验通过对函数的图形表示和几个曲面(线)图形的介绍,一方面展示它们的特点,另一方面,也将就Matlab软件的作图功能作一个简单介绍.大家将会看到,Matlab 的作图功能非常强大. 二、相关函数(命令)及简介 1.平面作图函数:plot,其基本调用形式: plot(x,y,s) 以x作为横坐标,y作为纵坐标.s是图形显示属性的设置选项.例如:x=-pi:pi/10:pi; y=sin(x); plot(x,y,'--rh','linewidth',2,'markeredgecolor','b','markerfac ecolor','g')

MATLAB程序大全

1.全景图到穹景图 这个程序我最初是用FreeImage写的,这两天改成了matlab,再不贴上来,我就要忘了。 看到一篇文章有这样的变换,挺有意思的,就拿来试了一下,文章点此。 全景图到穹顶图变换,通俗的说就是将全景图首尾相接做成一个圆环的样子。 先看下面这张图: 下面的矩形就是我们要处理的全景图,上面的矩形是变换后的图像。下面图像的底边对应穹顶图的内圆,顶边对应穹顶图的外圆,当然,反过来也是可以的。 程序流程: 1.定义穹顶图内圆和外圆的半径,变换后的像素就填充在这个内外半径的圆环中。 2.遍历穹顶图,当所处理当前像素位于圆环内,则通过极坐标反变换去全景图中寻找相应位置的像素进行填充。 3.遍历完图像就行了。 用的技巧和图像旋转或放大缩小都是类似的。 处理结果: 原图:

结果: matlab代码如下: clear all; close all; clc; img=imread('pan.jpg');

imshow(img); [m,n]=size(img); r1=100; %内环半径 r2=r1+m; %外环半径 imgn=zeros(2*r2,2*r2); [re_m,re_n]=size(imgn); for y=1:re_m for x=1:re_n dis_x=x-re_n/2; dis_y=y-re_m/2; l=sqrt(dis_x^2+dis_y^2); if l<=r2 && l>=r1 theta=0; if y>re_m/2 theta=atan2(dis_y,dis_x); end if y=1 && yy<=m && xx>=1 && xx<=n imgn(y,x)=img(yy,xx); end end end end figure; imshow(imgn,[]) 最后要说的是,一般我们要是有一张全景图,通常会用cubic映射,将图像变换为立方体的六个面,然后通过图形学方法贴到立方体上,就能做出类似谷歌街景的样子。cubic映射应该才是全景图最常用的处理方法,不过那又是另一类变换了。

Ch5-复变函数

186-192 第五章复变函数 复变函数和实变函数有很深的联系,很多复变函数的定理和运算规则都是对实变函数理论的推广,明白了这一点对于学习复变函数有很大的帮助。但是复变函数有很大的帮助。但是复变函数又有它自身的特点,某些运算规则来源于对实变函数运算规则的推广,但是又有明显不同于实变函数的特点。本章讲述的是MA TLAB在复变函数中的运用。正是因为复变函数和实变函数有如此深的联系,所以大多数处理复变函数的MA TLAB命令和处理实变函数的命令是同一个命令。 5-1 复数 5-1-1 复数的表示 1.复数的表示 我们知道在数学中复数z有实部和虚部组成,表示为:z=x+iy,x和y为实数,i为虚数单位。在MATLAB中也是采用这种表示方式来表示复数,只不过除了用i表示复数单位外,还常常使用j表示复数单位。所以我们以后在定义变量时最好不要使用i和j,以免让MATLAB系统发生混淆,出现错误。 我们可以使用直接输入的方法定义一个复数,例如: >> z=2+3i z = 2.0000 + 3.0000i 也可以使用命令函数complex()来定义一个复数、复数数组和复数矩阵。 范例5-1 使用命令函数complex()来定义一个复数、复数数组和复数矩阵。 程序设计: >> clear >> z1=complex(2,3) z1 = 2.0000 + 3.0000i >> a=(1:4);b=(5:8); >> z2=complex(a,b) z2 = 1.0000 + 5.0000i 2.0000 + 6.0000i 3.0000 + 7.0000i 4.0000 + 8.0000i

黎曼定理公式

黎曼定理公式 黎曼定理(Riemann Hypothesis)是1859年Bernhard Riemann(伯 纳德·黎曼)提出的一个关于数论的一个原子猜想,它构成了复杂数学 近代最重要的研究课题之一。定理由以下公式所描述: 1. 黎曼函数:对任何非负整数n,ζ(n)表示此函数,它可表示为求和 �S=Σ(i=1 to n) 1/i^s(i为正整数); 2. 黎曼定理:它证明了此函数ζ(s)中s=1/2处单调递增,除此之外其他 地方必定存在多个复数零点; 3. 黎曼函数极小值:它表示函数的极小值; 4. 黎曼函数偶次:对于任何一个正整数n,它必定满足函数ζ(s)的多项 式拟合; 5. 黎曼函数正则点:只有定点与定点之间函数表现正常才算作正则点; 6. 黎曼函数计算范围:必须在数轴中定义一个范围并给予其正确的边 界才能够完成计算; 7. 黎曼函数的分析:通过函数的导函数及局部极大值,最大值等状态 可以判断函数收敛性及范围;

