求解机体辐射噪声的频响分析方法(详细步骤)

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模拟技术知识课堂-噪声系数的计算及测量方法三

模拟技术知识课堂-噪声系数的计算及测量方法三

模拟技术知识课堂:噪声系数的计算及测量方法三于上面的式子。

根据噪声系数定义,F=Tn/290+1,F 是噪声因数(NF=10*log(F)),因而Y=ENR/F+1。

在这个公式中,所有变量均是线性关系,从这个式子可得到上面的噪声系数公式。

我们再次使用MAX2700 作为例子演示如何使用Y 因数法测量噪声系数。

装置图见图3。

连接HP346AENR 到RF 的输入。

连接28V 直流电压到噪声源头。

我们可以在频谱仪上监视输出噪声功率谱密度。

开/关直流电源,噪声谱密度从-90dBm/Hz 变到-87dBm/Hz。

所以Y=3dB。

为了获得稳定和准确的噪声功率谱密度读数,RBW/VBW 设置为0.3。

从表2 得到,在2GHz 时ENR=5.28dB,因而我们可以计算NF 的值为5.3dB。

以上讨论了测量射频器件噪声系数的三种方法。

每种方法都有其优缺点,适用于特定的应用。

表3 是三种方法优缺点的总结。

理论上,同一个射频器件的测量结果应该一样,但是由于射频设备的限制(可用性、精度、频率范围、噪声基底等),必须选择最佳的方法以获得正确的结果。

<CENTER style=“WORD-SPACING: 0px; FONT: 14px/25px 宋体, arial; TEXT-TRANSFORM: none; COLOR: rgb(0,0,0); TEXT-INDENT: 0px; WHITE- SPACE: normal; LETTER-SPACING: normal; Btips:感谢大家的阅读,本文由我司收集整编。

仅供参阅!。

噪声的评价量和评价方法

噪声的评价量和评价方法

噪声的评价量和评价方法不同频率的声音对人的影响不同;噪声出现的时间不同对人的影响不同;同样的声音对不同心理和生理特征的人群反应不同。

因此要根据不同情况,拟订不同的噪声评价量,以制订不同的噪声评价标准。

国际上已提出数十种噪声评价量或评价指标。

下面主要介绍几种最基本和常用的评价量。

1. 响度、等响曲线和响度级人耳对强度相同而频率不同的声音有不同的响度感觉,即对于相同声压级但频率不同的声音,人耳听起来是不一样响的。

响度N:•描述声音大小的主观感觉量,“宋”(sone)•定义:1000Hz纯音声压级为40dB时的响度为1sone。

响度级LN:•定义:以频率1000Hz纯音的声压级40dB为基准音,调节1000Hz纯音的声压级,使大量受试者判断,若某声源的噪声听起来与该纯音一样响亮,则该噪声的响度级就等于该纯音的声压级值。

•单位:“方”(phon)。

利用与基准音相比较的方法,可以得到整个可听频率范围纯音的响度级。

等响曲线•等响曲线是相等响度声音对应点的连线,相当于声压级、频率不同,但响度级相同的声音。

•各曲线上的数字表示声音的响度级,即和这个声音同样响的1000Hz纯音的声压级。

•零方响度级曲线(虚线)是听阈曲线,虚线上的点表明入耳刚能听到声音的频率和声压级,低于虚线的点所表示的一定频率和声压级的声音都听不到。

120 phon曲线是痛阈曲线。

•任一曲线低频区声压级高,高频区声压级低,说明人耳对低频声不敏感,对高频声敏感。

•声压级高于100dB,等响曲线渐平缓,说明人耳分辨高、低频声音的能力变差,此时声音的响度级与频率关系已不大,主要决定于声压级。

响度与响度级•响度较好地表征了人对噪声主观反映的感觉;•人可以感受到的响度有一个很大的范围;•类比声压与声压级的处理方法,用响度级表示响度值随声压级和频率的变化关系。

