概率方向研究生课程
概率论与数理统计研究生精品课程建设的探析
在主 动 学 习 、 独立 思 考 等能 力方 面 比本 科生 上 ， 了 制作 ＰＰＴ教学 软 件 外 ， 们 收 集 了 除 我
更 强 ， 开 展 研 究 生 课 堂 教 学 时 ， 更 多 地 在 要
大 量 的 课 程 内 容 相 关 文 献 和 专 业 应 用 案
例 ， 对 这 些 文 献 按 学 生 专 业 再 按 知 识 点 并
流 ” 目标 ， 实开 展 概 率 论 与 数 理 统 计 课 采 取 讨 论 式 和 案 例 式 等 形 式 。 为 扎 程 的 教 学 内 容 、 学 方 法 、 学 材 料 、 学 教 教 教
以往 我 们 主 要 采 取 教 师 课 堂 讲 授 的 教 分 类 ， 每 篇ｌ 献 都 研 究 了讨 论 题 目 ， 建 对 文 并 学 方 法 ， 生 对 授 课 内 容 不 能 做 到 理 论 与 立 数 据 库 供 教 师 和 学 生 查 询 。 学
论 ” 三 步 教 学 方 法 ， 就 是 在 课 堂 上结 合 的 也
团队在 这方面 的工作主要是 制度的落 实、
理 论 教 学 分 析 案 例 ， 开 展讨 论 。 理论 部 档 案 的 管 理 和 课 程 的 考 核 评 价 。 并 在 分， 既要 详 细 阐 述 数 理 统 计 方 法 ， 要 介 绍 也 我 们 在 概 率 论 与 数 理 统 计 课 程 的 考 核
一
设 工 作 ， 得 了较 好 的 成效 。 文 对 课 程 建 取 本 设 中 的 思 路 、 采 取 的 措 施 和 成 效 进 行 总 所 结 ， 促进 课程建设的进一步 开展。 以
要 使 它 所 涉 及 的 “ 容具 有 基 础 性 、 进 性 内 先
新 成 果 ” 。 次 要 使 课 程 辅 助 教学 材料 形 其
研究生数学学习计划
研究生数学学习计划引言数学作为一门基础学科对于研究生来说是非常重要的。
数学的专业知识和方法不仅对于研究生学习其他学科，特别是理工科学科有着极大的辅助作用，而且在对于培养学生的逻辑思维和分析能力方面也起着至关重要的作用。
本文主要探讨在研究生阶段如何合理规划数学学习计划，提高数学学习成绩并且培养学生的数学能力。
一、研究生数学课程设置在研究生阶段，数学课程一般包括数学分析、高等代数、概率论与数理统计、复变函数等。
这些课程是数学基础知识的延伸和深化，对于培养学生解决问题的能力和动手能力非常关键。
因此，在学习这些课程的时候，学生需要注重理论与实际应用的结合，注重基础知识和方法的学习，注重强化数学思维和解题技巧的培养。
1.数学分析数学分析作为研究生数学的基础课程，主要内容包括实数理论、函数极限与连续、数项级数和函数项级数、微分学、积分学、函数的级数展开等。
学生在学习数学分析课程的时候，需要注重理论知识的学习和应用技巧的培养。
特别是微分学和积分学部分的内容，学生需要掌握微分与积分的基本概念和方法，能够有效地解决各类微积分问题。
2.高等代数高等代数作为研究生数学的重要课程，主要内容包括线性代数、群论、环论、域论等。
学生在学习高等代数课程的时候，需要注重抽象代数的基本概念和思想，能够灵活运用代数结构理论解决各类代数问题。
3.概率论与数理统计概率论与数理统计作为研究生数学的应用课程，主要内容包括概率空间、随机变量和概率分布、大数定律和中心极限定理、参数估计和假设检验等。
学生在学习概率论与数理统计课程的时候，需要注重概率统计理论的学习和应用技巧的培养，能够有效地解决各类概率统计问题。
4.复变函数复变函数作为研究生数学的拓展课程，主要内容包括复数域、复变函数的解析性和亚纯性、留数定理和变换、级数与积分式等。
学生在学习复变函数课程的时候，需要注重复变函数理论的学习和应用技巧的培养，能够有效地解决各类复变函数问题。
二、研究生数学学习方法在研究生阶段，数学学习方法至关重要。
工学本科生和研究生要学的数学课程
工学本科生和研究生要学的数学课程本科生：1. 微积分一般学校称之为高等数学，包括极限论、微积分、级数论、空间解析几何等内容。
2. 线性代数包括线性方程组、行列式、矩阵、二次齐式、线性空间（一般不讲）3. 概率论与数理统计包括概率论和数理统计两个部分，一般学校讲概率论较多，主要包括随机变量及数字特征。
4. 复变函数与积分变换包括解析函数、级数、共形映射、傅立叶变换和拉普拉斯变换等内容。
5. 矢量分析与场论包括梯度、散度和旋度等内容，电子信息类专业一般开设此课程。
6. 数学物理方程与特殊函数包括物理学中常见线性微分方程的分离变量法、贝塞尔函数和勒让德函数等内容。
7. 离散数学包括集合论、数论、图论、逻辑学、代数学和组合学等内容。
8. 随机过程包括泊松过程、马尔可夫过程、布朗运动等内容。
信息和通信专业学这门课。
研究生：9. 数值分析一般工科研究生都学这门课，包括插值、拟合、数值微分和数值积分等内容，很实用。
10. 最优化理论一般工科研究生都学这门课，类似数学专业的运筹学，很实用。
11. 应用泛函分析一般工科研究生都学这门课，主要提升内功。
12. 矩阵理论一般工科研究生都学这门课，线性代数的深化。
13. 数学物理方法（线性方程）电子信息类专业研究生都学这门课，解方程有特殊用途。
14. 小波分析电子信息类专业研究生学这门课，图像处理很有用。
15. 有限元方法电子信息类和工程力学类专业研究生学这门课，较为有效的计算方法。
16. 组合数学计算机专业研究生学这门课。
17. 高等数学物理方法（非线性方程）通信和光学工程类专业研究生学这门课，一般讲孤子理论。
18. 抽象代数信息和通信专业研究生学这门课，群论在信息编码和密码学中很有用。
19. 微分几何控制科学、人工智能类工科研究生学这门课。
