数据库营销
数据库营销的三个案例（精选五篇）
数据库营销的三个案例（精选五篇）第一篇：数据库营销的三个案例三个数据库营销的案例三个数据库营销的案例，从不同角度阐述一下数据库营销的应用，希望对大家有帮助。
一、卖游戏币的例子先说一个俺自己的案例。
04年时，俺曾做过游戏币生意，就是传说中的网游商人。
俺当时属于中间商，左手从打币工作室手中收货，右手再销售给的玩家。
当时倒腾的是新浪代理的一款名为《天堂2》的游戏。
不谦虚的说，俺当时应该是这个游戏里最知名的商人，玩这个游戏的，特别是倒腾游戏币的，大部分都知道我。
而且从收入上说，俺也应该是同行中赚的最多的人之一。
当时俺一天最多可以赚2000多元，注意，说的是纯利润。
而这成绩的背后，数据库营销帮了很大的忙。
上篇文章说过，数据库营销的第一步是搜集客户资料。
而搜集客户资料最好的方式就是与客户交流。
而很多人上网卖东西，是卖完就拉倒，就再不与客户主动联系了，顶多是来新货后发发广告，这是很不可取的。
俺上网卖东西有一个习惯，就是喜欢和客户聊天。
比如说卖游戏币时，每个来买币的人，俺都会和他聊一聊，弄清楚对方在那个城市、年龄有多大、做什么工作、玩了多少年网游、在游戏里玩到什么阶段、每月在游戏里的支出、以往是如何消费的、身边有多少个朋友一起玩、对其它玩家的影响力如何等等。
当掌握了这些数据后，开始给用户分类，然后进行有针对性的维护。
一般客户大概可以分四种：1、暂时还不购买的客户很多客户并不马上购买，可能只是询询价。
很多卖家对于这样的客户是直接放弃，这点很不对。
因为网络上的骗子太多，客户第一次不放心，观望一下很正常。
对于这样的卖家，首先要根据数据分析一下购买力如何，其次要看一下是不是会经常购买。
而且即使其本身购买力不行，但他身边或许有很多强力买家。
如果发现这个用户具备其中一条，就不能轻易放弃。
这时候就需要与客户经常的沟通聊天，先和客户成为朋友。
当成为朋友之后，下次肯定会在你这儿消费。
2、重点维护的大客户。
对于经常购买游戏币，特别是消费额高的大客户，一定要重点维护。
数据库营销的实施步骤
数据库营销的实施步骤通常状况下，进行数据库营销一般有6个步骤，分别是数据采集、数据存储、数据处理、搜寻潜在顾客、使用数据、完善数据。
1．数据采集进行数据采集是数据库营销的第一步。
随着数据库技术的日益成熟和完善，渐渐要求对客户信息进行精细化管理，客户数据的充分性和正确性是客户信息细分的基础。
因此，数据采集是进行数据库营销的关键。
采集客户的信息通常包括姓名、年龄、家庭住址、联系电话、收入状况、健康状况等，从而建立起客户的档案数据库，对消费者的需求进行层次划分，以确定目标消费群体。
猎取客户信息一般可以通过以下渠道：（1）数据公司。
这些公司特地收集、整合与分析各类客户的数据，它们通常与拥有大量数据信息的政府部门有亲密的合作关系。
因此，从这些数据公司处购买数据，可以比较快捷地获得所需要的数据。
（2）专业的营销公司。
这些公司一般会直接给顾客打电话或邮寄产品资料，因此该类公司也把握了比较丰富的客户数据。
通过合适的价位，你可以共享他们的相关客户数据。
当然，这些都要在合法、合情、合理的状况下进行。
（3）零售商。
有些零售商比如家电零售商、汽车零售商等也会积累比较丰富的客户数据，这也可以作为我们猎取客户数据的一个来源。
（4）信用调查公司。
有些公司特地负责调查他人的信用状况，这也使得该类公司的客户信息比较精确。
（5）信用卡公司。
这类公司通常保存有大量的客户交易记录，而且数据质量比较高。
（6）相关政府机构。
比如政府的官方人口普查数据、户政数据、税务机关的纳税信息、社保部门的社会保险信息等，都可以作为数据的来源。
