简述六西格玛管理理论
六西格玛管理的基本理念
六西格玛管理的基本理念六西格玛管理的基本理念6西格玛管理以更为广泛的视角，关注影响顾客满足的全部方面。
6西格玛管理的绩效评估首先就是从顾客开头的，其改进的程度用对顾客满足度和价值的影响来衡量。
6西格玛质量代表了极高的对顾客要求的符合性和极低的缺陷率。
它把顾客的期望作为目标，并且不断超越这种期望。
企业从3西格玛开头，然后是4西格玛、5西格玛，最终达到6西格玛。
1.高度关注顾客需求顾客是指接受产品或服务的组织或个人。
顾客又可以分为外部顾客和内部顾客。
外部顾客包括中间用户和最终用户，内部顾客包括企业内部员工、上下道工序等。
6西格玛管理业绩测量的起点和终点都是“顾客的心声”，以顾客贯彻始终，从而真正关注顾客。
那么顾客关注什么呢？顾客关注的是产品或服务的质量、成本、供应、售后、平安等问题。
6西格玛管理首先要确定顾客的需求以及确定能满意这些需求的流程。
没有满意顾客需求即构成“缺陷”。
6西格玛管理正是在逐步降低“缺陷”的过程中提高顾客的满足度的。
2.乐观提倡无边界合作也叫全面合作。
我们知道，企业内部的分工能够极大提高劳动生产效率，但也会消失这种状况，即虽然企业内部各部门都很努力，加班加点、挥汗如雨地工作，可是最终的结果可能不完善、不协调，其问题就出在有边界的分工上面。
无边界合作是指打破或不去理睬一切人为的屏障，例如职能、官衔、地域、种族、性别或其他障碍，直奔最佳想法。
各部门只有从顾客利益而非部门利益动身，从顾客便利的角度来考虑问题，这样就简单目标全都，紧密协作，供应完善的产品或服务。
6西格玛管理就是要打破组织的边界，展现能突出公司整体利益的效果。
勤于学习的企业文化，6西格玛管理扩展了合作的机会，当人们的确熟悉到流程改进对于提高产品品质的重要性时，就会意识到在工作流程中各个部门、各个环节的相互依靠性，加强部门之间、上下环节之间的合作和协作。
由于6西格玛管理所追求的品质改进是一个永无终止的过程，而这种持续的改进必需以员工素养的不断提高为条件，因此，有助于形成勤于学习的企业氛围。
六西格玛原理
六西格玛原理六西格玛原理，也被称为6σ原理，是一种管理方法，目的是通过数据统计和质量管理，追求尽可能少的产品和过程缺陷。
它的核心概念是，通过不断改进产品和过程，使其达到高质量、高稳定性，并尽可能接近无缺陷的状态。
六西格玛原理最早由日本公司松下电器公司引入，后来由美国通用电气公司（GE）发扬光大。
它借鉴了日本的质量管理和精益生产方法，并结合了美国的统计学和数据分析技术。
六西格玛原理的名称来自于希腊字母σ的六倍，即σ * 6 = 6σ。
六西格玛原理的核心思想是通过收集和分析大量数据，找出产品和过程中可能存在的问题，然后通过改进措施，降低缺陷率和变异性，最终达到高质量和高稳定性的目标。
它强调以数据为基础的决策和改进，追求真实可靠的信息，而不是凭个人经验和主观判断。
六西格玛原理包括以下几个关键步骤：1.确定关键的业务过程或产品特性：首先，确定对产品质量有重要影响的业务过程或产品特性，这些特性被称为关键特性，对它们进行改进会产生最大的效果。
2.收集和分析数据：对关键特性进行测量，并收集大量数据，包括过程的输入和输出数据。
通过统计学方法对数据进行分析，找出过程的变异性和潜在问题。
3.确定问题的根本原因：通过数据分析，找出导致产品或过程缺陷的根本原因。
这可能涉及到对设备、人员、材料和环境等多个因素的分析。
4.设计和实施改进措施：根据问题的根本原因，设计和实施改进措施，以减少变异性和缺陷率。
这可能涉及到对工艺流程、设备和培训等方面的改进。
5.控制和监测改进效果：一旦改进措施得到实施，需要建立一套控制和监测机制，确保改进效果能够持续稳定地得到保持。
这包括对过程的监测和测量，以及对员工的培训和跟踪。
六西格玛原理的核心技术工具是统计学方法和数据分析技术。
在数据收集和分析阶段，常用的方法包括直方图、散点图、控制图、因果分析和回归分析等。
