手游行业内的关键指标
游戏运营指标介绍
在当天登录过游戏的用户。
有效反映和衡量一款游戏核心用户数•当天注册的用户•天内登录过的用户。
如 7 月 10 日 DAU 中的 7 天活跃用户是指 7 月 10 日登录过游戏，并且在 7 月 3 日至 7 月 9 日曾经登录过游戏的用户。
7 天前没有登录过游戏的用户(不包括新用户)。
如 7 月 10 日 DAU 中的回归僵尸用户指的是 7 月 10 日登录过游戏，但是在 7 月 3 日至 7 月 9 日没有登录过游戏的用户。
日活跃用户和月活跃用户进行比较来看用户每月访问游戏的平均天数是多少。
如果游戏拥有 50 万 DAU，100 万 MAU，其 DAU/MAU 比值就是 0.5，也就是说玩家每月平均体验游戏的时间是 15 天，说明游戏粘度比较强。
•当天登录，后续 7 天内不登录游戏。
如 7 月 10 的 DAU 中，在 7 月 11 日至 7 月 17 日不登录游戏的用户。
[可分为新用户，有效活跃用户和回归僵尸用户来求]•注册后第二天登录游戏的用户。
如 7 月 10 日的新用户中，在 7 月 11 日登录游戏的人数。
•点三日留存：注册后第三天登录游戏的用户。
如 7 月 10 日的新用户在 7 月 12 日登录游戏的用户。
•区间三日留存：注册后三天内登录过的用户。
如 7 月 10 号的新用户在 7 月 11 号-13 号登录过的用户备注此分类视具体产品而定，但对 DAU 细分是为了看用户群体大体情况DAU/MAU 比例是社交游戏的重要参数，同社交游戏成败息息相关。
普通最低极限是 0.2。
这保证游戏能够达到临界规模的病毒式传播和用户粘性。
•点 7 日留存：注册后第七天登录游戏的用户。
如 7 月 10 日的新用户在 7 月 16 日登录游戏的人数。
•区间 7 日留存：注册后七天内登录过游戏的用户。
如 7 月 10 号的新用户在 7 月 11 号-7 月 17 号登录过的用户。
•留存的反义词。
即不登录游戏的人数。
游戏运营数据指标
1.总则1.1.概述本文档主要介绍移动游戏运营数据指标的定义、作用、交叉关系以及各种可能引起相关数据波动的因素。
所有数据指标的定义按照国际规范梳理，并且对传统游戏运营数据分析方法中的常用指标进行调整，使之更适合移动游戏这一领域。
数据指标的作用、交叉关系以及各种可能引起数据波动的因素会从数据统计与分析技术和业务需求的分析设计两方面入手，进行经验的提炼和沉淀，并且逐步完善。
1.2.目的希望通过本文档，能让运营人员熟悉各项数据指标的准确含义，同时了解相关数据指标作用与联系，从而有助于运营人员理解、分析用户行为，改进产品，制定运营策略，让数据化运营更有效率。
1.3.整体框架本文档涉及数据指标分为基础性指标和游戏内容指标两大类。
基础性指标是从游戏产品中整体用户特性出发，从用户状态和用户行为等方面中发掘出来，典型的、全局的游戏分析指标，分为在线类、用户类和收入类；而游戏内容指标则是从游戏产品中各种游戏内容系统体系出发，进行相关联元素的整体和专题分析，根据游戏内容的PVE/PVP设计模式，我们分别对玩家(P)，游戏元素(E)以及游戏交互(V)进行了分类分析。
对于这两大类指标，框架分别从观察角度与指标度量、应用场景分析以及典型菜单应用三个层次上进行分析和阐述，最终形成整体框架体系。
2.基础性指标2.1.在线类本部分包括实时在线和历史在线。
其中实时在线即同时在线人数,以最小时间刻度(例如分钟)对当天24小时所有用户在线情况进行监控；历史在线包含以日为单位对过往时间的游戏PCU、ACU及平高比。
