KETTLE简单使用说明文档

1. 下载和安装

要运行此工具你必须安装SUN 公司的JAVA 运行环境 1.4 或者更高版本,相关资源你可以到网络上搜索JDK 进行下载。设置JAVA 运行环境变量,JAVA_HOME 和PATH

KETTLE 的下载可以到https://www.360docs.net/doc/6f3811104.html,/取得最新版本,下载后解压,就可以直接运行。

2.kettle主要有两部分组成，主对象树，核心对象，

3.新建一个kettle文件(数据库之间做处理)

1)转换右键点击新建，如图所示

2) 设置数据库连接,上图DB连接右键新建(支持多库连接): 如图:

3）核心对象里面有很多组件，通过拖拽来供给我们做操作，如图

4）添加一个源输入，打开输入文件夹，可以看到各种输入类型，支持文件，数据库等。如图

5）这里通过数据库操作，那我们这里拖拽一个表输入组件

6）双击打开，可以看到你可以选择上面连接的数据库，然后通过获取sql语句来选择你要输入的源表进行操作。并且sql语句支持传递变量参数和占位符参数，以及多表关联sql。如下图

7）输入表已经OK，那输出表呢，那我看下输出组件。如图

8）选中两个组件，右键新建节点连接。如下图

9）双击打开表输出，选择输出的数据库，以及目标表和输入表与目标表的字段映射

10）映射选择以及匹配

11）点击箭头弹出启动界面，点击启动，该kettle文件即可执行数据的迁移了

12）上面是一个简单的数据库转换操作。在表输入和表输出直接可以加不同组件对数据进行筛选过滤。通过转换文件夹下的组件。如图

转换可以处理中文乱码，字段数字的计算，值的转换，序列的生成等等

脚本可以用java代码，javascript,sql脚本等等

查询支持调用存储过程，两个表直接关联查询等等

以上只是针对kettle工具的简单实用介绍。

Kettle开发使用手册范本

Kettle开发使用手册 2017年4月

版本历史说明

1.Kettle介绍 1.1.什么是Kettle Kettle是纯Java编写的、免费开源的ETL工具，主要用于抽取(Extraction)、转换(Transformation)、和装载（Loading）数据。Kettle中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。在这种思想的设计下，Kettle广泛用于不同数据库之间的数据抽取，例如Mysql数据库的数据传到Oracle，Oracle数据库的数据传到Greenplum数据库。1.2.Kettle的安装 Kettle工具是不需要安装的，直接网上下载解压就可以运行了。不过它依赖于Java，需要本地有JDK环境，如果是安装4.2或5.4版本，JDK需要1.5以上的版本，推荐1.6或1.7的JDK。运行Kettle直接双击里面的批处理文件spoon.bat就行了，如图1.1所示：图1.1

2.Kettle脚本开发 2.1.建立资源库（repository仓库） Repository仓库是用来存储所有kettle文件的文件系统，由于数据交换平台服务器管理kettle文件也是用Repository仓库，因此我们这边本地的kettle 开发环境也是要用到该资源库。建立资源库的方式是工具 --> 资源库- -> 连接资源库，这时候弹出一个窗口，我们点击右上角的“+”号，跟着点击下面的kettle file repository选项，按确定，如图2.1所示：图2.1 跟着在右上角选择一个目录，建议在kettle路径下新建repository文件夹，再选择这个文件夹作为根目录，名称和描述可以任意写，如图2.2所示：图2.2 建完后会kettle工具会自动连接到repository资源库，每次打开kettle 也会弹出一个窗口让你先连接到资源库。在连接到资源库的情况下打开文件就是

Kettle开发使用手册

Kettle开发使用手册2017年4月

版本历史说明

2.Kettle脚本开发 2.1.建立资源库（repository仓库） Repository仓库是用来存储所有kettle文件的文件系统，由于数据交换平台服务器管理kettle文件也是用Repository仓库，因此我们这边本地的kettle开发环境也是要用到该资源库。建立资源库的方式是工具 --> 资源库- -> 连接资源库，这时候弹出一个窗口，我们点击右上角的“+”号，跟着点击下面的kettle file repository选项，按确定，如图2.1所示：图2.1 跟着在右上角选择一个目录，建议在kettle路径下新建repository文件夹，再选择这个文件夹作为根目录，名称和描述可以任意写，如图2.2所示：图2.2 建完后会kettle工具会自动连接到repository资源库，每次打开kettle 也会弹出一个窗口让你先连接到资源库。在连接到资源库的情况下打开文件就是资源库所在目录了，如图2.3所示。注意你在资源库建的目录结构要跟数据交换平台的目录结构一致，这样写好kettle脚本，保存后放的路径能跟交换平台的目录结构一致了。

