医学统计学 -调查研究设计技术
医学统计学
医学统计学一、介绍医学统计学是医学领域中一门重要的学科，它通过收集、整理和分析医学数据，为医学研究和临床决策提供科学依据。
医学统计学的主要任务是使用统计方法分析各种医学数据，从中提取有意义的信息，并对结果的可靠性和有效性进行评估。
在医学研究中，医学统计学起着至关重要的作用，帮助研究人员通过数据分析对疾病的发病机制、病理生理过程和治疗效果等进行评估。
二、常见统计方法1. 描述统计学描述统计学是医学统计学的基础，它主要用于对医学数据的数量特征进行描述和总结。
常见的描述统计学方法包括：•平均值：用于描述数据的中心趋势。
•标准差：用于描述数据的离散程度。
•百分位数：用于描述数据的分布情况。
2. 推断统计学推断统计学是医学统计学的核心，它基于样本数据对总体进行推断。
常见的推断统计学方法包括：•假设检验：用于检验研究假设的真实性。
•置信区间：用于估计总体参数的范围。
•方差分析：用于比较多个样本的均值差异。
3. 生存分析生存分析是医学统计学中的一项重要内容，它主要用于研究患者的生存时间和相关因素。
常见的生存分析方法包括：•生存曲线：用于描述患者生存时间的分布情况。
•生存率：用于描述患者在某一时间点存活的概率。
•Cox比例风险模型：用于研究生存时间和危险因素的关系。
三、应用领域医学统计学广泛应用于医学研究和临床实践中，对于评估疾病的风险因素、制定预防策略、确定诊断标准和评估治疗效果等方面都起着至关重要的作用。
以下是医学统计学在不同领域的应用示例：1. 流行病学研究医学统计学在流行病学研究中发挥着重要作用。
通过收集大量的样本数据，并运用相关的统计方法，可以研究疾病的发病规律、危险因素和暴露因素等，为疾病的预防和控制提供科学依据。
2. 临床试验医学统计学在临床试验中的应用也非常重要。
通过对试验组和对照组的数据进行比较分析，可以评估新药物或治疗方法的疗效和安全性，为临床决策提供可靠依据。
3. 医疗质量评估医学统计学可以用于医疗质量评估，通过对不同医疗机构之间的数据进行比较分析，评估医疗服务的质量，为改善医疗质量提供参考。
关于医学统计学及其主要内容
关于医学统计学及其主要内容医学统计学是医学研究方法与技术中的一支重要分支，主要研究医学信息数据的收集、整理、分析及其应用。
它不仅是医学研究与实践不可缺少的工具，也是决策制定与评估的必备工具。
下面将从以下几个方面对医学统计学的主要内容进行介绍。
一、医学数据的基本概念医学统计学的分析对象是医学数据，因此首先要了解医学数据的基本概念，如样本、总体、变量、数据类型等。
样本是从总体中抽取出来用于研究的一部分数据；总体指所研究的整体数据；变量是观察对象的任何可测量的数量，如年龄、性别等；数据类型包括定量数据、定性数据等两种类型。
二、医学研究的基本设计医学研究的设计是医学统计学的核心内容之一。
医学研究设计包括观察性研究和实验性研究，前者包括横断面研究、纵向研究、病例对照研究等，后者包括随机对照试验和非随机对照试验。
医学研究的设计要结合实际情况和研究目的，合理设计样本的选取、数据的采集等，从而使得研究数据更为准确和有意义。
三、统计描述和总结统计描述是对医学数据进行集中趋势测度和离散程度测度，而统计总结是在统计描述的基础上进行参数估计和假设检验。
统计描述主要包括均值、中位数、众数等；统计总结主要包括置信区间、假设检验等。
通过统计描述和总结，可以对医学数据进行更加准确的分析和评价，并得出结论。
四、统计推断统计推断是医学统计学上的另一大主要内容，是由样本对总体进行推断和预测的一种方法。
统计推断有两种，一种是点估计，另一种是区间估计。
点估计是指通过样本数据得出总体的一个点估计值，如均值、方差等；而区间估计是在一定置信水平下，通过样本数据得出总体某一参数的置信区间范围。
通过统计推断，可以更为准确地预测和评估医学数据，从而为决策制定和评估提供依据。
医学统计学是医学研究与实践不可或缺的一部分，它主要研究医学数据的收集、整理、分析及其应用。
通过以上几个方面的介绍，相信读者对医学统计学的主要内容能有一个更加全面和深入的了解。
医学统计学的基本内容
医学统计学的基本内容第一章医学统计学的基本内容第一节医学统计学的含义1、医学统计学定义医学统计学(statistics)作为一门学科的定义是:关于医学数据收集、表达和分析的普遍原理和方法。
