相关性匹配蓝牙信标位置指纹库的室内定位
室内定位技术中的蓝牙信号定位算法研究与实现
室内定位技术中的蓝牙信号定位算法研究与实现引言：随着无线通信技术的不断发展和智能设备的广泛应用，室内定位成为了一个备受关注的研究领域。
在室内环境中，由于GPS信号的受限，传统的定位算法很难在室内精确定位。
因此，研究人员积极探索各种室内定位技术，蓝牙信号定位算法作为其中的一种，具有较为广泛的应用前景。
一、蓝牙信号定位原理蓝牙信号定位算法是基于蓝牙技术的室内定位算法，主要通过接收蓝牙信号强度来确定目标位置。
蓝牙信号在发射后会因为障碍物的阻挡而逐渐减弱，通过测量接收到的信号强度，可以根据信号衰减模型来计算目标位置。
同时，蓝牙信号的覆盖范围较小，可以实现较为精确的定位。
二、蓝牙信号定位算法的研究1. 接收信号强度指纹定位算法接收信号强度指纹定位算法是蓝牙信号定位中最常用和成熟的算法之一。
该算法的原理是通过收集一系列离线采样点的信号强度数据，并构建指纹数据库。
在实时定位时，将当前接收到的信号强度与数据库中的指纹进行匹配，从而获得目标位置。
2. 强度反比定位算法强度反比定位算法是一种基于信号衰减模型的算法。
该算法通过测量接收到的蓝牙信号强度，并根据信号衰减模型与发射功率之间的关系，计算目标距离。
进一步结合参考点的位置信息，可以确定目标位置。
3. 加权距离法定位算法加权距离法定位算法是一种结合了距离和强度的算法。
该算法通过测量目标与多个基站之间的距离和信号强度，根据权重系数计算加权平均距离，从而确定目标位置。
相比于其他算法，加权距离法在减小误差方面有一定优势。
三、蓝牙信号定位的实现与应用1. 数据采集与处理在蓝牙信号定位过程中，需要首先进行数据采集与处理。
通过在待定位区域内布置蓝牙基站，采集目标位置的信号强度数据。
同时，为了提高定位的准确性，还需要采集其他环境信息，如墙壁材料、障碍物位置等。
在数据处理方面，需要进行数据清洗、判别异常值，并构建信号强度指纹数据库等。
2. 算法选择与优化根据实际需求和场景特点，选择合适的蓝牙信号定位算法，并进行必要的优化。
蓝牙室内定位解决方案
蓝牙室内定位解决方案随着技术的不断发展，蓝牙室内定位已经成为了室内定位领域中的主流技术之一。
蓝牙室内定位解决方案借助于蓝牙信号的传播特性，能够精确定位用户在室内环境中的位置信息。
本文将介绍蓝牙室内定位解决方案的原理、应用场景以及优缺点。
一、蓝牙室内定位解决方案的原理蓝牙室内定位解决方案依托于蓝牙技术的信号传输和接收特性。
蓝牙信号在室内环境中的传播受到障碍物、信号衰减等因素的影响，因此可以通过测量蓝牙信号的强度来确定用户的位置。
具体而言，蓝牙室内定位解决方案通常包括以下几个步骤：1. 部署蓝牙信标：将蓝牙信标设备安装在室内空间中，信标会周期性地广播蓝牙信号。
2. 接收信号强度指示（RSSI）测量：用户的设备接收到信标发出的信号后，可以通过测量信号的强度（即RSSI）来获得用户与信标之间的距离。
3. 距离估算：使用RSSI和信号传播模型等信息，通过算法计算出用户与各个信标之间的距离。
4. 位置推算：根据用户与多个信标之间的相对位置，通过多边定位等算法推算出用户的位置坐标。
二、蓝牙室内定位解决方案的应用场景蓝牙室内定位解决方案具有诸多应用场景，以下是其中一些典型的应用场景：1. 商场导航：在大型商场中，蓝牙室内定位可以帮助用户准确定位到所需的商店或特定商品陈列区域，提供室内导航服务。
2. 物品定位：蓝牙室内定位可以用于识别物品的位置，比如在仓库中定位特定货物，便于管理和查找。
3. 室内导览：在博物馆、展览馆等场所，通过蓝牙室内定位可以向用户提供室内导览服务，帮助他们更好地了解展品的相关信息。
4. 室内定位服务：蓝牙室内定位可以应用于室内定位服务，比如在医院、办公楼等场所，定位医生或员工的位置信息，提高工作效率。
三、蓝牙室内定位解决方案的优缺点蓝牙室内定位解决方案相比其他室内定位技术有以下的优点和缺点：优点：1. 蓝牙技术在智能手机和其他便携设备上已广泛应用，用户使用方便，无需额外硬件支持。
2. 蓝牙信号的传播范围相对较小，能够提供较高的定位精度。