20. 李群与李代数人工智能类工科研究生学这门课，和水泊梁山三当家一样，听起来无用，实际上有大用。
暂时想到这些，各位大神高人，欢迎您点评和补充[微笑][鼓掌]。
数学一级学科研究生课程设置
数学一级学科研究生课程设置一、硕士学位基础课课程编号课程名称学分学时开课学期开课院系任课教师适用专业MANA6000研究方法（1）236第一管理学院黄丽华等概率论与数理统计MATH6000数理统计354第一数学学院基础数学、计算数学、概率论与数理统计、应用数学、运筹学与控制论MATH6001代数拓扑基础354第一数学学院基础数学、计算数学、概率论与数理统计、应用数学、运筹学与控制论MATH6002现代微分几何基础354第一数学学院基础数学、计算数学、概率论与数理统计、应用数学、运筹学与控制论MATH6003李群和李代数354第二数学学院基础数学、运筹学与控制论MATH6004现代偏微分方程354第一数学学院基础数学、概率论与数理统计、运筹学与控制论MATH6005泛函分析基础354第一数学学院基础数学、计算数学、概率论与数理统计、应用数学、运筹学与控制论MATH6006抽象代数基础354第一数学学院基础数学、计算数学、概率论与数理统计、应用数学、运筹学与控制论MATH6007实、复分析354第一数学学院基础数学、计算数学、概率论与数理统计、应用数学、运筹学与控制论MATH6009现代常微分方程354第一数学学院基础数学、概率论与数理统计、运筹学与控制论MATH6010索伯列夫空间354第二数学学院运筹学与控制论MATH6011随机分析354第一数学学院概率论与数理统计、运筹学与控制论MATH6012概率论与随机过程基础354第一数学学院基础数学、计算数学、概率论与数理统计、应用数学、运筹学与控制论MATH6013随机过程354第二管理学院郑明等概率论与数理统计MATH6014数理统计（I）354第一管理学院陈子毅等概率论与数理统计MATH6017运筹学354第二管理学院叶耀华等运筹学与控制论MATH6018控制理论基础354第一数学学院潘立平等运筹学与控制论MATH6021代数几何354第一数学学院基础数学MATH6025现代微分几何354第二数学学院基础数学MATH6026抽象代数354第二数学学院基础数学MATH6027代数拓扑354第二数学学院基础数学MATH6094现代概率论基础354第一管理学院张新生等概率论与数理统计MATH6096计算方法354第三管理学院殷志文等运筹学与控制论MATH6101泛函分析354第二数学学院基础数学MATH6112数理统计（II）354第二管理学院沈家等概率论与数理统计MATH6113线性最优化354第一管理学院叶耀华等运筹学与控制论MATH6114非线性最优化354第二管理学院徐以汎等运筹学与控制论MATH6117数值分析与科学计算354第一数学学院基础数学、计算数学、概率论与数理统计、应用数学、运筹学与控制论MATH6118多元复分析基础354第一数学学院基础数学MATH6119数值代数及其应用354第一数学学院计算数学MATH6120应用分析中的科学计算354第三数学学院计算数学二、硕士学位专业课课程编号课程名称学分学时开课学期开课院系任课教师适用专业ECON6075高等计量金融学354第二管理学院胡瑾瑾等概率论与数理统计MATH6019变分迭代法354第二数学学院计算数学MATH6022完全交叉和孤立奇点354第三数学学院基础数学MATH6023代数曲面354第四数学学院基础数学MATH6029代数曲线354第三数学学院基础数学MATH6030极小子流形理论354第三数学学院基础数学MATH6031孤立子理论354第二数学学院基础数学MATH6032调和映照354第三数学学院基础数学MATH6033规范场354第三数学学院基础数学MATH6034黎曼曲面354第三数学学院基础数学MATH6035平面拟共形映射354第四数学学院基础数学MATH6036分形几何学354第四数学学院基础数学MATH6037非线性发展方程354第三数学学院基础数学、应用数学MATH6040偏微分方程函数论方法472第二数学学院基础数学MATH6041非线性泛函分析354第二数学学院基础数学MATH6042C*-代数（I）354第三数学学院基础数学MATH6043线性拓扑空间，Banach代数354第四数学学院基础数学MATH6044Banach空间概率论354第三数学学院基础数学MATH6045交换代数354第三数学学院基础数学MATH6046非交换代数354第三数学学院基础数学MATH6047拟线性双曲型方程组354第三数学学院基础数学、应用数学MATH6048拟微分算子354第三数学学院基础数学MATH6049二阶椭圆型方程354第三数学学院基础数学MATH6050动力系统354第二数学学院基础数学、运筹学与控制论MATH6052微分拓扑354第三数学学院基础数学MATH6061几何算法设计与分析354第二数学学院应用数学MATH6067神经网络354第二数学学院应用数学MATH6074精算数学354第二数学学院应用数学MATH6082工程中的数学问题与方法354第二数学学院应用数学MATH6083概率极限定理354第三管理学院张新生等概率论与数理统计MATH6084线性模型354第二管理学院朱仲义等概率论与数理统计MATH6087最优控制理论354第二数学学院运筹学与控制论MATH6088随机控制理论354第三数学学院运筹学与控制论MATH6092最优化理论专题236第一管理学院朱道立等运筹学与控制论MATH6093统计中的大样本理论354第三管理学院郑明等概率论与数理统计MATH6095概率极限理论与渐近统计354第二管理学院汪嘉冈等概率论与数理统计MATH6097