2、医学统计学研究方法:通过大量重复观察，发现不确定的医学现象背后隐藏的统计学规律。
3、医学统计推论的基础:在一定条件下,不确定的医学现象发生可能性，即概率。
第二节、统计学的几个重要概念一(资料的类型1、计量资料(数值变量):对每一观察对象用定量的方法，测定某项指标所得的资料。
一般有度量衡单位，每个对象之间有量的区别。
2、计数资料(分类变量):对观察对象按属性或类型分组计数所得的资料。
每个对象之间没有量的差异，只有质的不同。
3、等级资料(有序分类变量):对观察对象按属性或类型分组计数，但各属性或类型之间又有程度的差别。
注意:不同类型的资料采用的统计分析方法不同;三类资料类型可以相互转化。
二、总体根据研究目的所确定的同质的所有观察对象某项变量值的集合1、有限总体:只包括在确定时间、空间范围内的有限个观察对象。
2、无限总体:没有时间、空间范围的限制，观察对象的数量是不确定的，无限的三、样本从总体中随机抽取部分观察对象，其某项变量值的集合。
从总体中随机抽取样本的目的是: 用样本信息来推断总体特征。
四、随机事件可以发生也可以不发生，可以这样发生也可以那样发生的事件。
亦称偶然事件。
五、概率描述随机事件发生可能性大小的数值，记作,，其取值范围0?P?1，一般用小数表示。
,,0，事件不可能发生必然事件(随机事件的特例);,,1，事件必然发生;,?0，事件发生的可能性愈小;,?1，事件发生的可能性愈大六、小概率事件习惯上将,?0.05或,?0.01 的随机事件称小概率事件。
表示某事件发生的可能性很小。
七、参数和统计量参数:总体指标，如总体均数、总体率，一般用希腊字母表示统计量:样本指标，如样本均数、样本率，一般用拉丁字母表示八、学习医学统计学的方法1、重点掌握“四基”:基本知识、基本概念、基本原理和基本方法;2、重视统计方法在实际中应用，重视实习和综合训练;注意学习每种统计方法的应用范围、应用条件，大多数公式只要求了解其意义和使用方法，不用记忆和探究数理推导。
医学统计学
医学统计学医学统计学是应用统计学原理和方法来分析、解释医学数据的学科。
医学统计学涉及的内容有很多，包括疾病的发病率、死亡率、治疗效果、药物试验、临床试验等。
医学统计学的应用范围非常广泛，它可以帮助医生和研究者更好地了解疾病的发病机制、诊断标准、治疗效果和预后预测等方面，从而更好地开展医学研究和医疗工作。
医学统计学的基本概念在医学统计学中，有许多基本概念需要了解，以便更好地理解数据的含义。
以下是一些常见的医学统计学概念：1. 样本和总体在医学研究中，我们通常不可能研究每一个人，因此我们只能从总体中抽取一部分人作为样本，然后对它们进行研究。
所以，在医学统计学中，样本就是从总体中抽取的一部分人或物体。
2. 变量变量是研究中需要测量和分析的事物，例如人的年龄、身高、体重等，还有许多与医学有关的变量，如血糖、血压、胆固醇、白细胞计数等。
3. 参数参数是描述总体的特征的量，例如总体的平均数、标准差等。
4. 统计量统计量是描述样本的特征的量，例如样本的平均数、标准差等。
5. 分布分布是指变量在总体或样本中的出现频率和分布情况，可以利用概率分布来描述。
医学统计学的基本方法在医学研究中，我们通常采用以下几种方法来分析数据：1. 描述统计描述统计是对样本的基本特征进行总结和描述的方法，包括常见的测量指标如平均数、中位数、众数、方差和标准差等。
2. 推断统计推断统计是通过样本估计总体参数的方法。
常见的推断统计方法包括假设检验、置信区间和方差分析等。
3. 多元统计多元统计是通过同时考虑多个变量来分析数据的方法。
它包括回归分析、因子分析、聚类分析等方法。
临床试验临床试验是指为了评价新药物或治疗方法在人体中的疗效和安全性而进行的研究。
在临床试验中，医学统计学起着非常重要的作用。
医学统计学可以帮助选择合适的样本、制定合理的试验方案、确定研究指标、提高数据质量、分析数据等。
例如，在药物研发中，我们需要先进行前期实验，确定药物的毒性、吸收、分布、代谢和排泄等特性。
医学统计学知识点汇总(精华)
医学统计学知识点汇总(精华)一.概论1，医学统计学：运用概率论和数理统计学的原理和方法，研究医学领域中随机现象有关数据的搜集、整理、分析和推断，进而阐明其客观规律性的一门应用科学。