KETTLE组件介绍与使用

KETTLE组件介绍与使用 4.1 Kettle使用 Kettle提供了资源库的方式来整合所有的工作，； 1）创建一个新的transformation，点击保存到本地路径，例如保存到D:/etltest下，保存文件名为Trans，kettle默认transformation文件保存后后缀名为ktr； 2）创建一个新的job，点击保存到本地路径，例如保存到D:/etltest下，保存文件名为Job，kettle默认job文件保存后后缀名为kjb； 4.2 组件树介绍 4.2.1Transformation 的主对象树和核心对象分别如下图：

Transformation中的节点介绍如下： Main Tree：菜单列出的是一个transformation中基本的属性，可以通过各个节点来查看。DB连接：显示当前transformation中的数据库连接，每一个transformation的数据库连接都需要单独配置。 Steps：一个transformation中应用到的环节列表 Hops：一个transformation中应用到的节点连接列表核心对象菜单列出的是transformation中可以调用的环节列表，可以通过鼠标拖动的方式对环节进行添加： Input：输入环节 Output：输出环节 Lookup：查询环节 Transform：转化环节 Joins：连接环节 Scripting：脚本环节 4.2.2 Job 的主对象树和核心对象分别如下图： Main Tree菜单列出的是一个Job中基本的属性，可以通过各个节点来查看。 DB连接：显示当前Job中的数据库连接，每一个Job的数据库连接都需要单独配置。 Job entries/作业项目：一个Job中引用的环节列表核心对象菜单列出的是Job中可以调用的环节列表，可以通过鼠标拖动的方式对环节进行添加。每一个环节可以通过鼠标拖动来将环节添加到主窗口中。并可通过shift+鼠标拖动，实现环节之间的连接。

Kettle用户操作手册1

Kettle用户操作手册 1.kettle介绍 1.1 什么是kettle Kettle是“Kettle E.T.T.L. Envirnonment”只取首字母的缩写，这意味着它被设计用来帮助你实现你的ETTL 需要：抽取、转换、装入和加载数据；它的名字起源正如该项目的主程序员MATT所说：希望把各种数据放到一个壶里然后以一种指定的格式流出。 Spoon是一个图形用户界面，它允许你运行转换或者任务。 1.2 Kettle 的安装要运行此工具你必须安装 Sun 公司的JAVA 运行环境1.4 或者更高版本，相关资源你可以到网络上搜索JDK 进行下载，Kettle 的下载可以到https://www.360docs.net/doc/6f3811104.html,/取得最新版本。 1.3运行SPOON 下面是在不同的平台上运行Spoon 所支持的脚本： Spoon.bat: 在windows 平台运行Spoon。 Spoon.sh: 在Linux、Apple OSX、Solaris 平台运行Spoon。1.4 资源库一个Kettle资源库可以包含那些转换信息，这意味着为了从数据库资源中加载一个转换就必须连接相应的资源库。在启动SPOON的时候，可以在资源库中定义一个数据库连接，利用启动spoon时弹出的资源库对话框来定义，如图所示：单击加号便可新增；

关于资源库的信息存储在文件“reposityries.xml”中，它位于你的缺省home 目录的隐藏目录“.kettle”中。如果是windows 系统，这个路径就是c:\Documents andSettings\\.kettle。如果你不想每次在Spoon 启动的时候都显示这个对话框，你可以在“编辑/选项”菜单下面禁用它。admin 用户的缺省密码也是admin。如果你创建了资源库，你可以在“资源库/编辑用户”菜单下面修改缺省密码。 1.5 定义 1.5.1 转换主要用来完成数据的转换处理。转换步骤，可以理解为将一个或者多个不同的数据源组装成一条数据流水线。然后最终输出到某一个地方，文件或者数据库等。 Step：转换步骤，数据流中的处理步骤，对数据进行处理 Hop：节点连接，一个Hop 代表两个步骤之间的一个或者多个数据流。一个Hop 总是代表着一个步骤的输出流和一个步骤的输入流。

