《分布式任务调度平台XXL-JOB》手册
XXL-JOB架构图
执行器服务 jetty
调度请求 queue
回调服务 执行线程 回调日志 queue 任务
调度日志 / GLUE日志
调度中心
执行器
XXL-JOB架构图 v1.3
执行器
注册模块
注册模块 调度请求 queue
JobHandler
…… 调度器 quartz
执行器服务 jetty
调度池
回调服务 执行线程 回调日志 queue 任务
调度日志 / GLUE日志
调度中心
执行器
XXL-JOB架构图 v1.5
任务管理 执行器 任务模式 JobHandler
执行器管理 注册方式 AppName 机器地址列表
调度器 (quartz)
执行器服务( jetty)
调度请求 (queue)
……
日志管理 调度日志 Rolling日志 GLUE版本日志
JobHandler
回调服务 (API)
回调线程
调度结果 (queue)
任务线程
……
数据中心 调度中心
注册服务 (API)
注册线程
自研RPC
执行器
XXL-JOB架构图 v1.8
意义：
调度中心
分 片 任 务 分片参数：0, 3 分片参数：1, 3 分片参数：2, 3 执行器集群
执行器0 执行器1 执行器2
……
其他 运行报表 失败告警 任务依赖 ……
Rolling日志 (实时)
日志服务 ( jetty)
执行日志 (Log文件)
JobHandler
回调服务 (API)
回调线程
调度结果 (queue)
任务线程
……
数据中心 调度中心
《分布式任务调度平台XXL-JOB》手册
《分布式任务调度平台XXL-JOB》手册文档历史记录目录1：简介 (3)2：安装 (3)3：配置 (3)3.1数据库准备 (4)3.2源码准备 (5)3.3部署准备 (5)3.3.1 配置部署“调度中心” (5)3.3.2 配置部署“执行器项目” (7)4：使用 (9)步骤一：新建任务 (9)步骤二：“GLUE模式(Java)”任务开发 (10)步骤三：触发执行 (10)步骤四：查看日志 (10)5：总结 (11)1：简介XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度框架，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展，XXL-JOB是基于开源Quartz 调度内核的、为方便企业调度场景而开源的一款实用的调度工具。
自带任务配置页面，任务监控，分布式执行器等功能。
2：安装下载地址（最新1.9版本迭代中，可选择稳定版本1.8.2下载）码云：https:///xuxueli0323/xxl-job/tree/v1.8.23：配置解压下载文件，得到如下文件结构，- /doc :文档资料- /db :“调度数据库”建表脚本- /xxl-job-admin :调度中心，项目源码- /xxl-job-core :公共Jar依赖- /xxl-job-executor-samples :执行器，Sample示例项目3.1数据库准备使用mysql 新建数据库xxl-job ，导入下载文件夹中/doc/db/tables_xxl_job.sql 文件，应生成16张表，如图所示。
3.2源码准备按照maven格式将源码导入IDE，使用maven进行编译即可，源码结构如下xxl-job-admin：调度中心xxl-job-core：公共依赖xxl-job-executor：执行器Sample示例（选择合适的版本执行器，可直接使用，也可以参考其并将现有项目改造成执行器）：xxl-job-executor-sample-spring：Spring版本，通过Spring容器管理执行器，比较通用；：xxl-job-executor-sample-springboot：Springboot版本，通过Springboot管理执行器；：xxl-job-executor-sample-jfinal：JFinal版本，通过JFinal管理执行器；：xxl-job-executor-sample-nutz：Nutz版本，通过Nutz管理执行器；3.3部署准备3.3.1 配置部署“调度中心”调度中心项目：xxl-job-admin作用：统一管理任务调度平台上调度任务，负责触发调度执行，并且提供任务管理平台。
分布式任务调度平台XXL-JOB快速使用与问题总结
分布式任务调度平台XXL-JOB快速使⽤与问题总结1.XXL-JOB简介XXL-JOB is a lightweight distributed task scheduling framework. It's core design goal is to develop quickly and learn simple, lightweight, and easy to expand. Now, it's already open source, and many companies use it in production environments, real "out-of-the-box".XXL-JOB是⼀个轻量级分布式任务调度平台，其核⼼设计⽬标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。
