hibernate检索方式和检索策略

hibernate检索方式和检索策略
hibernate检索方式和检索策略

Hibernate检索方式和策略

一、Hibernate中对象检索方式

1、导航对象图检索方式

根据已经加载的对象,导航到其他对象。例如,对于已经加载的Customer对象,调用它的getOrderinfos().iterator()方法就可以导航到所有关联的Orderinfo对象,假如在关联级别使用了延迟加载检索策略,那么首次执行此方法时,Hibernate会从数据库中加载关联的Orderinfo 对象,否则就从缓存中取得Orderinfo对象。

2、OID检索方式(object identity)

按照对象的OID来检索对象。Session的get()和load()方法提供了这种功能。如果在应用程序中事先知道了OID,就可以使用这种检索对象的方式。

3、HQL检索方式

使用面向对象的HQL查询语言。Session的find()方法用于执行HQL查询语句。此外,Hibernate还提供了Query接口,它是Hibernate提供的专门的HQL查询接口,能够执行各种复杂的HQL查询语句。本章有时把HQL检索方式简称为HQL。

4、QBC检索方式

使用QBC(Query By Criteria)API来检索对象。这种API封装了基于字符串形式的查询语句,提供了更加面向对象的接口,对特定的po进行查询,利于扩展。本章有时把QBC检索方式简称为QBC。

Criteria中

Expression的or与disjunction类似

And与conjunction类似

5、本地SQL检索方式

使用本地数据库的SQL查询语句。Hibernate会负责把检索到的JDBC ResultSet结果集映射为持久化对象图。

二、高级查询技巧

1、集合过滤(对查询到的集合)

集合过滤示例:

List result=session.createFilter(customer.getOrderinfos(), "where

this.totalprice>200 order by this.totalprice").list();

Session的createFilter()方法用来过滤集合,它具有以下特定。

l、返回Qurey类型的实例。

2、第一个参数:指定一个持久化对象的集合,这个集合是否已经被初始化并没有关系,但它所

属的对象必须处于持久化状态。否则抛出异常。

3、第二个参数:指定过滤条件,它由合法的HQL查询语句组成。

4、不管持久化对象的集合是否已经初始化,Query的list()方法都会执行SQL查询语句,到数据

库中检索Orderinfo对象。

5、如果对象的集合已经被初始化,为了保证Session的缓存中不会出现OID相同的Orderinfo对

象,Query的list()方法不会再创建Orderinfo对象,仅仅返回已经存在的Orderinfo对象的引用。

6、如果没有初始化,Query的list()方法创建相应的对象,但不会初始化所给对象的集合。(仅

仅取出符合条件的对象集合,是对象集合的子集)

集合过滤的几个应用:

A、为集合排序或设置约束条件

B、集合分页

C、检索集合中对象的某个属性

D、检索数据库中与Customer对象的Orderinfos集合中的Orderinfo对象的属性(一个或多个)相

同的所有Orderinfo对象

2、子查询

HQL支持where子句中嵌入查询语句。

from Customer c where 1<(select count(o) from c.orderinfos o) ――相关子查询

from Orderinfo o where o.totalprice>(select avg(o1.totalprice) from Orderinfo o1) 无关子查询

关于子查询的用法说明:

(1)、子查询可以分为相关子查询和无关子查询。

(2)、依赖底层数据库对子查询的支持能力。

(3)、如果子查询语句返回多条记录,可以用一下关键字来衡量。

all:表示子查询语句返回的所有记录。

any:任意的某一条记录。

some:与“any”等价。

in:与“=any”等价。

exists:至少返回一条记录。

例:订单的价格都不小于100的客户

from Customer c where 100<=all (select o.totalprice from c.orderinfos o)

有一条订单的价格小于100的客户

from Customer c where 100>any (select o.totalprice from c.Orderinfos o)

有一条订单的价格等于100的客户

from Customer c where 100=some (select o.totalprice from c.Orderinfos o)

from Customer c where 100=any (select o.totalprice from c.Orderinfos o)

from Customer c where 100 in (select o.totalprice from c.Orderinfos o)

至少有一条订单的客户

from Customer c where exist (from c.Orderinfos o)

三、检索策略

立即检索策略

lazy=”false”(不赞成使用)

迟延检索策略

lazy=”true”

迫切左外连接检索策略

Outer-join=””(在3.0以后版本不建议使用)

抓取策略(fetch)

1、fetch参数指定了关联对象抓取的方式是select查询还是join查询,

select方式,为fetch的默认值,不起作用

而join方式,针对的是get/load,而hql的不起作用;主体对象和关联对象用一句外键关联的sql同时查询出来,不会形成多次查询。

而subselect方式,针对的hql/QBC的起作用;针对的是get/load不起作用;关联对象用一句带自in子查询sql全部查出来,不会形成多次查询

2、fetch="select/join/subselect"跟延迟加载(lazy)没有关系。

3、hql中的left join fetch和join fetch是有区别的

4、batch-size="3"相当于fetch="subselect"的延伸

(一).hibernate 抓取策略(fetch) 单端代理批量抓取

1.fetch="select" 关联实体

//fetch 默认是select

.........

