FY-2C风云卫星轨道数据提取方法及图像显示
总第２４６期
２０１０年第４期 计算机与数字工程 Ｃｏｍｐｕｔｅｒ＆Ｄｉｇｉｔａｌ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ Ｖｏ１．３８ Ｎｏ．４ １２８
ＦＹ一２Ｃ风云卫星轨道数据提取方法及图像显示
邵琳张良薛海东
（中国地质大学（武汉）计算机学院武汉４３００７４）
摘要风云２号作为民用卫星，在民用研究中起着很重要的作用，它的各个轨道中探测的数据应用于地质、气象等多
个领域。文中对风云２号所探测数据在各个轨道上的意义进行了说明，并以红外图像数据段ＩＲ１为例进行了轨道数据的提
取和图像显示。
关键词风云２号；轨道数据提取；ＩＲ１
中图分类号ＴＰ３９１．４１
ＦＹ－２Ｃ Ｓａｔｅｌｌｉｔｅｓ Ｏｒｂｉｔ Ｄａｔａ Ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ ａｎｄ Ｉｍａｇｅ Ｄｉｓｐｌａｙ
Ｓｈａｏ Ｌｉｎ Ｚｈａｎｇ Ｌｉａｎｇ Ｘｕｅ Ｈａｉｄｏｎｇ
（Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｓｃｉｅｎｃｅ，Ｃｈｉｎａ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｇｅｏｓｃｉｅｎｃｅｓ，Ｗｕｈａｎ ４３００７４）
Ａｂｓｔｒａｃｔ ＦＹ～２Ｃ ｓａｔｅｌｌｉｔｅ ｐｌａｙｓ ａ ｖｅｒｙ ｉｍｐｏｒｔａｎｔ ｒｏｌｅ ｆｏｒ ｃｉｖｉｌｉａｎ ｕｓｅ ｉｎ ｔｈｅ ｃｉｖｉｌｉａｎ ｒｅｓｅａｒｃｈ，ａｎｄ ｔｈｅ ｄａｔａ ｗｈｉｃｈ ａｒｅ
ｐｒｏｂｅｄ ｉｎ ｉｔｓ ｖａｒｉｏｕｓ ｔｒａｃｋｓ ａｒｅ ｕｓｅｄ ｆｏｒ ｇｅｏｌｏｇｙ，ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｙ ａｎｄ ｏｔｈｅｒ ｆｉｅｌｄｓ．Ｈａｖｅ ｅｘｐｌａｉｎｅｄ ｔｈｅ ｍｅａｎｉｎｇｓ ｏｆ ｔｈｅ ｄａｔａ ｏｎ
ｅａｃｈ ｔｒａｃｋ ｓｕｒｖｅｙｅｄ ｏｆ ＦＹ－２Ｃ ｓａｔｅｌｌｉｔｅ ｏｆ ｃｏｎｓｔａｎｔ ｃｈａｎｇｅ ｉｎ ｔｈｅ ａｒｔｉｃｌｅ，ｃａｒｒｙ ｏｎ ｔｒａｃｋ ａｂｓｔｒａｃｔｉｏｎ ａｎｄ ｐｉｃｔｕｒｅ ｏｆ ｄａｔｕｍ ｒｅｖｅａｌ
ｗｉｔｈ ｉｎｆｒａｒｅｄ ｐｉｃｔｕｒｅ ｄａｔａ ｓｅｃｔｉｏｎｓ ｏｆ ＩＲ１ ａｓ ｅｘａｍｐｌｅ．
Ｋｅｙ Ｗｏｒｄｓ ＦＹ－２Ｃ ｓａｔｅｌｌｉｔｅ，ｏｒｂｉｔ ｄａｔａ ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ，ＩＲ１
Ｃｌａｓｓ Ｎｕｍｂｅｒ ＴＰ３９１．４］
１ 引言 楚、层次更丰富，并且及时准确。
ＦＹ－２Ｃ（又称风云２号ｏ４星）地球静止轨道气象
卫星是民用气象卫星，它对气象科研有着很重要的
作用。作为气象卫星，以其覆盖面广、效率高等优
点，被公认为是最佳的气象预报探测手段。ＦＹ＿２Ｃ
风云卫星于２００４年１０月１９日发射成功，由长征３
号甲运载火箭发射升空，进入地球静止转移轨道。
１０月２４日，经过西安卫星测控中心对其实施多批次
轨道捕获控制后，它成功定点在距地面３６０００ｋｍ、东
经１０５。的赤道上空，以对亚太地区进行观测。１ｏ月
２９ Ｅｔ上午１ｌ时整，卫星顺利传回第一张气象云图。
至此，风云２号Ｃ星进入试运行阶段，中央电视台的
天气预报也开始使用该星云图。西安卫星测控中心
技术人员表示，与同类风云气象卫星的云图相比，风
云２号Ｃ星传回的这张云图图像更清晰、纹理更清 ２ ＦＹ一２Ｃ数据格式
２．１ 广播数据格式ｓ＿ＶＩＳＳＲ
Ｓ－ＶＩＳＳＲ包括同步码和有效信息。同步码长