响度与响度级的量化关系:•通过对许多听力正常人的测试统计,定义以响度级为40phon的响度为参考,响度每增减一倍,响度级就增减10phon。

噪声的理论与计算方法

噪声的理论与计算方法

噪声的理论与计算方法噪声是指在信号中不希望出现的随机波动。

噪声不仅存在于各种电子设备中,也存在于自然界中的各种物理现象中。

在工程和科学研究中,噪声被广泛应用于信号分析、通信、图像处理等领域。

噪声的理论与计算方法对于噪声的性质和干扰机理的认识至关重要,能够帮助我们更好地了解和应对噪声带来的问题。

1.噪声的性质和分类:噪声通常被描述为一个随机过程,有以下几个重要的性质:(1)平稳性:噪声的统计特性在时间上保持不变,即在不同时刻的统计特性相同。

(2)高斯分布性:噪声的概率分布符合高斯分布,也被称为正态分布。

(3)谱密度:噪声的谱密度函数描述了噪声在不同频率上的能量分布特性。

根据噪声的性质和产生机制,可以将噪声分为以下几类:(1)热噪声:由于温度引起的原子和电子的热运动所产生的噪声,常见于电子器件中。

(2)量子噪声:由于量子效应引起的噪声,存在于光子学和量子力学相关的系统中。

(3)非线性噪声:由于系统中的非线性元件导致的干扰噪声,常见于通信和信号处理中。

2.噪声的计算方法:噪声的计算方法主要涉及噪声的数学建模和计算过程,通常可以采用以下方法:(1)统计分析:通过对噪声信号的采样和统计特性的分析,来推断噪声的分布函数和参数。

