运营商级云计算数据中心发展研究

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云数据中心的发展现状与未来趋势分析

云数据中心的发展现状与未来趋势分析随着数字化时代的到来，大数据时代的开启，云计算技术逐渐成为信息技术领域的核心。

云数据中心作为云计算基础设施的重要组成部分，承载着海量的数据处理与存储任务。

本文将就云数据中心的当前发展现状和未来趋势展开分析。

一. 云数据中心的当前发展现状近年来，随着云计算技术的快速发展，以亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云等为代表的云计算巨头相继建设了多个大规模的云数据中心。

这些云数据中心拥有海量的服务器、存储设备和网络设施，能够提供强大的计算和存储能力，为企业和个人提供了云计算服务。

云数据中心的发展不仅带来了计算能力的飞跃，也大大改变了传统的IT架构模式。

传统的企业IT架构通常是分散式的，每个部门或业务单元都有自己的服务器和存储设备。

而云数据中心通过虚拟化等技术，将计算和存储资源集中管理和调度，提高了资源利用率和管理效率。

企业只需按需购买云服务，无需投资大量的硬件设备，降低了IT成本，提升了企业的竞争力。

二. 云数据中心的未来趋势分析1. AI技术与云数据中心的融合人工智能（AI）的快速发展将对云数据中心产生巨大的影响。

AI需要海量的数据和强大的计算能力进行训练和推理，而云数据中心正是提供这些需求的理想场所。

未来，随着AI技术与云数据中心的融合，云计算平台将变得更加智能化，能够提供更精准的计算资源调度和管理，为AI应用提供更佳的支持。

2. 边缘计算与云数据中心的结合目前，随着物联网和5G技术的快速发展，越来越多的终端设备产生了大量的数据。

将这些数据全部传输到云数据中心进行处理和存储，存在网络延迟和安全风险。

因此，边缘计算技术应运而生。

边缘计算通过将计算和存储功能放置在靠近终端设备的边缘节点上，实现了数据的本地化处理和快速响应。

未来，边缘计算与云数据中心的结合将成为发展的趋势，提供更加高效和安全的数据处理和存储方案。

3. 可持续发展与云数据中心的关联云数据中心的大规模建设和运营消耗大量的电力和资源，给环境带来了不小的压力。

云计算行业调研报告云服务和数据中心发展趋势

云计算行业调研报告云服务和数据中心发展趋势云计算行业调研报告随着信息技术的不断发展，云计算作为一种新型的计算模式，快速崛起并改变了许多行业的格局。

本次报告将深入分析云计算行业的发展趋势，重点关注云服务和数据中心。

一、云服务的发展趋势1. 云计算的定义和特点云计算是指通过网络提供按需的计算资源和服务，用户可以随时随地访问云端的应用程序、数据存储和处理能力。

云计算具有弹性、灵活性、可扩展性以及高效性的特点。

2. 公有云市场的竞争公有云服务作为云计算的主要形式之一，市场竞争异常激烈。

当前，Amazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure和Google Cloud Platform（GCP）等巨头占据了公有云市场的主导地位。

