6因素6水平正交试验表
因素水平正交试验
b. 用条件变差和试验误差在一定意义下进行比较，如两者相差不 大，说明条件的变化对指标影响不大；反之，则说明条件的变 化影响是很大的，不可忽视；
c. 选择较好的工艺条件或确定进一步试验的方向；
(1)变差的数量表示：
假设用正交表安排N个因素的正交试验，试验总, …, xn，假定每个因素取 m个水平，每个水平做p次试验，则n=mp。
这n个参差不齐的数据, 它们之间的差异称为变差。
如何给变差一个数量表示呢?
1) 一个最直观的想法是用这n个数中最大值与最小值之差，
即极差来表达；
2) 离差平方和：
n
S (xi x)2 i 1
S是每个数据离平均值有多远的一个测度，它越大表示数据 间的差异越大。
计算S时，累计误差较大。为此总的离差平方和常用以下公式:
产 品
不可控制因素
通过实验 进行优化设计
统计技术在生产/制 造过程中的应用是对 过程中输入的变量 （人、机、法、料、 环）进行有目的的优 化，使输出结果更加 理想，实验设计是其 中较为有效的工具。
通过实验控制其不良 的影响程度
进行实验设计的意义: 应用数理统计学的基本知识，讨论如何合理地安排
试验、取得数据，然后进行综合科学分析，从而尽快 获得最优组合方案。在工程学领域是改进制造过程性 能的非常重要的手段。在开发新工序中亦有着广泛的 应用。 在工序开发的早期应用实验设计方法能得出以下成果： ①提高产量； ②减少变异性，与额定值或目标值更为一致； ③减少开发时间； ④减少总成本；
由于进行F检验时，要用误差偏差平方和及其自由度，因此，为进 行方差分析，所选正交表应留出一定空列。当无空列时，应进行 重复试验，以估计试验误差。
◇正交试验设计方差分析的步骤 (1) 计算离差的平方和
6 正交试验设计
2.09
0.700
0.673
0.743
0.757
0.683
0.697
0.18
0.25
ABC
A2B2C2
2.07 2.23 2.08 0.690 0.743 0.693 0.16
乳化能力 0.56 0.74 0.57 0.87 0.85 0.82 0.67 0.64 0.66
(5) 计算极差，确定因素的主次顺序 Ki: 表示任一列水平号为i时所对应的试验结果之和。 ki：ki=Ki/s，其中s为任一列上各水平出现的次 数，ki表示任一列上因素取水平i时所得试验结 果的算术平均值。
解：本题中试验的目的是提高产品的乳化能 力，试验的指标为单指标乳化能力，因素 和水平数已知。
(1)选正交表 (2) 本例是一个3水平的试验，因此要选
Ln(3m) 型的正交表，本例一共有3个因素，且不考 虑因素间的交互作用，所以要选一张m≥3的 表，而L9(34)是满足条件m≥3的最小的Ln(3m) 型正交表，故选用L9(34)来安排试验。
(2)表头设计 本例不考虑因素间的交互作用，只需将各
因素分别安排在正交表L9(34)上方与列号对应 的位置上，一般一个因素占有一列，不同因 素占不同的列(可以随机排列)，就得到所谓 的表头设计，见下表。
因素 A
空列 B
C
列号 1
2
3
4
不放置因素或交互作用的列成为空白列(简称空 列)，空白列在正交设计的方差分析中也称为 误差列，一般最好留至少一个空白列。
这里，对因子A，在试验范围内选了三 个水平；因子B和C也都取三个水平： A：Al＝80℃，A2＝85℃，A3=90℃ B：Bl＝90分，B2＝120分，B3=150分 C：Cl＝5％，C2＝6%，C3＝7% 当然，在正交试验设计中，因子可以是定 量的，也可以是定性的。而定量因子各水 平间的距离可以相等，也可以不相等。 这个三因子三水平的条件试验，通常有两 种试验进行方法：
正交表法——精选推荐
1
16 4 4 1 3 1 2
2
(3)L12(211)
列号 试验号
1
2
3 45 6
7
8
9 10 11
1
1 1 1 11 1 1 1 1 1 1
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1 1 2 22 1 1 1 2 2 2
4
1 2 1 22 1 2 2 1 1 2
5
1 2 2 12 2 1 2 1 2 1
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（5）L16（45）
列号
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试验号
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苹果籽油提取工艺优化及脂肪酸成分分析
