经营数据分析报告

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经营数据分析报告

这是资料站为您专门提供的经营数据分析报告,还有一般的写作流程,仅供参考,数据分析报告是通过对项目数据全方位的科学分析来评估项目的可行性,为投资方决策项目提供科学、严谨的依据,降低项目投资的风险。数据分析报告项目市场化操作的科学依据。政策背景:

随着我国经济体制变革的不断深入发展,中国的决策高层已经完全意识到了项目分析的真正意义,这一佐证就是《国务院关于投资体制改革的决定》的出台。决定明确政府不再承担对投资项目的审核评估,实行备案制。而投资方和项目方,则对项目的风险承担完全责任,完全按照市场经济的模式来实施项目分析评估。这就正式宣告,中国的项目分析,将彻底进入市场化的运作模式。时代需求: 进入二十一世纪信息化时代,传统意义上的经济、管理和投资金融等学科和电子信息技术发生了不可分割的交融。作为先进生产力代表的电子信息技术,成为经济、管理和投资金融等领域创新变革的支撑和动力。项目数据分析以专业技术的身份出现在经济、管理和投资金融专业等领域,是信息化时代发展的必然结果。数据分析报告项目可行性判断的重要依据任何欣欣向荣的企业,都是建立在所开发的优质项目基础上的。但如何才能确定项目的可行和优质呢? 发达国家的做法是对项目的最终决策,一切以科学定量分析的项目数据为依据。在中国,随着世界经济一体化进程的加速和全球投资市场的蓬勃发展,加上中国投资分析行业正处于发展的起步阶段,投资人、企业管理层都迫切需要一个统一的、规范的标准来衡量投资项目的科学性和可行性,./zt/jyfxbg/专业的项目数据分析报告在中国变得炙手可热。越来越多的投资人也选择项目数据分析报告为他们准备投资的项目做出科学、合理的分析,以便正确决策项目;越来越多的风险投资机构把项目数据分析报

告作为其判断项目是否可行及是否值得投资的重要依据。用数据说话,按流程办事一直是瑞商网所倡导的。对于经营分析,用数据来一一证明相关经营成果,是非常有说服力的,比如说:

全年的经营情况,可以通过曲线图,一目了然的看到那个季度的销售表现如何,进一步分析,可以找出为什么会出现这种变化,客单价与来客数是上升还是下降,通过这些数据表现,大胆预测,小心求证,就是一份完美的经营分析报告了。作为企业的管理人员,很多时候需要写经营分析报告,如果能够用数据来写一份经营分析报告,那么说服力或让人信服力应该是最强的,因为,有很多时候,用语言来表达,总会让人产生这样那样的疑问,总会有人质疑这个结果的前提是不是成立的,而数据是板上钉钉的事实依据,因此,如果想写一份有说服力的经营分析报告,必须要依靠数据。但是,对于刚开始用数据来分析经营情况的人来说,用数据写一份经营分析报告也不是一件容易的事,本人根据自己写经营分析报告的实际经验,简单整理了一个写经营分析报告的思路,可供初学者来参考。如果要是做深入的研究,那么这个思路可以起一个大纲的作用。数据分析如果借助信息化的专业工具来做,可以达到事半功倍的效果,并且可以一目了然,沿着思路做层层追踪。用数据来说明本期与上一期的对比情况(可以是年、半年、季、月等的对比分析) ,可以很清楚地说明本期和上期各项指标的变化情况和销售变化趋势情况写作流程:

1、清楚业务目标

2、查看数据报表表现

3、发现问题

4、分析原因

5、提出建议

6、测试/实验

7、实施首先要明白没有目标也就无所谓分析,其次分析的时候要注重关联,细分,以及数据的背景信息,同时可采用鱼骨分析法分析原因类型,注意的是问题的80%可能只是20%的原因造成,找出主要问题,提出建议,不要忘了做测试,有时候原因可能不是想象中的,所以需要通过测试来验证你的假设,最后如果实验结果满意就进一步具体实施以上这篇关于经营数据分析报告为您介绍到这里,希望它对您有帮助。如果您喜欢这篇文章,请分享给您的好友。关于更多经营分析报告尽在:

经营分析报告

一般工作总结开头格式介绍

(一)基本情况。

1. 总结必须有情况的概述和叙述,有的比较简单,有的比较详细。这部分内容主要是对工作的主客观条件、有利和不利条件以及工作的环境和基础等进行分析。

2. 成绩和缺点。这是总结的中心。总结的目的就是要肯定成绩,找出缺点。成绩有哪些,有多大,表现在哪些方面,是怎样取得的;缺点有多少,表现在哪些方面,是什么性质的,怎样产生的,都应讲清楚。

3. 经验和教训。做过一件事,总会有经验和教训。为便于今后的工作,须对以往工作的经验和教训进行分析、研究、概括、集中,并上升到理论的高度来认识。

今后的打算。根据今后的工作任务和要求,吸取前一时期工作的经验和教训,明确努力方向,提出改进措施等

(二)写好总结需要注意的问题

1. 一定要实事求是,成绩不夸大,缺点不缩小,更不能弄虚作假。这是分析、得出教训的基础。

2. 条理要清楚。总结是写给人看的,条理不清,人们就看不下去,即使看了也不知其所以然,这样就达不到总结的目的。

3. 要剪裁得体,详略适宜。材料有本质的,有现象的;有重要的,有次要的,写作时要去芜存精。总结中的问题要有主次、详略之分,该详的要详,该略的要略。

工作总结格式

工作总结的格式,也就是总结的结构,是组织和安排材料的表现形式。其格式不固定,一般有以下几种:

1、条文式

条文式也称条款式,是用序数词给每一自然段编号的文章格式。通过给每个自然段编号,总结被分为几个问题,按问题谈情况和体会。这种格式有灵活,方便的特点。

2、两段式

总结分为两部分:前一部分为总,主要写做了哪些工作,取得了什么成绩;后一部分是结,主要讲经验,教训。这种总结格式具有结构简单,中心明确的特点。

3、贯通式

贯通式是围绕主题对工作发展的全过程逐步进行总结,要以各个主要阶段的情况,完成任务的方法以及结果进行较为具体的叙述。常按时间顺序叙述情况,谈经验。这种格式具有结构紧凑,内容连贯的特点。 4、标题式

把总结的内容分成若干部分,每部分提炼出一个小标题,分别阐述。这种格式具有层次分明,重点突出的特点。

工作总结的写作格式

(一)基本情况。

1. 总结必须有情况的概述和叙述,有的比较简单,有的比较详细。这部分内容主要是对工作的主客观条件、有利和不利条件以及工作的环境和基础等进行分析。

2. 成绩和缺点。这是总结的中心,

工作总结

总结的目的就是要肯定成绩,找出缺点。成绩有哪些,有多大,表现在哪些方面,是怎样取得的;缺点有多少,表现在哪些方面,是什么性质的,怎样产生的,都应讲清楚。

3. 经验和教训。做过一件事,总会有经验和教训。为便于今后的工作,须对以往工作的经验和教训进行分析、研究、概括、集中,并上升到理论的高度来认识。

今后的打算。根据今后的工作任务和要求,吸取前一时期工作的经验

和教训,明确努力方向,提出改进措施等

(二)写好总结需要注意的问题

1. 一定要实事求是,成绩不夸大,缺点不缩小,更不能弄虚作假。这是分析、得出教训的基础。

2. 条理要清楚。总结是写给人看的,条理不清,人们就看不下去,即使看了也不知其所以然,这样就达不到总结的目的。

3. 要剪裁得体,详略适宜。材料有本质的,有现象的;有重要的,有次要的,写作时要去芜存精。总结中的问题要有主次、详略之分,该详的要详,该略的要略。

个人工作总结开头结尾书写格式

一年的时间很快过去了,在一年里,我在院领导、部门领导及同事们的关心与帮助下圆满的完成了各项工作,在思想觉悟方面有了更进一步的提高,本年度的工作总结主要有以下几项:

<个人工作总结开头>

1、思想政治表现、品德素质修养及职业道德。

能够认真贯彻党的基本路线方针政策,通过报纸、杂志、书籍积极学习政治理论;遵纪守法,认真学习法律知识;爱岗敬业,具有强烈的责任感和事业心,积极主动认真的学习专业知识,工作态度端正,认真负责。

2、专业知识、工作能力和具体工作。

我是六月份来到学院工作,担任学院行政秘书,协助办公室主任做好工作,工作总结格式:

行政工作琐碎,但为了搞好工作,我不怕麻烦,向领导请教、向同事学习、自己摸索实践,在很短的时间内便熟悉了学院的工作,明确了工作的程序、方向,提高了工作能力,在具体的工作中形成了一个清晰的工作思路,能够顺利的开展工作并熟练圆满地完成本职工作。

在这一年,我本着把工作做的更好这样一个目标,开拓创新意识,积极圆满的完成了以下本职工作:

(1)协助办公室主任做好了各类公文的登记、上报、下发等工作,并把原来没有具体整理的文件按类别整理好放入贴好标签的文件夹内,给大家查阅文件提供了很大方便。

(2)做好了各类信件的收发工作,20XX年底协助好办公室主任顺利地完成了2005年报刊杂志的收订工作。为了不耽误学院、大家的工作,不怕辛苦每天按时取信取报,把公函,便函及时分发到部门及个人。

(3)协助好办公室主任做好学院的财务工作。财务工作是学院的一项重要工作,需要认真负责,态度端正、头脑清晰。我认真学习学校各类财务制度,理清思路,分类整理好各类帐务,并认真登记,年底以前完成了学院2004年办公用品、

出差、接待、会议、教材、低值易耗等各类帐务的报销工作。学院的财务工作正进一步完善规范,我会在新的一年再接再厉把工作做的更好。

(4)做好公章的管理工作。公章使用做好详细登记,严格执行学院公章管理规定,不滥用公章,不做违法的事情。

(5)做好办公用品的管理工作。做好办公用品领用登记,按需所发,做到不浪费,按时清点,以便能及时补充办公用品,满足大家工作的需要。

(6)认真、按时、高效率地做好学院领导及办公室主任交办的其它工作。

为了学院工作的顺利进行及部门之间的工作协调,除了做好本职工作,我还积极配合其他同事做好工作。

3、工作态度和勤奋敬业方面。

热爱自己的本职工作,能够正确认真的对待每一项工作,工作投入,热心为大家服务,认真遵守劳动纪律,保证按时出勤,出勤率高,全年没有请假现象,有效利用工作时间,坚守岗位,需要加班完成工作按时加班加点,保证工作能按时完成。

4、工作质量成绩、效益和贡献。

在开展工作之前做好个人工作计划,有主次的先后及时的完成各项工作,达到预期的效果,保质保量的完成工作,工作效率高,同时在工作中学习了很多东西,也锻炼了自己,经过不懈的努力,使工作

水平有了长足的进步,开创了工作的新局面,为学院及部门工作做出了应有的贡献。

<20XX年个人工作总结结尾>

总结一年的工作,尽管有了一定的进步和成绩,但在一些方面还存在着不足。比如有创造性的工作思路还不是很多,个别工作做的还不够完善,这有待于在今后

的工作中加以改进。在新的一年里,我将认真学习各项政策规章制度,努力使思想觉悟和工作效率全面进入一个新水平,为学院的发展做出更大更多的贡献。

2016年月会工作总结格式

回顾这个月的工作,对照德能勤绩四项标准,能尽心尽力做好各项工作,较好地履行了自己的职责。现将月工作总结如下:

一、以踏实的工作态度,适应办公室工作特点

办公室是公司运转的一个重要枢纽部门,对公司内外的许多工作进行协调、沟通,做到上情下达,这就决定了办公室工作繁杂的特点。每天除了本职工作外,还经常有计划之外的事情需要临时处理,而且通常比较紧急,让我不得不放心手头的工作先去解决,因此这些临时性的事务占用了很多工作时间,经常是忙忙碌碌的一天下来,原本计划要完成的却没有做。但手头的工作也不能耽误,今天欠了帐,明天还会有其他工作要去处理,因此,我经常利用休息时间来进行“补课”,把一些文字工作带回家去写。

办公室人手少,工作量大,特别是公司会务工作较多,这就需要部门员工团结协作。在这一月里,遇到各类活动和会议,我都积极配合做好会务工作,与部门同事心往一处想,劲往一处使,不会计较干得多,干得少,只希望把活动圆满完成。

二、尽心尽责,做好本职工作

一个月来,我主要完成了一下工作:

1、文书工作严要求

1)公文轮阅归档及时。文件的流转、阅办严格按照公司规章制度及ISO标准化流程要求,保证各类文件拟办、传阅的时效性,并及时将上级文件精神传达至各基层机构,确保政令畅通。待文件阅办完毕

后,负责文件的归档、保管以及查阅。

2)下发公文无差错。做好分公司的发文工作,负责文件的套打、修改、附件扫描、红文的分发、寄送,电子邮件的发送,同时协助各部门发文的核稿。公司发文量较大,有时一天有多个文件要下发,我都是仔细去逐一核对原稿,以确保发文质量,共下发红文份。同时负责办公室发文的拟稿,以及各类活动会议通知的拟写。

3)编写办公会议材料,整理会议记录。每个月末对各部门月度计划的执行情况进行核对,催收各部门月度小结、计划,并拟写当月工作回顾,整理办公会议材料汇编成册,供总经理室参考,办公会议结束后,及时整理会议记录,待总经理修改后,送至各部门轮阅。

2、督办工作强力度

督办是确保公司政令畅通的有效手段,今年以来,作为督办小组的主要执行人员,在修订完善督办工作规程,并以红文的形式将督办工作制度化后,通过口头、书面等多种形式加大督办工作力度。抓好公司领导交办和批办的事项、基层单位对上级公司精神贯彻执行进度落实情况以及领导交办的临时性工作等,并定期向总经理室反溃。

3、内外宣传讲效果

宣传工作是公司树立系统内外社会形象的一个重要手段和窗口。今年在内部宣传方面,我主要是拟写分公司简报,做好《xx报》协办的组稿工作,以及协助板报的编发,外部宣传方面完成了分公司更名广告、司庆祝贺广告、元旦贺新年广告的刊登,同时每月基本做到了有信息登报。

4、秘书工作。

秘书岗位是一个讲责任心的岗位。各个部门的很多请示、工作报告都是经由我手交给总经理室的,而且有些还需要保密,这就需要我在工作中仔细、耐心。对于各部门、各机构报送总经理室的各类文件都及时递交,对总经理室交办的各类工作都及时办妥,做到对总经理室负责,对相关部门负责。因为这个岗位的特殊性,为