度为２００００ｂｉｔ，以固定的１５位二进制码开始，以１５
位全逻辑“１”结束。有效信息包括文件段和图像数
据段。Ｓ－ＶＩＳＳＲ图像数据部分由高８ｂｉｔ数据的三
个红外通道ＩＲ１一ＩＲ３、６ｂｉｔ数据可见光通道ＶＩＳ１一
ＶＩＳ４、低２ｂｉｔ数据ＩＲ１～ＩＲ３和］０ｂｉｔ数据的ＩＲ４通
道。
２．２存档数据格式ＣＳＶ
ＣＳＶ数据以 ＶＩＳＳＲ数据为基础，经过质量
控制处理后，生成ＣＳＶ数据文件和ＣＳＶ质量文
件。其中ＣＳＶ数据文件包含提取的 ＶＩＳＳＲ元
数据记录和经过质量检验的每行的￥－ＶＩＳＳＲ数
＊收稿日期：２００９年１２月８日，修回Ｅｔ期：２０１０年１月１５日 作者简介：邵琳，女，硕士研究生，研究方向：数据挖掘。张良，男，硕士研究生，研究方向：数据挖掘，图像处理。
２０１０年第４期 计算机与数字工程 １２９
据，并且按照压缩方式存储；ＣＳＶ质量控制文件存
放了质量控制生成的各种质量信息。ＣＳＶ文件每
条记录长度为３３００８０ｂｉｔ，每条Ｓ－ＶＩＳＳＲ数据记录
除了包含２字节的记录号和１字节的行质量码外，
还包含了文件段ＤＯＣ、４个红外图像数据段ＩＲ１一
ＩＲ４和４个可见光图像数据段ＶＩＳ１一ＶＩＳ４。
２．３ ＨＤＦ文件格式
标称投影数据集产品（ＮＯＭ）的ＨＤＦ文件由两
大部分组成，文件属性和科学数据集。文件属性用于
描述文件的附加信息：科学数据集保存各类科学数据。 ３ ＦＹ一２Ｃ数据提取方法
ＦＹ－２Ｃ数据是用ＣＳＶ的文件结构记录的。
ＣＳＶ文件每条记录长度为３３００８０ｂｉｔｓ，全球观测图
像共有２５０１条记录，其中第一条记录为元数据记
录，其它为压缩的Ｓ－ＶＩＳＳＲ数据记录。每条
ＶＩＳＳＲ数据记录除了包含２字节的记录号和１字
节的行质量码外，还包含了文件段ＤＯＣ、４个红外
图像数据段ＩＲＩ－ＩＲ４和４个可见光图像数据段
ＶＩＳ１一ＶＩＳ４［１１
表１ ＣＳＶ文件结构
记录号行质量码数据 （１６ｂｉｔ）（８ｂｉｔ） ０ ０ 元数据记录 １ 行质量码Ｄ（＿）Ｃ段 ＩＲ１段 ＩＲ２段 ＩＲ３段 ＩＲ４段 ＶＩＳ１段 ＶＩＳｅ段 ＶＩＳａ段 ＶＩＳ４段 １８３４４Ｂｉｔｓ ２２９２８Ｂｉｔｓ ２２９２８Ｂｉｔｓ ２２９２８Ｂｉｔｓ ２２９２８ＢｉｔＳ ５５０００Ｂｉｔｓ ５５０００Ｂｉｔｓ ５５０ＯＯＢｉｔｓ ５５０００Ｂｉｔｓ
１０００ ・・・ ・・・
２５００ ・・・ ・・・ ＣＳＶ记录的全球观测图像共有２５０１条，其中
第一条记录为元数据记录，记录着文件名、格式名
称、版本号、仪器名、时间码被校正的行的总数目及
是否成功观测到Ｓ／ＤＢ预报的像观测开始和结束
行号（一０成功；一１不成功）等１３条域。
之后的２５００条为压缩的Ｓ－ＶＩＳＳＲ数据记录。
每条Ｓ－ＶＩＳＳＲ数据记录除了包含２字节的记录号
和１字节的行质量码外，还包含了文件段（ＤＯＣ）、４
个红外图像数据段（ＩＲ１一ＩＲ４）和４个可见光图像数
据段（ＶＩＳ１一ＶＩＳ４）。
其中行质量综合评定码定义＿】］：Ｂｉｔ７＝＝＝１：０；
Ｂｉｔ６＝１：０；Ｂｉｔ５＝＝＝ｌ：０；Ｂｉｔ４＝１：丢线补空；Ｂｉｔ３—１：
坏线；Ｂｉｔ２—１：计数校正；Ｂｉｔｌ一１：时间校正；Ｂｉｔｏ
一１：有误码。
文件段（ＤＯＣ）由段标志块和数据块组成，总长
度１８３４４ｂｉｔｓ。
表２ ＩＸ）Ｃ段数据结构
Ｄ（）Ｃ段数据长度１８３４４ｂｉｔｓ 文件段数据，结构与 ＶＩｓＳＲ２．０ 中的ＩＸ）Ｃ段相同，但ＣＤＡＳ工作 段标志块１６ｂｉｔｓ 区填充码有再定义内容
１ ８３２８ｂｉｔｓ 第１字节 第２字节 数据… Ｏ 数据段编号
红外图像数据段（ＩＲ１一ＩＲ４）是由段标志块、红
外图像数据块和填充位组成，总长度２２９２８ｂｉｔｓ。
段标志块１６ｂｉｔｓ，红外图像数据块由２２９１个１０ｂｉｔｓ 数据组成。后２ｂｉｔｓ填充为０。
可见光图像数据段（ＶＩＳ１一ＶＩＳ４）由段标志块