3. 私有云的需求增长在一些涉及敏感数据或对安全性有较高要求的行业，私有云成为首选。

预计未来几年，私有云的需求将持续增长，企业会增加对私有云的投资。

4. 混合云的发展混合云指的是同时使用公有云和私有云的架构。

混合云结合了云计算的灵活性和私有云的安全性，能够满足企业在不同业务场景下的需求。

预计未来，混合云市场将迎来增长。

二、数据中心的发展趋势1. 云计算对数据中心的影响云计算的兴起对数据中心提出了更高的要求。

数据中心需要提供更高的性能和可靠性，提升计算和存储能力，满足用户对云服务的需求。

2. 数据中心的规模扩大随着云计算的普及，数据中心的规模不断扩大。

大型数据中心的建设成为云服务提供商的重要战略，跨区域和跨国数据中心群的建设成为趋势。

3. 绿色数据中心的崛起数据中心对能源的需求十分巨大，给环境带来了不小的压力。

为了减少碳排放和能源消耗，绿色数据中心应运而生。

通过使用可再生能源和采用节能技术，绿色数据中心成为未来发展的方向。

4. 数据中心安全性的加强随着数据中心承载越来越多的敏感信息，安全性成为关注的焦点。

数据中心需要加强物理安全、网络安全和数据安全，提升系统的抗攻击能力和可恢复性。

云数据中心发展现状与趋势

优势分析
谷歌云数据中心具有高度的可靠性和安全性，采用了先进的数据加密和隐私保护技术，确保用户数据的安全。此外，谷歌云还提供了丰富的人工智能和机器学习服务，帮助企业进行数据分析和预测。
创新点
谷歌云数据中心在人工智能、大数据等领域不断创新，推出了许多开箱即用的AI服务，降低了企业应用 AI的门槛。
阿里云数据中心
行业解决方案，助力企业数字化转型。
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容器化和虚拟化技术的融合
容器化和虚拟化技术的融合将进一步提高数据中心的资源利用率和灵活性，简化应用的部署和管理。
产业融合趋势
云服务与传统IT的融合
云数据中心将与传统IT系统进行深度融合，实现数据、应用和服务的无缝迁移和集成。
多云管理平台的兴起
随着多云环境的普及，多云管理平台将逐渐兴起，帮助企业实现跨云资源的管理和调度。
节能技术应用
利用绿色能源技术，如太阳能、风能等，减少对传统能源的依赖。
智能能耗管理
建立能耗监测和管理系统，根据实际需求动态调整能耗。
管理挑战与解决方案
01
管理挑战
随着云数据中心的规模扩大，管理难度和复杂度也随之增加。
自动化管理工具
利用自动化管理工具减轻人工负担，提高管理精度。
03
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标准化管理流程
提高可用性和可靠性
通过数据备份和容灾技术，提高数据的可用性和可靠性。
云数据中心的优势与挑战
数据安全和隐私保护
随着数据集中存储和处理，数据安全和隐私保护成为重要挑战。
技术更新和迭代
随着技术的不断更新和迭代，需要持续投入资金和人力进行技术升级和维护。
02
CATALOGUE
云数据中心技术架构

