食源性疾病主动监测系统监测结果分析
瑞安市食源性疾病社区人群主动监测结果分析
行政村或社区 ； 如某个街道或乡镇所含有的行政村 ＋ 社 区的数量 ＞１ ５个 但 ≤３ Ｏ个 ， 则 随 机抽 取 ２个 行 政
村和／ 或社 区 ； 如某 个 街 道 或 乡镇 所 含 有 的行 政 村 ＋ 社 区 的数量 ＞ ３ ０个 但 ≤４ ５个 ， 则 随机 抽 取 ３个 行 政 村 和／ 或社区， 余 类推 。再 根 据被 抽 中各 行 政 村 或社 区的人 口信息 和住 户 花名 册 每月 随机 确 定 若 干 户 家 庭， 在 抽 中户 内 ， 确定 １人 即将要 过 生 日者 作 为调查 个体 。 即每月 各监测 我 市 ４ ３个乡 镇 和街道 所辖 下 的 ８ ３个行 政 村 或 社 区里 的 ２ ０ ０个 调 查 个 体 ， ２ ０ １ １年 ８ 月 Ｏ ｌ ２年 １ １月 ， １ ６个 月共 调查 ３ ２ ０ ０人 次 。
１ ． ２ 方 法
使 用统 一调 查表 ， 由社 区医师人 户 问卷调 查。监
测 内容 包括基 本 情 况 ， 过 去 ４周 的 急性 胃肠 炎发 病 、 就诊 、 治疗 、 可疑 饮 食 史 及疾 病 负担 等 情况 。食 源 性 疾病 通 常 以急 性 肠 胃炎 为 首 发 症 状 ， 因 此 调查 对 象 （ 急 性 胃肠炎 ） 的病 例 定 义 是 指 在 过 去 ４周 内 ， 出现 腹泻 或 （ 和） 呕 吐 。腹 泻 是 指 每 日排 便 ３次 或 以上 ， 且 大便性 状异 常 ， 并 排 除克 罗恩 病 、 肠 易激综 合征 、 结 肠炎 、 大肠 憩室 炎 、 妊娠 、 饮酒、 药 物 治疗 、 过 敏等不属
１ ． ４ 主要 计 算指标 与 资料 处理 １ ． １ 对 象
本次 监测对 象覆 盖瑞 安 市所 有 乡镇 和街道 ， 采用 多 阶段 随机 抽样 的方 式 。首 先 根 据 全 市 所 有 乡镇 和 街道 的 区域大小 在 每个 乡镇 或 街 道 随机 抽 取 一 定数 量需监 测 的行政 村 或 社 区。若 某 个 街 道 或 乡镇 所 含 有 的行 政 村 ＋社 区 的 数 量 ≤ｌ ５个 ， 则 随机 抽 取 １个
食源性疾病监测问题分析及对策探讨
食源性疾病监测问题分析及对策探讨【摘要】目的：讨论食源性疾病监测问题分析及对策探讨。
方法：选择2017年180例，2018年200例，2019年210例，2020年220例的食源性疾病检测的患者，找出在2017年到2018年中食源性疾病检测的问题找出，并在2019年，2020年实施针对性对策。
比较四年的食源性疾病病例以及生物标本检测，漏报率以及首次审核通过率的情况。
结果：四年的食源性疾病病例以及生物标本检测，漏报率以及首次审核通过率相比，差异较大（P<0.05）。
结论：在食源性疾病检测中会出现漏报，信息填写不完整，无生物标本信息等问题，使用针对性对策，可以减少漏报率，提高首次审核通过率，具有重要的价值。
关键词：食源性疾病监测；问题分析；对策随着人们经济水平的不断发展，人们对食品安全问题的关注逐渐增加，食源性疾病的发生率也逐渐增多[1]。
在我国，食源性疾病是指由于食品中存在致病因素导致人体发生感染性或者中毒性疾病[2]。
食源性疾病一般为急性肠胃炎，食物中毒等。
针对食源性疾病检测的问题实行合适的措施，可以减少漏报的情况[3]。
本文中选择2017年180例，2018年200例，2019年210例，2020年220例的食源性疾病检测的患者，具体报道如下。
1资料与方法1.1一般资料选择2017年180例，2018年200例，2019年210例，2020年220例的食源性疾病检测的患者，其中在2017年：男，女分别为90例，90例，年龄/年龄均值为：20岁到72岁、（39.32±1.72）岁。