2．数据存储在采集完数据后，接下来就要将采集的数据以客户为单位，逐一录入电脑，建立起消费者数据库。
3．数据处理将数据录入数据库后，要依据公司不同部门的需求，整理为不同风格的数据库，比如对于营销性数据库而言，就要增加该数据库在营销中的有用性。
4．搜寻潜在顾客在有了数据库之后，接下来可以通过相应的统计分析技术，建立肯定消费者模型，通过该模型，搜寻出数据库中的潜在顾客，并将他们作为营销重点。
数据库营销“七剑”(职场经验)
数据库营销“七剑”(职场经验)数据库营销在许多人的印象中, 就是简单的广告信息资料“邮寄”行为, 认为只要掌握了目标消费人群的联系方式, 再依此把广告信息发布出去, 就算进行了一次数据库营销推广。
其实, 这对数据库营销存在极大的认识误区。
这种简单的“邮寄”行为完全没有体现数据库营销的精髓, 取得的效果也就可想而知。
数据库营销, 绝不仅仅是“邮寄”那么简单。
结合实际操作经验总结起来, 一次成功的数据库营销需要系统考虑七个方面, 笔者谓之“七剑”。
系统把握、“七剑合壁”, 数据库营销的威力才能得到真正发挥, 达成预期目标。
第一剑：认清问题确立方向首先明确进行数据库营销的目的, 发现企业面临的问题。
“我们现在哪？”, “为什么会在这？”, 进行数据库营销策划首先应该问自己这两个问题。
只有认清了企业所处的现状, 面临的问题及挑战, 并分析出形成现状的原因, 接下来的工作才有立足之本。
而要回答这两个问题, 需要全方位把握客观事实, 开展调研, 收集相关资料。
实际操作中, 一般从这些方面来了解我们需要的客观事实：企业所处的行业背景状况（发展趋势、政策法规、标准规范等）, 市场现状（营销通路、市场占有率、促销等）, 产品状况（品牌、价格、质量、知名度、美誉度等）, 消费者状况（行为特征、消费心理、顾客忠诚、产品认知等）, 竞争对手状况（优势、劣势分析等）……。
系统分析, 系统把握, 明确数据库营销策划的方向。
第二剑：综合考虑确立目标数据库营销推广目标需要考虑客观事实的分析结论,对接企业实际需要来确定。
这是解答“我们期望去哪”的问题, 是重点开发新客户？还是提高顾客忠诚？还是拉回流失客户？这些目标要达到多少量？占到多少市场分额？侧重点不同,直接关系到推广策略的确定。
推广目标的确立还需要综合考虑到执行时间、经费预算、突发状况等因素, “期望到哪”与“实际上能到哪”是不同的, 要制定一个切实可行的目标。
目标确立利于效果的检验和衡量, 也给执行增加动力和压力。
数据库营销PPT课件
大数据技术还可以帮助企业预测市场趋势，提前制定营销计划，抓住市场机遇。
AI技术在数据库营销中的应用
AI技术可以通过机器学习和深 度学习算法，自动分析大量数 据，提供更准确的客户画像和 预测结果。
AI技术可以自动化营销流程， 提高营销效率，降低人力成本。
户服务响应速度和效率。
02 数据库营销策略
客户数据收集与整理
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02
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收集数据
通过各种渠道收集客户数 据，包括市场调查、在线 行为追踪、社交媒体互动 等。
数据清洗
对收集到的数据进行清洗 和整理，去除重复、错误 或不完整的数据。
数据分类
将客户数据按照一定的分 类方生的数据进行深入分析 和挖掘，了解活动效果和客户反馈。
03 数据库营销技术
数据挖掘技术
数据挖掘的定义
数据挖掘是从大量数据中提取出有用的信息和知识的过程，这些 信息和知识是隐含的、事先未知的、潜在有用的。
数据挖掘的常用方法
聚类分析、分类和预测、关联分析、时序模式和偏差检测等。
