锅炉设备失效分析与健康状态管理技术的应用
锅炉管失效分析与寿命评估

1.2 失效分析的作用
1) 电厂金属部件的失效分析工作是金属工作的主线。为提高金属技 术监督水平、材料质量鉴定和在役设备的寿命预测提供重要的技术依 据。
2) 确定部件失效原因,提出相应对策,避免同类事故再次发生。 3) 发现金属部件在设计、选材、加工、装配、维护和使用中的问题。
为提高产品质量和改善维护、提高使用水平提供依据。 4)为重大事故提供仲裁依据。对不合格产品,为用户赔偿要求提供技
火电厂锅炉受热面管失效分析与寿命评估
目录
1 失效分析
1.1 失效分析的意义 1.2 失效分析的作用 1.3 失效分析的任务 1.4 失效分析的思路及程序 1.5 锅炉四管的特点 1.6 锅炉四管的失效类型及特征 1.7 失效分析案例
2 锅炉管内壁氧化皮检测评估技术 3 寿命评估
3.1 寿命评估的目的和原则 3.2 寿命评估方法 3.3 高温受热面的寿命评估技术
火电厂锅炉受热面管失效分析与寿命评估目录1失效分析11失效分析的意义12失效分析的作用13失效分析的任务14失效分析的思路及程序15锅炉四管的特点16锅炉四管的失效类型及特征17失效分析案例2锅炉管内壁氧化皮检测评估技术33寿命评估31寿命评估的目的和原则32寿命评估方法33高温受热面的寿命评估技术4炉内长寿命壁温监测技术11失效分析的意义?失效分析工作是对电厂方方面面工作的一个检验和评价
应力)。 要求有良好的工艺性能,其中特别是焊接性能要好,对过热器管和持
久塑性。 要求在高温长期运行中组织性质稳定性好还要求有良好的冷加工性能。 要求钢的抗氧化性能高,氧化深度应小于0.1mm/年。 具有较高的抗热疲劳能力。Leabharlann 1.6 锅炉管失效的主要原因
燃煤锅炉的恶劣工作条件是造成这些故障的主要原因;应 力、温度、腐蚀、磨损和振动等的综合影响使管子钢材变 质。
转辙机的故障预测与健康管理技术

转辙机的故障预测与健康管理技术汪倩;周振威;陆裕东;史峥宇;孟凡江【摘要】阐述国内外转辙机故障预测与健康管理(prognostics and health management,PHM)技术的发展现状,提出转辙机PHM技术的原理框架,并给出转辙机PHM技术的关键点,包括敏感参数分析、数据采集、故障物理分析、特征提取、健康评估、故障诊断、故障预测以及决策计划等,为转辙机PHM技术的工程应用提供理论基础.【期刊名称】《都市快轨交通》【年(卷),期】2015(028)001【总页数】4页(P58-61)【关键词】转辙机;故障预测与健康管理;技术框架【作者】汪倩;周振威;陆裕东;史峥宇;孟凡江【作者单位】暨南大学信息科学技术学院广州 510632;工业和信息化部电子第五研究所广州 510610;工业和信息化部电子第五研究所广州 510610;工业和信息化部电子第五研究所广州 510610;工业和信息化部电子第五研究所广州 510610;广州市地下铁道总公司广州 510310【正文语种】中文【中图分类】U231.94转辙机是控制道岔转换、锁闭及监督的关键设备,随着我国城市轨道交通的建设规模不断扩大,速度和运量不断增加,其故障率呈现上升趋势,容易导致道岔的误动作、不动作、不完全动作,严重影响轨道交通的运营效率(见表1)。
由于转辙机的数量庞大、结构复杂,传统的事后维修和定期维护,耗费资源且效率低,很难严格保障道岔和转辙机的正常运行。