现已开放源代码并接⼊多家公司线上产品线，开箱即⽤。
——引⽤⾃XXL-JOB的GIT项⽬介绍关于XXL-JOB的其他介绍可以，它含有丰富的特性，⽀持分布式和动态任务添加以及权限控制等。
2.搭建XXL-JOB项⽬①下载源码https:///xuxueli/xxl-job/②执⾏SQLxxl-job-2.1.1\xxl-job-2.1.1\doc\db\tables_xxl_job.sql③修改配置### xxl-job, datasourcespring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/xxl_job?Unicode=true&characterEncoding=UTF-8ername=rootspring.datasource.password=root_pwdspring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver### xxl-job, access token 秘钥填了下⾯的⼦项⽬要和这个⼀致xxl.job.accessToken=需要注意的是⼦项⽬中的配置地址要和admin中的访问⾸页地址⼀致:### xxl-job admin address list, such as "http://address" or "http://address01,http://address02"xxl.job.admin.addresses=http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin④启动项⽬我们⾸选需要启动项⽬中的admin,然后再启动xxl-job-executor-samples下⾯的内容,这⾥我们启动,这⾥⽐较简单的⽅式是通过springboot的例⼦进⾏启动,这也是作者推荐的启动⽅式。
SpringBoot整合Xxl-job实现定时任务的全过程
SpringBoot整合Xxl-job实现定时任务的全过程⽬录前⾔⼀、部署调度中⼼1、项⽬下载2、初始化数据3、修改properties配置⽂件⼆、部署SpringBoot项⽬1、引⼊依赖2、创建配置类3、修改配置⽂件4、创建执⾏器5、启动SpringBoot项⽬三、通过调度中⼼进⾏任务调度1、添加执⾏器2、添加任务3、任务调度中⼼发起任务调度四、⼩结总结前⾔XXL-JOB是⼀个分布式任务调度平台，其核⼼设计⽬标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。
现已开放源代码并接⼊多家公司线上产品线，开箱即⽤。
如果是单机并且定时任务不多的情况，可以选择Timer注解@Scheduled或者Cron⼯具类等⽅式来实现，但是这有个缺点，那就是定时任务会写死在代码中，⼀旦启动，就不能暂停或者修改。
如果修改的话，整个还项⽬要重新编译，这属实⾮常的⿇烦。
本篇⽂章将会介绍如何通过xxl-job来实现任务的调度⼀、部署调度中⼼1、项⽬下载下⾯是调度中⼼代码的gitee地址，可以colon到本地/xuxueli0323/xxl-job2、初始化数据在下载好的项⽬中的doc/db⽬录下有⼀个tables_xxl_job.sql⽂件，先放到⾃⼰的数据库中执⾏，其实就是初始化好调度中⼼需要的表结构和数据3、修改properties配置⽂件⼆、部署SpringBoot项⽬1、引⼊依赖<dependency><groupId>com.xuxueli</groupId><artifactId>xxl-job-core</artifactId><version>2.2.0</version></dependency>2、创建配置类@Configurationpublic class XxlJobConfig {private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XxlJobConfig.class);@Value("${xxl.job.admin.addresses}")private String adminAddresses;@Value("${xxl.job.executor.appname}")private String appName;@Value("${xxl.job.executor.ip}")private String ip;@Value("${xxl.job.executor.port}")private int port;@Value("${xxl.job.accessToken}")private String accessToken;@Value("${xxl.job.executor.logpath}")private String