这些方法可以帮助识别问题的根本原因，找出导致缺陷的主要因素，并为改进措施的制定提供依据。
六西格玛管理概论
六西格玛管理概论
六西格玛管理是一种综合的管理理论，于1985年由威廉·克罗
姆·西格玛 (W. Edwards Deming) 提出，该理论旨在帮助企业通过改进
程序来提高生产效率、减少成本，获得更大的利润。
六西格玛管理可以看
做是一组质量管理的六个关键方面，它们源自顾客对产品和服务质量的要求。
第一个是质量计划，即确定产品需求并制定相应的质量标准和质量控
制程序。
第二个是供应商管理，让供应商工作有效和高效地，提供优质、
有效的零部件和服务。
第三个是测量控制，包括产品检测、检验、测试，
及时发现产品质量问题。
第四个是过程控制，追踪并记录工艺过程以及基
于实验设计和范围控制的过程变量，以及对关键过程变量的改进，以达到
客户的期望。
第五个是员工培训，确保员工拥有良好的技能和必要的知识，以加强产品和服务质量。
第六个是管理体系，确保质量管理系统的完整性、实施性和有效性。
六西格玛管理的基本理念是什么
六西格玛管理的基本理念是什么六西格玛(6σ)概念于1986年由摩托罗拉公司的比尔·史密斯提出，此概念属于品质管理范畴，西格玛(Σ,σ)是希腊字母，这是统计学里的一个单位，表示与平均值的标准偏差。
旨在生产过程中降低产品及流程的缺陷次数，防止产品变异,提升品质。
第一个理念：高度关注客户需求在六西格玛里，关注客户是最重要的。
比如六西格玛绩效的测量从客户开始。
六西格玛对客户满意度和价值的影响来确定相应的改进活动。
我们将讨论为什么企业需要确定客户需求，衡量满足客户需求的绩效水平，以及如何做这些事情并始终保持领先。
第二个理念：基于事实和数据的管理六西格玛将以事实为依据，将管理的理念提升到一个新的、更高的层次。
虽然近年来大家开始关注绩效指标，改善信息系统，知识管理等。
但很多公司的商业决策还是基于高管的印象和假设。
六西格玛法的第一步是明确哪些指标是衡量经营业绩的主要指标，然后利用数据和分析方法了解关键变量，优化结果。
第三个理念：关注流程、管理、改善流程是实施改善活动的地方。
无论是设计产品还是服务，测量业务绩效，提升效率，改善客户满意度甚至驾驭整个业务，流程都是成功的关键载体。
六西格玛强调不同流程之间的联系——从宏观到微观，从部门内部到跨职能，从现状到未来的情况。
事实上，该过程为每个人了解重要事实和数据的真正含义提供了背景信息。
当我们观察到“数字”的变化时，解释这种变化的唯一方法就是对流程进行观察，或者看工作是如何进行的。
这种“无边界”的流程和业务体系还将促进团队合作，而团队合作正是保持变革成果的重要因素。
最重要的是，六西格玛活动为业务增加或节省的每一块钱，都源自对业务体系的改善，也就是流程的贡献。
第四个理念：积极主动的管理方式积极主动是指在事件发生前采取行动，与之相反的是被动反应。
在现实世界中，积极主动的管理意味着放弃被经验束缚的习惯：制定宏伟的目标并经常进行回顾；设定明确的优先事项；注重问题的预防，而不是灭火；质疑我们为什么要进行我们手头的工作，而不是想当然地认为我们就应该这样开展工作。
六西格玛管理的理念
六西格玛管理的理念
六西格玛管理的理念主要包括以下几点：
1. 追求卓越：六西格玛管理致力于在企业运营过程中实现卓越的质量和绩效，从而提高企业的竞争力和市场份额。
2. 以事实为基础进行科学决策：六西格玛管理强调运用数据和统计方法来分析企业业务流程，以事实为基础进行决策，确保决策的有效性和准确性。
3. 强调全员参与：六西格玛管理鼓励企业全体成员积极参与改进过程，发挥每个人的智慧和创造力，实现团队协作和企业共赢。
4. 始终以客户为导向：六西格玛管理将客户需求置于企业运营的核心地位，所有业务活动都要围绕提高客户满意度和满足客户需求展开。
5. 减少缺陷、降低成本：六西格玛管理通过降低企业业务流程中的缺陷和变异，从而减少成本、提高效率，实现企业收益的最大化。
6. 持续改进：六西格玛管理强调企业应不断审视自身过程和方
