[金融产品,结构性,信用]结构性金融产品信用评级问题研究

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可感知的金融产品风险等级评估(华西证券)

可感知的金融产品风险等级评估(华西证券)

72 中国证券 01年第10期
Theory study 理论研究
务的评估因素与其风险等级的相关性,确定各项 评估因素的分值和权重,建立评估分值与产品或 服务风险等级的对应关系。
在协会提供的金融产品风险等级评估表中, 产品风险的评估因素主要包括两大类:当产品为简 单产品时,评估的因素包括产品的合规风险、产品 的流动性风险和产品的市场风险等;当产品为复杂 产品时,需要评估的因素包括产品是如何构造和定 价的、产品的信用风险性质和复杂程度、客户是否 会被要求追加后续投资或承担后续债务等。
在,资产因素对风险等级的影响很大程度上也会体
现在组合结构上,即单一资产是如何通过构造组合
而成为一个金融产品的,其中会涉及分级、结构化
以及杠杆的应用。金融产品的复杂性很大程度上来
源于产品的组合结构。我们对金融产品的分类处理
也将主要基于与产品的组合结构有关的因素展开,
这些将在第四部分专门讨论处理。
(二)交易场所因素的风险评估 关于交易场所的影响,国际上通常从流动
一、目前金融产品风险评估工作中存在 的问题
中国证券业协会发布的《证券公司投资者适 当性制度指引》中明确规定证券公司应当根据所 了解的金融产品或金融服务的信息评估其风险等 级,并且提供了金融产品或金融服务风险等级评 估表范本,指引金融机构根据金融产品或金融服
* 小组成员:郝绎、王翠、王正、吴光胜、鄢黎
使用风险七级标度划分的金融产品风险等级 不仅可以作为金融产品风险等级划分的标准,在 实际风险评估中,还可以作为金融资产和产品的 风险衡量工具。有了这个工具,单一资产的风险 等级就可以直接评估,而多资产的金融产品风险 等级则可以通过计算进行评估。
三、影响金融产品风险的因素
评估金融产品的风险等级,难点在于金融产 品的复杂性,即影响金融产品风险的因素很多, 交织在一起;看问题的角度不同,得到的结论就

中国金融发展面临的问题与对策

中国金融发展面临的问题与对策

发行A股。D
[责任编辑:王静]
万方数据
中国金融发展面临的问题与对策
作者: 作者单位: 刊名: 英文刊名: 年,卷(期): 被引用次数: 刘强 辽宁社会科学院经济所,辽宁,沈阳,110031 科技信息 SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION 2010,""(27) 0次
本文链接:/Periodical_kjxx201027642.aspx 授权使用:都晓东(wfqinghua),授权号:80822f0c-efa9-4503-b8e8-9e5600fbc184 下载时间:2010年12月24日
2.1
以下几个方面做出进一步的努力。 完善金融宏观调控体系。2008年颁布的外汇管理条例.极大地提 高了中国人民银行的信用独立性。在未来几年里,继续完善货币政策 调控方式、加大政策工具的创新.改进政策传导机制.加强本外币的政
与改革成就显著,金融市场体系基本形成。以银行业为主的金融机构 抗风险能力明显增强,金融监管能力不断提高。但是.我国金融发展中 仍然存在一些突出问题。 1.1金融体系不健全,结构不尽合理。一是相对于银行业,资本市场 和保险市场发展仍然滞后。直接融资比重偏低(尤其是公司债券规模 过于狭小),风险相对集聚在银行体系。二是多层次资本市场进展缓 慢。债券市场整体规模相对偏小,其中企业(公司)债券市场存在分割, 发展严重滞后。且存在行政监管直接干预股市、期货等市场价格的问 题,造成“政策市”风险。三是城乡、区域金融发展不协调.地方性中小 金融机构发展滞后,对“三农”和中小企业金融服务较薄弱,融资瓶颈 问题突出。四是保险的短期投资型品种发展较快。保障功能存在弱化 倾向,责任保险与再保险等发展不足。 1.2货币政策效果不尽如人意。一是政策最终目标定位不清,是多目 标还是收敛于单一日标,如何更好权衡物价稳定(包括资产价格)与经 济增长。尤其是在物价上涨主要原因不是国内货币数量因素时。仍采 用货币政策手段调控造成了宏观经济风险。二是价格型政策调控方式 不当,不仅效果不好。而且给银行体系造成了系统性风险隐患。在市场 经济条件下。商业银行的刺率应该是政策中介目标,而非央行的直接 政策工具。我国央行一直直接决定商业银行的存贷款利率,不仅严重 阻碍了利率市场化,而且在商业银行市场化改革后.继续使用这种利 率政策工具的效果必然会大打折扣.并会造成商业银行的风险。三是 习惯性的数量调控力度不断加大.但效力递减。一方面大量金融创新 使所设定的包括货币供应、贷款等调控指标未能有效实现;另一方面 主要依托银行信贷渠道的政策传导机制愈加不畅。四是预警机制不足 导致政策大幅度急转弯,严重削弱了政策的公信力。导致经济中的风 险与不确定性大量增加。 1.3金融企业的经营机制尚未根本转向市场化。一是金融企业公司 治理、内部控制、风险管理有待进一步提高,政府出资人职能分散弱 化,金融企业内部人控制现象较为严重。二是商业银行的信贷自主权 经常受到外部行政性1:扰.不仅影响市场机制配置资源的效率.也给 银行增加了坏账风险。特别是统一的行政性命令导致同质化行为,潜 藏系统性风险。三是行政部门长期习惯于直接采用行政手段控制和处 置微观丰体的风险.而不是强调由微观主体自主化解。 1.4金融创新能力不足,竞争力还不强。尽管银行理财类产品发展较 快,但机构定价能力弱,产品种类较少,贷款证券化与债券衍生类产品 几乎空白,许多保险产品主要依靠从外部引进。险种单一,雷同率高, 期货品种不够齐全.覆盖面也不够广等。 1.5金融监管协调不畅,分业监管与综合经营的矛盾开始显现,“一 行三会”缺乏有效协调,监管的过度与不足问题同时并存。 1.6包括市场基础设施在内的金融运营环境有待完善。例如。交易结 算和托管系统分割,系统之间信息传输效率低下,客观上增加了交易 成本,也难以识别票据造假等风险行为;市场缺乏做市商等中介机构, 流动性较差;信用评级体系的公信力不强,信用环境不佳制约了发展: 现行的新股发行制度客观J:造成了新股发行市场的短缺状态等。 1.7国际金融危机冲击造成金融市场与资本账户的开放风险加大。 我国资本项目管理已经实现了相当程度的开放,余下大多是针对短期 资本和债务资本。但国内企业普遍缺乏识别对外投资风险的经验与能 力,专业人员严重短缺,QD[I在治理结构和风险管理架构方面存在不 足。海外投资出现较大亏损,如中投、平安保险、国开行及中铝公司等 企业,以及多数QDII损失都很惨重。 2未来发展及对策建议 展望未来,中国金融体制改革与发展、货币政策的实践还需要在