数据挖掘的应用场景
营销渠道选择
选择合适的营销渠道，如电子邮件、 短信、电话、社交媒体等，以便更 好地触达目标客户。
活动执行与监控
在营销活动执行过程中，进行实时 监控和调整，确保活动顺利进行并 取得预期效果。
营销效果评估
营销效果指标
制定合理的营销效果评估指标，如点 击率、转化率、销售额等。
数据分析和挖掘
营销优化
根据评估结果和数据分析结果，对营 销策略和方案进行优化和改进，提高 营销效果和客户满意度。
目标客户定位
数据库营销案例
数据库营销案例在当今信息化时代，数据库营销已经成为企业营销的重要手段之一。
通过对客户数据库的分析和利用，企业可以更加精准地进行市场定位、产品推广和客户关系管理。
下面我们将介绍一个数据库营销的成功案例，希望能够给大家带来一些启发和借鉴。
某电商平台在进行数据库营销时，首先对已有的客户数据库进行了全面的清洗和整理，剔除了重复、错误和无效的数据，确保了数据的准确性和完整性。
其次，他们利用数据挖掘技术对客户的消费行为、偏好和价值进行了深入分析，找出了潜在的高价值客户群体。
在此基础上，他们制定了一系列针对性的营销策略，比如个性化推荐、定制化服务等，大大提升了客户的满意度和忠诚度。
另外，该电商平台还充分利用了数据库营销在营销活动中的作用。
通过对客户数据的精准分析，他们成功地实施了多种形式的营销活动，比如电子邮件营销、短信营销、社交媒体营销等。
这些营销活动不仅提升了客户的参与度和互动性，还有效地提升了销售额和客户满意度。
此外，该电商平台还将数据库营销与线下实体店的运营相结合，通过对客户数据的精准分析，实现了线上线下的无缝对接。
比如，他们通过客户画像分析，精准锁定了线下实体店的位置和布局，为实体店的选址和产品陈列提供了有力的支持。
总的来说，通过数据库营销的精准分析和有效利用，该电商平台取得了显著的业绩增长和客户口碑提升。
这个案例充分证明了数据库营销在企业营销中的重要作用，也为其他企业提供了宝贵的经验和启示。
通过以上案例的介绍，我们不难看出，数据库营销在企业营销中的重要性和价值。
只有通过对客户数据库的精准分析和有效利用，企业才能更好地了解客户需求，提升产品和服务的质量，从而实现可持续发展。
希望以上案例能够给大家带来一些启发和借鉴，也希望更多的企业能够重视数据库营销，提升市场竞争力，实现更好的发展。
什么叫数据库营销
数据库营销数据库营销就是企业通过收集和积累会员（用户或消费者）信息，经过分析筛选后针对性的使用电子邮件、短信、电话、信件等方式进行客户深度挖掘与关系维护的营销方式。
或者，数据库营销就是以与顾客建立一对一的互动沟通关系为目标，并依赖庞大的顾客信息库进行长期促销活动的一种全新的销售手段。
是一套内容涵盖现有顾客和潜在顾客，可以随时更新的动态数据库管理系统。
数据库营销的核心是数据挖掘。
营销优势数据库营销在欧美已经得到了广泛的应用，在中国大陆地区，也已经开始呈现“星星之火，可以燎原”之势头，包括DM(Direct Mail,定向直邮)、EDM(Ema 相关图书il DM，电子邮件营销)、E-Fax(网络传真营销)和SMS(Short Message Server,短消息服务)等在内的多种形式的数据库营销手段，得到了越来越多的中国企业的青睐。
其中EDM由于其投资低回报率高被国内外企业广泛应用，部分得到初步发展的企业已开始自建EDMSYS平台，而第三方的营销平台也在蓬勃发展。
另外回头客忠诚度营销系统将电子优惠券、RFM数据营销也加入到这些传统的数据营销中，大大提高的营销的功能性。
可以说，数据库营销迎来了一个黄金发展时期。
之所以越来越多的企业开始选择数据库营销，这与它相对传统营销所具有的独特优势是密不可分的。