(2)随机过程建模:采用随机过程理论描述噪声,并通过对随机过程的数学模型进行求解和分析。

(3)功率谱密度估计:通过对信号的频谱进行分析,来推断噪声的频谱分布特性。

(4)采样定理:通过对信号的采样和重构,从时间域到频率域转换,并对噪声信号进行频率分析。

3.噪声的消除和抑制:噪声在很多应用中会对信号的质量造成严重影响,因此噪声的消除和抑制是一个重要的课题。

常用的噪声消除和抑制方法包括:(1)滤波器:采用低通、高通、带通或带阻滤波器对信号进行滤波,去除掉不需要的频率成分。

(2)自适应滤波:根据信号和噪声的特性,采用自适应算法对噪声进行建模和估计,并将估计的噪声成分从信号中减去。

(3)小波变换:通过小波变换将信号分解成频率-时间域的小波系数,通过调整小波系数的阈值来去除噪声。

噪声频率 计算

噪声频率 计算

噪声频率计算
噪声频率计算通常涉及到以下几个步骤:
1.测量噪声的强度或振幅:这是通过使用声级计或其他相关设备来完成的。

声级计是一种测量声音强度的仪器,可以量化噪声的大小。

2.使用傅里叶变换分析噪声信号:傅里叶变换是一种数学工具,可以将时域
信号(如声音波形)转换为频域信号。

频域信号显示了不同频率的组成成分。

通过查看这些成分,可以确定噪声的主要频率。

3.计算中心频率:中心频率是频域信号中最强的频率。

它通常用于描述噪声
的特性。

4.计算带宽:带宽是中心频率两侧的频率范围,通常用于描述噪声的频率范
围。

总结来说,噪声频率计算是指通过测量和分析噪声信号来确定其主要频率和带宽的过程。

这有助于了解噪声的性质和来源,并为噪声控制和减少提供依据。

螺旋桨辐射噪声评估方法

螺旋桨辐射噪声评估方法

螺旋桨辐射噪声评估方法螺旋桨辐射噪声评估方法是针对飞机螺旋桨引擎在运行过程中产生的噪声进行评估和控制的一种方法。

螺旋桨引擎是目前常见的飞机动力装置之一,它的运行会产生噪声,给机组和乘客带来不适,同时也会对周围环境造成污染。

因此,螺旋桨辐射噪声评估方法的研究和应用对于提高飞机的安全性和环境友好性具有重要意义。

螺旋桨辐射噪声评估方法主要包括以下几个方面:1.噪声测量与分析:通过在飞机起降、巡航和下降等不同工况下对螺旋桨引擎噪声的实时测量,获取噪声数据。

噪声测量可以采用声学传感器等设备进行,测量主要包括声压级、频率分布、声音谐波和谐波系数等参数,同时也可以进行频谱分析和噪声特征提取。

通过对测量数据的分析,可以获得噪声源的特性和辐射方向。

2.数值模拟与预测:通过数值计算方法,对螺旋桨引擎运行时产生的噪声进行模拟和预测。

数值模拟可以使用计算流体力学(CFD)方法和计算结构动力学(CSD)方法等,对桨叶和空气之间的相互作用进行数值计算,预测噪声的辐射特性。

同时,也可以利用声学传递函数(ATF)和噪声源模型等方法,对噪声的传播路径和辐射范围进行分析。

3.噪声控制技术:基于噪声测量和预测结果,结合航空法规与指导方针,采取相应的噪声控制技术。

噪声控制技术包括结构设计优化、声波吸收材料的应用、振动控制和减振措施等。

通过对引擎及其周围结构的改进和优化,减少振动和噪声的产生,从而达到控制和减少螺旋桨辐射噪声的目的。

4.噪声评价标准与监测体系:制定螺旋桨辐射噪声评价标准和监测体系,对飞机噪声进行评价和监测。

噪声评价标准可以包括国际和国内的相关标准,如ICAO(国际民航组织)和FAA(美国联邦航空局)等的标准要求。

监测体系可以采用实时监测系统,对飞机噪声进行实时监测,以便及时发现和控制噪声问题。

螺旋桨辐射噪声评估方法的研究和应用,可以帮助飞机制造商和使用者更好地理解和控制螺旋桨引擎噪声,减少对人类和环境的影响。

相关技术的发展也将推动飞机噪声控制和环保技术的发展。

噪音的解析方法

噪音的解析方法

噪音的解析方法噪音是指无序的、不规则的声响,通常对人类的生活和工作产生负面影响。

噪音可以来自各种来源,如交通、工厂、社区活动等,它会影响人们的健康、工作效率和生活质量。

解析噪音并采取相应的措施对于减少噪音污染、改善环境品质至关重要。

下面将介绍一些解析噪音的方法。

噪音解析的方法之一是通过噪音检测仪器进行测量。

噪音检测仪器可以有效检测和记录噪音的强度、频率和持续时间,进而提供定量的数据。

这些数据可以帮助决策者了解噪音的来源和程度,从而制定相应的对策来减少噪音污染。

利用声音频谱分析技术也是解析噪音的重要方法。

声音频谱分析是通过将声音信号转换成频谱图,在频域上展现声音的频率成分分布情况。

通过频谱分析,可以清晰地识别出不同频率区间的噪音成分,以及它们在总体声音中的贡献比例。

这有助于准确定位噪音的来源和特征,为采取有效的噪音控制措施提供科学依据。

主观评价法也是解析噪音的方法之一。

利用主观评价法,可以通过人们的主观感受和反馈来了解噪音对人们生活和工作的影响程度。

通常采用调查问卷、听觉评价和专家评价等方式来获取被试者对于噪音的感知和评价,从而更全面地了解噪音对人们的影响,并据此对噪音进行解析和评估。

现代科技的发展也为解析噪音提供了新思路。

利用人工智能技术可以开发智能噪音识别系统,通过机器学习算法对不同种类的噪音进行自动分类和识别。

这种技术的应用大大提高了噪音解析的效率和准确性,为噪音控制和管理提供了更科学的手段。

解析噪音的方法包括噪音检测仪器的测量、声音频谱分析技术、主观评价法和现代科技的应用。

通过这些方法的综合运用,可以全面深入地了解噪音的来源、特征和影响,为制定合理的噪音控制措施提供科学依据。

希望人们可以加大对噪音解析方法的研究和应用,共同为减少噪音污染、改善环境质量做出努力。

计算发动机辐射噪声详细步骤(Virtual.lab版)

计算发动机辐射噪声详细步骤(b版)⽤直接边界元法计算发动机辐射噪声详细步骤(/doc/e04d22d476a20029bd642dd7.html b版)(forengineer@/doc/e04d22d476a20029bd642dd7.htmlforengineer@/doc/e04d22d476a20029bd642dd7.html )(from 《/doc/e04d22d476a20029bd642dd7.html b Acoustics声学仿真计算⾼级应⽤实例》)本例也可以⽤sysnoise来实现(1)进⼊声学边界元环境启动/doc/e04d22d476a20029bd642dd7.html b后,单击菜单【Start】→【Acoustics】→【Acoustic Harmonic BEM】进⼊声学边界元环境,如图4-1所⽰。

图4-1 进⼊声学边界元(2)设定分析模型的类型本例由于是计算发动机壳的辐射声场,这个声场是发动机的外声场,因此选⽤直接边界元外声场即可。

单击菜单【Tools】→【Edit the Modal Type Definition】,弹出分析模型参数对话框,如图4-2所⽰,选择Direct Exterior Element,单击【OK】按钮关闭对话框。

图4-2 设定边界元类型的对话框(3)导⼊发动机结构⽹格单击菜单【File】→【Import】,然后将⽂件格式Files of type设置为NASTRAN Bulk File,然后选择本书附带光盘Chaptor_04\Engine⽬录下的Engine_Structure.bdf⽂件,单击【Open】按钮,然后弹出导⼊对话框,只选择Finite Element Mesh项,并将长度单位设置成Meter,质量单位设置成Kilogram,时间单位设置成Second,单击【OK】按钮可以导⼊发动机的⽹格。