基于云计算的电信运营商大数据分析与应用

基于云计算的电信运营商大数据分析与应用如今，云计算技术在各个行业中得到了广泛的应用，并且在电信行业中也是备受关注和重视。

在电信运营商这个庞大的行业中，大数据分析与应用正成为一项重要的任务。

本文将探讨基于云计算的电信运营商大数据分析与应用。

首先，让我们来了解一下什么是大数据分析。

大数据分析是指运用先进的技术和算法，从庞大的、结构化或非结构化的数据中提取有价值的信息和知识的过程。

对于电信运营商来说，他们每天都会产生大量的数据，包括用户通话记录、短信记录、网络流量等等。

通过对这些数据进行收集、存储、处理和分析，电信运营商可以深入了解用户的需求，优化业务运营，提高竞争力。

云计算是指通过网络将计算资源、存储资源、应用程序等提供给用户使用的一种技术。

它为电信运营商提供了更加灵活和高效的数据处理和存储方式。

传统的数据中心往往面临着硬件更新、扩容等问题，而云计算可以帮助电信运营商灵活调配资源，将数据存储在云端，降低成本，提高效率。

基于云计算的电信运营商大数据分析与应用具有许多优势。

首先，云计算可以提供大规模的计算和存储能力，使电信运营商能够处理和存储海量的数据。

其次，云计算提供了弹性的资源调配能力，能够根据实际需求灵活扩容或缩减计算资源。

此外，云计算还能够提供高可用性和容错能力，保证数据的安全和稳定。

最重要的是，云计算为电信运营商提供了快速部署和易于管理的环境，使他们能够更加高效地进行大数据分析和应用开发。

在电信运营商大数据分析与应用中，有几个方面是特别重要的。

首先是用户行为分析。

电信运营商可以通过分析用户的通话记录、短信记录和网络流量等数据，了解用户的消费习惯、偏好和需求。

通过了解用户，运营商可以定制个性化的产品和服务，提高用户满意度，增加用户忠诚度。

此外，用户行为分析还可以帮助电信运营商发现潜在的问题和风险，及时采取措施进行纠正。

其次是网络优化和故障监测。

电信运营商拥有庞大的网络基础设施，包括基站、交换机、传输设备等。

云计算数据中心发展研究报告

云计算数据中心发展研究报告云计算作为一种新兴的信息技术，正逐渐改变着我们的生活和工作方式。

而在实现云计算的基础设施中，数据中心扮演着重要角色。

本文将就云计算数据中心的发展趋势、挑战和前景展开研究。

一、发展趋势1.1 云计算数据中心的规模不断扩大随着云计算需求的不断增长，数据中心的规模也在不断扩大。

传统的数据中心构建方式已经无法满足云计算的需求，需要更大规模和更高效率的数据中心来支撑云计算服务。

目前，超大型数据中心的建设已成为行业的趋势。

1.2 数据中心的能源效率得到关注随着数据中心规模的不断扩大，能源消耗成为了不可忽视的问题。

为了减少数据中心的能耗，提高能源利用效率，节能与绿色化技术逐渐得到应用。

例如，采用节能型服务器、优化空调系统、自动化调度等手段可以实现更高的能源利用效率。

1.3 数据中心的多样化发展随着云计算技术的不断发展，数据中心也逐渐多样化。

传统的集中式数据中心已经不再能满足各种需求，在距离用户更近的边缘数据中心、小型数据中心等新兴形态应运而生。

这些新型数据中心具有更高的灵活性和可扩展性，在满足多样化需求方面具有优势。

二、挑战2.1 安全性与隐私保护在云计算环境下，数据中心承载着大量用户的敏感信息。

如何保证数据的安全性和隐私保护成为了云计算数据中心亟待解决的问题。

因此，数据中心需要加强网络安全防护、加密技术应用等，以确保用户数据的安全。

2.2 数据中心运维和管理随着数据中心规模的扩大，日常的运维和管理工作也变得复杂而困难。

数据中心的故障、服务器的故障排除等都需要运维人员及时应对和解决。

因此，数据中心需要引入自动化管理系统，提高运维效率和管理水平。

2.3 节能与绿色化随着数据中心规模的增加，能源消耗成为了一个不可忽视的问题。

数据中心需要在保证高性能的同时，降低能源消耗。

在这个问题上，节能与绿色化技术的应用是一个重要的挑战。

三、前景展望云计算数据中心在未来有着广阔的前景。

3.1 人工智能与大数据的应用随着人工智能和大数据技术的快速发展，云计算数据中心将承担更多的计算和存储任务。

电信运营商云计算发展策略分析

9www.ttm 电信运营商云计算发展策略分析云计算业务模式和现状分析在云计算环境下，软件即服务（S a a S）、平台即服务（P a a S）、基础设施也作为服务提供（I a a S），由此延伸出云计算的多种服务模式及相应的服务提供商。