苹果籽油提取工艺优化及脂肪酸成分分析摘要苹果籽中油脂含量为25%左右，不饱和脂肪酸含量为90%左右，尤其是亚油酸，其含量约占脂肪酸总量的46%-52%。
亚油酸是人体必需脂肪酸，因而苹果籽油对人体具有极高的营养保健作用。
对索氏抽提法提取苹果籽油的工艺进行研究。
结果表明，在文中试验条件下，苹果籽油最佳提取工艺条件为提取温度35℃、料液比1g：6ml、提取时间6h，在此条件下油脂提取率可达20.34%。
利用GC-MS鉴定出6个组分，占苹果籽油脂肪酸总量的（99.40%），其相对含量分别是棕榈酸（6.43%）,饱和硬脂酸（2.02%），油酸（39.69%），亚油酸（49.64%），花生酸（1.14%），亚麻酸（0.48%）。
苹果籽油饱和脂肪酸达到（9.59%），不饱和脂肪酸达到（89.81%）。
关键词：苹果籽油，索式抽提法，工艺优化，脂肪酸成分AbstractApple seed oil content is about 25%, unsaturated fatty acid content is about 90%, especially the content of linoleic acid, total fatty acids was about 46%-52%. Linoleic acid is an essential fatty acid, nutrition and health care function and apple seed oil with high on the human body. Research on the technology of Soxhlet extraction of apple seed oil. The results show that, under the experiment conditions, the optimum extraction process conditions of apple seed oil as the extraction time is 6h ratio 1g:6ml, extraction temperature 35 ℃, solid-liquid, under conditions of oil extraction rate can reach 20.34%. Using GC-MS 6 components were identified, accounting for the total fatty acids of apple seed oil (99.40%), and the relative contents were palmitic acid (6.43%), saturated stearic acid (2.02%), oleic acid (39.69%), linoleic acid (49.64%), arachidic acid (1.14%), linolenic acid (0.48%). Apple seed oil fatty acids reached (9.59%), unsaturated fatty acids reached (89.81%).Keywords:apple seed oil，type by extraction，optimization of process，fatty acid composition目录第1章绪论 (1)1.1 本课题研究背景与意义 (1)1.2 苹果籽油成分营养价值 (1)1.3 苹果籽的研究现状 (1)1.4苹果籽油提取工艺方法简介 (2)1.5 本文主要研究内容 (3)第2章索式提取苹果籽油的实验设计 (4)2.1 实验材料及设备 (4)2.2 工艺流程 (4)2.3 苹果籽油得率的计算 (4)2.4 索式抽提法提取苹果籽油的单因素控制实验 (4)2.4.1 粉碎度对苹果籽油提取率影响 (4)2.4.2 水分含量对苹果籽油提取率影响 (4)2.4.3 不同溶剂对苹果籽油提取率影响 (5)2.4.4 溶剂用量对苹果籽油提取率影响 (5)2.4.5 浸提时间对苹果籽油提取率影响 (5)2.4.6 提取温度对苹果籽油提取率影响 (5)2.5 正交试验 (5)第3章结果与分析 (8)3.1 单因素控制实验结果与分析 (8)3.1.1 粉碎度对苹果籽油提取率影响 (8)3.1.2 水分含量对苹果籽油提取率影响 (8)3.1.3 不同溶剂对苹果籽油提取率影响 (9)3.1.4 溶剂用量对苹果籽油提取率影响 (9)3.1.5 浸提时间对苹果籽油提取率影响 (10)3.1.6 浸提温度对苹果籽油提取率影响 (10)3.2 正交试验结果与分析 (11)第4章苹果籽油脂肪酸成分分析 (13)4.1.实验方法 (13)4.2实验结果与分析 (13)结论 (15)致谢 (16)参考文献 (17)第1章绪论1.1 本课题研究背景与意义苹果在中国栽培面积广，产量大，自1992以来，其产量居世界第一，2007约22000000吨苹果总产量。