logPath;@Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}")private int logRetentionDays;@Beanpublic XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);xxlJobSpringExecutor.setAppname(appName);xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);xxlJobSpringExecutor.setPort(port);xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);return xxlJobSpringExecutor;}}3、修改配置⽂件xxl:job:admin:addresses: http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin #部署的调度中⼼的urlexecutor:appname: xxl-job-volunteer-executor #执⾏器的名字ip:port: 9999 #调度中⼼调⽤执⾏器时使⽤的端⼝logpath: /data/apploggs/xxl-job/jobhandler #⽇志路径logretentiondays: 30 #⽇志保留天数accessToken:4、创建执⾏器@Componentpublic class XxlJobSample {// myDemoJob是任务的名字，也是Spring中bean的名字@XxlJob("myDemoJob")public ReturnT<String> myDemoJob(String value) {System.out.println("myDemoJob:定时任务触发：" + value);return ReturnT.SUCCESS;}}5、启动SpringBoot项⽬启动成功后会看到下⾯两⾏⽇志信息，可以看到成功连接到了调度中⼼然后注册了将要被调度任务>>>>>>>>>>> xxl-job register jobhandler success, name:myDemoJob, jobHandler:com.xxl.job.core.handler.impl.MethodJobHandler@1f94dd63[class ponent.XxlJobSample#myDemoJob] >>>>>>>>>>> xxl-job remoting server start success, nettype = class com.xxl.job.core.server.EmbedServer, port = 9999三、通过调度中⼼进⾏任务调度1、添加执⾏器输⼊配置⽂件中配置的appName，名称可以随意2、添加任务新增调度任务查看调度任务3、任务调度中⼼发起任务调度在SpringBoot项⽬中可以看到控制台输出如下信息:2022-01-16 11:54:05.039 INFO 7836 --- [Pool-1148366645] c.xxl.job.core.executor.XxlJobExecutor : >>>>>>>>>>> xxl-job regist JobThread success, jobId:7, handler:com.xxl.job.core.handler.impl.MethodJobHandler@1f94dd63[class pone myDemoJob:定时任务触发：testParam2022-01-16 11:55:38.059 INFO 7836 --- [ Thread-22] com.xxl.job.core.thread.JobThread : >>>>>>>>>>> xxl-job JobThread stoped, hashCode:Thread[Thread-22,10,main]四、⼩结⾄此，SpringBoot整合Xxl-job就完成了，刚才的⽰例代码其实对于原来的项⽬还是有⼀定的侵⼊性的，上⾯仅仅演⽰了BEAN运⾏模式，说⽩了就是调⽤加了@XxlJob的⽅法。
基于XXL-JOB的任务调度系统[发明专利]
![基于XXL-JOB的任务调度系统[发明专利]](https://img.taocdn.com/s3/m/51f7f8551fd9ad51f01dc281e53a580216fc50a5.png)
