关于薪酬中的分位值的解释

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什么是薪酬分位值?(数学不好的慎入)

什么是薪酬分位值?(数学不好的慎入)

什么是薪酬分位值?(数学不好的慎入)相信做过薪酬的HR们都知道分位值的概念吧。

薪酬分位值主要反映市场的薪酬水平状态,薪酬分位值的说明一般如下:10分位值:表示有10%的数据小于此数值,反映市场的低端水平。

25分位值:表示有25%的数据小于此数值,反映市场的较低端水平。

50分位值:表示有50%的数据小于此数值,反映市场的中等水平。

75分位值:表示有75%的数据小于此数值,反映市场的较高端水平。

90分位值:表示有90%的数据小于此数值,反映市场的高端水平。

对于分位值的概念也许大家都比较容易理解,那给出一组数据,大家都能计算出不同分位值吗?分位值的含义究竟是什么?下面数字比较多,大家静下心看,最后的函数使用实际上非常简单,关键是我们需理解他的计算含义。

首先,让我们了解四分位数的概念。

四分位数实际是分位数中的一种分法,将数列等分的形式不同可以分为中位数,四分位数,十分位数、百分位数等等。

我们把数据划分为4个部分,每一个部分大约包含有1/4即25%的数据项,这种划分的临界点数字即为四分位数。

第1四分位数,即第25百分位数(25分位值);第2四分位数,即第50百分位数(50分位值);第3四分位数,即第75百分位数(75分位值)。

给出一组数据,如何计算上述三个重要的分位值呢?假设下面一组数据(附表1),我们求他们的25分位,50分位,75分位值。

第一种方法:手工计算,我们通过计算过程来理解其中的含义。

步骤1:得出四分位间。

附表中有14个数据,共13个间隔,则四分位间为13/4=3.25步骤2:计算25分位值。

第一个四分位值(即25分位值)=第(1+3.25=4.25)个数的数字,即第4个数字和第5个数字之间的0.25位置处,即:25+(36-25)*0.25=27.75。

步骤3:计算50分位值。

第二个四分位值(即50分位值)=第(1+3.25*2=7.5)个数的数字,即第7个数字和第8个数字之间的0.5位置处,即:67+(74-67)*0.5=70.5。

薪酬分位值计算

薪酬分位值计算

分位值计算一般情况下做数据分析时要求计算25分位(下四分位),50分位(中位),75分位(上四分位)值。

注:分位值说明:Pn为n分位值。

表示被调查群体中有n%的数据小于此数值。

n的大小反应市场的不同水平,通常使用P10、P25、P50、P75、P90来表示市场的不同水平。

10分位值:表示有10%的数据小于此数值,反映市场的低端水平。

25分位值:表示有25%的数据小于此数值,反映市场的较低端水平。

50分位值:表示有50%的数据小于此数值,反映市场的中等水平。

75分位值:表示有75%的数据小于此数值,反映市场的较高端水平。

90分位值:表示有90%的数据小于此数值,反映市场的高端水平。

例:求下例一组数据的25分位,50分位,75分位值:A=【65 23 55 78 98 54 88 90 33 48 91 84】1、先把上面12个数按从小到大排序1 232 333 484 545 556 657 788 849 8810 9011 9112 982、12个数有11个间隔,每个四分位间11/4=2.75个数3、① 计算25分位:第1个四分位数为上面12个数中的第1+2.75=3.75个数指第3个数对应的值48及第3个数与第4个数之间的0.75位置处,即:48+(0.75)*(54-48)=52.5 (52.5为25分位值)。

② 计算50分位:第2个四分位数为上面12个数中的第1+2.75*2=6.5个数指第6个数对应的值65及第6个数与第7个数之间的0.5位置处,即:65+(0.5)*(78-65)=71.5 (71.5为50分位值)。

【中位值也可以用一种很简单的方法计算,按从小到大排列后:若数组中数的个数为奇数,则最中间那个数对应的值则为中位值;若数组中数的个数为偶数,则取中间两个数值的平均值则为中位值,如上78+65)/2=71.5】③ 计算75分位:第3个四分位数为上面12个数中的第1+2.75*3=9.25个数指第9个数对应的值88及第9个数与第10个数之间的0.25位置处,即:88+(0.25)*(90-88)=88.5 (88.5为75分位值)。