结构性产品的风险分析.

结构性产品的风险分析.

结构性产品的风险分析金融衍生产品本身是金融市场风险加剧的产物,其目的在于对基础市场如股票市场、债券市场、外汇市场、商品市场等存在的各种风险进行分解、剥离、组合、定价和交易。

由于具有能根据客户风险和收益偏好“量身定做”以及低成本、高杠杆性等优点,衍生金融产品作为一种高效的金融风险管理工具为各个市场参与者所需要。

正因为结构性金融产品的特殊性,其产品所具有的风险性也比一般投资产品要复杂,具体为: (1)市场风险(Market Risk)市场风险又称价格风险,是指由于资产的市场价格(包括金融资产价格的商品价格)变化或波动而引起的未来损失的可能。

引发市场风险的因子不同,又可分为:利率风险、汇率风险、股市风险和通货膨胀风险等。

金融市场风险往往是其他类型金融风险的基础。

在中国,市场风险具有一定的“特色”,即由于有关政府政策或政府行为的变化而带来的投资回报的变化量,或称为政策性风险(Political Risk)。

显然,一个存在金融抑制的资本市场要更多地受到政治因素的影响,所以其中的政治风险也会比一个自由的资本市场大。

(2)利率风险(Interest Rate Risk)利率是资金的价格,对金融机构来说,当资产与负债对利率变动的敏感度不一致时,就会产生利率风险。

利率风险是由市场利率的波动而带来的投资回报现值的变化。

在同一资本市场中,不同资产的市场利率之间是正相关的,它们的变化方向相同,这种系统性的利率变化所引起的利率风险是不可分散的;有时某项资产的利率变化仅仅是由于其自身原因造成,由此产生的利率风险就可以通过投资组合加以分散。

利率的风险对经济所有的参与者都有极大的影响。

由于结构性产品中的大部分资金是投资于债券等固定收益类产品,这部分资金必将深受利率变化的影响。

(3)汇率风险(Exchange Rate Risk)汇率水平是影响资本流动的重要因素,也是银行的金融产品尤其是外汇理财产品面临的重要风险之一。

汇率风险,又称外汇风险,是指由于汇率变动使某一经济主体以外币表示的债权或债务的价值发生变动,从而使其蒙受经济损失的可能性。

以信用提升供给侧结构性改革中的货币创造

以信用提升供给侧结构性改革中的货币创造

以信用提升供给侧结构性改革中的货币创造陶雯【摘要】货币创造与信用息息相关.信用是货币创造的重要载体,也是货币创造的本质.信用的产生、扩大对应着货币创造的规模扩张、结构调整.供给侧结构性改革有利于货币创造.在供给侧结构性改革中,公众、企业和银行等信用主体,通过增加消费、提高企业贷款、保证银行放款等途径实现货币创造.以信用信息平台打造名优品牌,以信用评级实行企业信贷支持,以信用监管稳定银行盈利能力,是提升供给侧结构性改革中货币创造的主要信用手段.【期刊名称】《经济研究导刊》【年(卷),期】2018(000)028【总页数】3页(P74-76)【关键词】信用;供给侧结构性改革;货币创造【作者】陶雯【作者单位】江苏省公共信用信息中心,南京 210013【正文语种】中文【中图分类】F820市场经济是信用经济。

借贷关系中承载的信用,是现代货币体系中财富再造的主要手段和货币创造的重要载体。

货币创造与信用创造息息相关、不可分离。

货币创造的主要参与者有哪些?供给侧结构性改革相关任务和货币创造途径有何关联?如何以信用手段助力供给侧结构性改革,提升货币创造力,是本文研究的主要内容。

一、货币创造离不开信用商业银行发放贷款是货币创造的主要手段。

货币借贷行为的发生和借贷关系的构成离不开信用。

货币创造过程与信用规模扩张、信用结构调整互相依存,货币创造本质是信用创造。

(一)货币创造概述货币创造的是广义货币,作为现有货币统计口径的广义货币,由银行存款和现金组成,其中银行存款是商业银行对公众和企业的负债,一般占广义货币总量的97%;现金是中央银行的负债。