了更好地为领导服务,保证各项日常工作的开展,每天我基本上6点多钟才下班。有时碰到临时性的任务,需要加班加点,我都毫无怨言,认真完成工作。

5、企业文化活动积极参与

积极参与了司庆拓展训练、员工家属会、全省运动会、中秋爬山活动、比学习竞赛活动等多项活动的策划和组织工作,为公司企业文化建设,凝聚力工程出了一份力。

面对新的任务新的压力,我也应该以新的面貌、更加积极主动的态度去迎接新的挑战,在岗位上发挥更大的作用,取得更大的进步。

经营数据分析报告

经营数据分析报告 导读:本文经营数据分析报告,仅供参考,如果觉得很不错,欢迎点评和分享。 经营数据分析报告 一、确定分析目标 分析目标主要包括以下三个方面: 分析目的。 分析范围。 分析时间。 如下图所示,分析目标除了主要包括三个方面外,还有备注一栏,这里备注的是计算周期问题。强调一点,我们做运营数据分析的时候通常都会拿更新前和更新后的数据进行比较,因此我们的设定的分析周期一般都会跟着游戏实际的更新情况走。 二、分析综述 分析综述主要包括两方面的内容 1、上周/本周充值数据对比 充值总额 充值人数 服务器数 服务器平均充值 服务器平均充值人数

针对上述内容进行差额对比以及增减率对比,如游戏有特殊要求,可以适当增加其它数据内容。 2、上周/本周更新内容对比 主要陈列两周内分别更新的活动内容或一些重大调整。 三、一周运营数据分析 1、本周收入概况 日均充值金额,环比上周日均充值金额 用户ARPU值,环比上周ARPU值 简述与上周或之前的充值情况的比较,如上升还是下降、影响充值的较大的因素。 2、新用户概况 新用户就是新进游戏的玩家,这里主要介绍这些新玩家的动态数据,一般以两个月为总时长进行陈列比较,具体周期数据仍以周为单位。 新用户数据主要包括:安装下载数、创建角色数、安装→角色转化率、付费人数、创建角色→付费转化率、ARPU值、次日留存、三日留存、七日留存等,可根据游戏实际情况进行添加。 3、活跃用户概况 活跃用户概况主要包括三部分内容: 日均在线人数,环比上周实时在线人数,提升/下降百分比 日均付费用户登陆人数,环比上周付费登陆数,提升/下降百分比

日均活跃玩家数,环比日均活跃玩家数,提升/下降百分比 4、道具消费概况 道具方面的消费概况主要包括: 产出活动类别 道具分类 单类道具消费元宝,消费占比,环比上周 日均消费元宝,总消费元宝,环比上周下降/上升 简述活动效果较好/较差的道具分类 5、当前元宝库存 当前元宝库存是指玩家充了元宝还没花出去的存量,以及游戏中额外获得的元宝存量。例如,我充了1000块,拿了1w元宝,花了8K,我造成的存量是2K,当平台各服的元宝存量不断上涨,就代表消费点不够了,要不补新消费系统,要不上消费类的运营活动。 6、重点商业活动付费玩家参与情况 活动参与情况主要考虑以下几点: 付费群体类别,活跃付费玩家数 付费玩家的参与比例 付费玩家在活动中消费的元宝数 付费玩家在活动中消费的元宝占周消费元宝总数的比例 付费玩家的人均消费元宝数 根据活动的这些付费玩家的相关数据,判断该活动产生的效益以及玩家的接受程度。

如何写好一款产品的运营数据分析报告

如何写好一款产品的运营数据分析报告 戏运营期间,我们可以在后台看到一堆游戏相关数据,对于这些数据我们要怎么怎么进行处理分析呢?下面将围绕一份报告实例做详细的分析。内容主要包括分析目标、分析综述、一周运营数据分析、运营数据总体分析四块内容。 一、 确定分析目标 分析目标主要包括以下三个方面: 分析目的。 分析范围。 分析时间。 如下图所示,分析目标除了主要包括三个方面外,还有备注一栏,这里备注的是计算周期问题。强调一点,我们做运营数据分析的时候通常都会拿更新前和更新后的数据进行比较,因此我们的设定的分析周期一般都会跟着游戏实际的更新情况走。 二、 分析综述 分析综述主要包括两方面的内容

1上周/本周充值数据对比 充值总额 充值人数 服务器数 服务器平均充值 服务器平均充值人数 针对上述内容进行差额对比以及增减率对比,如游戏有特殊要求,可以适当增加其它数据内容。 2上周/本周更新内容对比 主要陈列两周内分别更新的活动内容或一些重大调整。 三、 一周运营数据分析 1本周收入概况 日均充值金额,环比上周日均充值金额 用户ARPU值,环比上周ARPU值 简述与上周或之前的充值情况的比较,如上升还是下降、影响充值的较大的因素。 2新用户概况

新用户就是新进游戏的玩家,这里主要介绍这些新玩家的动态数据,一般以两个月为总时长进行陈列比较,具体周期数据仍以周为单位。 新用户数据主要包括:安装下载数、创建角色数、安装→角色转化率、付费人数、创建角色→付费转化率、ARPU值、次日留存、三日留存、七日留存等,可根据游戏实际情况进行添加。 3活跃用户概况 活跃用户概况主要包括三部分内容: 日均在线人数,环比上周实时在线人数,提升/下降百分比 日均付费用户登陆人数,环比上周付费登陆数,提升/下降百分比 日均活跃玩家数,环比日均活跃玩家数,提升/下降百分比

怎么写好一份数据分析报告

怎么写好一份数据分析报告? 分析报告的输出是是你整个分析过程的成果,是评定一个产品、一个运营事件的定性结论,很可能是产品决策的参考依据,既然这么重要那当然要写好它了。我认为一份好的分析报告,有以下一些要点: 首先,要有一个好的框架,跟盖房子一样,好的分析肯定是有基础有层次,有基础坚实,并且层次明了才能让阅读者一目了然,架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂,这样才让人有读下去的欲望; 第二,每个分析都有结论,而且结论一定要明确,如果没有明确的结论那分析就不叫分析了,也失去了他本身的意义,因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的,所以千万不要忘本舍果; 第三,分析结论不要太多要精,如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了,很多时候分析就是发现问题,如果一个一个分析能发现一个重大问题,就达到目的了,不要事事求多,宁要仙桃一口,不要烂杏一筐,精简的结论也容易让阅者接受,减少重要阅者(通常是事务繁多的领导,没有太多时间看那么多)的阅读心理门槛,如果别人看到问题太多,结论太繁,不读下去,一百个结论也等于0; 第四、分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程,不要有猜测性的结论,太主观的东西会没有说服力,如果一个结论连你自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了; 第五,好的分析要有很强的可读性,这里是指易读度,每个人都有自己的阅读习惯和思维方式,写东西你总会按照自己的思维逻辑来写,你自己觉得很明白,那是因为整个分析过程是你做的,别人不一定如此了解,要知道阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读,所以要考虑你的分析阅读者是谁?他们最关心什么?你必须站在读者的角度去写分析邮件; 第六,数据分析报告尽量图表化,这其实是第四点的补充,用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论,当然,图表也不要太多,过多的图表一样会让人无所适从; 第七、好的分析报告一定要有逻辑性,通常要遵照:1、发现问题--2、总结问题原因--3、解决问题,这样一个流程,逻辑性强的分析报告也容易让人接受;