凸分析354第三管理学院徐以汎等运筹学与控制论MATH6103散乱数据拟合354第二数学学院应用数学MATH6104算子理论和算子代数基础354第三数学学院基础数学MATH6105应用偏微分方程354第三数学学院应用数学MATH6106代数数论354第三数学学院基础数学MATH6107反散射理论354第三数学学院基础数学MATH6108现代科学中的分析与计算354第二数学学院应用数学MATH6109多元复分析选讲354第三数学学院基础数学MATH6110信贷风险定量分析及衍生产品354第四数学学院计算数学MATH6111模型式和自守形式的算术354第二数学学院基础数学MATH6115随机最优化354第三管理学院徐以汎等运筹学与控制论MATH6116向量最优化引论354第三管理学院黄学祥等运筹学与控制论MATH6121几何分析354第三数学学院基础数学MATH6122几何测度论354第三数学学院基础数学MATH6123分圆域354第三数学学院基础数学MATH6124复解析系统基础354第三数学学院基础数学MATH6125双有理几何354第三数学学院基础数学MATH6126混合型方程354第三数学学院基础数学MATH6127Hopf代数及其应用354第三数学学院基础数学MATH6128同调代数354第三数学学院基础数学MATH6129几何Hilbert模与Toeplitz分析354第三数学学院基础数学MATH6130数学物理反问题选讲354第二数学学院计算数学MATH6131数学物理反问题及不适定问题数值方法354第二数学学院计算数学MATH6132微分方程数值解基础354第二数学学院计算数学MATH6133广义逆的理论与计算354第二数学学院计算数学MATH6134矩阵计算及其应用354第二数学学院计算数学MATH6135规划与算法354第二数学学院计算数学MATH6136凸分析354第二数学学院计算数学MATH6137整数规划与动态规划354第二数学学院计算数学MATH6138大规模科学计算基础354第二数学学院计算数学MATH6139非光滑分析354第二数学学院计算数学MATH6140马尔可夫链的数值计算方法354第二数学学院计算数学MATH6141应用科学中的反问题354第二数学学院计算数学MATH6142大规模科学计算与平行算法354第二数学学院计算数学MATH6143图上随机游动354第二数学学院概率论与数理统计MATH6144随机图354第二数学学院概率论与数理统计MATH6145偏微分方程概论354第二数学学院应用数学MATH6146计算几何与计算机辅助设计354第二数学学院应用数学MATH6147动力系统及其应用354第二数学学院应用数学MATH6148数值微分方程354第二数学学院应用数学MATH6149保险精算原理与方法354第二数学学院应用数学MATH6150数学物理变分方法354第二数学学院应用数学MATH6151混沌动力学354第二数学学院应用数学MATH6152调和分析与小波分析354第二数学学院应用数学MATH6153精算模型与软件354第二数学学院应用数学MATH6154数学金融学354第二数学学院运筹学与控制论MATH6155调和分析354第一数学学院李洪全基础数学三、硕士专业选修课课程编号课程名称学分学时开课学期开课院系任课教师适用专业ECON7192金融统计354第三管理学院周健等概率论与数理统计ECON7244社会学中的高级统计方法354第二管理学院郑明等概率论与数理统计MATH6027代数拓扑354第二数学学院运筹学与控制论MATH6036分形几何学354第四数学学院应用数学MATH6130数学物理反问题选讲354第二数学学院应用数学MATH6151混沌动力学354第二数学学院基础数学MATH7000物理学与偏微分方程354第三数学学院基础数学、计算数学、概率论与数理统计、应用数学、运筹学与控制论MATH7001孤立子理论（Ⅱ）354第四数学学院基础数学MATH7003Morse理论354第四数学学院基础数学MATH7004子流形理论354第四数学学院基础数学MATH7005李代数表示354第五数学学院基础数学MATH7009泛函微分方程354第四数学学院基础数学MATH7010分支理论354第四数学学院基础数学MATH7015全纯函数的积分表示354第四数学学院基础数学MATH7016非交换代数几何354第四数学学院基础数学MATH7017循环同调论354第四数学学院基础数学MATH7018分次代数354第四数学学院基础数学MATH7019多复变函数论354第四数学学院基础数学MATH7023现代偏微分方程选讲354第三数学学院基础数学MATH7041模式识别354第三数学学院应用数学MATH7047非寿险数学354第三数学学院应用数学MATH7053应用统计354第四管理学院郑方贤等概率论与数理统计MATH7054可靠性与生存分析354第四管理学院郑明等概率论与数理统计MATH7055统计计算354第四管理学院徐勤丰等概率论与数理统计MATH7056随机模拟与统计软件354第四管理学院张新生等概率论与数理统计MATH7057随机过程（续）354第四管理学院郑明等概率论与数理统计MATH7058序贯分析354第四管理学院郑祖康等概率论与数理统计MATH7059统计专题讨论（I）354第四管理学院沈家等概率论与数理统计MATH7060统计专题讨论（II）354第五管理学院沈家等概率论与数理统计MATH7061生存分析354第三管理学院郑明等概率论与数理统计MATH7063非线性控制系统354第三数学学院运筹学与控制论MATH7064分布参数系统理论354第三数学学院运筹学与控制论MATH7071最优化方法讨论班236第三管理学院徐以汎等运筹学与控制