数据库集群技术介绍
多图文详细介绍mysql各个集群方案
多图文详细介绍mysql各个集群方案MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，已经成为了业界最流行的数据库之一、由于单机MySQL数据库的性能有限，为了提高数据库的可用性、扩展性和性能，业界提出了各种MySQL集群方案，本文将详细介绍几种常见的MySQL集群方案。
1.MySQL主从复制集群：MySQL主从复制是一种简单而常用的集群方案。
该方案通过一个主数据库和多个从数据库实现数据的异步复制，主数据库负责写入操作，从数据库负责读取操作。
主从复制具有以下特点：-主数据库可以提供写入的高性能，从数据库可以提供读取的高性能。
-从数据库可以用于灾备，一旦主数据库出现故障，可以快速切换到从数据库继续提供服务。
-主从复制的实现较为简单，不需要引入复杂的集群管理软件。
-主从复制的缺点是从数据库的数据有一定的延迟。
2.MySQL双主集群：MySQL双主集群是一种更进一步的集群方案，通过在多个数据库之间实现双向复制，实现了数据库的读写分离。
双主集群具有以下特点：-双主结构可以提供更高的可用性，一旦一个数据库出现故障，可以快速切换到另一个数据库继续提供服务。
-双主结构可以提供更高的性能，读写操作可以同时在两个数据库上进行。
-双主集群的缺点是配置和管理比较复杂，需要保证数据的一致性和冲突解决。
3.MySQL分片集群：MySQL分片集群通过将数据分散到多个数据库节点上实现横向扩展，以应对海量数据的处理需求。
分片集群具有以下特点：-分片集群可以提供无限的水平扩展性，可以随着数据的增长增加更多的节点。
-分片集群可以提供更好的性能，可以将负载均衡到多个节点上。
-分片集群的缺点是管理和维护成本较高，需要处理数据的分片和路由问题。
4.MySQL主备集群：MySQL主备集群通过在多个数据库节点之间实现实时数据同步，实现了高可用性和故障切换。
主备集群具有以下特点：-主备结构可以提供高可用性，一旦主节点出现故障，可以自动切换到备用节点继续提供服务。
mysql 集群的方法
mysql 集群的方法MySQL 集群是为了提高数据库的可用性、性能和数据一致性而采用的一种技术。
以下是几种常见的 MySQL 集群方法：1.主从复制 (Master-Slave Replication):o一个主服务器（Master）负责写操作，并将数据变更复制到一个或多个从服务器（Slave）。
o从服务器处理读请求，确保数据保持同步。
o主要用途是读写分离、备份和故障恢复。
2.MySQL Group Replication:o这是 MySQL 5.7 之后引入的一个插件，允许 MySQL 实例形成一个互操作的组，并自动处理故障转移。
o它提供了数据冗余、自动故障转移和读写负载均衡。
3.MySQL Cluster:o基于 NDB（或 NDB Cluster）存储引擎，允许多个节点协同工作。
o提供高可用性、自动分片和并行处理。
o对于非常大的数据集和高并发的场景特别有用。
4.Galera Cluster for MySQL:o通过同步复制实现真正的多主复制。
o保证了数据一致性，提供了自动故障恢复和高可用性。
o Percona XtraDB Cluster 和 MariaDB Cluster 都使用了这种技术。
5.Proxy Solutions:o使用如 ProxySQL、HAProxy 或 MaxScale 等代理，可以基于路由规则将请求转发到不同的 MySQL 实例。
o可以实现负载均衡、读写分离、故障转移等功能。
6.分片 (Sharding):o将数据分布到多个数据库或服务器上，以实现水平扩展。
o使用如MySQL Sharding这样的中间件或工具，可以将请求路由到正确的分片。