2020年淘宝数据分析报告模板

导语:主要分析本月毛利率、毛利额情况,与去年同期对比情况,以下为大家介绍淘宝数据分析报告模板文章,欢迎大家阅读参考!淘宝数据分析,实际是电商数据分析,归结到底还是零售数据分析,给你一些分析的思路,权当做抛砖引玉。 总体来说可以分为商品分析、客户分析、地区分析、时间分析四大维度(参考数据雷达的分析思路)。在这里我重点说商品分析。 1、销售状况分析:主要分析本月销售情况、本月销售指标完成情况、与去年(或上月)同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势、实际销售与计划的差距。 2、销售毛利分析:主要分析本月毛利率、毛利额情况,与去年同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比毛利状况,以及是否在商品毛利方面存在不足。 3、营运可控费用分析:主要是本月各项费用明细分析、与去年同期对比情况,有无节约控制成本费用。这里的各项费用是指:员工成本、能耗、物料及办公用品费用、维修费用、存货损耗、日常营运费用(包括电话费、交通费、垃圾费等),通过这组数据的分析可以清楚的知道门店营运可控费用的列支,是否有同比异常的费用发生、有无可以节约的费用空间。 4、橱窗效率:主要是本月橱窗效率情况、与去年同期对比。“日均橱窗效率”是指“日均每个橱窗平均销售额”,即:日均橱窗商品销售金额/橱窗个数。 5、人均劳效(人效):主要是本月人均劳效情况、与去年同期对比。“本月人均劳效”计算方法:本月销售金额/本月总营业人数。 6、盘点损耗率分析:主要是门店盘点结果简要分析,通过分析及时发现商品进、销、存各个环节存在的问题。该指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。 7、库存分析:主要是本月平均商品库存、库存结构、库龄情况、周转天数,与去年同期对比分析。通过该组数据的分析可以看出库存是否出现异常,

运营完整的店铺数据分析报告

导言:很多朋友一直在问数据化运营到底是什么?为什么那么火热,大家最近也发现突然涌现很多挂着数据分析标题的文章,其实数据化运营并不是指某个点,更不是指一堆数据表格。数据化运营之所以越来越重要,是因为数据是由消费者所产生的,我们通过数据多角度分析才能够更好的理解平台规则,消费者行为,市场变化,竞争对手运营手法寻找运营规则,通过数据才能够得到问题的反馈,比如搜索流量是否增长,直通车ROI是否提升,退款率,商品库存结构等等通过数据反馈优化才能够做好全局精准运营,实现运营效益最大化。 ------------------------------------------------------------------ 接下来给大家分享两个数据化运营运用简例: 一、《一名优秀运营人员完整的店铺数据分析报告》 一、业绩层面 1.跟去年对比增长情况 2.行业大盘增长率情况 【数据源:生意参谋/生意经】 二、店铺核心数据指标(转化率,DSR、客单价,无线/PC,加购收藏情况等) 参考文章:《生意参谋对搜索排名的惊天秘密,竟然没人知道?》 【数据源:生意参谋】 三、店铺流量结构(做趋势图) 1.整体流量分布结构 2.免费/付费比例 3.付费流量的投入情况 【数据源:生意参谋/付费营销后台】 四、产品结构层面

1.销售层级(销售梯队)是否健康 2.产品开发成功率 3.新品上架十五天,运作效果分布图(流量/销量) 4.产品品类开发结构/销售结构 【数据源:生意参谋】 五.活动分析 1.全年活动次数/活动盈亏情况分布(以时间为轴) 2.活动折扣力度及活动流量产出贡献值(力度多大单流量产出最大?) 3.活动报名失败率及失败原因分析总结 【数据源:生意参谋/活动展示页数据】 六、客服分析 1.客服询单转化率(按月做趋势图) 2.客服催付成功率 3.响应速度 【数据源:赤兔名品】 七、退款率情况及退款问题分析 【数据源:ERP】 八、产品中差评问题总结,找出问题共性做出调整 九、库存状况分析 1.去年年底跟今年年底的库存变化(库存总量和库销比) 2.库存分布结构(品类结构/四季产品分布结构)

如何写一份好的数据分析报告

在谈这个问题之前先说说写一份好的数据分析报告/邮件的重要性,很简单,因为分析报告的输出是是你整个分析过程的成果,是评定一个产品一个运营事件的定性结论,很可能是产品决策的参考依据,既然这么重要那当然要写好它了。 我认为一份好的分析报告,首先要有一个好的框架,跟盖房子一样,好的分析肯定是有基础有层次,有基础坚实,并且层次明了才能让阅读者一目了然,架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂,这样才让人有读下去的欲望; 第二,每个分析都有结论,而且结论一定要明确,如果没有明确的结论那分析就不叫分析了,也失去了他本身的意义,因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的,所以千万不要忘本舍果; 第三,分析结论不要太多要精,如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了,很多时候分析就是发现问题,如果一个一个分析能发现一个重大问题,就达到目的了,不要事事求多,宁要仙桃一口,不要烂杏一筐,精简的结论也容易让阅者接受,减少重要阅者(通常是事务繁多的领导,没有太多时间看那么多)的阅读心理门槛,如果别人看到问题太多,结论太繁,不读下去,一百个结论也等于0; 第四、分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程,不要有猜测性的结论,太主观的东西会没有说服力,如果一个结论连你自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了; 第五,好的分析要有很强的可读性,这里是指易读度,每个人都有自己的阅读习惯和思维方式,写东西你总会按照自己的思维逻辑来写,你自己觉得很明白,那是因为整个分析过程是你做的,别人不一定如此了解,要知道阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读,所以要考虑你的分析阅读者是谁?他们最关心什么?你必须站在读者的角度去写分析邮件;

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经营数据分析报告 经营数据分析报告 这是资料站为您专门提供的经营数据分析报告,还有一般的写作流程,仅供参考,数据分析报告是通过对项目数据全方位的科学分析来评估项目的可行性,为投资方决策项目提供科学、严谨的依据,降低项目投资的风险。 数据分析报告—项目市场化操作的科学依据。政策背景:随着我国经济体制变革的不断深入发展,中国的决策高层已经完全意识到了项目分析的真正意义,这一佐证就是《国务院关于投资体制改革的决定》的出台。决定明确政府不再承担对投资项目的审核评估,实行备案制。而投资方和项目方,则对项目的风险承担完全责任,完全按照市场经济的模式来实施项目分析评估。这就正式宣告,中国的项目分析,将彻底进入市场化的运作模式。 时代需求:进入二十一世纪信息化时代,传统意义上的经济、管理和投资金融等学科和电子信息技术发生了不可分割的交融。作为先进生产力代表的电子

信息技术,成为经济、管理和投资金融等领域创新变革的支撑和动力。“项目数据分析”以专业技术的身份出现在经济、管理和投资金融专业等领域,是信息化时代发展的必然结果。 数据分析报告—项目可行性判断的重要依据任何欣欣向荣的企业,都是建立在所开发的优质项目基础上的。但如何才能确定项目的可行和优质呢? 发达国家的做法是对项目的最终决策,一切以科学定量分析的项目数据为依据。在中国,随着世界经济一体化进程的加速和全球投资市场的蓬勃发展,加上中国投资分析行业正处于发展的起步阶段,投资人、企业管理层都迫切需要一个统一的、规范的标准来衡量投资项目的科学性和可行性,/zt/jyfxbg/专业的项目数据分析报告在中国变得炙手可热。越来越多的投资人也选择项目数据分析报告为他们准备投资的项目做出科学、合理的分析,以便正确决策项目;越来越多的风险投资机构把项目数据分析报告作为其判断项目是否可行及是否值得投资的重要依据。 “用数据说话,按流程办事”一直是瑞商所倡导的。对于经营分析,用数据来一一证明相关经营成果,是非常有说服力的,比如说:全年的经营情况,可以通过曲线图,一目了然的看到那个季度的销售表现如