fetch="select" ,上面程序会发2条sql语句,第二条发送一条select语句抓取当前对象关联实体或集合

2.fetch=" join" 关联实体

//fetch 设置成 join

Orderinfo order= (Orderinfo)session.load(Orderinfo.class,1);

fetch=" join" , 上面程序会发1条sql语句, hibernate会通过select使用外链接来加载其关联实体或集合,此时lazy会失效

(二).hibernate 抓取策略(fetch) 集合代理批量抓取

1. fetch="select"

Query query=s.createQuery("from Customer c");

List stu=query.list();

System.out.println(stu.get(0).getOrderinfos());

//fetch 默认是select

fetch="select" ,上面程序用到了set就发sql语句,循环发了n条,如果:fetch="subselect",则只是发送一条语句,见下面

2 fetch="join"

针对的是get/load,而hql的不起作用;主体对象和关联对象用一句外键关联的sql同时查询出来

Customer stu=(Customer)s.get(Customer.class,1);

System.out.println(stu);

//fetch 设置成join

3. fetch="subselect"

Query query=s.createQuery("from Customer c");

List stu=query.list();

System.out.println(stu.get(0).getOrderinfos());

//fetch设置成subselect

fetch="subselct" ,另外发送一条select语句抓取在前面查询到的所有实体对象的关联集合(三).使用批量抓取(Using batch fetching)

hibernate 批量策略batch-size属性,可以批量加载实体类,分类级别和集合级别

Hibernate可以充分有效的使用批量抓取,也就是说,如果仅一个访问代理(或集合),那么Hibernate将不载入其他未实例化的代理。批量抓取是延迟查询抓取的优化方案,你可以在两种批量抓取方案之间进行选择:在类级别和集合级别。

Customer--oneToMany--->Orderinfo

Person --oneToMany--->Cat

(1)类/实体级别的批量抓取很容易理解。假设你在运行时将需要面对下面的问题:你在一个Session中载入了25个 Cat实例,每个Cat实例都拥有一个引用成员owner,其指向Person,而Person类是代理,同时lazy="true"。如果你必须遍历整个cats集合,对每个元素调用getOwner()方法,Hibernate将会默认的执行25次SELECT查询,得到其owner的代理对象。这时,你可以通过在映射文件的Person类映射中,显式声明batch-size,改变其行为:

...

随之,Hibernate将只需要执行三次查询,分别为10、10、 5。

(1)你也可以在集合级别定义批量抓取。例如,如果每个Person都拥有一个延迟载入的Cats 集合,现在,Sesssion中载入了10个person对象,遍历person集合将会引起10次SELECT查询,每次查询都会调用getCats()方法。如果你在Person的映射定义部分,允许对cats批量抓取, 那么,Hibernate将可以预先抓取整个集合。请看例子:

...

如果整个的batch-size是3,那么Hibernate将会分四次执行SELECT查询,按照3、3、3、1的大小分别载入数据。这里的每次载入的数据量还具体依赖于当前Session中未实例化集合的个数。

在配置文件Dept.hbm.xml 设置中:

List list=s.createQuery("from Dept d").list();

for(Dept dept:list)

{

System.out.println(dept.getEmployees());

}

当循环时,每次加载batch-size="3"设置的Dept关联的Employee实体对象, 如:现在设置3,他会查询出3个Dept对象下关联的Employee实体对象

检索策略

汽车尾气的排放控制新技术 第二部分:检索策略部分 1.课题分析 交通系统消耗了全球约1/3 的能源,以石油产品为燃料的汽车是最主要的现代交通运输工具,它给人们带来方便和快捷的同时,也带来了无法回避的问题。根据上个世纪七八十年代美国、日本对城市空气污染源的调查,城市空气中90%以上的一氧化碳、60%以上的碳氢化合物和30%以上的氮氧化物都来自汽车尾气的排放,这些污浊的气体使人类的生存环境受到极大威胁。汽车污染已成为世界性公害,其对于温室气体浓度增加的“贡献”不容忽视。随着世界各国汽车保有量的增加,汽车已成为城市大气质量恶化的主要污染源,其排放的CO、NOx、HC、SO2、Pb 等污染物不仅危害人体健康,还是造成酸雨和光化学烟雾的主要成分,汽车尾气污染已受到全球广泛的注视。截止2006年底,我国民用汽车保有量已接近3700万辆,并仍保持着快速增长的趋势。虽与发达国家相比,其总量不多,但由于主要集中在大城市,而且车况差,燃油质量低,单车的排污量往往高出国外同类车的几倍,汽车尾气对我国城市空气质量造成巨大的威胁。因此,研究汽车尾气的排放控制的新技术,减少有害气体的排放量,对提高城市空气的质量,保障人类生存环境,具有重大意义。本作业利用自己这学期所学的文献检索课的知识,检索了国内有关汽车尾气的排放、控制、净化方面的文献,经初步整理给出一篇肤浅的文献综述,有望老师给予指正。 2. 制定检索策略 2.1 选择检索工具

