城市电网规划中负荷预测方法的探讨
城市配电网规划负荷预测探讨
区和在建社 区 ，负荷在短期之 内基本无增长 。对于居 民用电饱 和负荷 的 预测可参 照 《 城市 电力规划设计导则 》 等技术标准 ，选定适合福州地 区
发展定位 的饱和负荷密度进行测算。对 商业负荷 ：这部分负荷往往是市
以上原则建立数学模型 ，选定合适的负荷增 长率等参数 ， 进行各单元 区
负荷分布 。在确定 了负荷空问分布 的基础上 ，布局配电变压 器 ， 再规划 变 电站 ，由下而上逐级规划 城市电网。结合城区负荷发展特点 ，可将 负
荷分为若干个单元区块 ，并对其进行负荷类型、负荷性质 的定义 ，在此
块 目标年份负荷 预测 。在完成单元区块负荷预测 的基础上 ，对选定 区域
内负荷变化的空间不大 ，可以在现有负荷的基础上乘 以一个与经济发展 和居民生活水平 提高相 匹配 的负荷增长系数 ， 便可得到负荷预测数据 。
测法 、神经 网络预测法 、模糊负荷预测法等等 。传统的负荷预测方法如
用 电单耗法 、电力弹性系数法 、负荷密度法是依靠专家的经验或一些 简 单 的变量之 间的相关关系对未来负荷做一个方 向性的结论 ，预测精度较
城市配电网规划负荷预测探讨
资 道 云 园 网衡 山 县 供 电公 司 湖南 衡山 ４ ２ １ ０ ０ ０
【 摘
要 】电力负荷预测是 电力系统规 划的重要 组成部分 ， 也 是电力 系统经济运行 的基础 ， 一 其对 电力系统规 划和运行都极其 重要 ，负荷预测的准确
性直接影 响着电网规 划质 量的优劣。 本文分析 了传统 负荷预 测方法在 当前城市配 电网规 划中遇 到的问题 ， 提 出了适合发展状况的空 间负荷预测手段 。 【 关键 词】城 市 配电网规 划 负荷预测
《2024年电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨》范文
《电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨》篇一一、引言随着社会经济的快速发展和人民生活水平的不断提高，电力需求持续增长，电力系统的稳定运行和负荷预测显得尤为重要。
电力系统负荷预测是电力行业的重要研究领域，对于保障电力系统的安全、经济、可靠运行具有重大意义。
本文将对电力系统负荷预测的研究进行综述，并探讨其发展方向。
二、电力系统负荷预测研究综述1. 负荷预测方法电力系统负荷预测方法主要包括传统统计方法、机器学习方法、人工智能方法等。
传统统计方法如时间序列分析、回归分析等，通过分析历史数据，建立数学模型进行预测。
机器学习方法如支持向量机、随机森林等，通过学习历史数据中的规律，实现负荷预测。
近年来，人工智能方法如深度学习、神经网络等在负荷预测中得到了广泛应用，取得了较好的预测效果。
2. 负荷预测模型负荷预测模型主要包括确定性模型和概率性模型。
确定性模型如线性回归模型、灰色预测模型等，通过建立数学关系，预测未来负荷值。
概率性模型如马尔科夫链、贝叶斯网络等，通过分析历史数据的概率分布，预测未来负荷的概率分布。
3. 负荷预测的应用电力系统负荷预测广泛应用于电力调度、电力规划、电力市场等方面。
在电力调度中，负荷预测能够帮助调度人员合理安排发电计划，保障电力系统的稳定运行。
在电力规划中，负荷预测能够帮助规划人员制定合理的电网建设规划，提高电力系统的供电能力。
在电力市场中，负荷预测能够帮助电力企业制定合理的电价策略，提高经济效益。
三、电力系统负荷预测的发展方向1. 数据驱动的负荷预测随着大数据、云计算等技术的发展，数据驱动的负荷预测将成为未来的发展趋势。
通过收集和分析海量数据，挖掘数据中的规律和趋势，提高负荷预测的准确性和可靠性。
同时，数据驱动的负荷预测还能够考虑更多因素，如天气、政策、经济等，提高预测的全面性和准确性。
2. 深度学习在负荷预测中的应用深度学习在电力系统负荷预测中具有广阔的应用前景。