在现代货币体系中,货币由中央银行发行供给,经商业银行体系吸收存款和发放贷款,发挥货币创造乘数效应,增加货币总额。

具体过程是,商业银行在向中央银行缴纳一定准备金后,将剩余资金贷给非银行部门(企业和公众)。

非银行部门得到贷款后又会将其中一部分作为存款存入商业银行。

商业银行再将其中部分存款作为贷款发放,如此循环,商业银行和非银行通过信贷关系共同作用,发挥货币乘数效应,实现货币创造,最终广义货币数量远远大于原始货币数量。

美国信用评级机构被诉案件的管辖权问题研究

美国信用评级机构被诉案件的管辖权问题研究

美国信用评级机构被诉案件的管辖权问题研究李雯【摘要】本文以案例研究的方式,对结构化金融争议中信用评级机构作为被告的案件的管辖权相关问题进行了分析,争议主要集中在联邦法院和州法院的管辖权分配上,适用异籍管辖权是一个可行的途径.【期刊名称】《北京化工大学学报(社会科学版)》【年(卷),期】2011(000)002【总页数】6页(P9-14)【关键词】异籍管辖权;移送管辖;信用评级机构【作者】李雯【作者单位】武汉大学法学院,湖北武汉,430072【正文语种】中文【中图分类】D997.3美国信用评级机构民事责任案件会涉及的管辖权问题主要集中在是由州法院还是联邦法院来进行管辖,在确定了由州体系还是联邦体系的法院来管辖之后,确定由具体哪一个联邦法院或州法院管辖要相对容易得多。

评级机构、机构投资者都有明确的登记注册地,评级活动也多在与证券发行相关的固定场所进行,一般都是金融中心所在地,通常就是由主要活动地的那个联邦法院或州法院来管辖。

所以确定评级机构责任案件管辖权的关键在于确定是由哪个法院体系来管辖。

异籍指的是没有任何原告与任何被告是同一州的公民。

美国宪法第3条规定了联邦法院对跨州案件的管辖权范围,联邦法院对不同州的公民之间以及一州公民与外国人之间的民事争议具有管辖权①美国宪法第三条第二款第一项规定,联邦的司法权的范围除了关于美国宪法、美国法律和以美国的名义缔结或将要缔结的条约的一切案件,关于大使、公使和领事的案件,海事案件,以美国为当事人的案件,州与州之间的诉讼,各州公民之间的诉讼,同一州公民之间争执他州转让的土地的诉讼等之外,还包括一州与他州公民之间的诉讼以及一州或其公民与外国或外国公民或属民之间的诉讼。

在美国的州法院体系和联邦法院体系的双重法院体系下,以州法院对一切案件具有管辖权为原则,赋予联邦法院异籍管辖权,出发点是为了避免地方保护主义,使当事人能够获得公平审判的机会。

但是需要注意的是另一方面,如果联邦法院过多介入原本属于州法院管辖的案件就会违背美国的宪政体系设计,联邦制度的核心是州与联邦的权力制衡,异籍管辖权涉及的案件原本都是州法院管辖的事项,仅仅因为当事人的属地不同而将这一类案件的管辖权归于联邦法院,联邦法院审理大量州法院管辖事项的案件会破坏联邦体系设计的权力制衡。

OTD模式:问题与改进

OTD模式:问题与改进

OTD模式:问题与改进展开全文[摘要]OTD模式,是指金融机构把所发放的贷款等资产,转让给特殊目的机构进行重新包装和证券化,以及将贷款和抵押债券等债务重新打包、分割做成结构金融产品,并把收益连同相关风险通过销售转移给投资者的商业模式。

OTD模式包含了从贷款发放到证券化和结构金融产品销售的一系列金融服务。

其中,证券化和结构金融是两种关键技术。

(中经评论·北京)在过去的20多年里,发放-销售模式(Originate-to-Distribute model,简称OTD模式)在证券化程度较高的美国及英国得到了越来越广泛的应用。

但次贷危机的爆发及其进一步引发的上世纪30年代以来最为严重的国际金融危机,一下子把OTD模式置于了问题的焦点,倍受诟病和指责。

到底OTD模式存在哪些问题?在次贷危机中扮演了什么样的角色?如何进行相应改进?都需要在深入分析研究的基础上得出正确的结论。

一、OTD模式的特点及应用OTD模式,是指金融机构把所发放的贷款等资产,转让给特殊目的机构进行重新包装和证券化,以及将贷款和抵押债券等债务重新打包、分割做成结构金融产品,并把收益连同相关风险通过销售转移给投资者的商业模式。

OTD模式包含了从贷款发放到证券化和结构金融产品销售的一系列金融服务。

其中,证券化和结构金融是两种关键技术。

在过去的20多年里,OTD模式已经取代传统的发放-持有模式(O-riginate-to-Hold model,简称OTH模式),普遍成为美国及英国金融机构进行信用风险和流动性风险管理的重要方式。

从流程来看,OTD模式下主要包括以下金融服务链条和内容(见图1)。

首先,借款人直接或通过贷款经纪商申请贷款,金融机构向借款人发放贷款。

一般来看,作为发放人的金融机构主要包括商业银行和存款类金融机构及贷款金融公司等,所发放的贷款通常分为次级贷款、中间级贷款和优质的住房抵押贷款、商业房地产抵押贷款、消费贷款、公司贷款和杠杆贷款等。