云计算服务模式多样，各I T企业均根据自身优势在不同层次发力，形成群雄逐鹿的局面。

I a a S提供给客户的是出租处理能力、存储、网络和其他基本的计算资源，用户能够部署和运行任意软件，包括操作系统和应用程序。

客户不管理或控制底层的云计算基础设施，但能控制操作系统、存储、部署的应用，也有可能选择网络组件（如防火墙、负载均衡器）。

如A m a z o n的A W S、a t&t的Synaptic服务。

P a a S 提供给客户的是将客户用供应商提供的开发语言和工具创建的应用程序部署到云计算基础设施中。

客户不需要管理或控制底层的云基础设施，但能控制部署的应用程序，也可能控制应用的托管环境配置。

如Google的App Engine平台、Saleforce的force.com平台、Facebook的F8平台及Microsoft的Azure平台。

S a a S 提供给客户的服务是服务商运行在云计算基础设施上的应用程序，可以在各种客户端设备上通过瘦客户端界面访问，如浏览器。

客户不需要管理或控制底层的云计算基础设施，只需要一些有限的、客户可定制的配置。

如微软的O f f i c e live、Google的在线文档服务及Saleforce的在线客户管理软件等。

目前，I a a S和S a a S在技术上相对较为成熟，国外有一定的商用案例，但整体市场潜力尚待挖掘。

PaaS技术上尚未成熟，云计算厂商的平台产品不兼容，使用私有的数据格式和A P I，用户从一个平台移植到另一个平台非常困难。

云计算产业发展格局分析未来我国将形成运营商/IDC服务提供商、传统IT厂商、互联网企业三类云计算服务提供商三分天下的局面。

云计算行业数据中心需求分析调研报告

云计算行业数据中心需求分析调研报告为了满足现代企业的快速发展和数字化转型的需求，云计算行业成为了一个快速发展的领域。

而数据中心则是支撑云计算服务的重要组成部分。

了解和分析云计算行业的数据中心需求，对于企业在数字化转型和云计算服务上的投资与决策至关重要。

一、行业概述云计算是一种基于互联网的计算模式，通过云服务商提供的资源和服务，在不同的地点、设备上进行快速计算处理和存储。

该计算模式主要包括三种服务模式：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。

而云计算服务的运营离不开数据中心。

数据中心是企业或者机构管理和存储数据的物理场所。

数据中心拥有大量的计算机、存储设备、网络设备等专业的IT硬件和软件设施，通过这些设施来满足企业数据管理、数据处理、数据备份、机器学习等需求。

数据中心也是支撑云计算服务的基础设施之一。

二、需求分析1. 数据中心的基本特征数据中心的基本特征是高可用性、高性能、高可扩展性、高灵活性和低延迟。

高可用性意味着数据中心必须保持在全年365天、每天24小时的状态下工作，即便出现故障也不能影响数据处理和存储的正常进行。

高性能和高可扩展性则是指数据中心的计算处理能力和存储能力可以根据业务需要进行快速扩展和升级。

高灵活性则常见于数据中心支持多种不同的业务需求，即可以应对企业日益多样化的数据处理与存储需求。

低延迟则是为了保证数据中心的计算处理和存储等操作的稳定性与效率。

2. 数据中心的主要需求数据中心的主要需求包括处理能力、存储能力、网络带宽、安全性和能耗。

处理能力是指数据中心的计算处理能力，它决定着数据中心能够承载的业务规模和服务水平。

存储能力则对应着数据中心的储存需求，同时它还要保证数据的完整性和可靠性。

网络带宽是指在处理和传输数据时所需的带宽，它是数据中心通信能力的重要衡量指标。

安全性则是数据中心的重要特点，数据中心在提供服务的同时要保证数据安全，确保数据不被窃取或者篡改。

电信运营商云计算发展及应用研究

电信运营商云计算发展及应用研究摘要:描述电信运营商现有云计算应用情况，分析电信运营商发展云计算的必要性，阐述云计算对电信运营商带来的影响，提出电信运营商可能的发展战略、商业模式以及云计算运营架构。

关键词:电信运营商；云计算；战略;商业模式;运营架构引言互联网的出现使计算模式发生了很大变化，云计算（Cloud Computing)之所以产生,一方面源于利用互联网闲置计算资源的需要，更重要的是，云计算是Google等互联网公司为改变原来以桌面PC为核心的软件生态系统的现状而努力的结果.云计算可以说是分布式处理（Distributed Computing）、并行处理（Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现.云计算意图充分利用互联网上非常强大的计算资源，为用户提供按需服务。

目前，云计算在IT领域进行得如火如荼，但是随着通信和互联网的不断融合，云计算必将会对电信行业产生重大影响。

2009年电信运营商已经开始关注、研究云计算，并尝试提供初步的云计算服务，但是，电信运营商关于如何发展云计算的思路还不成熟。

而在业界,从不同角度分别研究电信运营商云计算解决方案的文章较多，但是全面审视电信运营商现状，系统性研究电信运营商云计算解决方案的文章还没有.本文试图从较全面的角度给出电信运营商云计算发展建议，希望能对电信行业发展云计算提供有益的借鉴和参考。