为了提高可靠性和工作效率, 对转辙机进行状态监控和故障预测显得越来越迫切。
故障预测与健康管理(prognostics and health management,PHM)技术是一种综合的技术解决方案,包括设备状态监测、健康评估、故障诊断和故障预测等功能,能够满足地铁设备维修保障的需求,有效地降低故障率,节约保障资源并减少经济损失。
因此,将PHM技术应用于转辙机的维修维护具有现实意义。
预测性维护技术在石油化工设备管理中的应用效果评估

预测性维护技术在石油化工设备管理中的应用效果评估预测性维护技术是利用传感器、监测设备和数据分析等先进技术,对石油化工设备进行连续监测和故障预测,旨在提高设备可靠性、延长设备寿命和降低维护成本。
本文将对预测性维护技术在石油化工设备管理中的应用效果进行评估。
首先,预测性维护技术可以提高石油化工设备的可靠性。
通过实时监测设备运行状态和工况参数,预测性维护技术可以及时发现设备运行异常和故障预警,进而及时采取必要的维护措施或排除隐患,避免设备故障对生产造成不良影响。
同时,通过对设备大数据的深度分析,可以发现设备的潜在故障,并进行预测性维护,避免设备出现故障,减少设备停机时间,提高设备利用率和生产效率。
其次,预测性维护技术可以延长石油化工设备的寿命。
传统的维护方式通常是定期维护,即根据设备的使用时间或经验法则来进行设备维护。
这种维护方式可能会出现过早维护或过迟维护的情况,既浪费资源又可能造成设备损坏。
而预测性维护技术可以根据设备的实际运行状态和健康指标来决定维护时机,实现精细化维护。
通过准确判断设备的寿命剩余时间,可以避免过早或过迟维护,有效延长设备的使用寿命。
此外,预测性维护技术还可以降低石油化工设备的维护成本。
传统的维护方式往往是定期更换设备部件或进行大规模检修,这种方式不仅浪费了资源,还增加了维护成本。
而预测性维护技术可以通过准确判断设备维护时机和在需要维护时只更换出现故障的部件,实现精准维修,提高维修效率,并减少维修所需的时间和资源,从而降低了维修成本。
此外,预测性维护技术还可以提高石油化工设备的安全性。
通过对设备运行状态和健康指标的实时监测和分析,预测性维护技术可以及时发现隐患和风险,提前采取措施进行预防和干预,避免因设备故障产生事故和安全事故。
同时,通过对设备大数据的深度分析和模型建立,可以预测设备的发展趋势和可能的失效模式,为管理者制定合理的维护策略提供参考依据。
然而,预测性维护技术在石油化工设备管理中仍然面临一些挑战。
锅炉“四管”失效的原因及预防控制措施

锅炉“四管”失效的原因及预防控制措施摘要:燃煤电站锅炉“四管”是指的锅炉水冷壁、过热器、再热器和省煤器,“四管”泄漏是造成机组非计划停运的主要原因,对机组的安全、稳定、经济运行威胁极大,本文介绍了电站锅炉“四管”失效的主要原因及预防控制措施。
关键词:四管泄漏;超温;腐蚀;预防;控制措施引言燃煤电站锅炉“四管”是指锅炉的水冷壁、过热器、再热器和省煤器。
“四管”泄漏是造成机组非计划停运的主要原因,对机组的安全、稳定、经济运行威胁极大,因此如何做好预防“四管”泄漏工作时发电企业面临的重要问题。
一、锅炉“四管”失效的主要原因(一)超温为了追求高效率现代电站锅炉普遍采用了高参数,主蒸汽温度达到540℃甚至更高,虽然采用了耐高温合金管材,在正常运行中已非常接近材料的耐温极限,温度的高低是影响金属材料长期安全运行的主要因素,为了经济效益多数电厂都“压红线”运行,将主蒸汽温度控制的较高,由于存在传热温差和热偏差现象,使金属材料超温现象时有发生,超温运行将对金属材料产生严重损伤,随着温度的升高,钢材的力学性能将明显下降,以121Cr1MoV为例。