kettle操作文档

Kettle操作文档 1.Kettle介绍。 (2) 2. Kettle下载。 (2) 3.使用规范和注意事项。 (3) 3.1.配置数据库的全局变量。 (3) 3.2.文件命名规范（不要用汉字）。 (3) 3.3.文件存放位置。 (3) 3.4.配置启动任务文件。 (3) 3.5.注意事项。 (4) 4. Kettle部署使用。 (4) 4.1.启动kettle。 (4) 4.2.创建转换文件。 (5) 4.2.1.使用标识字段实现新增数据。 (5) 4.2.2.使用时间戳实现新增或修改数据。 (11) 4.2.3.使用时间比较实现新增或修改数据。 (14) 4.2.4.使用对某一数据值比较实现新增或修改数据。 (17) 4.3.创建任务文件。 (19) 4.4.命令行启动任务。 (20)

1.Kettle介绍。 ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于政府部门来说，经常会遇到大数据量的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种etl工具的使用，必不可少。 Kettle是一款国外开源的etl工具，纯java编写，绿色无需安装，数据抽取高效稳定,提供了图形化界面，使用很方便。Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation 完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。 2.Kettle下载。 Kettle可以在http://2.2.2.240/bbs/网站下载kettle压缩包，因kettle为绿色软件，解压即可使用。这个压缩包，公司加了一些功能，跟官网下载的不太一样，建议使用公司论坛上的压缩包。资料网站：https://www.360docs.net/doc/6f3811104.html,/。注：解压路径尽量不要有中文。 .kettle:存放kettle的一些环境变量信息，资源库的信息。 jre6:存放java运行库文件（1.6版本）。 launcher：存放启动的文件以及启动的配置信息。 lib：存放kettle的库文件。 libext:存放用到的外部库文件。 libswt:存放用到的界面库文件。 plugins:存放插件文件。 resources:存放编写的转换和任务文件，以及日志和任务配置信息。 ui：存放用到的的图片和配置信息。 Kitchen.bat:任务文件执行器（命令行模式）。 Pan.bat:转换文件执行器（命令行模式）。 set-pentaho-env.bat:设置kettle运行的环境变量。 Spoon.bat:打开设计工具（界面方式）。 Spoon.ico,spoon.png:工具的图标。 start.bat:启动存放在resources目录下的任务配置文件。说明.txt:使用的规范和注意事项。

pentaho-Kettle安装及使用说明(例子)

Kettle安装及使用说明 1.什么Kettle？ Kettle是一个开源的ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程）项目，项目名很有意思，水壶。按项目负责人Matt的说法：把各种数据放到一个壶里，然后呢，以一种你希望的格式流出。Kettle包括三大块： Spoon——转换/工作(transform/job)设计工具(GUI方式) Kitchen——工作(job)执行器(命令行方式) Span——转换(trasform)执行器(命令行方式) Kettle是一款国外开源的etl工具，纯java编写，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。 2.Kettle简单例子 2.1下载及安装Kettle 下载地址：https://www.360docs.net/doc/6f3811104.html,/projects/pentaho/files 现在最新的版本是 3.6，为了统一版本，建议下载 3.2，即下载这个文件pdi-ce-3.2.0-stable.zip。解压下载下来的文件，把它放在D：\下面。在D:\data-integration文件夹里，我们就可以看到Kettle的启动文件Kettle.exe或Spoon.bat。 2.2 启动Kettle 点击D:\data-integration\下面的Kettle.exe或Spoon.bat，过一会儿，就会出现Kettle的欢迎界面：

稍等几秒，就会出现Kettle的主界面: 2.3 创建transformation过程 a.配置数据环境在做这个例子之前，我们需要先配置一下数据源，这个例子中，我们用到了三个数据库，分别是：Oracle、MySql、SQLServer，以及一个文本文件。而且都放置在不同的主机上。 Oralce：ip地址为192.168.1.103,Oracle的实例名为scgtoa,创建语句为：create table userInfo( id int primary key,

