粒度分析报告的基本概念与知识

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粒度分析报告

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粒度分析报告目录1. 粒度分析报告简介1.1 粒度分析报告的概念1.2 粒度分析报告的重要性2. 粒度分析报告的组成部分2.1 数据收集与整理2.2 数据分析与解释3. 粒度分析报告的编写步骤3.1 确定分析对象和目的3.2 选择合适的分析方法3.3 进行数据处理与计算3.4 编写报告结论与建议4. 粒度分析报告的应用领域4.1 企业管理决策4.2 市场营销策略制定4.3 产品研发与改进1. 粒度分析报告简介1.1 粒度分析报告的概念粒度分析报告是指通过对数据进行细致的分析和解释,从而揭示出数据中的细微差异和规律性,帮助决策者做出科学合理的决策。

1.2 粒度分析报告的重要性粒度分析报告能够帮助企业管理者深入了解数据背后的含义,提高数据利用率,为企业发展提供可靠的数据支持。

2. 粒度分析报告的组成部分2.1 数据收集与整理在粒度分析报告中,首先需要进行数据的收集和整理工作,确保数据的准确性和完整性。

2.2 数据分析与解释通过数据分析和解释,可以更深入地挖掘数据背后的规律,为后续的决策提供可靠的依据。

3. 粒度分析报告的编写步骤3.1 确定分析对象和目的在编写粒度分析报告时,需要明确分析的对象和分析的目的,以便有针对性地进行数据分析。

3.2 选择合适的分析方法根据所选定的分析对象和数据类型,选择合适的分析方法进行数据处理和分析,确保结果的准确性和可靠性。

3.3 进行数据处理与计算在分析过程中,需要进行数据处理和计算,将原始数据转化为可读性高、易于理解的信息,为报告提供有效的支持。

3.4 编写报告结论与建议最后,根据数据分析的结果,撰写粒度分析报告的结论和建议,为决策者提供明确的指导和建议。

4. 粒度分析报告的应用领域4.1 企业管理决策粒度分析报告可以帮助企业管理者制定科学合理的管理决策,提高企业整体运营效率。

4.2 市场营销策略制定通过粒度分析报告,市场营销人员可以更好地了解客户需求和市场趋势,制定更具针对性的营销策略。

粒度分析小结范文

粒度分析小结范文

粒度分析小结范文粒度分析(Granular Analysis)是一种用于研究事物和过程的方法,根据不同粒度的层面来分析和描述。

粒度是指研究对象的地域范围、时间尺度和事物关联度等方面的大小。

在进行粒度分析时,需要根据问题的需要选择合适的粒度,从而更好地理解和解决问题。

粒度分析可以应用于各个领域,例如科学研究、商业决策和市场分析等。

通过不同粒度层面的观察和分析,可以获得更全面和深入的理解。

下面将对粒度分析的方法、应用和优势进行综述。

首先,粒度分析的方法主要包括层级分析法、数据分析法和模型建立法等。

层级分析法通过将整个研究对象划分为多层次或多个维度,进行定性和定量分析,从而确定各个层次或维度的重要性和贡献度。

数据分析法则基于收集和分析实际数据,通过比较和统计等方法来揭示研究对象的特征和内在规律。

而模型建立法则是通过建立数学模型,通过模拟和预测等方法来研究和解释问题。

其次,粒度分析可以应用于各种实际问题。

在科学研究中,可以通过不同粒度层面的观察和实验来揭示事物的基本特性和规律。

例如,通过粒度分析可以揭示大气污染的地域分布和季节变化规律,从而制定相应的环境保护措施。

在商业决策中,可以通过分析产品销售的地域分布和时间变化等信息,来优化产品的定价策略和市场推广策略。

在市场分析中,可以通过分析用户的行为数据和偏好特征等信息,来研究和预测市场趋势和竞争态势。

总之,粒度分析可以应用于各种领域和问题,帮助人们更好地理解和解决实际问题。

最后,粒度分析具有许多优势。

首先,粒度分析可以帮助人们获得更多的信息和深度的理解。

通过分析不同层次和维度的数据,可以揭示问题的多个方面和内在关系。

其次,粒度分析可以提供更细致和准确的决策支持。