480℃下其抗拉强度是481MPa,当温度升高到560℃时,其抗拉强度急剧下降到379MPa,这就是说在原设计满足正常运行的管子,如果运行温度提高,其抗拉强度将下降,此时管子的厚度就可能不能满足所承受的应力而发生爆管,另一方面温度提高将加速金属内部组织的变化过程,组织变化的结果是金属的强度下降而导致损坏。
超温分为长期超温和短期超温。
(1)短期超温的主要原因:1 火焰冲墙,导致局部热负荷过高。
2 管内汽水循环不良,如管内积聚堵塞焊渣、小工具、铁锈等。
3 汽水分配不均匀,部分管路玄幻停滞或流量过低。
4 管内结垢,使管子传热效果变差,造成管子金属超温失效。
5 给水中断。
6 尾部烟道再燃烧。
(2)长期超温1 烟气热偏差过大,局部管子热负荷超过设计值。
2 管内结垢轻微,长期传热热阻高。
特种设备缺陷描述及成因分析报告

特种设备缺陷描述及成因分析报告摘要:本研究首先分析了特种设备锅炉使用的状体,然后对锅炉设备使用存在的缺陷及缺陷成因进行详细了描述,最后针对缺陷问题提出一些预防及监控措施,以期提高锅炉设备使用的经济效益。
关键词:锅炉设备;缺陷;成因分析锅炉使用单位未重视锅炉给水品质,未加强给水水处理,致使锅炉在短期运行时间内生成致密石灰石水垢;水垢覆盖了排污导流槽(即倒扣角钢)与锅筒的间隙,导致锅筒排污失效,同时也使得锅筒底部缺水的区域局部过热;而钢板本身存在的环向缺陷,在过热状态下(特别是在锅筒底部受烟气直接冲刷的区域)迅速扩展,使得锅筒底部在受烟气直接冲刷的炉拱正上方区域短时间内即产生贯穿性裂纹,导致锅炉泄露事故。
下面本研究就针对这些缺陷成因进行详细分析:1.设备使用状态该锅炉由厦门银鹭重工有限公司于2010年3月制造,2010年9月投用,陆续运行了约4个月,启停较为频繁。
运行记录显示,运行期间锅炉工作压力一般为0.7~1.0MPa,未超压超负荷运行,但锅筒底部排污堵塞,已近两月未能排污。
2011年4月15日,司炉工发现运行锅炉锅筒底部泄露,随即停炉检验。
2.缺陷描述:在对裂纹3端部进行金相检测发现,该点钢板金相组织为铁素体+珠光体,未见明显异常组织,裂纹显示为穿晶裂纹,金相显示锅筒底部钢板金相组织过热后尚未发生明显劣化倾向。
该炉单纯采用锅内加药处理,无锅外水处理设备。
将该炉给水取样检测,发现给水硬度为4.2mmol/L,大于GB/T1576-2008标准水质要求,易使锅炉结垢。
而锅炉设计单位未根据使用地区水质实际情况,盲目设置排污导流槽,致使锅筒底部排污因水垢轻易堵塞失效。
4.缺陷成因分析从上述检验检测结果可以看出,因给水水质不合格,致使锅炉在短期运行时间内生成致密石灰石水垢,水垢覆盖了排污导流槽(即倒扣角钢)与锅筒的间隙,导致锅筒排污失效。
排污导流槽因水垢堵塞而导致锅筒底部缺水过热,在受烟气直接冲刷的炉拱正上方区域产生开裂泄露事故。
燃气轮机预测与健康管理关键技术研究

在燃气轮机预测与健康管理系统中,我们采用KPCA算法对传感器典型故障进 行诊断与隔离。具体步骤如下:
1、采集燃气轮机的传感器数据,并进行预处理。 2、利用KPCA算法将数据映射到高维特征空间,提取出数据的本质特征。
