2015年大连海事大学管理运筹学大纲
《管理运筹学》复习提纲
《管理运筹学》复习提纲第一章绪论（P1-P9)1.决策过程（解决问题的过程）（1）认清问题。
（2）找出一些可供选择的方案。
（3）确定目标或评估方案的标准。
（4）评估各个方案：解的检验、灵敏性分析等。
（5）选出一个最优的方案：决策。
（6）执行此方案：回到实践中。
（7）进行后评估：考察问题是否得到圆满解决。
其中：（1）（2）（3）形成问题。
（4）（5）分析问题：定性分析与定量分析，构成决策2.运筹学的分支：线性规划、整数线性规划、动态规划、图与网络模型、存储论、排队论、排序与统筹方法、决策分析、对策论、预测、目标规划，此外，还有多目标规划、随机规划、模糊规划等。
3.运筹学在工商管理中的应用1）生产计划：生产作业的计划、日程表的编排、合理下料、配料问题、物料管理等，追求利润最大化和成本最小化。
2）库存管理：多种物资库存量的管理，某些设备的库存方式、库存量等的确定。
3）运输问题：确定最小成本的运输线路、物资的调拨、运输工具的调度以及建厂地址的选择等。
4）人事管理：对人员的需求和使用的预测，确定人员编制、人员合理分配，建立人才评价体系等。
5）市场营销：广告预算、媒介选择、定价、产品开发与销售计划制定等。
6）财务和会计：预测、贷款、成本分析、定价、证券管理、现金管理等。
此外，还有设备维修、更新，项目选择、评价，工程优化设计与管理等。
3.学习管理运筹学必须使用相应的计算机软件，必须注重学以致用的原则。
第二章线性规划的图解法(P10-P26)1.一些典型的线性规划在管理上的应用合理利用线材问题：如何在保证生产的条件下，下料最少；配料问题：在原料供应量的限制下如何获取最大利润；投资问题：从投资项目中选取方案，使投资回报最大；产品生产计划：合理利用人力、物力、财力等，使获利最大；劳动力安排：用最少的劳动力来满足工作的需要；运输问题：如何制定调运方案，使总运费最小。
2.线性规划的组成目标函数：max f 或min f ；约束条件：s.t. (subject to)，满足于；决策变量：用符号来表示可控制的因素。
《管理运筹学》课程教学大纲
《管理运筹学》课程教学大纲课程编号：182002英文名：Management Operations课程类别：专业基础课适用专业：信息管理与信息系统、物流管理、财务管理等前置课：微积分、线性代数、概率统计、统计学、管理学原理后置课：生产运作管理、管理系统工程、企业战略管理等学分：4学分课时：72课时一、课程教学目标及学生应达到的能力本课程是工商管理和信息管理与信息系统的专业基础课，通过本课程教学，使学生掌握“运筹学”各主要分支的基本概念、数学模型及其求解方法，掌握运筹学整体优化的思想和若干定量分析的优化技术。
因此，开设运筹学课程的目的是使学生能够运用运筹学理论把实际问题构建成数学模型，选择适当的优化方法，求出最优解或满意解全过程的训练，提高学生分析和解决实际问题的能力，也为进一步学习后继课程打下坚实的基础。
二、课程教学内容与基本要求（一）运筹学概论（2学时）1．主要内容：运筹学的产生、发展及应用；运筹学的主要分支。
2．基本要求了解运筹学的产生、发展及最新发展动向和成果；了解本学科的研究内容、特点及研究方法。
3．自学内容：线性代数4．课外实践：无（二）线性规划与单纯形法（14学时）1．主要内容：线性规划问题及其数学模型、线性规划问题的图解法、线性规划的基本概念和基本定理、单纯形法。
2．基本要求（1）初步掌握建立线性规划模型方法（2）掌握线性规划模型特征；如何化线性规划模型为标准型（3）掌握两个变量线性规划问题的图解法（4）了解线性规划理论依据---几个基本定理、求解线性规划问题基本思路（5）了解引入工人变量目的（6）牢固掌握大M法和两阶段法求解过程、判别什么情况下无解3．自学内容：矩阵论4．课外实践：无（三）对偶理论与灵敏度分析（10学时）1．主要内容：改进单纯形法、线性对偶规划对偶问题的经济学解释——影子价格、对偶单纯形法、灵敏度分析与参数线性规划2．基本要求（1）了解改进单纯形方法的思想（2）掌握改进单纯形法计算步骤（3）掌握对偶规则（4）了解线性对偶理论、影子价格的意义（5）牢固掌握对偶单纯形法（6）掌握系数变化范围的确定及增加新变量、新约束灵敏度分析；（7）掌握参数连续变化对最优解及最优值的影响；3．自学内容：经济学的价格理论4．课外实践：无（四）运输问题（8学时）1．主要内容：运输问题和运输问题的数学模型、表上作业法、产销不平衡运输问题及其应用。