信用评级方法框架

信用评级方法框架

信用评级方法概览目录一、总论 (2)(一)什么是信用评级 (2)(二)信用评级内涵及外延 (2)1 预期损失率vs 违约率 (2)2评级对应的预期损失率/违约率不是恒定不变的 (2)3 短期信用评级与中长期信用评级 (3)4主体信用评级与债项信用评级 (3)二、信用评级方法概览 (3)(一)传统信用分析方法 (4)1 要素分析法 (4)2 综合分析方法的比较 (4)3 比率分析法 (6)(二)新兴信用评级方法 (7)CM模型(信用计量模型) (7)KMV模型 (7)三、评级公司采用评级方法介绍 (8)(一)穆迪 (8)(二)标准普尔 (11)(三)大公国际 (12)(四)中诚信 (14)四、总结 (15)一、总论(一)什么是信用评级狭义的信用评级指独立的第三方信用评级中介机构对债权人如期足额偿还债务本息的能力和意愿进行评价,并用简单的评级符号表示其违约风险和损失的严重程度。

按评级对象的不同,信用评级主要分为两种类型:主体信用评级与债项信用评级。

因此,信用评级涉及到两个方面的评估:违约概率(Probability of Default,PD):评级对象违约的可能性。

因此,违约概率更加倾向于对主体信用的评价。

违约损失率(LGD):违约损失严重程度。

其大小不仅受到评级对象信用水平的影响,还受到具体债项的特定信用保障措施设计,如合同的具体条款(抵押、担保等等)的影响,同时,还与债权人(如商业银行)的管理水平有关。