3、建立正常工况下的数据模型,并计算异常度指标。 4、根据异常度指标判断是否存在故障,并确定故障的类型和位置。
3、根据参数的变化,则进一步确定故障的类型和位置。
5、通过应用指印图分析方法进行故障诊断,并总结了参数趋势分析方法的 优缺点。
参考内容
随着科技的不断发展,复杂装备在各行各业的应用越来越广泛,如航空航天、 能源化工、交通运输等。复杂装备的故障预测与健康管理是保证其正常运行的重 要手段,对于提高设备可靠性和降低运维成本具有重要意义。本次演示将从复杂 装备故障预测与健康管理技术的必要性和重要性、概念及内涵、关系、关键技术 及应用案例等方面进行探讨。
1、建立燃气轮机气路的数学模型,包括流动模型、热力学模型等。 2、提取气路关键参数,如温度、压力、流量等。
3、利用神经网络或多元假设检验等方法对关键参数进行故障检测和识别。 4、结合历史数据和实时数据,建立预测模型,对未来运行状态进行预测。
5、通过仿真验证了两种算法的有效性。在对两种算法优缺点分析的基础上, 设计了一种算法融合方法,弥补了以上两种诊断方法的不足。仿真表明,算法融 合后诊断系统的故障判别准确率得到提高。
二、复杂装备健康管理的概念和 内涵
复杂装备健康管理是指通过对设备运行状态进行实时监测和评估,及时发现 潜在故障,采取相应的维护措施,以保证设备的正常运行。其核心思想是以设备 的“健康”状态为目标,结合传感器技术、数据处理和分析技术等手段,对设备 进行全面的管理和监控。
三、复杂装备故障预测与健康管 理的关系
锅炉检验过程常见缺陷及处理对策分析

锅炉检验过程常见缺陷及处理对策分析摘要:锅炉是工业生产活动和城市供热的必备动力设备。
除提供人类所需的热能外,还可以通过发电厂提供机械动能和电能。
锅炉设备长期以来一直在特殊的运行环境中使用。
在检验环节,经常会发现锅炉运行当中存在严重问题,如未能及时消除隐患,锅炉安全生产难以保证。
关键词:锅炉;检验过程;常见缺陷;处理对策引言锅炉作为供热系统的一种能量转换重要设备,向锅炉输入的能量有燃料中的化学能、电能,锅炉输出具有一定热能的蒸汽、高温水或有机热载体。
在燃烧热能转换过程中,能量转换会对锅炉内部结构造成长期损坏。
因此,存在许多潜在的风险。
为了提高锅炉运行的经济性和安全性,对锅炉日常检查中存在的缺陷进行及时消除和有效的处理,提高了锅炉运行的质量和效率。
1安全运行锅炉的现实意义锅炉定期检验可以帮助企业和用户及时发现锅炉存在问题,消除安全隐患,预防和减少事故,促进社会经济发展。
根据《中华人民共和国特种设备安全法》、《特种设备安全监察条例》和《锅炉安全技术规程》,锅炉属于特种设备。
无论是工业生产,还是人们日常生活,锅炉都是不可缺少的设备,锅炉不但可以提供生产和生活的热能,还能借助特定的动力设备转化为机电能。
锅炉的运行环境,大多是在高温、高压等工况下,相对来说是比较复杂和恶劣的工况环境。
锅炉在实际运行操作过程中,锅炉承受较大的工作负荷,容易出现各种问题:如腐蚀、鼓包、变形、泄漏等,并稍有不慎会伴有锅炉事故和爆炸危险。
轻则厂房设备损坏,重则人员伤害死亡!2定期检验锅炉工作的基本内容定期检验是在当前安全状况是否满足《锅炉安全技术规程》要求的符合性抽查,定期检验很关键的一项工作,我们必须高度重视。
定期检验内容有:内部检验和外部检验、耐压试验。
锅炉运行过程中的质量检验是最关键的。
停机状态下的检查主要是:内部检验和耐压试验。
锅炉运行状态下进行:外部检验。
