我国房地产价格和股票市场的相关性研究

合集下载

中国房地产市场和股市的关联性研究

中国房地产市场和股市的关联性研究

中国房地产市场和股市的关联性研究随着中国经济的发展,房地产和股市成为了人们关注的焦点。

这两个市场的关联性在经济学界备受关注,也是国家宏观调控的重要方面。

本文将探讨中国房地产市场和股市的关联性研究。

一、中国房地产市场与股市的发展历程中国的房地产市场和股市都是在改革开放以后起步的。

1990年代以来,随着中国经济的高速增长,这两个市场也得到了迅速发展。

在房地产市场上,1998年中国推出了住房制度改革,开放了房地产市场。

之后,由于城市化进程的加速和高房价的诱惑,房地产市场逐渐成为了中国经济的重要支柱。

而股市则是2000年以后开始进入快速发展期。

2001年,中国正式加入WTO,这对于股市起到了推动作用。

股市的快速发展也带动了金融产业和资本市场的发展,成为了中国经济新兴支柱。

二、中国房地产市场与股市的关联性房地产市场和股市在多个方面都存在关联性,主要体现在以下几个方面。

1. 宏观经济环境的影响宏观经济环境是房地产市场和股市的共同影响因素。

当国家经济增长时,房地产市场和股市同步上涨,反之则同时下跌。

例如,在全球金融危机爆发时期,中国股市和房地产市场都受到了较大的冲击。

2. 市场资金的流动市场资金的流动也是房地产市场和股市的关联因素。

当股票市场强劲时,部分资金会转投入房地产市场;反之,当房地产市场火爆时,资金将会流向股票市场。

因此,一些投资者会将股市和房地产市场一起考虑,进行资金配置。

例如,在中国楼市调控的时期,大量资金涌入股票市场。

3. 利率和政策的影响利率和政策也会影响房地产市场和股票市场。

例如,随着国家房地产调控的加强,利率增加,房地产投资变得不再有吸引力,资金便大量转入股票市场。

而政策的出台也会对市场产生明显的影响。

例如,2015年中央政府出台的利率和楼市调控政策,使得资金从房地产市场转入到股票市场,导致股市暴跌。

三、结论与展望本文探讨了中国房地产市场和股市的关联性,认为其原因主要来源于宏观经济环境、市场资金的流通和利率政策三个方面,而且两个市场彼此影响越来越严重。

房地产投资与股市的关联性分析

房地产投资与股市的关联性分析

房地产投资与股市的关联性分析近年来,房地产行业和股市一直备受关注,投资者们对两者之间的关联性产生了浓厚的兴趣。

本文将深入探讨房地产投资与股市的关联性,并分析其相互影响的因素。

1. 引言房地产和股市是现代经济中两个重要的投资领域,它们的发展状况直接关系到国家宏观经济的稳定和人民的财富增长。

因此,了解和研究房地产投资与股市的关联性对投资者具有重要的意义。

2. 房地产投资与股市的关联性2.1 经济周期的影响经济周期是房地产和股市之间关联性的重要因素。

在经济繁荣期,人们的购买力提高,股市企稳,并伴随着房地产市场的旺盛需求。

而在经济衰退期,投资者往往更倾向于将资金转移到股市等其他资产类别中,房地产市场面临着下行压力。

2.2 利率的影响利率是房地产和股市之间关联性的另一个重要因素。

当利率下降时,房地产市场往往迎来购房需求的上升,引导投资者将资金投入到该领域。

与此同时,股市也受益于降息政策,股票交易活跃度上升。

2.3 政策调控的影响政策调控对房地产市场和股市的关联举足轻重的影响。

例如,政府对房地产市场出台的调控政策,常常对股市产生重要影响。

当政府实行紧缩政策时,房地产投资受限,投资者可能将资金转投股市等其他领域。

反之,政府鼓励房地产市场发展时,房地产和股市之间的关联性也相对增强。

3. 影响房地产投资与股市关联性的因素3.1 宏观经济因素宏观经济因素是房地产投资与股市关联性的重要因素之一。

例如,GDP增长率、通货膨胀率和失业率等都能够直接或间接地影响着房地产市场和股市的表现。

3.2 金融市场因素金融市场因素也会对房地产投资与股市的关联性产生重要影响。

货币供应量、国内外资本流动等因素都能够直接或间接地影响着房地产市场和股市的表现。

3.3 政策因素政策因素在决定房地产投资与股市的关联性上扮演着重要角色。

政府的相关政策调控措施、税收政策等都会直接影响到房地产市场和股市的运行。

4. 总结房地产投资与股市之间存在着紧密的关联性,经济周期、利率、政策调控等因素对两者的关联性产生直接影响。

汇率、股票市场及房地产价格波动的关联性研究

汇率、股票市场及房地产价格波动的关联性研究

[ 中图分类号】F 3 .9 8 05
【 文献标 识码】 A
[ 文章编 号】 1 0 — 3 X(0 90 — 0 3 0 0 2 7 6 2 0 )2 0 7 - 3
An Emp r a t d nt e It r c in Amo g E c a g t , t c ie ic l u y o h n e a t i S o n x h n e Ra e S o kPr c
元 G R H模 型 研 究 了 上 海 和纽 约 股 票 A C
20 年 7 2 05 月 1日汇率改革之后 ,汇 率 弹性加大 、资本 控制出现 放松 ,各金 融市场价格波动 的关联效应 加大 ,有可 能导致整个金融市场 的震荡及紊 乱。股 票市场是一个 国家经济 的晴雨表 ,其走 势与发展可 以反 映出一个 国家的经济状
Ab t c :T i a e t d e h s r t h s p p r su i s t e mu t a a e v l l y mo e t i ev r i g c rea in c e c e t n h n p o o e a l v r t o mi t d l wih t — ay n o r lt o f in ,a d t e r p s s a i i i m o i
大 ,; 率与地产指数 、上证指 数的相 关关 系复 杂,可存在正相 关或 负相 关关 系,而股票 市场与 房地产 市场 间存在正 向相 关关 r -
系,且 相 关 系数 的 大 小 随 时 间 变化 。
[ 字 】汇 率 ;房 地产 ;股 票 ; 波动 性 分 析 ;T G RC 关键 V— A H模 型
T peVoait d l mo g tee c a g ae so kp c n e lett rc ae nted i aa a d te e r l— oait i r l— lt i Mo e l y a n h x h n ert, tc r ea dra s ep ieb sd o h al d t, n ng tT i eV lt i i a y h p l y

房地产市场与股票市场、信贷市场联动关系研究

房地产市场与股票市场、信贷市场联动关系研究
贷 市 场
数 据 说 明和 研 究 方 法
本文采 用 中国商 品房月度交 易额 ( 记
为E T T 、 S A E)上海证券 交易所股票 的月度
交 易额 ( 为 S OCK ) 金 融 机 构 贷 款 余 记 T 和 额 月 度 增 加值 ( 为 L N ) 为表 征 三 记 OA 作
近 年来我 国房地产市 场发展迅猛 ,特 别是 在 1 9 年住房 货币化改革 以来 , 98 房地 产 消费需求取得 巨大释放 ,其 增速 远远超 过 GDP的增长速 度 , 房地产市场逐 渐成为 我 国最重 要 的消费市 场之一 。与此 同 时 , 我 国股 票市场上股价却经历 了过 山车式的
与另外两个市场 的相互 关系。
结 果 表 明 我 国 房 地 产 市 场 与 信 贷 市 场 之 间 存 在 长 期 的 互 为 因果 关 系 , 房 地 产 市场 与股 票 市 场 存 在 单 向 因果 关 系 , 房地 产市场对股票市场存在较弱影响 。
关 键 词 :房 地 产 市 场 股 票 市场 信
徊在 2 0 点 左右。 国信贷市场 目前还 未 40 我
形成一个真正 的 自由市场 ,无论是从利率 决定 ,信 贷规模还是信 贷投 向上都很大程 度上受到政府 调控 ,近 年来我国政府对信 贷市 场的调控 方向也多有 变化 , 0 8 从2 0 年 为应 对金融危机采取 的信 贷宽松的政策到 2 1 0 1年为缓解 流动 性过剩 而缩 紧信 贷投 放 ,中国人 民银行从 2 1 0 0年开始到 2 1 01 年7 , 月 连续 5 次上调人 民币存 贷款基准利 率 ,连续 1 上调 存款准备金率 。 2次
析 ,以及 脉 冲 响应 分 析 来 找 出房 地 产 市 场