2018年：男，女分别为100例，100例，年龄/年龄均值为：21岁到73岁、（40.18±1.51）岁。
2019年：男，女分别为105例，105例，年龄/年龄均值为：22岁到70岁、（39.58±1.15）岁。
2020年：男，女分别为110例，110例，年龄/年龄均值为：20岁到71岁、（40.08±1.61）岁。
青云谱区食源性疾病监测结果分析
青云谱区食源性疾病监测结果分析近年来，随着人们生活水平的提高和生活方式的改变，食源性疾病成为了一个全球性的公共卫生问题。
为了保障公众的食品安全，各级卫生部门积极开展食源性疾病监测工作。
本文将针对青云谱区的食源性疾病监测结果进行分析和总结。
一、监测结果概况通过对青云谱区进行食源性疾病监测，共收集到疾病报告数96例。
其中，腹泻居多，占总报告数的68.8%。
其次是肠炎、病毒性肝炎等。
二、致病菌分析腹泻是一种常见的食源性疾病，其发病原因多种多样。
在青云谱区的监测结果中，细菌是导致腹泻的主要致病菌。
其中，沙门氏菌居多，占比为25.5%，其次是福门氏菌、副溶血性弧菌、大肠杆菌等。
另外，在食源性疾病中，病毒和寄生虫也是常见的致病菌。
病毒性肝炎是其中之一，其检出率较高，说明需加强对生鲜食品的监管和控制。
三、食品分析对于引起食源性疾病的食品，其监测必不可少。
通过对青云谱区出现食源性疾病的食品进行分析，绿色蔬菜和水产品是最主要的食品来源。
其中，绿色蔬菜可能的污染源包括化肥、农药等；水产品可能的污染源包括水质、渔具等。
因此，对这些食品的监管和控制尤为重要。
四、结论和建议结论：1. 细菌是导致青云谱区食源性疾病的主要致病菌，其中以沙门氏菌居多。
2. 绿色蔬菜和水产品是青云谱区食源性疾病的主要食品来源。
3. 病毒性肝炎的检出率较高，需要加强对生鲜食品的监管和控制。
建议：1. 提高供货商和食品加工企业的食品安全意识，加强食品安全培训和管理。
2. 严格控制污染源，对生产、加工、运输、销售环节进行全程监管。
3. 加强公共卫生和食品监管部门之间的信息互通和协作，共同维护公众的食品安全。
食源性疾病监测问题分析及对策探讨
念欲霞 郑玲玲【摘要】食源性疾病的发病率居各类疾病总发病率的前列，是当前世界上最突出的卫生问题之一，福建医科大学附属协和医院在开展食源性疾病监测工作过程中虽取得了一定的成绩，但也存在病例迟报、漏报、信息不全等问题。
为此，医院通过加强监测工作流程管理，强化医务人员相关知识培训，实施食源性监测报告系统信息化改造，健康宣教等措施，使得医院能顺利完成食源性疾病监测任务，并取得了显著成效，为其他医院顺利开展食源性疾病监测管理工作提供新思路。
【关键词】食源性疾病；发病率；食品安全；监测；健康管理【中图分类号】R155; R197Surveillance of foodborne diseases: problems and solutionsNian Yuxia, Zheng Lingling. Department of Disease Prevention and Health Care, Affiliated Union Hospital of Fujian Medical University, Fuzhou 350001, Fujian Province, ChinaCorresponding author: Nian Yuxia, Email: 464455699@【Abstract 】Foodborne disease is among the most common diseases and is one of the most prominent health concerns worldwide. Although the Union Hospital of Fujian Medical University has made certain achievements in the