2，医学统计学的主要内容：1）统计研究设计调查研究设计和实验研究设计2）医学统计学的基本原理和方法研究设计和数据处理中的基本统计理论和方法。
A：资料的搜集与整理 B：常用统计描述，集中趋势和离散趋势，相对数，相关系数，回归系数，统计表，统计图 C：统计推断，如参数估计和假设检验。
3）医学多元统计方法多元线性回归和逐步回归分析、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、logistic回归与Cox回归分析。
3，统计工作步骤：1）设计明确研究目的和研究假说，确定观察对象与观察单位，样本含量和抽样方法，拟定研究方案，预期分析指标，误差控制措施，进度与费用。
2）搜集材料A，搜集材料的原则及时、准确、完整B，统计资料的来源医学领域的统计资料的来源主要有三个方面。
一是统计报表，二是经常性工作记录，三是专题调查或专题实验。
C，资料贮存3）整理资料 a检查核对b设计分组c拟定整理表d归表4）分析资料统计分析包括统计描述和统计推断4，同质（homogeneity）：指被研究指标的影响因素相同。
变异(variation)：同质基础上的各观察单位间的差异。
变量(variable)：收集资料过程中，根据研究目的确定同质观察单位，再对每个观察单位的某项特征进行测量或观察，这种特征称为变量变量值：变量的观察结果或测量值。
变量类型变量值表现实例资料类型数值变量离散型定量测量值，有计量单位产前检查次数计量资料连续型身高分类变量无序二分类对立的两类属性性别（男女）计数资料多分类不相容的多类属性血型（A,B,O,AB）有序多分类类间有程度差异的属性受教育程度（小学，中学，高中，大学…）等级资料5，总体（population）根据研究目的所确定的同质研究对象中所有观察单位某变量值的集合。
医学统计学
医学统计学（statistics of medicine ）:医学统计学是运用概率论与数理统计的原理及方法，结合医学实际，研究数字资料的搜集、整理分析与推断的一门学科。
医学统计工作的基本步骤:1、研究设计2、收集资料3、整理（sorting data）资料4、分析（analysis of data）资料研究单位（unit）：研究中的个体（individual）,是根据研究目的确定的。
观察单位可以是一个人、一个家庭、一个地区、一个样品、一个采样点等。
变量(variable）：研究单位的研究特征。
例如：研究7岁男孩身高的正常值范围变量:身高变量可分为：数值变量和分类变量变量之间可以互相转换。
变量值（value of variable）：变量的观察结果大小或属性。
数值变量：变量值是可以定量测量并有数值大小的变量。
分类变量：变量值为变量的属性或类别的变量。
同质（homogeneity）：根据研究目的给研究单位确定的相同性质。
注意：同质实质上是指有条件的相同，不是全部相同。
只是一个相对的概念，不是绝对的相同。
变异（variation）：同质研究单位中变量值间的差异。
总体（population）：是根据研究目的确定的同质研究单位的全体。
更确切地说是同质研究单位某种变量值的集合。
例如：调查某地2002年正常成年男子的红细胞数的正常值范围研究单位：一个人变量：红细胞数同质：同某地、同2002年、同成年男子、同正常。
总体：1）某地所有的正常成年男子2）某地所有的正常成年男子的红细胞数样本（sample）：是总体中抽取的有代表性的一部分。
注意：随机抽样（无主观性）参数（parameter）：根据总体个体值统计计算出来的描述总体的特征量。
(一般用希腊字母表示)统计量（statistic）：根据样本个体值统计计算出来的描述样本的特征量。
(一般用拉丁字母表示)注意：总体参数一般是不知道的统计学抽样研究的目的就是：样本统计量→总体参数误差（error）是指实际观察值与观察真值之差、样本指标与总体指标之差。
《医学统计学》完整课件课件
偏态分布及其应用
偏态分布
与正态分布不同，偏态分布的钟形曲线 存在偏斜，即数据向一侧倾斜。
VS
偏态分布的应用
在医学研究中，偏态分布的数据需要经过 适当的转换才能进行正态分布分析，如对 数转换或平方根转换。例如，一些免疫学 指标（如抗体滴度）通常呈偏态分布，需 要通过转换才能进行统计分析。