通过对不同粒度的观察和分析,可以识别和理解问题的本质和关键因素,从而制定更有效的决策和措施。

此外,粒度分析还可以发现和解决问题的潜在风险和挑战。

通过对不同粒度的观察和分析,可以发现问题的薄弱环节和潜在隐患,从而及早采取措施进行修正和改进。

粒度分析在沉积岩的成因和沉积相中的应用

粒度分析在沉积岩的成因和沉积相中的应用

碎屑岩石学读书报告——粒度分析在沉积岩的成因和沉积相中的应用一、粒度的概念及标准1.粒度的概念粒度有两种值,线性值和体积值。

体积值一般以标准直径(dn)表示,它代表与颗粒体积相等的球的直径。

线性值常因颗粒形状不规则使测定测值很因难。

通常测三个值,最长直径dL、中间直径dI及最短直径dJ。

可按下述步骤确定这三个值:(1).确定颗粒的最大投影面;(2).做垂直最大投影面方向的最长截线,即最短直径dJ(3). 对最大投影面做切线矩形(图l一1),矩形酌短边即中间直径dI,长边则是最长直径dL。

可以看出,dL及dI的方向同时还表明颗粒在空间的方位,因此,它们既可用于粒度,也可作颗粒的组构分析用。

线性值粒度较常用,在砾岩研究中有时也用体积值。

2. 粒度的标准所谓粒度标准,就是人们所能通用的粒度标定方法。

在国内外、各个行业流行的粒度标准不下二十余种。

在地质部门,一般认为伍登——温德华标准比较合适。

这个标准以毫米为单位,2为底数,以2的n次方向两端扩展,形成一个以1为基数,2为公比数的等比级数数列。

伍登——温德华标准的优点是规律严谨,便于计算,其划分的精度也随着粒度的减小而提高。

此外,它也反映沉积颗粒的自然特性,这同尤尔斯特隆图解、谢尔兹图解、维希尔正态概率图解所揭示的砾、砂、粘土的水动力学特性是一致的。

但该标准的小数形式太过繁琐,应用不便。

为此,克鲁宾对此做了简单而巧妙的对数变换,即构成了所谓的“∮值”。

标准,它是一个简单的等差级数数列,数字简单,便于计算、绘图,其不足之处是不直观。

现在二者合用称为伍登——温德华——∮值标准(见表1),1969年美国经济古生物学家和矿物学家协会推荐这一联合标准作为共同的粒度标准。

二、粒度分析的方法砾石可用直接法测量,如用测杆、测规量砾石的直径,用量筒测砾石的体积。

可松解或疏松的细、中碎用岩多采用筛析法。

粉砂及帖土岩常用沉降法、流水法、液体比重计等方法测定。

虽少的小样或浓度太低的粉砂、粘土样,可采用光学法和电法。

第二讲-粒度分析

第二讲-粒度分析

• 2 沉降法
• 基本原理:利用颗粒的沉降速度来划分粒级分布,并且把 较细颗粒的沉积物分离为粒级。
• •
>2 mm:惯性沉降 <0.2mm:粘性沉降,Stocks沉降公式:
w

1 18
s

gD2
• 移液管法:先准备浓度低而均匀的悬浮液,将1升悬浮液 装入刻度筒中,按标准的时间间隔从顶面向下10cm或 20cm标度处取出悬浮样品。根据Stocks定律计算出吸取 样时间。根据从已知样品体积中所回收的沉降物重量(干 重),可以计算出粒度分布。
– 激光粒度仪的工作原理基于光与颗粒之间的作用,在光束中,一 定粒径的球形颗粒以一定的角度向前散射光线,这个角度接近于 与颗粒直径相等的孔隙所产生的衍射角,当一束单色光束穿过悬 浮的颗粒流时颗粒产生的衍射光通过再现凸透镜会聚于探测器上。 探测器记录了不同衍射角的散射光强度。同时,没有发生衍射的 光线,会经凸透镜聚焦于探测器中心,不影响发生衍射的光线。 因此颗粒流经过激光束时,可以产生一个稳定的衍射谱。
线的斜率即为分选度,直线越倾斜,分选性越好。 – 最大优点是揭示了沉积物与搬运营力之间的关系,甚至
搬运条件的微弱变化,也能反映在曲线上。
99.9
99.5 99 98
95 90
80 70 60 50 40 30 20
10 5
2 1 0.5
0.1 0.05
0.01 0.005
md1 ST md2 YT
0
md42 md43 md44 md45 md46 md47
粒度频率分布图 8 7 6 5 4 3 2 1 0
粒度phi
(-2)-(-1.75) (-1.25)-(-1) (-0.5)-(0.25)

