精纺毛织物悬垂性研究

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织物多项风格指标与织物静态悬垂系数的线性相关性研究

织物多项风格指标与织物静态悬垂系数的线性相关性研究

织 物的悬垂性是 指织物 因 自重 而下垂 的性 能 , 悬垂 性 的好 坏是 影 响服装 穿着 美感 的重要 因素之

r = =p

对 于某 些用 途 ( 如窗帘 )织 物具有 良好 的悬 垂 , 影 响悬垂 性 的 因素有很 多 , 有研究 认 为 , 物 织

∑ 一 一 i ) )
悬垂系数
F ) 7. 4 6 7. 2 5
A 3
A 4 A 5 A 6 A 7
全 棉
全 棉 全 棉 全 棉 全 棉
一上 三下 斜纹
一上 一下 平纹 双 罗纹织 物 一上 一下 平纹 一上 二下 斜纹
0 95 . 4 3
0 58 . 4 5 01 1 . 5 O2 l . 5 02 6 . 3 9
收 稿 日期 : 0 1 0 — 7 2 1- 6 0
图 21 四项风格指标与悬垂 系数的关系 .
4 9
山东 纺 织 经 济
2 1 年第 8 ( 01 期 总第 14期 ) 7
表 1 本 实验样本 规格与测试数 据 . 1
样品
A1 A 2
织物成分
全 棉 全棉
织物结构
性更是至关重要 的。
V ∑ i/ ∑ ) 2 \
的机械性 能 , 如弯 曲刚度 、 断裂强度 、 弹性等对悬 垂 性 的影 响极大 ; 又有研究 认为 , 物本身结构 特性 , 织 诸如 织物厚 度 、 面密度 对悬 垂性有 影 响 , 而织物 结 构特性 又影响着织 物的机械性能 , 这使得对织 物悬 垂性及其影响因素的研究变得复杂。本文 的 目标是 通过选取 多块织物作 为实验样本 , 别测试 出每块 分 试样 的多项性能指标及 悬垂系数 , 用软件分 析 出 并 各项指标对悬垂系数 的线性 相关程 度。

织物悬垂性测试及模拟研究

织物悬垂性测试及模拟研究

【 文章编号 】 10—63 00 8 — 3 0327 ( 1) — 9 0 2 1 1
包括织物的拉伸 、 剪切 、 弯曲 、 压缩 、 面摩擦五大性质共 l 表 6个 指标 , 为研究 织物力学 性能与悬 垂性 能问的关 系提供 了很好 的 桥梁 。随后 的研究大量集 中在研究织物的悬垂 系数 与 K S F E —
经 网络 获 得 了广 泛 的应 用㈣ 。
进人 5 O年 代 , h t ] 设 计 了 FR.. 物 悬 垂 性 测 试 仪 , C u0: 3 发 . L织
文献 [1以棉织 物为例 , 1] 探讨织 物结 构因素 中的经纬纱特
数 、 纬 向 紧 度 、 物 总 紧 度 、 物 厚 度 、 物 面 密 度 等 对 悬 垂 经 织 织 织
悬 垂 轨 迹 不 同 点 处 的悬 垂 方 向 角 ,然 后 建 立 起 一 个 非 线 性 方
程, 得到悬垂 的重要指标 : 弯曲长度 。后 来他 又提 出 了柔性 刚 度 、 曲模量 等力学指标 , 弯 并结合织物 的厚度对织 物 的悬垂进
行 了客 观 评 价 。
B P学 习算法是 R meh r 等在 1 8 u lat 9 6年提 出的。 自此之 后, 由于结构 简单 , 可调参数多 , 训练算法 多 , 可控性好 , P神 B
【 关键词 】 织物; 垂性; 悬 模拟 【 中图分 类号 】T 91 5 【 S4. 文献标识码 】 A 1
织物悬垂性是指织物在悬垂状态 下 , 自身重 量及 刚柔 程 受 度等影响而表现的下垂特性 。 它是影响织物外观美感诸多因素 中最重要 的因素之一 , 具有优 良悬垂性 的织 物容易形成 良好的
悬垂效果 。 织 物 在 力 的作 用 下 悬 垂 下 来 呈 现 独 特 的三 维 构 型 , 明 它 表 不伺 于 一 般 的 弹性 体 、 体 以 及柔 性 材 料 等 , 此 对 织 物 悬 垂 流 因 性 的 研究 是 一 件 富 有 开 拓 性 和 挑 战 性 的工 作 , 吸 引 了 国 内外 它