论MATH7073运筹学应用专题236第二管理学院叶耀华等运筹学与控制论MATH7074运筹学方法讨论班236第四管理学院殷志文等运筹学与控制论MATH7075流形上的拓扑354第四数学学院基础数学MATH7076复几何354第四数学学院基础数学MATH7077概形与层354第三数学学院基础数学MATH7080有限元与边界元354第三数学学院应用数学MATH7081数学物理与可积系统专题讨论354第三数学学院基础数学MATH7082数学物理专题讨论354第三数学学院基础数学MATH7083孤立子专题讨论354第三数学学院基础数学MATH7084微分几何专题讨论354第三数学学院基础数学MATH7085几何分析专题讨论354第三数学学院基础数学MATH7086偏微分方程专题讨论354第三数学学院基础数学MATH7087椭圆型方程专题讨论354第三数学学院基础数学MATH7088算子代数专题讨论354第三数学学院基础数学MATH7089代数几何专题讨论354第三数学学院基础数学MATH7090代数K-理论专题讨论354第三数学学院基础数学MATH7091同调代数专题讨论354第三数学学院基础数学MATH7093非交换代数专题讨论354第三数学学院基础数学354第三数学学院基础数学MATH7094极值拟共形映射与泰希缪空间专题讨论MATH7095极值拟共形映射专题讨论354第三数学学院基础数学MATH7096多复变专题讨论354第三数学学院基础数学MATH7097复动力系统和渐近分析专题讨354第三数学学院基础数学论MATH7098分形在金融中的应用专题讨论354第三数学学院基础数学MATH7099泛函分析专题讨论354第三数学学院基础数学MATH7120随机分析354第四管理学院张新生等概率论与数理统计MATH7121非参数统计354第四管理学院沈家等概率论与数理统计MATH7122生物统计354第四管理学院张新生等概率论与数理统计MATH7123时间序列分析354第三管理学院陈子毅等概率论与数理统计MATH7124专题讨论354第三数学学院基础数学MATH7128金融衍生产品的定价和计算354第四数学学院计算数学MATH7130多元统计分析354第三管理学院徐勤丰等概率论与数理统计MATH7131Bayes统计354第三管理学院徐勤丰等概率论与数理统计MATH7132组合最优化354第三管理学院殷志文等运筹学与控制论MATH7133决策分析354第三管理学院徐庆等运筹学与控制论354第二管理学院张新生等概率论与数理统计MATH7134Markov链蒙特卡洛模拟与统计计算MATH7135示性类理论354第三数学学院基础数学MATH7136非线性发展方程（续）354第四数学学院基础数学、应用数学MATH7137高维代数簇专题讨论354第三数学学院基础数学MATH7138拓扑学专题讨论354第三数学学院基础数学MATH7139半正定规划354第四数学学院计算数学MATH7140变分不等式与补问题354第四数学学院计算数学MATH7141非线性规划与算法354第四数学学院计算数学MATH7142内点算法354第四数学学院计算数学MATH7143正则化算法354第四数学学院计算数学MATH7144数值代数与应用续论354第五数学学院计算数学MATH7145计算机图形学354第三数学学院应用数学MATH7146应用几何354第三数学学院应用数学MATH7147数字信号处理354第三数学学院应用数学MATH7148应用非线性偏微分方程354第三数学学院应用数学MATH7149渐近分析方法354第三数学学院应用数学MATH7150计算机学习理论专题选讲354第三数学学院应用数学MATH7151数学物理方法专题选讲354第三数学学院应用数学MATH7152工业数学模型专题选讲354第三数学学院应用数学MATH7153应用概率统计专题选讲354第三数学学院应用数学MATH7154动力系统专题选讲354第三数学学院应用数学MATH7155利息理论354第三数学学院应用数学MATH7156风险理论354第三数学学院应用数学MATH7157二阶椭圆型方程（续）54第三数学学院应用数学MATH7158金融计算354第三数学学院运筹学与控制论MATH7159生物数学354第三数学学院运筹学与控制论MATH7160最优控制理论与应用专题讨论354第三数学学院运筹学与控制论MATH7161随机控制与金融数学专题讨论354第三数学学院运筹学与控制论MATH7162具延迟的动力系统354第三数学学院运筹学与控制论MATH7163辛几何引论354第三数学学院东瑜昕基础数学MATH8025脉冲动力系统354第一数学学院运筹学与控制论MATH8038神经网络动力系统354第一数学学院运筹学与控制论四、博士学位专业课课程编号课程名称学分学时开课学期开课院系任课教师适用专业ECON8121现代统计计算方法354第一管理学院张新生等概率论与数理统计MATH6021代数几何354第一数学学院基础数学MATH6048拟微分算子354第三数学学院基础数学MATH6050动力系统354第二数学学院基础数学MATH6108现代科学中的分析与计算354第二数学学院应用数学MATH6119数值代数及其应用354第一数学学院计算数学MATH6142大规模科学计算与平行算法354第二数学学院计算数学MATH6154数学金融学354第二数学学院运筹学与控制论MATH8000分形几何选讲354第一数学学院基础数学MATH8001极值拟共形映射理论354第一数学学院基础数学MATH8002泰希缪勒空间理论354第二数学学院基础数学MATH8003随机过程354第一数学学院基础数学MATH8004高等数理统计354第一数学学院基础数学、应用数学MATH8005偏微