常用正交表IQ
各种正交实验表说实在的，我对正交表也是一知半解，弄得不很清楚。
其数理统计原理更是摸不着火门。
好在本人收集了一系列的常用正交表，对付一般的正交试验应该没问题。
开始对正交表接触是在上《化工过程开发》那门课的时候，因为是考察科目，当时也没在意听。
现在觉得很后悔。
我搜集了很久，找了了这些常用的正交表，目的是想忠告那些与我一样上课没听的同学，好好把握来之不易上课时光。
现在大四了，成天在实验室做实验，写毕业论文，那还有闲心来看书。
我想以后工作了更是时间紧迫。
希望我搜集的这些常用正交表对你有所帮助。
至少给你一些启发。
废话不多说，转如正体。
由于博客系统自身的问题，上标和下标不能正常显示，采用字体颜色区分上标和下标。
红色为下标，蓝色为上标，请注意区分。
1、L4（23）序号 1 2 31 1 1 12 1 2 23 2 1 24 2 2 12、L8(27)序号 1 2 3 4 5 6 71 1 1 1 1 1 1 12 1 1 1 2 2 2 23 1 2 2 1 1 2 24 1 2 2 2 2 1 15 2 1 2 1 2 1 26 2 1 2 2 1 2 17 2 2 1 1 2 2 18 2 2 1 2 1 1 23、L12(211)序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 111 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 12 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 23 1 1 2 2 2 1 1 1 2 2 24 1 2 1 2 2 1 2 2 1 1 25 1 2 2 1 2 2 1 2 1 2 16 1 2 2 2 1 2 2 1 2 1 17 2 1 2 2 1 1 2 2 1 2 18 2 1 2 1 2 2 2 1 1 1 29 2 1 1 2 2 2 1 2 2 1 110 2 2 2 1 1 1 1 2 2 1 211 2 2 1 2 1 2 1 1 1 2 212 2 2 1 1 2 1 2 1 2 2 14、L9（34）序号 1 2 3 41 1 1 1 12 1 2 2 23 1 3 3 34 2 1 2 35 2 2 3 16 2 3 1 27 3 1 3 28 3 2 1 39 3 3 2 15、L16（45）序号 1 2 3 4 51 1 1 1 1 12 1 2 2 2 23 1 3 3 3 34 1 4 4 4 45 2 1 2 3 46 2 2 1 4 310 3 2 4 3 111 3 3 1 2 412 3 4 2 1 313 4 1 4 2 314 4 2 3 1 415 4 3 2 4 116 4 4 1 3 26、L25（56）序号 1 2 3 4 5 61 1 1 1 1 1 12 1 2 2 2 2 23 1 3 3 3 3 34 1 4 4 4 4 45 1 5 5 5 5 56 2 1 2 3 4 57 2 2 3 4 5 18 2 3 4 5 1 29 2 4 5 1 2 310 2 5 1 2 3 411 3 1 3 5 2 412 3 2 4 1 3 513 3 3 5 2 4 114 3 4 1 3 5 215 3 5 2 4 1 316 4 1 4 2 5 317 4 2 5 3 1 418 4 3 1 4 2 519 4 4 2 5 3 120 4 5 3 1 4 221 5 1 5 4 3 222 5 2 1 5 4 323 5 3 2 1 5 424 5 4 3 2 1 525 5 5 4 3 2 1混合水平正交表7、L8（41×24）序号 1 2 3 4 51 1 1 1 1 12 1 2 2 2 23 2 1 1 2 24 2 2 2 1 15 3 1 2 1 26 3 2 1 2 17 4 1 2 2 18 4 2 1 1 28、L12（31×24）序号 1 2 3 4 51 