surveillance of foodborne diseases, there are still problems such as delayed and missed report or incomplete information record. Therefore, our hospital has taken a series of measures, including strengthening surveillance workflow management, training of medical staff on related knowledge, modification of foodborne disease reporting system, and health education, which have resulted in good outcomes in foodborne disease surveillance. These efforts also shed new light on the management of foodborne disease surveillance in other hospitals.【Key words 】Foodborne disease; Morbidity; Food safety; Surveillance; Health managementDOI ：10.3969/j.issn.2095-7432.2021.01.021 作者单位：350001 福州，福建医科大学附属协和医院预防保健科 通信作者：念欲霞，Email: 464455699@食源性疾病监测问题分析及对策探讨 近年来，随着经济社会发展水平持续提升，全球食品安全问题带来的挑战日益突出，食源性疾病的发生率呈逐年上升趋势，即使在发达国家每年至少也有1/3的人患食源性疾病。
江苏省食源性疾病社区人群主动监测结果分析
重要 的作 用 。 据 报 道 ，９ ０年 全 球 有 ５ ２万 人 死 于 食 源 性 疾 １８ ６
病 ， 中亚 洲 有 ３ ４ 人 ， ４ ８ ； 国 约 有 １ ５ 其 ６万 占６ ． ％ 英 ／ 的
江 苏 省 疾病 预 防控 制 中心 青 年 基 金 立 项 指 导 性 课 题 （ 目编 号 ：Ｓ Ｚ０５ １ 项 ＪＱ ２０ ０ ）
３ ６ ， 蔬： 占 ２ ．％ ， 明原 因 占 ３ ． ％。 ．％ 果 类 ００ 不 ６４ ３ 讨 论
直 等 到 自动 断 线 为 止 ， 作 放 弃 处 理 ； 音 按 照 并 忙
５ｒｎ ｉ的间 隔拨号 ３次 ， 应答 则 作放 弃 处 理 ； ｎ 无 空号 、 传 真 电话 、 非家 庭 电话 ， 放 弃 处 理 ； 绝 应 答 ， 拒 答 作 拒 将 原 因作 简要记 录 ； 有应答 ， 照要 求 填 写 “ 民食 源性 按 居 疾病 发 病情 况 电话 调查 表 ” 。 电话 调查 于 确 定 日期 ｌ ２ ９ ２时 实 施 ， 逢 双 休 若
日， 以选 择 ｌ 可 Ｏ～２ ｌ时 实施 。调查 以 户 为单 位 ， 个 每 通并 调 查 到 １ ０个家 庭号 ， 获得 完 整 的调 查 结果 。
食源 性疾 病有 暴发 性 和 散发 性 的 两类 ， 调 查 主 本
动监 测社 区人 群 ， 为散 发 的食 源性 疾 病 病 例 。食 源 性
２ ．％ 。 结 论 ： 源性 疾 病 的 危 害 未 能 引起 足 够 重 视 ， 加 强 对 食 源性 疾 病 预 防知 识 的 宣教 。 ００ 食 应
食源性疾病病例监测分析
食源性疾病病例监测分析食源性疾病是指通过食物或饮用水传播的疾病，是一类非常常见的疾病。
食源性疾病可能由细菌、病毒、寄生虫和化学物质等多种因素引起，给人们的健康带来严重威胁。