分方程354第二数学学院基础数学MATH8006非线性偏微分方程354第二数学学院基础数学MATH8007双曲型守恒律方程组354第一数学学院基础数学、应用数学MATH8009指标理论354第一数学学院基础数学MATH8010算子代数K-理论354第一数学学院基础数学MATH8011几何分析354第一数学学院基础数学MATH8012调和映照续论354第二数学学院基础数学MATH8013可积系统和孤立子354第一数学学院基础数学MATH8014复解析动力系统354第一数学学院基础数学MATH8015循环上同调354第二数学学院基础数学MATH8017微分算子代数354第二数学学院基础数学MATH8018非交换代数几何354第一数学学院基础数学MATH8025脉冲动力系统354第一数学学院基础数学、运筹学与控制论MATH8026非线性波动方程354第二数学学院基础数学、应用数学MATH8029高等数理统计354第一管理学院郑祖康等概率论与数理统计MATH8030随机过程极限定理354第一管理学院郑祖康等概率论与数理统计MATH8031过程统计354第一管理学院郑明等概率论与数理统计MATH8032分布参数系统最优控制理论354第一数学学院运筹学与控制论MATH8033最优化理论354第一管理学院朱道立等运筹学与控制论MATH8034微分对策理论354第一数学学院运筹学与控制论MATH8036变分分析354第二管理学院朱道立等运筹学与控制论MATH8038神经网络动力系统354第一数学学院运筹学与控制论MATH8066若干工程问题的并行算法354第一数学学院应用数学MATH8075数学金融学选讲354第一数学学院运筹学与控制论MATH8080数学物理基础472第二数学学院基础数学MATH8081可积系统和微分几何472第二数学学院基础数学MATH8082Hopf代数354第二数学学院基础数学MATH8083子流形续论354第一数学学院基础数学MATH8084几何中的偏微分方程354第二数学学院基础数学MATH8086数学物理反问题选讲354第一数学学院应用数学MATH8087算子理论和算子代数354第一数学学院基础数学MATH8088几何算子论354第二数学学院基础数学MATH8094微分分次同调代数354第一数学学院基础数学MATH8097鞅与随机微分方程354第一管理学院张新生等概率论与数理统计MATH8098Markov链蒙特卡洛随机模拟354第二管理学院张新生等概率论与数理统计MATH8099向量最优化理论354第二管理学院黄学祥等运筹学与控制论MATH8100随机最优化理论和模型354第一管理学院徐以汎等运筹学与控制论MATH8105代数几何选讲354第一数学学院基础数学MATH8106复代数几何354第一数学学院基础数学MATH8107Euler方程组与Navier-Stokes方程组354第三数学学院基础数学MATH8108变换群的一些基本理论354第一数学学院基础数学MATH8109规范场几何及其应用354第三数学学院基础数学MATH8110现代数学物理354第三数学学院基础数学MATH8111李群和李代数的表示354第三数学学院基础数学MATH8112黎曼几何续论354第三数学学院基础数学MATH8113数学物理反问题及其数值解法354第二数学学院计算数学MATH8114微分方程数值解及其应用354第二数学学院计算数学MATH8115优化理论及其应用354第一数学学院计算数学MATH8116概率中的计算问题354第二数学学院计算数学MATH8117鞅与随机积分354第一数学学院概率论与数理统计MATH8118大偏差理论354第一数学学院概率论与数理统计MATH8119物理学与偏微分方程选讲354第一数学学院应用数学MATH8120工业偏微分模型与方法354第一数学学院应用数学MATH8121KAM理论354第一数学学院应用数学MATH8122实体造型与虚拟现实354第一数学学院应用数学MATH8123统计学习理论354第一数学学院应用数学MATH8124多元逼近理论与方法354第一数学学院应用数学MATH8125无穷维动力系统354第一数学学院应用数学MATH8126随机系统的最优控制理论354第一数学学院运筹学与控制论五、博士专业选修课课程编号课程名称学分学时开课学期开课院系任课教师适用专业MATH6141应用科学中的反问题354第二数学学院计算数学MATH7000物理学与偏微分方程354第三数学学院基础数学MATH7154动力系统专题选讲354第三数学学院应用数学MATH7161随机控制与金融数学专题讨论354第三数学学院运筹学与控制论MATH8041KK-理论354第二数学学院基础数学MATH8042复结构的形变354第二数学学院基础数学MATH8045激波的数学理论354第二数学学院基础数学MATH8046偏微分方程的奇性分析354第二数学学院基础数学MATH8047现代微分算子理论354第三数学学院基础数学MATH8064神经网络专题讨论354第二数学学院应用数学MATH8065拟线性双曲型方程组与激波354第二数学学院应用数学MATH8067高等数理统计（续）354第二管理学院郑祖康等概率论与数理统计MATH8068随机过程极限定理（续）354第二管理学院郑祖康等概率论与数理统计MATH8069现代统计方法专题讨论（I）354第二管理学院郑祖康等概率论与数理统计MATH8070现代统计方法专题讨论（II）354第三管理学院郑祖康等概率论与数理统计MATH8076专题讨论354第三数学学院基础数学MATH8090决策理论与方法讨论班236第二管理学院朱道立等运筹学与控制论MATH8096Markov过程236第一管理学院张新生等概率论与数理统计MATH8101扩散过程