粒度分析报告

粒度分析报告

粒度分析报告什么是粒度分析报告?为什么在工业、化学、制造业中非常重要?这篇文章将会讲解这些问题。

粒度分析报告是用于分析物质中颗粒大小分布的方法。

它在工业、化学、制造业等领域中非常重要,因为颗粒的大小分布对产品的品质、性能、稳定性等影响非常大。

举个简单的例子,如果在制造某种产品时,所使用的原料的颗粒大小不均匀,那么就会影响该产品的质量和性能。

使用粒度分析报告,可以得出物料中颗粒大小的分布情况,以及某些统计指标,如平均粒径、标准偏差、中位数、均方根值等。

同时,粒度分析报告还可以得出物料中颗粒的形状、表面积等信息。

对于高精度、高要求的行业来说,使用粒度分析报告是必不可少的。

在制药行业中,药物的颗粒大小分布对于药效、药物质量的影响非常大,而在电子工业中,电子元件的尺寸精度和形状也有着很高的要求。

同时,在化工行业中,使用粒度分析报告可以帮助确定反应速率、可以帮助优化生产过程,从而使得生产效率更高。

粒度分析报告可以使用多种方法进行分析。

一般来说,常用的方法有激光粒度分析、电阻计法、显微镜分析、筛分法等。

在这些方法中,经常使用激光粒度分析。

激光粒度分析是一种快速、准确的方法,通过检测激光在物质中的散射,可以得出该物质的颗粒大小分布。

同时,激光粒度分析还可以测定颗粒形状、表面积等参数。

总之,粒度分析报告对于各种领域中,其重要性都无法忽略。

通过对颗粒的分布和形状进行分析,可以了解物质的性质和特性,从而为工业制造、化学制品生产等领域提供帮助。

粒度分析报告的发展和应用,也将推动传统工业向着高效、精确、自动化等趋势不断前进。

粒度分析的基础知识

粒度分析的基础知识

粒度分析的基础知识粒度分析是一种用于研究系统、过程或事件的详细程度和组成部分的方法,可以帮助分析和理解一个问题的复杂性和相关因素。

粒度是指研究对象的组成部分的大小和详细程度,可以是非常细致的,也可以是粗粒度的。

在进行粒度分析时,需要考虑研究目的、可行性和资源限制等因素。

下面将详细介绍粒度分析的基础知识。

1.粒度的定义:粒度是指研究对象的组成部分的大小和详细程度。

不同的粒度可以提供不同层次的信息和细节。

2.粒度层次:粒度可以根据观察对象的大小进行分层,通常分为三个层次:粗粒度、中等粒度和细粒度。

粗粒度指的是集合或系统级别的整体观察,而细粒度则是指个体或部分的具体观察。

3.粒度分析的目的:粒度分析的主要目的是通过研究对象的不同组成部分来理解整体系统的特性、关系和作用。

通过研究和比较不同粒度下的组成部分,可以深入了解问题的本质和内部机制。

4.粒度分析的方法:粒度分析可以通过多种方法进行,包括定量和定性分析、面板研究、模型建立和模拟等。