和可见光图像数据块组成，总长度５５０００ｂｉｔｓ。
段标志块１６ｂｉｔｓ，可见光图像数据块由９１６４
个６ｂｉｔｓ数据组成。
以红外图像数据段ＩＲ１为例，对它进行轨道数
据的提取。本文采用风云卫星ＦＹ一２Ｃ的ＣＳＶ格式
数据，数据大小为３３００８０Ｘ２５０１Ｂｉｔｓ，其中３３００８０Ｂｉｔｓ
（４１２６０个字节）是每一条记录条的长度，共有２５０１
条这样的记录，由于第一条记录为元数据记录，它记
录了文件的名称、版本号、仪器名等一些相关信息，
所以我们在取数据时就越过这一条记录，从第二条
记录开始为数据部分的首条记录。由于ＩＲ１数据段
由段标志块（１６Ｂｉｔｓ，第一个字节是０，第二个字节是
ＩＲ１数据段编号）、红外图像数据块（２２９１个字节）和
填充位（２Ｂｉｔｓ的Ｏ）组成，总长度２８６６个字节，其中
红外图像数据块由２２９１个１０Ｂｉｔ数据组成，而源文
件数据读取后是按８Ｂｉｔ无符号整数的形式存储在内
存中的，具体形式如图１所示。
由于我们真实的ＩＲ１通道的图像数据是由前
面所介绍的１０Ｂｉｔ的数据，而不是８Ｂｉｔ的数据，故
为了得到真实数据，我们将进行数据格式转换：将
数据以Ｂｙｔｅ型数组的形式存储于内存中，然后在
采用位运算将８ｂｉｔ构成的数据进行处理，通过移位
等操作转换成１０ｂｉｔ数据，以整型数组的形式重新
存储在内存中。具体转换如下：
１３Ｏ 邵琳等：ＦＹ－２Ｃ风云卫星轨道数据提取方法及图像显示 第３８卷
图１ ＩＲ１转换前的原始数据
ｘ＝ｔｅｍｐ［ｉ］； —ｔｅｍｐ［ ＋１］； 矗一（ ＋１－－ｚ） ４；
ｓｗｉｔｃｈ（志）
｛
ｃａｓｅ １： ｘ＝ｔｅｍｐ［ｉ］＜＜２；
—ｔｅｍｐ［ ＋１］＞＞６； ｂｒｅａｋ；
ｃａｓｅ ２： ｂｙｔｅ ｔｅｍｐｂｙｔｅ一６３；
ｘ＝（Ｃｏｎｖｅｒｔ．ＴｏＢｇｔｅ（ｔｅｍｐ￣ｉ］＆ｔｅｍｐｂｙｔｅ））＜＜４：
一ｔｅｍｐ［ ＋１］＞＞４；
ｂｒｅａｋ；
ｃａｓｅ ３： ｂｙｔｅ ｔｅｍｐｂｙｔｅｌ一１５； ｘ＝（Ｃｏｎｖｅｒｔ．ＴｏＢｙｔｅ（ｔｅｍｐ［ｉ］８Ｌ ｔｅｍｐｂｙｔｅ１））＜＜６；
一ｔｅｍｐ［ ＋１］＞＞２；
ｂｒｅａｋ；
ｃａｓｅ ０： ｂｙｔｅ ｔｅｍｐｂｙｔｅ２—３；
ｘ＝（Ｃｏｎｖｅｒｔ．ＴｏＢｙｔｅ（ｔｅｍｐ［ｉ］ ｔｅｍｐｂｙｔｅ２））＜＜８；
—ｔｅｍｐ［ ＋１］；
＋＋：
２＋＋；
ｂｒｅａｋ； 其中３２，Ｙ为Ｂｙｔｅ数组中相邻的两个数据，通过上
述代码可以将ＩＲ１通道的原始８ｂｉｔ数据转换为真
实的ＩＲ１数据，转换后的ＩＲ１数据如图２所示。
图２ ＩＲ１转换后的数据
４ 图像显示
经过转换后的数据为１０ｂｉｔ二进制数据，转换为 整型实数后的值几乎都大于２５５，而计算机灰度图像
显示的颜色范围为０￣２５５，所以为了得到我们所需
要的ＩＲ１红外数据图像，就必须对所得到的图像数
据进行处理，采用的方式为线性拉伸，公式［２］为：
ｇ（ｉ， ）－－ｂｌ—ｆ（ｉ， ）ｍａ１ ｂ２－－ｂ１ ａ２～ｎ１
其中ｆ（ｉ， ）为原数据值，ｇ（ｉ， ）为变换后的数据值，
ａ ，ａ２］为原数据范围，［６ ，６２］为变换后数据范围。
将拉伸后的数据转换为图像，并显示出来：
图３部分ＩＲ１图像
多士蔷Ｅ Ｊ 耋口 口
本文介绍了ＦＹ－２Ｃ风云卫星的基本情况和常
用的几种数据格式，系统地阐述了文件中数据的存
储格式，通过实验针对其中的ＣＳＶ格式的文件数
据进行了提取，并把提取后的数据进行了处理并转
换成实际数据，得到ＩＲ１红外数据的图像，进一步
可以提取ＶＩＳ可见光数据等其它数据。
参考文献
ＥＪ］国家卫星气象中心（ＮＳＭＣ）．风云二号（Ｏ２）批静止气象
卫星数据格式
Ｅ２］敬忠良，肖刚，李振华．图像融合理论与应用［Ｍ］．北京：
高等教育出版社，２００７，１０ ［３］杨忠东，关敏．风云卫星遥感数据高精度地理定位软件