04
推论性统计方法与应用
01
利用医学统计学方法，对传染病的发生、流行趋势和影响因素
进行分析，为防控策略制定提供科学依据。
健康相关行为监测
02
通过收集和分析健康相关行为数据，如吸烟、饮酒、饮食等，
评估其与健康状况的关系，为制定干预措施提供支持。
健康相关环境监测
03
运用医学统计学方法，对空气质量、水质等环境因素进行监测
和分析，评估其对居民健康的影响。
离散程度指标
描述数据之间的差异程度，常用的指标有方差、标准差和四 分位数间距。
正态分布及其应用
正态分布
一种常见的概率分布，其特征是数据分布呈钟形曲线，且均值为正态分布的中心，标准差为分布的幅 度。
正态分布的应用
在医学研究中，正态分布被广泛应用于测量数据的统计分析，如身高、体重、血压等指标的测量值多 呈正态分布。
3
期望与方差
描述概率分布中心位置和离散程度的两个重要参 数。
参数估计与假设检验
参数估计
根据样本数据估计总体参数的过程， 常用的参数估计方法包括点估计和区 间估计。
假设检验
根据样本数据对总体参数进行假设检 验的过程，常用的假设检验方法包括t 检验、卡方检验和回归分析等。
03
描述性统计方法与应用
频数分布表与直方图
t检验与方差分析
医学统计学复习资料(名解+简答)
医学统计学复习资料（名解+简答）一、名词解释1.统计量 (statistic)：统计量是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。
2.同质 (homogeneity)：是指观察单位(研究个体)间被研究指标的影响因素相同。
3. 抽样误差 (sampling error)：由于随机抽样造成的样本均数与总体均数的差别。
4. 总体 (population)：根据研究目的而确定的同质观察单位的全体称为总体，更确切的说，它是同质的所有观察单位某种观察值的集合。
5. 变异 (variation)：变异就是标志在同一总体不同总体单位之间的差别。
6. 参数 (parameter)：参数，也叫参变量，是一种变量。
7. 样本 (sample)：研究中实际观测或调查的一部分个体称为样本，研究对象的全部称为总体。
8. 概率 (probability)：概率是对随机事件发生的可能性的度量，一般以一个在0到1之间的实数表示一个事件发生的可能性大小。
越接近1，该事件更可能发生;越接近0，则该事件更不可能发生。
1. 正态分布 (normal distribution)：靠近均数分布的频数最多，离开均数越远，分布的数据越少，左右两侧基本对称，这种中间多、两侧逐渐减少的基本对称的分布，称为正态分布2. 中位数 (median)：一组数据按从小到大(或从大到小)的顺序依次排列，处在中间位置的一个数(或最中间两个数据的平均数，注意:和众数不同，中位数不一定在这组数据中)3. 方差 (variance)：是各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数，通常以σ2表示。
4. 四分位数间距 (quartile interval)：是上四分位数与下四分位数之差,用四分位数间距可反映变异程度的大小。
5. 正偏态分布 (positively skewed distribution)：为统计学概念，即统计数据峰值与平均值不相等的频率分布。
如果频数分布的高峰向左偏移，长尾向右侧延伸称为正偏态分布，也称右偏态分布。
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主要应用范 围 被调查者不 能自己填写 （如文盲、伤 残）的专题研 究。
方法
优点
缺点
主要应用范围
网 上 调 查 不受时间、空间限制；回答自 无法核对回答者的真实情 大规模的热点问
法
愿；保密，对敏感性问题，可 况；难于保证样本的代表 题或突发性问题
能获得真实答案
性；问卷的回收率低；受 的快速调查
被调查者文化水平的限
主要用于层间差异较 大的对象。
抽样调查设计技术—抽样方法
非概率抽样 偶遇抽样—方便抽样 立意抽样—判断抽样、目的抽样 配额抽样—将总体按一定标志分类，然
后在每类中用方便抽样或判断抽样方法 选取样本单位