(4)导⼊发动机的振动加速度单击菜单【Insert】→【Vector & Function Sets】→【Load Vector Set】,弹出定义Vector 的对话框,如图4-3(a)所⽰,在Name输⼊框中输⼊Engine Acceleration Set,Physical Type 设置成Accelerations,Data Class设置成Frequency Spectra,单击【OK】按钮关闭对话框。

发动机辐射噪声分析

(研究生课程论文)振动与噪声控制论文题目:基于LMS b边界元法发动机辐射噪声分析指导老师:学院班级:学生姓名:学号:2015年 5月基于LMS b边界元法发动机辐射噪声分析摘要:在国家经济保持快速增长的背景下,国内汽车工业发展迅速。

随着汽车保有量增加,汽车噪声污染问题越来越受到人们的重视。

发动机的运行噪声是车辆产生环境噪声的主要因素,对其辐射噪声的数值分析能够为控制噪声提供良好的理论参考。

本文主要介绍了外声场分析的边界元法的基本理论,利用LMS b声学模块计算了发动机辐射外声场及其频率响应,为之后的研究学习提供参考依据。

关键词:边界元法,辐射噪声,声固耦合1 引言在现代汽车设计过程中,CAE分析起到越来越重要的作用,在汽车设计初期即可快速的取得结果,从而取代后期大量的试验,使得汽车设计周期大大缩短,降低研发成本。

而作为汽车性能重要指标的NVH(Noise Vibration and Harshness)在现代汽车市场中越来越受到人们的重视,也成为许多厂家核心竞争力的一部分,涉及车辆的振动噪声问题已经成为汽车技术领域的一个研究热点。

随着国内整机厂汽车CAE 技术的成熟,利用CAE 技术模拟汽车NVH 问题已经不仅仅局限于零部件及子系统的模态,基于整车模型的整车振动和噪声响应的模拟预测技术也已经逐渐被掌握。

在设计的虚拟样机阶段即可预测振动噪声水平,以便及时的更改设计,达到可接受的振动噪声水平。

发动机是汽车主要的振动和噪声源。

发动机怠速时产生的振动与噪声水平是汽车用户对汽车NVH 性能的第一感觉。

本文用直接边界元法计算了发动机的辐射噪声。

2 数值方法的基础理论2.1 边界元法的基本理论有限单元法的基本思想是将连续的求解区域离散为一组有限个、按一定方式相互联结在一起的单元的组合体。

出于单元能按不同的联结方式进行组合,且单元本身又可以有不同形状,因此可以模型化几何形状复杂的求解域。

有限单元作为数值计算方法的另一个重要特点是利用在每一个单元内假设的插值函数来分片地表示全求解域上待求的未知场函数。

噪声频谱检测方法

噪声频谱检测方法本文旨在介绍噪声频谱检测的方法,主要包含以下几个方面:噪声源识别、噪声传播路径、噪声级测量、噪声频谱分析、噪声源定位、噪声抑制措施和效果评估及反馈。