法，发现潜在问题，并通过持续改进来保持竞争力和实现可持续发展。
7. 平衡计分卡、限制理论和业务流程管理：六西格玛管理将平衡计分卡、限制理论和业务流程管理等方法融入其管理理念，为企业提供了一套全面、系统的管理模式。
总之，六西格玛管理的理念是旨在通过数据分析、全员参与和持续改进等方法，提高企业质量、降低成本、满足客户需求，从而实现企业竞争力和可持续发展。
六西格玛管理怎么理解
六西格玛管理怎么理解一、什么是六西格玛（Six Sigma，6 Sigma）管理六西格玛也称Six Sigma和6 Sigma，是一种管理策略，主要倾向于品质管理，由摩托罗拉1986年提出。
这种策略强调制定极高的目标、收集数据以及分析结果，通过这些来减少产品和服务的缺陷。
六西格玛背后的原理就是如果你检测到你的项目中有多少缺陷，你就可以找出如何系统地减少缺陷，使你的项目尽量完美的方法。
一个企业要想达到六西格玛标准，那么它的出错率不能超过百万分之3.4。
六西格玛管理包括两个过程：六西格玛DMAIC和六西格玛DMADV，它们是整个过程中两个主要的步骤。
六西格玛DMAIC是对当前低于六西格玛规格的项目进行定义、度量、分析、改善以及控制的过程。
六西格玛DMADV则是对试图达到六西格玛（6 Sigma）质量的新产品或项目进行定义、度量、分析、设计和验证的过程。
所有的六西格玛项目是由六西格玛绿带或六西格玛黑带执行的，然后由六西格玛黑带大师监督。
二、六西格玛咨询对企业产生什么作用和效益1、作用：①6西格玛管理方式是一把衡量流程能力的尺子当年的韦尔奇正是特别运用了这个特点。
他把6西格玛称为通用电气内部共同的语言，帮助其在全球化战略中攻城拔寨。
可想而知，当具有错综复杂的跨地区，跨文化，多种族背景的跨国公司管理人员聚积在一起讨论问题时，还有什么比抛开他们各自不同的风俗而采用共同的语言来交流和解决问题更加重要和高效的？并且，由于绝大部分的企业管理水平可以通过流程能力的6西格玛值来测量，因此管理也就真正实现了从魔术到艺术，再从艺术到科学的转变。
科学就意味着人们可以普遍通认知和实践来掌握。
②6西格玛管理方式是一只管理的指南针没有了目标和方向，企业必然停滞不前。
简而言之，6西格玛指的是企业在产品设计、制造和提供服务的过程中，每百万次机会中允许发生的失误不能超过3.4次。
6西格玛这一近乎完美的标准犹如一只指南针，为绝大多数企业经营指明了一个长期持续改进的管理目标和方向。
6西格玛管理理念与方法
6西格玛管理理念与方法
西格玛管理理念是一种现代的管理理念，它是加强组织管理效率，提高生产率和质量的有效工具。
它以降低生产过程的不必要，冗余和回路耗费为目标，通过模式发展、行为和决策统计分析技术以精确度控制制造和服务过程来实现这一目标。
西格玛管理的主要理念是“降低库存、缩短周转时间、降低成本、提高质量”。
它旨在减少成本、提高效率，并精确控制生产过程。
西格玛管理将质量、可靠性、可用性、性能和效率衡量在一起，考虑质量与效率的协调，以确定对最终目标的贡献最大化。
西格玛管理也提倡增加生产，运用统计学，提高产品质量的标准，改造产品设计，增加服务的选择等措施来提高效率，改善品质。
西格玛管理的方法与理念主要有以下几种：一是标准化。
标准化是统一的管理要求，它定义了最佳的工作方法，确保所有员工按照最佳的方法执行任务，以达到最佳效果。
二是分析管理，它把重点放在分析，细分流程，识别核心问题，改进流程，以提高质量和生产力。
三是统计管理，采用统计学方法，利用数据分析和质量控制，改善工作效率，提升质量和可靠性。
六西格玛管理的理论与实践
六西格玛管理的理论与实践六西格玛管理作为一种全新的企业管理理论和方法，1987年诞生于摩托罗拉公司，在10多年里，使众多如摩托罗拉公司、通用电气公司等世界500强大企业通过对6σ实施成长为行业领袖，取得了不菲的业绩而受到世人的关注,证明了6σ管理方法是提高企业产品和服务质量的有效工具和方法，使世界进一步认识了六西格玛管理，也使中国企业感受到了它巨大的魅力，六西格玛管理的中国之路开始迅速起步和发展.一、六西格玛管理是一项质量管理方法六西格玛是关于产品或服务业绩的一个统计量。