《管理运筹学》课程教学大纲.doc
《管理运筹学》课程教学大纲课程编号：课程英文名：Operational Research in Administration先修课程：线性代数、概率论与数理统计。
适用专业：信息管理与信息系统专业课程类别：必修学时数：72 学分数：4.0执笔者：张建林编写日期：2003年6月一、课程的性质和目的木课稈的授课对象是信息管理与信息系统专业木科生，属管理类专业专业基础必修课。
学生通过学习该课程，应了解管理运筹学对优化决策问题进行定量研究的特点，理解线性规划、報数规划、动态规划、图与网络、排队论、存贮论和多目标规划等分支的基木优化原理 ,掌握其屮常用的模型和算法，具备一定的建模能力。
二、课程教学内容第一章绪论（3学时）了解运筹学的形成和发展，熟悉管理运筹学的概念和研究内容范伟I和特点。
内容包括：1.决策、定量分析与管理运筹学2.运筹学的分支3.运筹学在工商管理屮的应用4.学习管理运筹学必须使用相应的计算机软件，必须注重于学以致用的原则第二章线性规划的图解法（4学时）线性规划是运筹学的一个重要分支，是管理决策的最简单有效手段2—，要求熟练掌握常用的问题的模型及图解方法，理解图解法的灵敏度分析。
内容包括：1.问题的提出2.图解法3.图解法的灵敏度分析第三章线性规划问题的计算机求解（3学时）熟练掌握计算机软件求解运筹学问题的一般方法步骤，本章重点掌握计算机求解线性规划问题，并要求看懂本管理软件输出的求解结果和灵敏度分析信息。
第四章线性规划在T商管理屮的应用（6学时）木章通过典型例子，对工商管理屮的实际问题进行分析、建模和采用计算机的方法求解，要求熟练掌握。
内容包括：1.人力资源分配的问题2.生产计划的问题3.套裁下料的问题4.配料问题5.投资问题第五章单纯形法（8学时）理解线性规划最优化原理、单纯形法原理，掌握单纯形法及其矩阵描述、人工变量法，重点掌握单纯形法原理和步骤及单纯形法的表上作业法。
内容包括：1.单纯形法的基木思路和原理2.单纯形法的表格形式3.求目标函数值最小的线性规划的问题的单纯形表解法4.几种特别情况第六章单纯形法的灵敏度分析与对偶（4学时）理解线性规划的对偶理论和利川最优单纯形表进行灵敏度分析，掌握对偶单纯形法、灵敏度分析，及对偶问题的经济解释。
2019年大连海事大学管理科学与工程(工科)考研专业课运筹学考试大纲
硕士研究生入学统一考试《运筹学》考试大纲考试科目：运筹学一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间为180分钟。
二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。
三、试卷内容结构运筹学100％四、考试要求：●掌握，◎理解，○了解运筹学1．绪论◎运筹学的起源与发展；●运筹学研究的基本特征与基本方法；○运筹学与管理科学之间的关系，运筹学的应用软件2．线性规划●线性规划一般模型；线性规划的解的几种情况；线性规划的标准型；线性规划的可行解、最优解、基本解等概念及其性质；●单纯形法的基本原理；●线性规划实际问题建模；单纯形表求解线性规划；◎线性规划的图解法；人工变量法（大M法和两阶段法）；●线性规划的对偶关系；◎线性规划的对偶性质；○单纯形法的矩阵形式；◎线性规划的对偶理论；○灵敏度分析的原理；◎对偶关系的经济解释；●对偶单纯形法；●灵敏度分析的步骤；●运输问题的定义；◎运输问题的模型◎表上作业法的基本原理●表上作业法求解运输问题◎产销不平衡问题的求解；●运输模型的应用3.目标规划●目标规划；目标约束和绝对约束；◎目标规划问题的一般模型◎目标规划的基本原理●目标规划问题的建模◎目标规划的图解法◎目标规划的单纯形法4．整数规划●整数规划问题的基本概念,分类与解的特点；指派问题的定义和特点●割平面法的基本原理●分支定界法的基本原理◎求解指派问题的匈牙利法的基本原理○整数规划的图解法●分支定界法求解整数规划●割平面法求解整数规划●整数规划的建模与应用○0-1整数规划问题的求解●指派问题的求解5．非线性规划◎非线性规划问题的基本概念；◎一维搜索的主要方法；○无约束极值问题的求解方法；○约束极值问题的求解方法；6．动态规划●动态规划的基本概念；动态规划的最优化原理；◎动态规划模型的建立与求解；●动态规划方法的基本步骤；●背包问题、生产经营问题、设备更新问题、货郎担问题等类型的动态规划方法的求解。