经营分析报告

XXXXX公司 经营分析报告 一、经营利润 1、本月概况 根据管理报表和预测数据显示,本月经营情况如下:表(一) XXXXX公司损益实际与预测对比表

(1)MVA%差异分析:预算MVA%是XXX%,实际MVA%为XXX%,较预期上升XXX%,主要是以下三个方面的原因形成:一是本期部分高单价材料采购单价执行涨价前订价,此因素导致MVA%较预期上升XXX%;二是部份XXX的自制,从而降低其材料成本,此因素导致MVA%较预期上升XX%,三是由于返利率的下降,导致本期MVA%较预期上升XXX%。 ⑵、人工制费%的分析:预期人工制费%为XXX%,实际为XXX%,较预期上升了XX%,主要由两个方面的原因形成:一是预期销量中未考虑SKD分摊的人工制费;二是预期人工制费为预计当期投入金额而实际人工制费则为当期销售所转销的人工制费,二者在计算口径上存在一定的差异。 (3)、期间费用%的分析:本月正常期间费用XXX万元,较预期增加XX万元,其占收入的比率较预期增加XX%。形成这一差异的主要原因是本月外销运费大大增长。 (4)、非经营性因素的影响:本月发生汇兑净收益XX万元,直接导致利润总额的增加; 剔除非经营性因素的影响,本月共实现利润XXX万元,较预期增加XX 万元,主要是由于当期原材料市场价格上涨导致前期库存原料和成品增值所形成的收益。

2、本月经营情况与上年同期对比 本期销量较上年同期下降XX%,同时由于市埸因素影响,其产品销售单价及材料采购单价均较上年同期有所下降,销售单价下降幅度大于材料采购单价,同时销售返利较去年同期也有所增加,从而使本期MVA毛利较上年同期下降XXX%、销售净毛利较上年同期下降XXX%。 1、本期MVA毛利较去年同期减少XX万元,其中销售收入减少XXX万元、材料成本减少XXX万元,销售返利增加XXX万。 2、本期共转销人工制费XX万元,较上年同期减少XX万元,主要是由于销量的减少所致;同时人工制费比较去年同期上升XX%。引起这一比率上升的主要原因是xxx销量增长的影响。 3、剔除非经营性因素(汇兑净收益)的影响,本月期间费用总额较去年同期增加XX万元。主要是由以下几项差异构成:一是由于CKD销量的导入外销运费增加约XX万元;二是外币贷款利率上调导致利息支出的增长XX万元。本月经营情况与上年同期对比如表(二): 2006年10月XXXXX公司损益实际与上年同期对比表

企业经营情况分析报告

企业经营情况分析报告 ——————有限公司经营分析报告 (xx年xx月) 一、XX季度收入情况分析 1、近期业务收入情况(月度数据) (以上数据仅为示例) (业务发展情况分析)5月由于xxx原因,业务量激增,到6月回复xx水平。 2、主营业务各业务类型收入情况 要求列出占主营业务收入或主营业务利润总额10%以上的各种业务类型及产品情况:(以下为示例) 单位:(人民币)万元 二、公司业务生产情况分析

各二级企业根据本企业经营生产特点,把生产能力情况、主要业务指标情况等相关经营状况用数据和文字描述。 1、业务能力情况:——广告展示面积 (以广告公司为例,数据仅为示例,不具实际意义) 2、主要指标情况(以股份公司为例)三大指标: 1)近期趋势 2)季度指标同比情况 3、客户情况主要客户拓展客户 三、业务新增长点或近期工作重点 1、下阶段新的利润增长点市场情况启动工作准备情况 2、工作重点 四、公司重要经营事项报告表 关于***有限公司经营情况的调查报告 被调查企业:**有限公司

被调查人:** 调查日期:xx年10月 调查人:** 报告人:** 一、企业概况 **公司前身是武鸣县乡镇企业——**县**淀粉厂,原建设单位为**,于1994年经**批准立项、**环评批复而建设淀粉生产线和酒精生产线,xx年8月**公司整体收购了该厂的全部资产。 **公司成立于xx年2月,注册资本人民币1000万元,地址位于**镇**村,是一家专业生产食用酒精和淀粉制品的企业。法定代表人: **,股东**占公司60%的股份,股东**占公司36%的股份,股东**占公司4%的股份。公司下设人力资源部、财务部、市场部、车间等内部管理机构,总经理**,现有职工**人,其中大中专学历以上占30%。 xx年公司被评为**市农业产业化重点龙头企业,xx年被评为安全生产标准化三级企业,xx年和xx年连续两年被评为纳税超百万元企

物业公司市场化经营数据分析报告

物业公司市场化经营数据分析报告 ------经营部 一、市场化经营分析的契机 这段时间与其他大大小小物业公司因为招投标的事情都有接触,听别人说 自己公司听别人说物业市场,然后自己做对比包括自己学习的些东西,心里颇有感触,我们呢?有着先进的理念只能出去为了不落面子用来理论性的吹嘘,走在传统物业的山坡上卡在了瓶颈不进则退,连最基础的项目管理最基础的打扫卫生现在都已经落于下乘,我们在吃老本我们在消耗着往年辛苦赚来的声誉,我们在挖着集团这个靠山,吃光耗光挖光后我们还剩下什么? 二、市场现状及大形势的分析 现在政府在逐步淡漠物业行业的概念从最初的无围墙到现在的资质取消, 没有了级别的限制市场上会有很多有资源的新物业公司涌现,本来就小的物业市场在不停的紧缩,物业公司多元化的趋势也被逼上了路,新型物业市场有多元化经营、皮包式经营,我们该怎么办? 三、正视自我 抛去集团公司,假如我们只是一家普通的物业公司,取消了资质,耗空了 声誉,我们剩下什么?我们有什么?我们赚钱吗?我们不刷脸,我们靠实力我们能做什么?我们除了在公司赚工资我们无形中的收获还能学习到什么? 我们有数个面子项目赔钱赚吆喝还要越走越深。管理跟不上,从基础根源上托了公司的后腿。我们安于现状、卡于瓶颈、自我膨胀,沉迷于过去得光环,我们是大公司、我们是龙头企业、我们是所数不多的一级资质,我用了大量的时间接触、拜访、各种形式的调查,综合现在的物业市场,我们连个三级资质的物业公司不如,我们仅与村改的物业较长短,我们还有什么值得膨胀的呢?仅仅是因为去年饥不择食的翻倍了管理业绩?但是我们流失了我们最大的资本我们的声誉,现阶段正是我们公司的最佳时期,各类资源趁手并名声在外或者说我们声誉还没跌下来的时候,依托公司的声誉及社会的认可我们需要改变需要

经营数据分析报告

经营数据分析报告一、确定分析目标分析目标主要包括以下三个方面分析目的。分析范围。分析时间。如下图所示,分析目标除了主要包括三个方面外,还有备注一栏,这 里备注的是计算周期问题。强调一点,我们做运营数据分析的 时候通常都会拿更新前和更新后的数据进行比较,因此我们的设定的分析周期一般都会跟着游戏实际的更新情况走。二、分析综述分析综述主要包括两方面的内容1、上周本周充值数据对比 充值总额充值人数服务器数服务器平均充值 服务器平均充值人数针对上述内容进行差额对比以及增减率对比,如游戏有特殊要求,可以适当增加其它数据内容。2、上周本周更新内容对比主要陈列两周内分别更新的活动内容或一些 重大调整。三、一周运营数据分析1、本周收入概况日均充值金额,环比上周日均充值金额用户值,环比上周值 简述与上周或之前的充值情况的比较,如上升还是下降、影响充值的较大的因素。2、新用户概况新用户就是新进游戏的玩家,这里主要介绍这些新玩家的动态数据,一般以两个月为总时长进行陈列比较,具体周期数据仍以周为单位。新用户数据主要包括安装下载数、创建角色数、安装→角色转化率、付费人数、创建角色→ 付费转化率、值、次日留存、三日留存、七日留存等,可根据游戏实 际情况进行添加。3、活跃用户概况活跃用户概况主要包括三部分内容日均在线人数,环比上周实时在线人数,提升下 降百分比日均付费用户登陆人数,环比上周付费登陆数,提升