股市与房地产市场的关系共生与竞争

股市与房地产市场的关系共生与竞争

股市与房地产市场的关系共生与竞争股市与房地产市场的关系:共生与竞争随着经济的发展,股市和房地产市场成为吸引人们投资的重要领域。

股市和房地产市场既存在共生关系,也存在竞争关系,二者在经济中发挥着不可或缺的作用。

一、共生关系1. 资金互动:股市和房地产市场是两个重要的资金运作渠道。

投资者往往将资金在两个市场之间进行调配,以分散风险和获得更大的回报。

房地产市场的繁荣,吸引了大量资金流入,增加了股市的投资机会。

同样地,股市的繁荣也会鼓舞投资者信心,进而促使他们将资金投入到房地产市场。

2. 经济增长:股市和房地产市场的发展与经济增长密切相关。

这两个市场的繁荣往往标志着经济的增长。

例如,股市上涨常常意味着企业盈利增加和经济活力的回升,进而推动了房地产市场的兴旺。

相反,房地产市场的火爆也会增加消费者的购买力和信心,有利于股市的发展。

3. 利益互惠:股市和房地产市场的共生关系还体现在各自的利益互惠上。

股市的繁荣会带动相关产业的发展,如建筑和材料行业等。

而房地产市场的兴盛也促进了相关股票的投资价值,如房地产开发商的股票。

这种互利互惠的关系推动了两个市场的共同发展。

二、竞争关系1. 资金竞争:股市和房地产市场的繁荣往往会导致资金的有限供给,进而产生竞争。

当股市表现强劲时,投资者往往倾向于将资金投入股票,而不是房地产,导致房地产市场的冷清。

相反,当房地产市场火爆时,投资者可能会从股市中调动资金,导致股市的下跌。

这种竞争关系意味着两个市场的发展不可脱离。

2. 政策调控:股市和房地产市场在发展过程中受制于政策调控的影响。

政府往往通过一系列的政策措施来引导和调整市场的运作。

当股市存在风险时,政府可能采取监管措施,抑制股市的过度波动。

同样地,当房地产市场发展过快时,政府会出台政策以遏制房价上涨。

这些政策调控措施可能会对两个市场的发展产生竞争影响。

3. 投资偏好:投资者的偏好也是股市和房地产市场竞争的一部分。

有的投资者更倾向于投资股票,认为股市的波动性和回报更高;而有的投资者则更喜欢投资房地产,认为土地和房产的增值潜力更大。

房地产股票价格走势影响因素的实证分析

房地产股票价格走势影响因素的实证分析

房地产股票价格走势影响因素的实证分析房地产股票价格走势影响因素的实证分析引言:股票市场是一个充满波动与不确定性的环境,受到众多因素的影响,其中包括经济指标、政府政策和行业内部因素等。