精纺毛织物悬垂性研究

精纺毛织物悬垂性研究

精纺毛织物悬垂性研究王春燕【摘要】选取了19种精纺毛织物,运用KES- FB织物风格测试仪测试织物拉伸剪切性能、弯曲性能和表面性能,运用动态悬垂风格仪测试织物悬垂性指标,且进行相关分析和回归分析.结果表明:精纺毛织物的静态悬垂系数是一个很重要的悬垂性指标,与大多数悬垂性指标都呈高度正相关关系;且织物静态悬垂系数越大,则硬挺度系数也越高,织物美感系数就越高.通过回归分析得出了织物剪切性、弯曲性及拉伸线性度与静态悬垂系数之间的方程式,此方程可以用来预测精纺毛织物静态悬垂系数.【期刊名称】《毛纺科技》【年(卷),期】2012(040)003【总页数】4页(P58-61)【关键词】精纺毛织物;悬垂性;KES-FB测试系统;静态悬垂系数【作者】王春燕【作者单位】绍兴文理学院纺织服装学院,浙江绍兴310020【正文语种】中文【中图分类】TS101.923.1悬垂性是织物风格的重要组成部分,也是织物视觉风格和美学舒适性的一个重要方面,它关系着织物实际使用时能否形成优美的曲面造型和良好的贴身性,直接影响到面料的档次。

薄型精纺毛织物是制作高档西装的主要面料,也是毛纺织品发展的必然趋势[1],它具有呢面细腻、手感柔和、凉爽透气、轻盈舒适、高档优雅等特点[2]。

但是人们对薄型毛织物服用性能的研究还处于探索阶段[3],虽然近几年有一些关于精纺毛织物风格方面的研究,但也大多只研究了结构参数与织物风格之间的关系[4],针对精纺毛织物悬垂性的研究还有待于进一步深入。

影响织物悬垂性的因素有很多,如织物力学性能、组织结构、后整理的方法等。

本文着重研究精纺毛织物的力学性能与悬垂性之间的关系。

选用19块精纺毛织物,成分以毛和涤纶为主,试样基本规格见表1。

采用KES-FB织物风格测试系统,在标准大气环境中,分别测试19块精纺毛织物的拉伸剪切性能、弯曲性能和表面性能,结果见表2。

采用YG(L)811-DN织物动态悬垂风格仪在标准大气环境中,测试织物动静态悬垂性能,其中测试动态悬垂系数的转速为20 r/min,测试结果见表3。

织物的悬垂性测试

织物的悬垂性测试
数。
• B、计算试样的算术平均悬垂系数值,修约至整数位。 • (2)描图法 • 织物悬垂系数按下式计算: • F=[(G2-G3)/(G1-G3)]×100%, • 式中:G1 — 与试样相同大小的纸重(mg); G2 — 与试样投影图相
同大小的纸重(mg家!
Thank You
• (4)剪取与试样及夹持盘大小相同的制图纸两块,在天平上称 重。
图4-2 悬垂试样
5. 测试步骤
• (1)直读法 • A、开机,预热10min。 • B、按测量键,调整零点。 • C、将试样托放在小园盘上,先使试样上的OA线与某一支架吻合
,放下夹持盘上,轻轻向下按3次,静止3min后蜂鸣器响,记下 读数。 • D、按复位键,重复步骤(2),调零后,依次测出同一块试样的OB 、OC、OD线与同一支架吻合时的读数。
织物部分
织物的悬垂性测试
主要内容 01
试验目的与参考标准
02
试验仪器
03
测试原理
主要内容 04
05
06
试验准备 测试步骤 测试计算
1. 试验目的与参考标准
• 学会测定织物的悬垂性,根据公式: • 织物悬垂系数F=[(G2-G3)/(G1-G3)]×100%; • 算出织物悬垂性,并会根据悬垂系数的大小比较织物悬垂性能。 • FZ /T 01045—1996《织物悬垂性试验方法》
• E、换上第二块试样,重复上述操作,读取测试结果。
• (2)描图法 • A、将园形试样放在小园盘上,使试样的中心与小园盘的中心对
准,放下夹持盘上,轻轻向下按3次,并用园形盖板压住。 • B、打开电灯,在试样下放好制图纸,用铅笔将投影的图形绘下
来,然后剪下图形,称重。
6. 测试计算