系统开发研究［Ｊ］．遥感学报，２００８，１２（２） ［４］宋福香，左文辑．近地卫星的ＧＰＳ自主定轨算法研究
FY-2C卫星太阳X射线探测器性能定标
FY-2C卫星太阳X射线探测器性能定标
孔令高;王世金;林华安;韦飞
【期刊名称】《空间科学学报》
【年(卷),期】2006(026)005
【摘 要】通过具体的实验对FY-2C太阳X射线探测器进行了详细的定标.太阳X射线探测器的传感器采用充Ar气的正比计数器.主要探测能量大于4 KeV的太阳X射线流量.在坪特性、效率、正比性、能道划分、能量分辨率和时间分辨率等6个方面详细介绍了定标的方法及结果.定标结果表明,FY-2C卫星的太阳X射线探测器在各个方面都具有很好的性能.最后对FY-2C的在轨探测数据与GOES卫星进行了比较.GOES卫星的太阳X射线传感器采用电离室.FY-2C的探测结果与GOES的探测结果非常吻合.结果表明,FY-2C太阳X射线探测器可以很好地监测太阳X射线的流量变化,为空间环境监测提供有效的服务.
【总页数】7页(P370-376)
【作 者】孔令高;王世金;林华安;韦飞
【作者单位】中国科学院空间科学与应用研究中心,北京,100080;中国科学院研究生院;中国科学院空间科学与应用研究中心,北京,100080;中国科学院空间科学与应用研究中心,北京,100080;中国科学院空间科学与应用研究中心,北京,100080
【正文语种】中 文
【中图分类】P1
【相关文献】 1.CBERS-1卫星星载太阳定标器的研制 [J], 顾名澧
2.临界倾角轨道卫星双轴太阳翼热性能研究 [J], 丁延卫;赵欣;张立华;潘增富;王晓耕
3.削弱太阳风暴对卫星导航系统服务性能影响的策略 [J], 胡彩波;赵金贤;赵娜
4.利用FY-2C卫星资料估算太阳辐射研究 [J], 梁益同;刘可群;夏智宏
5.FY-2C卫星太阳电池阵在轨性能分析 [J], 高剑锋; 铁琳; 蒋钦琳; 黄才勇
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风云卫星气象预报方法和流程
风云卫星气象预报方法和流程
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风云卫星气象预报方法和流程
一、获取卫星数据
基于卫星图像的地理信息提取
基于卫星图像的地理信息提取
在当今数字化和信息化的时代，卫星图像成为了获取地理信息的重要来源之一。通过对卫星图像的分析和处理，我们能够提取出丰富而有价值的地理信息，为众多领域的研究和应用提供支持。
卫星图像是由卫星上搭载的各种传感器所获取的地球表面的影像数据。这些图像具有高分辨率、大范围覆盖以及多光谱等特点，使得我们能够从宏观到微观，全面地了解地球的地理状况。
要从卫星图像中提取地理信息，首先需要进行图像预处理。这包括几何校正，以消除由于卫星轨道、姿态等因素导致的图像变形；辐射校正，用于校正由于传感器性能、大气条件等引起的辐射误差，使得图像中的亮度值能够准确反映地物的真实反射特性。
在预处理完成后，就可以进行地物分类。这是地理信息提取的关键步骤之一。通过运用各种分类算法，例如监督分类和非监督分类，将图像中的地物分为不同的类别，如水体、植被、建筑物、道路等。监督分类需要事先选择具有代表性的训练样本，并根据这些样本的特征来对整个图像进行分类。而非监督分类则是在没有先验知识的情况下，根据图像中像元的光谱特征自动进行分类。
除了地物分类，还可以从卫星图像中提取地形信息。通过立体像对或者干涉测量技术，可以获取地形的高程数据，进而生成数字高程模型（DEM）。DEM 能够直观地展示地形的起伏变化，对于地质研究、水利工程、城市规划等领域具有重要意义。
此外，卫星图像还能够用于提取土地利用和土地覆盖信息。通过对不同时间段的卫星图像进行对比分析，可以监测土地利用和土地覆盖的变化情况，例如城市化进程中耕地的减少、森林的砍伐等。这对于资源管理、环境保护和可持续发展的决策制定提供了重要的依据。