蓝牙技术在室内定位中的应用
蓝牙技术在室内定位中的应用一、前言随着移动设备的迅速发展，人们日常生活中对定位的需求变得越来越广泛。
而蓝牙技术作为一种无线通信技术，早已经成为了大众熟知的技术之一。
基于蓝牙技术的室内定位在近年内也不断发展，广泛应用于商场、超市、展馆、医院、学校等场所，成为了人们生活中不可或缺的一部分。
二、蓝牙技术基础蓝牙通信技术是一种无线数字通信技术，用于通过简短的距离内低功率的无线连接来实现数据传输和通信。
蓝牙通信技术的工作原理是将信号发送至一个接收基站，由这个基站来决定信号的下一步走向，从而让信号在不同的链路中穿梭传输。
蓝牙技术在室内定位中的优势在于其无线传输的特点，不受室内建筑物的阻挡限制，并且信号的距离精度高，可达米级定位精度。
这就使得蓝牙技术成为了室内定位的重要技术之一。
三、蓝牙室内定位技术1.蓝牙信号强度定位技术蓝牙信号强度定位技术一般都是基于RSSI（接收信号强度指标）进行定位，使用的设备一般是智能手机，可以通过监测蓝牙信号的强度来获得离特定信号源的距离。
这种定位技术简单易用，而且可以在低成本的条件下完成，但是对于室内环境中存在影响信号传播的障碍物时，距离误差会比较大。
2.蓝牙三角定位技术蓝牙三角定位技术利用三个或者更多蓝牙信号源的位置信息，通过三角定位法计算出移动设备的位置。
这种定位方式相对于信号强度定位方式来说，定位精度更高，因为其依赖于信号源之间的距离及其位置，而不是仅仅依赖于接收信号的强度。
3.蓝牙指纹定位技术蓝牙指纹定位技术是利用蓝牙信号源信号的特征参数建立一个指纹库，通过比较当前接收到的信号源的信号特征与指纹库中各个位置对应的特征进行匹配，从而达到定位的目的。
这种方式需要进行一次离线采集大量的信号源的指纹数据，然后在运行时识别并计算出当前设备所处的位置。
这种定位方式可以达到较高的定位精度，但是需要较大的的计算资源，在应用时需要考虑设备的计算能力和存储能力。
四、蓝牙室内定位技术在实际应用中的案例1.商场室内导航商场室内导航是蓝牙室内定位技术最常见的应用之一，商场内部容易迷路，用户可以利用手机APP上的地图，通过蓝牙技术的定位功能快速到达目的地。
基于蓝牙信标的室内定位
基于蓝牙信标的室内定位蓝牙信标是一种广泛应用于室内定位的技术，通过在建筑物内安装一系列蓝牙信标，可以精确定位用户在室内的位置。
本文将介绍基于蓝牙信标的室内定位原理、应用场景和挑战。
基于蓝牙信标的室内定位原理，是通过接收不同位置上的蓝牙信标发射出的信号，来计算出用户在室内的相对位置。
每个蓝牙信标都有一个唯一的标识符，比如UUID，可以用来区分不同的信标。
在室内定位中，一般会使用三角测量或指纹库两种方法。
三角测量基于测量不同信标的信号强度，使用三角函数计算用户的位置。
指纹库方法则是事先收集不同位置的信号强度，生成一个指纹库，然后在定位时通过匹配当前的信号强度和指纹库中的数据来确定用户位置。
基于蓝牙信标的室内定位可以广泛应用于各种场景，比如商场、展览馆、博物馆等。
在商场中，可以通过给每个商铺安装一个蓝牙信标，来帮助用户定位到自己想去的商铺。
在展览馆或博物馆中，可以通过蓝牙信标来提供定位服务和导览功能，帮助游客更好地了解展品。
基于蓝牙信标的室内定位也面临一些挑战。
首先是信号传播的不确定性。
由于室内环境的复杂性，蓝牙信号容易受到障碍物的影响而发生衰减或反射。
这将导致定位的不准确性。
信号的干扰也是一个问题。
当室内设备较多，蓝牙信号的干扰程度会增加，从而影响定位的精确性。
蓝牙信标的部署成本也需要考虑，尤其是对于大型建筑物而言。
在解决这些挑战的过程中，研究人员提出了一些方法。
可以通过部署更多的信标来增加定位的准确性和覆盖范围。
可以结合其他室内定位技术，比如Wi-Fi定位或惯性传感器来提高定位的精度。
还可以使用机器学习算法来处理信号数据，提高定位的准确性。
基于蓝牙信标的室内定位是一种有潜力的技术，可以帮助人们在室内环境中找到自己所需。
尽管面临一些挑战，但随着技术的不断进步和研究的深入，相信蓝牙信标定位技术将在未来得到更广泛的应用和发展。
基于蓝牙信标的室内定位