酒店数据库营销就是酒店借助外部专业营销机构，采用数据库技术和呼叫中心的模式，发展潜在散客群体成为酒店的客户，实现地毯式市场开发，为不同的客户提供差异化的服务，已达到提升酒店知名度、提升客流量和营业额的目的，垄断商务散客市场。
酒店数据库营销采用体验式营销的产品设计，邀请客户进行体验消费，引导客户接受差异化的服务理念，采用数据库和呼叫中心的运作方式达到垄断散客市场的效果。
具体可以带来以下效果：1、提升酒店知名度，节省100多万的市场经费；2、带来客流与提升营业额800-1000万；3、增强销售力量，拓宽销售渠道；4、保护价格体系；5、降低酒店空置率，缩短酒店进入旺季的时间，提升酒店RVP。
简述数据库营销的概念与作用
简述数据库营销的概念与作用数据库营销是一种在 IT、Internet 与 Database 技术发展上逐渐兴起和成熟起来的市场营销推广手段，本文将介绍数据库营销的概念以及其作用。
下面是本店铺为大家精心编写的3篇《简述数据库营销的概念与作用》，供大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。
《简述数据库营销的概念与作用》篇1一、数据库营销的概念数据库营销（DatabaseMarketingService）是一种市场营销推广手段，是在 IT、Internet 与 Database 技术发展上逐渐兴起和成熟起来的。
它不仅仅是一种营销方法、工具、技术和平台，更重要的是一种企业经营理念，也改变了企业的市场营销模式与服务模式，从本质上讲是改变了企业营销的基本价值观。
数据库营销通过收集和积累消费者大量的信息，经过处理后预测消费者有多大可能去购买某种产品，以及利用这些信息给产品以精确定位，有针对性地制作营销信息达到说服消费者去购买产品地目的。
二、数据库营销的作用1. 宏观功能——市场预测和实时反应客户数据库的各种原始数据，可以利用"数据挖掘技术"和"智能分析"在潜在的数据中发现赢利机会。
基于顾客年龄、性别、人口统计数据和其它类似因素，对顾客购买某一具体货物可能性作出预测；能够根据数据库中顾客信息特征有针对性的判定营销策略，促销手段，提高营销效率，帮助公司决定制造适销的产品以及使产品制定合适的价格；可以以所有可能的方式研究数据，按地区、国家、顾客大小、产品、销售人员、甚至按邮编，从而比较出不同市场销售业绩，找出数字背后的原因，挖掘出市场潜力。
企业产品质量上或者功能的反馈信息首先通过市场、销售、服务等一线人员从面对面的顾客口中得知，把有关的信息整理好以后，输入数据库，定期对市场上的顾客信息进行分析，提出报告，帮助产品在工艺或功能上的改善和完美，产品开发部门作出前瞻性的研究和开发；管理人员可以根据市场上的实时信息随时调整生产和原料的采购，或者调整生产产品的品种，最大限度的减少库存，做到"适时性生产"（JIT）。
数据库营销策略包括什么
数据库营销策略包括什么数据库营销策略是指利用数据库中的数据和信息来实施营销活动的一种策略。
通过分析和利用数据库中的客户信息和行为数据，企业可以精确地了解客户的需求和偏好，从而制定有针对性的营销计划及推广方式，以提升销售和客户满意度。
下面将介绍几种常见的数据库营销策略：1. 客户分类与定位：通过数据库中的数据进行客户细分，筛选出具有潜在购买力或高忠诚度的客户群体。
将客户按照其特征、购买行为等分类，可以更好地了解不同客户群体的需求，以便制定个性化的营销方案。
2. 个性化营销：基于客户数据库中的数据，向客户提供个性化的产品推荐、优惠券、促销活动等。
通过了解客户的购买偏好、历史订单等数据，企业可以向客户发送定制化的信息，提高客户的购买率和复购率。