通过建立深度学习模型，学习历史数据中的非线性关系和复杂模式，提高负荷预测的精度和稳定性。
城市电网规划中负荷预测方法的探讨
城市电网规划中负荷预测方法的探讨摘要:电力负荷预测是进行电网规划和电力电量平衡分析的前提，是安排电网建设规划的依据。
电力负荷预测直接影响到电网规划的质量水平,还可能会影响城市社会经济发展能源开发利用战略目标的制定。
本文阐述了电网规划负荷预测分类，探讨分析了电网规划中的负荷预测方法，以供借鉴。
关键词: 电网规划；负荷预测；方法一．电网规划负荷预测分类中长期负荷预测主要用于制定电力系统的建设规划，为所在地区电网发展、能源平衡、电力盈余调剂等提供可靠的依据。
1、电力负荷预测的分类。
电力负荷预测常常按照时间期限进行分类，大体分成以下4种。
(1)长期负荷预测：一般指10年以上并以年为单位的预测。
(2)中期负荷预测：指5年左右并以年为单位的预测。
(3)短期负荷预测：指1年之内以月、周、天、时为单位的负荷预测，用于安排13调度计划或周调度计划。
(4)超短期负荷预测：指预测未来1h、未来若干h甚至未来若干min的负荷，用于安全监视、预防性控制和紧急状态处理。
2、电力负荷预测。
电力负荷预测是以电力负荷为对象进行的一系列预测工作。
从预测对象来看，电力负荷预测包括对未来电力需求量（功率）的预测和对未来用电量（能量）的预测以及对负荷曲线的预测。
其主要工作是预测未来电力负荷的时间分布和空间分布，为电力系统规划和运行提供可靠的决策依据。
二．电网规划负荷预测方法从电力负荷预测按照参考体系来看，可分为确定性预测法和非确定性预测法两类。
前者把电量和电力负荷用1个或1组方程来描述，电量和电力负荷与影响其变化的因素之间有着明确的对应关系；这类方法采用的模型常用的有单耗法、弹性系数法、回归分析法、时间序列法等。
所谓非确定性预测法是认为电力负荷的变化受众多模糊的、不确定的因素影响，它不可能用精确的显示数学方程来描述；近年来研究的并已使用的不确定性预测法有灰色预测法、模糊预测法(如模糊聚类分析法、模糊贴近度法等)、专家系统预测法(也叫空间负荷预测法)、人工神经网络方法等。
电网规划负荷预测方法探讨
电网规划负荷预测方法探讨摘要：电力负荷预测方式不同，但是各有千秋，都有着优缺点以及适用领域，在最终确定预测方式时，要根据区域的实际情况，使用最适宜的预测方式，这样才能够保证预测花费的科学准确性，实现预期的预测目标。
预测过程中，还应结合具体工作情况对预测的准确度进行评估，这样才能促进预测准确度的提高。
本文主要针对负荷的主要类型和电力负荷预测的主要方式进行简要分析。
关键词：电网规划；负荷预测；方法目前，随着电力系统发展改革的不断深入，我国电力市场发展也越来越规范和完善。
但是根本而言电力企业都是独立经营且自担市场风险，因此，在对电网进行规划时就需要考虑到方方面面，确保电网运行的质量，达到运行安全高效的目的，而要实现这一目标，就需要做好电网系统中电力负荷的预测工作。
如今关于电力负荷的预测工作有多种多样的方法，但是根据现实情况不同，需要探索最适合实际的预测方法才能保证预测的准确率，进而指导电网系统的健康运行。
另外，运行过程中还要不断摸索电网负荷变化的规律，对预测方法进行合理优化，提升电力负荷的预测质量和水平。
1负荷的主要类型1.1按照物理性能划分将电网中的电荷按照物理性能进行划分主要可以分为无功电荷和有功电荷。
所谓的无功电荷就是电路之中的各种原件产生的无功功率。
比如经过电闸的时候电流发生畸形变化，然后就在转换的过程中形成了无功功率，造成了负荷的消耗。
有功电荷就是电流通过用电器将电能转化为可供其他东西利用的能源，比如电流通过电磁炉产生热能。
1.2按照电能中断损失划分在正常的输电过程中，电网的忽然中断也是会造成一些损失的。
所以国家就对造成损失的严重程度划分为一二三级电荷。