基于蓝牙信标的室内定位室内定位是指在封闭的室内环境中通过一定的定位技术来确定移动设备的位置，以提供精确的定位服务。
蓝牙信标是一种常见的室内定位技术，它通过在室内放置一系列的蓝牙信标来实现定位功能。
蓝牙信标是一种低功耗的设备，其主要由蓝牙芯片和电池组成。
当移动设备进入信标覆盖范围内时，它会发送蓝牙信号，移动设备通过接收到的信号强度来判断自己与信标的距离。
通过收集并处理多个信标的信号强度，可以确定移动设备的位置。
1. 成本较低：蓝牙信标的成本相对较低，而且使用电池供电，无需额外的电源线路布设，降低了室内定位系统的成本。
2. 精度较高：蓝牙信标可以提供相对较高的定位精度，通常在几米到十几米之间。
这对于大部分室内应用来说已经足够满足需求。
3. 可扩展性强：蓝牙信标的部署和管理相对简单，可以方便地添加、删除和移动信标，使得室内定位系统具有良好的可扩展性。
基于蓝牙信标的室内定位系统一般包括以下几个组成部分：1. 蓝牙信标：作为定位系统的核心，蓝牙信标需要在室内合理布置，根据实际需求进行数量和位置的选择。
2. 移动设备：包括智能手机、平板电脑等可通过蓝牙接收信号的设备，通过接收信标信号强度进行定位。
3. 定位算法：通过收集并处理多个信标的信号强度，通过算法计算并确定移动设备的位置。
4. 数据库：存储信标位置、信号强度和相关地理信息的数据库，用于定位算法的参考。
基于蓝牙信标的室内定位系统还可以结合其他定位技术和传感器，如惯性导航、WiFi 定位等。
这些技术的结合可以进一步提高定位的准确性和精度。
目前，基于蓝牙信标的室内定位已经广泛应用于商场导航、室内导航、场馆安全等方面。
它为用户提供了更好的室内定位体验，为商家、场馆等提供了更精准的位置信息，为室内服务和管理带来了便利。
基于蓝牙信标的室内定位技术在实际应用中具有较高的可行性和优势，它为我们提供了一种简单、成本低廉且精度良好的室内定位解决方案。
基于蓝牙位置指纹的室内定位方法与相关技术
本技术涉及一种基于蓝牙位置指纹的室内定位方法，利用与信道信息相关的高维空间谱信息及环境信息，利用主成分分析等手段提取稳健的空间谱指纹，匹配定位时，对抗室内多径的干扰的效果增强，提升了定位精度。
在室内多径环境下，该指纹具有更好的对抗多径干扰的效用，该随机变量更加稳定。
通过周期性的判断训练数据定位误差完成指纹库更新，若误差大于预先设定的门限值，则从现有多维空间谱指纹库和随机采集的现在时刻的少数定位指纹信息，利用主成分分析或者流型学习等方法，进行降维处理以得到当前时刻的指纹库；若误差小于预先设定的门限值，则沿用之前的指纹库进行定位。
这样无须再定位时刻进行重复建库，很大程度上降低了建库负担。
权利要求书1.一种基于蓝牙位置指纹的室内定位方法，其特征在于，包括步骤如下：1)初次离线建库：建立多维空间谱指纹库，所述多维空间谱指纹库包括定位接收信号强度RSSI、室内信道状态信息CSI、自相关函数在非0处的取值、接收到的信号经快速傅里叶变换的频域幅度和相位、功率谱密度和链路质量值LQ；采用主成分分析法，即通过降维的思想将所述多维空间谱指纹库的定位接收信号强度RSSI、室内信道状态信息CSI、自相关函数在非0处的取值、接收到的信号经快速傅里叶变换的频域幅度和相位、功率谱密度和链路质量值LQ进行线性变换为稳健的指纹信息，形成匹配指纹库；所述匹配指纹库还包括参考点的位置信息及其方向，所述参考点即为接收信号的蓝牙锚节点；2)在线匹配阶段对采集点获取的多维空间谱指纹信息进行主成分分析，并将结果与所述匹配指纹库中稳健的指纹信息进行匹配，利用模式匹配算法计算采集点指纹信息与稳健的指纹信息相似度，从而给出位置信息的估计；3)更新多维空间谱指纹库预先设定的门限值，所述门限值是指估计位置与实际位置之间误差的允许范围；每间隔固定时间进行误差判断：即随机选取某一参考点进行上述方法进行的定位结果与实际位置的误差判断：若估计位置与实际位置的误差大于预先设定的门限值，则向多维空间谱指纹库中加入随机采集的当前时刻定位指纹信息，对所述多维空间谱指纹库进行降维处理，得到当前时刻的匹配指纹库；若估计位置与实际位置的误差小于预先设定的门限值，则沿用之前的匹配指纹库进行定位。
基于蓝牙信标的室内定位