下降百分比日均活跃玩家数,环比日均活跃玩家数,提升下降 百分比4、道具消费概况道具方面的消费概况主要包括 产出活动类别道具分类单类道具消费元宝,消费占比,环比上周日均消费元宝,总消费元宝,环比上周下降上升简述活动效果较好较差的道具分类5、当前元宝库存当前元宝库存是指玩家充了元宝还没花出去的存量,以及游戏中额外获得的元宝存量。例如,我充了1000 块,拿了 1 元宝,花了 8,我造 成的存量是 2,当平台各服的元宝存量不断上涨,就代表消费点不够 了,要不补新消费系统,要不上消费类的运营活动。6、重点商业活动付费玩家参与情况活动参与情况主要考虑以下几点 付费群体类别,活跃付费玩家数付费玩家的参与比例付费玩家在活动中消费的元宝数付费玩家在活动中消费的元宝占周 消费元宝总数的比例付费玩家的人均消费元宝数根据活动的这些付费玩家的相关数据,判断该活动产生的效益以及玩家的接 受程度。如果数据不佳,则代表该活动不行,需深究其存在的 问题,看看问题是出现在活动难度、活动的奖励不吸引、还是活动本 身的可玩性太差。根据分析的原因在下次更新活动时判断是需 要进行调整玩法设定还是替换成新活动。另外,同一时期可能会推出多个活动,在进行单个活动数据分析时,也要横向比较各个活 动的效果,对于下次运营其它产品,有个经验借鉴。注付费玩 家数活动期间登陆过游戏的玩家数; 消费占比 =活动道具总消费元宝 当周总消费元宝四、游戏运营数据总分析在简单分析完一

用数据来写一份经营分析报告

用数据来写一份经营分析报告(一) 作者:张晓来源:瑞商网(2011-05-19) 【编辑语录】 “用数据说话,按流程办事”一直是瑞商网所倡导的。对于经营分析,用数据来一一证明相关经营成果,是非常有说服力的,比如说:全年的经营情况,可以通过曲线图,一目了然的看到那个季度的销售表现如何,进一步分析,可以找出为什么会出现这种变化,客单价与来客数是上升还是下降,通过这些数据表现,大胆预测,小心求证,就是一份完美的经营分析报告了。 作为企业的管理人员,很多时候需要写经营分析报告,如果能够用数据来写一份经营分析报告,那么说服力或让人信服力应该是最强的,因为,有很多时候,用语言来表达,总会让人产生这样那样的疑问,总会有人质疑这个结果的前提是不是成立的,而数据是板上钉钉的事实依据,因此,如果想写一份有说服力的经营分析报告,必须要依靠数据。 但是,对于刚开始用数据来分析经营情况的人来说,用数据写一份经营分析报告也不是一件容易的事,本人根据自己写经营分析报告的实际经验,简单整理了一个写经营分析报告的思路,可供初学者来参考。如果要是做深入的研究,那么这个思路可以起一个大纲的作用。 (特殊说明:本文引用的图表均是取自瑞商数据分析系统的截图,数据分析如果借助信息化的专业工具来做,可以达到事半功倍的效果,并且可以一目了然,沿着思路做层层追踪。) 1.整体经营情况的分析 1.1用数据来说明本期与上一期的对比情况(可以是年、半年、季、月等的对比分析) 如下面的图表所示: 从上面这张图表中,可以很清楚地说明本期和上期各项指标的变化情况,如图中所示:2007年同比2006销售和毛利各呈现出了上升趋势。进销毛利率上升了3.89个百分点。整个大的趋势是非常可喜的。 1.2本期内的销售变化趋势情况 看同比可以看出整体的趋势,而看一个区间内的实际走向,就得看变化的趋势了。如下图所示:

如何撰写经营分析报告

如何撰写经营分析报告 “用数据说话”。对于经营分析,用数据来一一证明相关经营成果,是非常有说服力的,比如说:全年的经营情况,可以通过曲线图,一目了然的看到那个季度的销售表现如何,进一步分析,可以找出为什么会出现这种变化,客单价与来客数是上升还是下降,通过这些数据表现,大胆预测,小心求证,就是一份完美的经营分析报告了。 作为企业的管理人员,很多时候需要写经营分析报告,如果能够用数据来写一份经营分析报告,那么说服力或让人信服力应该是最强的,因为,有很多时候,用语言来表达,总会让人产生这样那样的疑问,总会有人质疑这个结果的前提是不是成立的,而数据是板上钉钉的事实依据,因此,如果想写一份有说服力的经营分析报告,必须要依靠数据。 但是,对于刚开始用数据来分析经营情况的人来说,用数据写一份经营分析报告也不是一件容易的事,本人根据自己写经营分析报告的实际经验,简单整理了一个写经营分析报告的思路,可供初学者来参考。如果要是做深入的研究,那么这个思路可以起一个大纲的作用。1.整体经营情况的分析 1.1用数据来说明本期与上一期的对比情况(可以是年、半年、季、月等的对比分析)如下面的图表所示:

从上面这张图表中,可以很清楚地说明本期和上期各项指标的变化情况,如图中所示:2007年同比2006销售和毛利各呈现出了上升趋势。进销毛利率上升了3.89个百分点。整个大的趋势是非常可喜的。 1.2本期内的销售变化趋势情况 看同比可以看出整体的趋势,而看一个区间内的实际走向,就得看变化的趋势了。如下图所示: 从上面的图表中,可以得出分析结论:整体销售额的变化并不是呈现出直线上升的,并且自第三季度始,销售呈现出下降的趋势,到第四季度的中期有反弹,但是在最后一个月,仍然在下滑,因此,虽然从第一项上看到07年比06年要好很多,但是在销售指标上面,可以看到,销售额在第四季度表现并不乐观,必须要开始分析具体的原因,遏制住这种不良的销售状态。因为销售额是零售业是最根本的利润源泉。 1.3本期内进销毛利率的变化趋势 可以看如下的毛利变化趋势图

游戏运营数据分析

任何一款游戏运营,都是以UED、数据分析为导向,如何开发、运营好一款成功的全球社交游戏,是每个社交游戏产品经理头等大事。用数据说话,是一个简单明快的操作方式,但社交游戏的数据如何分类?海内外关注点有何区别?相信作为每个社交游戏产品经理是非常关心的话题,那么我们就从基础知识入手,逐步梳理出符合运营需求的核心数据环节,抛弃冗长复杂的多类数据,为自己的成功打下扎实的基础。 付费率=付费用户÷活跃用户x100 活跃率=登陆人次÷平均在线人数 ARPU值=收入÷付费用户 用户流失率=游戏当前活跃用户规模÷历史注册总量 同时在线峰值=24小时内同时在线最高达到人数 平均在线=24小时每小时同时在线相加总和÷24小时 中国大陆运营游戏平均同时在线用户=ACU 【有称ACCU】 采用道具收费模式游戏活跃付费用户=APC 活跃付费账户=APA 付费用户平均贡献收入=ARPU 当日登录账号数=UV 用户平均在线时长=TS 最高同时在线人数=PCU 【有称PCCU】 同时在线人数=CCU 付费人数一般是在线人数2~4倍。 活跃用户(玩家):是指通过你的推广代码注册,不属于小号或作弊情况、正常进行游戏一个月以上未被官方删除的用户视为活跃用户。 您推广的两个用户目前还没有通过至少1个月的审查时间,您可以在您的推广纪录中查看您推广用户的注册时间。且这两个用户需要满足上述对活跃玩家的定义才能称为活跃玩家! 活跃付费账户=APA。 每个活跃付费用户平均贡献收入=ARPU。 【活跃天数计算定义】 活跃天指用户当天登陆游戏一定时间、认定用户当天为活跃、活跃天数加1天。 当天0:00-23:59登陆游戏时间2小时以上用户当天为活跃天、活跃天数累积1天。 当天0:00-23:59登陆游戏时间0.5小时至2小时、活跃天数累积0.5天。 当天0:00-23:59登陆游戏时间0.5小时以下、不为其累积活跃天数。 每日:

2019年食品饮料行业运营数据分析报告

2019年食品饮料行业运营数据 分析报告

目录索引 一、19Q3食品饮料行业景气度延续,收入利润维持较快增长 (6) 二、白酒:结构持续升级,行业集中度提升 (7) 1.业绩回顾:白酒行业增速放缓,龙头业绩增长依然稳健 (7) 2.收入:白酒行业略有分化,高端酒龙头增长最为稳健 (8) 3.现金流:销售收现稳定增长,现金流良好 (10) 4.净利润:产品结构升级+提价,龙头盈利能力持续提升 (13) 三、大众品:抗周期能力强,细分行业龙头业绩稳健 (17) 1.调味品:龙头收入稳健增长,盈利能力持续提升 (18) 2.乳制品:双寡头竞争长期差异化,乳制品CR2有望提升至65%+ (20) 3.肉制品:肉制品行业单寡头垄断,双汇业绩稳健增长 (21) 4.食品综合:细分行业龙头增长稳健,确定性强 (22) 5.啤酒:行业拐点已至,产品结构升级和关厂将推动盈利回升 (23) 四、个股推荐 (24) 1.白酒:推荐高端酒茅五泸,全国化次高端汾酒、洋河、水井,区域龙头古井、口 子、今世缘及顺鑫农业 (24) 2.调味品:行业抗周期能力较强,看好细分行业龙头海天味业和中炬高新 (27) 3.乳制品:伊利核心单品维持高增速,公司千亿目标有望顺利完成 (27) 4.肉制品:猪肉价格上涨导致肉制品行业成本压力提升,双汇龙头效应凸显 (28) 5.食品综合:短保面包、休闲卤制品、火锅料行业龙头业绩稳健增长 (29) 6.啤酒:行业结构升级趋势明显,重庆啤酒盈利能力稳步提升 (31) 风险提示 (31)

图表索引 图 1:2019年1-8月白酒制造业收入同比增长10.98% (7) 图 2:19年前三季度年高端、次高端和区域龙头多数实现了15%+的收入同比增长,行业集中度提升 (7) 图 3:17年以来我国GDP同比增速逐季度放缓(亿元) (8) 图 4:茅台、五粮液、泸州老窖收入高增长持续 (9) 图 5:次高端收入增速逐渐放缓 (9) 图 6:区域龙头中古井贡酒和今世缘收入延续高增长 (10) 图 7:茅五泸净利润增速高于收入增速,19前三季度净利增速 23.13%/31.75%/37.96% (14) 图 8:19前三季度茅五泸净利率分别提升至53.19%/35.38%/33.25% (14) 图 9:19前三季度茅五泸毛利率分别提升至91.49%/73.81%/81.07% (14) 图 10:19前三季度茅五泸期间费用率分别下降至11.19%/13.11%/26.39% (14) 图 11:次高端白酒净利润增速均有所放缓 (15) 图 12:次高端净利率稳步提升 (15) 图 13:19前三季度洋河加大货折力度导致毛利率略有下降,汾酒、水井坊受益结构升级,毛利率持续提升 (16) 图 14:洋河、水井坊受益规模效应,费用率下降,汾酒加大费用投放,19前三季度费用率提升 (16) 图 15:区域龙头净利增速仍然远快于收入增速 (17) 图 16:区域龙头净利率持续提升 (17) 图 17:区域龙头毛利率有所下降 (17) 图 18:区域龙头期间费用率持续下降 (17) 图 19:2019Q3黄豆价格呈现上涨趋势 (19) 图 20:纸箱板价格维持稳定 (19) 图 21:3月份以来我国猪肉价格明显提升 (22)

如何写数据分析报告

如何写数据分析报告 如何写数据分析报告 首先,要有一个好的框架,跟盖房子一样,好的分析肯定是有基础有 层次,有基础坚实,并且层次明了才能让阅读者一目了然,架构清晰、主 次分明才能让别人容易读懂,这样才让人有读下去的欲望; 第二,每个分析都有结论,而且结论一定要明确,如果没有明确的结 论那分析就不叫分析了,也失去了他本身的意义,因为你本来就是要去寻 找或者印证一个结论才会去做分析的,所以千万不要忘本舍果; 第三,分析结论不要太多要精,如果可以的话一个分析一个最重要的 结论就好了,很多时候分析就是发现问题,如果一个一个分析能发现一个 重大问题, 就达到目的了, 不要事事求多, 宁要仙桃一口, 不要烂杏一筐, 精简的结论也容易让阅者接受,减少重要阅者通常是事务繁多的领导,没 有太多时间看那么多的阅读心理门槛, 如果别人看到问题太多, 结论太繁, 不读下去,一百个结论也等于 0; 第四、分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程,不要有猜 测性的结论,太主观的东西会没有说服力,如果一个结论连你自己都没有 肯定的把握就不要拿出来误导别人了; 第五,好的分析要有很强的可读性,这里是指易读度,每个人都有自

己的阅读习惯和思维方式,写东西你总会按照自己的思维逻辑来写,你自 己觉得很明白,那是因为整个分析过程是你做的,别人不一定如此了解, 要知道阅者往往只会花 10 分钟以内的时间来阅读,所以要考虑你的分析 阅读者是谁?他们最关心什么?你必须站在读者的角度去写分析邮件; 第六,数据分析报告尽量图表化,这其实是第四点的补充,用图表代 替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论,当然, 图表也不要太多,过多的图表一样会让人无所适从; 第七、好的分析报告一定要有逻辑性,通常要遵照 1、发现问题--2、 总结问题原因--3、解决问题,这样一个流程,逻辑性强的分析报告也容易 让人接受; 第八、好的分析一定是出自于了解产品的基础上的,做数据分析的产 品经理本身一定要非常了解你所分析的产品的,如果你连分析的对象基本 特性都不了解,分析出来的结论肯定是空中楼阁了,无根之木如何叫人信 服?! 第九、好的分析一定要基于可靠的数据源,其实很多时候收集数据会 占据更多的时间,包括规划定义数据、协调数据上报、让开发人员提取正 确的数据或者建立良好的数据体系平台,最后才在收集的正确数据基础上 做分析,既然一切都是为了找到正确的结论,那么就要保证收集到的数据 的正确性,否则一切都将变成为了误导别人的努力; 第十、好的分析报告一定要有解决方案和建议方案,你既然很努力地 去了解了产品并在了解的基础上做了深入的分析,那么这个过程就决定了 你可能比别人都更清楚第发现了问题及问题产生的原因,那么在这个基础