(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 202210021289.X(22)申请日 2022.01.10(71)申请人 广东联合电子服务股份有限公司地址 510000 广东省广州市天河区体育西路189号15楼(72)发明人 黄强 李昊淼 张佳松 (74)专利代理机构 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) 44288专利代理师 徐鹏(51)Int.Cl.G06F 9/48(2006.01)G06F 21/31(2013.01)G06F 21/62(2013.01)(54)发明名称基于XXL-JOB的任务调度系统(57)摘要本申请公开了一种基于XXL ‑JOB的任务调度系统，涉及计算机技术，包括：Web模块，用于响应浏览器的访问请求，并向浏览器返回可交互界面；任务调度模块，用于根据Web模块采集的针对所述可交互界面的操作指令进行响应，所述任务调度模块至少用于调度针对数据库的操作任务；其中，所述可交互界面的输入框配置有校验程序，所述校验程序用于校验所述输入框的输入数据是否为SQL指令，当所述输入数据为SQL指令时，拦截该输入数据。
本申请实施例可以在采用XXL ‑JOB实现数据库任务调度的场景下，通过防注入措施保障系统得到安全。
权利要求书1页 说明书4页 附图1页CN 114528077 A 2022.05.24C N 114528077A1.一种基于XXL ‑JOB的任务调度系统，其特征在于，包括：Web模块，用于响应浏览器的访问请求，并向浏览器返回可交互界面；任务调度模块，用于根据Web模块采集的针对所述可交互界面的操作指令进行响应，所述任务调度模块至少用于调度针对数据库的操作任务；其中，所述可交互界面的输入框配置有校验程序，所述校验程序用于校验所述输入框的输入数据是否为SQL指令，当所述输入数据为SQL指令时，拦截该输入数据。
2.根据权利要求1所述的基于XXL ‑JOB的任务调度系统，其特征在于，所述可交互界面中包括任务调度列表和所述任务调度列表中各任务项的信息和操作按钮，所述任务调度模块根据针对所述操作按钮的操作执行进行响应。
xxl-job设计思想
xxl-job设计思想⼀、简介XXL-JOB是⼀个分布式任务调度平台，其核⼼设计⽬标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。
现已开放源代码并接⼊多家公司线上产品线，开箱即⽤。
⼆、源码地址：结构xxl-job-admin：调度中⼼ xxl-job-core：公共依赖 xxl-job-executor-samples：执⾏器Sample⽰例（选择合适的版本执⾏器，可直接使⽤，也可以参考其并将现有项⽬改造成执⾏器）：xxl-job-executor-sample-springboot：Springboot版本，通过Springboot管理执⾏器，推荐这种⽅式；：xxl-job-executor-sample-frameless：⽆框架版本；三、Springboot如何整合xxl-job1. 初始化调度数据库//源码地址： /xxl-job/doc/db/tables_xxl_job.sql2. Maven依赖3. 配置⽂件信息：端⼝，地址，数据库连接，线程池，国际化，token认证，报警邮件服务端等等4. 配置XxlJobConfig:注解⽅式或者继承类⽅式5. 创建Handler接⼝：具体任务的业务逻辑四、xxl-job架构思想1. 将调度⾏为抽象为调度中⼼公共平台，⽽平台本⾝不承担业务逻辑，调度中⼼负责发送调度请求。
2. 将任务抽象成分散的JobHandler，交由执⾏器统⼀管理，执⾏器负责接收调度请求，并且执⾏对应的业务逻辑，调度和任务完全解耦。
3. 调度和任务完全解耦，提⾼了系统稳定性和扩展性。
4. 其中调度中⼼⽀持可视化的动态管理调度信息，包括任务和执⾏器的curd，GLUC开发，报警信息配置，调度机制：轮询，第⼀个，最后⼀个，随机性，⼀致性Hash等算法等，所有操作实时⽣效，同事⽀持调度中⼼⽇志查看和操作，执⾏器的状态和⽇志查看。
5.架构图五、总结常⽤的定时任务以及分布式框架实现：1. while (true) + 线程休眠通过轮询+线程休眠实现定时任务。
xxl-job调度任务简单使用
xxl-job调度任务简单使⽤1. 简介XXL-JOB是⼀个分布式任务调度平台，其核⼼设计⽬标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。
现已开放源代码并接⼊多家公司线上产品线，开箱即⽤。
2. 使⽤步骤1：源码下载数据库脚本再源码/xxl-job/doc/db/tables_xxl_job.sql3.调度中⼼项⽬：xxl-job-admin修改配置⽂件中的数据库地址或端⼝/xxl-job/xxl-job-admin/src/main/resources/application.properties4.启动xxl-job-admin⼯程访问地址为：账号/密码 admin/1234565.⾄此，xxl-job服务启动完成，接下来将xxl植⼊到所要添加定时任务的⼯程中此次测试我使⽤的是：2.3.0版本<!-- /maven2/com/xuxueli/xxl-job-core/ --><dependency><groupId>com.xuxueli</groupId><artifactId>xxl-job-core</artifactId><version>2.3.0</version></dependency>6.修改⼯程的yml⽂件，引⼊xxl配置#引⼊xxl-jobxxl:job:admin:# 调度中⼼部署跟地址 [选填]：如调度中⼼集群部署存在多个地址则⽤逗号分隔。