外部检验的关键项目是:(锅炉本体及附属设备运转)宏观检查、阀门、仪表检查、水(介)质处理情况,锅炉房辅属压力管道安全运行检查等,以保证设备运行的整体安全。
设备管理的故障诊断和根本原因分析

数据分析
时序分析
对运行日志和传感器数据进行时序分析,找出故障发生前后的异常变化。
统计方法
运用统计学方法,如均值、方差、相关性分析等,对数据进行处理和分析。
模式识别
利用机器学习算法,对设备运行状态进行分类和识别,发现异常模式。
专家系统
利用专家知识库和推理规则,对设备故障进行诊断和预测。
根本原因确定
详细描述
故障树分析首先确定系统故障事件,然后通过逻辑门(如与门、或门等)分析 其直接原因和间接原因。这种方法有助于识别潜在的故障源,并为预防性维护 提供依据。
事件树分析
总结词ห้องสมุดไป่ตู้
事件树分析是一种基于事件顺序的故 障诊断方法,通过分析事件发生的顺 序和相互关系,确定设备故障的根本 原因。
详细描述
事件树分析从初始事件开始,逐级分 析后续事件的发生概率和逻辑关系, 直至达到系统故障或事件结束状态。 这种方法有助于理解事件的连锁反应 和系统动态行为。
因果关系分析
通过分析数据和故障现象,确定导致故障发 生的直接原因和根本原因。
修复与改进措施
根据根本原因分析结果,制定相应的修复和 改进措施,防止故障再次发生。
失效模式与影响分析
识别设备中可能存在的失效模式,分析其对 设备性能的影响。
反馈与持续改进
将分析结果反馈给相关部门,持续优化设备 管理流程和改进措施。
案例二
总结词
高精度、高可靠性
详细描述
航空发动机的性能直接影响飞行安全。采用 先进检测技术和精密仪器,对发动机进行全 面检测,准确识别故障模式,深入挖掘根本
原因,为维修和改进提供可靠依据。
案例三:化工设备的故障诊断和根本原因分析
总结词
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锅炉设备失效分析与健康状态管理技术的应用
作者:郭万龙
来源:《科技创业月刊》 2014年第5期
郭万龙
(中铝宁夏能源集团有限公司宁夏银川750002)
摘要:“四管”爆漏是燃煤电厂锅炉失效主要形式,是造成机组非计划停运的重要原因,开展锅炉设备健康状态管理,针对性实施管控措施,是提高锅炉安全可靠性的有效途径。
关键词:锅炉设备;健康状态;管理
中图分类号:FQ050
文献标识码:A
doi:10.3969/j.issn.1665-2272.2014.05.063
0引言
燃煤火力发电厂锅炉机组的失效与锅炉所用的煤种及品质、锅炉结构、控制手段、工艺技
术水平密切相关。
锅炉失效成因有:锅炉“四管”爆漏;热工保护装置故障误动;锅炉承重结
构的变形、失稳;炉外管道爆漏、制粉系统爆炸、锅炉尾部烧损;锅炉送风机、引风机、磨煤机、排粉机、一次凤机、捞渣机、回转式空气预热器等转动机械飞车、卡滞、振动、轴承(瓦)烧损等故障。
国内可靠性统计资料显示,目前“四管”爆漏依然是影响燃煤火力发电厂安全稳
定长周期运行一大障碍,是锅炉失效主要成因。
锅炉“四管”爆漏是指水冷壁、过热器、再热器、省煤器管子在承压条件下的爆裂破损。
对本公司2005年至2013年火电厂一类障碍以上设备事故不完全统计,全公司一类障碍
38次,锅炉占21次,其中18次是锅炉“四管”泄漏,占锅炉障碍总数的86%,占集团
公司一类障碍以上设备事故的47%。
1锅炉“四管”失效原因