3. 跨渠道整合营销：结合客户数据库中的数据，将不同渠道（如邮件、短信、社交媒体等）的营销活动整合起来，提供一致性和互补性的信息和优惠。
例如，通过数据库分析，发现某个客户在社交媒体上对某个产品表达了兴趣，企业可以通过邮件或短信向该客户发送相关优惠券等信息，增加购买的可能性。
4. 数据分析和预测：利用数据库中的数据进行数据挖掘和分析，挖掘客户行为规律、购买偏好等，为企业的决策提供依据。
通过对数据库中的数据进行统计分析，企业可以预测客户的购买行为，优化产品策划和营销策略。
5. 客户关系管理：将客户数据库与客户关系管理系统（Customer Relationship Management，CRM）相结合，对客户进行全面管理和维护。
包括客户信息采集、客户反馈跟踪、客户投诉处理等，通过数据库中的客户数据，实现精细化、个性化的客户关系管理，提升客户满意度和忠诚度。
综上所述，数据库营销策略可以帮助企业更好地利用数据库中的数据和信息，实现个性化、精准化的营销活动。
通过客户分类和定位、个性化营销、跨渠道整合营销、数据分析和预测以及客户关系管理等策略的应用，企业可以提升销售业绩、增强客户忠诚度，从而在竞争激烈的市场中取得优势。
数据库营销推广的思路
数据库营销推广的思路一、数据库营销：1.1.什么是数据和数据库：数据是信息系统的基本概念和计算机系统要处理的基本对象之一。
对于市场营销而言，数据变成了营销语言，它是信息收集者通过各种手段收集企业内外部客户的营销信息，包括产品信息、价格信息、消费者信息、市场信息、竞争者信息等，并经过专业人员加工转化而来的抽象的量的概念。
为实施营销，专业人员将数据用适当的软件进行处理后，就形成了数据库。
数据库是数据库营销的基础。
1.2数据库营销的概念：数据库营销是一套内容涵盖现有的消费者和潜在消费者信息，可以随时扩充更新的动态数据库管理系统；是营销者建立、维持和利用顾客数据库和其他数据库，以进行接触和成交的过程。
1.3数据库营销的核心：数据库营销的核心是数据挖掘。
1.4数据库营销的特点：●沟通对象为明确的客户联系人。
●采用直接媒体进行一对一互动沟通。
●数据分析提供营销策略改进依据。
●循环改进的营销流程，综合投资回报率高。
1.5数据库营销的作用：●帮助企业准确找到目标客户数据库技术可以使企业能够集中精力于更少的人身上，最终目标集中在最小消费单位——特定企业或个人身上，实现准确定位。
●降低营销成本，提高营销效率运用消费者数据库能够准确找出某种产品的目标消费者，企业可以避免实用昂贵的大众传播媒体，从而运用更经济的促销方式，从而降低成本，增强企业的竞争力。
●使消费者成为企业长期、忠诚的用户，保证企业掌握稳定的客户群越来越多的企业建立数据库，以便能够分析客户是些什么人，采取什么样的措施以保住客户。
●为新产品开发和营销提供准确的信息●促进重复购买数据库可以帮助公司建立与消费者间的持续关系，从而促进消费者的重复购买。
重复购买不一定只是源于带有明确推销目的的经常性沟通，没有明确推销目的的经常性沟通，也会促进重复购买。
●进行交叉销售当直复营销公司拥有几种业务公用一个数据库时，公司可以利用数据库进行交叉推销。
这种交叉推销带来的合成效益对公司的各个业务都有利，使每个业务都会增加销售额，并且会因为共享信息和其他资源而降低运营成本。
数据库营销 名词解释
数据库营销名词解释
数据库营销（Database Marketing）是一种市场营销推广手段，其核心是通过收集和积累消费者的大量信息，建立和维护一个包含现有顾客和潜在顾客信息的数据库，并利用这些信息进行有针对性的营销活动。
具体来说，企业通过收集和积累会员（用户或消费者）信息，经过分析筛选后，利用电子邮件、短信、电话、信件等方式进行客户深度挖掘与关系维护的营销方式。