# 执⾏器将会使⽤该地址进⾏"执⾏器⼼跳注册"和"任务结果回调"；为空则关闭⾃动注册；addresses: http://localhost:8080/xxl-job-adminexecutor:# 执⾏器AppName [选填]：执⾏器⼼跳注册分组依据；为空则关闭⾃动注册appname: springcloudalibaba-user-experience-job# 执⾏器IP [选填]：默认为空表⽰⾃动获取IP，多⽹卡时可⼿动设置指定IP，该IP不会绑定Host仅作为通讯实⽤；# address: http://192.168.2.29:9191# 地址信息⽤于 "执⾏器注册" 和 "调度中⼼请求并触发任务"；# ip: 192.168.2.29# 执⾏器运⾏⽇志⽂件存储磁盘路径 [选填] ：需要对该路径拥有读写权限；为空则使⽤默认路径；logpath: ./logs/xxl-job# 执⾏器⽇志⽂件保存天数 [选填] ：过期⽇志⾃动清理, 限制值⼤于等于3时⽣效; 否则, 如-1, 关闭⾃动清理功能；logretentiondays: 30# 执⾏器端⼝号 [选填]：⼩于等于0则⾃动获取；默认端⼝为9999，# 单机部署多个执⾏器时，注意要配置不同执⾏器端⼝；port: 9192# 执⾏器通讯TOKEN [选填]：⾮空时启⽤；# accessToken:7.添加config配置⽂件import com.xxl.job.core.executor.impl.XxlJobSpringExecutor;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.context.annotation.Profile;/*** xxl-job config** @author* @date 2020/11/23*/@Slf4j@Configuration@Profile("!dev")public class XxlJobConfig {@Value("${xxl.job.admin.addresses}")private String adminAddresses;@Value("${xxl.job.executor.appname}")private String appName;/*@Value("${xxl.job.executor.address}")private String address;@Value("${xxl.job.executor.ip}")private String ip;*/@Value("${xxl.job.executor.port}")private int port;@Value("${xxl.job.executor.logpath}")private String logPath;@Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}")private int logRetentionDays;/*** 注意：如果想本机调试，需要设置address、ip* @return*/@Beanpublic XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor(); xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);xxlJobSpringExecutor.setAppname(appName);//xxlJobSpringExecutor.setAddress(address);xxlJobSpringExecutor.setPort(port);//xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);return xxlJobSpringExecutor;}}8.执⾏器管理--》添加执⾏器添加完成后，可以点击查看详情9.再代码中创建定时任务import com.alibaba.fastjson.JSONObject;import com.xxl.job.core.context.XxlJobHelper;import com.xxl.job.core.handler.annotation.XxlJob;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.springframework.beans.factory.InitializingBean;import ponent;import java.util.Date;@Slf4j@Componentpublic class UserJob1 implements