2.2 选择检索词 2.3 拟定检索式 由于不同检索工具的字段不同,因此将检索式(亦称提问式)在“检索步骤及检索结果”的各个具体检索工具中给出。 3. 检索步骤及检索结果 3.1 谷歌搜索引擎 3.1.1 检索式 A.篇名=汽车 and 尾气 and 排放and 控制 3.1.2 检索步骤与结果 打开谷歌高级搜索:在第一行检索框内输入检索式A,“and”用空格形式表示。限定在“简体中文”和“网页标题”内检索。得到212条检索结果。经过筛选,选择其中2条: [1] 【篇名】申城推广燃油清净剂控制汽车尾气排放 【摘要】有关研究及开发证明,在燃油中添加合格的清净剂,能明显降低一氧化碳、碳氢化合物、氮氧化物和颗粒物等污染的排放量,而且能使节油率达到15%左右,燃油清净剂技术已成为我国在治理汽车尾气污染的一项高新技术。据了解,目前日本有80%的车用汽油使用汽油清净剂,欧美19个国家普遍使用汽油清净剂。上海目前机动车尾气污染仍十分严重,改善废气排放迫在眉睫。为此许多专家认为,上海应当大力推广燃油清净剂。 【出处】解放日报2002年3月27日 [2] 【篇名】控制尾气排放新方法-汽车试“喝”纳米燃油 【摘要】普通汽车上通过加装一套EPS纳米燃油装置,就可以节省燃油10%-30%,降低尾气排放约50%-90%,同时还能使动力增加10%-30%。日前,一种可将普通燃油变成纳米燃油

文献检索步骤

文献检索步骤 检索步骤即检索过程,是根据检索课题要求,选择检索系统,确定检索标识,按照一定的检索途径和方法,查找出特定文献的过程。 1.分析研究课题 分析课题的目的是使检索者确定课题要解决的实质问题,即它所含的概念和具体要求及其之间的关系,这是制定检索策略的根本出发点,也是影响检索效率高低或成败的重要因素。 本步骤需明确以下具体问题: (1)研究课题主题; (2)课题所涉及的学科范围; (3)课题所需文献的内容及其特征; (4)课题所需文献的类型,包括文献的出版类型、所需文献量、年代范围、涉及语种、有关著者机构等; (5)课题对查新、查准和查全的指标要求。若要了解某学科、理论、课题、工艺过程等最新进展和动态,则要检测最近文献信息,强调一个“新”字;若要解决研究中某具体问题,找出技术方案,则检索要有针对性,能解决实际问题的文献信息强调一个“准”字;若要撰写综述、述评或专著,要了解课题、事件的前因后果,历史和发展,则检索详尽、全面系统的文献信息,强调一个“全”字。 2.选择检索工具/系统,确定检索方法 选择检索系统应注意: (1)根据课题学科范围、所需文献类型,选择合适的检索系统; (2)根据所具备的条件选择手工检索工具或计算机检索数据库,也可采用二者结合的方法; (3)选择报道及时、收录文献全面、索引系统完备的检索系统; (4)既要选择使用综合性的检索工具,也应注意选择使用专业性或单一性的检索工具。 检索的方法很多,在选择检索方法时,可根据课题性质、检索对象、检索范围和实际可能,确定某个具体课题的检索法,如采用追溯法、抽查法等。 3.确定检索途径 在利用检索工具查找文献时,主要利用检索工具的各种索引,即通过检索途径来查找文献线索。检索工具检索途径类目很多。首先应充分利用文献的外部特征即篇名、著者、文种序号等,利用文献外部

检索策略及检索过程

检索过程及检索策略 信息检索的全过程大概分为六个步骤:分析课题、选择检索工具、确定检索途径、选定检索方法、查找文献线索、索取原始文献。 一、分析课题 GIS在医药行业的应用研究与探索。概述地理信息系统技术在现代医药行业的应用探索与研究,重点介绍GIS在公共卫生与疾病领域、药品监管、医药商业等领域的应用,并讨论了这些基础在应用过程中存在的问题。将GIS技术应用于医药行业以解决现阶段存在的一些问题,将会给医药行业带来更好的发展。 二、检索工具 首先使用学校的购买的资源,比如CNKI、万方、sciencedirect等,由于我们学校只买了医药方面的数据库权限,没有购买计算机方面的权限,所以就通过网上找的一些代理和其他学校VPN、MD、ezproxy等,通过获得的账号可以访问其他学校的资源,下载全文文献。 三、确定检索途径、方法以及策略 检索途径:主要运用了题名检索、机构检索、主题检索和关键词检索等。首先在CNKI中,使用“GIS”作为题目检索项进行跨库检索,获得文献24978篇,其中大部分文献都是以介绍GIS在各个行业的应用,其应用范围主要集中在工程利于,比如物流、商业分析等。但也有不少文献讲述了GIS在中药种植方面的应用。总体说来,在CNKI中的检索得到的文献与预期不是很符合。然后又在硕士博士数据库中重新选取关键词进行筛选,筛选了相关部分的一些文献。 再次检索:使用Google学术进行检索。使用高级检索“在文中标题中”进行检索,获得GIS相关综述类文献(根据之前的经验,分别针对包含和不包含“医药行业”关键字进行检索,获得一些其他方面信息),下载引用数靠前的文献,用作综述中简述、医药行业的应用以及一些研究进展。并将这部分文献的标引信息导入Endnote中备用。 补充检索:这一部分主要针对在进行综述写作中遇到的一些不够清楚和详细的问题进行检索。这部分内容主要在各种相关专业的数据库和期刊中进行检索。有时候还会用到维基百科、百度百科中相关的专业术语的解释,以易于理解。 在检索策略制定的时候主要通过两种方法,通过关键词组合。第一、在所检索的数据库主题词与自由词并用时,首先先从相应的主题词表中选择所需的检索词,这样一般都能够找到最佳的检索结果。第二、在没有确切的表达课题内容的主题词时,采用了自由词检索,在检索词确定的时候,主要参考国际上通用的、文献中提过的术语。有时候自己也尝试了一些符合逻辑运算的检索式。不过在检索过称中会不断的调整