薄型精纺毛织物悬垂性与结构参数的关系

薄型精纺毛织物悬垂性与结构参数的关系

( 关系数 R 相 = 0 5 5 6 .24 )
嗍 哟
织物悬垂系数与纬纱捻度 的回归方 程为
Y = 4 . 8 5— 0 0 2 767 . 3 1 X
( 关系数 R 相 != 0 5 6 7 .49 )
3 9
垛 3 8
嗍 蛹 3 7
3 6
经 纱密度/ ( o e ) 根・ 1 r I a 1
3 5
图 2 织 物 经 密 与 悬垂 系数 关 系
构参数之间的关系, 果表明织物的厚度 、 结 原料 、 紧度和纱线的捻度 对薄型精纺毛织物的悬垂性 能均有不 同程度 的影响。 关键 词 : 薄型精 纺毛 织物 ; 悬垂性 ; 结构参数 Or i7 0 i n . g
中图分类号 : 17 TS 3 文献标识码 : A 文章编号 :6 3 0 5 {0 60 -0 6 -0 1 7 - 3 6 2 0 )4 0 9 2
采用 Y l 型悬 垂仪 。 G8 1 在样 品离布边 1 0n n内裁 取直 径 0 Ⅱ
收 稿 日期 :0 60 —2 修 回 日期 :0 60 —6 2 0 —4 1 ; 2 0 -71
作者简介 : 姜为青( 9 9) 男 , 1 6 一, 硕士 , 盐城纺织 职业技 术学 院剐教 授, 主要 从事纺织 品性能研究 。 少 ・ 影 面积 变 大 。 垂 系 数 增 加 。 投 悬
— ●—



悬垂系数/
项 目
3 8
_ — —
3 7
— —
5 O
●— —
系找到 了好方法 , 但并没有运 用 数学 的方 法给 出数量 上 的定量 表达式 。本文 以薄型精 纺毛 织物 为例 , 采用 Y 1 型悬 垂 仪 。 G8 1

织物动态悬垂性的模拟研究

织物动态悬垂性的模拟研究

态风车在硫 酸纸上的投影 图像 ; 而对图像 进行 分析 , 进 以获得一种研 究织物动 态悬垂性能的方 法。
关 键 词 : 物 悬 垂性 ; 态模 拟 ; 影 法 ; 织 动 投 图像 分 析
中图分 类号 : 1 19 Ts O . 2
文献标识码 : A
文章 编号 :6 3 0 5 ( O 2 O 一O 6 一O 1 7 - 36 2 1 )4 O 3 2

6 ・ 4
纺 织科 技 避展
21 年第 4 02 期
法 之 一 , 比其 他 的方法 , 滤掉 了织物 花 色对 边缘 检 相 过 测 的影 响 , 边缘 轮 廓线 比较 清晰L 。 3 ]
试验 中采 用风 车模 拟织 物 动态 时 的悬 垂形 态 。首
先 , 风 车 图像 捕 获能力 描述 系统 , 用 捉捕 图像 的准确 度 要 比实 物 的好 很 多 ; 次 , 车是 由 圆弧 、 面 和 尖 角 其 风 切 组 成 的具 有立 体感 的 物体 , 实 物 放 置在 悬 垂 仪 的 圆 而
2 1 年第 4 02 期
测模 拟 研 究
师 琅 , 润 军 孙
( 西安工程大学 纺织与材料学院 , 陕西 西安 70 4 ) 1 0 8 摘 要 : YG l L织物静 态悬垂性测试仪进行改装 , 对 Sl 采用风车来模 拟织物在 动态时的悬垂形态 , 并用投影 法获取动
盘 上 时是 纵 向 的 , 当其 运 动 时 会形 成 与风 车 具 有 相 同 组 成 的 圆弧 、 面 和尖角 ; 以用 风 车 的投影 来模 拟 实 切 所