薪酬调查报告(改)12.22

薪酬调查报告(改)12.22

IT/软件开发/系统集成行业薪酬调研报告(2009年12月22日)名词解释分位值:代表该数值对应的在同一自变量对应的因变量集合中所处的位置,如中位(或50分位)代表该数值在某一自变量对应的因变量集合中处于中间位置。

10分位表示有10%的数据小于此数值,反映市场的低端水平.25分位表示有25%的数据小于此数值,反映市场的较低端水平。

50分位也称中位数,表示有50%的数据小于此数值,反映市场的中等水平。

相比于平均值,中位数不易受到极端值的影响,更加便于了解市场的薪酬水平。

75分位表示有75%的数据小于此数值,反映市场的较高端水平。

90分位表示有90%的数据小于此数值,反映市场的高端水平。

年度总薪酬年度总薪酬=年度固定薪酬+年度浮动薪酬+年度补贴收入年度固定薪酬包括年度基本月薪收入(含第十三个月的薪酬,但不包括各种补贴)以及年度岗位津贴总额。

年度浮动薪酬包括销售提成、绩效奖金和其他奖金的年度总额。

年度补贴收入包括交通补贴、餐费补贴、通讯补贴、培训教育补贴、节日补贴、旅游补贴以及其他补贴的年度总额。

第一部分调研简析1、调研数据来源途径1.1 前程无忧网站――国内主要招聘网站1。

2 中华英才网站――国内主要招聘网站2、调研数据来源分析2。

1 前程无忧网调查数据――主要是针对北京市计算机行业中的私营企业各岗位平均年度总薪酬的调查显示。

2。

2 中华英才网调查数据――主要是针对年北京市软件开发/系统集成行业中的规模在百人以下的私营企业各岗位年度总薪酬的调查显示及详细分析数据.第二部分前程无忧和中华英才调查数据分析对比1.数据分析1. 董事长调查结果:前程无忧网对此岗位平均年度总薪酬的调查显示为390108。

中华英才网对此岗位年度总薪酬的调查显示及分析如下:固定薪酬浮动薪酬补贴收入注:2。

总经理调查结果:前程无忧网对此岗位平均年度总薪酬的调查显示为490140。

中华英才网对此岗位年度总薪酬的调查显示及分析如下:固定薪酬浮动薪酬补贴收入注:3.副总级调查结果:前程无忧网对此岗位平均年度总薪酬的调查显示为356420。

关于薪酬中的分位值的解释

关于薪酬中的分位值的解释

关于薪酬中的分位值的解释标准化管理部编码-[99968T-6889628-J68568-1689N]关于薪酬中的分位值的解释:如果有N个薪酬数据,则分位值的计算公式为:P(N+1)。

例如:N为23,50分位值则为:0.5×(23+1)=第12个数据;75分位值为:0.75×(23+1)=第18个数据(按从小到大排列)。

Excel 中有专门的函数,percentile和percentrank分别是百分位和序位号。

如计算E1到E20的中位值:=PERCENTILE(E1:E20,0.5)分位值计算一般情况下做数据分析时要求计算25分位(下四分位),50分位(中位),75分位(上四分位)值。

注:分位值说明:Pn为n分位值。

表示被调查群体中有n%的数据小于此数值。

n的大小反应市场的不同水平,通常使用P10、P25、P50、P75、P90来表示市场的不同水平。

10分位值:表示有10%的数据小于此数值,反映市场的低端水平。

25分位值:表示有25%的数据小于此数值,反映市场的较低端水平。

50分位值:表示有50%的数据小于此数值,反映市场的中等水平。

75分位值:表示有75%的数据小于此数值,反映市场的较高端水平。

90分位值:表示有90%的数据小于此数值,反映市场的高端水平。

例:求下例一组数据的25分位,50分位,75分位值:A=【65 23 55 78 98 54 88 90 33 48 91 84】1、先把上面12个数按从小到大排序1232333484545556657788849881090119112982、12个数有11个间隔,每个四分位间11/4=2.75个数3、①计算25分位:第1个四分位数为上面12个数中的第1+2.75=3.75个数指第3个数对应的值48及第3个数与第4个数之间的0.75位置处,即:48+(0.75)*(54-48)=52.5 (52.5为25分位值)。