自己总结的Kettle使用方法和成果

KETTLE使用自己总结的Kettle使用方法和成果说明简介 Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。 Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。 Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。 Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。 Kettle可以在https://www.360docs.net/doc/6f3811104.html,/网站下载到。注：ETL，是英文Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过萃取（extract）、转置（transform）、加载（load）至目的端的过程。ETL 一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。下载和安装首先，需要下载开源免费的pdi-ce软件压缩包，当前最新版本为5.20.0。下载网址：https://www.360docs.net/doc/6f3811104.html,/projects/pentaho/files/Data%20Integration/然后，解压下载的软件压缩包：pdi-ce-5.2.0.0-209.zip，解压后会在当前目录下上传一个目录，名为data-integration。由于Kettle是使用Java开发的，所以系统环境需要安装并且配置好JDK。 ?Kettle可以在https://www.360docs.net/doc/6f3811104.html,/网站下载 ? 下载kettle压缩包，因kettle为绿色软件，解压缩到任意本地路径即可。运行Kettle 进入到Kettle目录，如果Kettle部署在windows环境下，双击运行spoon.bat 或Kettle.exe文件。Linux用户需要运行spoon.sh文件，进入到Shell提示行窗口，进入到解压目录中执行下面的命令： # chmod +x spoon.sh # nohup ./spoon.sh &后台运行脚本这样就可以打开配置Kettle脚本的UI界面。

Kettle使用手册

Kettle培训手册 Etl介绍 ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于金融IT来说，经常会遇到大数据量的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种etl工具的使用，必不可少。 Kettle是一款国外开源的etl工具，纯java编写，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。 kettle部署运行将kettle2.5.1文件夹拷贝到本地路径，例如D盘根目录。双击运行kettle文件夹下的spoon.bat文件，出现kettle欢迎界面：

稍等几秒选择没有资源库，打开kettle主界面

创建transformation，job 点击页面左上角的解并到本地路径，例如保存到D:/etltest下，保存文件名为EtltestTrans，kettle默认transformation 文件保存后后缀名为ktr 点击页面左上角的解并到本地路径，例如保存到D:/etltest下，保存文件名为EtltestJob，kettle默认job文件保存后后缀名为kjb 创建数据库连接

在transformation页面下，点击左边的【Main Tree】，双击【DB连接】，进行数据库连接配置。 Connection name自命名连接名称 Connection type选择需要连接的数据库 Method of access选择连接类型 Server host name写入数据库服务器的ip地址 Database name写入数据库名 Port number写入端口号 Username写入用户名 Password写入密码例如如下配置：

ETL工具Kettle用户手册

技术资料，【Kette3.0 用户手册】
Kettle 3.0 用户手册
目录
Kettle 3.0 用户手册......................................................................................................................1
Kettle 3.0 用户手册......................................................................................................................6
1. Kettle 介绍................................................................................................................................6
1.1
什么是 kettle.............................................................................................................6
1.2
Kettle 的安装............................................................................................................6
1.3
运行 Spoon ...............................................................................................................6
1.4
资源库 ....................................................................................................................... 6
1.5
资源库自动登录 ....................................................................................................... 7
1.6
定义 ........................................................................................................................... 8
1.6.1 转换...................................................................................................................8
1.6.2 任务...................................................................................................................8
1.7
选项 ........................................................................................................................... 9
1.7.1 General 标签 ...................................................................................................10
1.7.2 Look Feel 标签 ...............................................................................................11
1.8
搜索元数据 ............................................................................................................. 12
1.9
设置环境变量 ......................................................................................................... 13
2. 创建一个转换或任务.............................................................................................................13
3. 数据库连接(Database Connections) ......................................................................................14
3.1
描述 ......................................................................................................................... 14
3.2
设置窗口 ................................................................................................................. 14
3.3
选项 ......................................................................................................................... 14
3.4
数据库用法 ............................................................................................................. 15
4. SQL 编辑器(SQL Editor) .......................................................................................................16
4.1
描述 ......................................................................................................................... 16
4.2
屏幕截图 ................................................................................................................. 16
4.3
局限性 ..................................................................................................................... 16
5. 数据库浏览器(Database Explorer) ........................................................................................17
5.1
屏幕截图 ................................................................................................................. 17
5.2
描述 ......................................................................................................................... 17
6. 节点连接（Hops） ................................................................................................................18
6.1
描述 ......................................................................................................................... 18
6.2
转换连接 ................................................................................................................. 18
6.3
任务连接 ................................................................................................................. 18
6.4
屏幕截图 ................................................................................................................. 18
6.5
创建一个连接 ......................................................................................................... 19
6.6
拆分一个连接 ......................................................................................................... 19
6.7
转换连接颜色 ......................................................................................................... 19
7. 变量（Variables）..................................................................................................................20
?深圳市神盾信息技术有限公司，2008
第 1 页/共 202 页

kettle文档

Kette 1 (2) 1.1 (2) 1.2 (3) 2 (3) 2.1 (3) 2.2) (4) 3 (5) 3. 1"Merge" (5) 3.2Sorted Merge (5) 3.3 (7) 3.4) (9) 4 (10) 4.1)split field to rows (10) 4.2) (11) 4.3 (12) 4.4 (12) 4.5 (13) 4.6) (14) 4.7 (14) 4.8 (15) 4.9) (16) 4.10) (17) 4.11)number range (18) 5flow (20) 5.1)switch/case (20)