236第二管理学院张新生等概率论与数理统计MATH8102贝叶斯统计分析354第二管理学院张新生等概率论与数理统计MATH8103现代分析理论与方法236第二管理学院徐以汎等运筹学与控制论MATH8104学术讨论班236第三管理学院朱道立等运筹学与控制论MATH8127非交换代数几何续论354第二数学学院基础数学MATH8128高维代数簇354第三数学学院基础数学MATH8129Torus作用及其在拓扑和组合354第二数学学院基础数学数学中的作用354第三数学学院基础数学MATH8130Moment映射、协边和哈密顿群作用354第三数学学院计算数学MATH8131数学物理反问题的直接数值方法MATH8132微分方程数值解法及其应用354第二数学学院计算数学MATH8133Markov过程引论354第二数学学院概率论与数理统计MATH8134Dirichlet型理论354第二数学学院概率论与数理统计MATH8135统计与精算专题选讲354第二数学学院应用数学MATH8136神经网络的模型与应用354第二数学学院应用数学MATH8137非线性发展方程选讲354第二数学学院应用数学MATH8138计算几何与多元逼近专题选讲354第二数学学院应用数学MATH8139计算几何与多元逼近专题讨论354第二数学学院应用数学MATH8140应用偏微分方程专题选讲354第二数学学院应用数学MATH8141应用偏微分方程专题讨论354第二数学学院应用数学MATH8142非线性抛物型和抛物双曲方程354第二数学学院应用数学MATH8143工业应用数学专题选讲354第二数学学院应用数学MATH8144工业应用数学专题讨论354第二数学学院应用数学MATH8145分布参数控制专题讨论354第二数学学院运筹学与控制论。
概率论与数理统计博士 - 金融数学随机分析与随机控制- 山东大学
概率论与数理统计专业攻读博士学位研究生培养方案（专业代码：070103）一、培养目标在本门学科上掌握坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识，具有独立从事科学研究工作的能力，在科学或专门技术上做出创造性成果。
1、掌握马列主义、毛泽东思想和邓小平理论，坚持四项基本原则，具有良好的道德品质，遵纪守法，团结协作，学风严谨，有强烈的事业心和献身精神。
2、掌握本专业坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识，能够独立地、创造性地从事科学研究、教学工作或担任专门技术工作，而且具有解决和探索我国经济、社会发展问题的能力。
全面了解本学科领域的发展动向，并在该学科或专门技术上做出创造性成果。
3、至少熟练掌握一门外国语，能运用该门外国语熟练地阅读本专业的外文资料，具有一定的写作能力和国际学术交流能力。
第二外国语为选修，要求有阅读本专业外文资料的能力。
第一外国语非英语的博士生，第二外国语必须选修，且语种必须为英语。
4、具有健康的体魄和心理素质。
二、研究方向1、倒向随机微分方程2、非线性数学期望3、金融数学4、非参数统计与稳健统计5、生物统计与生物信息6、应用概率统计三、学制与学习年限全日制普通博士研究生学制3年，最长学习年限6年。
博士研究生原则上不提前毕业，对于特别优秀者，最多可提前一年，提前毕业的博士研究生除完成培养方案规定的课程外，必须有四篇以上SCI论文发表，所取得的科研成果均要求研究生为第一作者（单位为山东大学数学学院）。
四、培养方式博士研究生的培养实行导师指导和集体培养相结合的方式。
成立博士研究生指导小组，由3-5名本专业和相关学科的专家组成，其中应有一名校内跨学科的导师或校外导师，研究生导师任组长。
五、应修满的学分数全日制普通博士研究生至少修满13学分。
（其中必修学分为12）六、课程设置（具体见课程设置一览表）博士研究生的课程设置应结合博士研究生的研究领域及所需知识结构，以提高创新能力为主要目的，充分体现相应的深度与内涵。
概率论与数理统计专业硕士研究生培养方案070103
概率论与数理统计专业硕士研究生培养方案（070103）Probability and Mathematical Statistics一、培养目标和要求（一）掌握马克思主义、毛泽东思想的基本原则和邓小平理论。
坚持党的基本路线，热爱祖国，遵纪守法，学风严谨，品德良好，适应社会主义市场经济发展的要求，积极为社会主义现代化建设服务。
（二）掌握坚实宽广的理论基础和系统深入的专门知识，具有独立从事科学研究工作的能力和社会管理方面的适应性，在科学和管理上能做出创造性的研究成果。
（三）积极参加体育锻炼，身体健康。
（四）硕士应达到的要求：①掌握本学科的基础理论和相关学科的基础知识，有较强的自学能力，及时跟踪学科发展动态。
②具有项目组织综合能力和团队工作精神，具有一定的公关能力及和谐的人际关系。
③具有良好的和职业道德、很强的责任心和敬业精神。
④广泛获取各类相关知识，对科技发展具有敏感性。
⑤有扎实的英语基础知识，能流利阅读专业文献，有较好的听说写译综合技能。
（五）本专业主要学习概率论与数理统计的基础理论与方法，加强应用现代统计方法解决社会、经济和自然科学等领域中有关数据收集和推断的实际问题的基本技能的训练。
毕业生可在高等院校、科研机构、政府机构和其他企事业单位从事统计分析与数据处理工作。
二、学习年限学制3年，学习年限最长不超过5年。
三、研究方向本学科专业主要研究方向有：试验设计与分析、面板（纵向）数据分析、可靠性统计与生存分析等。
主要导师有：岳荣先、吴鑑洪、王蓉华、吴月琴、许佩蓉等教授和副教授。
每年招生导师和研究方向，详见招生简章。
（一）试验设计与分析主要研究基于线性模型、非线性模型、广义线性模型及混合效应模型的最优设计与稳健设计等。