②计算50分位:第2个四分位数为上面12个数中的第1+2.75*2=6.5个数指第6个数对应的值65及第6个数与第7个数之间的0.5位置处,即:65+(0.5)*(78-65)=71.5 (71.5为50分位值)。

工资的75分位的含义(猜测+摘抄版)

工资的75分位的含义(猜测+摘抄版)

工资的75分位的含义(猜测+摘抄版)网上看到有提关于工资的“75分位”的含义,看了看网上说的,加上自己的理解,现解释如下:1)首先有100个人,这100个人的工资各不相同。

2)把这100人的工资按照由小到大的顺序排列。

3)75分位就是你在100个人的工资中按照顺序由小到大排在了第75位。

不确定点:这100人是不是同一个行业的。

不知道这样理解对否,暂且先这样推断吧再摘抄“简繁居”的理解:比如有一百家公司,都有一职位如电路板开发工程师,做的工作性质差不多,对他们的工资由低到高进行排位,如果你要留住一个优秀的电路板开发工程师,那么你应该将他的工资定在第75位。

这样他跳槽的机率会比较小,因为他不会选择去工资比较少的企业,而工资给比他现在的工资高的企业要求也会比较高,他会因为考虑工作稳定性等原因而不会跳槽。

对这个东西还应该考虑工作的可替代性,比如一个清洁工,要求不是很高,那你可以将他的工资定位在第25位,即使很优秀也只需提高到第50位,因为这个工作的可替代性比较高。

关于薪酬中的分位值的解释:如果有N个薪酬数据,则分位值的计算公式为:P(N+1)。

例如:N为23,50分位值则为:×(23+1)=第12个数据;75分位值为:×(23+1)=第18个数据(按从小到大排列)。

Excel 中有专门的函数,percentile和percentrank分别是百分位和序位号。

如计算E1到E20的中位值:=PERCENTILE(E1:E20,分位值计算一般情况下做数据分析时要求计算25分位(下四分位),50分位(中位),75分位(上四分位)值。

注:分位值说明:Pn为n分位值。

表示被调查群体中有n%的数据小于此数值。

n的大小反应市场的不同水平,通常使用P10、P25、P50、P75、P90来表示市场的不同水平。

10分位值:表示有10%的数据小于此数值,反映市场的低端水平。

25分位值:表示有25%的数据小于此数值,反映市场的较低端水平。

薪酬分位的标准定义

薪酬分位的标准定义

薪酬分位的标准定义
薪酬分位是用于表示某一特定工资水平在整个工资分布中的位置的统计指标。

常用的薪酬分位数有四分位数,即将全体员工按照工资的高低等分为四个部分,分别是最低25%的员工、
介于25%至50%之间的员工、介于50%至75%之间的员工和
最高25%的员工。