1 电信运营商云计算应用情况经过2007年及2008年对云计算技术的观察和了解,2009年电信运营商开始真正涉足云计算，尝试推出自己的云计算平台和服务。

因此，2009年可以说是电信运营商的云计算元年。

1.1 电信“e云"2009年9月22日,中国电信股份有限公司上海分公司与EMC合作推出面向家庭和个人用户的运营商级的云信息服务—“e云"。

它可以按照用户的设定,自动利用电脑空闲时间，将信息备份到中国电信上海公司的“e云”数据中心。

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（ｍｌＳｏａｅｅｖｅ，１ａｏＳｐｅｔｒｒｃ）ＡＴｚｎ的Ｅ允许在ＡＴＺｎ云计ｉｇＳｉｌＣ２Ｉａ的Ｉｏ
算平台上运行基于Ｗｉｄｗ的应用程序。其中纽约时报使用ｎｏｓ
了成百上千台ＡＴｚｎＥ２实例和ｓ储服务在３小时内ｉｏＣｌａ３存６
据中心的方向是完全吻合的。传统数据中心向云计算数据中心的演进过程中，在虚拟化技术在数据中心的基础设施的“ 云化 ” 过程中起着至关重要的基石作用；向云计算数据中心的演进与迁移是一个渐进式的过程，了对云计算关键技术的关注与明晰地解决除主要的技术难点外，商业模式和市场是成败的关键。我国的电信运营商可以充分发挥自我优势，云计算数据中心的产业链中起在
基本的硬件计算资源，ＣＵ计算能力、如Ｐ内存、贮、络资存网
段。但是近些年来，着ＣＵ多核技术的快速发展，标准随Ｐ工业化服务器ＰｅｖｒＣＳｒｅ的计算能力已能与相对等的传统小型机的性能相比拟。据国际咨询机构ＩＣ的市场调查统计，标准Ｄ工业化服务器的市场份额已超过了９％。５而近几年，系统软件、在服务器、芯片厂商的合力推动下，源于大型机的虚拟化技术在Ｘ８平台上日臻完善，广泛地大规模应用于工业标准化服务６
【Ｋｙｏｄｄｔｃｎｒｌｄｏｐｔｇｖｔｌｔｎｅｈｏｇ；ｖｌｍｎｅｗｒａｔ；ｏｍｕｎ；ｒａｚｉｃｎｌｙｅｅｐｅｔｓ】ａｅｅｃｕｃｉｉｉｏｔｕａｏｄｏ
１企业数据中心发展概述．
随着企业数据集中以及应用集中部署的完成，业数据中企心作为企业信息流的枢纽中心已经越来越成为支撑企业业务
服务来提供，用户可以通过云平台的开放接口和开发工具包，创建自己的应用软件并部署在云平台上运行，通过网络使用并所创建的应用软件的服务。目前比较具有代表性的ＰａａＳ有
Ｍｉｏｏｃｓｆｒｔ的ＡｕｅＳｒｉｓ平台、ｏｇ的ＡｐＥｇｅｚｒｅｖｅｃＧｏｌｅｐｎｉ、ｎ
ｃｎｒｅｄｒｔｎｆｔｒａｎｅ．ｎｈｒｃｓｆｖｌｎｏａｉｎｌａａｅｔｒｎｌｄｃｍｐｔｇｄｔｃｎｅ．ｒｕｌａｏｃｎｌｙｅｔｔｉｃｉｕｅｄｔｃｔｒＩｔｅｐｏｅｓｏｉｆｍｔｄｉａｄｔｃｎｔｃｕｅｉｈｓｅｏｏｆｕａｅｏｅｖｇｎｒｔｅｉｏｏｏｕｎａｅｔｒｉａｚｔｎｅｈｏｇｏｉａｖｖｉｉｔｏ
ＺｈａＬｅ－ｉｏｉｔｎｇ
（ｈｎｎｃｍｙｔｍｔｇａｉｎＬｔｏｐｒｔｎＢｉｇ１０３）ＣｉＵｉａｏＳｓｅＩｅｒｔｉｅｎｏｍｉｄＣｒｏａｉｅｉ００２ｏｊｎ
【ｂｔｃ】ｙｎｌｉｔｖｌｉｕｅｆｎｒｉｔｃｎｒｎｔｔｎｆｕｄｔｃｎｒｉａｉｓｔｔｅｃｕｍｕｎｄｔＡｓａｔ８ａｚｇｈｄｅｐｇｏｒｅｔｐｓｄａｅｔａｄｈｒｄｆｕｒａｔ，ｍｎｅｔｈｔｏｄｏｐｔｇａｒａｙｎｅｅｏｎｃｓｏｅｒｅａｅｅｅｏｆｅａｅｅｔｆｓａｈｌｃｉａ
念，被称之为 “ 即服务 ”其具有使用门槛低、缩性、租户、，高伸多与硬件设备解耦合性等特点。当前业界普遍认为有三个层次的
云计算服务。
１基础设施即服务（ａ）也称为硬件即服务，的是将最）ＩＳ，ａ指
企业数据中心的发展与演进。
国际咨询机构Ｇｒｒ曾提出过一个ＩａｍｅＭＭ模型（ｆｓｕｔｒＭａｒｙＭｏｅ，据这个ＩＩｒｔｃｅｔｉｄ１根ｎａｒｕｕｔ）Ｔ基础架构发展的
例如将企业内部散乱的不同标准的异构专有基础架构，统逐渐
ｃｒｅｓｈｕｋｅｌｄｇｒｌｉｔｅｉｕｔａｆｌｄｃｍｐｔｇｂｋｇｏｄａｔｇ．ａｒｒｓｏｌｔｅｔａｉｅｎｈｄｓｒｃｉｏｏｉｄａｈｅｎｏｎｙｈｎｃｕｏｕｎｙｉａｖｎｅｉａｔｎｗｎａ
说云计算是ＩＴ计算服务从自给自足的小农经济向大规模的专
业化的工业化生产时代跃进的主要推动力。
云计算数据中心是面向服务的。云计算中的术语 “ 务 ” 服是
指能够跨供应商的网络使用可重用的、细粒度控制的组件的概
技术应用・ｅｈｏｏｙａｄＡｐｃｔｓＴｃｎｌｇｎｐｌｎｉａｉｏ
６面向服务的数据中心，阶段数据中心的基础架构可）在此
以充分满足企业随需而变的业务要求，建立了端到端的ｓＡＬ（ｅｉｅｅｅＡｒｍｅｔ，务将成为一种资源提供给用户。Ｓｒｃｖｌｇｅｎ）服ｖＬｅ７面向策略的动态数据中心，此阶段数据中心Ｉ）在Ｔ基础架构将完全以企业的业务为导向，ＩＴ基础架构具备了动态优化的特性，以充分地满足业务ｓＡ的需求。Ｌ当前绝大多数企业数据中心的ＩＴ基础架构的发展水平还处在上述的２到４的阶段，即集中化、准化、理化整合的阶标合