不同方法适用于不同的研究对象和研究目的。

5.粒度分析的应用:粒度分析可以应用于各种领域,例如数据分析、系统工程、环境科学、经济学等。

在数据分析中,粒度分析可以帮助揭示数据的结构和模式,从而更好地理解和利用数据。

6.粒度分析的挑战:粒度分析面临一些挑战,例如缺乏可靠的数据、难以确定合适的粒度层次和难以解释不同粒度之间的关系。

解决这些挑战需要综合运用多种研究方法和技术。

7.粒度分析的价值:粒度分析可以提供深入的洞察和理解,有助于发现问题的关键因素和作用机制。

通过粒度分析,可以更好地为决策和问题解决提供依据。

总之,粒度分析是一种重要的研究方法,可以帮助理解系统和问题的复杂性和相关因素。

通过分析不同粒度下的组成部分,可以深入了解问题的本质和内部机制。

粒度分析在各个领域都有应用,但也面临一些挑战。

为了充分发挥粒度分析的价值,需要综合运用多种研究方法和技术。

粒度分析的基本概念与知识

粒度分析的基本概念与知识

粒度分析的基本概念与知识粒度分析是信息处理和数据挖掘领域中一个重要的概念,用于描述数据或信息的粒度大小、粒度的不同层次以及如何对数据进行合理的划分和处理。

粒度分析可以帮助我们更好地理解数据的内部结构和关系,并从中发现隐藏的模式和规律,用于支持决策和解决问题。

概念:1.粒度大小:指的是数据或信息划分的级别或层次。

粒度越细,表示划分的层次越细致,反之则越粗略。

比如,在客户数据中,按照年龄划分的粒度可以是10岁为单位或1岁为单位,前者属于粗粒度,后者属于细粒度。

2.粒度层次:表示数据或信息划分的不同层次或级别。

一般来说,粒度可以从最细的层次(比如具体的记录或事实)开始,逐渐向上提升到更高层次的概括或总结。

比如,在销售数据中,粒度可以从具体的交易记录开始,逐渐向上汇总到不同地区或产品线的总销售额。

3.粒度分析:是指对数据或信息按照不同的粒度层次进行分析和处理的过程。

通过对不同粒度的数据进行对比和分析,可以帮助我们发现规律、提取特征、探索关系等,从而更好地理解数据和信息的内部结构。

知识:1.粗粒度与细粒度:粗粒度是指将数据或信息按照较大的单位进行划分,主要用于汇总和总结信息。

细粒度是指将数据或信息按照较小的单位进行划分,主要用于分析和发现细节。

选择粗粒度还是细粒度要根据具体的需求和问题来决定,有时需要细致入微的分析,有时则需要高层次的总结。

2.粒度的选择:粒度选择的核心是要根据问题的需求和数据的特征来确定。

如果问题需要更全面的把握情况,可以选择较粗的粒度进行划分,以获得更广泛的信息;如果问题需要更细致的分析和深入探索,可以选择较细的粒度进行划分,以发现更详细的规律和模式。