7．图与网络分析●图与网络的基本概念；●树的概念和性质；图的生成树；最小生成树；根树及其应用；●最短路问题的求解；●最大流问题的建模、求解与应用；◎最小费用流问题的求解。
《管理运筹学》教学大纲
可行域、等值线，最优解，线性规划的标准形式
2.3图解法灵敏度分析
目标函数中系数的灵敏度分析、
约束条件中常数项的灵敏度分析
第3讲
线性规划问题的计算机求解
3.1“管理运筹学”软件介绍
输出结果解读，对偶价格，松弛/剩余变量，灵敏度分析
3.2手把手教你用软件
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ软件安装，操作
第4讲
线性规划在工商管理中的应用
6.1利润、成本及资源变化了怎么办？
单纯形表灵敏度分析
6.2怎么定租金？
构造线性规划的对偶问题
6.3原问题与对偶问题的关系
对称性，弱对偶性，强对偶性，互补松弛性
6.4对偶单纯形法
对偶单纯形使用范围，计算的方法
第7讲
运输问题
7.1如何运输成本最小
产销平衡，假想产地、销地
7.2用软件求解
“运输问题”子模块操作，解读
最大可能准则，期望值准则，决策树法，灵敏度分析，全情报的价值（EVPI），具有样本情报的决策分析
13.3为什么有的人买彩票，有的人不买彩票？
效用分析，使用效用值进行决策
第5讲
单纯形法
5.1单纯形法---知其然，知其所以然
单纯形法的思路、原理、求解过程和基本步骤
5.2线性规划单纯性表格求解法
迭代，入基变量，出基变量，主元，检验数
5.3如何求解成本最小的方案？
人工变量，大M法，两阶段法
5.4不是所有的线性规划都有唯一最优解
无可行解，无界解，无穷多最优解，退化
第6讲
单纯形法的灵敏度分析与对偶问题
7.3实际应用
转化有条件的产销不平衡问题；生产与储存；中转运输
7.4“表上作业法”
《管理运筹学》课程实验教学大纲
《管理运筹学》课程实验教学大纲一、课程基本信息课程代码：课程名称：管理运筹学英文名称: Management Operations Resrarch实验总学时：14适用专业：信息管理与信息系统专业本科学生、大数据管理与应用专业本科学生、电子商务专业本科生课程类别：专业课（专业必修课）先修课程：数据结构、数据库原理、管理学、管理统计学、管理信息系统二、实验教学的目的和要求充分发挥WinQSB2.0软件这一先进的计算机工具的强大计算功能，改变传统的教学手段和教学方法，将WinQSB2.0软件的应用引入到“管理运筹学”课堂教学中，理论与应用相结合。
丰富“管理运筹学”教学内容，提高学生学习兴趣，使学生能够熟练运用WinQSB2.0软件求解“管理运筹学”中常见的数学模型，从而，培养学生灵活应用“管理运筹学”中的相关原理及模型分析和解决管理实践中的实际问题的能力。
对我国国民经济有重大影响的运筹学案例进行分析，了解国家发展取得的成就，增强爱党爱国情感。
三、实验教学内容实验项目一线性规划实验名称：线性规划的建模、求解与结果分析实验内容：本次实验，要求完成以下内容（1）安装Lingo12；（2）熟悉Lingo12的界面，参数设置方法；（3）对某摩托车公司产品年度生产计划进行研究分析，并且完成建模。
相关案例详见课本第300页；（4）应用Lingo12软件进行求解并且分析实验结果；实验参考：《管理运筹学》302页实验性质：综合性实验学时：2实验目的与要求：通过实际案例阅读和理解，掌握线性规划建模的基本方法，并且完成求解和分析。
实验条件：每人一个单独机位实验软件预装Lingo12研究与思考：结合案例中的线性规划帮助企业提升管理过程，谈谈线性规划对我国企业进一步提升管理能力存在哪些应用？实验项目二运输问题实验名称：运输问题的建模、求解与结果分析实验内容：本次实验，要求完成以下内容（1）熟悉Lingo12运输问题的操作界面，参数设置方法；（2）对某混凝土构件公司产品运输方案进行研究分析，并且完成建模。
“管理运筹学”教学大纲