一级电荷表示忽然断电造成的损失最大，而三级电荷则受断电产生的影响最小。
1.3按照电能的使用流程按照使用流程划分可以将电能划分成发电电荷、供电电荷和用电电荷。
发电电荷就是在发电厂中产生的所有电荷。
供电电荷就是除去发电厂消耗的那些电荷以后往外输送的电荷。
城市配电网规划中电量及负荷预测方法研究与实践
城市配电网规划中电量及负荷预测方法研究与实践在国民经济快速发展的过程中，对用电的安全性、可靠性的要求也越来越高，而且，由于城市用电量以及用电负荷的逐渐增加，也为供电企业的城市配电网规划工作提出了更大的挑战，如何在城市配电网规划中做好电量以及负荷的预测分析，已是当今供电企业重点关注的问题。
标签：城市配电网规划；电量；负荷；预测方法前言近些年来，城市配电网规划工作进行的极为顺利，其中对电量及负荷的预测发挥出了重大的作用，现阶段，城市配电网规划中电量及负荷的预测方法主要有产值单耗法、人均用电水平预测法、自然增长和大用户结合的电量预测法等，具体分析如下。
1 城市配电网规划中电量及负荷的预测方法随着社会经济的不断发展，人们生活、生产以及工作中用电需求的不断提升，用电量以及用电负荷也在逐渐提升，对供电企业也提出了一定的挑战，对城市配电网的规划设计也成为供电企业发展的关键，而在此之前，必须要做好城市电网规划中电量以及负荷的预测，具体预测方法如下。
1.1 产值单耗法所谓产值单耗法，主要就是对一个地区每年的产值单耗情况进行分析，了解产值单耗的变化规律，并将此作为依据，结合社会经济的发展来预测未来一年或几年里的用电量[1]。
产值单耗法应将重点放在特定区域内进行测试，再结合该区域的预测结果，来对整体配网规划用电量进行预测。
例如，以下是对Y市2005年以及2015年的用电量调查，并结合这些数据的分析，来预测2020年该地区可能达到的用电量（如表1所示）。
表1 Y市2005年和2015年的用电量调查以及2020年用电量预测表单位：亿千万时1.2 人均用电水平预测法人均用电水平预测法是城市电网规划用电量预测的重要方法之一，主要通过对人均用电情况进行分析，以此来预测未来城市居民用电量的情况，再结合预测数据来进行相应的电网规划[2]。
人均用电水平预测法主要对城市人口规模、城市发展情况、所处地理位置、城市产业的结构、城市性质等多个情况进行分析，从横向和纵向因素进行相互比较。
城市电网规划的负荷预测方法研究
城市电网规划的负荷预测方法研究摘要：城市电力规划是城市规划的重要组成部分。
随着国民经济的高速发展，城镇化率的不断提高，城乡电网规划工作已受到国家、地方政府及多方的高度重视。
电力负荷预测作为电网规划工作的基础，其结果的准确性，不仅会影响到整个城市电网规划工作的质量水平，甚至还会影响整个城市社会经济发展能源开发利用战略目标的制定。
关键词：城市电网；规划设计；电力负荷预测；空间负荷预测1城市电网电力负荷预测简述城市电网电力负荷既指安装在用户处的各种用电设备，也可用以描述各用电设备所消耗的电力和电量的数值。
电力负荷预测是根据过去和现在负荷的发展，过去、现在和将来社会经济的发展与规划，预测未来电力负荷的时间分布和空间分布。
其预测的结果能为电力系统发展规划和运行计划提供可靠的决策依据，是确定合理的电力系统扩展方案的前提，是实现电力系统安全、可靠、经济运行的基础。
电力负荷预测内容主要包括包括未来电力需求量（功率P）预测、未来用电量（能量E）预测和未来负荷曲线预测。
2电网规划的负荷预测方法2.1常规负荷预测方法常规的负荷预测方法主要包括经验技术预测法、经典技术预测方法、回归预测法、随机时间序列预测法和趋势外推预测法。
经验技术预测方法不建立数学模型，主要依靠专家的判断，主要有专家预测法、类比法和主观概率法。
经典技术预测法是依据专家的经验、常识以及所掌握的统计资料进行判断性预测，方法主要有单耗法、增长率法、电力消费弹性系数法、负荷密度法、人均用电量法、最大负荷利用小时法、负荷率法、同时率法等等。