1 实 验 部 分
1 1 仪 器及 工具 .
1变压器 2 仪表盘 3 凹面镜 4 点光源 5 支持盘 6 硫酸纸 . . . . . .

织物悬垂性研究的追踪与展望

织物悬垂性研究的追踪与展望

织物悬垂性研究的追踪与展望
纪峰;李汝勤;郭永平;冯毅力
【期刊名称】《纺织学报》
【年(卷),期】2003(024)001
【摘要】对织物悬垂性的理论研究和指标评价体系的发展进行综述,重点介绍近期国内在这一领域内的进展情况,最后提出进一步研究的方向和重点.
【总页数】3页(P72-74)
【作者】纪峰;李汝勤;郭永平;冯毅力
【作者单位】东华大学纺织学院,上海,200051;东华大学纺织学院,上海,200051;东华大学纺织学院,上海,200051;东华大学纺织学院,上海,200051
【正文语种】中文
【中图分类】TS101.923
【相关文献】
1.毛织物悬垂性能与织物结构参数的灰色关联性 [J], 黄紫娟;王天晓;诸葛祥硕
2.数字图像技术在织物悬垂性上的应用及影响悬垂性的因素分析 [J], 朱挺;王正伟
3.应用微机图像处理技术测试织物悬垂性研究——织物悬垂图像测试方法 [J], 余序芬;刘建;费玉忠
4.应用微机图像处理技术测试织物悬垂性研究——悬垂性评价指标的分析与优化[J], 余序芬
5.用图像分析法研究织物的悬垂性Ⅱ:织物结构和机械性能对织物悬垂性的影响[J], 杨旭红
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虚拟精纺毛织物的悬垂性能模拟研究

