粒度分析的基础知识

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粒度粒径测试基本知识

粒度粒径测试基本知识
这样,在不同的角度上测量散射光的强度,就可以得到样品的粒度分布了。
向前的散射 光束通过特殊的广角元件在检测器上测 量,在向前的方向(最低测量极限 ~0.1um),使用的这一设计大约能包含60 度范围内的散射角。 向后的散射 为了获得纳米级颗粒的散射光。必须 包含明显更大的角度范围。使用了向后的 散射光束,在60到180度的角度范围内作为 向后的散射面检测。使用这一设计测量的 量分布 体积分布
粒度测试中的典型数据
• 平均径: 表示颗粒平均大小的数据。有很多不同的平均值的算法,如D[4, 3]等。根据不同的仪器所测量的粒度分布,平均粒径分、体积平均径、 面积平均径、长度平均径、数量平均径等。 • D50: 也叫中位径或中值粒径,这是一个表示粒度大小的典型值,该值 准确地将总体划分为二等份,也就是说有50%的颗粒超过此值,有 50%的颗粒低于此值。如果一个样品的D50=5μm,说明在组成该样 品的所有粒径的颗粒中,大于5μm的颗粒占50%,小于5μm的颗粒也 占50%。 • 最频粒径: 是频率分布曲线的最高点对应的粒径值。 • D97:D97 一个样品的累计粒度分布数达到 97%时所对应的粒径。 它的物理意义是粒径小于它的的颗粒占 97%。这是一个被广泛应用的 表示粉体粗端粒度指标的数据。
颗粒大小分级习惯术语
纳米颗粒 1-100 nm 亚微米颗粒 0.1-1 um 微粒、微粉 1-100 um 细粒、细粉 100-1000 um 粗粒 大于1 mm
粒度测试的目地
微小颗粒态物质在日常生活和工业生产 中有着很广泛的应用,尺寸的大小和分布 情况直接关系到工业流程,产品质量以及 能源消耗和生产过程的安全性。因此,准 确方便地测量微小颗粒的直径(粒径)并 得到粒径分布函数成为一个非常有意义的 课题。