违约损失率是对主体信用评价与债项信用评价的综合评估。

(二)信用评级内涵及外延1 预期损失率vs 违约率前面提到,信用评级使用简单的评级符号表示损失的概率和损失严重程度。

不同的评级公司和不同类型债项,其评级系统对PD和LGD的关注侧重程度有所不同。

Moody’s 和S&P对评级的定义有所不同,关键在于度量的目标并不完全相同,前者更强调预期损失率,而后者更强调违约率。

但以上区别并不是完全绝对的,根据产品和投资者偏好的不同,评级公司的评级目标也会有所侧重。

基于结构化方法的含信用等级迁移的公司债券定价

基于结构化方法的含信用等级迁移的公司债券定价

基于结构化方法的含信用等级迁移的公司债券定价梁进; 曾楚焜【期刊名称】《《高校应用数学学报A辑》》【年(卷),期】2015(030)001【总页数】10页(P61-70)【关键词】债券定价; 结构化方法; 信用等级迁移【作者】梁进; 曾楚焜【作者单位】同济大学数学系上海200092【正文语种】中文【中图分类】F830近年来,随着次贷危机和欧债危机的爆发,人们对包括债券在内的金融产品所含的信用风险给予了很高的重视.作为反映受评对象信贷违约风险大小的信用评级,也自然越来越受人瞩目.信用评级的目的是显示受评对象信贷违约风险的大小,一般由某些专门信用评估机构进行.评估机构针对受评对象金融状况和有关历史的数据进行调查分析,从而对受评对象的金融信用状况给出一个总体的评价.在当今这个信用风险无处不在,金融产品发行者和投资者信息不对称的大环境下,投资者迫切需要通过参考信用评级,来按照自己的风险承受能力进行金融产品投资;而发行者也亟需通过信用评级机构的证明,来给予投资者发行的金融产品到期能安全兑付的信心,降低自身的融资成本.可以说,信用评级在金融产品发行者和投资者的互动中扮演着至关重要的角色.鉴于信用评级对于整个金融体系的参考性和影响力,在处理金融产品的定价问题上,有必要将可能的信用等级迁移作为一个关键因素纳入考虑.学术界对于含信用风险的定价问题研究起步较早,但一般都是对违约这个随机事件建模.根据对违约时间的描述方法不同,定价方法主要分为两种,即结构化方法(Structure Approach)和约化方法(Reduced Form Approach).结构化方法以期权定价理论为基础,它通过公司的结构变量指标,如资本结构,资产价值和负债,的变动过程来刻画违约.即当公司资产低于一定程度时,公司就违约.在这种方法下,公司的负债可表示为关于公司资产价值的一份期权.在Merton[1]的模型中,违约只能发生在清偿债务的时刻.Black和Cox[2]及Longsta ff和Schwartz[3]将Merton模型拓展到了违约可在任何时刻发生.在约化方法中,违约被看做一个由外因影响的不可预测事件.在这个框架下,违约由风险系数刻画,通过对风险系数的建模,刻画违约概率. Jarrow和Turnbull[4],Duffie和Singleton[5]分别用这种方法研究了违约风险的相关问题.相比之下,对信用风险的另一个研究方向信用等级迁移的工作就少多了.2007年的金融风暴中,大量没有违约的金融产品的信用等级下降对市场造成巨大冲击,对金融海啸起到了推波助澜的作用.前几年,欧洲数国因为信用等级下降将其国乃至他国推到了国家破产的边缘.这些实例都让人们警觉信用等级迁移的研究不可忽视.目前用数学模型刻画信用等级迁移对金融产品定价影响的研究还比较初步:Jarrow等[6]首次用Markov链模型描述信用等级迁移过程,之后Arvanitis等[7],Hurd,Kuznetsov[8]以及其他一些研究者作了相关推广,这些模型都是基于约化框架对信用等级迁移过程作出刻画.而通常认为信用等级变换是和公司资产状况密切相关的,故结构化模型通过直接刻画公司资产的过程进而刻画信用等级变换要比约化法更加自然也更为直接.并且据作者所知,至今还没有用这个方法研究含信用等级迁移的金融产品定价的尝试,所以用结构化方法研究信用等级迁移是很有必要的.在本文中,假设公司信用等级发生变化,是由于公司资产越过了设定的信用等级迁移边界.在这个基础上来建立简化的含信用等级迁移的公司债券定价模型,推导出在迁移边界耦合的偏微分方程.通过从两个角度给定不同的等级迁移边界条件,定价模型进一步演化为模型I和模型II.分析了两个模型的关系,并求出了模型II的显式解.最后作图展示了两种模型下债券价格关于各参数的变化情况,并分析了其金融意义.2.1 模型假设(1)(基本假定)假设市场是完备的,不存在套利机会,无风险利率r为常数.(2)(公司违约条件及清偿)假设公司债务由单一的一张面值为F,到期日为T的零息债券构成.公司违约的原因,只可能是在到期日公司的资产价值小于债务面值.若公司未违约,则支付债务面值;若公司违约,则公司支付债权人全部资产的到期值.且不考虑公司违约的清算费用.(3)(信用等级迁移边界)假设存在一个资产边界bt,若公司资产由高于bt变为低于bt,则公司由高等级降为低等级,反之亦然;公司的信用评级迁移可反复发生.进一步假定变换边界bt=Ke−r(T−t)(其中T为债券到期日),意即边界的值等于一个定值K(K≥F)的贴现值.一旦公司资产St穿越bt,则信用等级迁移发生.(4)(公司资产运动过程)假设公司(除去违约外)只有两种信用等级:高等级和低等级.公司资产满足如下运动过程:其中1A是事件A的示性函数;σi(i=1,2)是常数,分别为处在高,低等级下的公司资产的波动率,且有σ1<σ2;Wt为由完备带流概率空间(Ω,F,{Ft}t≥0,P)生成的标准Brownian运动.根据Krylov[9]的随机微分方程弱解存在性判定条件,问题(1)的弱解存在.(5)(信用等级迁移时刻)公司首次发生信用等级迁移的时刻定义如下:可见τ1,1(τ2,1)对应初始为高(低)等级第一次转移到低(高)级的时刻.2.2 公司债券现金流分析现考虑持有一份零息公司债券的情况.根据2.1中的假设(2),持有公司债券在到期日T能拿到的资金:PT=min{ST,F}.而若发行公司在到期时为高等级,因为等级迁移边界一定不低于违约边界,则该公司一定不会到期违约,所以有PT=F.记V(S,t)为公司在定价时刻t时处于高等级的债券价值,U(S,t)为公司在t时处于低等级的债券价值.以高等级状态公司债券为例,如果到期日之前没有发生信用等级迁移,则对应现金流为e−r(T−t)F,如果公司在τ1,1≤T时发生信用等级迁移,公司资产的运动状态变为了处于低等级下的状态,那么在τ1,1时刻公司债券价值,等价于一份定价时刻为τ1,1,在定价时刻处于低等级状态下的公司债券价值,即U(bt,τ1,1).在无套利假设下,债券价值应该等于债券预期收益.于是有下列耦合的现金流表达式:公司在t时刻处于高等级状态下,即St≥bt:公司在t时刻处于低等级状态下,即St<bt:这里1A是事件A的示性函数,E[A|B]是在概率空间(Ω,F,P)中关于{Ft}t≥0在条件B 下A的期望.而在发生等级迁移的边界bt上,应该有V(bt,t)=U(bt,t).2.3 偏微分方程的推导定理2.1 V(S,t),U(S,t)分别按照(3),(4)定义,若它们都足够光滑,则它们是以下边界耦合线性偏微分方程终值问题的解:定理2.1的推导类似于Feynman-Kac公式的推导[10],在此从略.方程(5)解存在但不唯一,原因在于当S=bt时,边界条件仅仅为V(bt,t)=U(bt,t).要固定唯一解,应在信用等级迁移边界添加新的边界条件.接下来将从两个角度引入新增边界条件.分别采用两种边界条件,可以得到两个定价模型,记为模型I与模型II.2.4 模型I(一阶导数连续条件模型)利用∆-对冲思想引入模型I的新增边界条件.通过持有一份公司债券和卖出∆份额的公司资产来构建一份无风险投资组合Πt,即Πt= Φt−∆tSt,且dΠt=rdt.可以认为信用评级迁移并不会使得以上投资组合价值发生突变,意即Πt在信用等级迁移边界bt处连续.所以在边界处有结合V(bt,t)=U(bt,t),可推出在信用等级迁移边界处有由Black-Scholes理论[11],式(8)等价于当S=bt,有把边界条件(9)添加到原方程(5)中,即2.5 模型II(凸线性组合条件模型)根据不同信用等级债券价值的大小,引入模型II的新增边界条件.