另外还有百分位数,将全体员工按照工资
从低到高进行排序,以每个百分点标记对应工资水平。

例如,50%的薪酬分位表示有一半员工的工资低于该数值,而另一半
员工的工资高于该数值。

薪酬分位的标准定义是根据具体的数据分布和需求来确定的,一般可以根据行业、地区、公司规模等因素进行划分。

例如,在某个特定行业中,将员工工资按照四分位数进行划分,可以更好地了解行业内不同级别员工的薪酬水平。

在跨行业比较时,可以使用百分位数进行分析,以更全面地了解各行业的工资水平差异。

需要注意的是,薪酬分位只是一种统计指标,在实际应用中需要综合考虑其他因素。

例如,不同行业和职位的工资分布可能存在差异,员工工资水平的波动也可能受到宏观经济因素的影响。

因此,在使用薪酬分位进行比较和分析时,需要综合考虑其他相关因素,以获得更准确的结论。

薪酬分位值算法

薪酬分位值算法

薪酬分位值算法
四分位值是将薪水分为四个区域,每个区域包含25%的观察值。

这四
个区域分别为:最小值到第一四分位值,第一四分位值到中位数,中位数
到第三四分位值,第三四分位值到最大值。

通常情况下,第一四分位值表
示低于75%的观察值,第三四分位值表示高于25%的观察值。

1.对薪酬数据进行排序,从低到高。

2.确定总观察值的数量。

如果有n个观察值,则有n-1个分位值。

3.计算第一四分位值。

第一四分位值是第25%的观察值。

4.计算中位数。

中位数是第50%的观察值。

5.计算第三四分位值。

第三四分位值是第75%的观察值。

6.根据计算结果,可以绘制薪酬分位值图,以直观地显示薪水分布情况。

然而,薪酬分位值算法也存在一些限制。

首先,它只能反映薪水的分
布情况,不能完全代表一些人的薪酬情况。

其次,该算法对于存在极端值
的薪酬数据表现较差,可能会导致结果出现偏差。

此外,薪酬分位值算法
也无法考虑到其他因素对薪酬的影响,如工作经验、学历等。

为了提高薪酬分位值算法的准确性,可以采取以下措施:1.使用大样
本数据,以减小因极端值对结果造成的影响;2.结合其他指标,如平均薪酬、薪酬比率等,综合考虑薪酬情况;3.根据具体需求选择不同的分位值,如百分位或千分位,以更细致地划分薪酬水平。

总之,薪酬分位值算法是一种用于衡量薪水分布的方法,它可以帮助企业和组织了解员工薪酬情况,评估薪资合理性,确定改进方向。

在实际应用中,需要注意算法的局限性,并采取相应的措施提高准确性。

工资价位表分位值

工资价位表分位值

工资价位表分位值
摘要:
1.工资价位表分位值的概念和意义
2.工资价位表分位值的计算方法
3.工资价位表分位值的应用
4.工资价位表分位值的作用和影响
正文:
【工资价位表分位值的概念和意义】
工资价位表分位值,是指将一组员工的工资按照从小到大的顺序排列,将工资分为若干个等分,每个等分中的工资值,即为工资价位表分位值。

工资价位表分位值通常用来衡量员工的工资水平,企业的薪资结构以及劳动力市场的薪资水平。

【工资价位表分位值的计算方法】
计算工资价位表分位值,一般需要先收集所有员工的工资数据,然后将这些数据按照从小到大的顺序进行排序。

接着,根据需要划分的等分数,计算每个等分中的工资值。

例如,如果要将工资分为五个等分,那么五个等分中的工资值分别为工资价位表的第一分位值、第二分位值、第三分位值、第四分位值和第五分位值。

【工资价位表分位值的应用】
工资价位表分位值在企业和劳动力市场中有着广泛的应用。

企业可以通过分析工资价位表分位值,了解自身的薪资结构是否合理,是否具有竞争力。


动力市场可以通过分析不同职业的工资价位表分位值,了解该职业的薪资水平和发展趋势。

求职者可以通过了解工资价位表分位值,更好地评估自己的薪资期望。

【工资价位表分位值的作用和影响】
工资价位表分位值的作用主要体现在以下几个方面:首先,它可以帮助企业和求职者更好地了解劳动力市场的薪资水平,从而做出更合理的薪资决策。

其次,它可以帮助企业优化薪资结构,提高员工的满意度和忠诚度。

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关于薪酬中的分位值的解释:
如果有N个薪酬数据,则分位值的计算公式为:P(N+1)。

例如:N为23,50分位值则为:0.5×(23+1)=第12个数据;75分位值为:0.75×(23+1)=第18个数据(按从小到大排列)。

Excel 中有专门的函数,percentile和percentrank分别是百分位和序位号。

如计算E1到E20的中位值:=PERCENTILE(E1:E20,0.5)
分位值计算
一般情况下做数据分析时要求计算25分位(下四分位),50分位(中位),75分位(上四分位)值。