基于蓝牙信标的室内定位【摘要】本文介绍了基于蓝牙信标的室内定位技术。
在简要介绍了研究背景和研究意义。
在分别对蓝牙信标技术、室内定位原理、基于蓝牙信标的室内定位系统设计、精度与误差分析以及应用场景进行了详细阐述。
通过该技术，可以实现对室内各个位置的精确定位和导航，为室内定位应用提供了更加便捷和准确的解决方案。
在总结了本文的研究内容，并展望了基于蓝牙信标的室内定位技术在未来的发展前景。
通过本文的阐述，读者可以更好地了解基于蓝牙信标的室内定位技术，并对未来的研究和应用起到指导作用。
【关键词】蓝牙信标、室内定位、技术概述、定位原理、系统设计、精度与误差分析、应用场景、总结、展望、研究背景、研究意义1. 引言1.1 研究背景室内定位技术在现代社会中扮演着越来越重要的角色，人们对室内定位精度和实时性的需求也越来越高。
传统的室内定位技术如GPS 在室内信号覆盖范围受限的情况下效果不佳，因此基于蓝牙信标的室内定位技术应运而生。
研究基于蓝牙信标的室内定位技术，不仅可以提高室内定位的精度和实时性，还能为室内导航、智能家居、商场定位等领域提供更好的解决方案。
深入研究基于蓝牙信标的室内定位技术，对实现智能化、便捷化的室内环境具有重要意义。
1.2 研究意义基于蓝牙信标的室内定位系统可以为室内环境下的导航和定位提供更加精准和实时的解决方案。
通过信标的布置和信号的传输，可以实现对室内空间的精准定位，为用户提供更加便利的导航服务。
基于蓝牙信标的室内定位系统对于商业场所的管理和优化具有重要意义。
商场、超市等场所可以通过信标技术实现对商品和顾客的定位跟踪，从而优化布局和促进销售，提升用户体验。
基于蓝牙信标的室内定位系统还可以为一些特殊群体提供定位服务，如盲人、老年人等。
通过这种系统，他们可以更加方便地找到所需的目的地，提高生活质量和安全性。
研究基于蓝牙信标的室内定位系统具有重要意义，可以为社会生活和商业运营带来诸多便利和优化效果。
基于蓝牙信标的室内定位
基于蓝牙信标的室内定位随着无线传输技术的快速发展，基于蓝牙信标的室内定位成为了实现室内定位的一种重要技术。
基于蓝牙信标的室内定位通过在室内布置蓝牙信标来实现对移动设备的精确定位，从而为用户提供更加个性化、定制化的服务以及提高室内场所的管理水平。
基于蓝牙信标的室内定位原理是利用移动设备通过蓝牙技术与放置在室内的蓝牙信标进行数据交互，获取信标设备的位置信息从而实现精准定位。
在基于蓝牙信标的室内定位系统中，通过在室内设立蓝牙信标，让移动设备获取信标的位置信息。
蓝牙信标的放置位置要求分散、均匀，并且在不同的位置间应该存在一定的重叠范围，以保证能够获取到更加精准的定位信息。
1、精度高：蓝牙信标可以提供高精准度的室内定位，最小定位精度可达到1米左右。
2、成本低：相比其他定位技术，基于蓝牙信标的室内定位成本较低，且易于安装和部署。
3、兼容性强：蓝牙信标基于开放标准开发，广泛应用于市场上的大多数移动设备，具有较高的兼容性。
4、稳定性好：蓝牙信号在室内环境中较为稳定，不受室内物体干扰，可提供稳定的定位服务。
基于蓝牙信标的室内定位技术在实际应用中具有非常广泛的应用场景，如：1、商场定位：商场常常布置有大量商品，随着顾客数量的增加，往往会出现找不到商品的问题。
通过布设蓝牙信标实现精准定位，可以为顾客提供精确的商品位置信息，从而提高购物体验。
2、医院定位：往往医院场所较大，常常有患者、家属、医护人员等人员出入，通过在医院内布置蓝牙信标，可以实现对人员的精确定位，提高医院的管理水平。
3、车库定位：车库通常布设有多辆汽车，因车位有限往往出现汽车难以找到的情况。
通过布置蓝牙信标实现车位精准定位，可以为车主提供便捷、快速的车位位置信息，提高停车场的管理水平。
虽然基于蓝牙信标的室内定位技术在许多方面具有优势，但仍然存在以下方面的挑战：1、高精度定位存在盲区：由于蓝牙信号易受到室内环境的影响，也存在高精度定位的盲区。
2、信标与移动设备兼容性问题：不同的移动设备对于支持蓝牙信标的标准存在差异，可能会导致移动设备无法识别蓝牙信标。
基于蓝牙信标的室内定位
基于蓝牙信标的室内定位随着物联网和智能设备的普及，人们对室内定位的需求日益增长。