大学生信息检索习题以及答案(2)讲解

《大学生信息检索概论》模拟试题 一、填空题 1、文献的级次分为零次文献、一次文献、二次文献、三次文献 2、《中图法》有五个基本部类,分别是马克思主义、列宁主义、毛泽东思想_、哲学;社会科学;自然科学和综合性图书,在此基础上又划分为_22_个大类。 3、按内容可将计算机检索系统的数据库类型分为:文献书目型数据库、事实型数据库、数值型数据库和全文型数据库。 4、我国标准可分为国家标准、部标准和企业标准三大类。 5、在实际检索中,文献的检索方法主要有:直查法、追溯法、工具法和综合法。 6、国际标准化组织简称:ISO 、本标准每5 年修订一次 二、选择题1、如果需要检索某位作者的文献被引用的情况,应该使用( C )检索。 A.分类索引B.作者索引C.引文索引 D.主题索引 2、利用图书馆的据库检索期刊论文时,可供选择的中文数据库是( D )。A.超星数字图书馆 B.万方学位论文 C.国研网 D.维普科技期刊 E.高校财经库 3、如果检索有关多媒体网络传播方面的文献,检索式为(A D)。 A.多媒体and 网络传播 B.多媒体+网络传播 C.多媒体or 网络传播D.多媒体*网络传播 4、如果对某个课题进行主题检索时,可选择的检索字段有( A D E )。A.关键词 B.作者 C.刊名 D.题名 E.文摘 5、二次文献又称检索工具,包括:( A C D )。 A.书目B.百科C.索引D.文摘E.统计数据 三、名词解释题 1、文献 用文字、图形、符号、声频、视频等技术手段记录人类知识的一种载体,或理解为固化在一定物质载体上的知识。也可以理解为古今一切社会史料的总称。 2、体系分类语言 体系语言是以科学分类为基础,运用概念的划分与概括的逻辑方法,形成一个概念等级体系,按知识门类的逻辑次序,按照从总到分,从一般到具体,从低级到高级,从简单到复杂的原则进行概念的综分,层层划分,累累隶属,逐步展开而形成的一个等级体系。 3、引文语言 引文语言是根据文献所附参考或引用文献的特征进行检索的语言。 4、事实检索 以事项为检索内容的文献信息检索 5、二次文献 对一次文献进行加工整理后的产物,即对无序的一次文献的外部特征如题名、作者、出处等进行著录,或将其内容压缩成简介、提要或文摘,并按照一定的学科或专业加以有序化而形成的文献形式,如目录、文摘杂志(包括简介式检

检索策略

文献检索策略 作者:佚名文章来源:转载点击数:9530 更新时间:2008/4/2 16:35:11 热★★★ 1、检索策略的概念 检索策略是为实现检索目标而制订的全盘计划或方案,指导整个检索过程,因此检索策略几乎包括了全部检索有关的基本知识的应用。 检索策略,就是在分析课题内容具有哪些概念单元的基础上,确定检索系统、检索文档、检索途径和检索词,并科学安排各检索词之间的位置关系和逻辑关系以及查找步骤等。检索策略考虑得是否周全,直接影响文献的查全率和查准率。 2、制定检索策略的步骤 您脑海中有一个需要找寻资料的课题,明确检索目的。 将与课题相关概念陈列开来,进行分析,然后建立检索命题。 寻找有关资料,如专书、期刊论文等并评估检索结果所得资料是否和课题相关。 查找检索所得资料 利用资料后所列的参考书目查寻更多的资料。 评估所找寻到的资料 若满意所找寻到的资料,使用查获得的资料。若所得资料和课题无关,重新将与课题相关的概念陈列开来,并建立检索关键词。