或者，以与顾客建立一对一的互动沟通关系为目标，并依赖庞大的顾客信息库进行长期促销活动的一种全新的销售手段。
数据库营销可以帮助企业预测消费者有多大可能去购买某种产品，并利用这些信息给产品精确定位，有针对性地制作营销信息，达到说服消费者去购买产品的目的。
以上内容仅供参考，建议查阅关于数据库营销的资料获取更多信息。
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数据库营销数据库营销概念数据库营销，是指企业通过有目的、有组织地搜集中间渠道、终端消费者的大量信息，通过加工处置后，对消费者以后的消费行为作出准确预测，对产品进行精准定位，从而有针对性地制定产品策略和营销策略，以达到维持、扩大产品销售和培育顾客忠诚度的目的。
数据库营销并非是以一种营销模式而显现的，开始它只是作为直复营销的一种辅助手腕而为企业所应用。
后来进展成为市场研究的重要工具，如搜集市场资料、人口统计资料、销售趋势资料和竞争资料等等，配适合当的软件，对数据作出相应的分析，预测出顾客的“大体状态”，以便于企业进行消费者分析，确信目标市场，跟踪市场领导者、进行销售治理和协助计划整体营销打算和打算、操纵和衡量传播活动等。
目前数据库已经成为整个治理信息系统重要的一部份，营销数据库为企业合理分派资源、采取有效的营销方法提供了有力的工具。
数据库营销是已慢慢成为一种新兴的、有活力的营销模式，也成了许多企业获取竞争优势的重要营销手腕。
数据库营销的优势与其它营销模式相较，数据库营销的优势体此刻以下几点：一、准确寻觅目标顾客由于顾客类型与需求的多样性，和顾客个性化消费行为的形成，每一家企业、公司或商店都不可能知足消费者所有的市场需求，商品已经进入了市场细分化的时期。
因此，及时地导入市场细分化战略，实行目标市场营销便成为现代企业经营进展战略的必然选择。
而市场细分化战略的展开，必需是基于对过去的顾客资料加以分析，充分把握其特性与需求动态的基础上，只有如此才能较为准确地确信企业经营的目标对象，并籍此有针对性地设计产品与提供效劳，从而提高顾客的中意度与企业营销的成功率，达到维持住老顾客和不断开发新顾客的双重目的。
数据库营销由于拥有了大量消费者相关资料、消费行为等信息，这些信息为企业准确地选定目标顾客，实行目标市场营销奠定了基础。
通过对顾客数据库的分析，企业能够准确的把握顾客的消费动向，找出目标顾客。
二、节约营销费用由于运用消费者数据库能够准确找出某种产品的目标消费者，企业就能够够幸免利用昂贵的公共传播媒体，能够运用更经济、更有成效的促销方式，从而降低本钱，增强企业的竞争力。
有关资料统计显示，没有运用数据库技术进行挑选而发送邮寄宣传品，其反馈率只有2－4％，而运用数据库技术进行挑选消费者，其邮寄宣传品的反馈率能够高达20－30％。
3、培育顾客忠诚度数据库营销能够维持企业与消费者之间的紧密关系，使消费者成为企业长期、忠实的用户，从而稳固与扩大产品的销售市场，巩固与提高产品的市场占有率。
运用消费者数据库，可常常与消费者维持沟通与联系，维持和增强彼其间的情感纽带，实现“一对一”的营销，从而增加了企业的佳誉度，也增强了企业的竞争力，使企业能拥有稳固而忠诚的客户，而这些客户又会为企业带来新的顾客，从而进一步扩大产品的市场销售份额。
目前，愈来愈多的企业将投巨资成立数据库，运用现代通信技术、运算机技术和数据库技术，采纳这种“自动化拥抱”的方式主动接近和了解消费者，与之成立和维持良好的关系。
从而使企业能更好地知足消费者的需求，使消费者成为企业长期、忠实的用户。
4、适合的营销媒体企业依照顾客数据库确信目标，从顾客所在地域，从消费者的购买适应，购买能力，商店数量做出大致销售的估量，这些是决定营销媒体分派，充分转达广告内容，使消费者产生购买行为必需要考虑的内容。