碎散物料的粒度组成及分析

碎散物料的粒度组成及分析

碎散物料的粒度组成及分析引言在工业生产和实验中,我们经常需要对各种碎散物料进行粒度分析,以了解其颗粒大小及组成情况。

粒度分析是一项重要的技术,可以广泛应用于建筑材料、矿石资源、环境监测、粉末冶金等多个领域。

本文将介绍碎散物料的粒度分析的基本原理和常用方法,并通过实例说明如何进行碎散物料的粒度组成分析。

1. 粒度分析的基本原理粒度分析是指对物料中的颗粒按照一定规则进行分类和计数的过程。

其基本原理是基于颗粒的大小和形状进行分析,通常使用颗粒筛分或光学显微镜等方法来确定颗粒的尺寸。

常用的粒度分析原理包括筛分法、沉降法、光学法、电子方法等。

其中,筛分法是最常用的一种方法,通过将物料通过一系列不同孔径的筛网进行筛分,以分析颗粒的大小分布。

2. 常用的粒度分析方法2.1 筛分法筛分法是最常用的一种粒度分析方法。

该方法通过一组具有不同孔径的标准筛网,将物料按照颗粒尺寸分离。

筛分的原理是通过筛网的孔径大小来限制颗粒的通过,筛网上方的物料为未通过的颗粒,筛网下方的物料为通过的颗粒。

具体的筛分过程是将物料样品倒入筛分机,通过振动装置进行筛分,各个筛网根据孔径大小排列,从上至下逐级筛分。

筛分结束后,可以根据每个筛网中颗粒的重量或质量来分析颗粒的大小组成。

2.2 光学法光学法是一种通过光学显微镜或相机对颗粒进行观察和测量的方法。

该方法适用于颗粒较小的情况,可以直接获得颗粒的图像,通过图像处理软件进行测量和分析。

光学法的优点是可以观察颗粒的形状和结构,对非球形颗粒也能进行分析。

然而,光学法对颗粒的数量较少,且需要较长时间进行观察和测量。

2.3 沉降法沉降法是一种通过颗粒在液体中的沉降速率来分析颗粒大小的方法。

该方法适用于细颗粒和胶体颗粒的分析。

沉降法的基本原理是根据斯托克斯定律,颗粒在液体中的沉降速度与颗粒直径成正比。

通过测量颗粒在一定时间内的沉降距离和时间,可以计算出颗粒的大小。

3. 碎散物料粒度组成分析的实例假设我们需要对一种建筑材料中的碎散物料进行粒度组成分析。

选矿专业面试题目(3篇)

选矿专业面试题目(3篇)

一、基础知识部分1. 请简述选矿的基本原理及其在矿业生产中的作用。

解析:选矿是利用物理、化学、生物等方法,从矿石中分离出有用矿物和副产品的过程。

其基本原理包括物理选矿、化学选矿和生物选矿等。

选矿在矿业生产中具有重要作用,可以提高矿石的品位,降低生产成本,提高资源利用率,保护环境。

2. 请列举几种常见的物理选矿方法,并简要说明其原理。

解析:常见的物理选矿方法包括重力选矿、磁选、电选、浮选等。

- 重力选矿:利用矿物密度差异,通过重力作用将有用矿物与脉石分离。

- 磁选:利用矿物磁性差异,通过磁场作用将磁性矿物与脉石分离。

- 电选:利用矿物电性差异,通过电场作用将矿物分离。

- 浮选:利用矿物表面性质差异,通过添加浮选剂使有用矿物浮起,与脉石分离。

3. 请简述化学选矿的基本流程及其主要步骤。

解析:化学选矿的基本流程包括:矿石破碎、磨矿、浸出、沉淀、过滤、干燥等步骤。

- 矿石破碎:将矿石破碎至一定粒度,以便于后续处理。

- 磨矿:将矿石磨细,提高矿物与溶剂的接触面积。

- 浸出:将磨细的矿石与溶剂混合,使有用矿物溶解。

- 沉淀:通过添加沉淀剂,使有用矿物从溶液中沉淀出来。

- 过滤:将沉淀物与溶液分离。

- 干燥:将沉淀物干燥,得到最终产品。

4. 请解释什么是选矿厂的生产能力,并说明如何提高选矿厂的生产能力。

选矿厂的生产能力是指选矿厂在单位时间内所能处理的最大矿石量。

提高选矿厂的生产能力可以通过以下途径实现:- 优化工艺流程:改进选矿工艺,提高选矿效率。

- 增加设备规模:扩大选矿设备规模,提高处理能力。

- 提高设备运行效率:提高设备利用率,降低故障率。

- 优化操作管理:加强生产管理,提高生产效率。

5. 请简述选矿过程中可能产生的主要污染及其防治措施。

解析:选矿过程中可能产生的主要污染包括水污染、大气污染、固体废弃物污染等。

- 水污染:主要来源于选矿过程中产生的废水。

防治措施包括:废水处理、回用,减少排放。

- 大气污染:主要来源于选矿过程中产生的粉尘、废气等。

初级药师基础知识讲义-药物分析

初级药师基础知识讲义-药物分析

药物分析考试大纲的三个要求层次:了解掌握熟练掌握考试要求:细目要点1.概述(1)药品质量控制目的与质量管理的意义(2)全面控制药品质量2.药品质量标准(1)药品质量标准(2)中国药典(3)制定药品质量标准的基本原则与依据3.常用的分析方法(1)定性方法:化学鉴别法、光谱鉴别法、色谱鉴别法(2)定量方法:滴定法、分光光度法、色谱法一、概述(一)药品质量控制的目的、质量管理的意义保证用药的安全、合理和有效常见的质量管理文件:《药品非临床研究质量管理规范》(GLP)、《药品经营质量管理规范》(GSP)、《药品生产质量管理规范》(GMP)《药品临床试验管理规范》(GCP)。