为了预防和控制食源性疾病，监测分析食源性疾病病例是非常重要的。
本文将对食源性疾病病例监测分析进行深入探讨，以期加强对该领域的了解和控制。
一、食源性疾病病例监测的重要性食源性疾病监测是指在一定人群中对食源性疾病病例进行系统性的监测和分析，通过收集、整理和分析病例数据，及时发现食源性疾病的发生和流行趋势，评估食品卫生安全状况，指导采取相应的预防控制措施。
食源性疾病监测可以帮助卫生部门了解疾病的发展趋势，及时采取预防控制措施，减少疾病的传播和流行。
对食品生产企业进行监测，监督其生产过程，确保食品安全，从源头上保障食品安全。
食源性疾病病例监测分析的方法主要包括病例收集、数据分析和结果报告三个步骤。
要建立完善的食源性疾病监测体系，包括建立病例登记表、建立病例信息数据库等。
然后，对疫情数据进行分析，包括疫情发生的时间、地点、人群特征等，并结合实际情况，进行疾病流行规律的研究，找出疾病的传播途径和感染源。
要及时发布监测分析结果，以便相关部门和公众了解疫情动态和趋势，采取相应的控制措施。
食源性疾病病例监测分析面临着一些挑战。
由于食源性疾病的发病周期短，传播速度快，监测分析需要及时性和准确性。
食源性疾病的病例可能涉及到多个具体的食品，传播途径复杂，监测分析难度加大。
食源性疾病的病例可能分布在不同的地区和环境中，监测分析需要多部门协作，增加了工作难度。
食源性疾病的病例可能涉及多个人群，包括患者、隐性感染者和携带者，监测难度加大，需要进行综合分析。
近年来，全球范围内不断发生食源性疾病的疫情，给人们的生活和健康带来了相当大的威胁。
以美国为例，2018年，美国爆发了一起大规模的沙门氏菌食源性疾病疫情。
在这次疫情中，共有上千人感染沙门氏菌，其中多人死亡。
食源性疾病监测及报告制度
食源性疾病监测及报告制度食源性疾病是一种通过食物摄入引起的疾病，它会给社会公众的健康带来威胁。
为了确保人们在食用食物时可以得到充分的保护，各国纷纷建立了食源性疾病监测及报告制度。
该制度的实施旨在及时监测食物中的病原菌和有害物质，并追踪食源性疾病的发生和传播情况，从而有效保障公众的食品安全和健康。
一、监测体系食源性疾病监测体系由多个级别的监测网络组成，包括国家级、区域级和基层级。
国家级监测中心负责协调和指导全国范围的监测工作，区域级监测中心则负责监测和数据收集，基层级监测站点则负责采集样品和检测工作。
这样的监测体系可以实时掌握食源性疾病的发生情况，及时采取措施预防和应对疫情。
二、监测方法食源性疾病的监测方法主要包括监测样品的采集、实验室检测以及数据分析。
监测样品的采集应该注意食品的种类和来源，确保对潜在风险食品进行全面覆盖。
同时，采样过程中要遵守标准操作规程，保证样品的准确性和可靠性。
实验室检测是监测工作的核心环节，通过对样品中的有害物质和病原菌进行分析，可以及时判定食品是否安全。
最后，数据分析是监测结果的重要依据，通过对监测数据的整理、分析和归纳，可以发现食源性疾病的规律和趋势，为制定食品安全政策和措施提供科学依据。
三、报告机制食源性疾病的报告机制是广泛传播监测数据的重要手段，将监测结果及时准确地向社会公众公开。
一方面，监测机构应该定期发布监测数据和分析报告，向公众通报食品安全情况和风险点，提醒消费者加强食品安全意识。
另一方面，监测机构还应该与公共卫生部门建立紧密合作，及时报告食源性疾病的疫情，共同制定应对策略并公布给公众。
此外，监测结果还应该提供给食品企业作为提升自身食品安全管理的参考。
四、挑战与完善虽然食源性疾病监测及报告制度在食品安全保障中起到了重要的作用，但仍然面临一些挑战。
首先，监测的科技手段需要不断更新，以便更好地检测并追踪新型的病原菌和有害物质。
其次，在数据公开和共享方面，仍然存在一些障碍。
食源性疾病监测工作总结
食源性疾病监测工作总结
近年来，食源性疾病越来越受到人们的关注，为了加强对食品安全的监管，我单位积极开展了食源性疾病监测工作。