室内定位可以应用于商场导航、室内地图、运动健康等领域，提供更加智能的服务和体验。
而基于蓝牙信标的室内定位技术是目前最为成熟和常用的一种方法之一。
基于蓝牙信标的室内定位技术主要依靠一种叫做蓝牙低功耗（Bluetooth Low Energy，BLE）的技术标准。
BLE是一种能耗低、延迟低、低成本的无线通信技术，非常适合在室内环境中使用。
蓝牙信标是BLE技术的一种应用，它是一种可以发出低功耗蓝牙信号的设备。
通常，蓝牙信标的射程范围在几米至几十米之间，可以通过布置在室内的信标来获取用户的位置信息。
信标的工作原理是通过发送蓝牙信号，并记录手机或其他接收设备在不同信标处接收到的信号强度值（Received Signal Strength Indicator，RSSI），根据信号强度值的变化来确定用户的位置。
室内定位系统基于蓝牙信标主要包含以下几个步骤：1. 信标安装与布置：在室内空间中选择适当的位置布置信标，通常可以根据不同楼层、房间或区域的不同需求进行布置，以确保整个室内环境都能覆盖到信标的信号。
2. 信号强度指纹采集：在室内设计好信标布置后，需要对每个信标的位置进行标记，并在不同位置处记录手机接收到的信号强度值。
这个过程通常称为“指纹采集”。
3. 建立定位模型：在采集完信号强度指纹后，可以通过机器学习等方法建立室内定位的模型。
模型的建立可以采用监督学习算法，将信号强度值作为输入，将真实位置作为输出进行训练。
这样就可以根据接收到的信号强度值，预测用户的位置。
4. 室内定位应用：将定位模型应用到实际场景中，可以实现室内导航、位置服务和数据分析等功能。
用户可以通过手机或其他接收设备获取自己在室内的位置，并进行相关的操作和使用。
基于蓝牙信标的室内定位技术有很多优势。
它的成本相对较低，信标设备本身价格低廉，并且能耗低，不需要频繁更换电池。
蓝牙室内定位解决方案
蓝牙室内定位解决方案引言随着智能手机的广泛普及和蓝牙技术的快速发展，蓝牙室内定位成为当今室内定位领域的一个重要解决方案。
蓝牙室内定位基于蓝牙信号强度测量技术，可以实现对移动设备在室内的定位和追踪。
本文将介绍蓝牙室内定位的原理、应用场景、解决方案以及一些实际案例。
蓝牙室内定位原理蓝牙室内定位原理是通过测量蓝牙信号的强度来确定设备的位置。
这种定位技术主要利用了蓝牙信号的衰减特性，即信号在经过物体时会发生衰减。
衰减的程度与距离、障碍物的材质和数量等因素有关。
通过测量设备到蓝牙信号源的距离，可以近似计算出设备的位置。
蓝牙室内定位通常使用三边定位、指纹地图或融合定位等算法来实现。
三边定位是基于三个蓝牙信号源的强度测量来计算设备位置的方法。
指纹地图是事先收集一些参考点的蓝牙信号强度数据，并建立一个地图数据库。
当设备需要定位时，通过比对设备测量到的信号强度数据与数据库中的指纹进行匹配，从而确定设备位置。
融合定位是将蓝牙室内定位与其他定位技术（如Wi-Fi和惯性传感器）相结合，提高定位的准确性和稳定性。
蓝牙室内定位应用场景蓝牙室内定位具有广泛的应用场景。
以下是一些典型的应用场景：商场导航在大型商场中，顾客往往会在众多的商铺之间迷路。
通过在商场内部安装蓝牙信号源，可以为顾客提供商场导航服务，帮助顾客快速找到目标商铺。
办公室定位在大型办公楼中，员工往往需要在不同的楼层和房间之间移动。
通过在办公室内安装蓝牙信号源，可以实时追踪员工的位置，提高办公效率。
室内定位营销在商场、超市等场所，可以根据顾客的位置信息，向其发送相关的优惠信息、推广活动等，增加销售量和客户满意度。
仓库管理在大型仓库中，蓝牙室内定位可以用于实时追踪货物的位置，提高仓库管理效率和准确性。
蓝牙室内定位解决方案蓝牙室内定位的解决方案包括硬件和软件两个方面。
硬件方案蓝牙室内定位的硬件方案主要包括蓝牙信号源的安装和部署。
蓝牙信号源可以是专用的蓝牙信标设备或已有的蓝牙设备（如Wi-Fi路由器或智能灯具）。
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相关性匹配蓝牙信标位置指纹库的室内定位
王艳丽;杨如民;余成波;孔庆达