大型火电机组锅炉结构及运行更加趋于复杂,不可避免地导致并联各管内的流量与吸热量
发生差异;另外,燃料煤来源渠道多元化,煤质变化大,入炉煤质难以实现平稳控制。
当工作
在恶劣条件下的承压受热部件的工作条件与设计工况偏离、磨损加剧时,就容易造成锅炉爆管。
2010年集团公司所属中宁发电公司一个半月内发生5次过热器爆管,爆管在同一种管子、
同一种材料或锅炉的同一区域的相同断面上反复发生,说明锅炉爆管的根本问题未能及时解决。
因此,了解爆管事故的根本原因,搞清“四管”失效机理,提出并落实预防措施,是减少四管
爆漏发生的基本措施。
锅炉“四管”爆漏原因为长期过热、蠕变损坏、腐蚀疲劳、飞灰磨蚀、
垢下腐蚀、氢脆氢损、碱性腐蚀、吹灰器冲蚀、烟气侧腐蚀(特别是使用地Nox燃烧器造成
的水冷壁烟气侧腐蚀减薄)。
2公司爆管的主要诱发因素
2005年至2013年6月全公司18次锅炉“四管”爆漏失效成因有:
(1)设计缺陷。
热力计算结果与实际不符,致使过热器受热面的面积布置不合理,造成
汽温偏离设计值或受热面超温;炉膛选型不当,如中宁发电公司设计煤种与实际燃煤偏离较多,缺乏根据燃料特性选择炉膛尺寸的可靠依据,使设计出的炉膛不能适应煤种多变的运行条件,
炉膛结构不合理,导致过热器超温爆管,相对于实际煤种不是炉膛高度偏高,引起汽温偏低,
或是炉膛高度偏低则引起超温,壁温计算偏差,导致材质选用不当。
公司多次组织燃烧器改造,效果仍不理想。
(2)制造工艺、安装及检修质量差,特别是焊接质量差以及管子弯头椭圆度和管壁减薄
导致失效爆管。
(3)异物堵塞管路。
发生一起过热器一管内存有螺栓、五起氧化皮堵塞过热器管道引起
爆管。
(4)安装质量问题。
未按照图纸要求施工,使管子排列、固定和膨胀间隙出现问题,从
而导致爆管。
这类问题在机组试运行及前两年出现过。
(5)运行管理。
在实际运行中,由于运行人员误操作及检修时未按有关规定进行或未达
到有关要求而导致过热器或再热器受热面瞬时超温爆管的事故发生。
(6)磨损。
在过热器烟气入口处的弯头、省煤器、再热器管子上均有发生。
因此,无论从锅炉“四管”失效机理还是实际爆漏诱发成因来看其致发因素众多,防止锅
炉四管爆漏,需要坚持设备全过程管理和各环节的质量、状态控制,在从锅炉机组选型、设计、制造、监造、安装、调试、检验、运行和检修、技改等各个环节把好质量关外,积极引入锅炉
设备健康管理体系、技术,运用设备健康状况监测与评估技术,实现集合状态管理、风险管理、寿命管理一体的锅炉健康状态管理,向锅炉设备精细化管理方向发展是趋势使然。
3实现锅炉设备的健康状态管理的途径
(1)欧美等国针对武器装备系统复杂性、综合化、智能化程度的不断增加,更加重视系
统“五性”(可靠性、维修性、测试性、保障性和安全性)和全寿命周期费用问题,将综合诊断、预测与健康状态管理技术(PHM)列为关键技术进行研究应用。
(PHM)实际应用表明,可以提高装备安全性、可靠性、降低维修保障费用、提高战备完好率和任务成功率:①通
过减少备件、保障设备、维修人力等保障资源需求,降低维修保障费用;②通过减少维修,特
别是计划外维修次数,缩短维修时间,提高战备完好率;③通过健康状态感知,减少任务过程
中故障引起的风险,提高任务成功率。
(2)PHM技术已成功应用于机械结构产品中,比如核电站设备、制动装置、发动机、
传动装置、电子产品,在利用先进集成传感器并借助各种算法及智能模型,对诊断、监控和管