回归预测法是目前广泛应用的定量预测方法。
通过对历史数据的分析研究，探索经济、社会各有关因素（GDP、工农业总产值、人口和气候等）与电力负荷的内在联系和发展变化规律，并根据规划期内本地区经济、社会发展情况的预测，以数理统计中的回归分析方法来预测未来的负荷。
回归预测法是最小二乘法原理的发展，包括一元线性回归、二元线性回归、多元线性回归和非线性回归等回归模型。
有关电网规划中的负荷预测研究
有关电网规划中的负荷预测研究摘要：负荷预测是电网规划中的一项重要内容，它是根据系统的运行特性、增容决策、自然条件与社会影响等诸多因数，在满足一定精度要求的条件下，确定未来某特定时刻的负荷数据，本文以城市电网规划为例，就其进行讨论。
关键词：预测方法；负荷预测；电网规划；结果修正前言：在电网中，电荷按照物理性能进行划分主要可以分为无功电荷和有功电荷；按照电能中断损失可划分为一、二、三级电荷；按照使用流程划分可以将电能划分成发电电荷、供电电荷和用电电荷；按照不同行业的使用可以划分为居民用电，建筑用电，建筑业用电等。
结合这些电荷的分类及特点，本文对城市电网规划中的负荷预测进行讨论。
一、负荷预测的基本原理电力负荷预测工作的关键在于收集大量的历史数据，建立科学有效的预测模型，采用有效的算法，以历史数据为基础，进行大量试验性研究，总结经验，不断修正模型和算法，以真正反映负荷变化规律。
其基本应遵循以下原理：①可能性原理：内外因素影响着电荷的变化，内外因素对电荷的变化影响又是不同的，内外因素共同影响下使电荷具有更多的可能性。
②连续性原理：连续性原理就是各种事物在发展的过程中存在某些连续的变化，正是因为这些连续性的变化，才能够对事物的以前现在和将来进行研究。
③相似性原理：事物在发展的过程中会有许多相似的地方，对于电荷预测也是一样，肯定也是会有很多相似点，所以就可以利用这些相似点对电荷进行预测。
④系统性原理：整个电网就是一个系统，对于电荷的预测就需要对整个电网进行研究，然后对整个电网系统进行预测，从而能够更加精确的对电荷进行预测。
二、负荷预测的特点（城市电网）城市自身的规划布局情况对整个电网的规划有着较大影响；另一方面，环境因素、政策因素、资金因素等各种因素都会对城市电网负荷产生较大的影响，并且这些影响因素还是不稳定的因素，在一些中小城市中，一个大型的基建项目的施工都会对整个城市电网的负荷造成较为严重的影响，居民用电量的增加，第三产业的迅速发展，都会对电网负荷造成较大的影响。
城市电网规划负荷预测方法探讨
２ ０ １ ４ ￣ Ｅ １ ３ 月 （ 上 半 月 ） 第 ５ 期
王玲
机电与工程
城 市 电 网 规 划 负 荷 预 测 方 法 探 讨
（国网重庆 市电力公 司经济技 术研 究院 重庆 ４ ０ １ １ ４ ７ ）
摘要 ： 随着我国经济发展 的突飞猛进 。电力 已经成为 了我 国生产发展 、 日常生活 需要不 可缺少 的能源之 一， 所 以， 在 这对 电力 严重 需要的社会环境下 ， 城市电 网规划问题也 已经成为 了不少人们普遍关注的 问题 。然而 ， 在进 行 电网规划 时 ， 需要对不 同 区域 的 电力需求进行 负荷预测 ， 但 由于 区域不确定 因素的影响、 预 测方 式的变 化， 便造 成 了负荷预测 不够准 确。对此 ， 本文在 探讨 当前城 市 电网规划 负荷预测方法特 点、 预测要求的基础上 ， 对 完善 负荷预测方 法的有 关措施进行探讨 。 关键词 ： 城市； 电网规划 ； 负荷 ； 预测 ； 方法
【 中图分 类号】 Ｔ ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ ９ ８ ４
【 文献标 识码 】 Ａ
【 文章编号 】 １ ０ ０ ５— ３ ５ ７ ３ （ ２ ０ １ ４ ） ０ ３ — ０ ０ ９ ２— ０ １