在制订媒体打算时期，有关消费者所有的情报更是营销人员必需了如指掌的内容。
数据库营销的着眼点是在一个人而不是广大群众，因此能够有针对性选择媒体进行恰如其分的传播，有效地刺激消费者的购买欲望。
五、竞争手腕更具隐蔽性传统营销中，运用公共传媒进行大规模促销活动，容易引发竞争者的仿照和对抗行为，从而减弱了促销的成效。
运用数据库营销，无需借助公共传媒，比较隐秘，不易引发竞争者的注意，也不容易为竞争对手仿照，因此容易达到预期的促销成效。
六、及时的营销成效反馈数据库是一个关于市场状况的综合数据源，并非是一个单纯的顾客名单。
企业不同，数据库的组成也不同。
例如，有些小企业，营销数据库可能确实是一些顾客名单，而一些大公司，数据库中的资料可能包括一些大体的人口资料、竞争资料等。
数据库有足够的灵活性以适应营销者的需要，如补充新的信息，和调整整个的数据库结构。
数据库的有效性关键是对数据的及时校对和修改，清除不良数据或无效数据对数据库的阻碍，并提出改良方式。
数据库营销的劣势数据库营销也不是全能的，它也有自身的不足，要紧体此刻：一、数据库建设费用高数据库的成立需要企业投入大量的资金。
数据库需要运算机技术的支持，对运算机的硬件、软件需要大量的投入，尤其是关于软件投入，由于软件的升级不断加速，对软件的投入需要持续的进行，而不是一次性的投入。
二、数据库的治理难度大关于数据库的治理需要复合人材。
数据库的更新与保护是一个持续的进程，需要运算机专业人材才能进行，同时，这些运算机专业人材也需要有预测方面的专业知识，如此才能利用数据库进行预测方面的工作。
数据库营销的实施企业要实施数据库营销，必需要有一个完整的企业打算。
一样而言，数据库营销的实施能够分为四个时期：预备时期、数据库的成立、数据库营销运用及数据库的保护。
数据库营销实施图一、预备时期 预备时期的工作要紧有成立项目小组、组织结构、数据库决策、数据库环境的确信及数据库系统开发预算。
一、项目小组的成立开展数据库营销，第一必需成立一个项目小组，由项目小组专门负责数据库的开发、治理、运行和保护等。
项目小组可依照其职责范围设置假设干职能小组，并做到分工和写作相结合。
二、组织机构项目小组的成员分为技术人员和营销专业人员。
技术人员和营销人员是必不可少的，同时为了更有效的实现和谐和解决问题，项目小组由企业最高治理层直接领导。
3、数据库决策（1）数据库经营决策关于数据库的经营能够采纳自建和代理两种方式，自建是指企业利用自身资源成立和保护数据库，代理是指企业聘请专业的数据库效劳机构为企业成立和保护数据库。
企业能够依如实际情形采纳更适合自身进展的方式。
（2）数据库类型决策依照数据库的组织结构可为分层次数据库和关系数据库。
由于关系数据库具有运行速度快、数据容量大、功能强等特点，目前更多企业利用的是关系数据库。
（3）数据库集中程度决策数据库可采取集中化和分散化两种治理方式。
集中化是指成立一个中央数据库治理系统，所有数据均寄存在一个中央数据库中，任何数据均只需一次输入，企业内的各个部门都能进行数据查询。
例如，当已售商品实际出库时，仓库治理人员在系统上记录有关业务，库存数据将当即更新；与此同时生成财务凭证，更新财务数据，企业的财务治理人员在此进程中完全不用做任何操作，从全然上幸免了财务帐与实际库存的不同问题。
与此类似，销售子系统将客户的各类数据通过业务往来不断地输入到数据库中，系统用户只要将数据库中相关数据进行加工整理，就可取得市场营销所必需的业务信息。
集中化治理有利于数据库的准确性、和谐性和普遍性。
分散化是指企业各个部门别离成立各自的数据库，各个部门依照需要实现资源共享。