经过一段时间的努力，取得了一定的成果。
现对此次监测工作进行总结如下。
一、监测范围扩大
在本次监测工作中，我们不仅关注了病原微生物的检测，还对食品中的化学污染物进行了全面的监测。
扩大了监测范围，确保了监测结果的全面性和准确性。
二、监测方法改进
针对监测方法的不足，我们及时进行改进。
引进了一些先进的检测设备，提高了监测的效率和准确度。
采用多种方法相结合的方式进行监测，确保了监测结果的准确性。
三、监测结果分析
通过对监测结果的分析，我们发现了一些食品安全隐患。
及时向相关部门报告了监测结果，提出了解决方案，并加强了对隐患食品的监管，有效保障了人民群众的食品安全。
四、专业人员培训
为了提高监测人员的专业素质，我们组织了相关的培训活动。
增强了监测人员对食品安全监测工作的认识，提高了他们的工作能力和水平。
五、宣传教育
通过举办宣传教育活动，我们提高了人们对食品安全的重视程度。
让人们了解到食源性疾病的危害性，增强了他们的食品安全意识，促进了食品安全监管工作的开展。
在今后的工作中，我们将继续加强对食源性疾病监测工作的认识，不断完善监测工作机制，提高监测结果的准确性和及时性，为人民群众的健康和安全保驾护航。
感谢各级领导和同事们对食源性疾病监测工作的支持和帮助，让我们一起努力，让食品更安全！。
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食源性疾病主动监测系统监测结果分析
[摘要] 目的分析深圳市福田区2011-07/2012-06社区食源性疾病主动监测系统运行特征，评价监测结果，为改进监测方案、制定防控策略提供依据。
方法确定食源性疾病主动监测的病例定义，通过社区食源性疾病主动监测网络平台收集2011-07/2012-06监测资料，建立数据库，按人群、季节、月份、诊断类别、可疑食品、地址分布等因素进行分析。
结果2011-07/2012-06全区共报告食源性疾病2224 例，男女病例分别占总数的49.3%和50.7%，年龄以18～34 岁年龄组最多(49.4%)，其次为35~59岁年龄组（33.1%），2011-10报告病例数最多，以细菌性食源性疾病为主（63.9%），报告的可疑食品最多的为肉与肉制品（36.0%）。
结论福田区食源性疾病主动监测网络平台2011-07/2012-06监测资料，与深圳市2006-2010年食物中毒报告情况基本一致。
该平台能较好的反映该区食源性疾病发生趋势，是获得食源性疾病暴发信息的重要途径之一。
食源性疾病是一类通过摄食进入人体内的各种致病因子所引起的、通常具有感染性质或中毒性质的一类疾病。
据WHO统计，发达国家每年约有三分之一的人感染食源性疾病，在发展中国家感染情况更为严重。
食源性疾病是公共卫生需要优先解决的问题之一。
WHO在全球沙门菌监测网(Global Salmonella Surveilance，GSS) 的基础上，建立了全球食源性感染性疾病网(Global foodborne infectious disease network，GFN)。
［1－5］虽然多数发达国家建立了食源性疾病的报告制度和监测系统，但并未涵盖所有的导致食源性疾病的病原体，多数发展中国家食源性疾病的监测系统尚未建立或未有效运转。
中国自2000 年起建立国家食源性致病菌的监测网，对食品中的沙门菌、肠出血性大肠杆菌O157：H7、单核细胞增生李斯特菌和弯曲菌进行连续主动监测[6]。
2005 年中国疾病预防控制中心制定监测方案，并在全国23个省的85个监测点对暴发疫情、病原学、耐药性和流行因素进行监测[7]。
2010 年国家实施食品安全风险监测计划。
我国食源性疾病的统计数据主要源于法定报告、暴发调查、哨点监测、实验室监测及死亡证明等，有多种食源性疾病属于法定报告的传染病, 传统意义上的监测系统主要是被动监测[6]。