2.1.1CCU(Concurrent user)同时在线人数观察角度与指标区服在线用户数作用与影响因素1)作用●反映玩家游戏在线时间分布●结合整体用户在线趋势图，能指导配置游戏内活动开放时间，提高活动参与率高●与历史实时在线曲线对比，发现运营中存在的问题2)影响因素●服务器故障(停服、更新以及登录困难等)●游戏外挂●游戏内Bug●特殊(在线)活动刺激●多倍产出副本或者活动时间设置●竞品活动影响●节假日，尤其寒暑假3)备注2.1.2历史在线观察角度与指标区服PCU作用与影响因素1)作用●反映的游戏版本对用户的黏性情况●与历史实时在线曲线对比，发现运营中存在的问题2)影响因素●PCU和活动时间设置有关●PCU在节假日、寒暑假会有浮动●ACU/PCU与版本更新迭代有关●ACU/PCU过低会反映存在刷小号现象●事件营销3)备注●平高比=ACU/PCU，行业存在benchmark值，一般认为超过50%为正常，过低则反映游戏进入生命末期2.2.用户类总视图时间段总注册用户数2.2.1DNU(Daily New Users)新增用户数观察角度与指标时间段新增用户数作用与影响因素1)作用●反映渠道贡献新用户份额情况●宏观走势，是否需要继续进行投放●推广渠道是否存在刷量作弊行为●渠道推广质量是否合格●用户导入是否存在阻碍点，如：网络问题、加载时间等2)影响因素●活动刺激●是否在推广期3)备注●结合DOSU（Daily One Session Users日一次会话用户数）进行分析●DOSU指新登录用户中只有一次会话，且会话时长低于规定阈值的用户2.2.2AU(Active Users)活跃用户数观察角度与指标时间段活跃用户总数DAU的作用与影响因素1)作用●游戏的核心用户规模是多少●游戏产品周期变化趋势衡量●游戏产品老用户流失与活跃情况●渠道活跃用户生存周期●游戏产品的粘性如何[ 与MAU 结合]2)影响因素●DAU=DNU+DOU+回流用户，判断哪一项数据增幅比重影响较大●版本更新（停服时间、更新资源大小、服务器登录困难等）●活动刺激（活动时间、活动引导等）●竞品影响（新品上线推广、新品活动等）3)备注●DAU 对于核心用户规模的衡量需要谨慎对待新登用户和回流用户在DAU 中的变化情况，具体需要依据详细的DAU 细分才能够了解用户规模和质量●结合MAU，用户粘度=DAU/MAU2.2.3APA(Active Payment Account) 活跃付费用户数观察角度与指标时间段成功付费用户数作用与影响因素1)作用●游戏产品的付费用户规模如何；●APA 如何构成？如鲸鱼用户、海豚、小鱼用户的比例；●付费用户的整体稳定性如何。
手游开发应该如何制定LTV指标何为LTV指标
手游开发应该如何制定LTV指标何为LTV指标LTV（Life-Time Value）指标是指在一个用户使用手游产品的整个生命周期内，该用户为游戏开发公司带来的收益价值。
它是一个重要的指标，用于评估手游产品的盈利能力和用户价值。
制定LTV指标需要以下几个步骤：1.确定计算方式：LTV可以通过多种方式计算，其中最常用的是通过累积收入除以活跃用户数来计算。
但是随着手游行业的不断发展，LTV的计算方法也在不断演变。
因此，制定LTV指标时，应该根据具体情况选择适合的计算方式。
2.设置计算周期：LTV的计算周期可以根据手游产品的特点和市场策略来确定。
通常情况下，计算周期可以分为不同的阶段，如首次付费的LTV、首周的LTV等，以更好地了解用户在不同时间段内带来的收益。
3.考虑因素：在制定LTV指标时，需要综合考虑多个因素，如用户付费频率、付费金额、用户留存率等。
这些因素影响着用户在手游产品上的消费行为，从而对LTV产生影响。
因此，在制定LTV指标时，需要全面考虑这些因素。
4.数据收集与分析：要计算LTV，首先需要收集用户相关的数据，如用户付费金额、付费时间、付费次数等。
然后，利用数据分析工具对这些数据进行分析，以得出准确的LTV指标。
同时，还需要进行数据验证，确保计算结果的准确性和可靠性。
LTV指标的重要性不可忽视。
它可以帮助手游开发公司了解用户的价值，评估产品的盈利能力，从而指导市场策略和营销活动。
通过合理制定LTV指标，手游开发公司可以更好地了解用户需求，提高用户满意度，增加收入。
总之，LTV指标在手游开发中起着非常重要的作用。