InitializingBean {/*** 定时同步群发任务结果** @return*/@XxlJob("xxlJobTest")public String execute() {("start userTodoJob, time at:" + new Date());String params = XxlJobHelper.getJobParam();JSONObject jsonObject = JSONObject.parseObject(params);Integer orgId = jsonObject.getInteger("orgId");String corpId = jsonObject.getString("corpId");System.out.println("执⾏了"+params);return "执⾏了";}@Overridepublic void afterPropertiesSet() throws Exception {("Combination Job init suc at: " + new Date());}}10.任务管理中添加新的任务添加完成后，可再后⾯对该任务进⾏操作。
xxl-job介绍
xxl-job介绍什么是任务调度什么是任务调度？某⼀时间段进⾏任务的操作。
具体任务调度有哪些应⽤的场景？数据同步、交易信息、清除⽤户的信息、定期发送报表数据、活动推送等。
传统实现定时任务的⽅式？Thread、TimeTask、ScheduleExecutorService、Quartz 等；不过，这⼏种⽅式都是在单点系统使⽤，⼀旦Job服务器宕机之后，就必须采取⼀些措施；具体操作如下：(1) 使⽤⼼跳检测监控⾃动重启、任务补偿机制（任务做标记）(2) 定时任务在执⾏代码的时候中间突然报错，使⽤⽇志记录错误，跳过继续执⾏，在使⽤定时Job 扫描⽇志错误记录，进⾏补偿信息。
(3) 定时Job 在执⾏的时候，导致整个 Job 异常结束掉，发送邮件通知给运维⼈员。
分布式定时任务的⽅式？XXL-Job、Elastic-job等。
不过，既然采⽤分布式，那么肯定会遇到项⽬部署集群，导致任务重复执⾏多次；具体操作如下：(1) Zookeeper 实现分布式锁，每次保证拿到锁再执⾏，效率⽐较低。
(2) 配置⽂件中加⼊定时任务的开关，但是只能保证⼀台服务器执⾏，变为单击服务器。
(3) 启动的时候使⽤数据库唯⼀标识；同样是效率低。
(4) 分布式调度任务平台，解决了任务幂等问题，Job 负载均衡轮询机制（推荐）。
那么现在我们来总结下，⾸先传统的定时任务，⼏乎⽆法做到⾼可⽤，再加上项⽬部署集群，会导致任务幂等性问题；此时分布式定时任务调度平台便发挥了作⽤，咱们拿 XXL-Job 来进⾏说明；相关作⽤如下：(1) ⽀持Job集群，Job 负载均衡轮询机制保证幂等性问题。
(2) ⽀持Job补偿，如果Job执⾏失败的话，会⾃动实现重试机制，超过重启次数后，会发送邮件通知运维⼈员。
(3) ⽀持Job⽇志记录。
(4) 动态配置定时规则，传统定时Job触发规则都是写死在代码中。
XXL-JOB简介开源社区：环境：Maven3+Jdk1.8+Mysql5.7+xxl-job执⾏原理调度平台、执⾏器、任务管理，相关解释如下：调度平台：统⼀管理任务调度的平台，负责转发任务到对应的执⾏服务器。
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《分布式任务调度平台XXL-JOB》手册文档历史记录
目录
1：简介 (3)
2：安装 (3)
3：配置 (3)
3.1数据库准备 (4)
3.2源码准备 (5)
3.3部署准备 (5)
3.3.1 配置部署“调度中心” (5)
3.3.2 配置部署“执行器项目” (7)
4：使用 (9)
步骤一：新建任务 (9)
步骤二：“GLUE模式(Java)”任务开发 (10)
步骤三：触发执行 (10)
步骤四：查看日志 (10)
5：总结 (11)
1：简介
XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度框架，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展，XXL-JOB是基于开源Quartz 调度内核的、为方便企业调度场景而开源的一款实用的调度工具。
自带任务配置页面，任务监控，分布式执行器等功能。
2：安装
下载地址（最新1.9版本迭代中，可选择稳定版本1.8.2下载）
码云：https:///xuxueli0323/xxl-job/tree/v1.8.2
3：配置
解压下载文件，得到如下文件结构，
- /doc :文档资料
- /db :“调度数据库”建表脚本
- /xxl-job-admin :调度中心，项目源码
- /xxl-job-core :公共Jar依赖
- /xxl-job-executor-samples :执行器，Sample示例项目
3.1数据库准备