西格玛(SIGMA）是希腊字母。
的中文译音，统计学用来表示标准偏差,即数据的分散程度.对连续可计量的质量特性而言,用“σ”可以度量出，质量特性总体上对目标值的偏离程度。
西格玛是一种表示品质的统计尺度。
任何一个工作程序或工艺过程都可用几个西格玛来表示。
1个西格玛可解释为每100万次机会中有691500个出错的机会,即合格率是30.85％.而6个西格玛则为每100万次机会中只有3.4个出错的机会，即合格率是99。
99966%。
从统计意义上讲，一个过程具有6σ。
能力意味着过程平均值与其规格上下限线的距离为6倍标准差。
此时过程波动减小,每100万次机会仅有3。
4次落入规格限以外。
虽然“6σ”本意是用统计学上非常小的标准差来表示产品质量的稳定性，但其本质上是为了达到该目标而采取的一整套管理体系和方法，大大超出了统计质量控制的范围，因此必须从管理角度进行定义。
6σ本身来自于实践中,现没有一个非常统一的定义标准，一般常见定义是“以提升品质为主线，以客户需求为中心，利用对事实和数据的分析，改进提升组织的业务流程能力,是一套灵活的、综合性的管理方法体系。
" .六西格玛管理是一种以TQM为基础，以零缺陷为目标，以六西格玛管理质量水平为标尺，以统计技术为手段，以改进为方式，通过改进并优化过程，消除缺陷，既能保证顾客满意，又能提高企业效益的现代化质量管理方法，所以六西格玛管理是全面质量管理的继承和发展,倡导持续改进的理念.二、实践六西格玛管理的理论企业在实施ISO9000系列标准以来,在全面质量管理方面，虽然已有了”以顾客为关注焦点”的意识,但仍然以产品为中心进行管理;在ISO9000系列质量管理认证下产生了一堆文档体系，但是缺乏系统的工具和方法，难于提高企业产品和服务质量.在这种情况下,如何进一步提高产品和服务质量水平，是需解决的问题，而在井下作业施工领域应用6σ管理方法不失为一好的方法。
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周期时间分解
3. 品质和可靠性
1) 可靠性 2) 可靠性和置信度 3) 潜在缺陷对可靠性的影响
1) 可靠性
可靠性是指相对于预先确定的时间操作成功的概率。 影响品质和可靠性的主要因素有三个： 设计方面：由于设计公差的固定，可以认为是恒定的 原材料方面：组成产品的各组件的自然损耗 过程能力：与品质缺陷相关。一个新产品比已经过一
3. 6Sigma是一种工作策略
怎样改善品质，降低成本，提高客户满意度 一种业务方法，能使工作更精确，使我们在做
任何事时将失误降到最低 发现和避免不利因素，Sigma值上升，导致过
程能力的改善和缺陷的减少或消除
6Sigma与PPM的对应关系
二、变量/数据/问题
1. 变量研究 2. 数据 3. 问题
自变量（x）的选择
重复因子 用于调整因变量特性到所希望或特定水平的自变量， 可被实验者建立和控制，又叫调整因子
控制因子 其现存设置可被实验者确定并相对容易预测或控制的 变量，目的是降低成本和对因变量特性的敏感度
噪声因子 其现存设置可被确定但不容易控制或预测，在正常过 程运作时这类变量会引起因变量3) 过程能力与变量控制
1) 变量的定义
Y=f（x1，x2，…，xn） ✓ Y为过程能力 ✓ x1，x2，…，xn 为影响过程能力的各种因
素，为自变量
3) 过程能力与变量控制
①80/20规律 ②变量的选择 因变量（Y）的选择
基于问题状况及研究目标而确定，如研究的目 标是提高过程首次通过率，则选择的Y应为 YFT&PPM 自变量（x）的选择（试验因子）
1) 降低过程周期时间的因素
（1）搬运 （2）检查 （3）测试 （4）分析 （5）等待 （6）延迟 （7）存贮 （8）调整
2) 理论周期时间
理论周期时间的定义 实际周期时间与理论周期时间的关系
理论周期时间的定义