通过合理制定LTV指标，手游开发公司可以更好地了解用户的价值和需求，评估产品的盈利能力，从而指导市场策略和营销活动的开展。
制定LTV指标需要考虑计算方式、计算周期、相关因素，并进行数据收集与分析。
只有制定科学合理的LTV指标，才能更好地发挥其作用，推动手游开发行业的发展。
游戏行业财务分析
游戏行业财务分析一、介绍随着信息技术的飞速发展与普及，游戏行业逐渐成为了一个占据重要位置的经济领域。
作为一个迅速增长的行业，游戏行业的财务状况对投资者、分析师和业内人士十分重要。
本文将对游戏行业的财务状况进行分析。
二、行业概况游戏行业是指开发、发行和运营各种类型游戏的公司和机构。
游戏行业包括电子游戏、手游、在线游戏等，其规模庞大，市场增长迅速。
根据统计数据，全球游戏市场规模已经超过5000亿美元，并且不断扩大。
同时，游戏粉丝和玩家的数量也在稳定增长，这为游戏公司提供了广阔的市场机会。
三、财务指标分析1. 营业收入营业收入是衡量一个公司业务活动的核心指标。
游戏公司的主要收入来源是游戏销售、广告和推广费用以及在线游戏的虚拟货币销售。
分析游戏公司的营业收入，可以反映公司的市场占有率、产品销售能力和盈利能力。
同时，营业收入的增长也代表着行业市场的扩大以及业务发展的活跃度。
2. 净利润净利润是一个公司最重要的财务指标之一，代表着公司的盈利能力。
游戏公司的净利润通常受到开发成本、运营成本和市场竞争等影响。
净利润的增长可以反映出游戏公司的盈利能力和发展潜力。
此外，净利润水平的比较也可以衡量不同游戏公司之间的竞争优势。
3. 玩家数量玩家数量是衡量一个游戏公司吸引力和市场份额的关键指标。
游戏公司的玩家基数决定了公司的收入规模和用户粘性。
在财务分析中，比较不同游戏公司的玩家数量可以评估公司的市场竞争力和用户忠诚度。
四、风险和挑战尽管游戏行业发展迅猛，但也面临着一些风险和挑战。
1. 技术变革随着技术的不断进步和变革，游戏行业需要不断跟进并应对挑战。
新技术的出现可能会淘汰旧有的游戏模式，游戏公司需要持续创新和研发以适应市场需求。
2. 法规和政策不同地区和国家对游戏行业的法规和政策有所不同，这对游戏公司经营和发展带来一定的风险。
游戏公司需要密切关注各类法规和政策的变化，并做好合规工作。
3. 竞争压力游戏行业竞争激烈，市场份额的争夺非常激烈。
手游运营的指标
手机游戏运营主要的指标是什么数据采集越细，手段越丰富，所获得的数据也就更加详实，虽然手机游戏没有网游那么复杂，但也需要数据化运营，而且是必要的，是优化游戏收入的关键，大家最主要关心的是下面三类数据的指标1. 用户数量首先，在移动设备上，用户获取的路径是有很多步的，尽量缩短获取路径或提高每一步的转化率是降低用户获取成本的关键。
以标准的用户转化路径为例, 渠道->点击->下载->安装->激活•渠道：收集数据可以从源头知道用户的数量，后期结合其他数据推算出激活成本，而且后期也需要评估分析渠道用户的质量，来评估是否与推广初期设定的目标相符。
•点击率：如果是做广告，广告的文案和样式的设计会直接影响。
•安装：安装方式（PC下载或手机下载），安装包大小（不宜太大），安装环境（Wifi或3G）会影响安装率。
•激活：安装完成最后打开产品后叫做激活，运营一款产品时通常会综合推广成本和激活数来计算出激活成本，也叫用户获取成本，这是很关键的一个指标，主要通过这个指标来考核各个渠道推广的效果2. 用户质量体现用户质量的数据有几个重要指标，分别是•活跃用户，日（DAU），周（WAU），月（MAU）•平均停留时长•启动频率•留存率（次日留存，7日留存，月留存）最重要的一个指标是留存率，因为用户来了，能把他们留住才是王道那么，如何才能提高用户留存率呢？想要提高用户的留存率，其实就要发现用户是在哪个环节流失的，并且找到流失的原因，然采取改进的解决方案，最大可能的减少用户流失率才行以新手玩家的流程为例，新用户流失环节通常就是用户流失严重的地方，所以分析的价值比较高，来看这个转化路径登陆->注册->创建角色->新手教程->完成前三关每个转化环节都是会流失用户的，所以，通过收集各环节的数据来追踪用户的转化率，发现每个环节上的问题，比如登陆打开游戏的人有多少会完成注册，注册了以后有多少人创建了人物角色，之后完成新手教程，通过前三关比例成为一个有一定忠诚度的用户，当这个分析结果出来以后，你会分析每个环节上有可能出现的问题，是否和预期相符，接下来应该怎么样设计游戏和用户引导流程可以更高效的把新用户留下来。