3、检索策略的制定 一、制定检索策略的基础是弄清信息需要和检索目的。如何对信息需求进行正确的分析呢?不妨从信息需求的形式和内容两方面来分析。有关信息的形式需求要明确的问题有: ①明确检索目的。检索是为了申报成果,还是为了了解学科的最新进展等等,据此以制定出符合查全或查准要求的检索策略。 ②明确所需的文献量。规定所需文献数量的上限,对以后确定检索策略和控制检索费用是一个很重要的参数;同时还需对检索课题可能有的相关文献量做出估计。 ③明确所需文献的语种、年代范围、类型、作者或其他外表特征,这对限定检索范围也很重要。 关于信息的内容需求要明确的主要问题有: ①明确检索课题内容涉及的主要学科范围,这对以后选择合适的数据库很重要。 ②分析检索课题的主要内容,用自然语言来表达这些内容要求,这是联机检索中较为重要的环节。 二、在明确检索目的基础上,对检索课题进行概念分析,如果课题属单一概念就用单个检索词表达,若课题概念复杂,就把复杂概念分解为若于个概念单元,再用逻辑运算符把表达概念单元的检索词组配起来。将概念单元转换为检索词时侯,应该尽量选用规范化词。检索新课题、边缘学科或是比较含糊的概念时,应特别小心,因为这些词往往没有收入系统,这里应从专业范畴出发选用本学科内具有检索意义的关键词即自由词,不然就会带来误检或漏检。 以下几点意见希望能帮助您更妥善地处理您的研究课题: ①、把您的研究课题转换成一个问题。如:“老人问题”谁应该负起照顾老人的责任:家庭或政府?把研究课题分析成几个重要的概念“老人”、“照顾”、“政府”、“家庭”。②、把和概念的同义词陈列开来。在做这项工作的时候,可参考辞典、词语汇编和图书馆主题词表。 ③、把概念放宽,这样可给予您更多检索词组。尤其是当您在利用检索概念后找不到或仅找

关于检索策略及检索结果的综述报告

南京邮电大学 2013-2014学年第一学期 《基于Web的信息管理》 课程大作业 题目:关于检索策略及检索 结果的综述报告 院系名称:管理学院 专业名称:信息管理与信息系统班级:B101117 学号:B10111704 姓名:董婷婷

关于检索策略及检索结果的综述报告 一、网络信息检索策略 因特网中蕴含了丰富的医学信息资源,且每时每刻都在变化和更新。如何把所需的信息找寻出来,应用到实践中,是每位21世纪的信息资源管理人员迫切需要了解和掌握的课题。网络信息检索过程中的常用方法及技巧分述如下:(一)如何进行网络信息检索 1.选定特定的主题,并确定关键词 1.1 以陈述句或疑问句形式写下你要检索的主题,并确定关键词或词组。 1.2 把你认为最重要的概念定为检索关键词。注意检索词的同义词、单复数、拼写变异、单词结尾的不同等。 1.3 确定包涵检索主题的较广的类别,这对于应用分类方法检索信息很有用。 1.4 选定可能包涵检索主题的组织或机构。应用搜索引擎得到这个地址,然后浏览或检索这个网址。 2.选定适合的搜索引擎 搜索引擎按检索方式可分为分类目录搜索引擎、全文搜索引擎和多元搜索引擎三种。 3.选用适当的检索方法 确定搜索引擎后,接下来就是具体用哪种方法来实施检索过程。下面推荐几种不错的检索方法,以便能成功地检索出你所需的文档。 3.1多元引擎检索:是检索信息的首选。它同时搜索几个独立的引擎,并把结果显示在同一页面上,是通过关键词和一些常用的运算符完成检索过程的。应用多元引擎加快了检索的全过程,且返回相对较少无关站点是其优点。缺点是当进行复杂检索时有时不能有效地执行,可能产生一些奇怪的结果。 3.2 关键词检索:当你要查找的一个特定信息或所用的引擎数据库容量很大时,应用关键词查询数据库,可得到较满意的结果。由于这类搜索引擎是应用机器人(即计算机程序)时刻在网际中巡视,并取回符合条件的网页存放在它的数据库中,因此数据库更新快,检索的结果新。缺点是给数据库中内容所做的索引有时不精确,常常给查找所需信息带来困难。 3.3 分类目录检索:适用于分类明确的信息查找。它是一种可供检索和查询的等级式主题目录,以超文本链接的方式将不同学科、专业、行业和区域的信息按照分类或主题的方式组织起来。这些主题目录一般在大类下面分成若干小类,类目之间按等级系统排列,然后用人工的方法把搜集的网页连接起来,用户通过逐层点击主题目录,直到找出需要的信息为止。由于经过了人工的筛选和系统组

文献检索策略

检索策略是指为实现检索目标而制定的全盘计划或方案,是对整个检索过程的谋划与指导。具体包括: 1.查找范围:根据第一步对检索的时间、地域、语种以及文献类型等的分析,确定一个合理的检索范围。 2.选择检索手段:一般来说利用光盘检索系统,结合检索相应的网络数据库能满足多数检索要求;没有机检条件时则选用手工检索。如果光盘检索能满足要求,则不必选用其它检索手段。 3.选择检索系统:选择合适的检索系统主要是选择检索工具/数据库,要根据检索课题的内容范围和要求来决定。要了解检索工具/数据库的学科专业范围及各种性能参数,其内容主要包括: (1)检索工具/数据库的类型是否满足检索需要。 (2)检索工具/数据库的学科专业范围是否与检索课题的学科专业相吻合。 (3)检索工具/数据库收录的文献类型、文献存贮年限、更新周期是否符合检索需求。 (4)检索工具/数据库描述文献的质量。包括对原文的表达程度、标引深度、专指度如何等,是否按标准化著录。 (5)检索工具/数据库提供的检索入口是否与检索课题的已知线索相对应。 (6)检索费用。对于联机检索,费用包括机时费、联机(脱机)打印费、通讯费、字符费等。而且即使是同一种数据库在不同的