作为经济的重要组成部分,房地产行业对整体经济的发展起着举足轻重的作用。

因此,研究房地产股票价格走势的影响因素对于投资者和决策者都具有重要意义。

本文旨在通过实证分析,深入探讨房地产股票价格走势中的主要影响因素。

一、宏观经济因素的影响1.1 经济增长率经济增长率是衡量经济发展水平的重要指标。

研究发现,经济增长率的持续上升对于房地产股票价格有积极影响。

当经济增长加速时,社会整体购买力提升,人们对购房需求增加,进而推动房地产市场的发展,提高股票价格。

1.2 通货膨胀率通货膨胀率是货币购买力下降的表现。

研究发现,适度的通货膨胀对于房地产股票价格走势有利。

当通货膨胀率适度增加时,房地产投资被认为是一种避险投资,投资者转向房地产股票,推动股票价格上涨。

1.3 利率水平利率是货币政策的重要工具,对房地产股票价格有直接的影响。

研究发现,利率的下降对于房地产股票价格有积极影响。

当利率水平下降时,借贷成本降低,鼓励个人和企业进行房地产投资,从而推动股票价格上涨。

二、政府政策的影响2.1 房地产调控政策房地产调控政策是为了控制房地产市场供需关系,保持市场平稳发展而制定的政策。

研究发现,房地产调控政策对于房地产股票价格起到决定性作用。

当政府出台严厉的调控政策时,房地产股票价格通常会下降,反之亦然。

2.2 城市化进程城市化进程推动了房地产市场的发展,对房地产股票价格也有积极影响。

随着城市化进程的推进,人口流动增加,对住房需求的扩大拉动房地产市场,进而推动股票价格上涨。

三、内部因素的影响3.1 公司盈利能力公司盈利能力是投资者衡量企业价值的核心指标,对房地产股票价格具有重要影响。

研究发现,公司盈利能力增加会引起投资者对公司前景的乐观情绪,推动股票价格上涨。

中国房市与股市关联度研究

中国房市与股市关联度研究
r — r ( 一 r) t f+ j

般资 本 市场 的关 联度 。5。78。 _l [[[ l ]] ]
2 1 年 第 8期 00
据 上 述假 设 ,短 期房 地产 市 场均 衡条 件为 :
一 ∞ + ∞R + AP OP
△H = + R = =
(1 0 a a < ,2> 0 )
( > O )
生 ,房市 低 迷 、股市 看涨 时 ,投 资 者将 资金 由房 市 抽 出而投 向股 市 。最 后 , 日本地 产 泡沫 和东 南 亚金
和股价变动 无显著影响 。最后 ,房价波 动具有 明显序 列相关词 ] 房地 产 空间市场 ;房 地产 资本 市场 ;关 联度 关
[ 中图分类号]F 9.5 809 文献标识码]A [ 2 '33 3.1[ F 文章编号]1。—56 (o0o一O3~o o0 9x 21)8 O8 7
要] 本文从投 资 回报角度构建 了一个 房地 产 空 间市场 与房地 产资 本市场 关联 度 的理 论
模型 。该理论模 型 显示,本期股价 与本 期房价呈 正相关关 系,与下期房价 呈负相 关关 系。本文采 用 系统 G MM 估 计法对深 沪两市 6 1家房地产 上市公 司 1 9 2 0 9 6 0 7年度 的数据进 行 实证分 析 ,结果 发 现 ,房 市与股市具有很 强关联 度 ,但房 市对股市影 响大于股市对房 市影 响。其次 ,租金 变动对房价
经济理 论与 经济 管理
21 第 8 00年 期
中 国房 市 与 股 市 关 联 度 研 究
况 伟 大 ,赵 宇 华
( .中国人 民大 学商学 院 ,北 京 1 0 7 ; 1 0 8 2 2 .北京 第二外 国语 学院 国际 经济 贸 易学院 ,北京 1 0 2 ) 0 0 4

我国房地产市场与股市走势的实证分析

我国房地产市场与股市走势的实证分析

我国房地产市场与股市走势的实证分析摘要:本文简要地分析了我国房地产市场和股票市场的关联性,运用实证分析的方法分析了我国房地产市场对股市走势的影响,发现中国房地产市场对股票市场走势的影响显著,而且,房地产市场对上证综合指数的影响强于深证成分指数。

关键词:房地产;股市走势;实证分析中图分类号: f12 文献标识码: a 文章编号: 1009-8631(2013)01-0020-02一、问题的提出从过去十年我国的经济发展来看,中国经济主要靠房地产行业驱动。