考虑W1(S,t),W2(S,t))分别为不考虑信用等级变换,公司资产一直处在高,低等级对应状态下运动的债券价值.即当σ1<σ2,有W1(S,t)=W(σ1)>W(σ2)=W2(S,t).意即公司资产始终在高等级对应状态下运动的债券价格比公司资产始终在低等级状态下运动的债券价格高,这是很符合实际的.可以认为W1(S,t),W2(S,t)表征了高,低等级区域的信息.考虑到在信用等级迁移边界,债券价值应同时体现高,低等级区域各自的特点.简单假定处于信用迁移边界上的债券价值是W1(S,t),W2(S,t)的凸线性组合,且其值介于W1(S,t),W2(S,t)之间.则在信用等级迁移边界,可添加如下条件:即V(S,t),U(S,t)满足以下方程:2.6 模型I与模型II的关联模型I与模型II在新边界条件的引入上采用了不同的思路,两个模型本身也有着其各自的特点与优势.模型I的金融意义自然明确,但是难以直接求解;模型II条件简单,可以容易地得到其显式解.事实上可以说明模型II是模型I在一定程度上的近似.考虑模型I对应的方程(10),在此沿用2.4节(6)式的记法,再作变换x=lnS−lnK+rτ, τ=T−t,方程(10)变为如下形式:由线性抛物方程的相关结论[12],方程(17)弱解存在唯一,且易知其在−∞<x<0,0<x<∞内光滑.对于Φ有如下估计:那么在信用等级迁移边界bt处,有如果令式(18)中λ(t)为常数,即有近似意义下的边界条件(15).在本文之后的数值结果部分,可以看出这种近似带来的误差很小.由于模型II具有显式解容易得到且包含更多的信息,通过选取合适的λ,模型II可以近似替代模型I,从而更易于计算并获得更多解的信息.3.1 模型I的求解与数值结果采用隐式差分法计算方程(10)的数值解.数值结果如见图1.(参数选取:取F=1,K=1.2,σ1=0.2,σ2=0.4,r=0.03)图2展示了债券价格关于不同变量的变化趋势.(在图2(a),图2(b)中,固定τ=T−t=1;在图2(c)中,固定x为0.25(对应高等级情况,即公司资产贴现至到期日为1.5408)和−0.25(对应低等级情况,即公司资产贴现至到期日为0.9376);在图2(d)中,固定x=0.25,τ=1)由图2可知含信用等级迁移风险的公司债券价值关于定价时刻的公司资产单增;关于距到期时间和公司资产波动率单减.由图2(b)还可以看出含信用等级迁移风险的公司债券价值介于同参数下公司一直处在高,低等级的债券价值之间,这正是定理2.2的结论.而当公司资产S距离信用等级迁移边界较远时,公司发生信用等级迁移的概率极小,此情况下的公司资产运动过程和一直不发生等级迁移前提下公司资产运动过程很近似,所以以上两种情况下的债券价值就很接近.3.2 模型II的求解注意到方程(16)可以化为典型的抛物型方程半无界第一边值问题,根据其标准解法[14],模型II的显式解如下所示:3.3 模型II的数值结果将3.2节解出的结果取参数用MATLAB进行计算,来分析债券价格关于不同变量的变化趋势,结果见图3.(取λ=0.5,其余参数取法同3.1对应部分.)由图3可以看出在相同的参数取法下,模型I与模型II算出的债券价格差距很小,模型II下债券价格关于不同变量的变化趋势性质与3.1节的结论基本一致,在此就不再重复了.图4为在信用迁移边界附近区域两个模型下债券价格对比图,可以清楚地看出差异很小.而在离迁移边界较远区域两者图像更是几乎重合,都趋近于一直不发生评级变换前提下的公司债券价值.在本文中,研究了含信用等级迁移风险的公司债券定价问题.与大多数相关研究工作不同的是,为了反映出公司资产变动对于信用等级迁移事件的影响,选用结构化框架来刻画公司信用等级的迁移过程.定价模型可以用一个偏微分方程表示,该方程在信用迁移边界处耦合,需要新增边界条件来保证解的唯一性.在模型I中,从∆-对冲技巧出发来引入等级迁移边界条件;在模型II中,等级迁移边界条件是恒高等级和恒低等级的债券价值在迁移边界的一个凸线性组合.求出了定价问题的显式解,并且进一步说明了模型II可以视作模型I的简化近似.通过计算模拟两个模型下公司债券价格关于不同变量的变化趋势,可以得出基本一致的结论:公司资产质量越高(定价时刻资产高,资产波动率小),距到期时间越近,含信用等级迁移风险的公司债券价值越高,且始终介于同参数下公司一直处在高,低等级的债券价值之间.与问题本身的金融意义相当吻合.【相关文献】[1]Merton R C.On the Valuing of corporate debt:the risk structure of interestrates[J].Journal of Finance,1974,29(2):449-470.[2]Black F,Cox J.Some e ff ects of bond indenture provisions[J].Journal of Finance,1976,31: 351-367.[3]Longsta ffF,Schwartz E.A simple approach to valuing risky fi xed and fl oating ratedebt[J]. Journal of Finance,1995,50:789-819.[4]Jarrow R A,Turnbull S.Pricing derivatives on fi nacial securities subject to credit risk[J]. Journal of Finance,1995,50:53-86.[5]Du ff e D,Singleton K J.Modeling term structure of defaultable bonds[J].Review of Financial Studies,1999,12:687-720.[6]Jarrow R A,Lando D,Turnbull S M.A Markov model for the term structure of credit risk spreads[J].Review of Financial studies,1997,10(2):481-523.[7]Arvanitis A,Gregory J,Laurent J P.Building models for credit spreads[J].The Journal of Derivatives,1999,6(3):27-43.[8]Hurd T,Kuznetsov A.Affine Markov chain models of multi fi rm creditmigration[J].Journal of Credit Risk,2007,3(1):3-29.[9]Krylov N V.Controlled processes of di ff usion type,2nd printingedition[M].Berlin:Springer, 2008.[10]姜礼尚,徐承龙,任学敏,等.金融衍生产品定价的数学模型与案例分析[M].北京:高等教育出版社,2008.[11]姜礼尚.期权定价的数学模型和方法[M].北京:高等教育出版社,2004.[12]Evans L C.Partial di ff erential equations,2nd revised edition[M].New York:American mathematical society,2010.[13]Lieberman G M.Second Order Parabolic Di ff erential Equations[M].Singapore:World scienti fi c publishing,1996.[14]姜礼尚,陈亚浙,刘西桓,等.数学物理方程讲义,第二版[M].北京:高等教育出版社,1986.[15]Hull J C,White A.Ratings arbitrage and structural product[J].Journal of Derivatives,2012, 20(1):80.[16]魏嵬.含有对手信用风险的衍生品定价[D].上海:同济大学,2012.[17]任学敏,魏嵬,姜礼尚,等.信用风险估值的数学模型与案例分析[M].北京:高等教育出版社, 2014.。