“管理运筹学”教学大纲《管理运筹学》课程教学大纲The Course Syllabus of Operations Research for Management一、课程基本信息( Basic Course Information )课程代码：0140350Course code：0140350课程名称：管理运筹学Course name：Operation Resrarch for Management课程类别：专业课Course type ：Specialty Course学时：42Period：42学分：2Credit：2适用对象：工商管理、物流管理等本科专业Target students：Undergraduate Majoring for Business Management and Logistics Management考核方式：考试Assessment：examination先修课程：管理学、西方经济学、线性代数、概率论与数理统计Preparatory Courses：Management，Western Economics，Linear algebra，probability theory and mathematical statistics二、课程简介（Brief Course Introduction）管理运筹学课程是近几十年发展起来的一门新兴学科，是管理科学和现代化管理方法的重要组成部分，主要运用数学方法研究各种系统的优化途径和方案，为决策者选择最优决策提供定量依据。
本课程系统介绍线性规划、运输问题、整数规划、目标规划、动态规划、图论及其应用、排队论及决策分析等的基本概念、基本原理和基本方法。
着重从实例入手建立数学模型，探讨一些经济管理中比较实用的数学模型和方法。
培养学生基于实际问题建立数学模型、求解模型、分析模型解的结果并进行经济评价的能力。
As an important component of management sciences and modern management methods, operations research for management being a new and developing course in recent decades, makes researches on optimizing approaches and schedules of all kinds of systems by applying mathematical methods, so as to supply quantitative accordance for decision-makers choosing optimum decision. The course introduces fundamental concepts, principles and methods of linear programming, transportation problem, integer programming, goal programming, graph theory and its applications, queuing theory and decision analysis. On the basis of emphasizing on establishing mathematical model according to realistic examples, some practical mathematical models and methods in economics and management fields are discussed. Thus, the ability for students of establishingmodels, solving models, analyzing model solutions and making economic evaluation are cultivated based on practical problems.三、课程性质与教学目的课程性质：专业选修课教学目的：通过本课程的学习，使学生能够理解和掌握管理运筹学的基本概念、基本原理和基本方法，同时具备基于实际问题建立数学模型、求解模型、分析模型解的结果并进行经济评价的能力，从而为今后其它专业课程的学习以及解决实际问题奠定扎实的理论基础。
《管理运筹学》课程教学大纲
《管理运筹学》课程教学大纲【课程编码】181****0016【课程类别】专业必修课程【学时学分】36学时，2学分【适用专业】物流管理专业一、课程性质和目标课程性质：本课程是为物流管理专业本科生开设的专业必修课程。
管理运筹学是管理科学的重要分支。
主要内容包括线性规划、整数规划、运输问题、图论、网络计划技术、存储论、对策论、决策分析等内容。