化的方向发展，企业数据中心的最高境界是面向服务的、基于
策略的自动化的动态数据中心，这也是和云计算数据中心的目标相吻合的，因此向云计算数据中心的方向演进会是企业数据
处理ＴＢ级的文档数据。
２平台即服务（ａ）指的是把开发、用支撑平台作为）Ｐａ，Ｓ应
ｍｄｌｎａｅａｙｕｃｓｆｔｓｘｐｆｃｓｇｎｈｙｅｈｏｇｏｄｏｐｔｇｎｓｌｇａｒｃｎａｉｕｓｈａｅｃｍｏｅａｄｒｔｒｋｃｅｓａｏｃｔｒｕｉｅｅｃｎｌｙｆｌｍｕｎｄｅｏｉｊｈｉｌｓｅ．ｉｌｏｍｋｅｅＳｃｒｅｅｆｎｏｔｋｔｏｏｏｏｃｕｃｉａｒｖｍｏｔｃｎｅｓＣｎｔｅ
Ｔｃｎｌｇｎｐｌｔｓ・技术应用ｅｈｏｏｙａｄＡｐｃｎｉａｉｏ
运营商级云计算数据中心发展研究
赵雷霆
（中国联通系统集成有限公司北京１０３）００２
【要】摘通过企业数据中心的发展历程的总结分析，以及企业数据中心未来的发展趋势的研究，计算数据中心的特质与未来数云
个阶段。
应用整合、存储整合及服务器整合，化企业Ｉ产的效用，优Ｔ资
降低ＩＴ管理费用，使整个企业数据中心Ｉ础资源的配置合Ｔ基
理化。
１初始阶段，）即分散的未协同的Ｉ础架构，Ｔ基在此阶段各个业务部门根据各自的业务需求独立搭建各自的Ｉ统，Ｔ系各个ＩＴ系统缺乏信息沟通和统一的规划管理，企业应用与数据尚未进行集中管理。
器，动了企业数据中心向资源虚拟化、推计算公用化、理自动管
源，以按需使用的方式提供给客户，计算数据中心可根据客云
户需求动态调整资源供给量，按使用量计费。目前典型的代并
表是Ａｎｚｎ的Ｅ２（ｍａｏｌｔｏｕｅＣｏｄＩａｏＣＡｚｎＥａｉＣｍｐｔｌｕ）和ｓｓｃ３
一
到开放标准的企业架构。４整合化的企业数据中心，）在此阶段是要通过数据整合、
成熟度模型，可以对企业数据中心发展的历程和未来发展道
路做一个较好的归纳与总结，企业数据中心的发展可分成七
ｉｏｒｔｎｒｋｎｆａｔｃｕｅａｏｕｉｇｃｏｄＥｖｌｉｇｔｗａｄｃｏｄｃｍｐｔｇｄｔｅｔｔｐｓｒｃｓ．ｎｔｅｐｏｅｓｂｓｎｓｓｃｍｅｓｏｅｆｉｇＩｉｒｓｒｔｒｓｃｍｐｔｌｕ．ｏｖｎｏｍａＴｎｕｎｏｒｌｕｏｕｉａａｃｎｅｒｓａｓｅｗｉｅｐｏｅｓＩｒｃｓ．ｕｉｅｎｉｈ