对 当前 我国城市 电网负荷 的特 点进行分 析 手段来达到预测 信息 的精 准。最 后 ， 要 求 负荷数 据 的准 确还 需 在社会与经济快 速发 展 的环境 下 ， 城市 化进 程 的扩 大必然 要深入透彻 的分 析各种 影 响因素 ， 能 够在 分析 变化 的影 响 因素 会导致城市用 电量 的增加 。从 当前 我 国城市 用 电情况 来看 ， 城 下 ， 为合理的 、 科学 的做 出预测结果 而不 断完善 预测 方式 。 市用 电一直处于不 断上 升 的趋势 ， 且 用 电量也 十分 庞大 ， 所以， 三、 改善城市电网规划负荷预测方法的措施探讨 就使得 电量 的负荷也呈现不 断增长 的模式 。下 面就关 于 当前 我 对用 电负荷量 进行 预测是城市 电网规划 过程 中的一项重 要 国城市 电网负荷 的特点进行分析 。 工作 ， 也是为确保 电网布局更 为科学 、 更 为合理 的关键步 骤。然 １ ． 从总量上来看 ， 电量 负荷不 断迅 速增 长 而， 从 具体的电 网规划的实践过程 来看 ， 当前 的 电量 预测工作 难 从 总量上来看 ， 我 国的 用 电量 负荷 不 断迅速 增长 是 当前 我 以为城市 电网规 划提供 可靠 地 、 精确 地数 据并 由于各种 可变 因 国城 市 电 网负 荷 情 况 中一 个 比较 显 著 的特 点 。 而 这 种 特 点 主 要 素的影 响、 技术条件 的制约影 响 了预测数据 的准确 结果 。所 以 ， 是 由于经济 的发展 ， 人们对电力需求 的上 升 ， 就 使得城市 的用 电 针对 于此 ， 为 了能够得 出更为准 确 的电量预测数 据 ， 就需要 不断 量也相应 的提升 。从 我 国电力 需要 的增 长速 度来 讲 ， 其呈 现 了 探索 、 不断深究 ， 从 而实 现城 市电网规 划负荷预测方 法的改善。 较 高的增长模式 。据数 据显 示 ， 当前 我 国不少地 区的用 电量 与 １ ． 利用灰 色预测方法 电力负荷量 的增长都达到 了百分之二 十七 。 灰色预测 方法是 针对影 响预测 准确性 的那些不 定性 因素而 ２ ． 从结构来看 ， 第 三产业 与生 活电量负荷逐 渐上升 采用 的方法 ， 在这种 预测 系统 的 内， 一 部分 信息 是未 知 的 ， 另 一 从用 电结构来 看 ， 第三 产业 与生 活用 电负荷 的 上升 也是 当 部分是已知的 ， 它是 一种 介于黑 色 系统 与 白色系 统之 间 的预 测 前较为 突出的特点 。而这种 突出特点产 生 的主要原 因是 农业 发 系统 ， 其系统 内的各 个 因素 具有 不确 定 的相 互关 系。灰色 预测 展 的本身对用 电量 的需要就 比较少 ， 对于 工业来讲 ， 由于在 当前 系统 在进行 复核预测时 ， 是利用关 联关 系进行分 析 ， 它通过对 系 的工业发展本身就处于晚期 ， 发展也 处于 较为稳定 的状态 ， 所 以 统内部 因素、 因素与 因素 之 间的相 异程 度、 发展 趋势 的鉴 别 ， 并 工业产业对供 电量 的需求也处 于一个稳定 的供应量 的状态 。 在 实 现 对 原 始 数 据 进 行 规 律 寻 找 的基 础 上 ， 成 为 具 有 规 律 性 的 ３ ． 从影 响因素来讲 ， 影响负荷的不确定性因素增加 数据序列 ， 建立相应 的方程模 型 ， 从 而通过方 程模 型来实 现对负 影 响电网负荷 因素的增加 与不确定 性特点 的产生 主要是 由 荷预测数 据的分析。所 以 ， 在整 个灰色 预测 的过程 中， 就 能够通 于当前 的社会经 济环境 与技术条 件的复杂 多变 。从 影响 因素 来 过对一种因素的判断 来实 现对 不可 预知信 息 的观 测 ， 从而 在考 讲， 影响负荷 的因素有一个 国家 的政策 、 实 际运 用过 程 中的资 金 虑到不确定性因素 的分析 过程 中 ， 就能 够实 现确 定性 负荷 预测 及环境 等。