在城市规划方面，基于卫星图像提取的地理信息能够帮助规划师了解城市的空间布局、交通网络、建筑物分布等情况，从而为城市的合理规划和发展提供科学依据。例如，通过分析卫星图像中道路的宽度、密度和连接情况，可以评估城市交通的流畅性，并提出改进方案。
风云
以FY-1C为例(FY-1D技术指标基本上与FY-1C相同)，卫星主要技术指标为：
轨道类型：太阳同步轨道
轨道高度：863公里
轨道倾角：98.79º
轨道偏心率：0.00188
轨道周期：102.332分钟
轨道回归周期：10.61天
轨道降交点地方时：08.34（1999年7月4日）
卫星重量：950公斤
卫星平均功率：229瓦
星体尺寸：1.42米×1.42米×1.20米柱型六面体
太阳帆板：对称安装在星体外侧，总长度为10.556米
FY-1卫星的遥感仪器为两台可见光、红外扫描辐射计，互为备份。主要特性为：
扫描率：6条扫描线/秒
对地扫描角：±55.4º
星下点地面分辨率：1.1公里
数据量化等级：10比特
定标精度：可见光、近红外通道10%（反射率），红外通道1K（300K）
通道：FY-1A/B星具有5个通道，波长为0.58-0.68、0.725-1.1、0.48-0.53、0.53-0.58、10.5-12.5(微米)。FY-1C/D星具有10个通道，波长为0.58-0.68、0.84-0.89、3.55-3.93、10.3-11.3、11.5-12.5、1.58-1.64、0.43-0.46、0.48-0.53、0.53-0.58、0.900-0.965（微米）。
FY-1A/B星的数传方式为：HRPT的码速率为0.6654Mbps，工作频率为1670-1710MHz，信息格式与NOAA卫星基本相同；高分辨率图像传输（APT）和DPT为模拟信号。FY-1C/D星的数传方式为HRPT的码速率为1.3308Mbps，载波频率为1700.4MHz；DPT的码速率为1.3308Mbps，载波频率为1708.46MHz,可获取4个通道(通道1、2、4、5)、空间分辨率3.3公里的全球资料。
FY-1气象卫星也是我国最先研制和发射的对地遥感应用卫星，解决了太阳同步轨道卫星的发射和精确入轨、长寿命的三轴稳定姿态卫星平台、高质量的可见和红外扫描辐射计、全球资料的星上存储和回放，对卫星的长期业务测控和管理、地面资料接收处理应用系统的建设和长期业务运行等一系列关键技术问题。现在，仍在许多应用领域发挥重要的作用。
FY-2C高时间分辨率扫描数据在强对流云团监测中的应用研究
第３７卷第４期 ２０１３年７月 大气科学
Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆＡｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ Ｖ＿０１．３７．ＮＯ．４ Ｊｕ１．２０１３
刘健，蒋建莹２０１３．ＦＹ－２Ｃ高时间分辨率扫描数据在强对流云团监测中的应用研究［ＪＪ．大气科学，３７（４）：８７３—８８０，ｄｏｉ：１０．３８７８８．ｉｓｓｎ．１００６－９８９５．２０１２．
１２０６２．Ｌｉｕ Ｊｉａｎ，Ｊｉａｎｇ Ｊｉａｎｙｉｎｇ．２０１３．Ｕｓｉｎｇ ＦＹ－２Ｃ ｈｉｇｈ ｔｅｍｐｏｒａｌ ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ ｒｅｇｉｏｎａｌ ｓｃａｎ ｄａｔａ ｔｏ ｍｏｎｉｔｏｒ ｓｔｒｏｎｇ ｃｏｎｖｅｃｔｉｖｅ ｃｌｏｕｄ［Ｊ Ｊｌ Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ
Ａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ），３７（４）：８７３—８８０． ．
ＦＹ－２Ｃ高时间分辨率扫描数据在强对流云团
监测 中的应用研究
刘健蒋建莹
国家卫星气象中心，北京１０００８１
摘要利用我国首次获取的静止气象卫星平均１０分钟观测间隔的高时间分辨率数据对２０１１年６月２８日～２９
日发生的一次强对流云团特征进行分析。Ｈｏｖｍ６１１ｅｒ分析图清晰地展示出在高时间分辨率观测条件下云团中心冷
核的演变特征。高时间分辨率卫星资料与地面降水量进行联合分析，可推知对流云团中冷核的演变与地面小时降
水量大值的落区间有很好的一致性；１０分钟雨量资料联合前推１小时内７次平均１０分钟观测间隔的卫星红外１
通道亮温，分析可知地面雨量较大时，云顶像元亮温具有持续降低或维持低温状态的特点。反映出在对流性强降
水中，冷且具有一定稳定性的云顶是产生大降水的主要特征。研究结果显示，静止气象卫星的高时间分辨率观测
可很好地捕捉到强对流云团发展的演变特征，利用ＦＹ－２Ｃ静止气象卫星红外１通道亮温、红外ｌ通道与水汽通道
亮温差在高时间分辨率观测中的时差特征变量，可实现对强对流云团初生的有效监测，为强对流云团的预测预报
FY-2C云图产品在2005年两次暴雨中的应用
ＳＣＩ—ＴＥＣＨ ＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮ ＤＥＶＥＬＯＰＭＥＮＴ＆ＥＣＯＮＯＭＹ ２００７年第ｌ ７卷第ｌ ５期
文章编号：１００５—６０３３（２００７）１５一ＯＩ９７—０２ 收稿日期：２００７—０３—１２
ＦＹ一２Ｃ云图产品在２００５．年两次暴雨中的应用
延雪花，李毓富
（晋城市气象局，山两晋城，０４８０００）
摘要：通过ＦＹ一２ｃ云图结合７１３Ｃ雷达回波分析，对２００５年７月连续两次发生在山
西南部、河南省的暴雨天气为主的过程进行了对比分析。
关键词：暴雨；ＦＹ一２Ｃ云图；７１３Ｃ雷达回波
中图分类号：Ｐ４２６．６２ 文献标识码：Ａ
２００５年７月ｌ７日２０时到７月ｌ８日２０时，晋城市出现了大范围的
强雷雨天气，阳城、沁水雨量达到暴雨。阳城，沁水．河南省济源市，其２４ ｈ雨量分别为７７．６ｍｍ，６３．４ｍｉｌｌ，ｌ１５ｍｍ。由于降雨时间集中，降雨强度 大，阳城县的部分乡镇严重遗灾，灾情最重的是与济源市接壤的东冶镇。 东冶的降水主要发生存２００５年７月ｌ７日晚２３时至７月ｌ８日ｌ０时５５ 分，降雨总量达２６６．０ ｍｍ．雨量之大为历史罕Ｉ见。此次降雨过程受灾人数 约２５ ０００人；成灾人数约８ ０００人；毁坏耕地５６．６７ ｈｍ ；淹没庄稼６３３．３３ ｈｍ＂．其中玉米５３３．３３ ｈｍ ，谷子６６．６７ ｈｍ ，其他３３．３３ ｈｍ ；农户塌房４０ 余户２２０余间，有一人下落不明；冲走生猪４０余头；毁坏蔬菜大棚２０余
栋；冲毁乡村公路ｌ０．５ ｋｍ，ｌ５０余处；冲毁阳济公路５处达２ ｋｍ；冲毁镇 村公路桥梁３处，塌塄至少达１００万ｍ：冲断高压电杆２５根、通信电杆９ 根：冲走铁矿２ ０００ｔ；冲毁水利 程２５处，输水管道３ ０００ｍ；造成１５０ 户停电．估计直接经济移ｉ失达１ ８００余万元。 ２０ｏ５年７月２１日２０时到７月２２日２０时，受台风“海棠”外围云系 及西风槽的共同影响．晋城市出现了大范围的降雨天气，东部雨量达到 暴雨．其中陵川、晋城，阳城，高平，沁水等．２４ ｈ雨量分别为９３．５ｍｍ． ５４、８ ｍｍ，２４、７ ｍｍ，３７．４ ｍｍ，５．０ ｍｍ。由于降水均匀，降水时间较长，没有
卫星遥感图像信息提取方法与算法研究
卫星遥感图像信息提取方法与算法研究
凭借其全球覆盖的优势，卫星遥感技术在环境监测、资源调查、城市规划等领域发挥着重要作用。然而，由于卫星遥感图像的特殊性，直接从图像中提取有用的信息面临着许多问题和挑战。因此，研究卫星遥感图像信息提取的方法与算法，对于有效应用遥感技术具有重要意义。