没有等待、停留或放置地完成所有过程所需的 过程时间
在过程操作中，任何时间产生的不良均会在检 查、分析、测试、修理上附加周期时间
这些无附加值的操作也需要设备、物料、人员 和场地，所以当缺陷上升时，成本上升
实际周期时间
Ttotal= Tmin + Tinsp + Ttest +(1- YRT) Tinsp +DPU(Ttest + Tanaly + Trepain)+ Tqueue
其中：Ttotal =总的周期时间 Tmin =理想周期时间 Tinsp =检查时间 Ttest =测试时间 YRT =全过程通过率 DPU=单位产品缺陷率 Tanaly =不良分析时间 Trepain =不良修理时间 Tqueue =等待时间 WIP （Work in Process）=生产率X周期时间
3) 实例
千分尺测得一工件尺寸 ①数据列表 ②数据分类
根据一定规则将上表尺寸分为-1，0，1。-1代 表测量值小于4.976，0代表测量值等于4.976， 1代表测量值大于4.976 ③推移图表示两类不同的数据 ④用从小到大排序方式画出其分布及走势
①数据列表
②根据一定规则将上表尺寸分 为-1，0，1
讨论思考题
Part 1 6Sigma概述
一、6Sigma的涵义 二、6Sigma的基础——变量／数据／问题 三、6Sigma与客户/可靠性/周期时间/品质成本 四、对6Sigma的进一步理解
一、6Sigma的涵义
1. 6Sigma的研究内容 2. 6Sigma是一个统计测量基准 3. 6Sigma是一种工作策略
连续的测量分析改善控制循环 过程能力不断提高，最终达到 6Sigma水平
2. 6Sigma是一个统计测量基准
6Sigma测量标尺提供给一个精确测量自己产品 、服务和过程的“微型标尺”
知道自己的努力方向和如何才能达到此目的 共同的测量指引是“每单位缺陷数”。在这里，
单位代表了许多东西，如组件、原材料、表格 、时间段、产品等
简述六西格玛管理理论
2020年4月19日星期日
内容安排
Part 1 6Sigma概述
Part 2 6Sigma品质策划
Part 3 6Sigma产品设计
Part 4 6Sigma测量
Part 5 6Sigma统计方法
Part 6 6Sigma品质突破策略
Part 7 6Sigma实施案例
背景变量 其存在很难确定且不容易预测或控制。其影响明显表 现在处理（within）中而非处理之间（between），会 引起随机偏差
2. 数据
1) 测量 2) 分析水平的确定（由低到高） 3) 实例
2) 分析水平的确定
①只凭经验进行分析，从不需数据 ②收集数据，但只是看看数字大小 ③收集数据并用其画出控制图 ④用描述统计和调查数据 ⑤用描述统计和推断统计
实际问题解决： 安装自动控制器以及时补充松香，达到理想焊接效果
5) 问题表述
三、客户/可靠性/周期时间/品质成本
1. 6Sigma关于客户与供应商关系的描述 2. 品质和周期时间的描述 3. 品质和可靠性 4. 品质和成本
客户与供应商关系
客户与供应商相互作用
2. 品质和周期时间
1) 降低过程周期时间的因素 2) 理论周期时间
③推移图表示两类不同的数据
④数据分布及走势
3. 问题
1) 问题的转化 2) 问题的性质 3) 问题解决流程 4) 问题表述 5) 问题解决
4) 问题解决流程
实际问题
统计问题
解决统计问题
解决实际问题
问题解决流程例
实际问题： 波峰炉焊接直通率低
转化成统计问题： 平均值偏离目标值
统计问题解决： 找出主要变量为松香比重偏低
1. 6Sigma的研究内容
发展链条： 个人
特定组织 业务的增长 客户的满意程度
产品和服务的品质、价格和交付状况 组织的过程能力
过程因受各种因素影响而产生的非 预期变异
6Sigma的研究内容
6Sigma是研究过程变量与过程能力间相互关系 的科学
通过对过程能力的测量，确定过程所处的状态 ，再通过比较分析，找出影响过程能力的主要 变量，用过程优化方法找出其变化规律，再对 其予以消除或控制