正 由于这些 不确 定 的因素 存在 ， 就 使得 在进 行 电网 信息的获取。 规 划时的基 础设施 建设 时 ， 给城市 用 电的负荷 预测 带来 极大 的 ２ ． 采 用模 糊预测方 法 不便。 模糊预测方法是 针对 数据 信息 、 预 测 因素较 为模 糊 的特定 二、 城市 电网规划 中对负荷预测 的几点要求 对象利用模糊理论进行的方法 预测 ， 且该方法 的预测 效果较 好 。 城 市 电 网规 划 是 城 市 基 础 性 设 施 建 设 的 重 要 组 成 ， 也 是 为 在电力系统 中负荷预 测所 采用 的模糊 方法 由很 多 种 ， 其 中主要 方便人 们用电 ， 提 供用 电环 境 的重要 实践 部分 。而对城 市用 电 有 ： 模糊线性 回归 、 模糊分行业 用 电模 型 、 模 式实践 序列模 型等 。 负荷的预测正是为满 足城市 电网规划 、 实现城 市基 础设 施完 善 这些理论的利用是在 原有 模型 的基 础上 又结 合 了模型 理论 ， 实 建设 的重要依据 。所 以 ， 下 面就 关 于城市 电 网规划 中对 负荷 预 现新的预测模型的生成 ， 而在 这个预测 模型建 立 的过 程 中， 不仅 测 的要 求 进行 分 析 。 能够处理好模糊性 的变量 ， 还 能够 解决 负荷 预测 中带 有模 型信 １ ． 城市 电网规划要求 负荷 预测 为其 服务 息 的难题 。另外 ， 在进行模糊 方法 预测时 ， 还需要 结合不 同环境 城 市电网在进行合 理规 划 的过程 中， 是需 要通 过负 荷量 的 下的因素特征 ， 并对不 同环境 下 的数 据进行整 体： ｂ ￣ － ｒ， 从 而提升 数 据来进行 具体 的 电网规划 布 置 的， 也 由于 电网规 划对 负荷 预 电 网规 划 负 荷 预 测 的 准 确 性 。 测的依 赖性 ， 就使 得城市 规划 需要 负荷 预测 能够 为其 提供 服务 四、 结束语 的有要 求。负荷预测为城市电 网规 划 的服 务性作用 主要 表现在 总 的来说 ， 城市 电网规划 负荷 预测 是 电力 系统稳 定运 行 的 两个方 面。一方 面是 电网规划 前期服务 。另一方 面是规划 后续 基础 ， 是城 市电网科 学、 可靠建设 的依 据 ， 并 对 电力 系统 的发展 、 工作的服务 。在规划 工作进 行 的前 期 ， 根据 负荷 预测 的数 据来 社会经济效益都 有着 十分 重要 的影 响。所 以 ， 为 了能够保 证 电 判 断该地区 的电 网规 划是 否密集 ， 是否 增强 该地 区 的配 电设 备 力系统完善建设 ， 保 障社会 经济效 益的稳定 增长 ， 实现城 市 电网 布局的分辨度等 。 规划的合理性 ， 就需要 在具 体 的规划 与 预测 工作 中 ， 不 断探 索 、 ２ ． 城市 电网规划要求负荷预测准确 不断研究 ， 为实现城市 电网规 划负荷预测准确而不断改进方法 。 城市 电量负荷 的准确性预测 对整个城 市 电网规划有 着直接 参 考 文 献 ： 的关联关系 。首先 ， 负荷预 测是否准 确直接影 响着 电网 的布局 ， ［ １ ］ 张勇 ， 王 泗宝 ， 李登武 ， 刘 洪． 城 市 电网规 划 的负荷预测 方法 直接关 系到 电网规划的安全性 与经济性 。也就是说 越是 准确 的 研 究 ｌ Ｊ ｆ ． 供 用 电． ？２ ０ ０ ７ （ ０ ４ ） 电量负荷预测就越 能够保 证 电网运 作 的安全 ， 也 更能 够 给供 电 ［ ２ ］ 康 重庆 ， 夏清 ， 张伯 明． 电力 系统 负荷预测研 究综述 与发展方 与用电双方带来 经济效 益 。其 次 ， 城市 电网规划 要求 负荷 预测 向的探 讨ｌ Ｊ ］ ． 电力系统 自动化． ？２ ０ ０ ４ （ １ ７ ） 准确性还需要其能够为 了实现数 据预测 的准确性 而不断 采用新 ［ ３ ］ 刘宁． 浅谈城 市电网规划 的负荷预 测方 法［ Ｊ ］ ． 科技 信息 （ 科 的、 科学 的信 息技术 给予辅 助 ， 从而利用 技术 的 、 信 息的 、 科学 的 学 教 研 ） ． ？２ ０ ０ ７ （ ３ １ ）