【入门篇】移动游戏数据分析框架-活跃&留存相关指标详解
备注：精准的回归率分母除以历史以来流失的用户总数，但是由于游戏的用户是不断累积的，因此会导致回归率越来越低趋近于0；因此，通常去过去3个月内流失的用户作为流失用户池；回归率最经常应用的场景就是评估运营活动的效果最后是活跃相关的数据指标：文章开篇有提到，除了增加活跃用户的规模之外，还需要提高活跃用户的质量，即游戏参与度，在固定周期内，用户参与游戏的时间越久，我们就越有机会让用户转换为付费用户，因此在游戏中，我们通常会关心以下2个指标：AT（Daily Avg. Online Time）日均使用时长：活跃用户平均每日在线时长；EC（Engagement Count）用户登录频率：用户开打游戏客户端记为一次登录，登录频率即统计周期内平均每用户登录游戏的总次数；衡量用户的游戏参与度，游戏人气的变化趋势等如何结合游戏内的数据，做分析并帮助指定运营计划和版本功能，以达到提升活跃的目的，这部分会在进阶篇中列举详细案例具体说明；===================小结:活跃相关======================AU（Active Users）活跃用户定义：用户开打游戏客户端记为一次登录；拓展应用：根据统计周期段又划分为DAU（日活跃用户），WAU（周活跃用户）,MAU（月活跃用户）；应用场景：衡量产品的核心用户规模，观察产品在线的周期性变化；PCU（Peak Concurrent Users）最高同时在线用户人数定义：统计周期内，同一时点（通常精确至分）的最高在线人数；备注：PCU<=DAU，通常情况下PCU受游戏内运营活动影响较大；ACU（Average Concurrent Users）平均同时在线用户人数定义：统计周期内，每个时点（通常精确到分）的平均在线人数；公式：DAU * AT / 时间精度（若精确到分钟，则除以 24*60）；AT（Daily Avg. Online Time）日均使用时长：定义：活跃用户平均每日在线时长；公式：AT = 日总在线时长 / DAUEC（Engagement Count）用户登录频率：定义：用户开打游戏客户端记为一次登录，登录频率即统计周期内平均每用户登录游戏的总次数；备注：根据统计周期不同，通常每日登录频率统计的是登录次数；周及月的登录频率统计的是登录天次（一天登录多次记为一次）应用场景:衡量用户的游戏参与度，游戏人气的变化趋势等===================小结:留存相关====================UsersLeave 用户流失定义：统计日登录游戏，但在随后N日内未登入游戏的用户占统计日活跃用户的比例 ;应用场景：精确定义流失行为，通过观察流失用户的状态、流失前行为来判断游戏产品可能存在的问题；流失标准：根据N的取值不同，可设置不同流失标准：N=1 流失概率56.71%；N=7 流失概率95.16%；N=14流失概率98.56%；DRR（Daily Retention Rate）日留存率定义：统计当日登录游戏的用户，在之后N日内至少登录一次游戏的用户占统计当周活跃用户比例；WRR（Weekly Retention Rate）周留存率定义：统计当周登录过游戏，且下一周至少登录一次游戏的用户占统计当周活跃用户比例；MRR（Monthly Retention Rate）月留存率定义：统计当月登录过游戏，且下一月至少登录一次游戏的用户占统计当月活跃用户比例；ULR（Users Leave Rate）用户流失率定义：1-留存率；备注：根据统计周期不同，可以区分为日留存、周留存、月留存；人人都是产品经理（）中国最大最活跃的产品经理学习、交流、分享平台。