全国商品房销售额占gdp的比例从2000年3.6%已增加到了2011年的12.54%。

只要房地产每年增长10%,对gdp的贡献就能达到大约1%,这还不包括装修、家具、家电等行业。

从工业增加值的角度来看,中国工业经济主要由地产投资驱动,经济的增长和回落大都源于地产投资的变动,而且,地产投资的增加,会带动与地产相关行业的发展,比如银行、水泥、钢铁、工程机械、建筑建材、家用电器等行业的增长。

所以,从经济基本面的角度来看,房地产主导中国经济。

另外,从证券市场的角度来看,地产股的市值巨大,地产股股价的变动对a股指数变动影响重大,而且地产股的变动通常会带动银行股的相关权重股股价的变动,所以,研究我国地产市场的变化对判断a股的走势意义重大。

二、实证分析(一)模型设定根据相关文献研究的经验,本文选择全国商品房销售价格指数、深证成分指数和上证综合指数作为分析中国房地产市场与股票市场相关联性的解释变量。

全国商品房销售价格指数对深证成分指数影响的回归模型:lnyt=c°+c1*lnx1t+et全国商品房销售价格指数对上证综合指数影响的回归模型:lnyt=c°+c2*lnx2t+ut其中,lnyt表示全国商品房销售价格指数的对数值,lnx1t表示深证成分指数的对数值,lnx2t表示上证综合指数的对数值。