1 1 1 1 12 1 1 1 2 23 1 2 2 1 24 1 2 2 2 15 2 1 2 1 16 2 1 2 2 27 2 2 1 2 28 2 2 1 2 29 3 1 2 1 29、L16（44×23）序号 1 2 3 4 5 6 71 1 1 1 1 1 1 12 1 2 2 2 1 2 23 1 3 3 3 2 1 24 1 4 4 4 2 2 15 2 1 2 3 2 2 16 2 2 1 4 2 1 27 2 3 4 1 1 2 28 2 4 3 2 1 1 19 3 1 3 4 1 2 210 3 2 4 3 1 1 111 3 3 1 2 2 2 112 3 4 2 1 2 1 213 4 1 4 2 2 1 214 4 2 3 1 2 2 115 4 3 2 4 1 1 116 4 4 1 3 1 2 2附录1：常用正交表（1）L4（23）列号 1 2 3试验号1 1 1 12 1 2 23 2 1 24 2 2 1(2)L8(27)列号 1 2 3 4 5 6 7试验号1 1 1 1 1 1 1 12 1 1 1 2 2 2 23 1 2 2 1 1 2 24 1 2 2 2 2 1 15 2 1 2 1 2 1 26 2 1 2 2 1 2 17 2 2 1 1 2 2 18 2 2 1 2 1 1 2(3)L12(211)列号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 试验号1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 12 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 23 1 1 2 2 2 1 1 1 2 2 24 1 2 1 2 2 1 2 2 1 1 25 1 2 2 1 2 2 1 2 1 2 16 1 2 2 2 1 2 2 1 2 1 17 2 1 2 2 1 1 2 2 1 2 18 2 1 2 1 2 2 2 1 1 1 29 2 1 1 2 2 2 1 2 2 1 110 2 2 2 1 1 1 1 2 2 1 211 2 2 1 2 1 2 1 1 1 2 212 2 2 1 1 2 1 2 1 2 2 1列号 1 2 3 4试验号1 1 1 1 12 1 2 2 23 1 3 3 34 2 1 2 35 2 2 3 16 2 3 1 27 3 1 3 28 3 2 1 39 3 3 2 1 （5）L16（45）列号 1 2 3 4 5试验号1 1 1 1 1 12 1 2 2 2 23 1 3 3 3 34 1 4 4 4 45 2 1 2 3 46 2 2 1 4 37 2 3 4 1 28 2 4 3 2 19 3 1 3 4 210 3 2 4 3 111 3 3 1 2 412 3 4 2 1 313 4 1 4 2 314 4 2 3 1 415 4 3 2 4 116 4 4 1 3 2 （6）L25（56）列号 1 2 3 4 5 6 试验号1 1 1 1 1 1 12 1 2 2 2 2 23 1 3 3 3 3 34 1 4 4 4 4 45 1 5 5 5 5 56 2 1 2 3 4 57 2 2 3 4 5 18 2 3 4 5 1 29 2 4 5 1 2 310 2 5 1 2 3 411 3 1 3 5 2 412 3 2 4 1 3 513 3 3 5 2 4 114 3 4 1 3 5 215 3 5 2 4 1 316 4 1 4 2 5 317 4 2 5 3 1 418 4 3 1 4 2 519 4 4 2 5 3 120 4 5 3 1 4 221 5 1 5 4 3 222 5 2 1 5 4 323 5 3 2 1 5 424 5 4 3 2 1 525 5 5 4 3 2 1 （7）L8（4×24）1 1 1 1 1 12 1 2 2 2 23 2 1 1 2 24 2 2 2 1 15 3 1 2 1 26 3 2 1 2 17 4 1 2 2 18 4 2 1 1 2 （8）L12（3×24）列号 1 2 3 4 5试验号1 1 1 1 1 12 1 1 1 2 23 1 2 2 1 24 1 2 2 2 15 2 1 2 1 16 2 1 2 2 27 2 2 1 2 28 2 2 1 2 29 3 1 2 1 210 3 1 1 2 111 3 2 1 1 212 3 2 2 2 1 （9）L16（44×23）列号 