7.使用云服务:o如 Amazon RDS 的 Multi-AZ (一个主数据库和一个或多个副数据库) 和 Read Replicas。
o这些解决方案通常提供了高可用性和自动故障转移。
8.其他第三方解决方案:如 Patroni、Codership、Vitess 等，都是为了解决特定问题的解决方案。
数据库集群架构与优化
数据库集群架构与优化数据库集群是一种架构模式，主要用于提高数据库系统的性能、可靠性和可扩展性。
本文将介绍数据库集群架构的基本原理、常见的集群模式以及优化方法。
一、数据库集群架构的基本原理数据库集群架构基于分布式计算的理念，通过将数据库系统划分为多个节点，实现数据的分布存储和并行处理。
其基本原理如下：1. 数据分片：将数据库中的数据分割成多个片段，分布到不同的节点上。
每个节点只负责存储和处理一部分数据，从而降低了单个节点的负载压力。
2. 数据复制：为了提高数据库的可靠性和冗余性，集群架构通常采用数据复制机制，将数据复制到多个节点上。
这样，即使某个节点发生故障，系统仍然能够正常运行。
3. 事务一致性：为了保持数据的一致性，集群架构需要保证在多个节点上执行的事务具有一致的结果。
常见的方法包括两阶段提交和多版本并发控制等。
二、常见的数据库集群模式数据库集群架构有多种模式可供选择，根据具体的需求和场景选择适合的模式非常重要。
下面介绍几种常见的数据库集群模式：1. 主从复制模式：由一个主节点和多个从节点组成，主节点负责写操作，从节点负责读操作。
主节点将写操作的日志传播给从节点，从节点按照相同的顺序执行，从而保证了数据的一致性。
2. 共享存储模式：多个节点共享同一份数据存储，通过共享存储设备实现数据的读写。
这种模式适用于读密集型应用，能够减少数据的复制和传输。
3. 分片模式：将数据分散到多个节点上，每个节点只负责处理自己分片的数据。
这种模式适用于数据量较大的应用，能够提高处理能力和吞吐量。
三、数据库集群架构的优化方法1. 合理设计数据库模式：合理的数据库设计是优化数据库集群性能的重要一环。
包括选择合适的数据类型和索引、避免冗余数据、规范化数据结构等。
2. 负载均衡：通过合理分配请求到不同节点上，实现负载的均衡。
可以使用硬件负载均衡器或者软件负载均衡算法来实现。
3. 数据库缓存：使用缓存技术可以减少对数据库的频繁访问，提高系统的响应速度。
MySQL数据库的集群技术
MySQL数据库的集群技术随着互联网应用的快速发展，MySQL数据库作为一种免费开源的关系型数据库系统，应用非常广泛。
尤其是在大数据时代，MySQL数据库的运用更加普及，对于高并发、高可用的系统来说，MySQL数据库集群技术成为不可或缺的一部分。
本文将对MySQL数据库集群的原理和一些相关技术进行详细介绍。
一、MySQL数据库集群概述MySQL数据库集群指多台服务器联合工作，共同对外提供MySQL数据库的服务。
与单机版MySQL数据库相比，MySQL数据库集群具有高可用性、高性能、负载均衡的特点。
MySQL数据库集群一般由多台物理服务器或虚拟机组成，各服务器通过MySQL复制功能同步数据，同时实现MySQL的负载均衡功能，从而更好地实现高可用性和高性能要求。
MySQL数据库集群不仅支持读写分离，也支持自主扩展，使得数据库的读写效率和并发性能都得到极大提升。
二、MySQL数据库集群技术1.MySQL数据库主从复制技术MySQL数据库主从复制技术是MySQL数据库集群中最基础也是最常用的一种技术。
它的原理是将主节点上的数据同步到从节点上，从而实现数据的冗余备份和读写分离。
在实际应用过程中，主节点负责写入数据，而从节点只需要读取数据。
主节点数据的更新都会及时同步到从节点，从而保持主从数据的一致性。
此外，MySQL数据库主从复制技术在应对高并发访问时，还能实现负载均衡的功能，从而提高数据库的读写效率。