c1表示深证股票市场股价对商品房房价的弹性,c2表示上证股票市场股价对商品房房价的弹性。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
上国家政策的宏观调控,房地产价格不可能像股票市场对冲击的反应那样敏感。
从图2来看,房地产价格受到自身的冲击后反应较大,带来了0.45%的正向响应,在之后的2到5期,正向响应不断加强,之后开始不断削弱,但是回到平稳用了较长的时间。当房地产价格受到股票市场的冲击后,有一个正向响应,同样正向响应持续了较长时间后回到平稳。从图3来看,股票市场受到自身的冲击后,有一个正向的响应,之后响应不断削弱,当股票市场受到房地产价格的影响时,先有一个正向的冲击,在第7期时由正变负。
总之,房地产价格和股票价格主要受自身的影响,短期内,股票市场对房地产市场的影响较大,但长期中,房地产价格对股票市场的影响超过了股票市场对房地产价格的影响。
表5方差分解结
四、结论与政策建议
基于2003年1月至2016年12月期间的国房景气指数、上证综合指数的月度数据,研究了我国房地产价格与股票市场的关联性,得到以下结论:第一,分析房地产价格和股票价格的波动趋势,看出股票价格和房地产价格之间存在关联性。第二,通过VAR模型分析,得到房地产价格对股票市场有负向影响,且房地产价格对股票市场的影响比股票市场对房地产价格的影响更为显著。第三,通过格兰杰因果关系检验,发现上证综指是房地产价格的单项格兰杰原因。第四,通过脉冲响应函数,得到房地产市场受到冲击后的响应比股票市场受到的冲击后的响应要小,二者受到冲击后恢复到平稳的时间周期较长。第五,短期内,股票市场对房地产市场的影响较大,但长期中,房地产价格对股票市场的影响超过了股票市场对房地产价格的影响。
图1国房景气指数、上证指数波动趋势
二、房地产价格和股票价格相关性的实证分析(一)数据来源
本文选取全国房地产开发业综合景气指数(简称国房景气指数)代表房地产价格,上证综合收盘指数代表股票价格,数据区间选择了2003年1月到2016年12月之间的月度数据,对于国房景气指数中2003年至2016年每年1月份缺失的数据,分别以其相邻两月的平均值进行填补。国房景气指数、上证综合指数,分别用HP、SHI代表,将所有数据分别取对数,消除异方差的影响,平滑其波动性,分别记为LNHP、LNSHI(以上所有原始数据来自中经网统计数据库,以下实证分析由Eviews7.2分析得到)。
巨大的风险存在于房地产市场和股票市场之间,正确把握我国房地产市场和股票市场的关联性,对政府的宏观调控、政策制定,投资者的投资选择至关重要,根据本文分析的结论现提出几点建议:
— 90 —
我国房地产价格和股票市场的相关性研究
2016年国家对于房地产市场的调控呈现两面性,一、二线城市实行紧缩政策,通过央行降息,提高首付比例等一系列的措施控制房价,而三、四线城市则放低信贷门槛,强调去库存。自从上世纪90年代实行房改政策以来,房地产市场蓬勃发展,成为社会财富的重要组成部分,影响着宏观经济的发展;同样,股票市场作为经济发展的晴雨表,对经济的走向有重要的影响,发挥着资源配置的作用。近年来,房地产市场和股票市场都成为投资的热门,其波动性也越来越大,把握我国房地产价格和股票市场的相关性至关重要。房地产市场和股票市场一直以来都是国内外学者研究的热点,但涉及定量的分析较少,值得我们深入研究,本文基于2003年1月到2016年12月的数据,通过建立VAR模型,对房地产价格和股票市场的相关性进行实证分析,得出结论。
图2LNHP对Chole s ky的响应图3LNS HI对Chole s ky的响应
总之,不管是房地产价格还是股票价格受到自身的冲击反应比较大,且需要较长时间才能回到平稳。
(七)方差分解脉冲响应函数以图表的形式直观地表现了内生变量受到冲