1 2 3 4 5 6 7 试验号1 1 1 1 1 1 1 12 1 2 2 2 1 2 23 1 3 3 3 2 1 24 1 4 4 4 2 2 15 2 1 2 3 2 2 16 2 2 1 4 2 1 27 2 3 4 1 1 2 28 2 4 3 2 1 1 19 3 1 3 4 1 2 210 3 2 4 3 1 1 111 3 3 1 2 2 2 112 3 4 2 1 2 1 213 4 1 4 2 2 1 214 4 2 3 1 2 2 115 4 3 2 4 1 1 116 4 4 1 3 1 2 2Excel表格在L9（34）正交试验数据处理中的应用L9（34）正交试验是医药工作中常用的实验方法之一。
黄酮实验方法
黄酮提取实验方案1、乙醇浓度对黄酮提取效果的影响准确称取粉碎的荷叶粉5g(粗粉) ,加入不同浓度的乙醇150mL，，在50℃下保温提取2h ,滴加0.1mol/LAlCl3溶液 3.0mL,摇匀,显色20min,试剂空白为参比液,于415nm处测其吸光2.温度对栀子黄色素提取效果的影响准确称取粉碎的荷叶粉5 g(粗粉) ,加入70 %乙醇150 mL ,在不同温度下保温提取 2 h , 滴加0.1mol/LAlCl3溶液 3.0mL,摇匀,显色20min,试剂空白为参比液,于415nm处测其吸光3料液比对黄酮提取效果的影响准确称取粉碎的荷叶粉5g(粗粉) 若干份,在50 ℃浸提温度、70 %乙醇浓度下,分别以不同的料液比对样品提取2 h , 滴加0.1mol/LAlCl3溶液3.0mL,摇匀,显色20min,试剂空白为参4浸提时间对栀子黄色素提取效果的影响准确称取粉碎的5.0 g(粗粉)若干份,在料液比为1 ∶30 ,乙醇浓度70 %,浸提温度50 ℃的条件下,，测定不同浸提时间下浸提液的吸光度, 滴加0.1mol/LAlCl3溶液3.0mL,摇匀,显5 正交试验因素水平表正交实验结果表6 因素水平表Table 6 Factor and level温度（℃）料液比（g/mL）时间（min）1 40 1:5 302 60 1:10 603 80 1:15 90表 7 提取栀子黄色素正交试验结果Table 7 Results of orthogonal test on extraction of gardenia yellow pigment 实验号温度（℃）/A 料液比（g/mL）/(B) 时间（min）/(C) A440nm1 1 1 1 1.0072 1 2 2 0.4003 1 3 3 0.2854 2 1 2 1.0375 2 2 3 0.4676 2 3 1 0.3217 3 1 3 0.8778 3 2 1 0.5389 3 3 2 0.355K1 0.564 0.974 0.622K2 0.608 0.468 0.597K3 0.59 0.320 0.543R 0.044 0.654 0.079方差分析Table 8．Variance analysis of orthogonal experiment using water extraction方差来源平方和自由度均方 F F0.05 显著水平A 0.002977556 2 0.0014887780.2179284219B 0.7041102 2 0.352055151.5340847519 *C 0.009801556 2 0.0049007780.71737949219误差0.013663 2 0.0068315总和0.730552。
6因素6水平正交试验表
6因素6水平正交试验表摘要：1.6 因素6 水平正交试验表的概述2.6 因素6 水平正交试验表的构成3.6 因素6 水平正交试验表的应用实例4.如何使用6 因素6 水平正交试验表5.6 因素6 水平正交试验表的优点与局限性正文：一、6 因素6 水平正交试验表的概述6 因素6 水平正交试验表是一种实验设计方法，它是由6 个因素和每个因素的6 个水平组成的。
这种试验表被广泛应用于工程技术、制造业、材料科学等领域，目的是通过最少的实验次数，尽可能全面地评估各个因素对实验结果的影响。
二、6 因素6 水平正交试验表的构成6 因素6 水平正交试验表是由6 个因素和每个因素的6 个水平组成的。
每个因素代表一个实验变量，每个水平代表这个变量的一个特定状态。
例如，如果一个因素是“温度”，那么它的6 个水平可能是“20°C, 30°C, 40°C, 50°C, 60°C, 70°C”。
三、6 因素6 水平正交试验表的应用实例6 因素6 水平正交试验表可以用于很多实验设计中。