课程目标：通过本课程的教学达成如下教学目的：1.使学生系统掌握若干运筹学的重要模型和基本分析方法，并理解它们所包含的优化决策思想。
2.使学生了解管理工作中使用运筹学模型和数量分析方法对于解决实际问题和提高效益所起的作用。
3.能初步运用运筹学方法分析和解决实际问题，培养和提高学生解决实际问题的能力。
其中,课程目标1.达成《物流管理专业人才培养方案》中的基本规格1.2.3；课程目标2达成《物流管理专业人才培养方案》中的基本规格4.5；课程目标3达成《物流管理专业人才培养方案》中的基本规格6.二、教学内容、要求和学时分配（一）第一章绪论2学时（理论讲授）教学内容：1.运筹学2.管理决策与管理运筹学教学要求：1.了解运筹学的产生和发展2.了解运筹学的主要内容3.了解运筹学在管理中的应用重点：运筹学的主要内容难点：运筹学在管理中的应用其它教学环节：结合课后习题讲解，进一步了解运筹学、管理决策及管理运筹学的应用。
（二）第二章线性规划3学时（理论讲授）教学内容：1线性规划概述2.线性规划的数学模型3.线性规划问题的图解法4.图解法的灵敏度分析教学要求：1掌握线性规划的数学模型5.掌握线性规划问题的图解方法6.掌握图解法的灵敏度分析方法重点：1线性规划的数学模型7.线性规划问题的图解方法难点：线性规划的图解法的灵敏度分析其它教学环节：结合课后习题讲解，进一步理解掌握线性规划的数学模型及其图解方法（三）第三章线性规划问题的单纯形法3学时（理论讲授）教学内容：1.一般最大值问题的求解法2.一般最小值问题的求解法3.线性规划应用示例教学要求：1.掌握一般最大值问题的求解法2.掌握一般最小值问题的求解法重点：一般最大值问题、最小值问题的求解法难点：线性规划应用其它教学环节：结合课后习题讲解，进一步理解掌握线性规划问题的单纯形法（四）第四章整数规划4学时（理论讲授）教学内容：1.整数规划的图解法2.整数规划的分枝定界法3.整数规划的应用教学要求：1理解整数规划的分枝定界法4.掌握整数规划的图解法重点：整数规划的图解法难点：如何用整数规划的图解法和分枝定界法求解实际问题其它教学环节：结合课后习题讲解，进一步理解掌握整体规划的方法（五）第五章运输问题4学时（理论讲授）教学内容：1.运输模型2.运输问题的表上作业法3.运输问题的应用教学要求：1.理解运输问题模型2.理解掌握表上作业法重点：表上作业法难点：利用运输问题解决一些实际问题其它教学环节：结合课后习题讲解，进一步理解掌握整体规划的方法（六）第六章图论4学时（理论讲授）教学内容：1.图的基本概念2.图在管理实践中的应用教学要求：1.理解图的基本概念2.理解图在管理实践中的应用重点：图的概念，中国邮路问题，求图的最小生成树的方法，用标号算法求最大流难点：理解反向弧的概念，寻找流量可增链，会用求最小生成树的方法解决相应的实际问题其它教学环节：结合课后习题讲解，进一步理解掌握图论有关概念和应用（七）第七章网络计划技术4学时（理论讲授）教学内容：1.网络计划技术概述2.网络图的绘制3.网络图时间值的计算4.网络计划优化教学要求：4.了解网络计划技术的概念5.掌握网络图的绘制方法3.理解掌握网络图时间值的计算4.掌握网络计划优化的方法重点：网络图时间值的计算难点：网络计划优化其它教学环节：结合课后习题讲解，进一步理解掌握网络计划技术有关概念和应用（八）第八章存储论4学时（理论讲授）教学内容：1存储2.确定型存储模型3.随机型存储模型教学要求：1.理解存储有关概念2.理解掌握确定型存储模型3.理解掌握随机型存储模型重点：确定型存储模型难点：随机型存储模型其它教学环节：结合课后习题讲解，进一步理解掌握存储论有关概念和应用（九）第九章对策论4学时（理论讲授）教学内容：1对策论的基本概念2.矩阵对策的最优纯策略3.矩阵对策的混合策略教学要求：1了解决策轮的基本概念4.理解矩阵对策的最优纯策略5.掌握矩阵对策的混合策略重点：矩阵对策的最优纯对策难点：矩阵对策的混合策略其它教学环节：结合课后习题讲解，进一步理解掌握对策论有关概念和应用。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
大连海事大学硕士研究生入学考试大纲
考试科目：管理运筹学
试卷满分及考试时间：试卷满分为150分，考试时间为180分钟。
一、导论（●掌握，◎理解，○了解）
◎管理运筹学的起源与发展，管理运筹学的性质与特点；
●管理运筹学的建模方法、工作程序；
○学习管理运筹学的意义，管理运筹学相关课程软件
二、线性规划