运营大数据分析报告指标文档

运营数据分析指标文档 一.流量分析 1.1概览 ①时间范围选择功能:以数据记录时间为筛选条件显示 本页下数据,默认首个时间范围框为当前日期前30天,第二个 时间范围框为当前日期前一日。点击每一个选择区域弹出日历,用户可选择年份、月份和日期,日历内日期默认选择为当前日 期前一日,最终结果以两个选择区域内选择的时间的时间差为 筛选标准,不分前后。有按照昨天、最近7天和最近30天的快 速筛选按钮,点击对应按钮以对应时间进行数据筛选。选择范 围最长为365天。选择范围最长为365天。 ②时间统计方式选择:可选择按小时和按单日来作为统计 的维度,如选择小时则可显示每天12:00到13:00(或其他时 间段内)网站浏览量(或访客数)的数据统计。 ③数据统计区域(表格):首行显示全网站昨日的浏览量、 独立访客数、新独立访客数、ip、跳出率和平均访问时长,第 二行对应显示全网站从统计之日起至昨日的上述平均数值。 ④折线图:可选指标为pv、uv、pv/uv、vv、平均访问时长,默认选中uv,指标支持单选。横坐标为时间轴,与1.1和 1.2中的时间范畴相关;纵坐标为各项指标对应的数据。鼠标 移至折线图上时会浮窗显示鼠标所处位置垂直线所对应的日期 或时间段,以及选中指标的具体数值,默认选中uv。 ⑤在新页面查看完整数据:点击该按钮跳转至“概览信息 详情页。” 1.1.1概览信息详情页 ①时间范围选择功能:以数据记录时间为筛选条件显示 本页下数据,默认首个时间范围框为当前日期前30天,第二个

时间范围框为当前日期前一日。点击每一个选择区域弹出日历,用户可选择年份、月份和日期,日历内日期默认选择为当前日 期前一日,最终结果以两个选择区域内选择的时间的时间差为 筛选标准,不分前后。有按照昨天、最近7天和最近30天的快 速筛选按钮,点击对应按钮以对应时间进行数据筛选。选择范 围最长为365天。 ②时间统计方式选择:可选择按小时和按单日来作为统计 的维度,如选择小时则可显示每天12:00到13:00(或其他时 间段内)网站浏览量(或访客数)的数据统计。 ③数据统计区域(表格):首行显示全网站昨日的浏览量、 独立访客数、新独立访客数、ip、跳出率和平均访问时长,第 二行对应显示全网站从统计之日起至昨日的上述平均数值。该 表格与时间选择功能无关联。 ④详细数据展现区域:表格形式展现,在上述所选时间范 围和时间维度内,显示对应的pv、uv、pv/uv、vv、平均访问 时长、IP数和跳出率、转化率数值,每页显示十个,表格底部 有分页按钮,点击可到达对应页数。 ⑤导出表格:以excel表格形式导出当前信息 1.2网址来源 ①时间范围选择功能:以数据记录时间为筛选条件显示本 页下数据,默认首个时间范围框为当前日期前30天,第二个时 间范围框为当前日期前一日。点击每一个选择区域弹出日历, 用户可选择年份、月份和日期,最终结果以两个选择区域内选 择的时间的时间差为筛选标准,不分前后。有按照昨天、最近 7天和最近30天的快速筛选按钮,点击对应按钮以对应时间进 行数据筛选。选择范围最长为365天。 ②表格展示对应数据

店铺销售数据分析报告

店铺销售数据分析 服装零售店铺数据分析常规应用数据分析的工具,为表格——日报、周报、月报、季报,最常见的是日报表、周报表。 例如:某服装店铺的销售日报表(通类规报表) 在这销售日报表中,完整地将服装店铺当日销售的款式、色彩、码型、价格,以及总量的进、销、存记录下来。 服装销售/管理人员,拿到这表格后,首先应关注该店铺今日的进、销、存总量是否符合正常状态?库存的货量偏多还是偏少?然后关注今日销售的金额是上升还是下降?与同期数据对比并结合天气状况是否正常?如果不正常(无论是销售减少/销售增加)分析具体原因?今日销售的件数是多少?结合销售金额,分析其销售的平均单价,属于低/高/中等价位线?分析原因?再分析具体销售的明细,如:畅销的款式、畅销的颜色、集中销售的码型以及对应的店铺库存,根据销售趋势和未来天气的预测,确定畅销款的补货情况,并最好与店长进行沟通顾客消费的情况。以便做到对该店铺的销售状况清晰明了,并有效补充货源,进一步提升店铺的销售。 例如:某服装店铺,(经营面积80平米)夏季产品平均价位在

500-800元,时尚风格定位。8月25日:销售6080元,销售件数46件,当日进货350件,店铺现库存1200件;其中销售排名第1的是:M601890,白色,225元/件,销售5件。 从当日销售的平均价位线来看,6080/46=132元,而本身的定位是500-800元,可见该店铺在进行大规模的促销打折活动。促销活动期间,货品的充足很关键,在80平米的店铺库存1200件,那么1200/80=15件,即每平方米的货品量15件,此数量应该是十分充足的。 在促销活动中,服装销售应该是款少量大。从畅销款的销售来看,在1200件货品中,最畅销的仅销售5件。就需要分析为什么各款式销售量不大,并且各款式销售比较平均?需要进一步详细分析该店铺各款式对应的数量,铺货的结构是否合理? 从畅销前10名,可看出销售比较集中的价位线是什么?再对应该店铺现有货品的价位线进行分析,如果销售比较集中的价位占总体货品的比例60%以上,基本是吻合市场的销售需求的。 对应畅销款式的色号、码型,再查店铺的库存数量,是否缺码断货?按照现销售速度,预测该库存能维持几天的销售?

数据分析报告模板.doc

篇一:《数据分析报告格式》 数据分析报告格式 分析报告的输出是是你整个分析过程的成果,是评定一个产品、一个运营事件的定性结论,很可能是产品决策的参考依据,既然这么重要那当然要写好它了。 我认为一份好的分析报告,有以下一些要点 首先,要有一个好的框架,跟盖房子一样,好的分析肯定是有基础有层次,有基础坚实,并且层次明了才能让阅读者一目了然,架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂,这样才让人有读下去的欲望; 第二,每个分析都有结论,而且结论一定要明确,如果没有明确的结论那分析就不叫分析了,也失去了他本身的意义,因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的,所以千万不要忘本舍果; 第三,分析结论不要太多要精,如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了,很多时候分析就是发现问题,如果一个一个分析能发现一个重大问题,就达到目的了,不要事事求多,宁要仙桃一口,不要烂杏一筐,精简的结论也容易

让阅者接受,减少重要阅者(通常是事务繁多的领导,没有太多时间看那么多)的阅读心理门槛,如果别人看到问题太多,结论太繁,不读下去,一百个结论也等于0; 第四、分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程,不要有猜测性的结论,太主观的东西会没有说服力,如果一个结论连你自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了; 第五,好的分析要有很强的可读性,这里是指易读度,每个人都有自己的阅读习惯和思维方式,写东西你总会按照自己的思维逻辑来写,你自己觉得很明白,那是因为整个分析过程是你做的,别人不一定如此了解,要知道阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读,所以要考虑你的分析阅读者是谁?他们最关心什么?你必须站在读者的角度去写分析邮件; 第六,数据分析报告尽量图表化,这其实是第四点的补充,用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论,当然,图表也不要太多,过多的图表一样会让人无所适从; 第七、好的分析报告一定要有逻辑性,通常要遵照1、发现问题--2、总结问题原因--3、解决问题,这样一个流程,逻辑性强的分析报告也容易让人接受; 第八、好的分析一定是出自于了解产品的基础上的,做数据分析的产品经理

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