分散化适用于企业业务不同明显，顾客重叠性小的市场。
4、数据库环境决策数据库环境是指硬件环境和软件环境。
硬件是组成运算机的各类有形部件和设备，是计算运用和处置数据的有形载体。
数据库的硬件环境，一样能够按运算机的规模和性能划分为大型运算机、中型运算机、工作站和微型运算机四种。
软件是支持运算机运行的各类程序，一样分为操作系统和应用系统。
数据库的软件环境要求实现以下功能，即：建库和数据输入/输出、数据库的保护和更新、信息治理与决策支持、统计分析和建模、效劳于销售和顾客效劳。
五、数据库系统开发预算制订数据库系统开发预算是企业治理者进行决策、资金筹措、费用开支监督的依据。
数据库系统开发预算一样包括：硬件、效劳联系、安装、平安性保障、治理和保护时刻、数据来源、数据录入、数据转换、数据清理、停机时刻、人员培训等。
二、数据库成立一、数据搜集方式顾客和准顾客（尔后可能成为公司顾客的个人或公司）的名单及相关资料可通过量种方式来搜集。
（1）销售网点商品销售情形统计。
（2）从中间商和推销人员处取得。
（3）访问法访问法有调查法（入户调查、访问、邮寄访问）、观观点（机械观看、人工观看）、实验法（实验室、家庭、商店）等。
（4）在商品上付回函明信片，请顾客填写以后寄回，一样以赠品或售后效劳作为回报。
（5）通过在公共传播媒介（报纸、杂志、广播、电视、Web网点等）做广告，请顾客通过必然方式（、电子邮件等）给予答复。
（6）从外部租借和购买合乎要求的名单。
（7）同业间的名单互换。
如服装店和化妆品店互换各自的名单可产生极好的成效（这或许是由于二者都以年轻女性为对象所致）。
二、数据库内容数据库贮存的有关信息要紧分为宏观数据统计和微观数据统计。
宏观数据统计要紧有：人口规模、人口结构、人口增加趋势、家庭与就业、收入转变、支出、经营环境等。
在企业进行市场推行时，营销工作的第一步即是要明白一个城市的总人口及分年龄人口。
从中能够取得此城市的潜在销售规模。
人口统计资料便成为企业市场营销最大体的整体环境信息来源。
微观数据统计要紧包括：个人大体情形、价值观、消费行为等。
个人大体情形有姓名、住址、文化水平、工作单位等；价值观要紧有生活态度、对品牌的认同、业余时刻的分派、消费支出结构等；消费行为包括购买频率、最近一次购物的时刻、花钱多少、商品品级、所需要的效劳、付款记录、公司与客户联系情形（联系时刻、建议提供的产品和劳务种类及价钱、付款条件）、客户与公司联系的情形（索要信息和提出的意见）。
3、数据存储企业将搜集到的顾客名单、地址和其它信息应该被存储到专门成立的数据库中。
若是得知顾客过去的购买行为，也应该存入数据库。
企业能够自己从事这项工作，也可请专门的数据库效劳公司来做。
许多企业让专门的效劳公司来成立最初的数据库存。
不管数据库是由企业仍是由专门的效劳公司治理，都必需保证输入数据的精准性，同时也要及时更新数据库中的记录。
４、数据分析依照利用最多类消费者的一起特点，用电脑勾划出某产品的消费者模型，以具有一起特点——比如爱好、收入、专用某品牌产品的一组消费者作为营销工作的目标。
数据分析的要紧方式有：（1）相关分析（2）回归分析（3）灵敏分析（4）细分分析五、数据库预测模型（1）灵敏模型（2）回归模型（3）财务模型三、数据库营销运用一、直接与消费者（选定的目标顾客）进行双向沟通数据库营销运作的一个重点步骤是适当的交流——向适当的消费者提供适当的信息并能通过必然的方式获取顾客的反馈信息。
一部份信息可通过某种媒介传给所有顾客和准顾客，但大部份信息仅仅针对特定消费者传递，即进行一对一行销。
二、结果测试比如在小范围内利用不同的媒介传递同一信息，其测试结果可告知哪一种传递方式最有效。