(二)全面质量控制:研制、生产、供应、临床使用静态分析综合评价、动态分析二、药品质量标准(一)药品质量标准是国家对药品质量、规格及检验方法所做的技术规定,是药品生产、供应、使用、检验和药政管理部门共同遵循的法定依据。

国内药品标准:《中国药典》(Ch.P.)、药品标准;国外药品标准:美国药典(USP)、美国国家处方集(NF)、英国药典(BP)、日本药局方(JP)、欧洲药典(Ph.Eup)和国际药典(Ph.Int)。

(掌握各自的简称)(二)《中国药典》1.历史沿革:建国之后至今共出了十版:1953、1963、1977、1985、1990、1995、2000、2005、2010、2015年版1963:开始分一、二两部。

2005:开始分三部,第三部收载生物制品。

2015:开始分四部。

2.基本结构和主要内容《中国药典》由一部、二部、三部、四部组成,首次将通则、药用辅料单独作为《中国药典》四部。

凡例(重点掌握一些概念和解释)凡例是为解释和使用中国药典,正确进行质量检验提供的指导原则。

关于检验方法和限度的规定检验方法:《中国药典》规定的按药典,采用其他方法的要与药典方法对比。

仲裁以《中国药典》方法为准。

关于标准品和对照品的规定标准品、对照品系指用于鉴别、检查、含量测定的标准物质,由国务院药品监督管理部门指定的单位制备、标定和供应。

粒度测试的基本概念和基本知识和基本方法 - 中国化

粒度测试的基本概念和基本知识和基本方法 - 中国化
颗粒”凝聚”是指多个颗粒粘附到一起成为”团粒”的现象。”凝聚”的主要原因是颗粒所 带的电荷、水份、范德华力等使颗粒相互作用的结果。颗粒越细,其表面能越大,”凝聚” 的机会就越多。 25. 样品分散的基本方法:
为使颗粒处于单体状态,在进行粒度测试前要对样品进行分散处理。分散的方法有润 湿、搅拌、超声波振动、分散剂等,有时这些方法往往同时使用。 26. 粒度测试对介质的要求是什么?
16. 影响重复性的因素有那些?
1)
仪器或方法的稳定性。
2)
样品分散是否充分。
3)
取样是否具有代表性。
4)
操作过程是否规范。
5)
环境(包括电压、温度等)因素。
17. 什么是粒度测试的准确性,它是如何计算的?
粒度测试的准确指某一仪器对标准样品的测量结果与该标准样标称值之间的误差。其算
法为:
这里:
D−x
度指标,是粉体生产和应用中一个重要的粒度指标。
11. 常用的粒度测试方法有那些?
常用的粒度测试方法有筛分法、显微镜(图象)法、重力沉降法、离心沉降法、库
尔特(电阻)法、激光衍射/散射法、电镜法、超声波法、透气法等。
12. 各种常用粒度测试方法各有那些优缺点?
1)
筛分法:优点:简单、直观、设备造价低、常用于大于 40μm 的
果。
31. 如何检查分散效果?
1)
显微镜法:看有无”凝聚”现象。
2)
测量法:取经过不同分散过程后的两个样品进行测量,如果两次
测试的数值是稳定不变的,说明样品已经得到良好分散了。
32. 干粉取样的要求:
1)
从车间里取样时要从料流中多点取样。
2)
勺取法缩分样品时要搅拌均匀后多点(至小四点)取样。

颗粒测试基础知识(一)