（二）面板（纵向）数据分析主要研究高维因子分析，面板（纵向）数据模型的随机效应和序列相关性检验，高维纵向数据的特征筛选和变量选择，基于这些数据的模型检验等。
（三）可靠性统计与生存分析可靠性统计主要研究寿命试验与加速寿命试验在全样本和不完全样本场合下产品性能参数的点估计、区间估计以及拟合检验等问题。
研究生学位课程教学大纲-随机过程
硕士研究生学位课程教学大纲随机过程（课程名称）Stochastic Process（Course Title）课程编号：IE11001 课程性质：学位课程学分数： 3 课程总学时：48学时开课学院：信息电子学院授课教师：姚青预备知识：高等数学、概率论、线性代数一、课程学习目的及要求：随机过程是现代概率论的一个重要课题，它主要研究和探讨客观世界中随机演变过程的规律性，并应用于控制﹑通信﹑生物﹑物理﹑雷达通讯﹑地质﹑天文气象﹑社会科学等工程科学技术中。
通过本课程的学习，要求学生掌握随机过程的基本概念、随机过程的统计特征描述、随机信号通过系统分析以及电子系统中常见的窄带、正态随机信号通过系统的分析以及电子系统中常见的窄带、正态随机信号、马尔可夫过程、平稳过程、信号检测与估计等的基本理论方法，为学生在信号与信息处理领域打下扎实的理论基础，为学习后续课程以及将来的发展奠定坚实的基础。
二、主要章节与学时安排：第一章随机变量基础（6学时）教学内容与要求：掌握随机变量的基本概念，随机变量的分布函数与概率密度、数字特征、特征函数和统计特性等。
重点：随机变量的统计特性。
1.1 概率论的基本术语1.2 随机变量的定义1.3 随机变量的分布函数与概率密度1.4 多维随机变量及分布1.5 随机变量的数字特征1.6 随机变量的函数1.7 随机变量的特征函数1.8 多维正态随机变量1.9 复随机变量及其统计特性1.10 MATLAB的统计函数第二章随机过程的基本概念（9学时）教学内容与要求：要求理解和掌握随机过程的概念及定义；掌握和应用随机过程的统计描述；理解和掌握平稳随机过程、各态历经过程的概念和统计特性；掌握和应用随机过程的联合分布和互相关函数；掌握和应用随机过程的功率谱密度；理解和掌握脉冲型随机过程的统计特性分析等。
重点：随机过程的概念和统计特性、随机过程功率谱密度等等。
2.1 随机过程的基本概念及定义2.2 随机过程的统计描述2.3 平稳随机过程2.4 随机过程的联合分布和互相关函数2.5 随机过程的功率谱密度2.6 典型的随机过程2.7 基于MATLAB的随机过程分析方法2.8 信号处理实例第三章随机过程的线性变换（9学时）教学内容与要求：掌握和应用线性系统变换的基本概念和基本定理；理解和掌握随机信号的导数与积分；掌握和应用随机过程线性变换的微分方程法、随机过程线性变换的冲激响应法和频谱法；掌握和应用随机信号通过线性的分析方法；理解和掌握白噪声与等效通能带的概念和特性等。
概率论与数理统计研究生课程
概率论与数理统计研究生课程
概率论与数理统计研究生课程主要包括以下内容：
1. 概率论：概率论是研究随机现象的数学学科。
在概率论中，学生将学习概率空间、随机变量、随机过程、随机模拟等知识，这些知识是理解和分析数据的基础。
2. 数理统计：数理统计是应用概率论对数据进行收集、分析和推断的数学学科。
在数理统计中，学生将学习参数估计、假设检验、回归分析、方差分析、贝叶斯统计等知识，这些知识是解决实际问题的关键。
3. 高级课程：根据学生的专业背景和兴趣，可以选择一些更高级的概率论与数理统计课程，如随机矩阵、非参数统计、时间序列分析、贝叶斯方法等。
4. 编程技能：在现代概率论与数理统计中，编程技能变得越来越重要。
学生需要掌握一门编程语言，如Python、R或MATLAB，以便能够进行数据处理、分析和可视化。
5. 科研项目：最后，学生需要参与一项科研项目，以培养其独立思考和解决问题的能力。
项目可以涉及概率论、数理统计或相关领域的研究课题，如金融数学、生物统计、地理统计等。
总的来说，概率论与数理统计研究生课程是一个全面而深入的学科，旨在培养学生掌握概率论与数理统计的基本理论和方法，并能够运用所学知识解决实际问题。
课程大纲-西安建筑科技大学研究生院
课程大纲课程编号（理学院）课程名称随机规划学时40基本预备知识 1. 概率统计2. 最优化理论与算法3. 随机过程授课方式讲授、研讨基本要求掌握随机规划模型的类型。
（3TKH 主要类型），了解分布问题中参数LP 及其最优值得表达式，了解Z（3 ）的可测性及其概率分布，掌握简单分布问题的计算方法，了解逼近方法和最优值的数学期望的估计，掌握有补偿的二阶段问题和二阶段问题的数值解法，了解概率约束规划和随机拟次梯度法，了解上图收敛性。
教材及参考书《随机规划》，王全德编著，南京大学出版社，1990 年。
《随机线性规划》，Kall 著，王金德译，南京大学出版社。
讲授的主要内容：（每章后附学时数）1.随机规划的模型（6 学时）1.1分布问题，二阶段有补偿问题，概率约束问题；1.2多阶段有补偿问题和多阶段概率约束计划；1.3各类问题的统一形式与相互关系。
2.分布问题：（6 学时）2.1参数LP；2.2Z（3）的可测性；2.3最优化Z（3 ）的概率分布；2.4简单分布问题的计算方法；2.5逼近方法与最优值的数学期望的估计。
3.有补偿二阶段问题（8 学时）3.1一般有补偿二阶段的问题；3.2具有固定补偿矩阵的情形；3.3具有完备和简单补偿矩阵的二阶段问题。
4.二阶段问题的数值解法（8 学时）4.1具有离散随机变量的二阶段问题的解法；4.2简单补偿问题的解法。
5.概率约束规划（6 学时）可行解集合的特性，约束函数的分析性质，数值解法，逼近方法。