3.粒度的调整:在实际应用中,有时需要根据具体的情况对数据的粒度进行调整。

如果发现当前的粒度过于粗糙,无法满足需求,可以将数据的粒度细化;如果发现当前的粒度过于细致,导致数据量过大或分析效果不理想,可以将数据的粒度合并或抽样。

4.粒度分析方法:常用的粒度分析方法包括统计分析、数据可视化、聚类分析、关联规则挖掘等。

粒度分析报告

粒度分析报告

粒度分析报告一、引言。

粒度分析是指对物质颗粒的大小进行分析的过程,它是颗粒物料表征的基础。

粒度分析广泛应用于颗粒物料的生产、加工和使用过程中,对于控制产品质量、改善生产工艺具有重要意义。

本报告旨在对粒度分析的相关内容进行深入分析和探讨,为相关领域的研究和实践提供参考。

二、粒度分析的概念和意义。

粒度分析是通过实验方法对颗粒物料的大小进行测定和分析,其目的在于确定颗粒物料的粒度分布特征。

粒度分析的结果可以直接反映颗粒物料的分布情况,为相关工艺参数的设定和产品质量的控制提供依据。

在工程实践中,粒度分析可以帮助工程师们更好地了解颗粒物料的特性,为工程设计和施工提供科学依据。

三、粒度分析的方法和技术。

粒度分析的方法主要包括筛分法、沉降法、光学法等。

其中,筛分法是应用最为广泛的一种方法,通过不同孔径的筛网对颗粒物料进行筛分,然后根据筛网上通过的颗粒的重量或比例来确定颗粒物料的粒度分布。

沉降法则是利用颗粒在液体中的沉降速度来确定颗粒的大小。

光学法则是通过显微镜或其他光学设备对颗粒进行观察和测量。

这些方法各有特点,可以根据实际情况选择合适的方法进行粒度分析。

四、粒度分布的表征和分析。

粒度分布是指颗粒物料中各种颗粒大小的分布情况。

常用的表征粒度分布的参数包括累积曲线、频率曲线、平均粒径等。

累积曲线可以直观地反映出颗粒物料中各种颗粒大小的累积比例,频率曲线则可以清晰地展现出颗粒物料中各种颗粒大小的分布情况。

平均粒径是对颗粒物料整体粒度分布情况的一个综合指标,可以帮助工程师们更好地把握颗粒物料的特性。

五、粒度分析在工程实践中的应用。

粒度分析在土壤力学、岩土工程、混凝土工程等领域有着广泛的应用。

在土壤力学中,粒度分析可以帮助工程师们更好地了解土壤的颗粒分布情况,为土壤的工程性质提供依据。

在岩土工程中,粒度分析可以帮助工程师们了解岩石和土壤的力学特性,为工程设计和施工提供重要数据。

在混凝土工程中,粒度分析可以帮助工程师们更好地控制混凝土的配合比和质量,提高混凝土的性能和耐久性。

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粒度测试的基本概念和基本知识前言1. 什么是颗粒?颗粒是具有一定尺寸和形状的微小的物体,是组成粉体的基本单元。

它宏观很小,但微观却包含大量的分子、原子。

2. 什么叫粒度?颗粒的大小称为颗粒的粒度。

3. 什么叫粒度分布?不同粒径的颗粒分别占粉体总量的百分比叫做粒度分布。

4. 常见的粒度分布的表示方法?•表格法:用列表的方式表示粒径所对应的百分比含量。

通常有区间分布和累计分布。

•图形法:用直方图和曲线等图形方式表示粒度分布的方法。

5. 什么是粒径?颗粒的直径叫做粒径,一般以微米或纳米为单位来表示粒径大小。

6. 什么是等效粒径?当一个颗粒的某一物理特性与同质球形颗粒相同或相近时,我们就用该球形颗粒的直径来代表这个实际颗粒的直径。

根据不同的测量方法,等效粒径可具体分为下列几种:•等效体积径:即与所测颗粒具有相同体积的同质球形颗粒的直径。

激光法所测粒径一般认为是等效体积径。

•等效沉速粒径:即与所测颗粒具有相同沉降速度的同质球形颗粒的直径。

重力沉降法、离心沉降法所测的粒径为等效沉速粒径,也叫Stokes径。

•等效电阻径:即在一定条件下与所测颗粒具有相同电阻的同质球形颗粒的直径。

库尔特法所测的粒径就是等效电阻粒径。

•等效投影面积径:即与所测颗粒具有相同的投影面积的球形颗粒的直径。

图像法所测的粒径即为等效投影面积直径。

7. 为什么要用等效粒径概念?由于实际颗粒的形状通常为非球形的,因此难以直接用粒径这个值来表示其大小,而直径又是描述一个几何体大小的最简单的一个量,于是采用等效粒径的概念。