理设备状态、完成故障检测、隔离、故障预测、剩余使用寿命预计、部件寿命跟踪、性能降级
趋势跟踪、保证期跟踪、故障选择性报告、信息管理和融合、辅助决策和资源管理等方面应用
日益成熟和可靠。
锅炉设备的健康管理要实现:关键部位部件或参数的定量监测、异常状态与初始事故隐患
的及时确认、运行维检时机任务的合宜确定、维检过程合理控制与管理四个要素合理系统管控。
锅炉设备进行健康状态管理的核心是科学合理的组织软硬件管理实现基于状态管理、风险管理、寿命管理的集成管理并持续提高完善。
(3)健全锅炉设备全过程健康状态管理台账,全过程严格管控。
借鉴现代医学建立的孕
前干预、孕期呵护、人体营养、诊断治疗、康复保健全生命周期管理干预经验,从设计、制造、安装、调试、运行维检、检验全过程管控锅炉设备健康状态。
(4)设立锅炉设备状态检测、预测分析技术平台。
大型火电机组设备的状态数据呈现海量特征,反映机组或设备状态的数据多种多样,既有温度、压力等直接测量的物理量数据,还有
效率、焓降等通过间接计算获得的数据,通过检验试验获得的特征参数,单从某一方面数据变
化去分析机组设备状态犹如盲人摸象,不能反映出整体状况。
因此,应使用锅炉设备在线、离
线监测、检验和诊断技术,锅炉管、部件寿命管理系统,并系统进行信息融合和预测技术应用。
国外设备状态故障监测预测使用通过监测失效征兆预测状态故障、设置预警回路预测故障
和通过建立累积损伤模型预测状态故障,并采用开放式的体系结构(OSA),方便各种故障
诊断与预测方法的不断完善,实现即插即用在系统级实现PHM。
(5)将锅炉设备状态分析、可靠性预判常态化,充实设备数据库。
集合工程技术人员经验并基于计算机专家系统收集处理锅炉各部海量信息,并实时与现场实际情况比对证实,参照以
往国内外锅炉事故情况特别是同类事故,补充完善专家系统。
提高预判能力,作好预防工作,
防止意外事故、减少非计划停运。
(6)将PHM管理技术及相关硬件配置逐步引入设备系统。
组织开展风险管理,基于控制不出事故,不扩大事故、不发生重特大人身设备事故不同危险等级需要,对锅炉各组成设备部
件根据重要度高低实施不同管理策略。
对高重要度设备部件,应进行详细的风险评价,努力制
定出最合理的运行实时监控手段、高标准维检要求,缩短维检周期,增加维检内容深度;低重
要度设备部件可降低实时监控等级,延长维检周期,适当减少维检内容。
同时搞好事故分析,
及时修订管理策略。
(7)及时进行锅炉设备PHM管理技术应用评估。
以实现高“五性”(可靠性、维修性、测试性、保障性和安全性)和低全寿命周期费用为衡量标准评估锅炉设备健康状态管理技术使
用效果,优化锅炉设备状态、故障诊断预测流程,更新PHM管理系统软硬件设施,实现锅炉
设备精益管理,精确分析设备部件的老化程度、老化速度;使设备的运行维护、维检内容、周期、部件更换等最优化。
参考文献
1杨富.张应霖等.新型耐热钢焊接[M].北京:中国电力出版社,2006
2鄢晓忠.锅炉设备检修[M].北京:中国电力出版社,2009
3曾声奎,MichaelG.Pecht,吴际.故障预测与健康管理(PHM)技术的现状与发展[J].航空学报,2005(5)
4章涵.国外预测与健康管理(PHM)标准分析[J].航空标准化与质量,2010(5)
5刘晓芹,黄考利等.装备预测与健康管理体系结构及关键技术[J].军械工程学院学报,2010(3)
(责任编辑吴汉)。