在卫星遥感图像信息提取方面，主要有两个关键问题需要解决，即图像预处理和信息提取算法。
首先，图像预处理是卫星遥感图像信息提取过程中不可或缺的一步。由于遥感图像受到大气、云雾以及各种噪声的影响，图像预处理的目标是消除或减少这些干扰，使图像更加适合后续信息提取的需求。图像预处理的主要步骤包括辐射校正、大气校正、几何校正和边缘增强等。辐射校正是将原始图像的数字值转换为具有物理意义的地表反射率或辐射值，以消除照射条件的影响。大气校正是对图像中的大气状况进行修正，以减少大气的吸收和散射对地物信息的影响。几何校正是将图像与地理坐标系对齐，消除地形变形和传感器扫描畸变等几何失真。边缘增强是通过增强图像的边缘特征，使目标物体的边界更加清晰易分割。这些预处理步骤将为后续的信息提取提供更好的数据基础。
其次，信息提取算法是卫星遥感图像信息提取的核心。信息提取算法的选择要根据目标场景、图像特征以及所需提取的信息类型进行。在卫星遥感图像信息提取中，常用的算法包括分类、目标检测、变化检测和特征提取等。分类是将图像划分为不同类别的过程，常用的分类方法包括基于像素的分类和基于对象的分类。目标检测是在遥感图像中自动检测和定位感兴趣目标的过程，常用的目标检测算法包括基于阈值的方法、基于统计的方法和基于机器学习的方法。变化检测是对不同时间或不同传感器获取的图像进行比较，以分析地表变化情况的过程，常用的变化检测算法包括基于像素的方法和基于对象的方法。特征提取是从遥感图像中提取有用的地物特征，以支持后续的应用需求，常用的特征提取算法包括纹理特征提取、形状特征提取和光谱特征提取等。
FY-2卫星云图成像基准与模拟遥测关系的分析
FY-2卫星云图成像基准与模拟遥测关系的分析
曹志宇
【期刊名称】《上海航天》
【年(卷),期】2000(017)005
【摘 要】"风云二号"(FY-2)云图成像基准是由精太阳脉冲、南地中信号或北地中信号组成,相应的模拟遥测值反映了它们之间的相对变化关系,选择不同的云图成像基准,模拟遥测值对应变化;对于相同的云图成像基准,地面测试与卫星在轨运行时,与模拟遥测值的对应变化关系是一致的.本文就这些关联的变化关系进行具体的分析,提供了计算方法,并给出了实用的计算结果.
【总页数】5页(P42-46)
【作 者】曹志宇
【作者单位】上海航天技术研究院509所,上海,200240
【正文语种】中 文
【中图分类】P414.4
【相关文献】
1.卫星气象高科技知识传播特点探究——基于卫星云图《模拟电视天气预报主持人》案例 [J], 曹静;柯凌
2.FY-2卫星数字云图的细网格定量处理 [J], 洪毅;李玉柱;陈智源;朱明
3.FY-2卫星特殊事件对云图接收数量和质量的影响 [J], 吕擎擎;张甲珅;林维夏;郑旭东;韩琦;张晓虎
4.一次MCS过程的卫星云图和数值模拟分析 [J], 顾亚进;党人庆;唐洵昌;魏建苏 5.FY-2卫星黑体亮温TBB与黔西南短时强降水的关系 [J], 王芬;王文勇;刘相;范倩;杜小玲;池再香
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FY-2E与FY-2C红外分裂窗通道光谱响应差异的对比分析
第３０卷，第６期 ２ ０ １ ０年６月 光谱学与光谱分析 Ｖｏ１．３０，Ｎｏ．６，ｐｐ１６３４—１６３７ Ｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ ａｎｄ Ｓｐｅｃｔｒａｌ Ａｎａｌｙｓｉｓ Ｊｕｎｅ，２０１０
ＦＹ一２Ｅ与ＦＹ一２Ｃ红外分裂窗通道光谱响应差异的对比分析
张 勇，李 元，戎志国
中国遥感卫星辐射测量与定标重点开放实验室，国家卫星气象中心，北京 １０００８１
摘要在遥感数据定量应用中，卫星通道的光谱响应函数是影响定量产品反演算法、精度和获取的地球