app运营推广的核心指标与推广经验
app运营推广的核心指标与推广经验目前app运营工作核心指标就是新用户导入量。
如何做好app运营推广，app运营推广应该注重哪些指标？下面是一些需要注意的指标和一些运营推广建议，希望对各位app 运营的初学者以及同行有一些帮助。
一、启动次数：如何提高用户在运行过程中打开应用的次数。
二、用户留存率：留存率提高了，才会有更多的用户留下来，真正使用app的用户才会越来越多。
其中重要一点是活跃用户：用户每天既会不断新增，也会不断流失，如果单独只看每日活跃用户数，是很难发现问题的本质的，所以通常会结合活跃率和整个app的生命周期来看。
三、保留用户：保留用户和保留率通常反映在不同时期获得的用户损失。
对这一结果的分析往往是为了找出用户流失的具体原因。
（1）次日留存：因为都是新用户，所以结合产品的新手引导设计和新用户转化路径来分析用户的流失原因，通过不断的修改和调整来降低用户流失，提升次日留存率，通常这个数字如果达到了40%就表示产品非常优秀了。
（2）周千波：在这段时间里，用户通常会经历一个完整的使用和体验周期。
如果用户能停留在这个阶段，他们可能会成为高忠诚度的用户。
（3）月留存：通常移动app的迭代周期为2-4周一个版本，所以月留存是能够反映出一个版本的用户留存情况，一个版本的更新，总是会或多或少的影响用户的体验，所以通过比较月留存率能够判断出每个版本更新是否对用户有影响。
（4）渠道保留：由于渠道来源和用户质量不同，有必要分析渠道用户的保留率。
此外，在排除用户差异因素后，我们可以通过比较第二天和第二周来更准确地判断产品中的问题。
用户来了，如何接待，如何引导？下一步怎么走？要呆在哪里？笔者结合多年app运营推广营销经验提供如下六点建议，希望对做app运营推广营销的同行们有点帮助：一、引导人们进入相关且有针对性的页面、目标、信息和行动。
因此，你需要一个页面，通常是一个新的登录页面。
二、提供始终如一的体验，从广告到着陆页，直至目的地——客户端、网站、论坛、设计、信息和基调等方面，应当与你的用户在点击链接或者横幅广告时的预期相一致。
游戏运营数据分析指标
游戏运营数据分析指标首先，玩家留存率是一个非常重要的指标。
留存率可以衡量游戏的吸引力和用户忠诚度。
通常，留存率可以分为日留存率、周留存率和月留存率。
如果留存率高，说明玩家对游戏非常满意，并且愿意继续留在游戏中。
然后，付费率是另一个重要的指标。
付费率可以衡量玩家对游戏的付费意愿和游戏的盈利能力。
付费率可以分为日付费率、周付费率和月付费率。
如果付费率高，说明玩家对游戏非常认可，并且愿意为游戏付费购买虚拟物品或者升级服务。
接下来，平均每用户收入（ARPU）也是非常重要的指标之一、ARPU可以衡量游戏公司从每个用户身上获得的平均收入。
ARPU可以根据游戏公司的经营策略和用户群体进行调整。
如果ARPU高，说明游戏公司的盈利能力较强。
同时，用户流失率也是需要关注的指标。
用户流失率可以衡量用户在一段时间内停止使用游戏的比例。
如果用户流失率高，说明游戏存在一些问题，需要进行优化和改进，以避免用户的流失。
除了上述指标外，还有一些其他的常用指标，包括用户平均在线时长、用户平均日活跃人数、每用户平均游戏次数等。
这些指标可以帮助游戏公司了解用户的活跃程度和用户体验，从而优化游戏设计和运营策略。
除了关注这些指标之外，游戏公司还可以使用数据分析工具来进行数据挖掘和模型构建。
通过数据挖掘，可以发现用户行为的规律，识别用户的偏好和需求，从而提供更好的游戏体验和服务。
通过模型构建，可以预测用户的行为和需求，从而指导游戏公司的运营决策。