简单地说,粒径就是颗粒的直径。

从几何学常识我们知道,只有圆球形的几何体才有直径,其他形状的几何体并没有直径,如多角形、多棱形、棒形、片形等不规则形状的颗粒是不存在真实直径的。

但是,由于粒径是描述颗粒大小的所有概念中最简单、直观、容易量化的一个量,所以在实际的粒度分布测量过程中,人们还都是用粒径来描述颗粒大小的。

一方面不规则形状并不存在真实的直径,另一方面又用粒径这个概念来表示它的大小,这似乎是矛盾的。

其实,在粒度分布测量过程中所说的粒径并非颗粒的真实直径,而是虚拟的“等效直径”。

等效直径是当被测颗粒的某一物理特性与某一直径的同质球体最相近时,就把该球体的直径作为被测颗粒的等效直径。

就是说大多数情况下粒度仪所测的粒径是一种等效意义上的粒径。

不同原理的粒度仪器依据不同的颗粒特性做等效对比。

如沉降式粒度仪是依据颗粒的沉降速度作等效对比,所测的粒径为等效沉速径,即用与被测颗粒具有相同沉降速度的同质球形颗粒的直径来代表实际颗粒的大小。

激光粒度仪是利用颗粒对激光的散射特性作等效对比,所测出的等效粒径为等效散射粒径,即用与实际被测颗粒具有相同散射效果的球形颗粒的直径来代表这个实际颗粒的大小。

当被测颗粒为球形时,其等效粒径就是它的实际直径。

8. 平均径、D50、最频粒径定义这三个术语是很重要的,它们在统计及粒度分析中常常被用到。

•平均径:表示颗粒平均大小的数据。

有很多不同的平均值的算法,如D[4,3]等。

根据不同的仪器所测量的粒度分布,平均粒径分、体积平均径、面积平均径、长度平均径、数量平均径等。

•D50:也叫中位径或中值粒径,这是一个表示粒度大小的典型值,该值准确地将总体划分为二等份,也就是说有50%的颗粒超过此值,有50%的颗粒低于此值。

如果一个样品的D50=5μm,说明在组成该样品的所有粒径的颗粒中,大于5μm的颗粒占50%,小于5μm的颗粒也占50%。

•最频粒径:是频率分布曲线的最高点对应的粒径值。

设想这是一般的分布或高斯分布。

则平均值,中值和最频值将恰好处在同一位置,如下图。

但是,如果这种分布是双峰分布,则平均直径几乎恰恰在这两个峰的中间。

实际上并不存在具有该粒度的颗粒。

中值直径将位于偏向两个分布中的较高的那个分布1%,因为这是把分布精确地分成二等份的点。

最频值将位于最高曲线顶部对应的粒径。

由此可见,平均值、中值和最频值有时是相同的,有时是不同的,这取决于样品的粒度分布的形态。

•D[4,3]是体积或质量动量平均值。

•D[V,0.5]是体积(v)中值直径,有时表示为D50或D0.5•D[3,2]是表面积动量平均值。

9. D[4,3]的物理意义是什么?对于一般意义上的平均值,是以一个累加值与数量之间的比值,称为算术平均值。

如果用这种平均值的计算方法计算颗粒的平均粒径,就需要知道颗粒数。

假设1克尺寸都是1μ的二氧化硅颗粒,大约有760109个颗粒,如此数量巨大的颗粒数是无法准确测量的,所以无法用上述方法计算颗粒的平均径。

因此在计算粒度平均径时引入动量平均的概念,一下两个最重要的动量平均径:•D[3,2]—表面积动量平均径。

•D[4,3]—体积或质量动量平均径。

这些平均径是在直径中引入另一个线性项——表面积与d3,体积及质量与d4有如下关系:此种计算方法的优点是显而易见的。

一是公式中不包含颗粒的数量,因此可以在不知道颗粒数量的情况下计算平均值;二是能更好地反映颗粒质量对系统的影响。

让我们举一个简单的例子:两个直径分别为1和10的球体,它们的算术平均径是D(1,0)=(1+10)/2=5.5。

但是如果直径为1的球体的质量为1,直径为10的球体的质量就是1000。

也就是说,即使丢掉粒径为1的球体,也仅损失总质量的0.1%。

因此简单的算术平均值5.5不能精确的反映颗粒质量对系统的影响,用D[4,3]就能很好地反映颗粒质量对系统的影响。

两个直径分别为1和10的球体,其质量或体积动量平均径为:10. 各种平均径的计算方法及意义如果我们用图像法测量颗粒的直径,这就像用尺子量颗粒的直径。

把所有颗粒直径相加后被颗粒数量除,得到的平均粒径D[1,0],叫长度平均径;如果我们得到颗粒的平面图像,通过测量每一颗粒的面积并将它们累加后除以颗粒数量,得到的平均径D[2,0]叫做面积平均径;如果采用电阻法粒度仪,就可以测量每一颗粒的体积,将所有颗粒的体积累加后除以颗粒的数量,得到的平均径D[3,0]叫做体积平均径。

用激光法可以得到D[4,3],也叫体积平均径。

如果粉体密度是恒定的,体积平均径与重量平均径是一致的。

由于不同的粒度测试技术都是对颗粒不同特性的测量,所以每一种技术都很会产生一个不同的平均径而且它们都是正确的。

这就难免给人造成误解与困惑。

假设3个球体其直径分别为1,2,3,那么不同方法计算出的平均径就大不相同:11. 数量分布与体积分布的差别1991年10月13日发表在《新科学家》杂志中发表的一篇文章称,在太空中有大量人造物体围着地球转,科学家们在定期的追踪它们的时候,把它们按大小分成几组,见右表。