【期刊名称】《电讯技术》
【年(卷),期】2017(057)002
【摘要】针对K近邻算法(KNN)在对偏向于某个样本点的未知点进行三角质心定位时定位精度变差的情况,提出了应用相关系数去匹配蓝牙信标iBeacon位置指纹库的室内定位算法.通过比较待定位点和位置指纹库中参考样点的相似程度,并进行数据差异显著性检验,来检验采集的待定位点数据与指纹库数据是否显著相关,然后取相关性较高的样本点进行加权平均匹配定位.实验结果显示,相关系数匹配位置指纹库算法可将2 m以内的定位精度从65%提高到92%,相较于传统的KNN匹配定位算法有着定位精度高、计算量小、定位时间短等优势.%K-Nearest Neighbor algorithm,or"KNN"for short,often simply uses triangle centroid algorithm to locate. However,once the backlog site is close to a certain sample point, the accuracy of location will be greatly affected. Therefore,this paper proposes a correlation coefficient matching iBeacon position fingerprint algorithm. Firstly,through comparing the similar degree between undetermined point and a certain sample point of received signal strength indication( RSSI) fingerprint,it uses the test of data difference significance to test whether the backlog site data and fingerprint data is significantly correlated. Then,it takes the weigh―ted average of high correlation sample points to get the result. Experimental results show that the positioning accuracy within 2 m can be increased from 65% to 92% with the
correlation coefficient matching fingerprint algorithm. Compared with traditional KNN localization algorithm,the proposed correlation matching algorithm has higher positioning precision,smaller calculation amount,and shorter positioning time.
【总页数】6页(P145-150)
【作者】王艳丽;杨如民;余成波;孔庆达
【作者单位】重庆理工大学远程测试与控制研究所,重庆400054;重庆理工大学远程测试与控制研究所,重庆400054;重庆理工大学远程测试与控制研究所,重庆400054;重庆理工大学远程测试与控制研究所,重庆400054
【正文语种】中文
【中图分类】TN967.2
【相关文献】
1.基于改进克里金插值的室内定位位置指纹库构建方法 [J], 刘辉元;马金辉;黄琼
2.基于矩阵填充的室内定位位置指纹库构建 [J], 李文浩;李丽娜;徐攀峰;刘畅
3.室内定位系统中位置指纹库滤波算法研究 [J], 常津铭; 王红蕾
4.基于蓝牙信标的室内定位 [J], 李辉;秦兴琳;郭浩琰;蒋焜;张怡杰
5.一种基于高斯和滤波的蓝牙信标室内定位算法 [J], 严志
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