颗粒测试基础知识(一)
不 同基准计算 的粒度组成 , 可 以是个数 、长度 、 面积 、 体积 的百分数或累计百分数 , 其横坐标为不 同基准计算 的粒度值 。
等效粒径的定义
实际颗粒 的外形通 常是非球形的 ,当一个颗粒 的某 一物理特性与 同质球形颗粒 相同或相近时 ,我们就用该球形颗
粒 的直径来代表这个实际颗粒的直径 ,称之为等效粒径 。根据不 同的测量方法 ,有不 同的等效粒径 ,如 :
其大小也是很 重要 的。如水泥的水化反应 、涂料 的附着力 、电池材料的充放 电、药物被 人体吸收的程度 、过滤器的过
滤效率 、磁性材料 的磁 导率和矫顽力 、杀虫剂 效力 、大气和环境污染等 ,无不与颗粒 大小有 关。这 也是人们关心颗粒
大小 的 根 本 原 因 。
粒 度和 粒度测试的定义
影面积粒径 。
D ∞、最可几粒径是什么?
D 。 也称 中位径 或中值粒径 ,是指累积分布百分数达到 5 0 %时对应的粒径值 。 这是一个表示粒度大小 的典 型值 ,
该 值准确地 将总体划分为二等份 ,也就是说有 5 0 % 的颗粒粒径 超过此值 ,有 5 0 %的颗粒粒径低于 此值。如果一个 样品的 D 。 = 5 m,说 明在 组成该样 品的所有 粒径 的颗粒 中,粒径大于 5 m 的颗粒 占 5 0 %,小于 5 1 T I 的颗粒也
颗粒 的定 义
颗粒是具 有一定尺寸和形状的微小 物体 ,它 的宏观尺寸通常界定在 l n m 以上和 l mm 以下 。实践 中,单个颗粒是 很难见到 的, 我们 见到 的是无数颗粒 的堆积体 , 也 即常说 的粉体 。 广义地说 , 分散在空气 中的雾滴 、 分散在水 中的油滴、 溶液 中的气泡 、多子 L 体 中的孑 L 等也可看做 “ 颗粒 ”,前两者是液体 的 “ 颗粒 ”,后两者是气体的 “ 颗粒” 。