抽样调查设计技术—问卷分类
从调查实施角度--自填式、访问式 从问卷结构—结构、无结构、混合型
抽样调查设计技术—抽样方法
系统抽样(systematic sampling)
又称等距抽样或机械抽样。
具体方法：首先将总体的观察单位按某 一特征顺序编号，并根据抽样比例即样 本例数与总体例数之比规定好抽样间隔 H(抽样比例的倒数)，再随机确定一个小 于H的数字K，然后以此为起点，每间隔H 抽取一个观察单位组成样本。
混合型问卷 结构问卷与非结构问卷的混合
抽样调查设计技术—问卷结构
问卷标题：调查的研究主题 问卷说明：调查者身份、目的、意义、请求研
究对象合作、匿名保证、致谢、调查者单位、 地址 填表说明 被访者一般情况 主要内容 编码 调查者签名
例：MSM人群随访调查问卷
导语： 您好！我们是国家重大专项——艾滋病暴露前 用药可行性研究课题的调查员，这次调查主要 是了解您对健康知识、态度、行为的认识，可 能会涉及到您某些隐私，我们会对您回答的内 容严格保密，只做人群科研分析，不做个人分 析，也不会向其他任何个人或单位透露您的信 息，希望您能够如实回答下面的问题。本次调 查可能会耽搁您一些时间，请您谅解！非常感 谢您的支持！
5岁以下儿童死亡率 公布形式：统计年鉴
现有卫生统计资料现状
国民营养调查：
来源—专题调查（每十年一次） 内容—儿童生长发育、居民营养，如超重、
肥胖、高血压、高脂血症 公布形式：统计年鉴
概述:调查研究种类
按调查项目性质和分析方法划分 定性调查—采访、观察 定量调查—定量的理论与方法
概述:调查的实施步骤
调查研究设计技术
重庆医科大学 卫生统计与信息管理教研室
主要内容
第一部分 概述 第二部分 抽样调查设计技术
抽样方法 问卷设计 调查表的考评 样本含量
概述：调查研究特点
研究者只是“被动”地观察客观实 际情况，而不施加任何干预。因此， 调查研究又称为观察性研究 (observational study)。
方法
集中填 答法
优点
能得到有代表 性的样本；可进 行双向交流，获 得更多信息；能 保证调查质量 和调查表回收 率
缺点
一些调查 对象难以 集中；有 “团体压 力”和“相 互影响
主要应用范围
专题调查、 基线调查
方法 优点缺点来自主要应用范围信函 省时、省力、省 调 查 对 象 的 姓 小 规 模
调 查 钱，是最便宜的 名 和 详 细 地 址 调查、
全面调查—普查 注意问题
严密的组织计划，统一调查时点、标准、方法 人力、物力、财力准备
概述:调查研究种类
非全面调查—抽样调查 从总体中抽取一定数量的观察单位组成样本，然 后根据样本信息来推断总体特征。 优点：
节省人力、财力和时间 可获得较为深入细致和准确的资料。
抽样调查在实际工作中应用广泛
概述:调查研究种类
按收集资料的方式划分 访谈法：单独访问、集体访谈 实地观察法：直接观察、检查、测量或
计数 问卷法
概述:调查研究种类
按资料的来源划分 初级资料调查： 次级资料调查：利用现有资料进行研究
已公布资料 综合评价
现有卫生统计资料现状
卫生统计信息系统：
来源—卫生服务提供方 内容—卫生机构、人力、设备及其利用、门
概述:调查研究种类
按调查对象划分 按调查涉及的时间划分 按抽取样本的方式划分 按收集资料的方式划分 按资料的来源划分 按调查项目性质和分析方法划分
概述:调查研究种类
按调查对象划分 全面调查 非全面调查
抽样调查 典型调查
概述:调查研究种类
全面调查—普查 亦称全面调查(complete survey)，即调 查总体范围内的所有观察单位。
制，适用群体有限
抽样调查设计技术—抽样方法
简单随机抽样：simple random sampling 总体的每一个观察单位都有同等机会被
抽取进入样本。 具体作法：先将调查总体的全部观察单
位统一编号，再用随机数字表或抽签等 方法随机抽取部分观察单位组成样本。 缺点：当总体单位数N大时，不易实施
方法的基础；均数(或比 行；可得到按比例
率 )及其标准误计算简 分配的样本；样本
便。
在总体中的分布
较均匀。
例数较多时，编号麻烦， 观察单位按顺序
实际工作中难以办到； 有周期趋势或递
当总体变异大时，代表 增 ( 减 ) 时 易 产 生
性不如分层抽样；样本 偏差。
分散，难以组织调查。