虚拟精纺毛织物的悬垂性能模拟研究

虚拟精纺毛织物的悬垂性能模拟研究悬垂性能是指纺织物在无外力作用下自然下垂的能力,是评价纺织物柔软度和面料舒适性的重要指标之一。

虚拟精纺技术是一种基于计算机模拟的纺织品研究方法,可以模拟纺织品的物理性能,包括悬垂性能。

本文旨在研究虚拟精纺毛织物的悬垂性能模拟方法。

我们需要建立虚拟精纺毛织物的几何模型。

几何模型是描述纺织品表面形状的数学模型,可以使用计算机辅助设计软件进行建模。

在建模过程中,需要考虑纱线的密度、纹理、织物结构等参数,以及纱线和纹理之间的相互作用。

通过调整这些参数,可以得到不同的织物表面形状。

我们需要模拟织物的力学性能。

悬垂性能是织物的弯曲和拉伸性能的综合反映,所以需要考虑织物的弯曲和拉伸特性。

在模拟过程中,可以使用有限元分析方法对织物进行建模。

有限元分析方法是一种数值计算方法,可以将连续介质分割成许多小的有限元素,在每个小元素内分析其力学行为,然后将所有元素的力学行为组合起来得到整个物体的力学行为。

我们需要考虑织物的材料特性。

织物的材料特性包括纤维材料的力学性能和纺织物的结构特性。

在模拟过程中,可以使用纤维材料的力学性能和结构特性来描述织物的力学行为。

纤维材料的力学性能可以通过实验测量获得,如拉伸试验和弯曲试验。

纺织物的结构特性可以通过光学显微镜观察和图像处理方法获得,如纺织物的纤维分布和结构参数。

通过综合考虑纺织品的几何形状、力学性能和材料特性,可以实现对虚拟精纺毛织物悬垂性能的模拟。

模拟结果可以用于指导纺织品的设计和开发,并为纺织品的应用提供重要的参考,从而提高纺织品的综合性能和舒适性。

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mo ti s mpo tn r p n n x wh c a g a d p stv o r l to t mo t oh r d a i g i d x ra td a i g ide ih h d a hih n o i e c re ain wih i s t e r p n n e . Th i g rt e tt d a e o fii n , i .t e si e h fb i s, t e ih e t tc te a r wi e b g e h sa i r p c efce t .e h tf r t e a rc i c f h h g shei s h fbic l l
毛 纺 科 技
Wo lT xi o r a o e teJu n l l
第4 0卷
第 3期
21 0 2年 3月
精 纺 毛 织 物 悬 垂 性 研 究
王 春 燕
( 兴 文 理 学 院 纺 织 服 装 学 院 , 江 绍兴 绍 浙 302 1 0 0)
摘 要 : 取 了 1 选 9种 精 纺 毛 织 物 , 用 K S—F 运 E B织 物 风 格 测 试 仪 测 试 织 物 拉 伸 剪 切 性 能 、 曲 性 能 和 表 面 性 弯 能 , 用 动 态悬 垂 风 格 仪 测 试 织 物 悬 垂 性 指 标 , 进 行 相 关 分 析 和 回 归 分 析 。结 果 表 明 : 纺 毛 织 物 的 静 态 悬 垂 系 运 且 精 数 是 一 个 很 重 要 的悬 垂 性 指 标 , 大 多 数 悬 垂 性 指 标 都 呈 高 度 正 相 关 关 系 ; 织 物 静 态 悬 垂 系 数 越 大 , 硬 挺 度 系 与 且 则
W ANG u y n Ch n— a
( etea dCo e C l g , h oigU i r t,S axn 0 0, hn ) T x l n l h s ol e S ax nv s y h oig3 2 C ia i t e n ei 1 0
A bsr c : n e n t a t Nit e wo se wo l a rc we e ee t d o e t he e sl a d h a i p o e t rt d o f b i s r s l ce t ts t tn i e n s e rng r p ry, be i g p o ry,a l a u fe r p ry wi nd n r pe t s we l 8 s ra e p o e t t KES- B t se . sd s,t e d a r ii ft e f b is h F e t r Be i e h r pe b l y o h a rc t we e t se t hed n mi nd sai r p n e t r Afe h t o r lto n e r s in a a y i r r e td wi t y a c a ttc d a i g t se . t rt a ,c re ai n a d r g e so n lsswe e h u e o a a y e t aa. Th  ̄lo n o cuso s h d b e r wn: t ttc dr p o f c e twa h s d t n lz he d t e l wi g c n l in a e n d a he sai a e c e i in st e
fbrc . a is K e r s: rtd wo lf b e;dr p r ii y wo d wo se o a l a e b lt y;KES t se ; sai r pe c e c e t e tr t tc d a o f in i
悬 垂 性 是 织 物 风 格 的 重 要 组 成 部 分 , 是 织 物 也
中 图分 类 号 : S 0 . 2 . T 119 3 1 文 献 -4 10 —4 6 2 1 ) 3 0 80
Re e r h o he dr p a lt f wo s e o a i s a c n t a e bi y o r t d wo lf br c i
数 也 越 高 , 物 美 感 系 数 就 越 高 。通 过 回归 分 析 得 出 了 织 物 剪 切 性 、 曲性 及 拉 伸 线 性 度 与 静 态 悬 垂 系 数 之 间 的 织 弯
方 程 式 , 方 程 可 以用 来 预 测 精 纺 毛 织 物 静 态 悬垂 系 数 。 此
关键词 : 纺毛织物 ; 垂 性 ;E 精 悬 K S—F B测 试 系 统 ; 态 悬 垂 系 数 静
s o . At a t t e q a in bewe n h ai r pe t be di p o e t hw ls , h e u to t e s e rng p o ry, n ng r p ry, tn ie i e rt n sa i e sl l a i a d t tc n y d a e c fiin s o t i d,wh c a e u e o p e i tt ttc d a e c e c e fwo se o r p o f e twa b ane c i h c n b s d t r d c he sai r p o f into rtd wo l i
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