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城市电网规划中负荷预测方法的探讨
发表时间：2014-12-15T10:16:32.500Z 来源：《工程管理前沿》2014年第12期供稿作者：丁立
[导读] 对于专门从事地区电网规划的专业人员来说，探寻到一种行之有效的负荷预测方法，为电网规划提供较为准确的电力负荷支撑，是一件非常重要的工作
丁立
宁夏石嘴山市供电公司宁夏石嘴山 ?753000
摘要:电力负荷预测是进行电网规划和电力电量平衡分析的前提，是安排电网建设规划的依据。
电力负荷预测直接影响到电网规划的质量水平,还可能会影响城市社会经济发展能源开发利用战略目标的制定。
本文阐述了电网规划负荷预测分类，探讨分析了电网规划中的负荷预测方法，以供借鉴。
关键词: 电网规划；负荷预测；方法
一．电网规划负荷预测分类
中长期负荷预测主要用于制定电力系统的建设规划，为所在地区电网发展、能源平衡、电力盈余调剂等提供可靠的依据。
1、电力负荷预测的分类。
电力负荷预测常常按照时间期限进行分类，大体分成以下4种。
(1)长期负荷预测：一般指10年以上并以年为单位的预测。
(2)中期负荷预测：指5年左右并以年为单位的预测。
(3)短期负荷预测：指1年之内以月、周、天、时为单位的负荷预测，用于安排13调度计划或周调度计划。
(4)超短期负荷预测：指预测未来1h、未来若干h甚至未来若干min的负荷，用于安全监视、预防性控制和紧急状态处理。
2、电力负荷预测。
电力负荷预测是以电力负荷为对象进行的一系列预测工作。
从预测对象来看，电力负荷预测包括对未来电力需求量（功率）的预测和对未来用电量（能量）的预测以及对负荷曲线的预测。
其主要工作是预测未来电力负荷的时间分布和空间分布，为电力系统规划和运行提供可靠的决策依据。
二．电网规划负荷预测方法
从电力负荷预测按照参考体系来看，可分为确定性预测法和非确定性预测法两类。
前者把电量和电力负荷用1个或1组方程来描述，电量和电力负荷与影响其变化的因素之间有着明确的对应关系；这类方法采用的模型常用的有单耗法、弹性系数法、回归分析法、时间序列法等。
所谓非确定性预测法是认为电力负荷的变化受众多模糊的、不确定的因素影响，它不可能用精确的显示数学方程来描述；近年来研究的并已使用的不确定性预测法有灰色预测法、模糊预测法(如模糊聚类分析法、模糊贴近度法等)、专家系统预测法(也叫空间负荷预测法)、人工神经网络方法等。
本文将着重讨论确定性预测法中常用的几种方法。
1.用电单耗法。
对各类工业用电量采用单位产品(或按产值)的耗电定额(简称单耗)进行预测，计算公式是：用电量=产品产量×产品的单位耗电量。
单耗法需要做大量的细致的统计工作，但在实际中很难对所有产品较准确地求出其用电单耗，即使能统计，工作量也太大；有时考虑用国内生产总值或工业总产值结合其用电量单耗计算出用电量，这就是产值单耗法。
一般电力负荷预测中行业划分为第一产业、第二产业、第三产业，当然每个产业内部根据需要还可以细分。
产值单耗法既可用于近期预测，也可用于长期预测，其中的关键是能否较准确地确定产值单耗指标，其次是需要知道预测期国民生产总值的增长目标和人口发展政策。
产值单耗指标一般是根据历史统计数据，在分析影响产值单耗的诸多因素的可能变化趋势后确定的。
值得注意的是，一般随着科技进步、时代发展、节能措施的执行，产业结构的调整，单位产品电耗呈逐年下降趋势；用产值单耗法预测未来负荷结果，要考虑产值单耗按一定递减率下降。
2.电力弹性系数法。
电力弹性系数等于用电量年增长率与国内生产总值年均增长率的比值，通过历史实绩的弹性系数预测未来年份的弹性系数和国民生产总值的增长率可得到电力需求的增长率。