例如，在制造业中，可以使用这种试验表来确定最佳的生产条件，如最佳的温度、压力、速度等。
在材料科学中，可以使用这种试验表来研究不同材料成分对材料性能的影响。
四、如何使用6 因素6 水平正交试验表使用6 因素6 水平正交试验表进行实验设计时，首先需要确定实验的变量，然后确定每个变量的水平。
接下来，根据正交试验的原理，选择合适的试验组合，进行实验。
最后，通过分析实验结果，得出各个变量对实验结果的影响。
五、6 因素6 水平正交试验表的优点与局限性6 因素6 水平正交试验表的优点是可以通过最少的实验次数，获取尽可能多的实验信息，从而提高实验效率。
然而，它也有局限性，那就是它只能用于6 个因素的实验设计，如果因素超过6 个，就需要使用其他类型的试验表。
6因素6水平正交试验表
6因素6水平正交试验表摘要：1.引言：介绍6因素6水平正交试验表的背景和意义2.正交试验设计的基本原理和方法2.1 试验目的和任务2.2 试验因素和水平2.3 试验表的构建3.6因素6水平正交试验表的运用3.1 试验过程简介3.2 试验结果分析3.3 试验优化与应用4.实例演示：如何使用6因素6水平正交试验表进行试验设计5.结论与展望：总结6因素6水平正交试验表在实际应用中的优势和局限，提出改进和优化方向正文：【引言】在工程技术、科学研究等领域，试验是获取数据、验证假设和优化方案的重要手段。
试验设计方法的选择和运用直接关系到试验效果的好坏。
6因素6水平正交试验表是一种高效的试验设计方法，能够显著提高试验效率，降低试验成本。
本文将对6因素6水平正交试验表的设计原理、应用方法和实例进行详细介绍。
【正交试验设计的基本原理和方法】正交试验设计是一种多因素、多水平的试验方法，其主要目的是通过较少的试验次数，找出影响试验结果的关键因素和水平组合。
6因素6水平正交试验表就是指在6个因素上分别进行6个水平的试验设计。
【2.1 试验目的和任务】在进行6因素6水平正交试验设计时，首先明确试验的目的和任务。
例如，优化产品性能、提高生产工艺、筛选影响因素等。
明确目的和任务有助于合理选择试验因素和水平。
【2.2 试验因素和水平】根据试验目的和任务，选取影响试验结果的关键因素。
在本例中，我们选取6个因素进行试验。
每个因素设定6个水平，以形成6因素6水平正交试验表。
【2.3 试验表的构建】根据所选因素和水平，构建6因素6水平正交试验表。
试验表中的每一行代表一个试验组合，每一列代表一个试验因素。
通过安排试验顺序和记录试验结果，可以方便地分析各因素对试验结果的影响。
【3.1 试验过程简介】按照6因素6水平正交试验表进行试验。
在每个试验组合下，对试验结果进行观测和记录。
试验过程中要注意控制无关变量，确保试验结果的准确性。
【3.2 试验结果分析】试验完成后，对收集的数据进行整理和分析。
正交试验设计6多指标正交试验数据分析
Kj3 （平均）
Rj 效 Kj1（平均） 率 Kj2 （平均）
Kj3 （平均）
A
0.423 0.400 0.320 0.103 1.740 1.640 1.667 0.100 6.933 7.200 7.470
B
0.410 0.347 0.387 0.063 1.460 1.760 1.827 0.367 7.100 7.100 7.400
Hubei Automotive Industries Institute
试验优化设计
主讲：李兵
材料工程系 Department of Materials Engineering
第三章 正交试验设计
多指标正交试验数据分析
试验结果有多个指标全面衡量
特点： 各指标重要程度不同； 各因素对不同指标影响程度不同。
3、相对重要的指标，应优先满足其对因素优水平 的选取；
4、影响不显著的因素，其水平的选取应考虑成本。
综合评分法
将每个试验所得各指标实测值转化 成一个总评分，然后以此评分作为单指 标来进行统计分析
两种直接评分方法
1、对每个实验各指标综合评价，直接给出该号 试验结果的综合分； 2、先对每个实验的每个指标评分，再按各指标 的重要性不同，求各指标分数的加权和作为总 评分。
磨削试验安排与结果分析
因素
试验号 1 2 3 4 5 6 7 8 9
Kj1 Kj2 Kj3 Rj
A sec
1(10) 1 1
2(12) 2 2
3(14) 3 3
62.84 48.33 35.64 27.2
B r/min
1(1500) 2(1200) 3(750)
6因素6水平正交试验表
6因素6水平正交试验表以6因素6水平正交试验表为标题，我们将介绍正交试验表的概念、应用以及如何设计和分析一个6因素6水平的正交试验。