2. MySQL数据库主主复制技术MySQL数据库主主复制技术与主从复制技术相似，都是将数据复制到另一台机器上，实现数据的冗余备份和读写分离的目的。
但与主从复制技术不同的是，主主复制技术允许多个MySQL数据库实例之间相互复制，也就是说，每个数据库实例都可以同时对外提供读写服务，实现负载均衡。
同时，在数据保存方面，MySQL数据库主主复制技术具有更高的数据可靠性，能够有效避免数据丢失的情况。
3. MySQL数据库分片技术MySQL数据库分片技术是针对海量数据存储和高并发访问场景的一种解决方案。
redis集群工作原理
redis集群工作原理Redis集群工作原理概述：Redis是一款高性能的键值存储系统，它的集群模式可以通过分布在不同节点的多个Redis实例来提高系统的性能和容量。
本文将介绍Redis集群的工作原理，包括数据分片、主从复制、故障转移等关键技术。
一、数据分片Redis集群通过数据分片来将数据分布在多个节点上。
具体来说，Redis使用哈希槽（hash slot）将数据划分为16384个槽位，每个键值对根据其键通过哈希算法分配到一个槽位上。
这样，每个Redis节点就负责管理部分槽位上的数据。
二、主从复制为了提供数据的高可用性，Redis集群使用主从复制机制。
每个主节点可以有多个从节点，主节点负责处理读写请求，从节点则负责复制主节点的数据。
主节点将数据通过异步复制的方式发送给从节点，从节点将接收到的数据写入自己的数据库中。
三、故障转移当一个主节点出现故障时，Redis集群需要进行故障转移，确保数据的可用性。
故障转移的过程如下：1. 当主节点失效时，集群中的某个从节点会被选举为新的主节点。
2. 新的主节点会将自己的身份广播给其他节点，并开始接收客户端的读写请求。
3. 其他从节点会将原来的主节点切换为新的主节点，并开始复制新的主节点的数据。
4. 如果原来的主节点恢复，它将成为新的从节点，并开始复制新的主节点的数据。
四、节点间通信Redis集群中的节点之间通过gossip协议进行通信。
每个节点会定期与其他节点交换信息，包括节点的状态、槽位分配情况等。
通过这种方式，集群中的每个节点都能了解整个集群的状态，并根据需要进行数据迁移、故障转移等操作。
五、客户端路由在Redis集群中，客户端需要将请求发送到正确的节点上。
为了实现这一点，客户端会通过集群的握手过程获取到集群的拓扑信息，包括每个节点的地址和槽位分配情况。
然后，客户端根据键的哈希值将请求发送到对应的节点上。
六、集群维护Redis集群提供了一些维护命令，用于管理集群的状态和配置。
数据库集群与分布式架构
数据库集群与分布式架构在当今大数据时代，数据库管理成为了企业信息系统中至关重要的一环。
为了处理海量的数据、提高系统的可靠性和性能，数据库集群和分布式架构应运而生。
本文将详细介绍数据库集群和分布式架构的概念、优势和实现方式。
一、数据库集群数据库集群是指将多个数据库服务器连接起来，形成一个逻辑上的整体，提供高可用性和高性能的数据存储和访问服务。
数据库集群通常由主节点和多个从节点组成，主节点负责处理数据的写入和读取，而从节点则用于数据的备份和读取，以提高系统的性能和可靠性。
数据库集群的实现方式主要有两种：共享磁盘和共享无缝切换。
1. 共享磁盘共享磁盘是指多个数据库服务器连接到同一块磁盘上，通过数据的共享来实现数据的一致性和高可用性。
当主节点发生故障时，从节点可以接管主节点的工作，保证系统的连续性。
2. 共享无缝切换共享无缝切换是指多个数据库服务器通过网络连接，并通过共享数据来实现高可用性和高性能。
当主节点发生故障或负载过大时，系统会自动将工作切换到其他节点上，保证系统的可用性和性能。
数据库集群的优势在于提高了数据的可靠性、可用性和性能。