击时的反应,将此反映进行量化就需要方差分解,方差分解能精确地得出在不同滞后期时各个变量对影响的贡献度。由结果可知,引起房价波动的主要是自身,滞后10期时对自身的贡献度稳定在95%左右,上证综指滞后10期的贡献度稳定在4%;对于上证综指来说,影响主要来自自身,滞后10期时稳定在99%左右;房地产对上证综指的影响极小;随着时间的推迟,到滞后20期时,房地产价格对自身的影响增大,股票市场对房地产价格的影响减小,而对于股票市场来说,股票市场对自身的影响越来越小,房地产价格对股票价格影响越来越大,并超过了股票市场对房地产价格的影响。
一、股票与房地产价格波动趋势
2003年以来,房地产价格上涨明显,一直处于高位波动的状态,房地产产业成为社会关注的焦点,2004年房国房景气指数达到一个小高峰106.12,2004年开始实施宏观调控政策,缩进信贷和土地政策,房地产市场价格有了小幅的回落,到2005年底跌到100.76,此时,股票市场也经历了先上涨再回落的波动,与房地产市场同向波动,呈现正相关。2006年起,不管是房地产市场还是股票市场市场化程度提高,外资、热钱涌入,投资渠道又过于狭窄,使得房价和股票价格不断攀升,一路上涨,2007年底,国房景气指数达到106.45,股票市场突破6000点,这一阶段表现出上涨幅度大速度快的特点;从2008年开始,全球金融危机爆发,股票市场,房地产市场进入寒冬期,国房景气指数跌到94.76,股票是市场跌破2000点,仅仅一年的时间房地产市场的下跌幅度10.98%,而股票市场更甚跌幅67%,此时房地产市场与股票市场依旧同向波动,呈现正相关。2009年经济开始缓和,上证综指和国房景气指数开始回升,也催生了金融市场的泡沫。2010年,国家以一系列宏观调控措施的出台,使得国房景气指数和上证指数慢慢下降,且趋于平稳状态,到2014年年中,一直呈现同向波动。近年来,从2014年开始股票市场经历了平稳缓和的一段时间后开始上涨,涨至2015年中的4611.74点,之后下跌,呈现出倒V的形式,而房地产市场此时呈现了先跌后涨的V字型,此时房地产市场与股票市场存在负相关。一系列的价格波动表明,房地产价格与我国股票市场之间存在相关性,值得我们进行探究。
(六)脉冲响应函数由于房地产价格和股票价格在收到冲击后恢复到平稳的时
间周期较长,为了更完整直观地看出内生变量受到冲击后的反应,图2、图3考虑了滞后30期的脉冲响应函数,脉冲响应函数成收敛趋势,随着时间的推移,内生变量受到冲击后的反应越来越小。综合来看,房地产市场受到冲击后的响应比股票市场受到冲击后的响应要小,原因可能是因为,房地产市场价值量巨大,又是人们生活的必需品,用房地产来投资的毕竟在少数,而且加
表1ADF检验结果
(三)协整检验ADF检验知房地产价格和股票指数是一阶单整序列,可能
存在协整关系,用EG两步法进行协整检验以判断变量之间是否存在稳定的长期均衡关系。EG两步法,首先计算非均衡误差et;其次,检验单整性,如果et为稳定序列则为协整。结果(表2)表明,LNHP和LNSHI协整回归方程的残差小于5%的临界值,不存在单位根,是平稳的,LNHP和LNSHI存在(1,1)阶协整关系,股票市场和房地产价格之间存在长期均衡关系。
表3 VAR模型结
表4格兰杰因果检验结果
(五)格兰杰因果检验为了探究一个变量是否是引起另一变量变化的原因,要进
行格兰杰因果检验。由格兰杰因果检验的结果可知,对于上证综指,在滞后一期时,P值大于0.05,上证指数不是房地产价格的格兰杰原因,但是,在滞后2期、3期时,P值小于0.05,拒绝了上证指数不是房地产价格的格兰杰原因的原假设,说明上证指数是房地产价格的格兰杰原因,也说明股票市场的变动会引起房地产价格的变化,而房地产价格在滞后1期、2期、3期时都接受了原假设,说明房地产价格不是上证综指的格兰杰原因。
(四)VAR模型房地产价格、上证综合收盘指数的一阶差分序列是平稳的,
存在长期均衡关系,可以构建VAR模型,建立VAR模型,首先
要确定最优滞后期数根据AIC和SC最小原则,综合HQ、FPE、LR确定VAR模型的最优滞后期为2,所以选用VAR(2)进行后续分析,建立LN和LNSHI的var模型:
LNHPt
0.055
1.597
0.013
LNHPt- 1
+
=
+
—LNSHIt— —1.40SHIt- 1—
—-0.608
- 0.126
——LNHPt- 2