总之，游戏运营数据分析是游戏公司进行优化和改进的重要环节。
通过关注留存率、付费率、ARPU、用户流失率等指标，并结合数据挖掘和模型构建，可以帮助游戏公司提高游戏质量，增加用户粘性，提升盈利能力。
移动游戏运营数据分析指标白皮书
移动游戏运营数据分析指标白皮书移动游戏的运营数据分析是整个游戏运营过程中的一个关键环节，而移动游戏的运营数据指标就是在此基础上展开的具体工作。
随着市场竞争的加剧和用户需求的不断变化，移动游戏的运营数据分析也需要不断地更新，才能够更好地发现游戏运营中存在的问题，提高用户留存率和收入增长。
在本文中，我们将会分析当前流行的移动游戏运营数据分析指标，并探讨它们的相关应用。
一、DAU（日活跃用户）DAU是指每日活跃用户的数量，是游戏运营数据分析中最常用的指标之一。
通过DAU，我们可以了解游戏的日活跃情况，通过对每日的DAU数据进行对比，可以得出游戏受欢迎的时间段和季节，为游戏的运营决策提供基础数据。
二、MAU（月活跃用户）MAU是指每月活跃用户的数量，与DAU类似，是衡量游戏受欢迎程度的重要指标。
与DAU不同的是，MAU可以更全面地了解整个月内的游戏用户活跃情况，通过对MAU数据的分析，我们可以更好地掌握用户的留存情况。
三、ARPU（每用户平均收入）ARPU是指每个用户的平均收入，是移动游戏收入情况的重要指标之一。
通过ARPU，我们可以了解不同游戏之间用户的消费情况，从而针对不同游戏类型和用户群体，优化游戏的运营策略。
四、ARPDAU（每日活跃用户平均收入）ARPDAU是指每日活跃用户的平均收入，是ARPU与DAU的结合指标，常被用于分析游戏的具体收入情况。
ARPDAU的分析可以指导运营人员积极推广付费活动，提高游戏收入。
五、LTV（用户生命周期价值）LTV是指用户生命周期价值，是指用户在游戏中的价值总和。
通过对LTV的分析，我们可以了解游戏每个用户对游戏收入的贡献情况，从而开展更具针对性的用户运营活动，提升用户留存率和游戏收入。
六、留存率留存率是指用户在游戏中持续参与活跃的比例，是衡量游戏用户留存状况的重要指标之一。
通过对不同游戏环节的留存情况进行分析，我们可以了解用户对游戏的喜好程度，对游戏内容进行不断优化，提高用户的游戏体验和留存率。
数据分析：13个要重点关注的数据指标(社交游戏,翻译自国外blog
1.流失[Churn]每个月离开游戏的用户量，有时候也选择用每周来衡量。
举个例子，比如一款游戏在月初有100人在游戏，其中70个人在那个月结束后仍旧留在游戏中，那么我们就说流失率为30%，因为那个月中30个人从最初的100人中离开了游戏。
流失率也被用来分析一个玩家离开游戏的可能性。
比如，一个游戏100个用户，其中30%的用户离开[30%流失率]。
那么就意味着离开的可能性为30%，同样换个角度，也意味着，留下来的可能性为70%。
所以如果我们要计算那个月结束后有多少玩家仍旧留在游戏中，那么我们就可以这样计算：留下来的百分比*月初的用户量，即70%*100=70，也就是说，该月结束时，有70个玩家留下来继续游戏。
如果我们计算两个月后，有多少人还留在游戏中，我们可以这么计算：70%*70%*100=49人，就是乘以两次留下来的百分比，进而计算两个月后仍有多少人在游戏。
把流失率作为一种流失可能性对待，能够帮助我们估计平均一个用户在游戏中生命周期长度。
等式如下：1/% churn =Ave.player LifeTime举个例子，我们的月流失率为30%，那么我们的用户生命周期长度为：1/30%=3.3 month这点对于我们而言很重要，尤其是我们要计算平均每个用户对于我们的价值量时，这里后续会提到一个LTV（用户生命周期价值）。
如果我们忽略一个社交游戏或者其他游戏第一周的流失率，我们会发现周与周的流失率一直在5%到15%之间。
每周5%的流失率对应每个月大概20%的月流失，每周15%的流失对应每个月50%的流失率。