多个节点可以共同完成数据的读写操作，即使某个节点发生故障，系统依然可以正常工作，从而避免了单点故障的风险。
二、分布式架构分布式架构是指将多个计算机连接在一起，通过共享数据和任务来进行协同工作。
分布式架构可以将任务分配给不同的节点，并行处理，以提高系统的性能和可扩展性。
分布式架构的实现方式主要有两种：互联网和内部网络。
1. 互联网互联网分布式架构是指将多个计算机通过广域网连接在一起，形成一个分布式系统。
不同的计算机可以通过互联网进行数据的共享和交换，实现任务的分布式处理。
2. 内部网络内部网络分布式架构是指将多个计算机通过局域网连接在一起，形成一个内部网络。
不同的计算机可以通过内部网络进行数据的共享和交换，实现任务的分布式处理。
分布式架构的优势在于提高了系统的可扩展性和性能。
oracle 集群 原理
oracle 集群原理Oracle集群是指将多个数据库实例连接在一起，共同组成一个集群的系统。
集群的实现原理主要包括以下几个方面。
1. 共享存储：Oracle集群使用共享存储，将所有数据库实例共享一组物理数据文件。
这样，当一个实例修改了数据文件时，其他实例就能立即看到这些修改。
共享存储通常使用网络存储（如SAN）或直接连接的共享磁盘。
2. 全局资源管理器（GRD）：GRD负责管理整个集群中的资源，包括数据库实例、服务、网络连接等。
GRD通过心跳机制检测实例是否正常工作，如果发现实例宕机或网络连接中断，会自动将服务迁移到其他正常实例上。
3. 数据库实例互连：集群中的数据库实例可以通过高速网络相互连接，实现数据的共享和同步。
实例之间通过监听器进行通信，监听器负责接收和传递网络请求。
4. RAC架构：Oracle RAC（Real Application Clusters）是Oracle集群的常用架构，在RAC架构中，每个数据库实例都运行在独立的服务器上，通过高速网络连接到共享存储。
RAC架构提供了可伸缩性和高可用性，多个实例可以同时处理请求，同时也可以自动故障转移。
5. 数据共享与同步：Oracle集群中的数据库实例可以共享同一组物理数据文件，实现数据的共享和同步。
当一个实例修改了数据文件时，会通过缓存和重做日志将修改的数据同步到其他实例上，保证数据的一致性。
6. 负载均衡：Oracle集群可以通过负载均衡机制，将用户请求均匀分配到不同的数据库实例上，提高系统的性能和响应速度。
负载均衡器会监控实例的负载情况，将请求路由到负载较低的实例上。
总之，Oracle集群通过共享存储、全局资源管理器、数据库实例互连、RAC架构、数据共享与同步、负载均衡等技术手段，实现多个数据库实例的协同工作，提高系统的可靠性、可用性和性能。
数据库中的分布式与集群技术
数据库中的分布式与集群技术在当今信息化时代，数据的存储和处理已经成为各个企业和组织所面临的重要挑战。
为了应对这一挑战，数据库的分布式与集群技术应运而生。
这项技术可以实现数据的分布式存储和处理，提高系统的可扩展性和容错性。
本文将深入探讨数据库中的分布式与集群技术，并分析其特点和应用。
首先，我们来了解什么是分布式数据库。
分布式数据库是将数据存储和处理分布到不同的物理节点上的数据库系统。
它通过将数据分片存储在不同的节点上，并在节点之间共享数据访问的方式，实现数据的高效管理。
分布式数据库可以提高系统的并发性能，增加系统的可拓展性，并具备一定的容错性。
分布式数据库的核心技术有数据分片和数据副本。
数据分片是指将数据按照某种规则分成多个部分存储在不同的节点上，每个节点只存储一部分数据。
这样可以降低单个节点的存储负担，并提高系统的并发处理能力。
数据副本是指将一个数据的副本存储在多个节点上，保证数据的高可用性和容错性。
当某个节点发生故障时，其他节点依然可以继续提供服务。
而与分布式数据库相比，集群技术更加广义，可以包含分布式数据库。
集群是指将多个服务器组合成一个共享资源的系统。