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结构性金融产品信用评级问题研究摘要:利用金融危机前后美国结构性金融产品评级、抵押资产池和信用等级迁移等数据研究发现,在结构性金融产品的评级过程中,确实存在发行人和评级机构合谋现象――贿评问题,主要包括发行人主动为之的买级行为和评级机构主动为之的送级行为。

究其原因,结构性金融信用套利的本质特性、发行过程对信用等级的硬性依赖、选择性挑选评级机构与使用评级结果和评级机构间的恶意竞争,是形成结构性金融产品评级过程出现贿评问题和评级机构虚高的主要诱因。

从制度上规范结构性金融产品发行时对评级机构的挑选和评级结果的使用,进一步加强对评级机构数据、模型和过程的公开,在一定程度有利于遏制贿评现象,促进评级业的健康发展。

关键词:结构性金融评级危机买级送级一、引言尽管对于金融危机的原因和形成过程的研究汗牛充栋,研究结论莫衷一是,但是,评级业难咎其责。

如雪崩之势的结构性金融债券降级风潮,使得各类金融机构大幅减计该类产品相关资产的价值,引起金融市场的流动性短缺和信贷紧缩,并最终助长了金融危机的全面爆发和实体经济的衰退(Coffee(2009),Partnoy(2009,2010))。

二、结构性金融评级时发行人的买级问题(一)CDOs产品结构趋同与CDOs买级假设检验样本数据显示,无论是CDOs各段产品的信用级别,还是其抵押资产池的资产结构都呈现惊人的一致性。

就CDOs产品的信用级别而言,样本中63%的CDOs产品可按其信用等级归纳为以下四类,占比和产品信用等级构成分别为:40%的CDOs产品等级构成为AAA、AA、A、BBB、BB和未评级;13%的CDOs产品信用等级构成为AAA、AA、A、BBB和未评级;7%的CDOs构成为AAA、AA、A、BBB-、BB-;4%的CDOs构成为AAA、A、BB、BB和未评级。

数据来源:美国证券业和金融市场协会(Securities Industry and Financial Markets Associations,SI FMA)、穆迪、标准普尔公司网站。

表1 四大类CDOs产品的资产、负债结构情况③尽管样本中CDOs产品由不同的发行人发起,但他们都隐约地遵循着同一个CDOs模型。

对此解释有二:一是CDOs发行人遵循一定的市场传统,即如果某种CDOs结构在市场中表现较为理想,则其他的发行人也采用类似的CDOs结构。

显然,该理由只能解释CDOs交易产品的结构趋同性,不能解释抵押物资产质量的趋同性;另一个有力的解释是,大多数CDOs发行人在CDOs的设计和发行过程中,都使用了评级机构的评级模型(软件)套取满足发行条件的信用级别(CDOs产品的信用级别趋同),并根据最低抵押品要求度身定制抵押资产池(抵押资产结构趋同),CDOs发行过程中存在买级的可能。

对此,我们可以从评级机构公开的材料中寻找答案。

在S&P公司网站上下载的评级手册(Evaluators Manual)④显示,发行人以评级手册为依据构建其CDOs产品,并模拟其抵押品在不同的情景下的预期违约率。

发行人可以根据据此以最低的抵押品要求(剔除多余的或补充不足的抵押品),以获取最高的信用评级。

(二)CDOs最终披露的评级机构数与CDOs买级假设检验(1)表2 遭遇被降级的概率回归分析三、结构性金融评级时评级机构送级问题表3 CDOs中3A级分段产品的评级统计数据来源:美国证券业和金融市场协会(Securities Industry and Financial Markets Associations,SIFMA)。

正如Mathis等(2009)研究表明,仅出于声誉的考虑并不能保证评级机构出具真实的评级,特别是当CDOs发起人会用其中一家评级机构的评级结果向另一家评级机构施压时,评级机构间的显性竞争会导致各机构竞相降低评级标准⑤,以维护评级机构的市场份额。

正是基于这个考虑,美国证券交易委员会(SEC,2008)的报告中提到一家评级机构的高官曾指出“我们认为在这样的市场竞争中取胜的唯一法宝是换位思考,一切为发行人顺利发行CD Os服务,在市场繁荣的时候,评级机构间竞相送级是大家的战略性选择”。

四、形成贿评的原因(一)结构性金融市场对信用评级的过分依赖CDOs是由一个高杠杆投资公司设计和运行的,该公司的多层次负债结构由来自不同优先级的债券构成(Longstaff & Rajan,2008;Benmelech & Dlugosz,2009)。

不同于传统债券发行时投资者主要关注发行价格和发行量,CDOs的发行有三个主要特点:一是CDOs的整个产品的结构(如各级产品的规模、利率和优先级)在发行前是不确定的;二是CDOs的发行成功与否关键取决于各产品段产品是否满足于各自的最低评级要求;三是发行方评级前能轻易使用评级机构的评级软件,所以整个评级过程和评级结果都在结构性金融产品发行方的控制之下(Griffin,2009)。

可见,评级水平的高低是CDOs发行成功与否的关键,更是CDOs发行人可能进行人为操纵的地方。

尤其是许多CDOs投资者在购买该类产品时,对于各级CDOs的真实价值等核心信息知之甚少,评级是投资决策的重要参考信息。

事实上,CDOs发行书中往往都对各份额的债券的最低评级水平作为发行的保证予以明确,一旦评级水平不达标,则要对抵押资产池、各份额的大小和权益进行调整。

CDOs产品的发行结构详见图3。

图3 典型的CDOs产品发行过程(二)结构性金融的评级套利本质滋生“评级贿评”客观来讲,结构性金融产品的本质就是信用等级套利活动的工具,即发行人通过低价购买较低信用级别的资产,高价发行较高信用级别的负债,从中赚取差价。