●线性规划一般模型；线性规划的解的几种情况；线性规划的标准型；线性规划的可行解、最优解、基本解等概念及其性质；
●单纯形法的基本原理；
●线性规划实际问题建模；单纯形表求解线性规划；
◎线性规划的图解法；人工变量法（大M法和两阶段法）；
●线性规划的对偶关系；
◎线性规划的对偶性质；
○单纯形法的矩阵形式；
◎线性规划的对偶理论；
○灵敏度分析的原理；
◎对偶关系的经济解释；
●对偶单纯形法；
●灵敏度分析的步骤；
●运输问题的定义；
◎运输问题的模型
◎表上作业法的基本原理
●表上作业法求解运输问题
◎产销不平衡问题的求解；
●运输模型的应用
○数据包络分析
三、整数规划
●整数规划问题的基本概念,分类与解的特点；指派问题的定义和特点
◎分支定界法的基本原理
●割平面法的基本原理
◎求解指派问题的匈牙利法的基本原理
○整数规划的图解法
●分支定界法求解整数规划
●割平面法求解整数规划
●整数规划的建模与应用
○0-1整数规划问题的求解
●指派问题的求解
四、目标规划
●目标规划；目标约束和绝对约束；
◎目标规划问题的一般模型
◎目标规划的基本原理
●目标规划问题的建模
◎目标规划的图解法
◎目标规划的单纯形法
五、非线性规划
●非线性规划问题的特征；无约束规划的基本概念；约束优化问题的基本概念；
●无约束规划的基本原理、无约束最优性的基本条件
◎一维搜索法有的主要方法及各方法的计算步骤；
●约束优化的充要条件
◎非线性规划问题的建模；
◎无约束最优化的解析法的主要方法及计算步骤
◎无约束最优化的直接法的主要方法及计算步骤
●约束优化的库恩—塔克条件
◎约束优化问题求解的平等方向法的主要方法及计算步骤
◎约束优化问题求解的制约函数和广义乘子法的主要方法及计算步骤
六、动态规划
●多阶段决策问题；动态规划的基本概念；动态规划问题的特征；动态规划求解多阶段决策问题的特点
◎动态规划的最优性原理、基本方法；
◎动态规划对实际问题的建模；
●动态规划方法的基本步骤。
●资源分配问题、背包问题、生产存储问题、排序问题、旅行商问题等类型的动态规划方法的求解。
七、图与网络分析
●图与网络的基本概念；最小支撑数；网络最大流；关键路线
◎最小树问题的求解与应用
●最短路问题的求解与应用
●最大流问题的建模、求解与应用
◎最小费用最大流问题的求解与应用
●双代号网络图的绘制
●网络时间参数的计算及关键路径的确定
◎网络图的工期优化和资源优化
●网络图的最优工期的求解方法。
八、存储规划
●存储模型的基本概念：需求、补充、费用、存储策略；
●不许缺货瞬时补充模型的基本原理及应用；
●不许缺货生产需一定时间模型的基本原理及应用；
●允许缺货瞬时补充模型的基本原理及应用；
●允许缺货生产需一定时间模型的基本原理及应用；
◎单周期随机模型的基本原理
◎多周期随机模型的基本原理
◎需求是离散的随机变量模型的求解与应用
◎需求是连续的随机变量模型的求解与应用
◎（s，S）型存储策略的求解与应用
○需求和备货时间都是随机变量模型及应用。
九、不确定规划
●随机规划的特征、随机规划的求解方法；
◎期望值模型中单目标期望值模型的求解原理
◎期望值模型中多目标期望值模型的求解原理
◎随机机会约束规划及确定性等价形式。
十、服务系统规划
●排队术语；排队问题的分类；排队系统的评价指标；稳态概率；◎几类基本的排队问题的状态转移图及状态转移方程；
◎标准M/M/1模型的状态方程的原理；
●标准M/M/1模型各指标的计算及应用
◎单服务台系统容量有限制模型的各指标的计算及应用；
●标准M/M/C模型各指标的计算及应用
◎M/G/1模型的各指标的计算及应用；
◎标准M/M/1模型的最优服务率的计算及应用；
十一、管理模拟
◎管理模拟的分类
○管理模拟可用的软件
●随机数产生方法
◎蒙特卡罗模拟的步骤和做法
○蒙特卡罗模拟的优缺点
十三、管理博弈
●博弈行为的三个基本要素
●矩阵对策的解
◎博弈问题的分类
◎矩阵博弈的基本定理
●矩阵博弈纯策略以及混合策略解的含义
●矩阵博弈的几种解法
○二人有限（无限）非零和博弈
十四、管理决策
●不确定决策；风险型决策；收益矩阵；决策矩阵；
◎决策问题的分类；决策的程序
◎完全信息价值；样本信息的价值；决策的效用
●应用决策树进行决策分析
●不确定性决策问题的分析与应用
●风险型决策的问题的分析与应用
◎决策问题的灵敏度分析与风险分析
◎贝叶斯公式的应用
◎效用决策
◎多目标决策方法及其应用
○群决策
参考书目：
《管理运筹学》靳志宏主编大连海事大学出版社。