特征物理量的关键因素之一。针对ＦＹ－２Ｅ红外分裂窗通道光谱响应函数的调整，利用ＮＯＡＡ ＡＶＨＲＲ卫星
相应通道的定标查找表、青海湖实测的水面辐亮度和大气状态数据，以及利用ＰＬＡＮＫ方程模拟的全动态
范围内的辐亮度等数据对ＦＹ－２Ｅ与ＦＹ－２Ｃ红外分裂窗通道的差异进行了深入分析，发现由于光谱响应调整
导致通道的探测波段发生变化，将影响到卫星探测的下垫面物理特性反演。同时，由于对ＦＹ－２Ｅ光谱响应
函数的调整，使其红外分裂窗通道的亮温差相对于ＦＹ－２Ｃ在整个动态范围内都明显的增加，将进一步提高
ＦＹ－２Ｅ卫星红外分裂窗通道的定量反演能力。
关键词风云二号；热红外；分裂窗通道；光谱响应函数
中图分类号：ＴＰ７２２．５ 文献标识码：Ａ ＤＯＩ：１０．３９６４￣．ｉｓｓｎ．１０００—０５９３｛２０１０｝０６—１６３４—０４
引 言
风云二号卫星是我国静止轨道气象卫星的主力型号，至
今已成功发射了ＦＹ－２Ａ／２１３／２Ｃ／２Ｄ／２Ｅ五颗卫星。ＦＹ－２Ａ／
２Ｂ是０１批试验卫星，Ｆ ２Ｃ／２Ｄ／２Ｅ是０２批业务运行的静
止气象卫星。星上搭载的多光谱扫描辐射计均具有热红外通
道，可以高频次地获取地球表面出射的长波辐射。
ＦＹ－２Ｃ地球静止轨道气象卫星于２００４年１０月１９ Ｅｔ发
射升空，１Ｏ月２４日定点于东经１０４．５度赤道上空，并在轨
正常运行至今，目前该卫星已经处于超期运行状态。针对该
FY-2C卫星反演云参数产品在湖南人工增雨抗旱中的应用
FY-2C卫星反演云参数产品在湖南人工增雨抗旱中的应用
徐冬英;张中波;王璐;樊志超;王治平
【摘 要】通过应用FY-2C卫星反演云参数产品分析湖南西北山区的一次台风外围云系降水过程,定量地初步了解了该云系的云宏微物理结构特征.结果表明,这种使用FY-2C卫星反演云参数和人工增雨云系模式产品结合当地典型增雨云系开展云宏微物理结构特征分析的做法是一种行之有效的国家级人影指导产品的释用方法.
【期刊名称】《安徽农业科学》
【年(卷),期】2013(000)036
【总页数】3页(P13958-13960)
【关键词】FY-2C卫星反演;云参教产品;人工增雨抗旱;应用;湖南
【作 者】徐冬英;张中波;王璐;樊志超;王治平
【作者单位】湖南省人工影响天气办公室,湖南长沙410007;湖南省人工影响天气办公室,湖南长沙410007;湖南省气象台,湖南长沙410007;湖南省人工影响天气办公室,湖南长沙410007;湖南省人工影响天气办公室,湖南长沙410007
【正文语种】中 文
【中图分类】S161.6
气象卫星观测范围广，观测次数多，观测时效快，观测数据质量高，不受自然条件和地域条件限制，它所提供的气象信息已广泛应用于日常气象业务［1－2］。卫星反演云参数产品在人工影响天气的作业设计中有重要作用，目前，国内外在这方面已经有了许多研究［3－5］。而这些反演产品拥有较高的时间分辨率，可为云系变化的监测和短时临近预报提供帮助，有利于快速跟踪云系的发展演变，监测、识别人工影响天气可播区。笔者利用中国气象局人工影响天气中心下发的FY-2C卫星反演云参数产品，结合湖南中小尺度地面雨量资料，分析2007年8月23日湖南西北山区的一次台风外围云系降水过程中云系发展演变情况，为湖南人工增雨作业提供一定的指导依据。
1 2007年8月23日湘西北降雨的基本情况与天气形势分析
1.1 基本基况 2007年8月23日，除湘南部分地区未降雨，湖南大部出现了降水，通过对比发现人工增雨云系模式预报的8月23日08：00～23：00地面总降雨量及落区与降雨实况相当吻合(图1)，从典型台风外围云系影响区的湘西北地区(湘西自治州、张家界市)各代表站降雨量与云模式预报降水值(表1)可以看出，当日的模式预报值与雨量实况较为接近，特别是对20～30 mm的降雨上限的预报较为准确，降水落区也基本吻合。