粒度分析的基础知识

粒度分析的基础知识

粒度分析的基础知识粒度分析是一种用于研究系统、过程或事件的详细程度和组成部分的方法,可以帮助分析和理解一个问题的复杂性和相关因素。

粒度是指研究对象的组成部分的大小和详细程度,可以是非常细致的,也可以是粗粒度的。

在进行粒度分析时,需要考虑研究目的、可行性和资源限制等因素。

下面将详细介绍粒度分析的基础知识。

1.粒度的定义:粒度是指研究对象的组成部分的大小和详细程度。

不同的粒度可以提供不同层次的信息和细节。

2.粒度层次:粒度可以根据观察对象的大小进行分层,通常分为三个层次:粗粒度、中等粒度和细粒度。

粗粒度指的是集合或系统级别的整体观察,而细粒度则是指个体或部分的具体观察。

3.粒度分析的目的:粒度分析的主要目的是通过研究对象的不同组成部分来理解整体系统的特性、关系和作用。

通过研究和比较不同粒度下的组成部分,可以深入了解问题的本质和内部机制。

4.粒度分析的方法:粒度分析可以通过多种方法进行,包括定量和定性分析、面板研究、模型建立和模拟等。

不同方法适用于不同的研究对象和研究目的。

5.粒度分析的应用:粒度分析可以应用于各种领域,例如数据分析、系统工程、环境科学、经济学等。

在数据分析中,粒度分析可以帮助揭示数据的结构和模式,从而更好地理解和利用数据。

6.粒度分析的挑战:粒度分析面临一些挑战,例如缺乏可靠的数据、难以确定合适的粒度层次和难以解释不同粒度之间的关系。

解决这些挑战需要综合运用多种研究方法和技术。

7.粒度分析的价值:粒度分析可以提供深入的洞察和理解,有助于发现问题的关键因素和作用机制。

通过粒度分析,可以更好地为决策和问题解决提供依据。

总之,粒度分析是一种重要的研究方法,可以帮助理解系统和问题的复杂性和相关因素。

通过分析不同粒度下的组成部分,可以深入了解问题的本质和内部机制。

粒度分析在各个领域都有应用,但也面临一些挑战。

为了充分发挥粒度分析的价值,需要综合运用多种研究方法和技术。

氧化亚硅粒度分布

氧化亚硅粒度分布

氧化亚硅粒度分布
氧化亚硅的粒度分布是影响其物理和化学性质的重要因素,对于其在不同领域的应用也具有重要意义。

因此,研究氧化亚硅的粒度分布具有重要意义。

粒度分布是指颗粒物在一定空间内的大小分布情况,通常用粒径分布曲线来表示。

对于氧化亚硅而言,其粒度分布可以通过激光粒度仪进行测量,得到不同粒径范围的颗粒物数量或质量分布。

根据测量结果,可以得出氧化亚硅的平均粒径、中位粒径、比表面积等参数,进而分析其物理和化学性质。

例如,在电池领域中,氧化亚硅作为正极材料或负极材料的添加剂,其粒度分布将影响电池的充放电性能和循环寿命。

在催化剂领域中,氧化亚硅作为载体或助剂,其粒度分布将影响催化剂的活性和选择性。

因此,对于不同应用领域的氧化亚硅,需要根据其具体需求进行粒度分布的调控。

例如,在电池领域中,可以通过控制合成条件来调整氧化亚硅的粒度分布,以提高电池的性能。

在催化剂领域中,可以通过添加不同粒度的氧化亚硅来优化催化剂的性能。

总之,对于氧化亚硅的粒度分布研究,不仅有助于了解其基本性质,而且可以为不同领域的应用提供理论支持和实践指导。

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什么叫颗粒?颗粒其实就是微小的物体,是组成粉体的能独立存在的基本单元。

这个问题似乎很简单,但是要真正了解各种粒度测试技术所得出的测试结果,明确颗粒的定义又是十分重要的。

各种颗粒的复杂形状使得粒度分析比原本想象的要复杂得多。

粒度测试复杂的原因比如,我们用一把直尺量一个火柴盒的尺寸,你可以回答说这个火柴盒的尺寸是20×10×5mm。

但你不能说这个火柴盒是20mm或10mm或5mm,因为这些只是它大小尺寸的一部分。

可见,用单一的数值去描述一个三维的火柴盒的大小是不可能的。

同样,对于一粒砂子或其它颗粒,由于其形状极其复杂,要描述他们的大小就更为困难了。

比如对一个质保经理来说,想用一个数值来描述产品颗粒的大小及其变化情况,那么他就需要了解粉体经过一个处理过程后平均粒度是增大了还是减小了,了解这些有助于正确进行粒度测试工作。

那么,怎样仅用一个数值描述一个三维颗粒的大小?这是粒度测试所面临的基本问题。

等效球体只有一种形状的颗粒可以用一个数值来描述它的大小,那就是球型颗粒。

如果我们说有一个50μ的球体,仅此就可以确切地知道它的大小了。

但对于其它形状的物体甚至立方体来说,就不能这样说了。

对立方体来说,50μ可能仅指该立方体的一个边长度。

对复杂形状的物体,也有很多特性可用一个数值来表示。

如重量、体积、表面积等,这些都是表示一个物体大小的唯一的数值。

如果我们有一种方法可测得火柴盒重量的话,我们就可以公式(1)把这一重量转化为一球体的重量。

重量= 4/3π×r3×ρ-------------------------------- (1)由公式(1)可以计算出一个唯一的数(2r)作为与火柴盒等重的球体的直径,用这个直径来代表火柴盒的大小,这就是等效球体理论。

也就是说,我们测量出粒子的某种特性并根据这种特性转换成相应的球体,就可以用一个唯一的数字(球体的直径)来描述该粒子的大小了。

这使我们无须用三个或更多的数值去描述一个三维粒子的大小,尽管这种描述虽然较为准确,但对于达到一些管理的目的而言是不方便的。

我们可以看到用等效法描述描述粒子的大小会产生了一些有趣的结果,就是结果依赖于物体的形状,见图2中圆柱的等效球体。

如果此圆柱改变形状或大小,则体积/重量将发生变化,我们至少可以根据等效球体模型来判断出此圆柱是变大了还是变小了等。

假设有一直径D1=20μm(半径r=10μm),高为100μm的圆柱体。

由此存在一个与该圆柱体积相等球体的直径D2。

我们可以这样计算这一直径(D2):圆柱体积V1=π×r2×h=1000π(μm3) ------------------------------------ (2)球体体积V2=4/3π×X3----------------------------------------------------- (3)在这里X表示等体积半径。