是其它抽样方法的基 础，主要用于总体不太 大的情形。
非全面调查：典型调查 在对研究对象进行了全面了解、分析的基础
上，有目的地选定典型的人或群体进行深入 的剖析。
概述:调查研究种类
非全面调查：典型调查 优点：典型通常是同类事物特征的集中表 现。解剖典型，有利于对事物特征作深入 的了解 缺点：抽样调查的一种特殊形式，没有遵 循随机抽样的原则，不是概率样本，无法 估计总体参数。
抽样调查设计技术—抽样方法
分层抽样(stratified sampling)
按照与研究目的明显有关的因素(或某种 特征)，将总体分为若干类型或区域,统 计上叫“层”，然后从每一层内按比例 抽取一定数量的观察单位组成该层的样 本。各层样本之和代表这个总体。这种 抽样方法称为分层抽样，又称为分类抽 样。
诊和住院费用、卫生服务利用 收集频率：年报 公布形式：统计年鉴
现有卫生统计资料现状
疾病监测信息系统：
来源—各级CDC负责报告 内容—27种法定传染病以及HIV、结核的发
病和死亡情况 公布形式：每月卫生部网站公布、统计年鉴
现有卫生统计资料现状
死因监测信息系统：
来源—死因监测点的卫生部门与公安部门， 内容—死亡者年龄、性别、死因 公布形式：统计年鉴
结构问卷缺点 事先设定备选答案，不利于发现新问题 盲目回答，产生偏倚
抽样调查设计技术—问卷分类
无结构问卷—开放型问卷，只列问题， 不提供备选答案 如：您如何看待教考分离？
无结构问卷优点 适于探索性研究 灵活性大 无结构问卷缺点 信息差异大 不利于统计分析与比较 花费时间多，拒答率高
概述：调查研究适用范围
➢ 探索行为目的 ➢ 探索病因 ➢ 了解观点、知识、态度、信念、期望 ➢ 了解状况 ➢ ．．．．．．
概述：调查研究基本原则
职业道德原则 客观原则 科学性原则（设计、收集、整理、分析） 群众性原则 效益原则
概述:调查研究注意事项
明确目的、范围与内容 方法统一 资料及时核对与补充 偏性分析
例： MSM人群随访调查问卷
问卷基础信息
问卷编号：□□□□□□□□□□（行政区划 国标码+调查对象类别+调查对象编号）
调查地点：___________省（直辖市） ___________市/区/县
调查场所：____________ 调查对象知情同 意：_______________（是/否）
抽样调查设计技术—问卷设计技巧
问卷的数目和顺序
问题不宜太多，一般30分钟为限 问题排列逻辑清楚、便于回答与思考： （1）从简单问题—到复杂问题 （2）注意系统性与逻辑性 （3）核心问题放在前面，专业性强、敏感问
题、开放问题放在后面
抽样调查设计技术—抽样方法
整群抽样(cluster sampling)
将总体按照某种与研究目的无关的分布 特征(如地区、县、乡、村；车间、班、 组等)划分为若干个“群”组，每个群包 括若干观察单位；然后根据需要随机抽 取其中部分“群”，并调查被抽取各 “群”中的全部观察单位。这种抽样方 法即为整群抽样。
法
调查；容易组织 往往不易得到； 只 需 要
实施；调查区域 问卷的回收率 简 单 了
广；保密性强； 较低，难保证样 解 状 况
无调查员偏差。 本的代表性；调 的 调
查质量难控制。 查。
方法
优点
缺点
主要应用
范围
电 话 询 简便易行；省时、省 抽 样 总 体 与 目 标 热 点 问 题
问法
力、省钱；可能询问 总体可能不一致； 或 突 发 性
概述:调查研究种类
按调查涉及的时间划分 回顾性调查（如病例-对照研究） 现况调查 前瞻性调查（如队列研究） 历史前瞻性调查
概述:调查研究种类
按抽取样本的方式划分 概率抽样：
简单随机抽样 系统抽样 分层随机抽样 整群抽样等 非概率抽样：偶遇抽样、判断抽样、定额抽样、雪 球抽样
概述:调查研究种类
主要用于按抽样 顺序个体随机分 布的情形。
整群抽样 便于组织；节 省经费；容易 控制调查质 量。
样本例数一定 时，抽样误差 大于单纯随机 抽样(因样本 未广泛散布于 总体中)。 主要用于群间 差异较小的情 形。
分层抽样 减少抽样误差；可对 不同层采用不同的抽 样方法；可对不同层 进行独立分析。
分层变量选择不当， 层内变异较大，层间 差异小，分层抽样就 失去意义。
明确调查目的，确定调查指标（客观、灵敏、 精确）
确定观察对象，估计样本含量 确定调查方法 确定调查方式