在集群中，每个节点都可以独立地进行数据存储和处理，同时也可以相互协作，实现负载均衡和故障转移。
集群技术可以提高服务器的可用性和性能，并且可以动态地扩展和缩小规模。
在实际应用中，分布式数据库和集群技术通常是结合使用的。
通过将分布式数据库部署在集群环境中，可以充分发挥两者的优势，并应对大规模数据处理的需求。
在这种架构下，数据分片和数据副本可以同时在节点级别和机器级别上进行。
数据分片可以在集群中的不同节点间进行，而数据副本可以在同一节点的不同机器上进行。
这样既可以充分利用集群的计算和存储资源，又可以提高数据的可用性和容错性。
分布式数据库和集群技术在很多领域都得到了广泛的应用。
例如，电子商务行业中，随着交易量和用户量的增加，需要更强大的数据处理和存储能力。
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数据库集群技术介绍1前言1.1 简介用来保存计算最终结果的数据库是整个信息系统的重要组成部分，技术也相对成熟。
然而，对于所有数据库而言，除了记录正确的处理结果之外，也面临着一些挑战：如何提高处理速度，数据可用性、数据安全性和数据集可扩性。
将多个数据库联在一起组成数据库集群来达到上述目标应该说是一个很自然的想法。
集群（Cluster）技术是使用特定的连接方式，将价格相对较低的硬件设备结合起来，同时也能提供高性能相当的任务处理能力。
本文试图对当前主要的数据库集群用到的具体技术和市场上的主流产品进行分析并作点评，从而为读者提供一个数据库集群的评价参考。
下面讨论的数据库集群技术分属两类体系：基于数据库引擎的集群技术和基于数据库网关（中间件）的集群技术。
基于数据库引擎的集群技术（共享磁盘或非共享磁盘）基于数据库网关（中间件）的集群技术（不共享磁盘）1.2 理想的数据库集群应具备的特点提高速度：只通过简单地增加数据库服务器就能相对提高数据库处理速度。
数据同步：在任何时刻需要有多个随时可用的实时同步数据服务。
最好有多个异地的同步数据服务。
安全保证：除了密码保护之外，我们最好能控制企业内部对数据库的非法访问。
可扩展性：应保证我们能任意增大数据集而没有对可用性产生负面影响。
2名词解释2.1 集群是一组通过协同工作方式运行同一套应用程序并针对客户端及应用程序提供单一系统映像的独立计算机。
集群技术的目标在于通过多层网络结构进一步提高伸缩能力、可用性与可靠性。
2.2 可伸缩性是指一台计算机在维持可接受性能的前提下处理不断提高的工作负载的能力。
2.3 可用性是指存在质量、备用能力、获取简便性以及可访问能力。
2.4 可靠性是指系统牢固程度。
3关键技术在复杂的数据库集群技术之间做比较，其实就是比较它所包含的各项子技术性能和它们之间的协调运作能力，下面的文字将介绍数据库集群最需要得到重视的核心技术，同时也关注到了一些技术细节。
3.1 提高处理速度的四种办法3.1.1提高磁盘速度主要思想是提高磁盘的并发度。
尽管实现方法各不相同，但是它们最后的目的都是提供一个逻辑数据库的存储映象。
【点评】系统为了提高磁盘访问速度，建立一个虚拟的涵盖所有数据“大”数据库，而不用去考虑数据的实际物理磁盘存放位置。
3.1.2分散数据的存放利用多个物理服务器来存放数据集的不同部分，使得不同的服务器进行并行计算成为可能。
ORACLE RAC是共享磁盘的体系结构，用户只需简单地增加一个服务器节点，RAC就能自动地将这节点加入到它的集群服务中去，RAC会自动地将数据分配到这节点上，并且会将接下来的数据库访问自动分布到合适的物理服务器上，而不用修改应用程序；UDB是非共享磁盘的体系结构，需要手工修改数据分区，MSCS和ASE也是同样情况。
ICX是一种基于中间件的数据库集群技术，对客户端和数据库服务器都是透明的。
可以用来集群几个数据库集群。