CDOs按发行动机分布情况见图4。

该类套利活动之所以只有CDOs等结构性金融产品的发行人来做,主要由于操作主体的特殊性身份――注册在开曼群岛、爱尔兰等免税地区、较少受到资本监管的特殊目的机构(Special Purpose Entities),及其资产重构过程。

当结构性金融产品发行人的资产和负债间的信用评级差越大时,信用评级套利的收益越大。

这样浅显的套利理论可以从理论上解释发行人为何千方百计地为发行的CDOs等信用产品谋取更高的信用级别,甚至不惜通过转让部分利差给评级机构“购买”更高的信用评级――买级。

图4 2004-2007年间美国CDOs产品按发行动机分布情况⑥在研究结构性金融产品的抵押资产和发行的金融产品间的信用等级差时,Benmelech&Jenn ifer(2008)发现,CDOs各产品段的信用等级与作为其抵押品资产的质量间的差距,即两者间信用评级差十分明显。

在他们的样本中,85%的CDOs产品的抵押资产池的加权信用等级为B级,8%的CDOs为BB级,7%的CDOs资产抵押品信息缺失。

但与此同时,样本中的大部分CDOs产品的信用等级为AAA级,按照CDOs产品的产品段数计算,被评为AAA级占70.7%,若剔除未评级产品部分,被评为AAA级的占总CDOs发行金额的79.2%(详见图5)。

CDOs发行人资产负债标的间信用等级上的巨大差距,主要在于信用评级机构在评级过程中的“大度”,更要归咎于CDOs发行人巨大的信用等级套利激励的刺激下评级贿赂冲动,被称为CD Os评级的“炼金术”,其内在动因就是贿评。

图5 CDOs产品与抵押品信用等级分布情况⑦(三)结构性金融的发行程序让贿评成为可能CDO的发行程序一般是,代表发行方的承销方(underwriter)的结构性小组(structurin g team)向一家或多家评级机构的业务经理提交拟发行CDOs条款明细单。

后者再将该评级需求转给本机构评级分析师进行预评级,在此基础上,评级机构的业务经理和分析师决定是否对其进行正式评级。

如果决定对其进行评级,则承销方向评级委员会提供更为详细的信息以进行正式的评级。

在这个询评阶段,抵押资产池尚未完全确定,评级分析师一般是基于预期设定的抵押评特点进行评级⑧。

评级机构和承销方将全程参与评级过程中有关评级假设条件的讨论和切磋。

如果承销方和评级机构之间就评级活动无法达成一致而中断合作,则承销方将支付一定的违约费,并选择另一家评级机构进行评级(Griffin,2009)。

一旦评级委员会决定发布预评级结果,发行方将向潜在的投资者发布该CDOs产品的一份预销售报告。

在募集期末,CDOs交易才会根据募集期即所谓报表建立过程(book-building)中累积申购情况进行定价、分级和分售。

募集封闭后,CDOs经理用来自投资者的认缴金购买并关闭(ramp up)抵押资产池。

受托方(trustee)将监督CDOs的整个操作过程,并将情况通知相关各方。

在CDOs产品活动期,评级机构指派的监测分析师将依据来自受托方和经理的数据,全程监测CDOs产品的表现,并根据实际情况调整该CDOs的评级水平。

当CDOs发行人挑选能为其提供最高信用评级的评级机构时,贿评就会出现。

CDOs产品和评级程序上的差异,使得贿评现象很少发生在公司债券、主权债券和市政债券发行过程中。

当一家评级机构评级标准较同行宽松时,贿评行为具有市场回报(Adelosn,2006)。

当投资者不要求某份CDOs产品需多家评级机构出具评级报告,CDOs发行人就会从若干评级结果中挑选最高的评级作为定价和发行的依据,出现发行方的买级;否则评级机构为了维护市场占有率,也会竞相降低自身的评级标准,以满足发行方在CDOs发行过程中对评级级别的需求,评级机构的送级举动下CDOs产品评级虚高现象难以避免。

五、结论及建议(一)研究结论本文利用结构性金融评级的相关数据验证贿评现象,研究形成贿评现象的原因。

结果表明,CDO为什出现高评级泛滥和危机期间的雪崩,一是因为发行方主动为之的买级行为,二是因为评级机构主动为之的送级行为。

通过剖析CDOs产品发行过程,发现大多数发行人在CD Os的设计和发行过程中,都使用了评级机构的评级模型(软件)套取满足发行条件的信用级别,贿评现象行为真实存在。

之所以会存在发行人买级和评级机构送级的两大类贿评现象,本文从CDOs自身信用等级套利的本质、发行过程中对信用等级的硬性依赖,以及评级、发行时对评级机构的挑选和评级结果使用的随意性三个方面,分析导致CDOs贿评行为的原因,得出如下研究结论:一是在结构性金融产品发展过程中,缺乏对评级机构挑选和评级结果使用上的监管,是贿评现象的制度土壤。

二是贿评现象严重削弱了评级机构和评价结果的公正性,误导了机构投资者,这在一定程度上催生了金融危机。

三是CDOs等结构性金融产品发行过程的特殊性和产品自身的复杂性是贿评现象存在的先天性条件。

当被评级资产结构过分简单时,评级结果接近准确,增加新的评级机构进行再次评级对发行方而言得不偿失。

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