电力弹性系数法有如式(1)。
Wt=W0(1+βαk)t(1)，式(1)中：Wt一规划期需电量，W0一基年的用电量实绩，β一规划期采用的电力弹性系数，αk一规划期预计国民生产总值年均增长率，t一基年至规划年间隔的年数。
这种方法的优点是计算简单，缺点是预测的结构可信度不高，可用作远期规划粗线条的负荷预测。
3.回归分析法。
(1)根据历史数据的变化规律寻找自变量和因变量之间的回归方程式，确定模型参数，据此作出预测。
根据自变量的多少可将回归问题分为一元回归和多元回归；按照回归方程的类型可分为线性回归和非线性回归。
一元线性回归预测是最基本的、最简单的预测方法，是掌握其它回归预测方法的基础。
(2)回归分析法一般适用于中期预测，这种方法可以把系统负荷与各种社会和经济因素之间的关系联系起来，其优点是使预测人员能够清楚地看到负荷增长趋势与其它可测量因素之间的关系。
但是，这种方法本身最明显的缺点就在于必须预测诸如人口、经济发展等社会经济影响因素，而这可能比电力系统负荷预测更困难，一般借助于地区总体规划中的未来指标。
回归分析法要求样本量大且要求有较好的分布规律，当预测的间隔年数大于引用的历史间隔年数的长度时，采用该方法进行预测在理论上不能保证预测结果的精度。
另外，可能出现量化结果与定性分析结果不符的现象，有时难以找到合适的回归方程类型。
4.时间序列法。
时间序列法就是把历史上积累起来的资料按时间进行排列，构成1个统计数列，并根据其发展趋势和规律延伸、外推将来的预期结果；所以，它实际上是1种外延的方法，例如移动平均法、指数平滑法等。
然后，按照这个增长趋势曲线，对于要求的未来某一点，丛曲线上估算出该时刻的负荷预测值。
此方法有效的前提是过去的发展模式会延续到未来；因此，时间序列法对负荷发展比较平稳的地区有较好的预测效果，但对经济发展波动较大的地区预测效果欠佳。
进行时间序列预测时，必须注意的关键性问题是指标的可比性，指标必须前后一致、可比。
例如，价格要用可比价(不能用现价)，这样才能真正反映发展规模水平。
5.负荷密度法。
(1)根据城市内工业、商业、住宅、旅游等当前的负荷密度，考虑城市规划中各区预期的经济发展、人口增长、居民收入水平的提高等因素，再与类似城市对比，推算出各区的负荷密度预期值，并乘以各区面积，就可得出负荷的预测值。
负荷密度法比较直观，适用于预测市区大量分散的用电负荷，对少数集中用电的大容量负荷需另单独考虑。
此方法需要类似的电网作为参照，还要考虑各种不确定性因素，预测结果只能是比较粗略的估计，受预测人员主观判断的影响较大。
建筑面积和用电性质是该预测方法的关键数据，对老城市(建成区)，要收集这些资料并不难，而对于一个发展中的开发区之类区域，则难度很大，因为有了远景用电规划不一定就能实现；眼前还是一片农田或旧房，即使按规划建设还不知道办什么厂，这叫“筑巢引凤”。
对于这种情况按城市的发展目标和未来定位，在国内外找到相当的参考城市或地区来测定待开发区域的用电水平，是解决困难的可取方法。
负荷密度法如式(2)。
P=KpΣQiAi (2)，式(2)中：P一供电区域内总负荷，Kp一负荷同时率，Qi一第i类用地的单位建设用地面积负荷指标，Qi=FAR*Ji(FAR为容积率，Ji为第类用地的单位建设用地面积负荷指标)，Ai一为第i类用地面积。
(2)负荷密度法适合新开发区远景负荷的预测，对近期负荷需要按远景负荷结果回推；因此，近期的预测
准确性较差。
结束语
综上所述，对于专门从事地区电网规划的专业人员来说，探寻到一种行之有效的负荷预测方法，为电网规划提供较为准确的电力负荷支撑，是一件非常重要的工作。
参考文献
[1] 张勇王泗宝李登武刘洪，城市电网规划的负荷预测方法研究[J].供用电,2007.04
[2] 马建刚黄春平关倩莹, 城市电网规划的负荷预测方法探讨[J].电子世界,2012.10。