【点评】系统通过化整为零的策略，将数据表格分散到多个服务器或者每个服务器分管几个内容不同的表格，这样做的目的在于通过多服务器间并行运算以提高访问速度。
3.1.3对称多处理器系统利用多处理机硬件技术来提高数据库的处理速度。
所有基于数据库引擎的集群都支持这个技术。
【点评】将多CPU处理器进行合理调度，来同时处理不同的访问要求，但这种技术在数据库上的应用的实际收益是很有限的。
3.1.4交易处理负载均衡在保持数据集内容同步的前提下，将只读操作分布到多个独立的服务器上运行。
因为绝大多数的数据库操作是浏览和查询，如果我们能拥有多个内容同步的数据库服务器，交易负载均衡就具有最大的潜力（可以远远大于上面叙述的最多达四个处理器的对称多处理器系统）来提高数据库的处理速度，同时会具有非常高的数据可用性。
所有基于数据库引擎的集群系统都只支持一个逻辑数据库映象和一个逻辑或物理的备份。
这个备份的主要目的是预防数据灾难。
因此，备份里的数据只能通过复制机制来更新，应用程序是不能直接更新它的。
利用备份数据进行交易负载均衡只适用于一些非常有限的应用，例如报表统计、数据挖掘以及其它非关键业务的应用。
【点评】负载平衡算是一项“老”技术了。
但将性能提高到最大也是集群设计所追求的终极目标。
传统意义上，利用备份数据进行交易负载均衡只适用于一些非常有限的应用。
上述所有技术在实际部署系统的时候可以混合使用以达到最佳效果。
3.2 提高可用性的四种方法3.2.1硬件级冗余让多处理机同时执行同样的任务用以屏蔽瞬时和永久的硬件错误。
有两种实现方法：构造特殊的冗余处理机和使用多个独立的数据库服务器。
基于数据库的集群系统都是用多个独立的数据库服务器来实现一个逻辑数据库，在任意瞬间，每台处理器运行的都是不同的任务。
这种系统可以屏蔽单个或多个服务器的损坏，但是因为没有处理的冗余度，每次恢复的时间比较长。
【点评】传统意义上，硬件越贵，性能越高，但往往事与愿违。
想通过追加和升级硬件设备来改善硬件级的冗余，要进行详细的需求分析和论证。
3.2.2通讯链路级冗余冗余的通讯链路可以屏蔽瞬时和永久的通讯链路级的错误。
基于数据库引擎的集群系统有两种结构：共享磁盘和独立磁盘。
RAC, MSCS 可以认为是共享磁盘的集群系统。
UDB和ASE 是独立磁盘的集群系统。
共享磁盘集群系统的通讯的冗余度最小。
【点评】通讯链路级的冗余具有容错功能。
3.2.3软件级冗余由于现代操作系统和数据库引擎的高度并发性，由竞争条件、死锁、以及时间相关引发的错误占据了非正常停机服务的绝大多数原因。
采用多个冗余的运行数据库进程能屏蔽瞬时和永久的软件错误。
基于数据库引擎的集群系统都用多个处理器来实现一个逻辑数据库，它们只能提供部分软件冗余，因为每一瞬间每个处理器执行的都是不同的任务。
【点评】改善软件设计来提高冗余性能和屏蔽软件级错误是每个技术开发商的梦想。
传统的集群系统只能提供部分软件冗余。
3.2.4数据冗余1. 被动更新数据集：所有目前的数据复制技术(同步或异步)，例如磁盘镜像、数据库文件复制以及数据库厂商自带的数据库备份工具都只能产生被动复制数据集。
它一般只用于灾难恢复。
【点评】大多数应用都是采用被动更新数据集的方法。
这种方法容灾能力差，资源占用多，已面临淘汰和革新。
2. 主动更新数据集：这种数据集需要一台或多台备份数据库服务器来管理，它可用于报表生成，数据挖掘，灾难恢复甚至低质量负载均衡。
分同步和异步两种。
异步主动复制数据集：先把事务处理交给主服务器来完成，然后事务处理再被串行地交给备份服务器以执行同样操作来保证数据一致性。
所有的商用数据库都支持异步主动复制技术。
同步主动复制数据集：要求所有并发事务处理在所有数据库服务器上同时完成。
直接好处就是解决了队列管理问题，同时通过负载均衡实现更高性能和可用性。