8. 黎曼函数的多项式拟合:可以用此函数的多项式拟合来表示它的正则点; 9. 黎曼函数的数值计算:出发点主要是取得函数解析解,该处可以用数值计算来进行建模; 10. 黎曼函数的数字描述:该函数可以采用分析描述法(ADM)描述,ADM是一套用于表示数字变量的装置。 黎曼定理被认为是数论学术界未解决的最重要问题之一,它涉及到数论、算法学和计算机科学等乃至宇宙学的许多领域。由于关于黎曼定理的挑战,许多新的结构被发现,将其解决可使我们更进一步认识宇宙的结构及本质;而且,解决黎曼定理可以帮助许多复杂的计算问题的答案更容易发现,计算机科学的研究也将进入一个新的时代。

偏微分方程 黎曼

偏微分方程黎曼 黎曼方程(Riemannequation)是微积分学家黎曼(G.F.B.Riemann)于1851年提出的一个常微分方程的定义方程,以下为其具体的形式: frac{ partial ^2 u } { partial x^2 } + f(u, x) = 0 它是最简单的微分方程类型,是所有常微分方程的基础,是常微分方程中最重要的中心方程。 二、黎曼方程的基本概念 黎曼方程表明,一个给定的函数u(x)处在某种特定条件下具 有某种特定的行为趋势,可以描述为一个常微分方程。引入的f(u,x)是一个比较复杂的函数,它表示u(x)具体受多少个因素的影响,f(u,x)的构造正在引入许多的细节,从而获得准确的解决方案。 三、黎曼方程的应用 随着计算机技术的发展,黎曼方程发挥出了重要作用,它为现代技术提供了有力支持。它主要用于多学科领域,如物理学、工程学和数学等。 在物理学领域,黎曼方程被用于解释并模拟空气动力学问题、河流和水流模型、凝聚态物理和太阳物理等;在工程学领域,它用于解决从流体力学到结构力学的众多问题;在数学领域,它扩大了数学的研究领域,并在概率论、统计学和计算机科学等方面发挥着重要作用。 四、黎曼方程的未来发展 当今世界正面临着各种挑战,黎曼方程有望发挥更大的作用,把它用到各个领域中。

首先,黎曼方程可以用于计算机科学,它可以作为神经网络算法的基础。其次,黎曼方程可以用于建模和仿真,它可以帮助人们更好地预测和控制非线性的物理系统。此外,黎曼方程还可以用于推动生物医学的发展,例如模拟脑部神经元运作状况,进行疾病分析和疾病预警。 总之,黎曼方程有着前所未有的强大潜力,也有很多未来发展的机会,可以在各个学科领域发挥着重要作用。

黎曼公式定义

黎曼公式定义 黎曼公式(Riemannformula)又称为黎曼积分,是拉尔兹黎曼于1854年发明的一个重要数学定义,是一种在极限语境下将函数积分与不定积分相结合的定义,是复变函数及积分的基础,是数学家用来推导函数积分和复变函数积分的基本工具,也是设计无穷级数、积分变换、和泰勒级数的基础。 黎曼公式的定义是以下形式: 设$f(x)$是区间$[a,b]$上的连续函数,$x_0,x_1,dots,x_n$是该区间$[a,b]$上的分割点,除了$x_0=a,x_n=b$外其它分割点是可以任意选择的,则 $$int_a^bf(x)dx=lim_{ntoinfty}sum_{i=1}^nf(x_i^*)(x_i-x_{i-1}),$$ 其中$x_i^*in[x_{i-1},x_i]$。 也就是说,如果将函数f(x)在区间[a,b]上分割成n段,每段上用f(x)值与(x_i-x_{i-1})乘积代替函数f(x),累加n段乘积求和,当n无穷大时,得到的结果就是函数f(x)在区间[a,b]上的积分值。 事实上,黎曼公式的一般的应用都是该公式的特例,即当函数 f(x)在区间[a,b]上是多项式函数或函数的特殊形式时,可以根据相应的函数解析形式作出只包含有理数和常数的函数积分值,而不用再进行无穷小分段及极限计算。 除此之外,黎曼公式还有许多更为重要的应用,例如更复杂的函

数积分、求解微分方程、求解微积分方程等。 比如在求解微分方程时,黎曼公式可以帮助各种连续函数,将其抽象为函数积分,进而求解微分方程。如果在尝试求解某微积分方程时,进行分段积分时,黎曼公式也是一种有效的方法。 此外,黎曼公式也可以用来求解积分变换,比如Fourier变换或Laplace变换。比如在求解Fourier变换时,就可以将被变换函数拆分为一个个可求解的积分,根据黎曼公式求出每个积分的值,最后把这些结果相加求出Fourier变换的结果。 此外,黎曼公式也可以用来推导无穷级数及其对应的函数积分,比如特殊函数的积分。比如在求$int_0^{infty}x^{-s}dx $(s为实数)时,就可以把$[0,infty)$分割成一系列的有限区间,根据黎曼公式求出待求函数在各个区间的积分,最后把这些结果相加求出积分的值。 另外,黎曼公式也可以用来推导函数的泰勒级数,比如根据黎曼公式可以推导出指数函数的泰勒级数。 总之,黎曼公式是复变函数及积分的基础,在数学分析中处处可见其身影。黎曼公式的定义及应用,为函数积分及复变函数积分提供了一种有效的方法,使科学家们更加轻松地求解积分变换、无穷级数、和泰勒级数的问题。