为改变被动监测方式为主动监测方式，提高监测的敏感性和质量，深圳市福田区从2011-05建立并启用了辖区食源性疾病主动监测网络体系为食源性疾病的评估、预警提供科学依据。
截至2011-06，辖区共有67家社区健康服务中心参与了该监测工作。
1 资料与方法
1.1.2 病例定义在社康中心就诊，符合下列条件之一为监测对象：①以腹泻为主诉，每日排便3次或以上，且大便性状有改变；或每日排便未达到3次，以呕吐为主要症状者；②医生的诊断为急性胃肠炎。
1.2 资料来源收集福田区各社区健康服务中心通过社康中心食源性疾病主动监测网络平台上报的2011-07/2012-06 食源性疾病监测数据。
1.3 资料分析用EpiData建立数据库，采用Spss11.0软件进行统计分析，按人群特征、月份、诊断类别、可疑食品、地址分布等进行归类统计、分析。
2 结果
2.1 人群特征2011-07/2012-06，全区共报告食源性疾病共2224 例，其中男性1097人，女性1127人；年龄以18～34 岁年龄组最多（49.4%）其次为35～59岁年龄组（3
3.1%），见表2。
3 讨论
食源性疾病主动监测系统运行结果表明：
报告病例性别差异无统计学意义，年龄分布以18～34岁组和35～59岁组为主，可能与这些人群外出就餐机会多，感染几率增加有关。
诊断类别以细菌性食源性疾病最多，月份主要集中在5-10月，这些特征与深圳市2006-2010年食物中毒报告结果基本一致，说明食源性疾病主动监测系统基本能反映该区食源性疾病的趋势。
食物中毒事件通常主要发生在夏秋季，以细菌性食物中毒为主，由于6-8月份气温较高，微生物容易生长繁殖；而且在此时期内，人体防御机能往往有所降低，易感性增高。
以往监测结果显示，发生食源性疾病以5-9月为多，而监测数据显示10-12月报告的病例增多，这与历年数据有所不同，分析原因可能是监测系统运行之初，各社康中心医生对监测方案不熟悉，对病例定义掌握尺度不足，在8-9月份辖区疾控中心对其加强督导、培训后，报告数量、质量明显提高；且2011-08/11，深圳市平均气温较累年平均值偏高，以上原因都导致了食源性疾病报告例数最多。
按报告单位所属街道来看，沙头街道报告病例数最多，分析原因有以下几点：①该街道辖区内城中村较多，这些区域食品卫生监管难度大，无证经营非常普遍, 从业人员大多数未进行健康体检及卫生知识培训, 食品加工储存不当、餐具消毒不彻底、生熟交叉污染等等问题都可导致食源性疾病多发。
②该街道辖区人口数特别是外来务工人员多，这些人群经常在价格便宜但无证或卫生条件差的摊档就餐；另外由于经济收入低、文化程度低，存在不良食品卫生习惯，家里的碗筷及厨房用具清洁不当，不使用冰箱，对有异味或变质食品处理方式等原因，导致该街道食源性疾病多发。
③该街道辖区内参与监测的社区健康服务中心最多且重视食源性疾病主动监测工作，报告率较高。
诊断率填报和可疑食物类别填报率普遍不高，可能是由于大部分患者在就诊前已自行用药；且社区健康服务中心医生每日门诊量大，在症状较轻、诊治方案明确的情况下不愿多花费时间详细询问可疑食品。
主动监测结果显示，深圳市福田区的食源性主动监测系统能就好的反映出该区食源性疾病的发生趋势。
虽然该区已建立了“食品污染物监测网”和“食源性疾病主动监测系统”，且从2004 年开始“突发公共卫生事件网络直报”［9］，但“食品污染物监测网”只监测食品中污染因素，“食源性疾病主动监测系统”暂时只收集社区健康服务中心的食源性疾病数据，突发公共卫生事件网络直报是被动报告系统。
因此，食源性疾病主动监测系统尚不能全面地评估深该区食源性疾病的真实发病情况，必须在不断完善社区居民食源性疾病主动监测系统的同时，结合医院肠道门诊感染性腹泻监测、腹泻病人检测、中小学生腹泻缺课调查、药店黄连素及诺氟沙星等肠道抗生素销售量调查及食物中毒暴发事件网络报告[10]等方法综合监测，达到早期发现、及时预警的目的。