1.噪声源识别噪声源识别是噪声频谱检测的重要步骤,包括确定噪声源的类型、位置、音量大小和频谱特征等。

首先要确定噪声源的类型,包括机械噪声、电磁噪声、流体动力噪声等。

其次要确定噪声源的位置,以便进行后续的检测和分析。

音量大小和频谱特征也是噪声源识别的重要内容,可以通过测量声压级和频谱图来确定。

2.噪声传播路径噪声传播路径是研究噪声对周围环境影响的重要因素。

要了解噪声的传播方式,包括直接传播、反射、折射等,同时还要考虑障碍物的阻挡情况以及距离远近等因素。

这些因素都会影响噪声的传播路径和能量衰减,因此在进行噪声频谱检测时需要考虑这些因素。

3.噪声级测量噪声级测量是噪声频谱检测的核心内容之一,主要是通过测量噪声的声压级、频率和持续时间等参数来评估噪声的影响。

测量方式可以采用定点测量或巡回测量,测量仪器可以使用声级计、振动计和频谱分析仪等。

在测量时需要注意仪器的校准和环境的安静度,以保证测量结果的准确性和可靠性。

4.噪声频谱分析噪声频谱分析是通过对噪声的频率成分进行测量和分析,来评估噪声的影响和来源。

通过对噪声频谱的分析,可以判断出噪声源的类型和位置,同时还可以分析出噪声的频率特征和产生机理。

在进行噪声频谱分析时需要注意频谱图的解读和仪器的分辨率等技术细节。

5.噪声源定位噪声源定位是在已知噪声类型和传播路径的基础上,通过测量和分析来确定噪声源的位置。

定位方法可以采用声强测量、声振测量、声阵列技术和信号处理等技术手段。

在定位过程中需要注意对环境因素的影响进行排除,同时还要保证测量仪器的精度和设置的合理性。

6.噪声抑制措施噪声抑制措施是降低或消除噪声对周围环境影响的重要手段。

选择合适的抑制措施需要根据噪声源的类型、位置、传播路径和频谱特征等因素来制定。

声学实验中的噪声干扰分析与消除方法

声学实验中的噪声干扰分析与消除方法噪声是声学实验中常见的干扰源,它会影响实验的准确性和可靠性。

因此,分析和消除噪声是声学实验中的一个重要任务。

本文将探讨噪声干扰的来源、分析方法以及消除噪声的常用技术。

一、噪声干扰的来源声学实验中的噪声干扰来源多种多样,比如环境噪声、设备本身的噪声以及电磁干扰等。

环境噪声包括交通噪声、人声噪声以及风声等,这些噪声源可能会导致实验数据的偏差。

而设备本身的噪声是由于各种元器件的不完美造成的,比如电源噪声、放大器噪声等。

此外,电磁干扰也是实验中常见的噪声源,尤其是在使用大功率电子设备时,电磁辐射会导致设备的发射和接收部分受到干扰。

二、噪声干扰的分析方法分析噪声干扰的方式有很多种,常用的方法包括噪声频谱分析、信噪比分析、相关分析等。

噪声频谱分析是通过对噪声信号进行频域分析,可以确定噪声的主要频率成分以及能量分布情况。

信噪比分析是通过将信号与噪声进行比较,来评估实验数据的质量。

相关分析可以用于确定噪声和信号之间的相关性,帮助找到噪声的来源和传播途径。

三、消除噪声的常用技术为了消除噪声干扰,可以采取一系列的技术手段。

首先,尽量减少环境噪声的干扰。

可以选择一个相对安静的实验环境,通过声音隔离材料来减少环境噪声的传播。

其次,优化设备的设计与排布。

合理设计电路、选择低噪声元器件,以及合理隔离电子设备等都可减少噪声的产生和传播。

第三,采用滤波器来滤除特定频率的噪声。

滤波器可以根据噪声频谱进行选择,通过滤波器将噪声频率成分滤除,以便保留所需信号。

另外,降低信号的采样频率也可以减少噪声的影响。

最后,对于电磁干扰,可以采用屏蔽技术来减少电磁辐射对设备的影响。

通过合理设计和布置电磁屏蔽材料,可以有效降低电磁辐射的干扰。

综上所述,噪声干扰在声学实验中是不可忽视的。

了解噪声干扰的来源和特点,采用适当的分析方法来评估噪声的影响程度,然后采取相应的消除方法,可以有效提高实验数据的准确性和可靠性。

当然,不同的实验场景和样本要求可能需要不同的处理方式,因此在实践中需要综合考虑多种因素来确定最佳的噪声消除策略。

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求解辐射噪声的频响分析方法
mafuyin
频响分析方法是频率响应分析方法的简称,是NVH 分析中非常重要的一种方法,一直以来在振动与噪声的分析与研究中得到了广泛的应用。

频响分析方法可以分为直接频响分析方法和模态频响分析方法,模态频响分析方法是在直接频响分析方法的基础上发展而来的,主要是将求解关系转化到模态坐标中,比直接频响分析法求解速度更快,但前提是系统无阻尼或只有模态阻尼,非常才能解耦求解,否则只能使用直接频响分析方法。

直接频响分析方法的动力学方程为
2[-++]{()}={()}M i B K u P ωωωω (1)
求解时不形成阻尼矩阵,而形成复刚度矩阵
()11iG i E E K K G k =++∑ (2)
其中,1K 为整体刚度矩阵,G 为整体结构阻尼系数,E k 为单元刚度矩阵,E G 为单元结构阻尼系数。

与瞬态响应对应有
12134
1=+Σ+
+E E TRANS G B K W W G B k B (3) 1 模型准备 计算辐射噪声需要的计算文件包括声学有限元结构模型、声学有限元声传播区域模型、声学边界元边界Shell 单元模型、有限元振动频响分析结果文件和有限元结构网格模型。