黎曼和公式范文

黎曼和公式范文 首先,让我们来看一下黎曼和公式的定义。设f(z)是一个在区域D 上解析的函数,那么黎曼和公式表示为: $$ \oint_{\gamma} \frac{f(z)}{z-a}d z=2 \pi i f(a) $$ 其中,γ是D内部的一条简单闭曲线,a是γ内的一点。 接下来,让我们来推导一下黎曼和公式。为了推导黎曼和公式,我们需要使用Cauchy积分定理,该定理与黎曼和公式密切相关。 Cauchy积分定理表明,如果f(z)是一个区域D上解析的函数,并且γ是D内部的一条简单闭曲线,那么沿着γ的曲线积分可以表示为:$$ \oint_{\gamma} f(z) d z=0 $$ 首先,我们考虑一个更一般的情况,假设f(z)是一个区域D上解析的函数,并且γ是D内部的一条简单闭曲线,那么沿着γ的曲线积分可以表示为: $$ \oint_{\gamma} \frac{f(z)}{z-a} d z=2 \pi i \cdot \text { Res }(f(a))

$$ 其中,a是γ内的一点,Res(f(a))表示f(z)在z=a处的留数。 通过这个推导过程,我们可以发现黎曼和公式是Cauchy积分定理的一种特殊情况,即当函数f(z)的解析性在区域D内部成立时,Cauchy积分定理得到了简化。 现在,让我们来探讨一下黎曼和公式的应用。黎曼和公式在求解复变函数的积分问题中具有广泛的应用。通过使用黎曼和公式,我们可以将复积分问题转化为解析函数的留数问题,从而简化了计算的复杂度。 此外,黎曼和公式也在物理学中具有重要的应用。例如,在量子力学中,我们经常会遇到含有围道积分的问题。通过使用黎曼和公式,我们可以将复杂的围道积分转化为解析函数的留数问题,从而更容易进行计算。 最后,让我们总结一下黎曼和公式的重要性。黎曼和公式是数学中一个重要的公式,它与复变函数理论密切相关,并在解析函数的积分和物理学领域中具有广泛的应用。通过使用黎曼和公式,我们可以将复杂的积分问题转化为解析函数的留数问题,从而简化计算过程。因此,黎曼和公式在数学研究和实际应用中具有重要的地位。

数模第一章答案(张绍辉给)

第一章习题参考答案 1. 请编写绘制以下图形的MATLAB 命令,并展示绘得的图形. (1) 22 1x y +=、224x y +=分别是椭圆2214 x y +=的内切圆和外切圆. 解答 方法一(显函数和伸缩变换) 221x y += 的显函数形式为11)y x =-≤≤,并利用伸缩 变换:224x y +=的横、纵坐标都是22 1x y +=的两倍,2214 x y +=的横、纵坐标分别是2 21x y +=的两倍和一倍. 编写程序时运用好MATLAB 函数plot 的语法格式2(x 是向量, y 是矩阵),以及格式4,使程序简洁. 使用命令axis equal ,才能绘得真正的圆. 程序: x=-1:.05:1; % 由40段折线连接成半圆周 y=sqrt(1-x.^2); plot(x,[y;-y],'k',2.*x,[y;-y;2.*y;-2.*y],'k') axis equal title('方法一(显函数)') 绘得的图形:

-2.5 -2-1.5-1-0.500.51 1.52 2.5 -2-1.5-1-0.500.511.5 2方法一(显函数) 评价:方法一绘得的图形在外切圆和椭圆的左右两端看起来明显还是折线, 而在其余地方看起来比较光滑,原因在外切圆和椭圆的左右两端,导数d d y x 趋于 无穷大,所以,虽然x 的步长是固定的,但是在左右两端,y 会比别处有更显著的变化. 当然,如果令x 的步长更小,例如x=-1:.01:1,绘得的图形将会看起来更光滑一些. 方法二(参数方程和伸缩变换) 221x y +=的参数方程为cos , sin (02)x t y t t π==≤≤,关于伸 缩变化和MATLAB 函数plot 的语法的讨论与方法一相同. 特意选取参数t 的步长,使得半圆周仍然由40段折线连接而成,如同方法一一样. 程序: t=linspace(0,2*pi,81); % 由40段折线连接成半圆周 x=cos(t); y=sin(t); plot(x,y,'k',2.*x,[y;2.*y],'k') axis equal title('方法二(参数方程)') 绘得的图形:

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