如果我们看一下表中的第三列,就可以看出在所有的颗粒中99.3%的是极其的小,这是以数量为基础计算的百分数。

但是,如果我们观察第四列,一个以重量为基础计算的百分数,我们就会得出另一个结论:实际上几乎所有的物体都介于10-1000cm之间。

可见数量与体积(重量)分布是大不相同的,采用不同的分布就会得出不同的结论,而这些分布都是正确的,只是以不同的方法来观察数据罢了。

如果我们用计算器计算以上分布的平均值,我们会发现数量平均直径约为1.6cm而体积平均直径为50cm ,可见两种不同的计算方法的差别很大。

12. 数量,长度,体积平均径之间的转换误差如果我们用电子显微镜测量颗粒,我们从前面的讨论知可以得到D[1,0]或叫做数量—长度平均径。

如果我们确实需要质量或体积平均径,则我们必须将数量平均值转化成为质量平均值。

以数学的角度来看,这是容易且可行的,但让我们来观察一下这种转换的结果。

假设用电子显微镜测量数量平均径时的误差为±3%,当我们把数量平均径转换成质量平均径时,由于质量是直径的立方函数,则最终质量平均径的误差为±27%。

但是如果我们像对激光衍射那样来计算质量或体积分布,则情况就不同了。

对于被测量的在悬浮液中重复循环的稳定的样品,我们得出±0.5%重复性误差的体积平均径。

如果我们将它转换为数量平均,则数量的平均径误差是0.5%的立方根,小于1.0%。

在实际应用中,这意味着如果我们用电子显微镜且我们真正想得到的是体积或质量分布,则忽略或丢失1个10μ粒子的影响与忽略或丢失1000个1μ粒子的影响相同。

由此我们必须意识到这一转换的巨大的危险。

激光衍射技术是分析光能数据来得出颗粒体积分布(对于弗朗和费理论,投影面积分布是假定的)的,这一体积分布也可以转换成数量或长度直径。

但是对任何一个分析方法,我们必须知道哪个平均径是由仪器实际测量的,哪些是由测量值导出的。

相对于导出的直径,我们应更相信所测直径。

实际上,在一些实例中,完全依靠导出数据是很危险的。

例如,激光粒度仪给出的比表面积我们就不能太当真。

如果我们确实需要得到物质的真实比表面积,就应该用直接测量比表面积的方法,如B.E.T法等去测量。

13. 我们用哪个数平均值?每一个不同的粒度测量方法都是测量粒子的一个不同的特性(大小)。

我们可以根据多种不同的方法得到不同的平均结果(如D[4,3],D[3,2] 等),那么我们应该用什么数字呢?让我们举一个简单的例子,两个直径分别为1和10的球体,对冶金行业,如果我们计算简单的数字平均直径,我们得到的结果是:D(1,0)=(1+10)/2=5.5。

但是如果我们感兴趣的是物质的质量,我们知道,质量是直径的三次函数,我们就发现直径为1的球体的质量为1,直径为10的球体的质量为1000。

也就是说,大一些的球体占系统总质量的1000/1001。

在冶金上我们可以丢掉粒径为1的球体,这样我们只会损失总质量的0.1%。

因此简单的数字平均不能精确的反映系统的质量,用D[4,3]能更好地反映颗粒地平均质量。

我们上述的两个球体例子中,质量或体积动量平均径计算如下:该值能比较充分地表示系统的质量更多的存在哪里,这对一些行业非常重要。

但是对于一间制造大规模集成电路的洁净的屋子来说,颗粒的数量或浓度就是最重要的了,一个颗粒落在硅片上,就将会产生一个疵点。

这时我们就要采用一种方法直接测量粒子的数量或浓度。

从本质上说,这是颗粒计数与测量颗粒大小之间的区别。

对于颗粒计数来说,我们记录下每一个颗粒并且点出数量就可以了,颗粒的大小不太重要;对于测量颗粒大小来说,颗粒的大小或分布是我们关心的,颗粒的绝对数量并不重要。

14. 什么叫D97?它的作用是什么?D97是指累计分布百分数达到97%时对应的粒径值。

它通常被用来表示粉体粗端粒度指标,是粉体生产和应用中一个被重点关注的指标。

15. 常用的粒度测试方法有哪些?常用的粒度测试方法有筛分法、显微镜(图象)法、重力沉降法、离心沉降法、库尔特(电阻)法、激光衍射/散射法、电镜法、超声波法、透气法等。

16. 各种常用粒度测试方法各有那些优缺点?•筛分法:优点:简单、直观、设备造价低、常用于大于40μm的样品。

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