检索系统中,检索费用、文档结构,可检字段、检索功能等都不完全相同。 4.确定检索途径和检索词:检索途径主要根据分析课题时确定的已知条件,以及所选定的检索工具能够提供的检索途径来决定。常用的检索途径有著者、分类、主题、文献题名、文献号、代码(如分子式、产品型号)、引文等,还有文献类型、出版时间、语种等。每种途径都必须根据已知的特定信息进行查找。 检索词也称检索点,与检索途径相对应,是检索途径的具体化。确定检索词就是将检索课题中包含的各个要素及检索要求转换成检索工具/数据库中允许使用的检索标识。即用所选定的检索工具/数据库的词表(如主题词表、分类表)把检索提问的主题概念表达出来,形成主题词或分类号等,也可以是关键词(视检索系统而定)、人物姓名、地名、文献名等。 5.构造检索式:检索式是机检中用来表达检索提问的一种逻辑运算式,又称检索表达式或检索提问式。它由检索词和检索系统允许使用的各种运算符组合而成,是检索策略的具体体现。 6.实施信息检索。 7.获取原始文献。 若有必要,对检索策略进一步调整。 检索步骤 检索者因需求和习惯的不同,检索方法和途径也多不同,但检索的基本步骤却是一样的。一般包括:

计算机检索的步骤和方法

计算机检索的步骤和方法 1、明确检索要求和检索目标 计算机检索的第一步准备工作是明确检索要求和检索目标。明确检索要求就是要搞清楚本课题属于什么学科,所需文献的类型及语种,查找文献的年代,所需文献的最佳篇数,允许支配的检索费用。这些要求对选择数据库、构造检索策略都是十分重要的。 确定检索目标也是进行计算机信息检索前应搞清楚的准备工作。例如:如果属于开题调研,则应尽可能地检索出与之相关的全部文献,即要求较高的查全率;以便充分地做好开题的准备工作;如果属于探索性、开创性的课题,则只需要查出一些启发性的文献,对查准率和查全率要求都不一定有很高的要求。 2、课题分析 2.1课题概念的分析方法 分析课题就是分析出课题所涉及的主要概念,并找出能代表这些概念的若干个词或词组,进而分析概念之间的上、下、左、右关系。对于新学科、交叉学科和边缘学科的课题,则要搞清楚这些概念之间的关系。概念分析的结果应以概念组为单元的词或词组的形式列出,以便下一步制订检索策略时使用。 2.2隐含概念的分析方法 有些课题的实质性内容往往很难从课题的名称上反映出来,课题所隐含的概念和相关的内容需要从课题所属的专业角度作深入分析,才能提炼出能够确切反映课题内容的检索概念。例如:"社会保障"包含"养老保险"、"失业保险"、"医疗保险"和"社会救济"等概念,如果要检索社会保障方面的文献,应该析出上述概念,才能保证文献的查全率。 2.3 核心概念的选取 有些检索词中已经含有的某些概念,在概念分析中应予以排除。例如:课题"公司劳动奖励、职工培训和养老保险制度管理的理论和实践",如果把"劳动奖励","职工培训","养老保险","公司","制度","管理"六个概念全部组配起来,则会造成大量文献漏检。实际上,劳动力资源管理已经包含了劳动奖励、职工培训和养老保险三个方面,而且,劳动力管理必然是针对该三个方面而言的。因此,本课题只须采用"劳动力资源"和"管理"这两个本质概念即可。 为了提高文献的查准率,应该从相应的规范词表中选择所需的检索词。并且在确定检索词时,除了要考虑反映主题概念的同义词、近义词等相关的检索词外,还要注意选择被选用

专利检索分析步骤、程序及专利检索技巧说明知识讲解

专利检索分析步骤、程序及专利检索技巧说明 专利检索通常包括以下五个步骤:进行检索准备、制定检索策略、获取检索结果、筛选相关文献及撰写检索报告。 一、进行检索准备 检索前准备是专利检索程序后续各步骤的基础,其主要工作包括确认委托人需求、进行技术和法律调研、选择专利检索数据库等。 1 确认委托人需求:在检索前的准备工作中,需要深入地与委托人进行沟通以了解委托人检索需求。在初步了解委托人检索需求后,通常还需要对委托人需求的背景以及需求的目的进—进行细化和解析,以便选择相应的检索类型。