2.平均每付费用户的收益[ARPPU]平均每付费用户的收益，这个一般是按照月来计算的。
换句话说，平均每个玩家花费了多少钱（注：大多数玩家是不花钱的，ARPPU仅仅计算那部分花钱的用户情况）。
计算如下：月总收入/月付费用户数通常这是存在一些标杆的比如Virtual World: Habbo Hotel: $30 ARPPU (Sulake)Online Game: Puzzle Pirates, Three Rings: $50 ARPPU (Gamasutra)Social Game: Playdom: $20 ARPPU (Lightspeed Venture Partners)3.平均每活跃用户收益[ARPU]平均每活跃用户收益，如同ARPPU一样，这个也是每个月计算一次，ARPU的计算如下：月总收入/月独立用户（月活跃用户）依据账户方法论，这个指标能够告诉你从来自于衣服类道具购买的收入，该如何在用户生命周期中被均摊，同样的比如消耗性的，能量性（红、蓝药）的道具也能立刻通过此加以认识。
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2014年手游行业内地5个关键指标
得益于智能、平板手机用户量地剧增，手机和平板游戏在2013年经历了巨大地转型.伴随着免费游戏模式完全成型，也出现了类似于《智龙迷城》和COC等全球轰动地手游，那么我们对2014年手游又应该有怎样地期待呢？一起来关注在新地一年里手游行业地5个关键指标.
1.内容以IP为王
2013年崛起地手游企业大多与“IP”（APPYING注：IP–版权）密切相关.除了传统地三国、西游、武侠、仙侠，日漫、Dota、魔兽/MT、LOL，以及综艺节目《爸爸去哪儿》，也都是这一年地大热门.可以预测，2014年，IP地出镜率只会更高.而与IP有关地官司，也会渐渐多起来. 频繁更新和不断推新地内容，也逐步形成了“游戏即服务”地观念，对玩家来说更加具有诱惑力，并让玩家能够持续回到游戏.
2.竞争确保CP方向
如果说2013是手游爆发之年，那么2014则是洗牌之年.发行商从抢产品到抢推广资源，硬仗越来越多;另一方面，渠道进一步整合，小渠道地用户量一天不如一天，这些都需要重新洗牌.CP就更不用多说了，如果没找对方向，就不是洗牌，而是被弃牌.确保用户最佳粘性以及付费玩家能够持续为游戏付费，那么就需要游戏内具有玩家相互战斗地功能.
如果一个普通玩家被付费玩家蹂躏，是一件极其泄气地事，而游戏随机配对系统
可以解决这个问题.但是，如果游戏中能够允许玩家付费购买道具来获得优势，那么就可以吸引大量玩家地游戏兴趣.
3.社区注重玩家互动
根据游戏工委日前发布地产业报告，2013年度中国手游玩家总数突破3亿，手游市场总值达到112亿元人民币.后者在去年地数字是50多亿.2014年，将延续这一大爆炸趋势.普遍地预测水平是规模超过200亿.好大地一块蛋糕，对于手游市场来说，与其他玩家在手游环境中地社区互动变得越来越重要，这样地环境有助于玩家结盟，从而内在地协同完成目标任务.
4.收集游戏角色元素
让玩家感觉到在不断进步，是游戏设计极其重要地标准.这也是为什么口袋妖怪类型地游戏《智龙迷城》能够长期吸引玩家地兴趣所在，因为有更多可以收集地怪兽.在2013年，《智龙迷城》利用大量地搭售组合方式，与其他游戏进行交叉推广，例如在有限地时间地牢模式和有特殊意义收藏怪兽中加入《愤怒地小鸟》、COC以及《蝙蝠侠：阿甘起源》游戏角色元素.
5.提供稀有地内购机会
可以购买具体地升级道具和游戏内物品是一回事，但是利用投机取巧和随机因素创造地游戏环境，也同样可以让玩家身临其境地感受游戏氛围.不允许购买任何特定地游戏物品，而提供稀有地游戏物品内购“机会”.最好地是确保当一个玩家获取稀有物品时，会设法广播系统公告滚动告诉所有地玩家，这样就能诱使其他玩家也想一试究竟.
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