使用mysql 新建数据库xxl-job ，导入下载文件夹中/doc/db/tables_xxl_job.sql 文件，应生成16张表，如图所示。
3.2源码准备
按照maven格式将源码导入IDE，使用maven进行编译即可，源码结构如下
xxl-job-admin：调度中心
xxl-job-core：公共依赖
xxl-job-executor：执行器Sample示例（选择合适的版本执行器，可直接使用，也可以参考其并将现有项目改造成执行器）
：xxl-job-executor-sample-spring：Spring版本，通过Spring容器管理执行器，比较通用；
：xxl-job-executor-sample-springboot：Springboot版本，通过Springboot管理执行器；
：xxl-job-executor-sample-jfinal：JFinal版本，通过JFinal管理执行器；
：xxl-job-executor-sample-nutz：Nutz版本，通过Nutz管理执行器；
3.3部署准备
3.3.1 配置部署“调度中心”
调度中心项目：xxl-job-admin
作用：统一管理任务调度平台上调度任务，负责触发调度执行，并且提供任务管理平台。
步骤一：调度中心配置
文件地址：
/xxl-job/xxl-job-admin/src/main/resources/xxl-job-admin.properties，数据库连接地址与上面所创建数据库的地址要一致。
步骤二：部署项目
可将项目编译的war包部署到tomcat中，现将war部署到192.168.110.2 服务器上将war包复制到 /root/apache-tomcat-7.0.78/webapps 目录下。
启动tomca t，游览器输入http://192.168.110.2:8080/xxl-job-admin/
3.3.2 配置部署“执行器项目”
“执行器”项目：xxl-job-executor-sample-spring (提供多种版本执行器供选择，现以Spring 版本为例，可直接使用，也可以参考其并将现有项目改造成执行器)
作用：负责接收“调度中心”的调度并执行；可直接部署执行器，也可以将执行器集成到现有业务项目中。
步骤一：maven依赖
确认pom文件中引入了"xxl-job-core" 的maven依赖；
步骤二：执行器配置
文件地址：
/xxl-job/xxl-job-executor-samples/xxl-job-executor-sample-spring/src/main/resources/xxl-jo b-executor.properties 如tomcat端口占用，可将xxl.job.executor.port改成9888
步骤三：执行器组件配置
文件地址：
/xxl-job/xxl-job-executor-samples/xxl-job-executor-sample-spring/src/main/resources/appli cationcontext-xxl-job.xml
步骤四：部署执行器项目
同“调度中心”war一致复制到/root/apache-tomcat-7.0.78/webapps 目录下，启动tomcat
4：使用
本示例以新建一个“GLUE模式(Java)” 运行模式的任务为例。
（“GLUE模式(Java)”的执行代码托管到调度中心在线维护，相比“Bean模式任务”需要在执行器项目开发部署上线，更加简便轻量）
前提：请确认“调度中心”和“执行器”项目已经成功部署并启动；
步骤一：新建任务
登录调度中心，点击下图所示“新建任务”按钮，新建示例任务。
然后，参考下面截图中任务的参数配置，点击保存，Cron表达式，例如0 0/1 * * * ? 每一分钟执行一次。
步骤二：“GLUE模式(Java)”任务开发
请点击任务右侧“GLUE” 按钮，进入“GLUE编辑器开发界面” ，见下图。
“GLUE模式(Java)” 运行模式的任务默认已经初始化了示例任务代码，即打印“XXL-JOB, Hello World. 2018-03-27/xuya”
步骤三：触发执行
请点击任务右侧“执行” 按钮，可手动触发一次任务执行
步骤四：查看日志
请点击任务右侧“日志” 按钮，可前往任务日志界面查看任务日志。
在任务日志界面中，可查看该任务的历史调度记录以及每一次调度的任务调度信息、执行参数和执行信息。
运行中的任务点击右侧的“执行日志”按钮，可进入日志控制台查看实时执行日志。
在日志控制台，可以Rolling方式实时查看任务在执行器一侧运行输出的日志信息，实时监控任务进度；
5：总结
XXL-JOB将调度行为抽象形成“调度中心”公共平台，而平台自身并不承担业务逻辑，“调度中心”负责发起调度请求。
将任务抽象成分散的JobHandler，交由“执行器”统一管理，“执行器”负责接收调度请求并执行对应的JobHandler中业务逻辑。
因此，“调度”和“任务”两部分可以相互解耦，提高系统整体稳定性和扩展性。
附上XXL-JOB架构图：。