正交试验表是一种用于设计和分析多因素影响的实验方法。
它可以帮助我们确定一组因素对结果的影响，并找到最优的因素组合。
正交试验表的设计原则是通过选择一组合适的试验水平来减少试验次数，同时保证因素之间的相互独立性。
在正交试验表中，因素是指可能影响结果的各个变量，水平是指每个因素可能取值的个数。
6因素6水平正交试验表意味着我们有6个因素，每个因素有6个水平。
通过对这些因素进行组合，我们可以得到一系列试验条件，然后进行数据收集和分析。
我们需要确定研究的目标和因素。
在这篇文章中，我们将以某个汽车制造公司为例，研究6个因素对汽车燃油效率的影响。
这些因素包括发动机排量、车重、空气阻力系数、轮胎类型、驱动方式和驾驶风格。
每个因素有6个水平，如表1所示。
因素水平1 水平2 水平3 水平4 水平5 水平6发动机排量 1.0L 1.5L 2.0L 2.5L 3.0L 3.5L车重 1000kg 1200kg 1400kg 1600kg 1800kg 2000kg空气阻力系数 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7轮胎类型 A型 B型 C型 D型 E型 F型驱动方式前驱后驱四驱前置后驱前置四驱中置后驱驾驶风格经济型平稳型激进型舒适型环保型竞速型接下来，我们需要根据正交试验表的设计原则，选择一组合适的试验条件。
这些试验条件将涵盖所有因素的所有水平组合，以反映真实世界中的多样性。
例如，我们可以选择以下试验条件：试验1：1.0L、1000kg、0.2、A型、前驱、经济型试验2：2.0L、1200kg、0.3、B型、后驱、平稳型试验3：3.0L、1400kg、0.4、C型、四驱、激进型...试验36：3.5L、2000kg、0.7、F型、中置后驱、竞速型在进行试验之前，我们需要制定一个数据收集和分析计划。
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6因素6水平正交试验表
【原创版】
目录
1.实验设计与正交表的概念
2.正交表的构成及特点
3.6 因素 6 水平正交试验表的实例与解析
4.正交试验中试验次数、水平个数、因素之间的关系
5.正交实验设计的优点与应用场景
正文
一、实验设计与正交表的概念
实验设计是一种科学方法，用于研究不同因素对某一目标变量的影响。
在实验设计中，正交表是一种特殊的设计方法，它通过选择少数代表性水平，从而降低实验的复杂度，节约成本。
正交表是由一组有规律的数字构成的表格，这些数字代表实验因素的不同水平。
二、正交表的构成及特点
正交表主要由两部分组成：因素和级别。
因素是指影响实验结果的变量，级别是指每个因素的不同状态或条件。
正交表的特点是因素之间相互独立，同一因素的不同级别之间有一定的规律。
在正交表中，实验次数较少，但能获得较为全面的实验结果。
三、6 因素 6 水平正交试验表的实例与解析
6 因素 6 水平正交试验表是一种具有 6 个因素和 6 个级别的正
交表。
例如，假设有 A、B、C、D、E、F 六个因素，每个因素有两个水平，那么可以设计一个 6 因素 6 水平的正交试验表，如下所示：```
列行 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6
-------|---|---|---|---|---|---
1 | A1 | A
2 | B1 | B2 | C1 | C2
2 | D1 | D2 | E1 | E2 | F1 | F2
3 | A1 | A2 | B1 | B2 | C1 | C2
4 | D1 | D2 | E1 | E2 | F1 | F2
5 | A1 | A2 | B1 | B2 | C1 | C2
6 | D1 | D2 | E1 | E2 | F1 | F2
```
在这个正交试验表中，每一行代表一个实验条件，每一列代表一个因素。
实验时，按照表格中的组合进行，共进行 6*6=36 次实验。
四、正交试验中试验次数、水平个数、因素之间的关系
在正交试验中，试验次数（n）=水平个数（m）^因素个数（f）。
通过正交表设计实验，可以大大降低实验的次数，从而节约成本和时间。
同时，正交表保证了实验结果具有较高的代表性，可以有效地评估不同因素对目标变量的影响。
五、正交实验设计的优点与应用场景
正交实验设计具有以下优点：
1.实验次数较少，节约成本和时间；
2.结果具有较高的代表性，有效评估因素影响；
3.实验设计有规律，便于安排和分析。