因为圆柱体积V1=球体体积V2,所以-------------- (4)这样等效球体的直径D2=2X=2×19.5=39μm 。

就是说,一个高100μm,直径20μm的圆柱的等效球体直径大约为40μm。

下面的表格列出了各种比率的圆柱体的等效球径。

圆柱尺寸高度底面直径比率等效球径20 40 100 200 400 10 4 2 20202020202020201:12:15:110:120:11:21:51:1022.928.839.149.362.118.213.410.6最后一行表示大的圆盘状的粘土粒子,其直径为20μm,但由于厚度仅为0.2μm。

一般来说,对其厚度不予考虑。

在测粒子体积的仪器上我们得到的结果约为5μm。

由此可见不同的方法将产生截然不同的结果。

另外还得注意,所有这些圆柱对于筛子来说都表现出相同的尺寸(体积),如果说25μm,则应表述为:“所有物质小于25μm”。

而对于激光衍射来说,这些圆柱则被看作为不同的,因为它们具有不同的值。

不同测试方法对结果的影响如果我们在显微镜下观察一些颗粒的时候,我们可清楚地看到此颗粒的二维投影,并且我们可以通过测量很多颗粒的直径来表示它们的大小。

如果采用了一个颗粒的最大长度作为该颗粒的直径,则我们确实可以说此颗粒是有着最大直径的球体。

同样,如果我们采用最小直径或其它某种量如Feret直径,则我们就会得到关于颗粒体积的另一个结果。

因此我们必须意识到,不同的表征方法将会测量一个颗粒的不同的特性(如最大长度,最小长度,体积,表面积等),而与另一种测量尺寸的方法得出的结果不同。

图3列出了对于一个单个的砂粒粒子,可能存在的不同的结果。

每一种方法都是正确的,差别仅在于测量的是该颗粒其中的某一特性。

这就好像你我测量同一个火柴盒,你测量的是其长度,而我则测其宽度一样,从而得到不同的结果。

由此可见,只有使用相同的测量方法,我们才可能严肃认真地比较粉体的粒度,这也意味着对于像砂粒一样的颗粒,不能作为粒度标准。

作为粒度标准的物质必须是球状的,以便于各种方法之间的比较。

然而我们可以应用一种粒度标准,这一标准使用特殊的方法,这使得应用同一种方法的仪器之间可以相互比较。

D[4,3]参数的物理意义设有直径分别为1、2、3的三个球体,这三个球体的平均尺寸是多少?我们只须稍微考虑一下就可以说是2。

这是我们把所有的直径相加并除以颗粒数量(n=3)得到的。

在下式中,因为有颗粒的数量出现,所以更确切的说该平均值应叫做长度平均值。

-------------- (5) 在数学中,这样的数值通常称为D[1,0],因为在等式上方的直径各项是d1的幂,且在等式下方,没有直径项(d0)。

假设我是一名催化剂工程师,我想根据表面积来比较这些球体,因为表面积越大,催化剂作用就越大。

一个球体的表面积是4πr2。

因此,要根据表面积来比较,我们必须平方直径,而后被颗粒数量除,再开平方得到一个与面积有关的平均直径:-------------------- --------- (6) 这是一个数量-表面积平均值,它是将直径的平方相加后除以颗粒数量得到的,因此在数学中这样的数值被称为D[2,0],即分子是直径各项的平方和Σd2,分母无直径项(d0)。

如果我是一名化学工程师,我想根据重量来比较各球体。

记得球体的重量是:W=4/3π×r3×ρ---------------------------------------------- ------ (7) 由式(7)可知,要得到与重量有关的平均径,必须用直径的立方除以颗粒数后再开立方。

这是一个数量—体积或数量/重量平均值,它是将直径的立方相加后除以颗粒数量得到的,即分子是直径各项的立方和Σd3,分母为颗粒的数量,无直径项(d0)。

在数学术语中这被称为D[3,0]。

------------ ----- (8) 对于这些简单的平均值D[1,0],D[2,0],D[3,0],主要的问题是颗粒的数量是为公式所固有的,这就需要求出大量的颗粒的数量。