5.2) (21) 6statistics (22) 6.1) (22) 7Uitlity (23) 7.1)If field value is null (23) 7.2)Null if... .. (25) 8 (26) 8.1)Check if a column exists (26) 8.2File exists (27) 8.3)Table exists (28) 8.4 (29) 8.5 (31) 8.6 (32) 9 (34) 9.1) Modified Java Script Value (34) 9.2)SQL (35) 9.3)Regex Evaluation (36) 1 11

"""1" """" "" 1.2 "" "sql" 2 2.1 "" """"

"""" 2.2) ""kettle "" "" "" "Specify datebase fileds" "Datebase fileds""enter filed mapping" add

kettle使用手册

1打开程序，点击spoon.bat 其实对于简单的数据库数据的抽取，基本只需要转换(.ktr格式)和作业(.kjb格式)这两种东西。下面就是建立一个转换的步骤： a 点击文件-->新建-->转换。 b 在左侧的树状列表中选“主对象树”，新建DB连接(参照第4点)。 c 在核心对象-->输入这个地方拖出一个表输入，在“输出”目录下拖出“表输出”，按住shift，从一个对象拖到另一个对象可进行连线。 2基本作业由开始，转换，成功3步骤组成。步骤之间使用shift+左键连线。 2.1‘1’代表无条件执行； 2.2‘2’代表上一步执行完成后，再执行下一步； 2.3‘3’代表不执行，左击连接线使其生效（绿色）或失效（灰色）。

3打开具体步骤中的转换流程，点击‘Transformation’跳转至相应具体转换流程，编辑此转换具体路径，双击转换，弹出窗口，‘1’为相对路径，点击‘2’选择具体Visit.ktr 转换，为绝对路径。

4建立数据库连接，输入相应信息测试，成功即可图4 5转换具体设置，如图4，‘表输出’至‘文本文件输出’流程跳接线为错误处理步骤，当输出格式不能满足表输出的目的表结构类型时，将会将记录输出到‘文本文件输出’

中的记录中。 5.1双击‘表输入’，输入相应的SSQL语句，选择配置数据库连接，或新增，预览查询生成的结果（如果数据库配置中使用变量获取，此处预览生成错误）。 5.2双击‘表输出’，选择数据库连接，‘浏览’选择相应目标表，（此处‘使用批量插入’勾选去除，目的是在错误处理步骤中无法使用批量处理，可能是插件兼容问题） 6表输出插件定义 a) Target Schema：目标模式。要写数据的表的Schema的名称。允许表明中包含“。”对数据源来说是很重要的 b) 目标表：要写数据的表名。

kettle公司内部培训手册.doc

Kettle 培训手册一、Etl 介绍 ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于金融IT 来说，经常会遇到大数据量的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种etl工具的使用，必不可少。 Kettle是一款国外开源的etl工具，纯java编写，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。二、kettle 部署运行将kettle2.5.1文件夹拷贝到本地路径，例如D 盘根目录。双击运行kettle文件夹下的spoon.bat文件，出现kettle欢迎界面：稍等几秒

选择没有资源库，打开kettle主界面创建transformation，job

点击页面左上角的创建一个新的transformation，点击保存到本地路径，例如保存到D:/etltest下，保存文件名为EtltestTrans，kettle默认transformation 文件保存后后缀名为ktr 点击页面左上角的创建一个新的job，点击保存到本地路径，例如保存到D:/etltest下，保存文件名为EtltestJob，kettle默认job文件保存后后缀名为kjb 创建数据库连接在transformation页面下，点击左边的【Main Tree】，双击【DB连接】，进行数据库连接配置。 connection name自命名连接名称 Connection type选择需要连接的数据库 Method of access选择连接类型 Server host name写入数据库服务器的ip地址 Database name写入数据库名 Port number写入端口号 Username写入用户名 Password写入密码例如如下配置：