2 进行技术和法律调研:技术调研通常包括与委托人进行书面或者口头的技术沟通,以及阅读相关技术文献。技术调研的范围包括相关技术的技术领域、技术现状、技术发展、技术方案。技术调研的目的在于将委托标的划分为多个适于检索、分析的技术主题,为制定检索策略做准备。法律调研的范围包括调研相关国家的知识产权制度,包括申请授权制度以及侵权制度。 3 选择专利检索数据库:选择检索数据库应考虑检索的类型、检索的时间范围和地域范围等因素。专利榆索数据库的选择体现在地域国别、申请/授权、有效/失效、发明/实用新型/外观设、全文/摘要、公用/商用等各方面。同时,还要考虑数据库本身的检索字段、浏览、下载等功能设置情况。 二、制定检索策略 检索策略是整个专利检索过程中非常重要的一个环节,检索策略的制定恰当、全面与否,直接影响检索结果的全面准确。 1 确定检索要素

检索要素包括关键词和分类号等。确定检索要素是制定检索策略的基础。一般,确定检索要素时需考虑技术领域、技术问题、技术手段和技术效果等方面。 2 表达检索要素 一旦确定了检索要素,则要进行检索要素表达。检索要素的表达通常包括两种,一种为关键词表达,一种为分类号表达。对于化学产品,还包括化学结构式等的表。 3 构建检索式 在检索要素表达的基础上,需要利用逻辑运算符将多个检索要素组配在一起构建检索式。 三、获取检索结果

信息检索的策略和方法

信息检索的策略和方法 【摘要】随着数据信息库积累的数据和主题越来越多,怎样快速,有效,经济地检索某个主题的所有信息,就成了一个十分热门的课题.本文中给出了计算机信息检索的策略和方法,以及最终有助于网络用户查找信息的检索技术。 【关键词】信息检索检索策略 随着计算机技术和通讯技术的发展,信息检索的理论与实践也随之不断地推陈出新。其历史沿革可划分为手工检索,联机检索、光盘检索、网络信息检索等阶段。目前,计算机信息检索呈现出联机信息检索、光盘信息检索、网络信息检索并存的格局。如何判断计算机信息检索技能的高低?最重要的衡量指标之一,就是能否构造出合适的检索策略。只有构造出最佳检索策略,才能快速、准确地检索到所需信息。 一、检索策略的含义和作用 信息需求产生之后,如何在茫茫的信息海洋中查找需要的信息?利用哪些信息检索系统?检索提问怎么设计才能得到好的检索效果?信息检索策略对于解决这些问题具有重要的意义。 检索策略是指分析检索课题内容实质基础上,选择检索系统、检索途径、确定检索词及其相互间的逻辑关系等的信息检索方案。信息检索策略的实质是对检索过程的科学规划,其中关键在于构造能够确切表达信息需求的检索式。 检索策略的优劣是影响检索效果的非常重要的因素。正确的检索策略会优化检索过程,有助于取得最佳的检索效果。 二、检索策略的构造步骤 信息检索策略的构造一般包括分析用户信息需求、选择检索系统、确定检索用词、构造检索式、分析检索结果等。具体过程如下: 1.分析信息需求,明确检索要求。这是人们进行信息检索的出发点,不同类型的检索课题,信息需求的范围和程度也不尽相同。在这一环节中,要明确检索目的,明确检索课题内容涉及的主要学科范围和相关概念。对检索需求作出全面的认识。 2.选择检索系统。计算机检索系统主要包括各种数据库、搜索引擎等。依据对信息需求的分析,选择与检索课题相符、收录信息质量较高、检索功能比较完善的信息检索系统。检索系统的选择要求我们对目前可利用的检索系统有一个大概的了解,如检索系统所涉及的学科领域、文献类型、时间范围、检索方式、检索途径等。

检索步骤即检索过程

检索步骤即检索过程,是根据检索课题要求,选择检索系统,确定检索标识,按照一定的检索途径和方法,查找出特定文献的过程。 1.分析研究课题 分析课题的目的是使检索者确定课题要解决的实质问题,即它所含的概念和具体要求及其之间的关系,这是制定检索策略的根本出发点,也是影响检索效率高低或成败的重要因素。 本步骤需明确以下具体问题: (1)研究课题主题; (2)课题所涉及的学科范围; (3)课题所需文献的内容及其特征; (4)课题所需文献的类型,包括文献的出版类型、所需文献量、年代范围、涉及语种、有关著者机构等; (5)课题对查新、查准和查全的指标要求。若要了解某学科、理论、课题、工艺过程等最新进展和动态,则要检测最近文献信息,强调一个“新”字;若要解决研究中某具体问题,找出技术方案,则检索要有针对性,能解决实际问题的文献信息强调一个“准”字;若要撰写综述、述评或专著,要了解课题、事件的前因后果,历史和发展,则检索详尽、全面系统的文献信息,强调一个“全”字。 2.选择检索工具/系统,确定检索方法 选择检索系统应注意: (1)根据课题学科范围、所需文献类型,选择合适的检索系统; (2)根据所具备的条件选择手工检索工具或计算机检索数据库,也可采用二者结合的方法; (3)选择报道及时、收录文献全面、索引系统完备的检索系统; (4)既要选择使用综合性的检索工具,也应注意选择使用专业性或单一性的检索工具。 检索的方法很多,在选择检索方法时,可根据课题性质、检索对象、检索范围和实际可能,确定某个具体课题的检索法,如采用追溯法、抽查法等。