Actran12支持Nastran 软件的网格模型和结果文件、Ansys 软件的网格模型和结果文件,间接支持Abaqus6.8版本软件的结果文件(需要通过Actran 软件转化为Nastran 软件的结果文件)。

这里分别建立声学有限元结构模型,划分四面体实体单元并保存为bdf 格式;建立能包住结构的声学有限元声传播区域模型,划分为四面体实体单元并保存为bdf 格式,内部应与结构声学有限元网格外表面重合,这个可以通过布尔运算实现;建立声学边界元边界Shell 单元模型,通过捕捉声学有限元声传播区域模型的外表面网格实现,保存为bdf 格式;有限元振动频响分析结果文件和有限元结构网格模型通过Nastran 软件计算获得,格式分别为bdf 格式和op2格式。

图1. 求解模型示意图
2 前处理与求解
这里不介绍在有限元软件中如何求解振动响应,只介绍对于现有模型的有限元振动响应结果时如何求解结构辐射噪声。

根据具体求解所需设置的一些参数关系,给出具体的步骤:
(1)模型导入:启动Actran VI 软件界面,点击【file 】→【import mesh 】→【BDF 】,然后选择事先准备好的声学有限元结构网格、声传播区域网格和无限元边界网格,一般都放在一个bdf 文件中,这样就可以同时导入到Actran 中。

导入后的模型如图2所示,从左边的模型树中可以看到不同的网格模型及类型,右侧的图形界面显示所导入的模型。

图2. 导入Actran的网格模型
(2)定义材料属性:右击【Material】按钮,新建一个【Fluid Material】,定义声传播区域的介质为空气,输入如图3所示的材料参数。

图3. 声传播介质材料属性设置
(3)确定分析类型:右击【Analysis】按钮,新建一个直接频响分析【Direct Frequency Response】,输入如图4所示的参数,这里定义了所需要输入的op2文件。

图4. 分析类型相关参数设置
(4)为声传播区域定义有限流体组件:右击【Model-Solution Sequence】按钮,点击【Add Component】,选择【Finite Fluid】类型,按照图5设置相关参数。

点击事先创建好的Domain,完成定义。

图5. 有限流体声传播区域相关设置
(5)定义无限元组件:右击【Model-Solution Sequence】按钮,点击【Add Component】,选择【Infinite Fluid】类型,按照图6设置相关参数。

点击事先创建好的Domain,完成定义。

图6. 无限元组件相关设置
(6)定义耦合面组件:右击【Model-Solution Sequence】按钮,点击【Add Component】,选择【Coupling face】类型,按照图7设置相关参数。

点击事先创建好的Domain,完成定义。

图7. 耦合面组件相关设置
(7)定义边界条件:右击【Boundary Conditions】→【Add New BC】,选择类型为BC Mesh,按图8进行设置,勾选下面的耦合面,完成边界条件施加。

图8. 边界条件设置
(8)定义云图输出:首先点击【File】→【import】,输入场点网格,右击【PostProcessing】→【Add Filed Map】,按照图9所示进行设置。

图10. 场点网格施加至输出项相关设置
(9)定义频响函数输出:首先点击【File】→【import】,输入监测点的网格模型(相当于麦克风的作用),右击【Output FRF】→【Properties】,定义输出文件名为“result.plt”,注意文件名后缀。

点击【Output FRF】→【Add new postpro. component】→【field points】,然后将监测点网格拖入其中。

(11)选择求解器:右击【liner solver】→【MUMPS】,选择MUMPS求解器进行求解。

(12)生成求解输入文件:为了使求解结果存放在一起,方便处理,一般采用先生成输入文件再求解的方式提交求解。

右击【Actran Frequency Analysis】→【Export to DAT】,保存至一个单独的文件夹中,然后右击dat文件,选择【Launch with actran】,在【Choose a module】下选择Actran,在【Command line options】下输入-m 1000,然后点击后面的箭头开始求解。

这里的1000指的是分配1000M的内存供Actran计算使用,可以根据各自情况进行设置。

3 后处理
通过求解,可以得到声压分布云图、声压级频谱曲线等相关分析结果,图11为10Hz 下声压分布云图,图12为500Hz下声压级分布云图,图13为耦合面的声压变化曲线,图14为某场点的声压级变化曲线。

图11. 10Hz下声压分布云图
图12. 500Hz下声压级分布云图
图13. 耦合面的声压变化曲线
图14. 某场点的声压级变化曲线
图15. 不同求解方法的求解结果对比。

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