注:分位值说明:
Pn为n分位值。

表示被调查群体中有n%的数据小于此数值。

n的大小反应市场的不同水平,通常使用P10、P25、P50、P75、P90来表示市场的不同水平。

10分位值:表示有10%的数据小于此数值,反映市场的低端水平。

25分位值:表示有25%的数据小于此数值,反映市场的较低端水平。

50分位值:表示有50%的数据小于此数值,反映市场的中等水平。

75分位值:表示有75%的数据小于此数值,反映市场的较高端水平。

90分位值:表示有90%的数据小于此数值,反映市场的高端水平。

例:求下例一组数据的25分位,50分位,75分位值:
A=【65 23 55 78 98 54 88 90 33 48 91 84】
1、先把上面12个数按从小到大排序
1 23
2 33
3 48
4 54
5 55
6 65
7 78
8 84
9 88
10 90
11 91
12 98
2、12个数有11个间隔,每个四分位间11/4=2.75个数
3、
①计算25分位:
第1个四分位数为上面12个数中的第1+2.75=3.75个数
指第3个数对应的值48及第3个数与第4个数之间的0.75位置处,即:48+(0.75)*(54-48)=52.5 (52.5为25分位值)。

②计算50分位:
第2个四分位数为上面12个数中的第1+2.75*2=6.5个数
指第6个数对应的值65及第6个数与第7个数之间的0.5位置处,即:65+(0.5)*(78-65)=71.5 (71.5为50分位值)。

【中位值也可以用一种很简单的方法计算,按从小到大排列后:
若数组中数的个数为奇数,则最中间那个数对应的值则为中位值;
若数组中数的个数为偶数,则取中间两个数值的平均值则为中位值,如上:(78+65)/2=71.5】
③计算75分位:
第3个四分位数为上面12个数中的第1+2.75*3=9.25个数
指第9个数对应的值88及第9个数与第10个数之间的0.25位置处,即:88+(0.25)*(90-88)=88.5 (88.5为75分位值)。

【将1到100分为10等分,则有10个10分位,用以上的方法可计算10分位值和90分位值。

(以上实例的P10=34.5,P90=90.9)】
市场薪酬线对薪酬设计具有重要的指导意义。

由于每个典型岗位都有很多薪酬数据,一般取平均值或中位值作为这个典型岗位的薪酬数额,见图1:
图1:市场薪酬线
除上述市场薪酬线外,还可以绘制25%分位、50%分位、75%分位市场薪酬线,这些市场薪酬线对薪酬水平设计更加具有指导意义。

图2就是表1对应数据的25%分位、50%分位、75%分位市场薪酬线,典型岗位评价分数如表1所示。

岗位初级设计师中级设计师高级设计师资深设计师
岗位评价分数192 299 428 514
分位线可以采用线性回归方式做出,也可以采用分段折线形式做出。

分段折线形式能表达出不同层级薪酬差异性,表达的信息更多,因此在数据比较多的情况下,可以做出折线形式的分位图。

市场薪酬线将市场薪酬数据与代表岗位价值的岗位评价分数联系起来。

市场薪酬线描述了外部市场为类似岗位支付的工资是多少,同时市场薪酬线也为其他没有参与市场薪酬调查的岗位薪酬确定提供依据,这样一方面解决了外部竞争性问题,另一方面也可以解决内部公平性问题。

图2:分位市场薪酬线
用Excel函数QUARTILE(array,quart)
返回数据集的四分位数。

四分位数通常用于在销售额和测量数据中对总体进行分组。

例如,可以使用函数QUARTILE 求得总体中前25% 的收入值。

语法
QUARTILE(array,quart)
Array 为需要求得四分位数值的数组或数字型单元格区域。

Quart 决定返回哪一个四分位值。

如果qurart 等于函数QUARTILE 返回
0最小值
1第一个四分位数(第25 个百分点值)
2中分位数(第50 个百分点值)
3第三个四分位数(第75 个百分点值)
4最大值
说明
如果数组为空,函数QUARTILE 返回错误值#NUM!。

如果quart 不为整数,将被截尾取整。

如果quart < 0 或quart > 4,函数QUARTILE 返回错误值#NUM!。

当quart 分别等于0、2 和 4 时,函数MIN、MEDIAN 和MAX 返回的值与函数QUARTILE 返回的值相同。

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