通过简单的计算可以知道,在1克密度位2.5的二氧化硅粉体中,假设颗粒尺寸都是1μ,将会有大约760×109颗粒存在。

如此巨大数量的颗粒数是无法准确测量的,所以无法用上述方法计算颗粒的各种平均径。

因此引入动量平均的概念,两个最重要的动量平均径如下:•D[3,2]—表面积动量平均径。

•D[4,3]—体积或质量动量平均径。

这些平均径与惯性矩(惯性动量)相似,且在直径中引入另一个线性项(也就是说表面积与d3,体积及质量与d4有如下关系:上述这些公式表明,(表面积或体积/质量的)分布围着频率的中点旋转。

它们实际上是相应分布的重心。

此种计算方法的优点是显而易见的:公式中不包含颗粒的数量,因此在不知晓相关颗粒数量的情况下,可以计算平均值及其分布。

激光衍射最初计算了围绕着体积项为基础的分布,这也是D[4,3]以显著的方式报告的原因。

不同的技术提供了不同的手段如果我们用电子显微镜测量粒子,这就像我们用十字线来量直径,把这些直径相加后被粒子数量除,得到一个平均结果。

我们可以看到,用这种方法我们得到D[1,0],即长度平均值;如果我们得到颗粒的平面图像,通过测量每一颗粒的面积并将它们累加后除以颗粒数量,我们得到D[2,0],即面积平均径;如果采用一种比如电子区域感应的方法,我们就可以测量每一颗粒的体积,将所有颗粒的体积累加后除以颗粒的数量,我们得到D[3,0],即体积平均径。

用激光法可以得到D[4,3],也叫体积平均径。

如果粉体密度是恒定的,体积平均径与重量平均径是一致的。

由于不同的粒度测试技术都是对粒子不同特性的测量,所以每一种技术都很会产生一个不同的平均径而且它们都是正确的。

这就难免给人造成误解盒困惑。

假设3个球体其直径分别为1,2,3个单位,那么不同方法计算出的平均径就大不相同:数量及体积分布1991年10月13日发表在《新科学家》杂志中发表的一篇文章称,在太空中有大量人造物体围着地球转,科学家们在定期的追踪它们的时候,把它们按大小分成几组,见表2。

如果我们观察一下表2中的第三列,我们可正确地推断出在所有的颗粒中,99.3%是极其的小,这是以数量为基础计算的百分数。

但是,如果我们观察第四列,一个以重量为基础计算的百分数,我们就会得出另一个结论:实际上所有的物体都介于10-1000cm 之间。

可见数量与重量(体积)分布是大不相同的,我们采用不同的分布就会得出不同的结论,而这些分布都是正确的,只是以不同的方法来观察数据罢了。

举个例子,假设我们在做一件太空服,我们可以说抵御7000个大的物体的袭击是很容易的,它可应付所有这种袭击的99.96%。

但对于太空服更为重要的是应抵御在数量上占99.3%的小颗粒的袭击!如果我们用计算器计算以上分布的平均值,我们会发现数量平均直径约为1.6cm 而质量平均直径为50cm ,可见两种不同的计算方法的差别很大。

尺寸(cm) 数量 数量 百分数 重量 百分数 10-1000 7000 0.2 99.96 1-10 17500 0.5 0.03 0.1-1 3500000 99.3 0.01 合计 3524500 100 100 表2 颗粒大小数量与分布的影响数量,长度,体积平均径之间的转换如果我们用电子显微镜测量颗粒,我们从前面的讨论知可以得到D[1,0]或叫做数量—长度平均径。

如果我们确实需要质量或体积平均径,则我们必须将数量平均值转化成为质量平均值。

以数学的角度来看,这是容易且可行的,但让我们来观察一下这种转换的结果。

假设我们的电子显微镜测量数量平均径时的误差为±3%,当我们把数量平均径转换成质量平均径时,由于质量是直径的立方函数,则最终质量平均径的误差为±27%。

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