kettle使用手册

1打开程序，点击 spoon.bat 其实对于简单的数据库数据的抽取，基本只需要转换(.ktr格式)和作业(.kjb格式)这两种东西。下面就是建立一个转换的步骤： a 点击文件-->新建-->转换。 b 在左侧的树状列表中选“主对象树”，新建DB连接(参照第4点)。 c 在核心对象-->输入这个地方拖出一个表输入，在“输出”目录下拖出“表输出”，按住shift，从一个对象拖到另一个对象可进行连线。 2基本作业由开始，转换，成功3步骤组成。步骤之间使用shift+左键连线。 2.1‘1’代表无条件执行； 2.2‘2’代表上一步执行完成后，再执行下一步； 2.3‘3’代表不执行，左击连接线使其生效（绿色）或失效（灰色）。

java程序执行kettle的ktr(转换)文件

官网资料修改 java程序执行kettle的ktr(转换)文件 2009-11-16 20:03 /** * */ package com.hshz.xutil.kettle; import org.pentaho.di.core.exception.KettleException; import org.pentaho.di.core.util.EnvUtil; import org.pentaho.di.trans.StepLoader; import org.pentaho.di.trans.Trans; import org.pentaho.di.trans.TransMeta; /** * @author Administrator * */ public class KTRRun { /** * */ public KTRRun() { // TODO Auto-generated constructor stub } /** * @param args */ public boolean runTransformation(String filePathName) { try { StepLoader.init(); EnvUtil.environmentInit(); TransMeta transMeta = new TransMeta(filePathName); Trans trans = new Trans(transMeta); trans.execute(null); trans.waitUntilFinished(); if ( trans.getErrors() > 0 ) { throw new RuntimeException( "There were errors during transformation execution." ); } return true;

KETTLE详细设计

KETTLE详细设计说明书 V0.1 变更记录

1 Kettle界面介绍双击Kettle.exe或者Spoon.bat打开Kettle图形界面化如下： (图1.1) Kettle中有两类设计分别是：Transformation（转换）与Job（作业），Transformation完成针对数据的基础转换，Job则完成整个工作流的控制。 Kettle常用三大家族：Spoon、Pan、Kitchen。 Spoon:通过图形界面方式设计、运行、调试Job与Transformation。 Pan:通过脚本命令方式来运行Transformation。 Kitchen:通过脚本命令方式来运行Job，一般就是通过调用Kitchen脚本来完成定时任务。说明：当打开Kettle时显示的是Kettle的相关版本信息与GNU相关协议说明。

(图1.2) 说明：打开Kettle时弹出的窗口提示以资源库方式登录相关信息，关于乌江水电项目工程存储方式是以XML文件方式来进行存储，所以我就直接点击“没有资源库”。图(1.3) 说明：进入Kettle设计界面。提示关于Spoon相关信息，这里直接点击“关闭”按钮。

(图1.4) 说明：图片中所使用到的字母位置标识说明。 (A)：Kettle所使用到的菜单栏。 (B)：在使用Kettle时所涉及使用到的对象。 (C)：Kettle中所有的组件。 (D)：根据选择(B)或者(C)显示相应的结果。 (E)：Kettle设计界面。 (图1.5) 说明：文件：是对Kettle所生成的Job与Trans进行相关的操作，如：新建、打开、保存、导入、

ETL利器KETTLE实战应用解析系列一 KETTLE使用介绍

ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于企业或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种etl工具的使用，必不可少，这里我介绍一个我在工作中使用了3年左右的ETL工具Kettle,本着好东西不独享的想法，跟大家分享碰撞交流一下！在使用中我感觉这个工具真的很强大，支持图形化的GUI 设计界面，然后可以以工作流的形式流转，在做一些简单或复杂的数据抽取、质量检测、数据清洗、数据转换、数据过滤等方面有着比较稳定的表现，其中最主要的我们通过熟练的应用它，减少了非常多的研发工作量，提高了我们的工作效率，不过对于我这个.net研发者来说唯一的遗憾就是这个工具是Java编写的。 1、Kettle概念 Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。 Kettle中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。 Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。 Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。 2、下载和部署 Kettle可以在https://www.360docs.net/doc/6f3811104.html,/网站下载下载kettle压缩包，因kettle为绿色软件，解压缩到任意本地路径即可 3、Kettle环境配置(有Java环境的直接忽略此章节) 3、1安装java JDK 1）首先到官网上下载对应JDK包，JDK1.5或以上版本就行； 2）安装JDK； 3）配置环境变量,附配置方式：