- 1.043
- 0.127
LNSHIt- 2
表2
残差的ADF检验
由结果(表3)知,房地产价格滞后一期对房地产本身的影响比较大,这种影响是正向的,说明房地产价格受近期价格影响较大,具有粘性,因此一些房地产政策的出台可能不会立刻对房地产价格生效。上证综合指数滞后一期对房地产价格的影响与滞后二期对房地差别不大,但是上证综指滞后一期对房地产价格的影响是正向的,滞后二期的对房地产价格的影响是反向的,当上证综指滞后二期上升1时,房地产价格下降0.0126,这说明,股票和房地产本身具有的投资性质,居民会选择收益更好的商品来投资,当股票上涨时,居民更多的资金投入股市,减少了对房地产产业的投资金额,使房地产价格下降。房地产价格滞后二期对股票市场的影响更大,且为反向,这说明股票价格受房价的影响,即房涨股跌,股涨房跌,这同样可能是由于人们投资的趋利性导致。上证综指滞后一期对本身的影响更大,为正向,说明股票市场的价格受之前股价的影响,即当最近股价都在上涨,即使有不利消息传出,股价依然会上涨一段时间,最近股价都在下跌,即使有好消息传出,股价也会下跌一段时间。
(二)单位根检验(ADF检验)
国房景气指数和上证综合指数为时间序列,在设定模型和对模型估计之前,要进行平稳性检验,常用的是ADF检验,本文对LNHP、LNSHI以及其一阶差分序列DLNHP、DLNSHI进行检验,结果(表1)表明:中国房地产价格、上证综合指数两个时间序列,由SIC原则确定滞后期为1,ADF值大于5%的临界值,接受原假设,存在单位根,是非平稳序列;中国房地产价格、上证综合收盘指数的一阶差分序列,由SIC原则确定滞后期为0,ADF值小于临界值,拒绝原假设,不存在单位根,是平稳数列,因此中国房地产价格和上证综指是一阶单整序列,有存在协整关系的可能,要进行协整检验。
相关文档
最新文档