3.确定检索途径 在利用检索工具查找文献时,主要利用检索工具的各种索引,即通过检索途径来查找文献线索。检索工具检索途径类目很多。首先应充分利用文献的外部特征即篇名、著者、文种序号等,利用文献外部特征进行检索,非常方便且查准率比较高。但在检索时,仅仅知道要检索的课题,就要利用主题索引和分类索引等。其中主题途径是应用最普遍的途径。 4.确定检索标识(适用于计算机检索) 确定检索标识即选取检索词与构造检索式。然而在实际检索电子资源过程中,我们往往会遗漏一些重要的检索词或选择了不恰当的检索词,这是因为对同一事物不同的人有不同的称呼和表达。我们可以根据相关词汇的生成方式,总结出选取检索用词的几种方法: (1)选取检索词 内容分析 所谓内容分析,就是具体说明事物的组成部分。 以“发电厂烟气净化”为课题作内容分析: 发电厂烟气中含有:灰尘、二氧化硫、氮氧化物; 净化操作则由:除尘、脱硫、脱硝组成。 经过进一步分析可得出: 与除尘有关的内容有静电除尘、过滤、脉冲放电等相关的词; 与脱硫有关的内容有碱性吸附剂等相关的词; 与脱硝有关的内容有流态燃烧技术等相关的词。 对事物的内容和组成了解的越多,才可能提出较全的检索词,如果仅根据一两个浮于表面的抽象词语就会遗漏不少有用的检索词,所得到的文献也不能全面反映课题的内容。 “内容分析”方法可使用于集中检索某一专题的文献。 异称分析

文献检索策略

我的文献检索策略 作为一名研究生,我们需要经常地,及时地了解、掌握国内外专业(农学)发展的新动态。搞科研过程中需要了解科研课题的发展、现状、研究方向及国内外有无此类课题的研究等等。这一切均需参考、阅读大量的文献资料。然而, 随着科学技术的飞速发展,专业文献也以惊人的速度急剧地增长,当前,专业文献数量大、增长快, 在浩如烟海的文献中如何迅速、准确地阅读、了解和掌握自己所需的有关专业的文献及情报, 这是广大科技工作者所最关心而又最感困难的问题。人所共知的是许多科技人员将大量的时间花在了查找文献中。这其中, 固然有一个文献量大的客观情况, 但不容置疑的是许多人不熟悉、不掌握文献的查找方法。解决这个问题的唯一方法, 就是懂得一些文献检索知识。 一,文献检索介绍 文献检索的概念有狭义和广义之分: 狭义的检索(Retrieval)是指依据一定的方法,从已经组织好的大量有关文献集合中,查找并获取特定的相关文献的过程。这里的文献集合,不是通常所指的文献本身,而是关于文献的信息或文献的线索。 广义的检索包括信息的存储和检索两个过程(Storage and Retrieval)。信息存储是将大量无序的信息集中起来,根据信息源的外表特征和内容特征,经过整理、分类、浓缩、标引等处理,使其系统化、有序化,并按一定的技术要求建成一个具有检索功能的数据库或检索系统,供人们检索和利用。而检索是指运用编制好的检索工具或检索系统,查找出满足用户要求的特定信息。 依据检索对象的不同,文献检索可分为三种类型: 以查找文献线索为对象的文献检索; 以查找数值与非数值混合情报为对象的事实检索; 以查找数据、公式或图表为对象的数据检索。 文献检索的基本原理是通过对大量的、分散无序的文献信息进行搜集、加工、组织、存储,建立各种各样的检索系统,并通过一定的方法和手段使存储与检索所采用的特征标识匹配,获得和利用信息源。其可分为手工检索和计算机检索两种。手工检索是计算机检索的基础,计算机检索是手工检索的发展。从检索原理来讲,手检与机检并无差别,在检索进行之前都要进行检索课题的分析、检索工具(文摘或文档)的选用、根据检索课题的要求制定检索策略、选择检索途径和检索方法,然后才能进行检索操作。手工检索是通过人工自己动手去查找,去对比检索标识和书本式检索工具(各种书本式目录、索引、文摘等)中的存贮标识的相符性,即通过“人书对话”来完成检索过程。计算机检索是通过计算机来模拟人的手工检索过程,由计算机来处理检索者的检索提问,将检索者输入检索系统的检索提问(即检索标识)按检索者预先制定的检索策略与系统文档(机读数据库)中的存贮标识进行类比、匹配运算,通过“人机对话”而检索出所需要的文献。 二检索工具 检索工具是人们查找所需文献时必须利用的各种工具。一般分为手工检索工具与机械检索工具两种。手工检索工具系指各种目录、文摘和索引等。人们直接利用这些工具进行检索的方式, 称手工检索方式。机械检索工具系指穿孔卡片、光电检索系统、特别是电子计算机检索系统的技术设备而言。利用这类检索工具进行检索的方式, 称机械检索。对我们来讲, 在目前和今后一个相当时间内, 手工检索还是主要的检索方式。本文所介绍的均是针对手工检索而言。现在检索工具一般采用网络进行,例如学校的中文或英文的文献库,百度和GOOGLE 等搜素引擎等。

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