RAC, UDB, MSCS 和ASE是用完全串行化并结合两阶段提交协议来实现的，设计目标就是为了获得一份可用于快速灾难恢复的数据集。
【点评】主动更新数据集是目前比较先进的数据冗余方法。
专业人员还可以进行更底层的技术细节比较。
底层技术的差异直接影响着一些重要指标。
3.3 提高安全和数据集可扩性的技术在提高数据库安全性和数据集可扩性这两方面，可以创新的空间是很小的。
数据库最常见的安全办法是口令保护，要么是分布式的，要么是集中式的。
在数据库前面增加防火墙会增加额外的延迟，因此，尽管许多安全侵犯事件是来自于公司内部，但是数据库防火墙还是很少被采用。
如果数据库集群技术是基于中间件技术实现的，就有可能在不增加额外延迟的情况下，在数据经过的路径上实现防火墙功能。
数据库数据集的可扩性只能通过将数据分布到多个独立的物理服务器上来实现。
4主流产品在数据库集群产品方面，其中主要包括基于数据库引擎的集群技术的Oracle RAC、Microsoft MSCS、IBM DB2 UDB、Sybase ASE，以及基于数据库网关（中间件）的集群技术的ICX-UDS等产品。
4.1 Oracle RACOracle RAC 支持Oracle 数据库在集群上运行的所有类型的主流商业应用程序。
这包括流行的封装产品，如SAP、PeopleSoft 和Oracle E-Business Suite 等，以及自主研发的应用程序，其中包括OLTP 和DSS，以及Oracle 有效支持混合OLTP/DSS 环境的独有能力。
Oracle 是唯一提供具备这一功能的开放系统数据库的厂商。
Oracle RAC 运行于集群之上，为Oracle 数据库提供了最高级别的可用性、可伸缩性和低成本计算能力。
如果集群内的一个节点发生故障，Oracle 将可以继续在其余的节点上运行。
如果需要更高的处理能力，新的节点可轻松添加至集群。
为了保持低成本，即使最高端的系统也可以从采用标准化商用组件的小型低成本集群开始逐步构建而成。
Oracle 的主要创新是一项称为高速缓存合并的技术，它最初是针对Oracle9i 真正应用集群开发的。
高速缓存合并使得集群中的节点可以通过高速集群互联高效地同步其内存高速缓存，从而最大限度地低降低磁盘I/O。
高速缓存最重要的优势在于它能够使集群中所有节点的磁盘共享对所有数据的访问。
数据无需在节点间进行分区。
Oracle RAC 支持企业网格。
Oracle RAC 的高速缓存合并技术提供了最高等级的可用性和可伸缩性。
Oracle RAC能显著降低了运营成本，增强了灵活性，从而赋予了系统更卓越的适应性、前瞻性和灵活性。
动态提供节点、存储器、CPU 和内存可以在实现所需服务级别的同时，通过提高的利用率不断降低成本。
Oracle RAC采用了“sharing everything”的实现模式,通过CPU共享和存储设备共享来实现多节点之间的无缝集群，用户提交的每一项任务被自动分配给集群中的多台机器执行，用户不必通过冗余的硬件来满足高可靠性要求。
另一方面，RAC可以实现CPU的共享，即使普通服务器组成的集群也能实现过去只有大型主机才能提供的高性能。
4.2 Microsoft MSCS数年以来，Microsoft一直致力于对自身服务器解决方案的伸缩能力、可用性与可靠性进行扩展。
最初代号为Wolfpack且先后被称为Microsoft集群服务器与Microsoft集群服务的MSCS是Microsoft在NT集群技术领域中的首次重拳出击，它是公认的最佳Microsoft集群解决方案。
在MSCS群集中，MSCS软件最多可以同四台运行在高速网络上的物理计算机建立连接。
通常情况下，群集中的计算机能够按照“活动--活动”方式共享相同的存储子系统与功能，这意味着所有集群计算机（节点）均可主动通过共享负载的方式协同完成工作，并在某个节点出现故障时分担它的工作。