6.随机拟次梯度法（* ）（2 学时）7. 应用举例（2 学时）8. 上图收敛性（2 学时）注：（*）只做了解课程名称学时基本预备知识值代数601. 数学分析2. 线性代数3. 矩阵论4. 计算方法授课方式讲授基本要求1. 知道矩阵计算的基本工具，熟悉Vandermonde、Toeplitz 等方程组的解法及某些迭代法的收敛性，了解多项式加速技巧。
2.掌握不完全分解预先共轭梯度法，广义共轭剩余法，Lanczos 方法，求解特征值问题的同伦方法和分而治之法以及求解Jacobi 矩阵特征值反问题的正交约化法。
概率论与数理统计专业博士研究生培养方案
行政管理博士生培养方案（专业代码：120401 授管理学博士学位）为适应研究生教育改革与发展的需要，不断提高研究生培养质量，根据《华中科技大学关于修订全日制研究生培养方案的指导性意见》（校研[2008]9号）精神，经充分讨论，并征求有关方面意见，特制订本方案。
一、培养目标1. 掌握本门学科坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识；熟悉政府行政管理的一般理论和方法，了解研究领域的国内外新近学术动态和实践发展。
2. 能在行政管理的理论和方法方面从事创新性研究，能为部门和区域行政管理进行制度设计和政策评估。
3. 在政府管理内容及方式、科技政策与科技管理、公共经济与公共政策、城市管理与区域可持续发展等方面取得创新性研究成果。
4. 具有独立从事行政管理的研究、教学和实际工作的能力。
二、研究方向1. 政府管理与创新2. 公共经济与公共政策3. 城市管理与区域可持续发展4. 科技政策与科技管理5. 知识产权与公共政策6. 城市发展战略与管理三、学习年限全日制博士生学习年限3-5年。
硕博连读生学习年限4-6年，提前攻博生学习年限5-6年。
最长不超过8年。
四、学分要求与分配一览表博士生培养实行学分制，必须达到规定学分方可进行开题和答辩。
具体学分分配如下表：五、课程设置（详见行政管理专业博士学位课程一览表）1. 学科基础课程（已获硕士学位选4学分，未获硕士学位选10学分）：跨一级学科课程（2/32）（必选）；公共管理经典著作选读（2/32）（必选）；决策理论与方法(2/32)；定量分析方法(2/32)；公共管理学（2/32）；公共经济学(2/32)；公共政策分析（2/32）；政治学（2/32）。
2. 专业核心课程（选6学分，未获硕士学位研究生根据方向选择）：比较行政管理（2/32）；组织理论与公共管理（2/32）；行政领导与战略管理（2/32）；政策分析和研究方法（2/32）；公共财政与预算管理（2/32）；社会政策与公共服务（2/32）；区域经济理论（2/32）；城市发展与城市管理专题（2/32）；城市经济与区域政策（2/32）；政府信息资源管理专题（2/32）。
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概率方向研究生课程
概率论作为数学的一个重要分支，被广泛应用于各个领域，如统计学、金融、工程等。
对于研究生而言，概率方向的课程无疑是一门重要的学科。
本文将从概率的基本概念、应用领域以及研究生课程的重要性等方面，对概率方向研究生课程进行详细探讨。
一、概率的基本概念
概率是描述随机事件发生可能性的一种数学工具。
在概率论中，我们将随机事件定义为可以观察到的结果，而概率则是描述这些结果发生可能性的数值。
概率的基本概念包括样本空间、事件、概率的性质等。
在概率方向的研究生课程中，学生将深入学习这些基本概念，并通过具体案例进行实际应用。
二、概率的应用领域
概率论在各个领域都有广泛的应用。
在统计学中，概率被用来描述随机抽样的结果，从而进行数据分析和推断。
在金融领域，概率被用来衡量风险和收益的关系，帮助投资者做出合理的决策。
在工程领域，概率则被用来评估系统的可靠性和安全性。
概率方向的研究生课程将深入探讨这些领域的实际应用，并培养学生的问题解决能力。
三、概率方向研究生课程的重要性
概率方向的研究生课程对于培养学生的数学建模能力和分析思维能
力具有重要意义。
通过学习概率论的基本理论和方法，学生将能够理解和解决实际问题中的随机性和不确定性。
此外，概率方向的研究生课程还将培养学生的创新能力和团队合作精神，为他们未来的研究和工作打下坚实基础。
四、概率方向研究生课程的教学内容
概率方向的研究生课程通常包括概率的基本概念、概率分布、随机变量、数学期望、方差、协方差、中心极限定理等内容。
学生将通过理论讲解和实例分析，逐步掌握概率论的核心概念和方法。
此外，概率方向的研究生课程还将注重培养学生的实际操作能力，通过编程、模拟和数据分析等方式，让学生能够熟练运用概率理论解决实际问题。
五、概率方向研究生课程的评估方式
概率方向的研究生课程的评估方式通常包括平时成绩和期末考试。
平时成绩主要包括课堂表现、作业和实验报告等，反映学生对于概率理论的理解和应用能力。
期末考试则是对学生综合知识和能力的综合考核，包括理论题和计算题等。
通过综合评估，学生的学习成果得以全面评价。
六、概率方向研究生课程的发展趋势
随着数据科学和人工智能的快速发展，概率方向的研究生课程也在不断更新和拓展。
新的教学内容和方法不断引入，包括贝叶斯统计、
机器学习、深度学习等。
这些新的内容将更加贴近实际应用和行业需求，培养学生在数据分析和决策领域的竞争力。
总结起来，概率方向的研究生课程对于培养学生的数学建模能力和分析思维能力具有重要意义。
通过学习概率论的基本理论和方法，学生将能够理解和解决实际问题中的随机性和不确定性。
此外，概率方向的研究生课程还将培养学生的创新能力和团队合作精神，为他们未来的研究和工作打下坚实基础。
未来，概率方向的研究生课程将不断更新和拓展，以适应数据科学和人工智能的快速发展。